WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

«ГОМЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ ФРАНЦИСКА СКОРИНЫ»

УДК 004.7: 004.93: 004.942

ОЛИЗАРОВИЧ

Евгений Владимирович

МЕТОД И ТЕХНОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ

КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.13 – «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети»

Гомель, 2009 Работа выполнена в учреждении образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»

Научный руководитель: Родченко Вадим Григорьевич, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой программного обеспечения интеллектуальных и компьютерных систем учреждения образования «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»

Официальные оппоненты: Голенков Владимир Васильевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»

Воротницкий Юрий Иосифович, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой кибернетики Белорусского государственного университета Оппонирующая организация: Академия управления при Президенте Республики Беларусь Защита состоится 29 июня 2010 года в 14.00 часов на заседании Совета по защите диссертаций К 02.12.01 при учреждении образования “Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины” по адресу: 246019, г. Гомель, ул. Советская, 104, зал заседаний, тел. +375 (232) 60-42-37, e-mail:

eisukach@gsu.by.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке учреждения образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины».

Автореферат разослан «17» мая 2010 года.

Ученый секретарь совета по защите диссертаций кандидат технических наук, доцент _ Е.И. Сукач

КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ

Современное состояние и тенденции развития телекоммуникационных сетей характеризуются распространением технологий мультисервисного доступа, внедрением новых протоколов передачи данных и технологий распределенной обработки информации. Эти процессы вызывают постоянное появление качественно новых диагностических задач, обновление и смену поколений сетевых устройств, что обуславливает необходимость постоянной модернизации методов и средств диагностики.





Существующие технические средства и методы организации диагностики компьютерных сетей (КС) ориентированы на измерение и оценку среднестатистических технических показателей, номенклатура которых постоянно возрастает и становится избыточной для конкретных задач управления. При этом аналитическая работа возлагается на персонал, а измерительные средства ориентированы на определенный тип или марку сетевого оборудования. Используемые методы моделирования телетрафика хорошо зарекомендовали себя при проектировании и теоретическом исследовании КС, но не могут непосредственно применяться при практической диагностике ввиду сложности их построения и невозможности учета всех необходимых данных.

Актуальность разработки темы диссертации определяется растущими потребностями в оценке количественных характеристик КС и недостаточностью существующих методов и средств объективной диагностики функционирования КС для решения задач уровня управления сетью и управления услугами стандарта Telecommunication Management Network. В связи с этим перспективным направлением является изучение закономерностей функционирования телекоммуникационных сетей на основе построения и исследования моделей информационных потоков (потоков транспортных пакетов), с целью поиска новых методов и средств управления гетерогенными КС.

Вопросам проектирования и функционирования КС посвящены многочисленные исследования зарубежных и отечественных ученых. Методы моделирования и анализа телетрафика рассматриваются в работах В.М. Вишневского, В.В. Крылова, А.А. Макарова, И.И. Цитовича (Россия), А.Н. Дудина, М.А. Маталыцкого (Беларусь), А.Я. Аноприенко (Украина). Вопросы проектирования, оптимизации и исследования КС изучают Н.И. Листопад, И.В. Максимей (Беларусь), А.А. Грушо, Е.Е. Тимонина, С.С. Юдицкий (Россия) и другие.

Диссертационная работа посвящена разработке научного метода и технологии, которые позволяют применить математической аппарат распознавания образов для решения задач диагностики состояний КС. Разработанные решения инвариантны к технической структуре сети и предусматривают автоматизацию операций мониторинга информационных потоков и классификации состояния.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Связь работы с крупными научными программами и темами Исследования по теме диссертации соответствуют направлению “6. Математическое и физическое моделирование систем, структур и процессов в природе и обществе, информационные технологии, создание современной информационной инфраструктуры: 6.1. математические модели и их применение к анализу систем и процессов в природе и обществе; 6.3. развитие теоретикометодологических основ информатики и информационных технологий; 6.5. аппаратные и программные комплексы и системы для информационного обеспечения” Перечня приоритетных направлений фундаментальных и прикладных научных исследований Республики Беларусь на 2006–2010 годы.





Исследования по диссертационной теме и апробация результатов осуществлялись автором в 2001–2009 годах на базе учреждения образования “Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины”, учреждения образования “Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”, НИРУП “Гродненский областной центр информационных ресурсов и технологий”, и Гродненского сектора отдела телекоммуникаций ГНУ “Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси” в рамках следующих научных тем и государственных программ:

2006–2008 год, НИР “Разработка методологии, средств и технологии имитационного моделирования вероятностных технологических процессов дискретного производства” (ГКПНИ «Инфотех 44»), номер госрегистрации БелИСА 20061846, научный рук. Максимей И.В., ГГУ им. Ф. Скорины;

2001–2002 год, НИОКР “Разработать и реализовать типовой проект подключения к НИКС научно-образовательных учреждений Гродненского региона” в рамках Программы работ по развитию единой научно-информационной компьютерной сети Республики Беларусь на 2001–2002гг, утвержденной приказом Председателя ГКНТ от 07.03.2001 №71, номер госрегистрации БелИСА 20015448, научный рук. Бейтюк Ю.Р., ГрГУ им. Я. Купалы;

2003–2005 годы, НИОКР “Разработка проекта и создание регионального межведомственного сегмента единой научно-информационной компьютерной сети (НИКС), включающего информационные фонды Гродненской области”, в соответствии с Перечнем работ по развитию единой научно-информационной компьютерной сети Республики Беларусь, номер госрегистрации БелИСА 20043152, научный рук. Олизарович Е.В., НИРДУП “Гродненский областной центр информационных ресурсов и технологий”;

2005 год, НИОКР по теме “Создать систему удаленного доступа регионального сегмента академсети BASNET в структуре НИКС г. Гродно”, выполненной в рамках задания “1.1 Развитие сегмента академсети BASNET в структуре НИКС” Перечня работ по развитию научно-информационной компьютерной сети Республики Беларусь на 2003–2005гг., номер госрегистрации БелИСА 20033712, научный рук. Маханек М.М., НЦИРТ НАН Беларуси;

2007–2009 годы, НИОКР по теме "Разработать предложения и провести модернизацию телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростного обмена информацией и доступа пользователей к ресурсам Грид-сети» научнотехнической программы Союзного государства «Разработка и использование программно-аппаратных средств ГРИД-технологий и перспективных высокопроизводительных (суперкомпьютерных) систем семейства «СКИФ» (Шифр «СКИФ–ГРИД»), номер госрегистрации БелИСА 20073033, научный рук. Анищенко В.В., ОИПИ НАН Беларуси;

2008–2009 год, НИОКР “Разработать опытный участок регионального распределнного сегмента грид-сети «СКИФ» поддержки образовательной, научной и производственно-технической деятельности для промышленных предприятий энергетики и машиностроения” (ГРОДНО-ГРИД), номер госрегистрации БелИСА 20083341, научный рук. Никитин А.В., ГрГУ им. Я. Купалы.

