WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Материалы Международного научного форума студентов, аспирантов и молодых ученых стран Азиатско-Тихоокеанского региона -2012, Владивосток, 14- 17 мая 2012 г. Под общей ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и науки Российской Федерации

Дальневосточный федеральный университет

Материалы

Международного научного форума

студентов, аспирантов и молодых ученых

стран Азиатско-Тихоокеанского региона -2012,

Владивосток, 14- 17 мая 2012 г.

Под общей редакцией

Воеводиной Наталии Валентиновны

Владивосток

Издательский дом Дальневосточного федерального университета 2012 УДК 338.2 ББК 28 М 34 Название : МатериалыМеждународного научного форумастудентов, аспирантов и молодых ученых стран Азиатско-Тихоокеанского региона - 2012, Владивосток, 14- 17 мая 2012 г./под общей редакциейН.В. Воеводиной. – Владивосток : Издательский дом Дальневост. федерал.ун-та, 2012. – 284 с.

ISBN978-5-7444-2804- Сборник материалов Форума подготовлен коллективом сотрудников Отдела организации научноисследовательской работы студентов Департамента организации научной деятельности ДВФУ.

Участники Форума - студенты, аспиранты, преподаватели и иностранные исследователи - пришли к выводу об актуальности организации и реализации междисциплинарных и международных проектов. При этом молодые исследователи для достижения научного результата вовлекают в исследования разные направления сферы гуманитарного знания, такие как медиа, финансы, управление и др.

Междисциплинарность научных проектов обоснована необходимостью развития инноваций на международном рынке трансфера технологий.

УДК 338. ББК © Дальневосточный федеральный университет, © Издательский дом Дальневосточного федерального университета, оформление, Организационный комитет Форума (сотрудники Дальневосточного федерального университета) Сопредседатели Оргкомитета:

А.А. Фаткулин – и.о. проректора по науке и инновациям, Председатель Оргкомитета;

В.И. Курилов – и.о. проректора по учебно-воспитательной работе, заместитель Председателя Оргкомитета.

Члены оргкомитета:

Л.А. Кутузова – и.о. проректора по экономике и финансам;

А.В. Бабко – и.о. проректора по международным отношениям;

В.С. Плотников – директор Департамента организации научной деятельности;

И.А. Фролов – директор департамента инновационной деятельности;

Л.В. Хабарова – директор Департамента общественных связей;

И.И. Бажанский– директор Департамента довузовского образования и организации набора студентов;

А.Н. Павко – директор департамента эксплуатации кампуса;

В. И. Сергиенко – директор Школы естественных наук;

А. Т. Беккер – директор инженерной Школы;

Ю. С. Хотимченко – директор Школы биомедицины;

Ф.Е. Ажимов – директор Школы гуманитарных наук;

В. Г. Белкин – директор Школы экономики и менеджмента;

В. С. Кузнецов – директор Школы региональных и международных исследований;

С. В. Пишун – директор Школы педагогики;

О. А. Барабаш – директор Школы искусств, культуры и спорта;

Н.В. Воеводина – начальник отдела организации научно-исследовательской работы студентов (ООНИРС) Департамента организации научной деятельности

СОДЕРЖАНИЕ

СТР.

Раздел I

ШКОЛА ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК

1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Афанасьева Н.М., Сирдитов И.К. Исследование эффективности распараллеливания Борисов В.С. Решение задачи Стефана методом конечных элементов Будников А.Н. Список требований для протоколов электронного голосования Бушко Д.А. Моделирование и управление транспортными потоками Войцеховский А.В. Определение параметров движения объектов на панорамных Григорьев А.В. Массивно-параллельная реализация модели двойной пористости Искучеков В.В. О применении технологии синтаксического анализа при разработке Капитан В.Ю. Монте-Карло моделирование магнитных свойств наноструктуры Механцева Т.А., Дубинец А.В., Федорец А.Н. Использование современных Назимова В.С. Расширенные и виртуальные предприятия как современные формы Пашин С.С. Адаптивные информационные системы предприятий. Способ получения Пономарева Е.А.Система управления образовательной деятельностью университета Потоцкая Э.А., Козлова Е.А., Рогова О.С. Система защиты рабочего места обработки Смирнов И.С., Колесников А.В. Анализ производительности графических процессоров NVIDIA при проведении молекулярного моделирования Сущенко А.А. Параллельный вычислительный алгоритм улучшения качества

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИХ

Галимзянова К.Н. Изнашивание материалов с локально упрочненными областями Гренкин Г.В. О задаче построения нерассеивающих оболочек для уравнений Дац Е.П. Использование классических и дискретных методов взвешенных невязок Крылов В.А., Парахин Р.В.Реализация механизма контроля целевых параметров и планирования выполнения задания подводного аппарата в режиме Лемза А.О. Процесс ползучести в условиях вискозиметрических течений Луценко А.В. Анализ задачи идентификации для уравнения Новицкий А.А. Подход к определению ориентации заданного маркера относительно Панченко Г.Л. Прямолинейное неизотермическое течение в цилиндрическом слое при Парахин Р.В., Крылов В.А.Модель декларативного языка управления подводным Рогачев Е.Е. О возможности продавливания упругопластического материала в Русанов М.М. Автомодельная задача разгрузки упругопластического Соловьёв И.В. Алгоритм выделения контуров зданий на топографических планах Устинова А.С.Круговое вязкопластическое течение между жесткими цилиндрами Штука В.И. Построение приближенных решений задач плоской деформации для Андрющенко П.Д., Нефедев К.В. Новый параметр порядка для фазового перехода Бойда Д.Л., Ширмовский С.Э. Динамика электропроводности ДНК Гой В.А., Молочков А.В Исследование параметра Виттена с использованием Дьяченко О.И.,Белоконь В.И.РККИ взаимодействие магнитных сферических Капитан В.Ю., Нефедев К.В. Учет критических полей в Монте-Карло моделировании Кириенко Ю.В., Афремов Л.Л.Размерные эффекты в ультратонких магнитных Колчинский В.А., Каменев О.Т., Петров Ю.С. Волоконно-оптическая сенсорная сеть Мартынова А.И., Коcтив А.E., КоренбаумВ.И. Разработка методов мониторинга Михалюк А.Н., Титов П.Л., Щеголева С.А.Синтез декагонального паркета Пенроуза по Пивцаев А.А., Карасёв А.О. Позитронная аннигиляционная временная спектроскопия в изучении свойств канцерогена этидиум бромида (C21H20BrN3) Полынцева Е.С., Чаплыгин Н.Г., Волков А.И., Савинцева А.А. Влияние слабых электромагнитных полей диапазона Шумановских и альфвеновских бисферных частот на функциональное состояние организма человека РовнягинаИ.А. Анализ спектров поглощения воды, подвергнутой слабым Сазандрашвили А.Ю. Исследование задачи Дирихле для двумерного уравнения конвекции-диффузии-реакции в ограниченной области методом Титов П.Л., Михалюк А.Н., Щеголева С.А. Информодинамический метод анализа Ширяев А.Д. Анализ особенностей проведения звуков в дыхательной системе Юрьев С.А., Бекжанов А.В. Спин-изоспиновая структура релятивистских ядер

4. ВОПРОСЫ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Гнитецкая Т.Н., Долгих Е.Н. Технология проблемного обучения физике Иванова Е.Б. Обучение естественнонаучным дисциплинам методом межпредметных Гнитецкая Т.Н.,Карнаухова Е.В. Портфолио в физическом образовании Гнитецкая Т.Н.,Карнаухова Е.В., Иванова Е.Б.О количественных методах в Несмеянов С.Г. Обратная связь- ключевой механизм кросс-технологий Подгорецкий Й. Социальные коммуникации преподавателей и студентов ВУЗа Войтенко О.В., Модин Е.Б., Механцева Т.А. Электронная томография и морфологический анализ структуры аморфных и нанокристаллических Глухов А.П., Пустовалов Е.В., Ермаков К.С. Исследование микроструктуры и Давыденко А.В., Пустовалов Е.В., Огнев А.В., Чеботкевич Л.А. Влияние магнитной анизотропии на процессы перемагничивания эпитаксиальных Доценко А.А., Комиссаров А.А., Короченцев В.В., Львов И.Б. Электронное строение Дубинец А.В., Федорец А.Н. Исследование структуры и состава аморфных сплавов Дыга К.С., Стеблий М.С., Огнев А.В., Самардак А.С., Чеботкевич Л.А. Влияние числа Ермаков К.С., Микалюк Е.А., Трегубов Г.А., КозловА.Г., Огнев А.В.

Золотухина А.В., Короченцев В.В., Львов И.Б., Вовна В.И. Строение и электронные спектры некоторых хелатных комплексов редкоземельных элементов Колесников А.В., Смирнов И.С. Молекулярное моделирование однокомпонентных Комиссаров А.А., Короченцев В.В. Электронная структура -дикетонатных Комиссаров А.А., Доценко А.А., Короченцев В.В., Львов И.Б. Фотоэлектронная Котвицкий А.Н.Изменения электропроводности аморфных металлических сплавов Механцева Т.А., Дубинец А.В. Современные методы пробоподготовки для ПЭМ и Модин Е.Б., Войтенко О.В. Исследование динамики микроструктуры аморфных сплавов CO-P при термическом воздействии методами электронной Осьмушко И.С., Вовна В.И. Фотоэлектронная спектроскопия и электронная структура Полищук С.В., Смольянинов Н.А. Моделирование и анализ изображений на основе Полянский Д.А. Идентификация статистических и энтропийных признаков Стеблий М.Е., Огнев А.В., Самардак А.С., Дига К.С., Чеботкевич Л.А. Магнитные Суковатицина Е.В., Самардак А.С., Модин Е. Б., Литвинцев И.П., Огнев А.В., Чеботкевич Титов П.Л., Щеголева С.А., Кондриков Н.Б. Автоколебательный режим тока Титов П.Л., Михалюк А.Н., Щеголева С.А. Информодинамический метод анализа Тихонов С.А., Львов И.Б., Вовна В.И. Фотоэлектронная спектроскопия и строение Федорец А.Н., Модин Е.Б.Исследование структуры многослойных магнитных Яшин В.А., Осьмушко И.С. Электронная структура октасилсесквиоксанов по данным

6. ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ И ПРИКЛАДНАЯ ЭКОЛОГИЯ

Зверева В.П., Пятаков А.Д., Костина А.М. Физико-химическое моделирование гипергенных процессов, протекающих в хвостохранилищах месторождений Высокогорское и Дубровское Кавалеровского Зверева В.П., Костина А.М., Фролов К.Р. Физико-химическое моделирование гипергенных процессов, протекающих в хвостах хвостохранилища солнечной обогатительной фабрики в интервале температур от –5 ДО Васильева В.В., Аликовский А.В., ДанькоЕ.Т. Синтез мономерных оловосодержащих Гельфанд Н.А. Исследование ацетилацетонатов дифторида бора методом временной Кондрашина А.С. Иммуномодулирующая активность нового лектина из Мироненко Ю.М. Исследование аминирования потенциально биологически активных Сайгак Д.В. Люминесцентные свойства 4(N-фениламин)пент-3-ен-она и его Устинова Е.А. Квантово-химическое моделирование каталитически активных Ni, Cuсодержащих ПЭО-покрытий на алюминии Васильева Т.В. Морфология, поведение нейральных клеток разных отделов головного мозга эмбрионов крыс линии Wistarи оценка их генетической Воронцов В.Н., Давыдова Л.А Регуляция конформации и иммуногенности вируса Давыдова Л.А. Шаперонный эффект липидов Yersinia pseudotuberculosis, культивированной при разных условиях, на порообразующий белок – Крылова М.К. Изучение гистологического строения тканей улитки янтарки с Майорова М.А. Локализация интегрина V3в клетках личинок мидии Mytilustrossulusв процессе нейрональной и мышечной дифференцировки Мищенко П.В. Динамика адгезии нервных стволовых клеток головного мозга крыс в СокольниковаЮ.Н., КумейкоВ.В.Зеленые одноклеточные водоросли, вызывающие Раздел II

