WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |

«Бурганов Н.А. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ burganov Правительство Свердловской области, Уральский технический институт телекоммуникаций ...»

-- [ Страница 5 ] --

На базе студенческой сети Южно-Российского государственного университета (Новочеркасского политехнического института) был успешно опробован и реализован принцип организации саморазвивающейся среды общения, обеспечивающей постоянное расширение спектра рассматриваемых и освещаемых направлений науки, техники и технологий, которые в подавляющей массе получают поддержку среди студентов, повышают их заинтересованность, приводят к повышению общего уровня знаний.

В качестве первоначального механизма была выбрана система конференций (общедоступная на данный момент из любой точки мира по адресу: http://studcity.npi-tu.ru/Forums/ ) имеющая структурированную форму и необходимый функционал.

В момент создания этого ресурса – количество заинтересованных пользователей исчислялось не более чем десятками, а общение имело вялый характер. В течении 2.5 лет существования системы конференций, этот ресурс получил широкую поддержку среди студентов, появилось большое количество заинтересованных людей, готовых заниматься модерацией разделов и обеспечивающих контроль за культурой общения.

Структура и содержание ресурса, так же претерпели значительные изменения, с 20-ри разделов, она выросла до 50-ти, а общий объём составляет более 50’000 сообщений, при этом доля разделов посвящённых образованию, науке, информационным технологиям и т.п. – выросла с 30% до 60%.

Данные результаты позволяют оценить данный подход к созданию единой студенческой информационной среды, как позволяющий получить в достаточно короткие сроки высокий уровень внутренней заинтересованности со стороны каждого из студентов, динамически развивающуюся информационно-технологическую основу, на которой возможна дальнейшая реализация дополнительных возможностей в рамках образовательных процессов не только на базе образовательных учреждений, но и на местах проживания студентов в свободное от занятий время.

Кругликов С.В.

ОБ ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА В

РАМКАХ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

svk@imm.uran.ru

ГОУ ВПО УГТУ-УПИ

г. Екатеринбург Значительную долю учебного плана младших курсов в технических вузах составляют дисциплины, направленные на формирование общематематической культуры и навыков абстрактного мышления студентов.

Актуальными задачами являются: 1) мотивация студентов на активную творческую работу с концептуально сложным для понимания учебным материалом; 2) контроль степени и глубины усвоения, систематичности самостоятельной работы.

Обсуждаются методики решения этих двух сущностно различных задач, предполагающие реализацию на основе информационно-образовательной среды. Одной из разработанных в УГТУ-УПИ и опробованных на практике методик является организация познавательной деятельности в форме ролевой игры, имитирующей экономическую реальность. В результате студенты самостоятельно создают виртуальную модель предметной области, которая позволяет иллюстрировать абстрактный материал курса. Виртуальная экономика основана на макроэкономической модели, в которой денежное обращение имитируют результаты (баллы) еженедельных опросов (тестов из 3-5 заданий на 3-5 минут) и предусмотренных в учебном плане курса контрольных работ. Сочетание несложных, но систематических, опросов и более объемных самостоятельных работ обеспечивает гибкость системы оценки и сглаживает индивидуально-психологические отличия студентов. Познавательная деятельность развивает лидерские качества, стимулирует формирование навыков принятия решений и социальной активности, может быть организована на базе учебном материале многих курсов. В 2004/2005гг. на факультете ИМТЭМ проведен эксперимент по согласованному применению методики на материале двух учебных курсов: «Методы математической логики», «Информатика».

Кудряшова Г.Ю.