Разработанный в настоящей работе метод и созданная на его основе технология построения систем диагностики компьютерных сетей внедрены в технологический процесс предприятий и учреждений в сфере научных исследований, обучения специалистов и практической эксплуатации сложных компьютерных сетей: унитарного предприятия “Инфотехсервис” при управлении образования Гродненского облисполкома, Государственного научного учреждения “Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси”, учреждения образования “Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”.

Цель и задачи исследования Цель работы – разработка и исследование метода, математических моделей, алгоритмов и технологии построения автоматизированных систем диагностики компьютерных сетей на основе анализа содержания заголовков транспортных пакетов.

Для достижения цели работы были поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработать формальную модель, описывающую состояние информационного потока компьютерной сети, на основе анализа содержания заголовков транспортных пакетов.

2. Разработать метод решения задач диагностики компьютерных сетей на основе формализации состояния информационных потоков.

3. Определить математический аппарат и разработать методику решения задач диагностики на основе построения эталонов и распознавания состояния в многомерном пространстве характеристик информационных потоков.

4. Разработать программно-технический автоматизированный стенд диагностики и технологию его использования.

5. Выполнить апробацию метода и технологии для решения задач управления компьютерными сетями.

Объект исследования – информационные потоки в компьютерных сетях и их математические модели. Предмет исследования – методы построения моделей диагностики компьютерных сетей. В качестве методологической основы выбраны методы и средства распознавания образов, включающие процедуры обучения и самообучения решающей системы, кластеризации и статистической обработки.

Положения, выносимые на защиту 1. Алгоритмическая модель, позволяющая формализовать состояние информационного потока компьютерной сети в виде многомерного вектора признаков, полученного на основе анализа содержания заголовков транспортных пакетов, наблюдаемых в канале передачи сети в течение заданного интервала времени. Предложенная модель позволяет синтезировать новые признаки состояния компьютерных сетей и оптимизировать соотношение времени диагностики и точности формального описания состояния информационного потока.

2. Статистическая модель диагностики состояния компьютерной сети, основанная на представлении эталонов состояния сети в виде формально заданных кластеров в многомерном признаковом пространстве и их анализе с использованием методов распознавания образов. Предложенная модель позволяет перейти к многокритериальной оценке состояния сети, учитывающей до признаков, и строить эталоны состояний с учетом фактической структуры диагностируемой сети при недостаточности данных для применения аналитических моделей описания процессов функционирования сети.

3. Комплексный метод решения задач диагностики компьютерных сетей на основе использования математического аппарата распознавания образов, позволяющий целенаправленно строить модели диагностики и с заданной точностью (до 95%) решать задачи классификации состояния компьютерных сетей и их подсистем.

4. Методика решения задач диагностики компьютерных сетей, основанная на использовании предложенного метода и моделей при реализации последовательности этапов: “математическая модель – компьютерная модель – система диагностики”. Преимуществами методики, являются: наличие механизма создания новых критериев классификации состояний при решении задач диагностики; возможность выполнения полного цикла решения задачи в течение 4-8 часов; снижение затрат на создание новых средств диагностики.

5. Технология эксплуатации автоматизированного стенда диагностики, предусматривающая настройку модулей программного обеспечения, организацию мониторинга информационных потоков и автоматическую диагностику состояния компьютерной сети. Разработанная технология позволяет решать следующие задачи: создание индивидуально адаптированных диагностических программно-технических комплексов силами оператора телекоммуникационной сети; изменение функциональности стенда путем добавления и удаления диагностических модулей; одновременное выполнение нескольких диагностических заданий за счет однопроходной обработки первичных данных.

Личный вклад соискателя Выбор темы диссертационной работы и все основные положения диссертации выполнены автором лично. Соискателем самостоятельно выполнены все этапы исследований при построении моделей, планирование и проведение экспериментов, разработка метода и средств диагностики, апробация результатов.

В научных статьях и докладах, написанных в соавторстве, автору принадлежат результаты исследований, касающиеся: изучения свойств компьютерных сетей и систем диагностики; разработки новых методов формализации и построения модели диагностики; разработки технологии и методики решения задач диагностики; разработки средств автоматизации; разработки и реализации алгоритмов в виде программного комплекса; апробации нового метода и средств построения систем диагностики функционирования компьютерных сетей.

Апробация результатов диссертации Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих специализированных конференциях: III Международная конференция “Информационные системы и технологии” (IST’2006, Минск, 2006); III Международная научная конференция “Сетевые компьютерные технологии” (Минск, БГУ, 2007); Международная конференция-форум “Информационные системы и технологии” (IST’2009, Минск, 2009); 10-ая международная конференция “Pattern Recognition and Information Processing (PRIP)’2009” (Минск, 2009); VII, VIII международные конференции “Интеллектуальный анализ информации” ИАИИАИ-2008 (Киев, Украина, 2007, 2008); 5-ая и 7-ая Международные научно-практические конференции “Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности” (Санкт-Петербург, Россия, 2008, 2009);

I Midzynarodow Konferencj Naukow “Zastosowanie technologii informacyjnych do wspomagania zarzdzania procesami gospodarczymi” (Белосток, Польша, 2008);

Международная математическая конференция “Актуальные проблемы математики и компьютерного моделирования” (Гродно, 2007); IX, X, XI и XII Республиканские научные конференции студентов и аспирантов “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях” (Гомель, 2006, 2007, 2008, 2009); Республиканская научно-практическая конференция “Современные информационные технологии” (Гродно, 2006); Научно-практическая конференция преподавателей и студентов “Современные информационные компьютерные технологии в учебном процессе, научных исследованиях и управлении университетом” (Гродно, 2005).

Опубликованность результатов диссертации Всего по теме исследований опубликована 21 научная работа (из них 9 лично), в том числе:

4 научные статьи (1,5 авторских листа), соответствующие пункту 18 Положения о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий в Республике Беларусь [1-А, 2-А, 3-А, 4-А], из них 2 статьи лично [1-А, 2-A];

17 публикаций (3,5 авторских листа) в сборниках научных статей [5-A, 6-A, 7-А], трудов и материалов конференций [8-А, 9-А, 10-А, 11-А, 12-А, 13-А, 14-А, 15-А, 16-А, 17-А, 18-А, 19-А, 20-А, 21-А], в том числе 9 – международных конференций [10-A, 12-A, 13-А, 15-A, 16-A, 17-A, 18-A, 20-A, 21-A].