ШКОЛА ГУМАНИТАРНЫХ НАУК

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИСТОРИКО-ПОЛИТОЛОГИЧЕСКИХ

Авилов Р.С. Внедрение корпусной организации в войсках Приамурского военного округа: история Десантного армейского корпуса во Владивостоке в Анненкова А.В. Проблемы и перспективы взаимодействия Дальнего Востока России и стран АТР: безопасность, миграция, образование, культура, СМИ Баубекова С.А. К вопросу о законодательно-правовой базе деятельности общественных учреждений и библиотек Дальнего Востока России на Волчков Д.Ю.«Рассерженные горожане» как российское проявление мировой социополитической трансформации Землянский И.А. Народные библиотеки Дальнего Востока в досоветский период Кошевая Е.С. Политика становления опорных элементов территориальной Лейба Д.Л. Проблемы русской народно-песенной культуры на территории Лукьянов А.А. Малоизвестные политологические аспекты Средиземноморской Мусиенко И.М. Реструктуризация ОАО «Газпром»: политический аспект Николаев М.А. История становления и развития приказного и коллежского Олешко Е.В. Шотландский сепаратизм и перспективы сецессии Шотландии Сапожникова Л.Ф. Отношение партийно-советских органов Приморья к Сигидова Е.Ф. Онлайн-игры как элемент взаимодействия стран АТР Текутьева Е.В. К истории формирования духовности студентов Восточного института Трубич О.А. Основные этапы государственной политики Российской империи и в Щербина П.А. Здравоохранение и санитарный надзор в городах Дальнего Востока Раздел III

ШКОЛА РЕГИОНАЛЬНЫХ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

1. ЛИНГВИСТИКА И МЕЖКУЛЬТУРНАЯ КОММУНИКАЦИЯ

Алещенко А.В. Проблема отношения к ошибке в иноязычной речевой деятельности Букач О.В. О феномене переперевода в связи с искажением идиостиля в переводных текстах (на примере англоязычной драматургии ХХ века и ее переводов Женевская Е.В. Сопоставительный анализ концепта “BUSH” в австралийской и Козырева А.А. Когнитивные функции словообразования в публицистическом дискурсе с экологической тематикой (методика исследования) Ляпина М.А. Понятие о дополнительной имплицитной модальности (на материале Олефир Я.А. О развитии лексико-семантических полей в американском английском в Пивоварова Е.В. Омонимия фразеологически связанных и свободных сочетаний в Усова С.В. Лингвовизуальная репрезентация национального менталитета в рекламе автомобиля (на материале рекламы автомобиля в американской Фротер И.В. Выявление культурно-специфических особенностей лексики (на

2. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИЗУЧЕНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА И

Блинова Л.А. Понятие внутренней свободы в творчестве А.С. Пушкина и М.А.

Бурая М.А. Стихотворения О.Мандельштама 1908-1909 гг. как часть «внутреннего»

Бушин А.И. Роль контекста в многоаспектном описании служебных слов (на примере Киселева М.С. Приметы и суеверия: к вопросу об элементах архаических Орлова Ю.А. Тезисы статьи «Историко-философская концепция М.А. Алданова» Стародумова В.И. Образ поэта в цикле А. Башлачёва «Вечный пост» Чаплыгина Е.О. Образ героя-современника в рассказах 90-х годов В. Дёгтева Раздел IV Белов Д.В. Международный терроризм как географический феномен Буланцева Е.В. Академическая мобильность в условиях тьюторского сопровождения Валиева Е.К. Тьюторское сопровождение процесса профессионального развития Гоголь И.Е. Лексико-стилистические особенности судебного дискурса (на материале Грачева Л.С. Колористические образы в стихотворении Ф.И. Тютчева «Неохотно и Кель А.Ю. Тревожность, самоактуализация и мотивационная сфера личности Пронь М.В. Лингвистический анализ «Оды о драконах, летящих в небе» Смирнова Е.В. Особенности питания сов Приморского края и места их гнездования Трофимова Ю.В. Уровни восприятия учащимися 4 класса лирических стихотворений _

ШКОЛА ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК

_

1.ИНФОРМАЦИОННЫЕ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Северо-Восточный федеральный университет им.М.К. Аммосова В моделировании задач разработки нефтяных месторождений базовыми являются модели однофазной, двухфазной фильтрации. Уравнение давления в случае несжимаемой фильтрации без учета гравитации приводится к виду [1]:

где k – коэффициент абсолютной проницаемости пористой среды, - подвижность фаз, p – давление в пласте, q – интенсивность источников и стоков. На границе области задаётся постоянное давление В работе рассматривается решение задачи Дирихле для уравнения типа (1) в прямоугольном параллелепипеде.Для решения систем линейных уравнений, возникающих при конечно-разностной аппроксимации уравнения (1), используется метод сопряженных градиентов [2].

В связи с высокими требованиями к точности расчетов и большой протяженностью моделируемой области необходимо применять параллельные алгоритмы. Приводятся результаты вычислительных экспериментов. Рассматривались три различных способа декомпозиции расчетной области: по одному, двум, трём направлениям. Исследуются эффективности разбиения области и затраты ресурсов на MPI-пересылки при увеличении количества параллельных процессов. Расчеты проводились на вычислительном кластере «Ариан Кузьмин» СВФУ. Вычислительный кластер состоит из 160 узлов, содержащих по шестиядерных процессора, его пиковая производительность составляет 23.5 TFLOPS.

Список литературы 1. Азиз, Х. Математическое моделирование пластовых систем / Х. Азиз, Э. Сеттари. – Москва– Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 416 с.

2. Saad, Y. Iterative methods for sparse linear systems / Y. Saad. – Society for Industrial Mathematics, 2003.

Решение задачи Стефана методом конечных элементов Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосова Задача Стефана является классической моделью промерзания оттаивания грунтов.

Ключевой момент в решении задач - это определение подвижной со временем границы фронта промерзания. Метод ловли фронта в узел конечно-разностной сетки и метод сквозного счета являются основными способами определения подвижной зоны [1].

В данной работе предпринята попытка решить задачу Стефана с использованием метода конечных элементов. Постановка задачи преобразовывается в форму для сквозного счета:

Для решения данной задачи используется метод Галеркина[2].

Список литературы 1. Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Вычислительная теплопередача. - М.: 2003.

2. Зенкевич О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. - М.: 1986.

Список требований для протоколов электронного голосования аспирант, кафедра информационнойбезопасности, Научный руководитель: д. ф.-м.н., профессор, зав. кафедройИБ Корнюшин П. Н.

Создание криптографического протокола электронного голосования, достаточно надежного для его применения, на практике все еще остается актуальной проблемой, несмотря на то, что ежегодно представляются новые и улучшаются уже известные алгоритмы. Сейчас существует большое количество протоколов электронного голосования в различной степени удовлетворяющих ключевым требованиям. Однако, каждое представление нового протокола сопровождается созданием нового перечня требований, правда, ключевые из них остаются неизменными и встречаются в любом подобном списке. Целью данной статьи является создание наиболее полного перечня требований для протоколов электронного голосования.

Требования будут формироваться, исходя из угроз, которым должен противостоять протокол.

Для выявления наиболее полного набора угроз далее будут представлены несколько моделей злоумышленника для процедуры голосования. При этом его возможности увеличиваются в каждой последующей модели.

Первая модель включает в себе следующие действующие стороны: избиратель, сторонний наблюдатель, инфраструктура голосования — совокупность всех компонентов, необходимых для голосования. Алгоритм взаимодействия сторон остается неизменным для всех моделей и имеет следующий вид.

Избиратель запрашивает у инфраструктуры голосования бюллетень, заполняет и возвращает его. Затем инфраструктура голосования передает избирателю квитанцию. После окончания выборов инфраструктура голосования формирует итоговый результат.

Во время голосования наблюдатель должен иметь возможность проверить пустой бюллетень, передаваемый избирателю, квитанцию, итоговый результат, а также заполненный бюллетень (без ознакомления с его содержимым). Таким образом, к данной модели предъявляются следующие требования:

Голосование должно быть тайным, т.е. ни инфраструктура голосования, ни сторонний наблюдатель, не должны узнать, как проголосовал конкретный избиратель;

Квитанция должна позволять избирателю убедиться, что его голос посчитан, но при этом не должна давать возможности доказать свой выбор кому-то еще;

Любой должен иметь возможность проверить, что голоса посчитаны правильно.

Представленная выше модель предполагает абсолютную честность участников и не содержит злоумышленника (т.е он лишен всякой возможности вмешаться в протокол).

Во второй модели вводится злоумышленник, который обладает возможностями наблюдателя. Таким образом, злоумышленник может осуществить следующие атаки:

Заменить или уничтожить бюллетень, квитанцию, голос, итоговый результат;

Узнать, как проголосовал избиратель;

Исходя из представленных выше атак, к данной модели предъявляются следующие требования:

Избиратель должен аутентифицироваться, принимая во внимание то, что в качестве инфраструктуры голосования может выступать злоумышленник. Как следствие, аутентификации должна быть обоюдной.

Бюллетень, квитанция, голос, итоговый результат должен быть защищен от несанкционированных изменений;

Канал связи между избирателем и инфраструктурой голосования должен быть защищен от удаления сообщений;

После аутентификации между избирателем и инфраструктурой голосования должен происходить обмен только аутентифицированными сообщениями;

Итоговый результат должен быть защищен от удаления.

В третьей модели злоумышленник уже выступает в качестве избирателя, что дает ему возможности для следующих атак:

Проголосовать несколько раз;

Многократно запросить бюллетень, квитанцию;

Многократно аутентифицироваться;

Модифицировать голос определенным образом, чтобы вызвать ошибки в работе инфраструктуры голосования;

Злоумышленник может продемонстрировать, как он голосует.

В свою очередь к данной модели предъявляются требования, описанные ниже:

Учет аутентифицированных и проголосовавших избирателей;

Ограничение на количество запросов бюллетеня и квитанции в единицу времени;

Отказ от голосования не должен приводить к ошибкам в работе протокола;

Все входные данные должны проверяться на соответствие определенному формату;

Голосование должно проходить в изолированном помещении.

Четвертая модель предполагает, что злоумышленник смог захватить часть инфраструктуры голосования. В таком случае он может успешно выполнить следующие атаки:

Отказ в обслуживании, полностью или частично выводящий из строя инфраструктуру голосования;

Подмена бюллетеня, голос, квитанцию или итоговый результат;

Удалить определённые голоса из итогового результата;

Определить, как проголосовал определенный избиратель.

Введение настолько сильного атакующего оправдано, так как протокол должен быть защищен от нечестных уполномоченных лиц, имеющих доступ к инфраструктуре голосования.

Итак, к данной модели предъявляются следующие требования:

Должна существовать процедура проверки того, что бюллетень сформирован правильно;

Разграничение функций инфраструктуры голосования между независимыми модулями;

Процедура проверки того, что голоса посчитаны правильно, должна выдерживать компрометацию части инфраструктуры голосования.