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ УГТУ-УПИ И БИБЛИОТЕКИ В

ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

director@library.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург К решению задачи подготовки в вузах конкурентноспособных специалистов причастна библиотека, так как ее деятельность неразрывно связана с коммуникационным аспектом информационной технологии и новыми возможностями распространения информации. Степень взаимодействия библиотеки и вуза определяется этапами развития информационных технологий в образовании. На начальном этапе становления информационных технологий, накопления информационных ресурсов и освоения информационных технологий библиотека является хранителем и создателем информационных ресурсов, структурированных для обеспечения условий образовательной и научной деятельности. Второй этап характеризуется координацией в использовании информационных технологий с другими библиотеками и информационными учреждениями, разработкой концепции информатизации библиотеки вуза. Третий этап развития информационных технологий нацелен на информатизацию образования, развитие системы сетевого дистанционного образования, комплексное использование как традиционных бумажных, так и электронных информационных ресурсов. Компьютеризация процесса обучения, развитие средств коммуникаций актуализировали задачу систематизации, накопления и сбора соответствующей информации, в первую очередь документноинформационного библиотечного фонда. Подготовка в УГТУ-УПИ специалистов по специальности «Библиотечно-информационная деятельность» на базе Института информационных образовательных технологий надо рассматривать как одно из средств, обеспечивающих внедрение технологических аспектов в высшее библиотечное образование, способствующее решению проблем, появившихся с развитием коммуникационных средств, эффективной информационной деятельности вуза.

Кузьмина А.В.

О ВОПРОСЕ АДАПТАЦИИ СТУДЕНТОВ К НОВЫМ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

hellen@do.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Наступил XXI век – век использования современных информационных технологий и электронных ресурсов. Не многие студенты обладают полным объемом информации об имеющихся образовательных возможностях, которые широко используются в настоящее время. Но многие из них являются уверенными пользователями персональных компьютеров.

На этом этапе можно выделить основные направления работы со студентами, обучающихся по дистанционным технологиям образования:

• помощь в адаптации студентов к условиям учебного процесса;

• развитие и совершенствование навыков работы с информационнообразовательной средой вуза;

• информирование студентов об имеющихся возможностях осуществления своего обучения;

• ознакомление с ресурсами, их использованием и применением в учебном процессе;

• помощь в создании и реализации новых методов и технологии, применяемых в современном образовании.

Главным направлением образовательного процесса должно являться информирование студентов, а так же адаптация и помощь в выборе нужных и приоритетных форм обучения для конкретного человека.

На сегодняшний момент существует ряд форм получения и сдачи домашних работ студентами факультета дистанционного образования.

Каждый из обучающихся сам выбирает наиболее оптимальный вариант:

либо сдача работ в деканат, либо передача лично преподавателю. Сейчас многие студенты заинтересованы в качественной и современной информационно-образовательной среде, которая дополняет посредническую функцию между студентом и педагогом. Особенно актуальной эта форма является для иногородних студентов, которые не имеют возможности лично приезжать на учебные занятия.

В новом веке главным ресурсом является информация. Поэтому информационно-образовательная среда должна содержать в себе основные разделы по изучаемым дисциплинам: учебный план, список рекомендуемой литературы, краткий курс лекций, а так же практические упражнения и задачи, домашние и контрольные мероприятия. В разделе должно присутствовать краткое описание дисциплины и критерии оценок. Эти и другие информационные ресурсы облегчают поиск нужных данных, тем самым значительно сокращая время, отведенное на изучение данного предмета.

Хотелось бы отметить, что для обучения высококвалифицированных специалистов необходима современная материальная база с использованием доступных и понятных технологий образования, что в свою очередь должно привести к увеличению численности и качеству выпускников нашего вуза.

Кулешов А.С., Антошенкова А.В.

ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНЫХ МАШИН В УЧЕБНОМ

ПРОЦЕССЕ

volchenok_sash@mail.ru В профессиональной подготовке инженеров должны преобладать творческие инженерные задачи, которые в отличие от преобладающих сейчас в обучении рутинных задач, характеризуются следующими признаками:

1. Как правило, отсутствует точная постановка задачи.

2. Не указан метод или способ решения.

3. Отсутствует обучающий пример.

4. Как правило, многозначен и неизвестен преподавателю результат Для подготовки творческих специалистов нужна другая дидактика, понимающая процесс обучения как процесс творчества, протекающий в самом обучении и/или посредством его. При этом во всей системе обучения должен быть реализован деятелъностный подход (т.е. обучение на решении творческих задач из области будущей деятельности специалиста).

В области обучения работе на персональном компьютере можно использовать виртуальные машины (ВМ). В целях стабильности работы компьютерных классов удобно использовать ВМ, так как она дает возможность обучиться навыкам работы на персональном компьютере, понять принципы работы локальной сети и т.д.