Структура и объем диссертации Диссертация изложена на 109 страницах текста и состоит из введения, постановки задачи, описания метода и технологии, четырех глав собственных исследований, заключения, библиографического списка, включающего 109 литературных источников, в том числе: 21 собственную публикацию, 15 зарубежных работ. Диссертация содержит: 11 таблиц и 15 рисунков на 17 отдельных листах и 3 приложения на 32 листах.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе выполнен обзор существующих подходов к моделированию и исследованию свойств КС, а также методов и средств их диагностики. На основе анализа специальной литературы определены недостатки и проблемы существующих решений. Сделан вывод, что КС, как объект управления, обладает рядом особенностей: сложная многосвязная структура; недетерминированность процессов; высокая частота возникновения и малое время существования пакетов в каналах передачи; большое количество параметров. Эти особенности с одной стороны делают традиционные подходы недостаточно полными и эффективными, а, с другой стороны, дают новые специфические возможности для построения объективных критериев оценки состояний КС и ее подсистем при решении задач уровня управления сетью и управления услугами. Примерами таких задач являются: оценка качества услуг, классификация технической и информационной активности потребителей КС; классификация КС по характеру потребления ресурсов; определение загруженности каналов и работоспособности неуправляемых узлов КС; обнаружение скрытых и аномальных процессов в КС.

В работе принимается, что изменение состояния КС внешне отражается в виде соответствующего изменения параметров трафика информационных потоков. Разработанный метод основан на представлении информационных потоков в каждой точке работающей сети в виде упорядоченной по времени последовательности пакетов x1, x2, x3, …, каждый из которых характеризуется вектором первичных (измеренных) характеристик xкс ( xКС1,...,xКСn ) в пространстве множества характеристик XКС, для которого выполняется:

где, X(i) КС {x (i ) ксj }, j- количество полей заголовков i-го уровня эталонной модели взаимодействия. В предельном случае, можно рассматривать универсальное множество X*КС – генеральную совокупность признаков информационных пакетов, включающую все возможные поля заголовков.

На диссертационное исследование поставлена задача разработки нового метода и средств решения задач диагностики на основе представления КС как сложной системы, в которой деятельность каждого элемента оказывает влияние на состояние информационных потоков. Определены этапы разработки метода решения задач диагностики на основе содержательных описаний состояний сети и генеральной совокупности первичных характеристик информационных пакетов, построенной по правилу (1).

Вторая глава содержит описание основных этапов построения моделей и использованного математического аппарата. Разработанная математическая модель диагностики (ММД) формально представляется в виде композиции отображений HД = H4ДH3ДH2ДH1Д, реализующих метод решения задачи диагностики, который может быть описан последовательностью преобразований:

SКС H1 X КС H2 YКС H3 EКС H4 YД, где SКС = {si : i=1, k1 } – множество содержательных описаний k1 состояний КС, которые должны быть диагностированы;

XКС = {xксi : xксiR или xксiR, i=1, k2 }, XКСX*КС – множество k2 характеристик сетевых пакетов, которые регистрируются техническими средствами;

YКС = {yксi : yксiR, i=1, k3 } – множество k3 формализованных агрегированных параметров состояния информационных потоков КС – словарь признаков;

EКС ={ YКС i : i=1, k1 } – множество, включающее k1 эталонов состояний КС, построенные в k3-мерном пространстве признаков YКС;

YД = {yдi : yдi=1, k1 } – множество k1 решений, которые могут быть классифицированы на основе разработанного метода диагностики;

H1Д ={h1Д1, h2Д1,…} – множество методов и способов, позволяющих на основе содержательного описания диагностируемых состояний SКС строить априорное множество характеристик XКС, необходимых для решения задачи диагностики;

H2Д={h2Д1, h2Д2,…} – множество математических методов, используемых при формализации состояния информационных потоков КС;

H3Д={h3Д1, h3Д2,…} – множество методов построения эталонов EКС для диагностируемых состояний КС SКС в пространстве признаков YКС;

H4Д={h4Д1, h4Д2,…}– множество математических методов классификации состояния КС на основе распознавания образов.

Для реализации метода разработана алгоритмическая модель описания информационного потока, позволяющая формализовать его состояние в виде вектора в пространстве признаков YКС:

где x кс ( xКС 1,..., xКСn ) – n-мерный вектор, характеризующий каждый транспортный пакет в пространстве измеримых характеристик;

tх – интервал агрегации, определяемый особенностями задачи диагностики;

H2Д ={h2Д1, …, h2Дт} – множество m методов агрегации характеристик пакетов;

y КС ( y КС 1,..., y КСm ) – m-мерный вектор, характеризующий состояние информационного потока КС, в пространстве признаков состояния КС.

Алгоритм выполнения агрегации представлен на рисунке 1. Применение такой модели формализации позволяет достичь следующих целей: метод диагностики не зависит от средств и способов измерений; возможно получение новых знаний о свойствах объекта на основе параметров, которые недоступны для методов прямых измерений; первичные данные, измеренные в номинальной шкале, могут быть преобразованы в порядковые величины, пригодные для сравнения и статистической обработки.

Типовыми элементами множества преобразований следующие операции: агрегация и фильтрация (сумми- измерение вектора количества определенных расчет статистических хаДля каждого i-го эталоны EКС, представляю- вектор признаков блюдении информационных потоков в сети, находящейся в априорно известном сосостояния информационного потока стоянии si, т.е. эталон i-го класса состояния можно формально описать следующим образом:

E (i) КС где i – идентификатор диагностируемого состояния si SКС; j =| E (i) КС | – мощi ) ность выборки эталонных векторов состояния y КС ; k = |YКС| – количество признаков, описывающих состояние КС.

Основные шаги алгоритма построения эталонов состояния КС на основе МИП (3) показаны на рисунке 2. Их содержание включает:

1. Построение модели состояния информационного потока МИП.

1.1. Формирование априорного множества первичных характеристик XКС.

YКС., множества методов 2. Исследование модели фицированной обучаю- информационного 3. Построение уточненно- Построение рабочего ства эталонов в про- словарь признаков странстве рабочего словаЭкспериментальный Аналитический соблюдением следующих требований: внутри эталоРисунок 2 – Алгоритм построения эталонов на объекты должны быть состояний компьютерной сети тесно связаны между собой; объекты разных эталонов должны быть “далеки” друг от друга; при прочих равных условиях распределения объектов по группам должны быть равномерными. Построение эталонов может быть выполнено на основе одного из методов: самообучение, с использованием обучающих выборок, без обучения (структурный). Входными параметрами для выполнения операций построения эталонов являются: описание порядка формирования множества диагностируемых состояний SКС и ранее разработанные библиотеки. Алгоритм предусматривает ветвление процедуры построения эталонов в зависимости от того, как на этапе постановки диагностической задачи сформулированы требования к составу множества состояний сети SКС.