Последняя модель является смешанной, злоумышленник обладает возможностями из четвертой и третьей моделями. Данная модель не вносит новых атак, но значительно усиливает уже существующие. Очевидно, что защита от угроз, представленных в этой модели, является необходимым условием для протокола электронного голосования, применяемого в реальной жизни.

Таким образом, описанные выше модели позволяют определить наиболее полный перечень требований для протоколов электронного голосования. Он представляет собой совокупность требований всех рассмотренных моделей.

Моделирование и управление транспортными потоками Научный руководитель: к.т.н., доцент Васильев А.И.

В середине двадцатого века в городах началась экстенсификация транспортных потоков, что привело к перегрузке улично-дорожных сетей (УДС). Очевидно, что изначально увеличение числа транспортных средств приводит к интенсификации пассажирского потока, но при перенасыщении УДС транспортными средствами наблюдается обратный эффект, при котором транспортная система города не справляется с пассажирским потоком. При этом основную роль в экстенсификации играет личный автотранспорт. Особенно это заметно в мегаполисах, на рис.

1 приведены оценки загруженности транспортных сетей, полученные компанией IBM в рамках программы Commuter Pain Survey. Составлен рейтинг, в котором каждому городу присвоено значение, отражающее эмоциональный и экономический ущерб от передвижения по городу по шкале от 1 до 100. Значение 100 соответствует самому негативному результату. Этот рейтинг демонстрирует различия между городами по степени серьезности проблем, связанных с повседневными поездками на автомобиле.

Транспортные сети большинства крупных городов во всем мире подвержены одним и тем же проблемам:

очень высокая плотность транспортных потоков;

низкая средняя скорость движения;

частые предзаторные и заторные ситуации. (Примечательно, что точного определения понятий „затор“ и „пробка“ не существует.) значительная перегруженность улично-дорожной сети;

наличие большой доли транзита через центр города;

трудности движения из-за неправильных парковок;

общественный транспорт не справляется с объемами пассажиропотоков и не является достойной альтернативой использованию личного транспорта.

На сегодняшний день стоит задача интенсификации транспортного потока в городах.

Учитывая зарубежный и отечественный опыт, можно выделить несколько основных направлений, в которых ведутся работы для решения данной задачи:

Реконструкция транспортной и городской инфраструктуры. Зачастую объекты городской инфраструктуры являются потокообразующими или возбудителями движения.

Перераспределения потокообразующих факторов может дать больший эффект и оказаться значительно дешевле, чем реконструкция транспортной сети.

Реорганизация движения. В некоторых случаях можно уменьшить масштабы реконструкции транспортной сети, изменив способы использования уже существующих элементов транспортной системы. Ярким примером может служить введение кольцевого движения в центральной части города Владивостока.

Разработка и внедрение систем управления транспортными потоками. Уже в 70-х годах были разработаны автоматические и автоматизированные системы управления транспортными потоками на УДС, включающие в свой состав ЭВМ и программы управления светофорами. На текущий момент существуют системы управления дорожными знаками в виде электронных табло, связанных с центрами управления.

Разработка новых транспортных средств. Компания Volvo разрабатывает малогабаритные городские автомобили, которые благодаря своему компактному размеру уменьшают нагрузку на дорожную сеть и позволяют эффективнее использовать парковочные места. Компания Google занимается разработкой беспилотных автомобилей, которые позволят исключить человеческий фактор из управления ТС.

При решении задачи интенсификации в сегодняшних условиях просто необходимо создать эффективную систему управления транспортным потоком на УДС. Для управления транспортным потоком на УДС используют различные управляющие воздействия, передаваемые по каналам управления: правила дорожного движения; дорожные знаки;

светофорная сигнализация; конструкционные особенности участков дороги; информационные табло.

Все эти каналы являются «внешними» по отношению к одному из основных факторов, формирующих транспортный поток – выбор водителем маршрута следования. Если бы подавляющее большинство транспортных средств были маршрутными, то задача управления сводилась бы нахождению оптимального набора заранее известных маршрутов следования и калибровке времени их прохождения. Тогда формирование потока было бы жестко управляемым. Но, так как подавляющее большинство ТС находится в личном пользовании, то можно поставить задачу оказания управляющего воздействия на выбор маршрута следования водителем. Более того, такое управление должно быть координированным, иначе говоря, выбор водителем маршрута следования должен отталкиваться от выбора маршрута другими участниками движения.

Для реализации такого управляющего воздействия необходимо создать «внутренний»

канал управления. Решением могут стать, набравшие популярность, навигационные бортовые системы. Такие системы состоят из комплекса позиционирования объектов GPS/ГЛОНАС и геоинформационной системы, представляющей УДС в виде объектов. На сегодняшний день такие системы позволяют формировать маршрут исходя из критериев длины маршрута, качества дорожного покрытия и т.д. Наиболее продвинутые системы, благодаря развитию технологий беспроводной связи, могут получать данные о пробках из сетевых сервисов, и формировать маршрут с учетом предполагаемого времени прохождения пути.

Используя технологии беспроводной связи можно объединить такие системы в единый комплекс с сервисом расчета оптимальных маршрутов на базе ЭВМ. Постоянный анализ данных от большого количества объектов в реальном времени требует большой вычислительной мощности. Для таких расчетов потребуется суперкомпьютер/кластер.

Предлагаемый бортовой системой маршрут будет рассчитываться на суперкомпьютере с учетом маршрутов и данных о движении других транспортных средств (рис.2).

Для реализации такой системы можно использовать и иные решения – без использования суперкомпьютера. Тогда потребуется снабдить бортовой комплекс вычислительной часть, но при этом возрастет нагрузка на беспроводную сеть, так как возникает необходимость передавать данные для расчетов на каждую бортовую систему. Можно использовать и комбинированные архитектуры.

Кроме создания канала управления через сервис поиска оптимальных маршрутов, такие системы можно применить для решения задач поиска: эффективных стратегий управления транспортными потоками в мегаполисе; оптимальных решений по проектированию уличнодорожной сети и организации дорожного движения.

Для этого необходимо учитывать широкий спектр характеристик транспортного потока, закономерности влияния внешних и внутренних факторов на динамические характеристики потока.

Теория транспортных потоков развивалась исследователями различных областей знаний – физиков, математиков, специалистов по исследованию операций, транспортников, экономистов. Накоплен большой опыт исследования процессов движения. Однако, общий уровень исследований и их практического использования недостаточен в силу следующих факторов:

транспортный поток нестабилен и многообразен, получение объективной информации о нем является наиболее сложным и ресурсоемким;

критерии качества управления дорожным движением противоречивы:

необходимо обеспечивать бесперебойность движения, одновременно снижая ущерб от движения, накладывая ограничения на скорость и направления движения;

дорожные условия, при всей стабильности, непредсказуемы как в части отклонения погодно-климатических параметров, так и, собственно, дороги;

исполнение решений по управлению дорожным движением всегда неточно при реализации и, учитывая природу процесса дорожного движения, приводит к непредвиденным эффектам.

Более того, транспортный спрос все время подстраивается под любые управляющие воздействия. Вначале в системе возникает планируемый эффект просчитанной разгрузки какихто участков, но через некоторое время спрос находит более свободные для движения пути и полностью загружает их. И весь эффект сводится на “нет”. Можно привести несколько примеров поведения транспортного потока: Давно замечено, что если на каком-то перекрестке временно ломается светофор, каким бы напряженным не было через него движение, аварии случаются не чаще (в некоторых случаях даже реже). Если в связи с флуктуациями или случайными факторами возрастает количество заторов, то на следующий день спрос на движение снижается.

При всей сложности такого явления, как транспортный поток, единственным способом его изучения как с чисто научной точки зрения, так и для разработки и принятия решений по управлению и организации транспортного потока.

Моделирование необходимо в силу того, что система обладает следующими свойствами, делающими ее непредсказуемой и трудно просчитываемой:

подстройка под управление и компенсация увеличения пропускной способности при развитии сети увеличением спроса и перераспределением его в новых условиях;

непредсказуемость поведения каждого водителя (следование выбранного маршрута и манеры поведения);

воздействие случайных факторов (ДТП, погода) и флуктуации, связанные с сезоном, праздниками и т.п.

При явной необходимости моделирования транспортных потоков, рассмотренные выше бортовые системы можно использовать для сбора статистических данных. Статистика является основой для построения и расчета моделей. От полноты и качества статистических данных зависит качество разрабатываемой модели. Данная система позволяет собирать не только данные загрузки транспортными средствами отдельных участков УДС, как например системы на базе индуктивных катушек, или с использованием фото и видеодатчиков, но и получать данные о целевых передвижениях на личном автотранспорте, что ранее было совершенно недоступно. Такие данные позволят производить более точные расчеты для уже имеющихся моделей (такие как гравитационные модели, модели межрайонных корреспонденций и т.д.) и создавать новые прогнозные и имитационные модели.

Правительством РФ готовится законопроект об обязательном комплектовании транспортных средств системами экстренного аварийного реагирования на базе ГЛОНАС, что является существенной нормативно-правовой базой для создания и внедрения таких систем.

В инфраструктуре города грузовой и пассажирский потоки больше не могут развиваться за счет экстенсификации транспортного потока. Стоит задача интенсификации транспортных потоков. В работе показаны существующие способы решения этой задачи. В рамках существующих решений предлагается новый способ создания управляющего воздействия на транспортный поток через бортовые навигационные системы с сетевым сервисом оптимизации маршрута следования. Рассмотрены две архитектурные концепции для организации таких систем, и использование таких систем для задач моделирования транспортных потоков.

Список литературы 1. Кременец, Ю.А Технические средства организации дорожного движения / Ю.А. Кременец, М.П. Печерский, М.Б. Афанасьев. - М.: Академкнига, 2005.-280 с 2. Яковлев, Л А. Программное обеспечение технического расчета системы путей сообщения, представленной в сетевой форме / Л.А. Яковлев. - М.: Стройиздат, 1976.- 218 с.

3. Стенбринк П.А. Оптимизация транспортных сетей. М.: Транспорт, 4. HoogendoornS.P., BovyP.H.L. State-of-the-artofvehiculartrafficflowmodeling / / Proc. Inst. Mech.

Engrs. PartI. 2001. Vol. 215. No. 4. P. 283- 5. Гулев, Я. Ф. Основные показатели и измерители работы транспорта / Я.Ф. Гулев, П.К.

Лебединский. М.: Транспорт, 1980. - 315 с.

6. Self-Driving Cars: Traveling On Autopilot, April 9, 2012 issue of Fortune.

7. IBM Global Commuter Pain Survey: Traffic Congestion Down, Pain Way Up, Sara Delekta Galligan, IBM Media Relations Определение параметров движения объектов на панорамных снимках кафедра прикладной математики, механики, управления и программного обеспечения, Научный руководитель: н.с. Суботэ А.Е, ТОИ ДВО РАН В практике научных и оперативных наблюдений большое распространение получают задачи автоматического слежения за местностью. Они относятся к классу задач компьютерного зрения. В настоящей работе решается задача определения параметров движения объектов на панорамных снимках акваторий, которые были получены стационарными поворотными камерами. Решение этой задачи потребовало найти и разработать алгоритмы, которые позволяют выяснить пространственные параметры движения объектов, анализируя имеющуюся серию панорамных снимков.

Исходный материал наблюдений составляют панорамные снимки территорий и акваторий, полученные стационарными поворотными камерами, подключёнными к сетям передачи данных.

Исходное изображение подготавливается к анализу алгоритмом фильтрации и бинаризации. Бинаризацию требуется применить дважды из-за специфичности местности, на которой производятся снимки.