Виртуальная машина - это программа, которая эмулирует настоящий физический компьютер, притом таким образом, что на этот компьютер можно установить операционную систему и приложения, которые будут работать, не подозревая о том, что работают они не на "железе", а в программной среде. При этом виртуальная машина может создавать различные аппаратные конфигурации (в некоторых пределах) - например, можно определить, сколько памяти получит та или иная виртуальная машина.

Сама программа эмуляции, равно как и работающая на ней операционная система, называется виртуальной машиной, в то время как основная операционная система и физическая машина называются хост-системой.

Таким образом, студенты, обучаясь работе с теми или иными программными комплексами, экспериментируют со своими личными виртуальными системами. Ничего страшного не произойдет, если обучаемый в процессе освоения преподаваемых технологий умышленно или нечаянно разрушит подопытную среду. Создав одну виртуальную машину с нужным набором программного обеспечения, в течение нескольких минут можно растиражировать ее на все машины компьютерного класса. Для восстановления поврежденной виртуальной машины из резервной копии понадобится всего несколько минут. При этом работоспособность компьютерного класса остается стабильной. Это дает возможность обучаемому креативно подходить к решению поставленных задач, в свою очередь преподаватель дает только направление на задачу не ограничивая в средствах ее достижения.

Данный подход нами реализован в локальной сети учебного компьютерного класса. Созданы методические указания по установке и работе с необходимым программным обеспечением. В процессе установки, наладки, тестирования программного обеспечения сформулирован ряд задач, позволяющих ознакомиться с принципами функционирования виртуальных машин. При помощи данного инструмента студентам предложено изучение межсетевого взаимодействия различных платформ. В частности созданы подробные руководства:

• настройка виртуальных локальных сетей;

• создание и администрирование виртуальных доменных сетей;

• тестирование возможностей виртуальных локальных сетей;

• распараллеливание вычислений трудоемких задач.

Махмудова Р.Ш., Махмудова Ш.Д.

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

secretary@iit.ab.az; training_center@iit.ab.az Институт Информационных Технологий Национальной Академии Наук Азербайджана Научный и технический прогресс, глобальное распространение технологий, создаваемых в наиболее развитых странах мира, служат одним из главных доводов в пользу ведущей роли образования в XXI веке. Для информационного общества необходимы граждане, владеющие современными знаниями.

Методы обучения и развития, социальные и профессиональные требования, глобализация коммуникативных экономических и политических проектов, связанных с построением нового общества, все это значительной степени зависит от уровня применения информационных и коммуникационных технологий в образовательном процессе.

В практике информационными технологиями обучения называют все технологии, использующие специальные технические информационные средства. Когда компьютеры стали широко использоваться в образовании, появился термин “новая информационная технология обучения”.

Вообще говоря, любая педагогическая технология – это информационная технология, так как основу технологического процесса обучения составляет информация и ее преобразование. Более удачным термином для технологий обучения, использующих компьютер, является компьютерная технология.

Компьютерные технологии развивают идеи программированного обучения, открывают совершенно новые, еще не исследованные технологические варианты обучения, связанные с уникальными возможностями современных компьютеров и телекоммуникаций. Компьютерные технологии обучения – это процессы подготовки и передачи информации обучаемому, средством осуществления которых является компьютер.

Компьютерная технология основывается на использовании некоторой формализованной модели содержания, которое представлено педагогическими программными средствами, записанными в память компьютера, и возможностями телекоммуникационной сети.

В настоящее время правительства большинства стран прилагают огромные усилия для модернизации своих систем образования на основе информационных и коммуникационных технологий являющихся ключом к подобной модернизации. В ряде стран информационные и коммуникационные технологии считаются основным компонентом в повышении качества образования путем внесения изменений в учебные курсы.

Информационные и коммуникационные технологии предлагают новые возможности и перспективы применения их в процессе преподавания и обучения. Новый уровень грамотности требует создания принципиально новой технологии приобретения научных знаний.