Используемый при построении ММД принцип классификации основан на оценке “близости” координат вектора, рассчитанного в диагностируемом состоянии, и эталонных векторов, полученных в априорно известных состояниях КС. Каждый эталон вида E (i) КС (4) описывает область компактно размещенных объектов – кластер. В работе реализован анализ эталонных кластеров сложной формы, представляемых в виде множества гиперсфер, построенных на основе правила:

(ij) где j=1, m i, mi=|E(i)кс |; d=1 – если центром сферы является объект y КСj, d=0 – если центром сферы является точка A(j); r=r(j) – для объектов с номерами j=1 и j=mi (крайние точки эталона); r[min(r(j), r(j+1)), max(r(j), r(j+1))] – для остальных точек эталона в зависимости от постановки задачи диагностики.

В зависимости от исходных условий задачи выполнение процедуры классификации состояния может быть реализовано с использованием следующих математических методов: на основе использования метрик, на основе аналитических методов, на основе использования критериев однородности, на основе метода Монте-Карло.

Третья глава посвящена разработке методики применения моделей для решения задач диагностики КС. Обосновывается применимость методов диагностики КС на основе исследования информационных потоков для решения следующих задач: диагностика системных свойств КС уровня обслуживания – оценка интегральных показателей, характеризующих общее состояние сети; диагностика объектов внешней среды – источников и получателей информации, использующих сеть; диагностика технического состояния коммуникационных элементов компьютерной сети.

В соответствии с принципами взаимодействия открытых систем предложено представлять процессы передачи в КС, как совокупность множества элементарных информационных потоков между источником и получателем. Показано, что для повышения информативности формальной модели и точности диагностики следует выбирать такую точку наблюдения, через которую проходит наибольшее число элементарных потоков.

В рамках исследования основным источником получения данных о техническом состоянии и информационной структуре КС являются кадры (frame), передаваемые устройствами MAC-уровня. В качестве измеряемых параметров могут выступать: типы протоколов передачи; адреса отправителя и получателя, номера портов и т.д. Все данные измеряются путем расшифровки соответствующих полей заголовков канального, сетевого и транспортного уровней. Длительность периода агрегации должна обеспечивать попадание в выборку всех характерных для данного сегмента событий.

Методика решения задачи диагностики КС на основе метода и моделей, полученных при выполнении диссертационного исследования, включает этапы, показанные на рисунке 3.

1. Постановка 1.1 Определение 1.2 Содержатель- 1.3 Определение 1.4 Определение диагностики ний к процессу и диагностируемых представления первичных 2. Построение 2.1 Построение 2.2 Разработка 2.3 Разработка 2.4 Разработка компьютерной модели состо- алгоритмов алгоритмов программного 3.Реализация Рисунок 3 – Методика решения диагностической задачи на основе разработанной математической модели диагностики Рассмотрены входные и выходные параметры, содержание, методы и способы выполнения каждого шага, предусмотренного методикой.

Четвертая глава содержит описание средств автоматизации процессов построения и эксплуатации моделей. Рассматриваются алгоритмы функционирования программного обеспечения, особенности его разработки и технология применения.

Показано, что этап постановки задачи, как правило, не может быть автоматизирован. Этапы построения, испытания, внедрения и корректировки моделей требуют обязательного участия эксперта и могут быть автоматизированы лишь в части выполнения расчетных операций. Этап эксплуатации системы диагностики, включающий мониторинг сети и классификацию состояний, может быть автоматизирован полностью в рамках каждой диагностической задачи.

На рисунке 4 показана структура программного обеспечения, включающая:

интерфейсы средств измерения; блок предварительной обработки первичных данных; блок построения эталонов; блок классификации состояния; блок представления результатов; интерфейсы вывода результатов; подсистему хранения измеренных значений; подсистему хранения значений признаков; подсистему хранения эталонов; подсистему хранения результатов классификации.

Рисунок 4 – Структура программного обеспечения Для автоматизации основных этапов диагностики КС разработан стенд диагностики в составе средств мониторинга и программных модулей, реализующих алгоритмы формализации, анализа и классификации. Программное обеспечение диагностического комплекса реализовано на языке программирования C# в виде решения “landiag”, включающего отдельные проекты, выполняющие расчетные операции в процессе построения моделей диагностики и при выполнении классификации состояний. В соответствии с принципами объектно-ориентированного программирования проекты, созданные в рамках решения “landiag” для реализации отдельных этапов исследования и диагностики могут рассматриваться как специальные классы, включающие различные методы обработки данных в зависимости от задачи.

Разработанная технология эксплуатации стенда при исследовании и диагностике КС ориентирована на построение расширяемой диагностической платформы и включает следующие операции:

1. Модернизация программного обеспечения стенда диагностики при решении нового класса диагностических задач.

2. Настройка средств мониторинга и ресурсных библиотек стенда диагностики для условий новой сети.

3. Автоматическая диагностика КС с использованием стенда диагностики.

Пятая глава содержит примеры реализации разработанных метода, методики и технологии для решения разнотипных задач эксплуатации КС. Для апробации выбраны следующие задачи диагностики состояния и режимов работы КС:

Задача 1: На основе разработанных метода и технологии построить систему диагностики для классификации режимов работы узлов КС (сервер, маршрутизатор, сканер сети). Такая задача возникает в процессе оптимизации пропускной способности каналов сети и при необходимости обнаружения аномальных информационных потоков, вызванных техническими причинами, вирусной активностью или деятельностью пользователя.

В рамках апробации разработана система диагностики состояния узлов компьютерной сети, позволяющая без применения активных методов классифицировать генерируемую узлами сети нагрузку каналов передачи и обнаруживать факт ее изменения. Выполнена адаптация программно-технического стенда и рассчитаны эталоны типовых состояний трафика, генерируемого узлами КС, для следующих классов: “сервер”, “маршрутизатор”, “сканер сети”.

С использованием контрольной выборки, содержащей более 13 млн. записей о транспортных пакетах, показаны методы и способы построения множества признаков из шести синтезированных параметров, процедуры исследования их информативности, реализованы алгоритмы построения и модернизации эталонов состояния. На основе применения статистических критериев показано, что для данного класса задач оптимальным является применение интервала агрегации 15 мин.

Задача 2: На основе разработанных метода и технологии построить систему диагностики для оперативного обнаружения отказов неуправляемого сетевого оборудования КС.