Для выделения объектов на снимках применяется алгоритм построения скелета объекта [1]. Были рассмотрены следующие алгоритмы: волновой [2, 3], утоньшение границ объекта [4, 5], применение взвешенных матриц, а также применение восьми масок. В итоге был выбран последний, потому что благодаря нахождению скелетов с помощью алгоритма восьми масок, скелеты объектов получаются связными взвешенными графами, и он наиболее устойчив к помехам на изображении. Это позволяет находить объект на разных снимках, даже если он изменяет своё направление относительно предыдущего положения.Для поиска схожих объекта на разных снимках применяется метод сравнения иерархий графов [6].

Для определения расстояния до объекта используется метод построения математической модели камеры. С помощью коэффициентов прямого линейного преобразования становится возможным соотносить мировые координаты и координаты изображения. Так же для этого требуется знать одну мировую координату точки на снимке, или высоту камеры [7, 8].

Необходимо иметь данные о камере: вертикальный и горизонтальный углы обзора и фокусное расстояние. Также для определения расстояния до объектов был найден алгоритм, использующий стереометрический метод. Для этого требуется более одной камеры, что не соответствует текущим условиям использования программного средства; поэтому этот метод не будет реализован на текущий момент. Стереометрический метод определения расстояний до объектов применить пока невозможно, так как имеющиеся камеры установлены с неперекрывающимися зонами обзора.

Для определения географических координат объекта используется метод Фаддея Винсента. Этот метод по известным широте и долготе начальной точки, заданному азимуту и дистанции до конечной точки находит её широту и долготу.

В результате работы спроектирована система, позволяющая из серии панорамных снимков вычислить параметров движения объектов; в настоящее время готовится реализация методов в программном продукте.

1. Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://swsys.ru/index.php?page=article&id= 2. Клубков И. Применение волнового алгоритма для нахождения скелета растрового 3. Шикин Е.В., Боресков А.В. Компьютерная графика. М.: Мир, 1995. 288с.

4. FisherR., PerkinsS., WalkerA. andWolfartE. Skeletonization / MedialAxisTransform, [Электронныйресурс]. - Режимдоступа: http://homepages.inf.ed. ac.uk/rbf/HIPR2/skeleton.htm 5. Ballard D. and Brown C. Computer Vision: Prentice-Hall. 1982. P 18. – P. 8.

6. ЗагоруйкоН.Г. Прикладныеметодыанализаданныхизнаний. - Новосибирск: Изд-воИнтаматем., 1999. - 270с.

7. R. A. Holman, T. C. Lippmann, P. V. O’Neill, and K. Hathaway, “Video estimation of subaerial beach proles”, Marine Geology. 1991. Vol. 97, P. 225–231.

8. R. A. Holman, A. H. Sallenger, Jr., T. C. Lippmann, and J. W. Haines, “The application of video image processing to the study of nearshore processes”, Oceanography. 1993. Vol. 6, P. 85, P. 78– Массивно-параллельная реализация модели двойной пористости Северо-Восточный ФедеральныйУниверситет им. М.К. Аммосова Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессорВасильев В.И.

Рассматривается модель двойной пористости задачи однофазной фильтрации флюида в трещиновато-пористой среде(среды несжимаемы):

индексами «1» и «2» обозначены, соответственно, параметры трещиноватой и пористой - вязкость флюида.

Решение задачи сводится к поочередному решению систем линейных уравнений вида, методом исключения переменных. В качестве итерационного метода решения полученных систем был выбран метод сопряженных градиентов в силу симметричности и положительной определенности матриц. Данный метод может быть успешно распараллелен с применением гетерогенных вычислений на графических ускорителях.

Вычисления реализованы на GPU (графическом процессоре) и заключаются в использовании GPU для универсальных вычислений в области науки и моделирования.

Благодаря многоядерной архитектуре, GPU способны обрабатывать многопоточные задачи более эффективно, нежели универсальные процессоры. Это также подтверждает тот факт, что наиболее производительные суперкомпьютеры имеют гибридную архитектуру (универсальные процессоры дополняются графическими).

На практике получены следующие результаты:

I. - Исследованы задача и метод вычисления на возможность распараллеливания с применением технологии CUDA и выявлено следующее:

а) поставленная задача эффективно решается методом сопряженных градиентов;

б) метод сопряженных градиентов эффективно распараллеливается на случай реализации на графических вычислителях;

Применены различные алгоритмы, применяющие разнообразные доступные виды памяти CUDA (глобальная, разделяемая и константная).

Успешно применена библиотека стандартных алгоритмов линейной алгебры Получено заметное ускорение GPU (GeForceGTX 560 Ti) версии по сравнению с CPU (Corei7 2600, 8 Gb оперативной памяти) версией программы (около 20 раз) в Программа успешно запущена на суперкомпьютере СВФУ им. М.К.Аммосова «Ариан Кузьмин». Получено заметное ускорение GPU (на одном TeslaM2070) версии по сравнению с CPU (Xeon 5675M 3.06) версией программы (около 17 раз) Список литературы 1. Николаевский В.Н. Геомеханика и флюидодинамика. М.: Недра, 1996.

2. Каневская Р.Д.Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. М.: Институт компьютерных исследований, 2002.

3. Ромм Е.С. Структурные модели порового пространства горных пород. Л.: Недра, 1985.

4. Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDAв примерах: введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК Пресс, 2011.

5. Боресков А., Харламов А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК Пресс, 2010.

6. Kirk D., Hwu W. Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Applications of GPU Computing Series). Elsivierinc., 2010.

О применении технологии синтаксического анализа при разработке открытой информационной системы рейтинга школ внутри ВУЗа Для эффективного управления университетом требуется полный объем информации обо всей деятельности его подразделений. Зачастую, трудно сказать какая школа или кафедра лучше осуществляет подготовку специалистов или какую-либо другую деятельность.

Количество преподавателей, кафедр или бюджет школы не говорит о высоком качестве выпускаемых специалистов. Как правило, складывается субъективное мнение об общей работе подразделения на основании общественного мнения и других косвенных показателей.

Для объективной оценки деятельности требуется комплексный аналитический подход, основанный на большом количестве различных данных. Наибольшая точность такого подхода достигается при большом количестве показателей. Если грамотно обработать входные данные с использованием взвешенных коэффициентов, то можно получить значение этой оценки.

Таким образом, рейтинг представляет собой многогранный (объективный) показатель (числовую величину) для определения деятельности подразделения относительно других подразделений, представленный в виде таблицы, отсортированной в возрастающем или убывающем порядке.

В силу большого количества входных данных и сложности расчетов, появилась необходимость создания и внедрения информационной системы, которая позволит упростить и оптимизировать процесс ведения рейтинга для подразделений ВУЗа. В результате введения подобной системы будут обеспеченны:

упорядоченное и надежное хранение статистической информации, быстрое и эффективное внедрение новых методик расчета рейтинга, повышение скорости вычисления результирующих показателей рейтинга Основная сложность заключается в том, что в настоящее время происходит ряд структурных изменений в организации ВУЗа, и нельзя с полной уверенностью сказать, как будет выглядеть перечень подразделений университета, или какую из методик расчета рейтинга утвердит министерство образования. Поэтому так важно создать гибкую открытую систему, которая могла бы справляться как с возможными изменениями структуры университета, так и с изменением методик расчета рейтингов. Кроме того школы и кафедры имеют, зачастую, принципиально разную специфику работы, области знаний, что, в свою очередь, так же указывает на необходимость открытости системы.

Таким образом, для автоматизации процесса расчета рейтинга было принято решение о разработке открытой информационной системы рейтинга школ внутри ВУЗа.

Основная цель разработки – автоматизировать работу, необходимую для расчета рейтинга:

управление показателями, формулами, структурными единицами, рейтингами;

формирование и выдача отчётов о проведенном рейтинге;

хранение статистики обо всех проведённых рейтингах.

В результате проделанной работы будет создана информационная система, которая позволит осуществлять сбор данных о показателях подразделений университета и рассчитывать на их основе значения рейтинга. Данная система существенно сократит ручную работу сотрудников ВУЗа и станет одним из компонентов автоматизации университета в целом.

В свою очередь, открытость информационной системы предоставит широкие возможности в области:

добавления новых функциональных и программных модулей;

интеграции с компонентами сторонних разработчиков;

безопасной доработки уже внедренных модулей.

Анализ требований к системе, определения концепции и проектирование архитектуры, обозначило направление определения принципов реализации. В силу необходимости обеспечения гибкости и открытости системы, средства среды разработки должны были обладать:

поддержкой объектно-ориентированного программирования;

наличием средств быстрой разработки интерфейсов для MSWindows;

возможностью работать с базами данных напрямую;

возможность интеграции компонентов сторонних разработчиков.

Кроме того, специфика разрабатываемой системы предполагает широкое использование абстрактных классов и методов, что в лучшей степени позволит обеспечить гибкость и универсальность системы.

В результате, для реализации данной системы было принято решение использоваться следующие современные программные решения:

В качестве среды разработки автор системы использует Embarcadero RAD Studio от компании EmbarcaderoTechnologies, а конкретно, входящую в ее состав C++ Builder XE.

Реализация приложения будет вестись в C++ Builder XE, объединяющим в себе комплекс объектных библиотек, компилятор, отладчик и WYSIWYG-редактор интерфейса. Кроме того, C++ Builder XE позволяет компилировать приложение подшестидесяти четырех разрядные архитектуры;

В качестве системы управления базами данных была выбрана объектно-реляционная СУБД PostgreSQL. Разработчики данной СУБД предоставляют проприетарный компонент PorstgresDAC для Embarcadero RAD Studio, который позволяет значительно увеличить скорость обмена данными между приложением и базой данных, за счет обращения «напрямую», без PostgreSQL базируется на языке SQL и поддерживает многие из возможностей стандарта SQL:2003 (ISO/IEC 9075).

Система представлена четырьмя независимыми модулями.

I.Первый выделенный модуль – это «Управление пользователями». Данный модуль призван обеспечить возможность создания, редактирования и удаления учетных записей пользователя и авторизации в системе, а так же: возможность присвоения учетным записям определенного уровня доступа и блокировки временно ненужных учетных записей.

Далее следует модуль «Управление справочниками». В этом модуле находится конструктор, позволяющий создавать, редактировать и удалять организационные подразделения ВУЗа, такие как школы и кафедры.

В модуль «Управление рейтингами» входят подмодули, содержащие: конструктор рейтингов, позволяющий создавать и редактировать структурированные деревья критериев любой глубины и сложности; конструктор формул – для создания и распознания математических формул, необходимых для вычислений показателей; и подмодуль управления данными рейтингов, включающий в себя средства для ввода или редактирования данных показателей.

«Модуль формирования отчетов» предназначен для вычисления и вывода конечных результатов работы системы.

Одной из особенностей открытости информационной системы является наличие большого количества разнообразных математических формул, формируемых и вводимых пользователями по ходу работы в системе. Для обеспечения нормальной работоспособности программы необходимо было решить проблему «понимания» формул системой. Для решения этой проблемы автор применил технологию синтаксического анализа, или, другими словами, технологию парсинга. Подмодуль, отвечающий за парсинг формул, реализован в виде изолированного класса внутри Модуля формирования отчетов. Такое решение позволяет вести расчеты сложных, а главное, не однотипных математических формул быстро и эффективно.

Происходит это следующим образом:

в процессе расчета одного из показателей рейтинга, встречается формула с переменными, характеризующими тот или иной критерий, данная формула со всеми необходимыми параметрами передается в виде строки модулю парсинга, внутри модуля, подпрограмма получает все необходимые значения переменных и констант, и возвращает результат в вызвавший модуль.