Преподавание аспирантам и диссертантам дисциплины «Информатика», научно-методическое руководство по эффективному применению новых информационных технологий при выполнении научноисследовательских работ аспирантами и диссертантами и прием кандидатских минимумов проводится в Учебном Центре ИИТ НАНА.

В связи с проведением учебных курсов по дисциплине «Информатика» и организации работ по приему кандидатских минимумов в Учебном Центре проводятся нижеследующие работы:

• Регистрация писем, аспирантов и диссертантов по установленной • Регистрация аспирантов и диссертантов на основе заполненных их личных анкет и оплаты за обучение;

• Распределение аспирантов и диссертантов по научным направлениям;

• Формирование учебных групп по специальностям;

• Определение учебного графика и составление учебных расписаний;

• Назначение преподавателей по группам с учетом научных направлений;

• Организация экзаменов по окончании курсов;

• Подготовка экзаменационных протоколов;

• Подготовка удостоверений для аспирантов и диссертантов, получивших удовлетворительную оценку на экзамене;

Для автоматизации работ Учебного Центра создана Корпоративная Информационная Система «Учебный Центр» (КИС «Учебный Центр»).

КИС «Учебный Центр» позволяет сократить ручную работу, время обработки информации, сроки принятия решений, защитить чувствительные данные, повысить надежность работы системы, провести информационное объединение подразделений учебного центра.

Создана база данных системы с целью систематизации большого объема бумажной информации в памяти компьютера, осуществляется выполнение необходимых операций над информацией, архивизация по истечении времени и передача информации по сети.

Создание КИС «Учебный Центр» позволяет:

• Осуществлять быструю и точную регистрацию аспирантов и диссертантов;

• Проводить on-line регистрацию аспирантов и диссертантов (в частности, живущих в регионах);

• Научным и образовательным учреждениям получать информацию об участии их аспирантов и диссертантов на курсах по «Информатике» и о результатах сдачи экзаменов кандидатского минимума;

• Осуществлять статистический анализ научно-исследовательских работ по республике;

• Подготовить необходимые статистические отчеты для Высшей Аттестационной Комиссии;

• Прослеживать динамику развития подготовки научных кадров по разным научным областям в республике.

Также КИС «Учебный Центр» позволяет видеть глобальную картину происходящего в учебном центре.

Мельникова Н.В., Мельников Ю.Б., Мельникова Ю.Ю.

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МУЛЬТИМЕДИА-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ

ОВЛАДЕНИЯ НАУЧНЫМ АППАРАТОМ

nmelnikova@r66.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург У науки имеется две основных функции: объяснять и предсказывать.

Для исполнения этих функций созданы и постоянно развиваются научные методы, отличительной чертой которых является абстрактность и универсальность. Своеобразной «платой» за универсальность являются жесткие требования к стандартности формы предъявляемой информации. Ситуация усугубляется тем, что в различных областях науки стандарты существенно различаются, в соответствии с особенностями целей и используемого исследовательского аппарата. Таким образом, существует острая потребность в аппарате, обеспечивающем преобразование поступающей информации в вид, стандартный для данной области науки и техники. Это понятийный аппарат науки. Обработку информации, имеющей стандартный вид, осуществляет аналитический аппарат науки. Третьей важнейшей компонентой научного аппарата является аппарат контроля адекватности.

Процесс овладения каждым из этих видов научного аппарата имеет свою специфику, как и организация контроля. Например, для овладения понятийным аппаратом математики следует решать задачи с математически некорректной формулировкой, процесс решения которых начинается с формализации условия и требования задачи, например, «найдите все регулярные графы валентности 2 на 7 вершинах». Некорректность этой задачи состоит в том, что такие графы не образуют множества. Формализация этой задачи приводит, например, к требованию найти все такие графы «с точностью до изоморфности», т.е. найти по представителю из каждого класса изоморфных графов, удовлетворяющих условию задачи. Можно привести формулировку, не использующую понятие изоморфности графов. Форма представления результатов также может быть различной. Существенно, что обучаемые выбор осуществляют самостоятельно, важную роль играет обоснование оптимальности выбора. Это затрудняет использование тестовых технологий контроля. Тестовый контроль может быть успешно применен, например, для контроля сформированности умения переводить информацию из одной стандартной формы в другую. Примером являются правила перевода комплексного числа из одной формы представления в другую [1], а также другие правила перевода, приведенные в [2].