При апробации разработана модель диагностики и построена система оперативного мониторинга, основанная на аналитическом методе классификации состояния, позволяющая сократить срок обнаружения отказа неуправляемого оборудования до 1-5 мин. и распознающая 100% отказов для одноуровневой иерархии соединений неуправляемых устройств. Для реализации метода разработан формат технологической карты подключений коммутирующих устройств.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные научные результаты диссертации Диссертационная работа посвящена разработке метода и технологии построения автоматизированных систем диагностики компьютерных сетей на основе применения распознавания образов. Задачи, поставленные в диссертационном исследовании, выполнены и в результате получены существенные теоретические и практические результаты в следующих областях: применение методов распознавания образов при исследовании компьютерных сетей; моделирование и формализация состояний сетевых систем; построение и эксплуатация систем диагностики компьютерных сетей.

Основные научные результаты диссертационного исследования:

1. Разработана универсальная алгоритмическая модель, позволяющая формализовать состояние информационных потоков компьютерной сети в виде многомерного вектора признаков, получаемого на основе обработки данных, содержащихся в служебных полях транспортных пакетов. Преимуществом разработанной формализации является расширение пространства признаков за счет синтеза интегральных характеристик трафика. Алгоритм формализации позволяет изменять время выполнения диагностики в диапазоне от 1 до 60 минут для оптимизации качества модели 2-А, 8-А, 9-А, 14-А, 17-А, 19-А, 21-А].

2. Разработана статистическая модель диагностики состояния компьютерной сети, позволяющая с использованием методов распознавания образов решать задачи диагностики, на основе представления эталонов состояния в виде кластеров в многомерном признаковом пространстве. Преимуществами модели являются:

работоспособность при недостаточности данных для применения аналитических моделей; учет фактической структуры диагностируемой сети; возможность учета при диагностике до 103 признаков состояния 1-А, 5-А, 6-А, 13-А, 7-А].

3. Разработан метод решения задач диагностики компьютерных сетей на основе применения математического аппарата распознавания образов при построении моделей, их исследовании и классификации состояний. Метод позволяет строить модели диагностики для классификации сложных состояний сети с заданной точностью (до 95%); выполнять диагностику компьютерной сети независимо от структуры и элементного состава; использовать признаки состояния, недоступные для прямых измерений 1-А, 2-А, 5-А, 7-А, 13-А, 15-А, 20-А].

4. Разработана методика решения задач диагностики, которая определяет основные этапы создания новых систем диагностики с использованием полученного метода. Методика реализует этапы “математическая модель – компьютерная модель – система диагностики” и позволяет сократить до 4-8 часов полный цикл решения задачи диагностики 1-А, 5-А, 10-А, 16-А, 18-А].

5. Для реализации основных этапов диагностики компьютерной сети разработаны программные модули, позволяющие автоматизировать основные операции при формализации состояния информационных потоков, построении эталонов и распознавании 3-А, 8-А, 16-А].

6. Разработан программно-технический стенд диагностики и технология его эксплуатации, позволяющая: изменять функциональность стенда диагностики путем добавления и удаления модулей; одновременно выполнять несколько диагностических заданий на основе общих исходных данных, адаптировать систему диагностики для условий конкретной компьютерной сети 3-А, 10-А].

7. Разработанные метод, средства, методика и технология апробированы на примерах. В ходе апробации рассчитаны и испытаны эталоны состояний сети, предложены способы оценки длительности периода агрегации для различных задач диагностики. Метод и системы диагностики внедрены в процессы обслуживания компьютерных сетей 2-А, 4-А, 11-А].

Рекомендации по практическому использованию результатов Разработанные методы и модели обладают универсальностью, т.к. основаны на формальных математических принципах, не зависят от технической структуры компьютерной сети и не ориентированы на какой-либо конкретный набор характеристик, как в части признаков, так и в отношении задач диагностики.

Разработанные решения могут применяться:

1. В качестве “решающего” элемента при создании автоматизированных систем управления компьютерными сетями.

2. Как средство верификации моделей телетрафика и инструмент исследования закономерностей функционирования компьютерных сетей.

3. Для создания объективных количественных критериев, стандартизации и унификации описания сложных состояний при сравнении характеристик различных компьютерных сетей.

4. Для разработки операторами сетей индивидуальных критериев оценки состояния компьютерных сетей и создания автоматизированных средств их диагностики.

Возможности разработанных решений не ограничиваются существующими сетевыми технологиями. Наличие встроенных механизмов адаптации и создания новых эталонов, словарей и библиотек позволяет применять результаты диссертационного исследования при решении задач диагностики компьютерных сетей, построенных на основе новых сетевых архитектур и технологий передачи данных.

Список публикаций соискателя по теме диссертации Статьи в научных журналах, включенных в перечень ВАК:

1-А. Олизарович, Е.В. Построение концептуальной модели диагностики технической системы по результатам наблюдений на основе методов математической теории распознавания образов / Е.В. Олизарович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф.Скорины. – 2006. – №4(37) – С. 58–61.

2-А. Олизарович, Е.В. О применении методов распознавания в задачах практической диагностики режимов работы узлов компьютерной сети / Е.В.

Олизарович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф.Скорины. – 2007. – № 5 (44). – С. 53–57.

3-А. Олизарович, Е.В. Структура программного комплекса для диагностики компьютерной сети на основе методов теории распознавания образов. / Е.В.

Олизарович, В.Г. Родченко // Известия Гомельского государственного университета имени Ф.Скорины. – 2008. – № 5 ч.1. – С. 90–94.

4-А. Листопад, Н.И. Пример построения телекоммуникационной инфраструктуры региональной компьютерной образовательной среды / Н.И. Листопад, Е.В.

Олизарович // Информатизация образования. – 2008. – № 2 (51). – C. 64–74.

Статьи в сборниках научных трудов:

5-А. Олизарович, Е.В. Об использовании метода эталонных состояний в задачах диагностики компьютерной сети / Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Современные информационные технологии: сб. науч. ст. / Редкол.: А.М. Кадан (отв. ред.) [и др.]. – Гродно: ГрГУ, 2006. – С. 296–301.

6-А. Олизарович, Е.В. Автоматизация процедуры обучения при построении системы диагностики компьютерной сети / Е.В. Олизарович // Актуальные проблемы математики и компьютерного моделирования: сб. науч. ст. / ГрГУ им. Я.Купалы;

редкол. : Ю.М. Вувуникян (отв. ред.) [и др.]. – Гродно: ГрГУ, 2007. – С. 231–234.

7-А. Олизарович, Е.В. Об одном методе автоматического построения пространства решений при реализации компьютерных систем диагностики / А.И. Жукевич, Ю.В. Гуща, Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Научные исследования преподавателей факультета математики и информатики: сб. науч. ст. / ГрГУ им. Я. Купалы:

редкол.: И.П. Мартынов (отв. ред.) [и др.]. – Гродно: ГрГУ, 2010. – С.61–64.

Материалы конференций:

8-А. Олизарович, Е.В. К проблеме диагностики состояний вычислительной сети на основе методов распознавания образов / Е.В. Олизарович // Современные информационные компьютерные технологии в учебном процессе, научных исследованиях и управлении университетом: Материалы открытой науч.-практ.