В тоже время, с целью упростить работу парсера и улучшить быстродействие системы, автор реализовал в конструкторе формул возможности анализа и разделения входящих данных и сохранения состояний конструктора.Принцип такого подхода заключается в том, что при вводе в строку с формулой новой подстроки (имя переменной, цифры или математического символа) система анализирует эту подстроку и, соответственно, изменяет те или иные структуры данных (строку с формулой, внутрипрограммную строку с формализованой формулой, вектор id переменных, входящих в формулу и т.д.), одновременно с этим, сохраняя предыдущие состояния изменяемых структур. Это сделано для того, что бы в случае удаления неверно введенного элемента формулы, система могла откатить все, затронутые этим элементом, структуры к предыдущему состоянию. Упрощенная блок-схема работы данного алгоритма представлена на рисунке 1.

Рис.1. Блок-схема работы алгоритма разделения входящих данных На рисунке 2 показан отладочный GUI конструктора формул. На нем наглядно представлена работа по разделению входных данных и сохранению состояний структур данных в журналах.

Таким образом, при завершении формирования формулы, в базе данных уже содержатся все необходимые для успешного парсинга и последующего вычисления значения формулы, данные.

Одной из основных функций, входящих в модуль формирования отчетов является функция расчета значений по формулам. В главном классе системы она определена как:

double solve(int qt_var, UnicodeString realFormula, UnicodeString varVector, int rating_data_id, int owner_id, bool for_school);

В качестве параметров, функция принимает:

qt_var – количество переменных, входящих в формулу;

realFormula – формализованая формула, которая будет передана парсеру для синтаксического анализа;

varVector – вектор, содержащий id значений переменных;

rating_id – id рассчитываемого рейтинга;

owner_id – id подразделения (школы или кафедры), для которой рассчитывается значение;

for_school – переменная с информацией, о том, для какого типа подразделений ведется расчет.

После получения функцией всех необходимых параметров создается экземпляр класса TrParser, который будет отвечать за синтаксически анализ формализованной формулы, хранящейся в realFormula. Строка с формулой передается созданному парсеру, где и происходит синтаксический анализ.

Парсинг – это процесс сопоставления линейной последовательности лексем (слов, токенов) языка с его формальной грамматикой. Результатом обычно является дерево разбора (синтаксическое дерево). После построения этого дерева, парсер ожидает, когда ему будут переданы значения переменных, содержащихся в формуле. Эти значения получаются из базы данных по id значений переменных, содержащихся в varVector. Далее, полученные значения передаются парсеру, и вызывается метод расчета значения проанализированной формулы.

Как видно из приведенного алгоритма, подмодуль расчета значений формул, включая подмодуль синтаксического анализа, способен удачно производить расчеты, независимо от количества переменных, сложности и объема вводимых формул. Также, каждый модуль ведет непрерывную запись системных сообщений о своей работе в общий лог-файл, что позволяет контролировать качество работы каждого модуля или подмодуля.

Так или иначе, направление разработки универсальных открытых систем имеет множество положительных моментов, и, несомненно, продолжит развиваться в будущем.

Наличие надежной универсальной платформы, с возможностью добавления и интеграции внешних модулей, и безопасной доработки уже существующих модулей, позволит в кратчайшие сроки адаптировать систему под быстро изменяющиеся требования рабочей среды.

В перспективе, такой подход к разработке программного обеспечения может привести к снижению степени сегментации базовых платформ и систем, и обеспечить, в некоторой степени, более строгие требования к стандартизации разрабатываемых приложений, что в свою очередь, несомненно, повысит качество выпускаемых программных.

Монте-Карло моделирование магнитных свойств наноструктуры кафедра теоретической и экспериментальной физики, Научные руководители: д.ф.-м.н., профессор Белоконь В.И, Методами численного моделирования исследуются магнитные свойства и гистерезисные явления в модели кластерной наноструктуры, построенной на основе экспериментальных данных атомно-силовой (АСМ) и сканирующей электронной микроскопии (СТМ). Условия получения, структура и магнитные свойства монослойных и субмонослойных эпитаксиальных пленок кобальта описаны в работах [1,2]. Программная модель позволяет отобрать пиксели АСМ (СТМ) изображения по их яркости для конструирования кристаллической решетки с координационным числом равным 12.

Каждой вершине кристаллической решётки сопоставляется спин Изинга, взаимодействующий с двенадцатью ближайшими соседями с помощью прямого ферромагнитного обменного взаимодействия:

Энергия конфигурации во внешнем магнитом поле hзадана выражением Поиск равновесной конфигурации производится методом Монте-Карло (алгоритм Метрополиса). Для систем большого числа спинов Изинга N движение к равновесию может быть замедленно, особенно в области низких температур T. С целью ускорения получения наиболее вероятной конфигурации, с заданным значением энергии и спинового избытка использовалась параллельная схема вычислений.

Возможны несколько вариантов параллельной обработки массива, имеющего двенадцатикратную связность локального окружения. Используемый подход состоял в следующем: трехмерный массив, содержащий спины в узлах сконструированной решетки, разбивался на подмассивы, число которых было кратно числу вычислительных процессов (ядер). Доступ к элементам подвектора в алгоритме Метрополиса осуществлялся в шахматном порядке, что позволило избежать конфликтов в операции объединения разбиений в единую структуру. Таким образом, каждый процесс обрабатывал свой блок строк массива спинов независимо от других.

Для исследования явления магнитного гистерезиса в модели произведен учет вероятности переворота спина, которая зависит от среднего значения поля переключения и температуры, рисунок 1. Переход в состояние, соответствующее минимуму энергии, возможен только после преодоления потенциального барьера.

Рис.1 Варианты перехода спина в состояние с минимумом энергии: а) без учета поля Разработанный алгоритм и созданный на его основе экспериментальный образец программного обеспечения обладает хорошей масштабируемостью, которая обусловлена использованием схемы независимых вычислений.

Списоклитературы 1. Ivanov Yu.P., Ilin A.I., Davydenko A.V., Zotov A.V. Optimal Cu buffer layer thickness for growing epitaxial Co overlayers on Si(111)7x7. Journ. Appl. Phys. 2011; in press.

2. P. Prod’homme, F. Maroun, R. Corte`s, P. Allongue, J. Hamrle, J. Ferre, J.-P. Jamet, N. Vernier, J.

Magnetism and Magnetic Materials 315 (2007) 26–38.

Использование современных вычислительных средств Научный руководитель: вед. инженер-программист Войтенко О.В.

В данной работе были исследованы возможности современных вычислительных средств, применимых для решения задач электронной томографии. Электронная томография позволяет получать трехмерную структурную информацию об объекте исследования. Метод электронной томографии эффективно используется для анализа структуры различных материалов: металлов, сплавов, керамики, полимеров, нанотрубок, фуллеренов, наноструктурных и многослойных тонких пленок, различных биологических объектов [1].

Обработка изображений и восстановление томограмм требуют значительных вычислительных ресурсов. Одним из возможных подходов является использование параллельных вычислений, в частности с использованием графических процессоров общего применения (GPGPU) [2].

В рамках данной работы для вычислительного эксперимента были смоделированы тестовые объекты, от которых были получены серии проекций в диапазоне углов ±90° с шагом в 1°. Также были получены реальные серии проекций на просвечивающем электронном микроскопе CarlZeissLibra 200FE в диапазоне углов ±65° с шагом в 1° и 5°.

Для томографической реконструкции использовались рабочие станции, оснащенные графическими процессорами общего назначения (NvidiaGTX580) и рабочая станция HPZ800, оснащенная графическим процессором NvidiaTeslaC1060. В качестве программного обеспечения для томографической реконструкции был выбран свободно распространяемый пакет IMOD. Данное программное обеспечение позволяет осуществлять реконструкцию как на базе центрального процессора (CPU), так и на базе GPGPU.

По полученным сериям проекций набором инструментов IMOD методом обратной взвешенной проекции была осуществлена томографическая реконструкция. Для визуализации и сегментации томографических реконструкций использовалось программное обеспечение Amira и UCSFChimera. На рисунке 1 представлен исходный тест-объект, от которого была получена серия проекций, и томографическая реконструкция данного объекта. На представленном изображении видны артефакты, обусловленные несовершенством томографической реконструкции.

Рис. 1. Исходная модель (A) и ее томографическая реконструкция (B) На рисунке 2 представлено время, затраченное на томографическую реконструкцию, выполненную на различном аппаратном обеспечении. Серия проекций ±65°, шаг 1°, размер проекции 2048x2048 точек; общий объем проекций составляет 1Гб. Из диаграммы видно, что использование графических процессоров позволяет значительно уменьшить время, затрачиваемое на томографическую реконструкцию.

Для графического процессора были адаптированы и реализованы алгоритмы 2D и 3D Вейвлет фильтрации и алгоритм взвешенной обратной проекции, применимый для томографической реконструкции изображений.

Таким образом, использование графических ускорителей, распределение вычислений между потоками и графическими ускорителями позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на томографическую реконструкцию, предоставляя тем самым возможность оперативно влиять на ее качество.

Список литературы 1. Войтенко О.В., Модин Е.Б., Смирнов И.С. и др. // Известия РАН. Серия Физическая, 2011, Том 75, №9, -С. 2. Пустовалов Е.В., Войтенко О.В., Грудин Б.Н. и др. // Автометрия, 2012, Том 48, № 1, -С. Расширенные и виртуальные предприятия как современные формы кооперации при Научный руководитель: к.т.н.,зав. кафедрой ИСУ Сухомлинов А.И.

При создании новых видов продукции, в том числе новых приборов и систем, все большее значение приобретают различные формы кооперации. К таким формам относят аутсорсинг, расширенные и виртуальные предприятия.

Под аутсорсингом (outsourcing) понимается передача стороннему подрядчику некоторых бизнес-функций или частей бизнес-процесса предприятия с целью сокращения сроков выпуска и снижения себестоимости продукции. Сокращение сроков при этом может достигаться за счет распараллеливания бизнес-процесса и за счет того, что сторонний подрядчик (субподрядчик) выполнит переданную ему работу быстрее, чем само предприятие. Снижение себестоимости достигается за счет того, что субподрядчик использует более совершенные технологии или имеет более дешевую рабочую силу.

Головное предприятие, использующее при создании нового изделия услуги сторонних организаций, называют OEM-предприятием (OEM – Original Equipment Manufacturer). OEMпредприятие практически выполняет только конечную сборку изделия.

Под расширенным предприятием понимается совокупность всех организаций и частных лиц, принимающих участие в создании нового изделия. Помимо OEM-предприятия и субподрядчиков, сюда входят:

поставщики различных материалов, стандартных деталей и узлов;

заказчики, участвующие в формировании технических требований к изделию;

потребители, принимающие участие в тестировании опытных образцов изделия (рис.1).

Расширенное предприятие основывается на выявлении OEM-предприятием своих наиболее сильных сторон. За их пределами ОЕМ-предприятие использует аутсорсинг. OEMпредприятие способствует применению новых информационных технологий для интеграции совместной деятельности, а также проводит организацию стратегических союзов с наиболее эффективными партнерами.

Термин «виртуальное предприятие» имеет два смысла. В более абстрактном контексте он означает передовую и эффективную форму организации компании из ряда, которая является наилучшей с точки зрения технических и экономических условий [1]. В более конкретном смысле виртуальное предприятие интерпретируется как «искусственно образованное» или как «мнимое, не существующее в реальном физическом пространстве» [2]. Иначе говоря, виртуальные предприятия представляют собой группы людей, совместно занимающихся общим бизнесом, независимо от их фактического места работы и местонахождения, в том числе независимо от страны, где они находятся.

Виртуальное предприятие определяется следующим образом [3]. Виртуальное предприятие – это временная межпроизводственная кооперация, которая:

создается в короткий срок и поддерживается с помощью современных информационных технологий;

разрабатывает и производит актуальную продукцию или услуги;

обходится без новых юридических образований, которые заменяются гибкой координацией.

Отличие виртуального предприятия от расширенного заключается в использовании специальной информационно-управленческой среды для координирования процессов взаимодействия всех участников кооперации, а также для обеспечения поддержки совместного использования «виртуальных продуктов» на всех стадиях их проектирования.

Использование такой организации производства как виртуальное предприятие, позволяет получать следующие преимущества:

найти наиболее выгодных и надежных партнеров из-за более широкой среды виртуального предприятия;

получить большие возможности для экономии времени и стоимости проектирования и изготовления;

увеличить эффективность работы предприятий-участников за счет наиболее оптимального распределения ресурсов;

расширить распространение новых технологий, которые позволяют создавать продукцию с улучшенной конструкцией и лучшего качества;

выпускать продукцию, оптимально соответствующую требованиям покупателей за счет более динамичной структуры виртуального предприятия.

Техническими предпосылками появления виртуальных предприятий явились компьютеризация производства и информационная интеграция. Не менее важными явились также и экономические предпосылки. Насыщение промышленного рынка товарами привело к тому, что в конкурентной борьбе выигрыш получал тот, кто успевал быстрее создавать и выпускать новые виды изделий, отвечающие постоянно возрастающим требованиям потребителя. Насущной необходимостью для каждого предприятия стало увеличение гибкости.

Гибкость - способность предприятия приспосабливаться к изменяющимся условиям рынка. Новые компьютерные технологии проектирования и производства во многом увеличили гибкость предприятий. Совершенствовались и организационные формы.

В многочисленных мероприятиях, проводившихся в целях увеличения организационной гибкости предприятия, можно различить две тенденции:

сегментация или расформирование крупных предприятий;

кооперация малых и средних предприятий.

Сегментированные единицы могут идти на различные формы кооперации для участия в производстве сложной продукции.

Развитие описанных выше тенденций и привело к появлению организационных форм производства в виде виртуальных предприятий. Такие предприятия способны быстро реагировать на изменения рынка при предельно низких затратах с точки зрения традиционного бизнеса.

Идентификационную функцию для виртуальных предприятий выполняют производимая продукция и услуги. Можно выделить четыре типа организационных структур виртуальных предприятий [3].

Организатор виртуального предприятия не принимает непосредственного участия в производстве. Его задачей является подбор производителей и налаживание связи между ними для выпуска изделий в краткие сроки.

Организатор подбирает партнеров для активной сети и участвует в ряде производственных процессов.

Организатор создает определенную информационную и управленческую среду для включения производителей в активные сети.

В тех отраслях, где основная часть производства осуществляется с помощью обработки информации и знаний возникают структуры, которые можно назвать виртуальными рынками. Отношения между участниками этих предприятий возникают только через использование специальных информационных систем.

Как уже отмечалось выше, важнейшим свойством виртуального предприятия является высокая организационная гибкость. Это означает, что в виртуальном предприятии достигается быстрое соединение конкретных предприятий с определенной специализацией так, чтобы использовать текущие возможности рынка. Иными словами, виртуальное предприятие успевает вовремя произвести необходимое количество товаров или услуг и реализовать их на рынке при максимальном спросе на данный вид продукции.

Однако быстрое соединение участников виртуального предприятия в активную сеть не может произойти само по себе. Это означает, что до определенного момента поддерживался некоторый организационный и информационный “фундамент”, на базе которого и происходит то или иное соединение. Этот “фундамент” носит название информационно-управленческой среды. Он постоянно стимулирует предприятие к сотрудничеству и гарантирует участникам виртуального предприятия определенные пакеты заказов, а, следовательно, обеспечивает их стабильное состояние.

Важность информационно-управленческой среды объясняется тем, что на начальном этапе много времени уходит на поиск нужных партнеров, построение межчеловеческих отношений, а также на развитие представления ситуации в целом.

Идеальный тип виртуального предприятия возникает тогда, когда на базе созданной информационно-управленческой среды вновь и вновь формируются ориентированные на заказы, временно ограниченные активные сети (рис. 2). При этом число партнеров в информационно-управленческой среде может быть намного больше, чем в активной сети, что приводит к новым вариантам деятельности специалистов предприятий.

Более сильный потенциал виртуальных предприятий, по сравнению с обычными формами сотрудничества, заключается, в первой стадии выпуска новой продукции. Здесь не только обеспечивается малое подготовительное время для выхода на рынок, но и гарантируются сравнительно небольшие производственные затраты, как результат эффективного использования межпроизводственного потенциала отношений.

Рис. 2. Объединение в активные сети при создании виртуальных предприятий Создание виртуальных предприятий сегодня рассматривается как один из путей оптимизации промышленного производства. Это рассмотрение приводит к определенной системе взглядов на то, как обычное предприятие должно использовать свои возможности.

Основными понятиями данной системы взглядов являются интеллектуальные и физические ресурсы предприятия. Под интеллектуальными ресурсами понимается совокупность опыта предприятия при выпуске конкретных видов продукции, внедренные передовые технологии, интеллектуальный уровень и знания специалистов предприятия. Под физическими ресурсами понимается структура и состав производственных подразделений предприятия, виды и количество имеющегося технологического оборудования.

Оптимизация промышленного производства на предприятии достигается за счет рационального использования его интеллектуальных и физических ресурсов в составе виртуальных предприятий. Иными словами, чтобы обеспечить оптимальное использование своих возможностей, предприятие должно осуществлять менеджмент интеллектуальных и физических ресурсов, который позволит, быстро реагировать на динамику изменений рынка.

C помощью менеджмента интеллектуальных ресурсов можно быстро перестраиваться в соответствии с изменением рыночных запросов, а с помощью менеджмента физических ресурсов – осуществлять более полную загрузку производственных подразделений, общаясь с партнерами, предприятие приобретает доступ к новым интеллектуальным ресурсам.

Виртуальные предприятия могут постоянно перестраивать свою структуру производственных процессов, сохраняя максимальную эффективность. Благодаря своей способности создавать и использовать самые новые идеи при меньших затратах и в более сжатые сроки, они сегодня, в развитых странах, уже составляют серьезную конкуренцию крупным традиционным предприятиям.

Список литературы 1. Е.И. Яблочников, Ю.В.Маслов. Автоматизация ТПП в приборостроении. - Учебное пособие.

– СПб: СПбГИТМО (ТУ), 2003. – 104 с.

2. Фомина Ю.Н. Исследование алгоритмов оптимизации конфигурирования и распределения заказов при решении задач ТПП в среде виртуального предприятия. - Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО, том 28, 2007.

3. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALSтехнологии. - М.: Изд-во МВТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 320с.

Адаптивные информационные системы предприятий.

Научный руководитель: к.т.н., доцент Васильев А.И.

Адаптация в кибернетике – это «накопление и использование информации для достижения оптимального в некотором смысле состояния или поведения системы при начальной неопределенности в изменяющихся внешних условиях» [1].

Модель адаптивного управления рассматривают разработчики, в основном, для управления физическими процессами. Такой подход строится на предположении, что можно получить точную форму передаточной функции, отображающей множество входных параметров во множество выходных параметров управляемого объекта. Областью применения таких методов управления являются хорошо формализуемые, то есть сравнительно простые объекты управления с очевидными свойствами. На практике же типичными являются объекты управления, которые плохо формализуются, свойства которых априори малоизвестны или изменяются в процессе функционирования. Попытки аналитически описать их свойства быстро приводят к катастрофическому усложнению математических моделей.

В ситуации, когда известных параметров объекта управления и внешней среды недостаточно для полного и однозначного определения его поведения, нельзя принимать решение об управляющем воздействии на объект, зная только его входные параметры.

Информационные системы управления предприятиями, по своей сути, являются сложными, громоздкими и не гибкими системами, настраиваемые только под структуру конечного предприятия, куда оно внедрялось. Тесное взаимодействие специалистов по внедрению и специалистов предприятия позволяет максимально описать внутренние бизнеспроцессы, формализовано внести их в структуру информационной системы.

Предприятие постоянно взаимодействует с элементами внешней среды для реализации своих целей и задач, существование без которых немыслимо. Несмотря на такую зависимость предприятия от внешней среды, информация, поступающая извне, используется в информационных системах не в полной мере. Связующим звеном тут являются люди, которые взаимодействуют с другими людьми. И на их совести остается отражение, каких либо изменений внешней среды в информационной системе своего предприятия. Данные в систему заносит оператор, и зачастую, такая информация не является наилучшим способом экономического поведения для предприятия, тем самым информационной системе управления приходится пользоваться неполной информацией о внешней среде (конкуренты, поставщики, покупатели и т.д.), и не учитывается информация, получаемая от внешней среды в реальном времени.

При таком подходе невозможно создавать адаптивную систему управления предприятием, т.к. адекватность построения системой прогнозов будет складываться только из состояния самой системы. Необходимо решать вопрос взаимодействия предприятия с внешней средой таким образом, что бы система могла своевременно получать необходимую для выработки решений и прогнозов информацию, т.е. нужно научить систему получать информацию от элементов внешней среды, с которыми предприятие постоянно работает, самостоятельно.

Внешняя среда обладает определённой сложностью. Под сложностью внешней среды понимается число факторов, на которые организация обязана реагировать, а также уровень вариативности каждого фактора.

Факторы внешней среды могут быть:

Прямого воздействия – непосредственным деловым окружением организации (поставщики, потребители, профсоюзы, конкуренты, законы и гос. органы и т.д.).

Косвенного воздействия – общее внешнее окружение обычно не влияют на организацию также заметно, как факторы среды прямого воздействия (международные события, политические факторы, состояние экономики, научно технический прогресс, социально-культурные и т.д.).

Учесть все факторы невозможно, тем более факторы косвенного воздействия, т.к. они быстро изменяемые, сложно описываемы и часто неочевидны, реагирование на них оставим руководству предприятия. В информационной системе управления возможно отразить только факторы прямого воздействия, т.к. информация о них проще поддается структуризации, часто используется и доступ к ней может быть обеспечен с использованием существующих физических каналов связи.

Создание адаптивной информационной системы управления предприятием невозможно без механизма накопления и использования информации об изменяющихся внешних условиях.

В рамках одной информационной системы добиться взаимодействия с другими системами сегодня проблематично, т.к.:

отсутствует интерфейс взаимодействия информационных систем друг с другом;

вопрос конфиденциальности данных;

нет однородности структур данных и унифицированного доступа к ним.

Отсутствует интерфейс позволяющей, на программном уровне создать связь между информационной системой одного предприятия с другим, такую, что бы обе системы смогли посредствам запросов получить достаточную для выработки решений информацию о среде (средой выступают другие информационные системы). Если физические каналы связи позволяют осуществить физическую связь между двумя системами, то получение, поиск и передачу информации о состоянии среды организовать затруднительно.

Дело обстоит не только в конфиденциальности информации (не каждая организация даст право на работу со своей базой данных), но и нет средств доступа к данным (языка), который бы позволил это делать. SQL, как язык, подходит для структурируемых данных, когда точно известна структура и логическая составляющая таблиц [2]. Появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL, которые используют создатели информационных систем, тем самым один сформированный запрос к «элементу внешней среды» будет отличаться от такого же (по логической структуре) запроса адресованного второму «элементу внешней среды».