конф. преподавателей и студентов факультета математики и информатики ГрГУ (Гродно, 25-29 апреля 2005 года). – Гродно: ГрГУ, 2005. – С. 15–19.

9-А. Олизарович, Е.В. О классификации параметров, используемых при диагностике состояния сети с применением методов теории распознавания образов / Е.В. Олизарович // IX Республиканская научная конференция студентов и аспирантов “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях”, 13-15 марта 2006 года : [материалы] / редкол.: Д.Г. Лин [и др.]. – Гомель: ГГУ им.Ф.Скорины, 2006. – С. 198–199.

10-А. Олизарович, Е.В. Об одном методе автоматизации процесса диагностики состояния компьютерной сети / Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Информационные системы и технологии (IST’2006): третья Междунар. конф. (Минск, 1- ноября 2006 г.) : материалы: в 2 ч. Ч. 1. / Редкол.: А.Н. Курбацкий, Ж.В. Василенко, И.В. Совпель и др. – Мн.: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2006. – С. 211–214.

11-А. Олизарович, Е.В. Об одном методе организации оперативного мониторинга состояния компьютерной сети с неуправляемыми узлами коммутации / Е.В.

Олизарович // X Республиканская научная конференция студентов и аспирантов “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях”, 12-14 марта 2007 года : [материалы] / редкол.: Д.Г.Лин [и др.]. – Гомель: ГГУ им.Ф.Скорины, 2007. – С. 42–43.

12-А. Олизарович, Е.В. Метод автоматизации контроля технического состояния компьютерной сети / Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // VII –я международная конференция “Интеллектуальный анализ информации” ИАИ-2007, г. Киев, 15мая 2007 года : Сб. тр./ Ред. кол. : С.В. Сирота (гл.ред.) и др. – К.: Просвіта, 2007. – С. 288–288.

13-А. Олизарович, Е.В. Метод построения эталонов состояний компьютерной сети на основе применения алгоритмов теории распознавания образов / А.И.

Жукевич, Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Сетевые компьютерные технологии : сб.тр. III Междунар.науч.конф., 17-19 окт. 2007 г., Минск/редкол.: М.К.Буза (отв.ред), А.Н.Курбацкий [и др.]. – Минск: Изд.центр БГУ, 2007. – С.14–17.

14-А. Олизарович, Е.В. Об особенностях формирования априорного словаря признаков в задачах диагностики компьютерной сети / Е.В. Олизарович // XI Республиканская научная конференция студентов и аспирантов “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях”, 17-19 марта 2008 года.: [материалы] / редкол.: О.М.

Демиденко (гл. ред.) [и др.]. – Гомель: ГГУ им.Ф.Скорины, 2008. – С. 41–42.

15-А. Олизарович, Е.В. Об одном методе построения компьютерной системы диагностики / А.И. Жукевич, Ю.В. Гуща, Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование.

Т. 13: Сборник трудов Пятой международной научно-практической конференции “Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности“. 28–30.04.2008, Санкт-Петербург, Россия / Под ред. А.П. Кудинова, Г.Г. Матвиенко. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – С.56–58.

16-А. Олизарович, Е.В. Об одном методе построения компьютерной системы диагностики состояний технологических процессов / А.И. Жукевич, Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // VIII международная конференция «Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2008», Киев, 14-17 мая 2008г. : сб. тр./ ред. кол.: С.В. Сирота (гл. ред.) и др. – К.: Просвiта, 2008. – С. 398–406.

17-А. Olizarovich, E.V. Information network monitoring on the basis of mathematical theory of pattern recognition methods / E.V. Olizarovich // I Midzynarodow Konferencj Naukow (“Zastosowanie technologii informacyjnych do wspomagania zarzdzania procesami gospodarczymi”, Biaymstok, 27.06.2008. – Biaymstok:

Wyzsza Szkola Finansow i Zarzdzania, 2008. – P. 245–248.

18-А. Olizarovich, E.V. A network diagnostics method based on pattern recognition algorithms / E.V. Olizarovich, V.G. Rodchenko // Pattern recognition and information processing (PRIP)’2009 : Proceedings of 10th International Conference (19-21 May, 2009, Minsk, Belarus). – Minsk: Publ. center of BSU, 2009. – P. 303 – 305.

19-А. Олизарович, Е.В. Этапы формирования входных данных в системе диагностики компьютерной сети / Е.В. Олизарович // “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях”, XII Республиканская научная конференция студентов и аспирантов (2009, Гомель), 16-18 марта 2009 года.: [материалы] / редкол.: О.М. Демиденко (гл. ред.) [и др.]. – Гомель: ГГУ им.Ф.Скорины, 2009. – С. 43–44.

20-А. Олизарович, Е.В. О реализации универсальной компьютерной системы анализа многомерных объектов сложной природы / А.И. Жукевич, Ю.В. Гуща, Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование.: Сборник трудов Седьмой международной научно-практической конференции “Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности“. 28–30.04.2009, СанктПетербург, Россия / Под ред. А.П. Кудинова, Г.Г. Матвиенко. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. – С. 82–83.

21-А. Олизарович, Е.В. О формализации описания компьютерной сети для диагностики на основе методов распознавания / Е.В. Олизарович, В.Г. Родченко // Информационные системы и технологии (IST’2009) : материалы V Междунар.

конф.-форума (Минск, 16-17 ноября 2009 г.). В 2 ч. Ч.1. / редкол.: Н.И. Листопад [и др.]. – Минск: А.Н. Вараксин, 2009. – С. 164–167.

РЕЗЮМЕ

Олизарович Евгений Владимирович Метод и технология построения систем диагностики компьютерных сетей на основе распознавания образов Ключевые слова: компьютерная сеть, распознавание образов, математическая модель, метод диагностики, система диагностики, технология эксплуатации.

Цель работы: разработка и исследование метода, математических моделей, алгоритмов и технологии построения автоматизированных систем диагностики компьютерных сетей на основе анализа содержания заголовков транспортных пакетов.

Методы исследования: построение математических моделей компьютерной сети на основе апостериорной информации о содержании информационных потоков, применение методов теории распознавания образов, выполнение численных экспериментов, применение компьютерного моделирования с использованием специально разработанного программного обеспечения.

Аппаратура: персональный компьютер, сетевой адаптер Ethernet.

Полученные результаты: новая формализация состояния компьютерной сети, основанная на использовании знаний о принципах формирования и преобразования информационных пакетов в сети; метод построения математических моделей для анализа закономерностей функционирования компьютерных сетей; программный комплекс автоматизированной системы диагностики; методика решения типовых задач с помощью предложенного метода и средств исследования, технология эксплуатации стенда диагностики.