В свою очередь, из-за различия архитектур информационных систем отсутствует логическая и физическая однородность в таблицах, что делает использование SQL, в таком виде как он есть, невозможным.

Создание однородной структуры представлений (виртуальных таблиц), содержащих в себе срез информации о текущем состоянии информационной системы в виде нескольких виртуальных таблиц (рис.1), решает вопрос логической структуры и конфиденциальности данных. Предприятие ограничивает доступ к своей базе данных, предоставляя в пользование только информацию необходимую «элементам внешней среды».

Например, при работе с поставщиками, важными параметрами для заключения договоров являются: сроки поставки, объемы возможной поставки, стоимость поставки, качество и свойства поставляемых материалов, сроки изготовления, и т.д. Для работы информационной системы с этими данными необходимо их обобщить и представить в единой структуре, например в виде таблиц баз данных. Тем самым получается, что у поставщика есть база данных своего предприятия, с которой работает сам поставщик, и проекция части этой базы данных, с необходимой для внешних связей информацией, «внешняя база данных». К которой, тем самым, могли бы подключаться информационные системы предприятий работающих с этим поставщиком, для получения необходимой информации о поставщике, а так же для заказа товаров и услуг этого поставщика (рис. 1).

Внешняя база данных должна быть актуальной, т.е. изменения в основной базе данных должны своевременно отражаться во внешней, и наоборот. Нельзя допускать случая, когда информация в БД не отражает действительной обстановки дел у поставщика.

Аналогичный подход должен быть применен и к другим факторам прямого воздействия:

конкуренты, потребители, профсоюзы, государственные органы. Структуризация и доступность такого рода информации может вывести бизнес на принципиально новый уровень, с невероятной скоростью получения, анализа информации и выработки вариантов решений.

Рис.1. Взаимодействие информационных систем с внешней базой поставщика При выделении внешней БД важна их однородность, по крайней мере, однородность логической структуры. Для информационной системы, взаимодействующей с внешними БД должно «казаться», что эти базы данных идентичны по своей структуре. Необходим протокол доступа к информации, который был бы одинаковым для всех.

Стоит отметить, что создание однородной структуры представлений (виртуальных таблиц) хоть и решает вопрос однородности логической структуры, но однородность данных в ней не гарантирует, а именно одна и та же запись (по своей логической составляющей) может быть различна в базах источниках. Это обусловлено особенностью самой БД, хранящей значения (использование нестандартных, различных типов данных) так и человеческим фактором (внесение опечаток, сокращений в наименованиях и т.д.). Поэтому необходимо хранить записи доступные для «элементов внешней среды» в текстовом виде и содержащую избыточность информации, тем самым, делая одну запись в представлении набором строк.

Для взаимодействия информационных систем управления с внешней средой необходим лексический анализатор, который бы совмещал в себе работу с таблицами и выделял полезные лексемы, на основе которых система получала бы необходимую информацию о внешней среде и могла преобразовывать её в удобный для работы вид.

При проектировании информационных систем недостаточное внимание уделяется внешней интеграции, что в свою очередь затрудняет построение адаптивных систем.

Необходимо идти по пути стандартизации «внешних данных» (информационных структур, доступных для информационных систем «внешней среды») и протоколов, которые бы обеспечивали доступ к этим данным.

Успех организации зависит от внешнего окружения организации, без которого не возможен жизненный цикл любой организации, руководитель должен учитывать внешнее окружение и своевременно реагировать на его изменение.

Выводы: при построении адаптивных систем необходимо учитывать влияние факторов внешней среды. Путем создания протокола взаимодействия между элементами внешней среды и стандартизации представления информации, возможен автоматический обмен информацией, для выявления текущего положения дел во внешней среде, анализ и выработка решений на их основе.

Не существует на сегодняшний день механизма обеспечивающего обмен информации о внешней среде между информационными системами напрямую. Весь обмен происходит через человека, который в свою очередь принимает решения, о взаимодействии с элементами внешней среды и регистрирует эти события в информационной системе.

Список литературы 1. Энциклопедия кибернетики в 2-х тт. – Киев: Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1975. – 624с 2. К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных - 8-е изд. М.: Вильямс, 2006. – 1328с.

3. Советов Б. Я. Теоретические основы автоматизированного управления: учебник для вузов. М.: Высш. шк., 2006. – 463с.

Система управления образовательной деятельностью университета Научный руководитель: к.т.н.,зав. кафедрой ИСУ Сухомлинов А.И.

Стремительное социально-экономическое развитие общества неизбежно ведет к смене требований к образованию, их дифференциации, к необходимости удовлетворения этих новых требований. Решение задач, стоящих перед обновляющимся образованием зависит, с одной стороны, от адекватного понимания и описания функционирующей системы управления, а с другой - от внедрения современных информационных технологий и достижений поставленных задач в области управления. Существуют различия по интенсивности перехода от «старого»

состояния системы к обновленному, отмечается неравномерность распределения инноваций по различным направлениям, все эти процессы тесно взаимосвязаны с необходимостью обновления механизмов и технологий управления образовательной деятельностью. Между тем, этот аспект управленческой деятельности вузов в инновационно-насыщенной среде недостаточно исследован.

Цель работы состоит в том, чтобы на основе выявления организационно-экономических возможностей совершенствования процесса управления образовательной деятельностью вуза, определить требования к информационной среде и системе управления образовательной деятельностью, подобрать технологии и методы реализации этой системы.

В настоящее время в российской системе образования сложились необходимые предпосылки для ее эффективного развития, включения инновационных методов и механизмов в контур управления, в том числе и для дополнительного привлечения ресурсов. Особенно важной тенденцией в контексте устойчивого развития экономики является высокий инновационный динамизм, усиление процессов интеграции социально-экономических систем для реализации стратегических целей.

Основные факторы социально-экономического развития, влияющие на процесс управления образовательной деятельностью в ВУЗе [1]:

Информатизация управленческих, технологических, производственных образовательных процессов и систем.

Переход к непрерывным инновационным процессам в практике управления.

Формирование единого образовательного пространства и единого мирового рынка труда.

Возрастание роли личности в организации квалифицированного творческого труда.

Информационно-постиндустриальное развитие.

Вариативное стратегическое прогнозирование.

Фундаментальность наиболее значимых научно-технических и научнообразовательных нововведений.

Глобализацию и интернационализацию образования.

Исходя из вышесказанного можно представить ВУЗ в системе макро- и мезоусловий развития высшего образования в процессе управления и организации образовательной деятельности (Рис.1) [2].

Понимание зависимости образовательной деятельности от социально-экономических процессов и её обусловленности требованием инновационного направления развития высшего образования определяет необходимость сформулировать её стратегические цели, а именно [4]:

Сохранение высокого уровня профессионального образования выпускников университета.

Усиление позиций и повышение статуса университета в сфере образовательной деятельности на региональном, окружном, федеральном и международном уровнях.

Создание в университете системы непрерывного профессионального образования специалистов в течение всего времени их трудовой деятельности.

образовательной и научно-исследовательской деятельности.

Из этих целей вытекают следующие задачи:

Обновление и совершенствование содержания профессионального образования.

Совершенствование системы контроля и управления качеством образования в университете.

Создание системы кадрового обеспечения образовательного процесса в университете.

Внедрение новых и инновационных подходов к обучению; усиление роли самостоятельной работы студентов под руководством преподавателей, внедрение компьютерных и дистанционных систем обучения и контроля знаний;

Расширение участия университета в образовательных программах и проектах регионального, окружного, федерального и международного уровня.

Внедрение системного подхода к формированию спектра образовательных программ университета, наиболее полно отвечающего потребностям региона и российского общества.

Упорядочение и систематизация университетской системы связей с региональной, российской и международной общественностью.

Разработка и внедрение единого системного подхода к управлению сферами дополнительного, довузовского и послевузовского профессионального образования.

Создание системы анализа востребованности образовательных программ и выпускников университета регионом, установление долгосрочных партнерских отношений с государственными и частными работодателями.

10. Интенсивное развитие информационного обеспечения образовательной и научной деятельности (в первую очередь библиотечного обеспечения).

11. Модернизация и расширение материально-технической базы образовательного процесса.

Для выполнения этих целей и задач современному вузу необходима система управления образовательной деятельностью. Применение систем управления позволяет сохранять конкурентные преимущества на динамично изменяющемся рынке за счет скорости реакции на изменения. Эти преимущества основываются на следующих факторах.

Во-первых, высокая динамика изменений внешней и внутренней среды требует адаптационной мобильности управления учреждениями высшей профессиональной школы.

Во-вторых, деятельность образовательных учреждений все меньше управляется "высеченными на камне" шаблонами, стандартами, продиктованными Министерством образования. Система управления на государственном уровне строится на условиях делегирования полномочий и ответственности за обеспечение требуемого качества образования на уровень ВУЗов. А такой подход заставляет каждый ВУЗ самостоятельно определять систему ценностей для потребителей своих услуг, формировать их перечень, границы, условия и порядок предоставления услуг. Система оказания услуг учреждениями высшей профессиональной школы становится ориентированной на клиента. В этом случае именно системный подход позволяет рассматривать деятельность ВУЗа как совокупность регулярных действий, ориентированных на получение результата, значимого для потребителя услуг.

В-третьих, глобальный опыт использования технологий систем управления свидетельствует о преимуществах, которые они дают при управлении организацией [5]:

усиление ответственности сотрудников за конечный результат;

сокращение сроков разработки корпоративных стандартов и регламентов в 2 раза;

снижение времени внедрения новых услуг на 40%;

сокращение времени адаптации и обучения новых сотрудников на 20% снижение времени сквозных процессов на 30%;

снижение затрат на персонал в рамках сквозного процесса на 20%.

Рис. 1.ВУЗ в системе макро- и мезоусловий развития высшего образования в процессе управления и Безусловно, такого рода преимущества способны повысить гибкость управления, обеспечивая тем самым конкурентоспособность образовательного учреждения.

На основе всего вышеизложенного далее представлена модель системы управления образовательной деятельностью современного вуза.

Комплексная Система управления образовательной и административно-хозяйственной деятельностью Университета, повышающая эффективность работы ВУЗа и обеспечивающая плавный переход на модульно-рейтинговую систему образования (Болонский процесс).

Система представляет собой набор приложений, объединенных общевузовским порталом с персональными разделами для каждого студента и преподавателя с различными сервисами в зависимости от статуса в Университете. Общевузовский портал позволяет осуществлять удаленный web-доступ.

Система позволяет реализовать следующие функции и сервисы:

Сервисы для абитуриентов: он-лайн регистрация для поступления в ВУЗ, назначение времени сдачи вступительных экзаменов, рассылка электронных писем с информацией о поступлении.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
 
Похожие работы:

«За нашу Советскую Родину! ОРГАН МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ СОЮЗА ССР ГОД ИЗДАНИЯ ДВАДЦАТЬ ВТОРОЙ 3 600024П Прос ? • - МАРТ И Л Л Г-С.-™,,,. * ИЗДАТЕЛЬСТВО КРАСНАЯ ЗВЕЗДА: МОСКВА — 1980 со2е?жлииг № 110-лерпию со дня рождения В\ Ленина Ю. КИСЛОВСКИЙ — В, И. Ленин, КПСС о необходимости постоянной революционной бдительности Великая О&гчеап0енная война и послевоенный период М. СОРОКИН — О боевых действиях войск в лесисто-болотистой местности С. АЛФЕРОВ — Перегруппировка 3-й гвардейской танковой армии в...»

«Перечень основных видов деревьев, кустарников и лиан, включенных в региональные красные книги субъектов РФ* № п/п Название вида на русском Название вида на латинском языке Семейство Красная книга Вид в перечне Красная книга субъекта РФ Характеристика вида языке РФ пород, рубка (регион)*** Рапространиение видов, высота, м диаметр, м (категория)** которых занесенных в Красную книгу РФ запрещена (отмечен знаком +) Деревья Абрикос маньчжурский Armeniaca mandshurica (Maxim.) B. Rosaceae Все виды...»

«КОЛЛЕКЦИЯ ДЕТСКОЙ КНИГИ И ИЛЛЮСТРАЦИИ • ПЛАКАТЫ Аукцион № 7 Букинистика, графика 13 апреля 2014 КОЛЛЕКЦИЯ ДЕТСКОЙ КНИГИ И ИЛЛЮСТРАЦИИ ПЛАКАТЫ Аукцион № 7 Букинистика, графика 13 апреля 2014 Аукцион состоится 13 апреля 2014 года в 15.30 по адресу: Москва, ул. Большая Ордынка, д. 16/4, стр. 3 Галерея Три Века Предаукционная выставка с 5 апреля по 12 апреля, ежедневно с 11.00 до 19.00 в Галерее Три Века Заявки на участие в аукционе + 7 (495) 951 info@triveka-auction.com Заказ каталогов:...»

«Серия: ад-дауату-ссаляфия часть 1 УЧЕНЫЕ и их положение в Исламе Первое издание Подготовлено редакцией сайта Содер жание ВСТУПЛЕНИЕ О ВЕЛИЧИИ И ДОСТОИНСТВАХ ЗНАНИЯ И УЧЕНЫХ О достоинствах знания Знание прежде слов и деяний О достоинствах ученых и требующих знание О том, какое важное место в Исламе занимают ученые Истинное знание – это ученые Истинные ученые начинают с самого главного Ученые – это те, кто помогает правильно понимать религию Аль-Джама‘а – это ученые, следующие по пути праведных...»

«№ 11 (35) 27 апреля 2012 года СОБРАНИЕ ДЕПУТАТОВ БУЙСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ЧЕТВЕРТОГО СОЗЫВА РЕШЕНИЕ от 26 апреля 2012 года № 174 Об исполнении бюджета Буйского муниципального района за 2011 год В соответствии с Федеральным законом от 06.10.2003 года № 131-ФЗ Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации, на основании статьи 264.2 Бюджетного Кодекса Составление бюджетной отчетности, руководствуясь Уставом муниципального образования...»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО МОСКВЫ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 10 июля 2001 г. N 634-ПП О КРАСНОЙ КНИГЕ ГОРОДА МОСКВЫ (в ред. постановления Правительства Москвы от 18.11.2008 N 1047-ПП) В соответствии с Законом Российской Федерации Об охране окружающей природной среды и Федеральным законом О животном мире, а также Законом города Москвы от 30 июня 1999 года N 28 О регулировании использования редких и исчезающих диких животных и растений на территории города Москвы Правительство Москвы постановляет: 1. Утвердить Список...»

«148-Я16390Р Новогодняя книга умных развлечений с. 73 НОВЫЙ ГОД Блюдо-звезда Дед мороз Блюдо Новогодний колокольчик 148-143-919 148-143-914 с вилочкой-шпажкой 124 90 Размер 16х4 см. Нарезка, десерты, салатики, фаршированная рыба, Фарфор. грн. буженина — любые продукты заиграют новыми вкусами, если их подать на стол в таком замечательной блюде в форме колокольчика! Специальной вилочкой можно брать кусочки ваших кулинарных шедевров, а также с ее помощью привнести изюминку в сервировку стола!...»

«1 Содержание стр. Затраты времени обучающегося на изучение дисциплины 2 Введение 3 Цель и задачи дисциплины 3 Место дисциплины в учебном процессе специальностей 3 Требования к знаниям, умениям и навыкам обучающегося 4 Перечень и содержание разделов дисциплины 5 Примерный перечень и содержание лабораторных работ 8 Самостоятельная работа обучающихся 9 Контроль результативности учебного процесса по дисциплине 14 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 14 Требования к ресурсам Приложение 1....»

«Питание вне дома — здоровое питание Руководство для больных с заболеванием почек Многим людям нравится питаться вне дома. В этом руководстве содержатся советы, следуя которым вы будете получать удовольствие от любого приема пищи, даже если питаетесь по специальной диете. Начните с изучения прописанной диеты и попросите диетолога дать вам советы или рекомендации. Если необходимо ограничить потребление натрия, калия, фосфора или белков, то с помощью информации в этом буклете вы сможете правильно...»

«CEDAW/C/NLD/5/Add.2 Организация Объединенных Наций Конвенция о ликвидации Distr.: General всех форм дискриминации 19 May 2009 в отношении женщин Russian Original: English Комитет по ликвидации дискриминации в отношении женщин Рассмотрение докладов, представленных государствами-участниками в соответствии со статьей 18 Конвенции о ликвидации всех форм дискриминации в отношении женщин Пятый периодический доклад государств-участников Нидерланды* (Нидерландские Антильские острова) * Настоящий доклад...»

«СОДЕРЖАНИЕ Введение 4 1.Оценка системы управления организацией 7 1.1. Нормативная и организационно распорядительная документация, регламентирующая образовательную деятельность СКФУ 7 1.2. Соответствие внутриуниверситетской документации действующему законодательству и Уставу СКФУ 15 1.3. Соответствие организации управления СКФУ уставным требованиям 21 2. Структура подготовки 28 2.1. Довузовская подготовка (включая реализуемые общеобразовательные программы) 2.2. Прием на места, финансируемые за...»

«Уважаемый читатель! Предлагаем Вашему вниманию брошюру, в которой представлены материалы о проведении мероприятий по развитию добровольного донорства в учебных заведениях в рамках партнерского проекта, реализованного Омской региональной общественной организацией Центр развития общественных инициатив на средства субсидии из областного бюджета. Мероприятия реализовывались при поддержке Бюджетного учреждения здравоохранения Омской области Центр крови. В рамках проведения мероприятий по развитию...»

«тел./факс: 02 981 61 70 02 981 61 60 office@primetimebg.com www.primetimebg.com За агенцията Агенция за връзки с обществеността и реклама „Прайм Тайм” има над 11 години натрупан опит в консултирането и провеждането на маркетингови и рекламно-информационни кампании. Екипът ни се състои от консултанти с дългогодишен опит в областта на публичните комуникации и рекламата. нашите услуги Изготвяне на текстове за публикации, преКонсултации в областта на публичните козентации и др....»

«Дональд Тайсон //Т?1 Г7^*;*/,'г/Ш//;:^! Раскрытие подсознательного видения с помощью скраинга УДК 159.9 ББК 88.6 (7США) Т14 ВВЕДЕНИЕ СЕМЕЙНЫЕ ПРЕДАНИЯ Тайсон Д. О МОЕМ ДЕДУШКЕ Т14 Экстрасенсорика для начинающих: Раскрытие подсознательного видения с помощью скраинга/ Дональд Тайсон. — Пер. с англ. А. Мясникова. — М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. - 400 с. — (Для начинающих). ISBN 5-8183-0453-1 (рус.) САМЫЙ СИЛЬНЫЙ ЧЕЛОВЕК ISBN 1-56718-746-3 (англ.) В КЕЙП-БРЕТОНЕ Эта книга написана скраером. А это значит,...»

«пр ной емии ур Чехова. еат литерат им П.. им. А А. П. Чех Лауреат м ии ре л ит ур ерату ной п о ва р Ла Абакан Хакасское книжное издательство УДК 821.161. ББК 84(2Рос-Рус) 6– К Козловский А. Д. Семь с половиной недель осени. Стихи. — Абакан: К Хакасское книжное издательство, 2012. — 168 с. ISBN 978-5-7091-0588- УДК 821.161. ББК 84(2Рос-Рус) 6– © Козловский А. Д., © ГБУ РХ Хакасское книжное издательство, Семь с половиной недель осени НЕДЕЛЯ ПЕРВАЯ СТИХ Спят бюджетники и видят сны, Что они...»

«эк3Ац ); в0пР0сь] нА ]дтпнь]в р в. ю. 3АхАР0в -/ ]д ист0Ршя Р0ссшш _, -! г! для шк0льник0в стАРших клАсс0в и п0ступАющих в ву3ь| )л ! -[з -,.!:-),-( \].-| _{ =.1 о - | о # ррофс ? в. ш. 3дхАР0в шст0Р}!я Р0ссии для шк0льник0в стАРших клАсс0в и п0ступАющих в ву3ь| $ с рРоФ москвА. 2005 удк 373. |67.\:94(47) ББк 63.3(2)я 3- ёершя основано в 1996 ао0у 3ахаров, 8. }Ф. 3-38 }1стория России. 1рудньте вопросьт 1{а эк3амене : учеб. пособие для 1цкодьников ст. кл. и 1тоступа]ощих в ву3ь1 / в. ю....»

«Гл а в а 2 КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ На рынке золота есть несколько ключевых игроков. Крупные инвесторы, как вы узнаете из этой главы, могут оказывать огромное влияние на  цены, поэтому важно знать, кто они и  что заставляет их менять позиции в своих портфелях. Большую часть времени ключевые инвесторы рынка золота действуют весьма неторопливо, и это положительный фактор для трендовых трейдеров, пытающихся прокатиться на волне, созданной большими деньгами. Мы разделим ключевых игроков рынка золота на три...»

«МИНИСТЕРСТВО ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ Ту-134А ИНСТРУКЦИЯ ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ КНИГА III СИЛОВАЯ УСТАНОВКА ГЛАВА 4-8 (ТОПЛИВНАЯ СИСТЕМА, МАСЛЯНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ ДВИГАТЕЛЯМИ, ВСПОМОГАТЕЛЬНАЯ СИЛОВАЯ УСТАНОВКА (ВСУ), ПРОТИВОПОЖАРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ) 5, ЗАО АНТЦ ТЕХНОЛОГ, 2001 Сверен с юхноаог Эталоном по состоянию на ^ ' ОУ~ 2002 г. 6, ЗАО АНТЦ ТЕХНОЛОГ, 2002 ИЗКнйГаЛ-4-2 СУ с-та Ту-134 Ведущий инженер Ланцев М.Н. (подпись) ТУ-134А ИНСТРУКЦИЯ ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ КНИГА III СИЛОВАЯ...»

«Глава 1 Общетеоретические подходы к анализу социального развития и социальных изменений Классические теории социального прогресса, авторы которых подчеркивали преемственность с прошлым и неизбежность перехода общества на более высокую стадию развития, в наше время подвергаются критике. Разрабатываются иные теоретические подходы, утверждающие нормальность социальных изменений, но отвергающие какие-либо заранее установленные, универсальные критерии их оценки. В последнее десятилетие предложены...»

«1 Зевс-Громовержец, несчастная Гера, Прометей и другие Очерки по древнегреческой мифологии Выпуск 3 2 В.И. Ремизовский Автор третьей книги очерков по древнегреческой мифологии В.И. Ремизовский в своих изысканиях упорно придерживается формальной логики. На этом пути ему удалось достигнуть трех результатов. Первый – уличить античных авторов, начиная с Гесиода, в том, что они позволили себе додумать, досочинить мифы, которые возникли задолго до них. Второй результат состоит в том, что автор сумел...»




 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.