Новизна: разработанные метод и средства позволяют создавать ранее недоступные модели оценки состояния различных элементов сети за счет синтеза и использования новых признаков. Автоматизирован процесс интегрального анализа показаний средств измерений. Разработан программно-технический стенд диагностики и технология его эксплуатации, позволяющая создавать диагностические программно-технические комплексы силами операторов телекоммуникационных сетей.

Рекомендации по использованию: может использоваться в качестве “решающего” элемента автоматизированных систем управления компьютерными сетями, при выполнении аудита сетей, как средство верификации теоретических моделей.

Область применения: исследовательские и прикладные задачи управления информационно-техническими сетями.

РЭЗЮМЭ

Алізаровіч Яўгеній Уладзіміравіч Распрацоўка метаду і тэхналогii пабудовы сістэм дыягностыкі камп’ютарных сетак на падставе распазнавання вобразаў Ключавыя словы: камп’ютарная сетка, распазнаванне вобразаў, матэматычная мадэль, метад дыягностыкi, ciстэма дыягностыкi, тэхналогiя эксплуатацыi.

Мэта працы: распрацоўка i даследаванне метаду, матэматычных мадэляў, алгарытмаў i тэхналогii пабудовы аўтаматызаваных сістэм дыягностыкі камп’ютарных сетак на падставе аналiзу змесцiва загалоўкаў транспартных пакетаў.

Метады даследванняў: пабудова матэтатычных мадэляў камп’ютарнай сеткі на падставе эксплуатацыйных дадзеных аб складзе інфармаыйных патокаў, выкарыстанне метадаў тэорыі распазнавання вобразаў, здзяйсненне эксперыментаў, выкарыстанне камп’ютарнага мадэлявання на спецыяльна распрацаваным праграмным забеспячэнні.

Апаратура: камп’ютар, сеткавы адаптар Ethernet.

Атрыманыя вынікі: новая фармалізацыя камп’ютарнай сеткі, заснаваная на выкарыстанні ведаў аб прынцыпах пабудовы і змены інфармацыйных пакетаў у сетцы; метад пабудовы матэматычных мадэляў для вызначэння дынамікі функцыянавання камп’ютарнай сеткі; метад аўтаматызацыі пабудовы мадэляў і сістэм дыягностыкі камп’ютарнай сеткі; праграмны комплекс аўтаматызаванай сістэмы дыягностыкі; методыка вырашення задач з дапамогай распрацаванага метаду і сродкаў даследванняў.

Навізна: распрацаваныя метад і сродкі дазваляюць будаваць раней невядомыя мадэлі ацэнкi стану элементаў сеткі на падставе выкарыстання новых характарыстык. Аўтаматызаваны аналіз дадзеных, атрыманых ад сродкаў вымярэнняў. Распрацаваны праграмна-тэхнiчны стэнд дыягностыкі i тэхналогiя яго эксплуатацыi, якая дазваляе ствараць дыягнастычныя комплексы непасрэдна аператарамi тэлекамунiкацыйных сетак.

Парады да выкарыстання: можа выкарыстоўвацца як вырашальны блок аўтаматызаваных сістэм кіравання камп’ютарнымi сеткамi пры выкананні аўдыту сетак, як сродак верыфікацыі тэарэтычных мадэляў.

Вобласть выкарыстання: даследчыя i практычныя задачы кiравання інфармацыйна-тэхнічнымі сеткамі.

RESUME

Alizarovich Yauheni Uladzimiravich Method and technology for building computer networks diagnostics on the basis of the pattern recognition Keywords: computer network, pattern recognition, mathematical model, method of diagnostic, diagnostic system, usage technology.

Targets: to develop and study a method of mathematical models, algorithms and automated system building technology for computer networks diagnostics based on the content analysis of packet headers.

Research methods: the construction of computer networks’ mathematical models based on an a priori information about dataflow content, theory of pattern recognition usage, numerical experiments fulfillment, computer simulation based on a specially worked out software application.

Equipment: a personal computer, network interface card Ethernet.

The received results: a new formalization of the computer network status based on the usage of data about the information packet formation and transformation principles in the network; method of mathematical models building for the computer networks working patterns analysis; software of an automated diagnostic system; methods of routine tasks solving with the help of the introduced method and research means; the technology of diagnostic tester usage.

Novelty: the developed methods and means allow creating earlier inaccessible estimation models of different network elements status at the expense of synthesis and new signs usage. The integrated analysis process of measuring means indications is automated. The program-technical diagnostic tester and its application technology, which allows diagnostic program-technical systems building by telecommunications network operators, are worked out.

Usage recommendations: it can be used as "a solving" element in automated systems for controlling computer networks, for networks audit fulfillment, as a means of theoretical models verification.

Range of application: research and applied problems in networks management.

Подписано в печать 13.05.2010г. Формат 60x90/ Бумага офсетная. Ризография.Уч.-изд. л. 1, Отпечатано на технике издательского центра Учреждения образования «Гродненский государственный ЛП №02330 / 0494172 от 03.04.2009г. Пер. Телеграфный, 15а, 230023, Гродно

Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет Факультет гуманитарный Кафедра иностранных языков УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Б1. Б2 Иностранный язык (английский) (код и название дисциплины по учебному плану направления) Для направления 010400.62 Прикладная математика и информатика (код и название направления) Цикл дисциплин учебного...»

«ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ УТВЕРЖДЕНО на заседании ученого совета НИУ ВШЭ - Пермь Председатель ученого совета Г.Е. Володина 29 августа 2013 г. протокол № ОТЧЕТ по результатам самообследования основной профессиональной образовательной программы высшего профессионального образования 080500.62...»

«\ / ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики твержден ного совета университета протокол № ного совета, профессор жемов ОТЧЕТ о результатах самообследования Москва Содержание Введение.. 1 Общие сведения.. 1.1 Организационно-правовое обеспечение образовательной деятельности. 1.2 Структура университета и система управления вузом. 2 Образовательная...»

«Научные исследования подавателей факультета I математики и информатики 70-летию университета посвящается УДК 517.977 Е.А. Наумович ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (1979-2009 гг.) В статье приводятся краткие сведения из истории создания и развития кафедры дифференциальных уравнений и оптимального управления. Сформулированы основные научные направления и наиболее важные результаты, полученные сотрудниками кафедры. Приведена информации...»

«Серия ЕстЕствЕнныЕ науки № 1 (5) Издается с 2008 года Выходит 2 раза в год Москва 2010 Scientific Journal natural ScienceS № 1 (5) Published since 2008 Appears Twice a Year Moscow 2010 редакционный совет: Рябов В.В. ректор МГПУ, доктор исторических наук, профессор Председатель Атанасян С.Л. проректор по учебной работе МГПУ, кандидат физико-математических наук, профессор Геворкян Е.Н. проректор по научной работе МГПУ, доктор экономических наук, профессор Русецкая М.Н. проректор по инновационной...»

«2.2. Основные итоги научной деятельности ТНУ 2.2.1.Выполнение тематического плана научных исследований университета Научная деятельность университета осуществлялась в соответствии с законом Украины О научной и научно-технической деятельности по приоритетным направлениям развития наук и и техники: КПКВ - 2201020 Фундаментальные исследования в высших учебных заведениях, КПКВ - 2201040 Прикладные исследования и разработки по направлениям научно-технической деятельности в высших учебных заведениях,...»

«РОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н. И. ПИРОГОВА НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ Выпуск третий Москва, 2013 СОДЕРЖАНИЕ ПРАВО СОЦИОЛОГИЯ СОЦИАЛЬНАЯ РАБОТА ФИЛОСОФИЯ БИОЭТИКА ИСТОРИЯ МЕДИЦИНЫ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК ИНФОРМАТИКА ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ФИЗИКА БИОФИЗИКА ХИМИЯ БИОХИМИЯ БИОТЕХНОЛОГИЯ НАНОБИОТЕХНОЛОГИИ РАДИОБИОЛОГИЯ БИОЛОГИЯ БИОМЕДИЦИНА ГИСТОЛОГИЯ, ЭМБРИОЛОГИЯ И ЦИТОЛОГИЯ АНАТОМИЯ ФИЗИОЛОГИЯ ФАРМАКОЛОГИЯ МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ КЛИНИЧЕСКАЯ...»

«Министерство образования и науки РФ Новокузнецкий институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет Факультет информационных технологий Кафедра математики и математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Декан факультета информационных технологий Каледин В.О. _ _20_ г. Рабочая программа дисциплины (модуля) Б2.Б.5 Физика (Наименование дисциплины (модуля) Направление подготовки 010400....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет УТВЕРЖДАЮ Руководитель ООП подготовки Магистров 2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК для студентов 1 курса магистратуры Направление подготовки 010400.68 – Прикладная математика и информатика Программа специализированной подготовки магистров Системный анализ Системное программирование...»

«Областной институт усовершенствования учителей ОО Педагогическая ассоциация ЕАО РФ Лидеры образования ЕАО - 2007 Мастер-класс победителя ПНПО - 2007 для учителей информатики г. Биробиджан, 2007 год -1Лидеры образования ЕАО - 2007. Мастер-класс победителя ПНПО – 2007 для учителей информатики. – Биробиджан: ОблИУУ, 2007, 24 с. Сборник рекомендован к печати и практическому применению в ОУ Еврейской автономной области решением редакционно-издательского совета областного ИУУ от 27.09.2007 года....»

«Администрация города Соликамска Соликамское краеведческое общество Cоликамский ежегодник 2010 Соликамск, 2011 ББК 63.3 Б 73 Сергей Девятков, глава города Соликамск Рад Вас приветствовать, уважаемые читатели ежегодника! Соликамский ежегодник — 2010. — Соликамск, 2011. — 176 стр. 2010 год для Соликамска был насыщенным и интересным. Празднуя свое 580-летие, город закрепил исторический бренд Соляной столицы России, изменился внешне и подрос в Информационно-краеведческий справочник по городу...»

«В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вычислитель­ ной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обес­ печено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными продуктами. Рас­ смотрены основные средства, приемы и методы программирования. Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные техноло­...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники Кафедра Вычислительные методы и программирование Шестакович В. П. Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине “ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЗАЦИИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ” Для студентов специальностей 36 04 01 Электронно-оптические системы и технологии, 39 02 02 Проектирование и производство радиоэлектронных средств, 39 02 03 Медицинская электроника, 39 02 01...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР № 2 (14) АПРЕЛЬ–ИЮНЬ 2006 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ УДК 608. (075) ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ Т.Е. НАГАНОВА Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 28 ноября 2005 Рассматриваются теоретические составляющие интеллектуальной собственности с целью формулировки подходов к совершенствованию патентно-лицензионной работы в Республике Беларусь. Ключевые слова: интеллектуальная...»

«РЕЕСТР ВЕДУЩИХ НАУЧНЫХ И НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ШКОЛ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА Руководители ведущих научных и научно-педагогических школ Санкт-Петербурга № Руководитель НПШ Научная область деятельности НПШ Вуз (научная организация) пп Российский научно-исследовательский Абдулкадыров Кудрат Гематология, онкогематология институт гематологии и трансфузиологии 1 Мугутдинович ФМБА Айламазян Эдуард Иммунология репродукции, Научно-исследовательский институт 2 Карпович акушерство и гинекология акушерства и...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тобольский государственный педагогический институт им. Д.И.Менделеева Кафедра информатики и методики преподавания информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ направление 010200.62 – Математика. Прикладная математика специализация Компьютерная математика УМК составила: ст. преподаватель Оленькова...»

«Дайджест публикаций на сайтах органов государственного управления в области информатизации стран СНГ Период формирования отчета: 01.04.2014 – 30.04.2014 Содержание Республика Беларусь 1. 1.1. Министр связи и информатизации принял участие в заседании Совета Палаты представителей Национального собрания Республики Беларусь. Дата новости: 10.04.2014. 1.2. Форум ТИБО-2014 открыт приветственным словом Премьер-министра Республики Беларусь Мясниковича М.В. Дата новости: 21.04.2014. 1.3. Форум ТИБО-2014...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ И.Э.НИФАНТЬЕВ, П.В.ИВЧЕНКО ПРАКТИКУМ ПО ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ Методическая разработка для студентов факультета биоинженерии и биоинформатики Москва 2006 г. Введение Настоящее пособи предназначено для изучающих органическую химию студентов второго курса факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В.Ломоносова. Оно состоит из двух частей. Первая часть знакомит студентов с основными...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ МОЗМ D 1 ДОКУМЕНТ 2012 г. (изд. англ.) ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ЗАКОНА ПО МЕТРОЛОГИИ Considerations for a Law on Metrology Международная Организация Законодательной Метрологии (МОЗМ) 1 Содержание Предисловие Часть 1 – Введение Часть 2 – Обоснование Часть 3 – Руководящие указания по созданию структур в метрологии и предлагаемые статьи для Закона Часть 4 – Предложения по нормативным документам Часть 5 – Предложения по структуре Закона по метрологии Часть 6 – Библиография Предисловие...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 16 декабря 2009 г. N 15640 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 9 ноября 2009 г. N 553 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 230100 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) БАКАЛАВР) (в ред. Приказов Минобрнауки РФ от 18.05.2011 N 1657, от 31.05.2011 N 1975) КонсультантПлюс: примечание. Постановление...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.