«Вымывание» доказательного аппарата из школьного курса математики стало настоящим бедствием. Вместе с тем доказательный аппарат является основой аппарата контроля адекватности в математике. Тестовая система контроля позволяет проверить владение доказательным аппаратом только косвенно. Отметим, что полноценный контроль владения доказательным аппаратом редко осуществлялся и при использовании других форм контроля. В итоге студенты при обучении высшей математике испытывают значительные трудности, связанные с необходимостью усвоения техники построения доказательств. Для студентов, обучающихся по специальностям со значительной потребностью в математике, особенно важно усвоение основ доказательного аппарата и связанных с ним особенностей мышления профессиональных математиков. Это один из элементов формирования полипарадигменного мышления [3].

С нашей точки зрения в настоящее время в обучении математике на первый план выходит обучение формализации информации, т.е. формирование у обучаемых умения использовать понятийный аппарат математики.

Очевидны перспективы применения с этой целью мультимедиатехнологий, но практическая реализация этого процесса требует проработки и создания методического и, быть может, программного обеспечения. С некоторыми материалами можно ознакомиться на сайтах http://melnikov.k66.ru, http://melnikov.web.ur.ru.

1. Мельникова Н.В., Мельников Ю.Б. Лекции по алгебре. Учебное пособие по курсу «Математика», Изд-е третье, испр. и доп./ Екатеринбург: «Уральское издательство», 2003, 512 с.

2. Мельников Ю.Б. Математическое моделирование: структура, алгебра моделей, обучение построению математических моделей: Монография.- Екатеринбург: Уральское издательство, 2004, 3. Мельников Б.Н., Мельников Ю.Б. Геотехногенные структуры: теория и практика: Монография.- Екатеринбург. Уральское изд-во, Петров В.И., Мандриков В.Б., Голубев А.Н., Воронин А.П., Геронтиди А.Д.

ОПЫТ СОЗДАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ

АВТОМАТИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ВУЗА

Golubev_A@volgmed.ru Волгоградский государственный медицинский университет г. Волгоград Стратегическим направлением информатизации в современных условиях является создание единого информационного образовательного пространства. Эту задачу необходимо решать на основе проведения общей технической политики, совместного использования информационных и вычислительных ресурсов, а также телекоммуникационных сетей. На начальном этапе такой интеграции необходимо сформировать единую информационную среду ВУЗа. С нашей точки зрения, она может быть реализована на основе комплексной информационной системы, затрагивающей ключевые аспекты деятельности ВУЗа.

Основным инструментом, призванным интегрировать информационные ресурсы ВУЗа в единое пространство может являться программно – технический комплекс автоматизации учебного процесса. Работы по созданию такого комплекса в ВолГМУ были начаты в 2004 году. На сегодняшний день в ВУЗе функционирует система автоматизации «ИСКРАУП» (рис.1), которая включает основные модули по направлениям учебного процесса. Она используется на 25 рабочих местах пользователей локальной сети ВУЗа. База данных обслуживается сервером Interbase, а программные модули реализованы на языке программирования C++.

Рис.1. Основные модули комплексной системы автоматизации учебного Модуль «Абитуриент» предполагает ввод информации об абитуриентах, поступающих в ВолГМУ. Система позволяет осуществлять мониторинг абитуриентов, которые подают заявления в приемную комиссию ВУЗа, а также вычислять статистические параметры и составлять отчетную документацию приемной комиссии.

Данные о поступивших в университет абитуриентах автоматически переносятся в модуль «Студенты» после регистрации в системе приказа о зачислении на 1-й курс. Модуль «Студенты» содержит личное дело каждого учащегося, включающее паспортные данные, сведения о зачислении и успеваемости. Это позволяет формировать документацию, сопровождающую обучение студента: карточку учета, справки, зачетные и экзаменационные ведомости, приказы о переводе на следующий курс, начислении стипендии и т.д. При отсутствии регистрации регламентирующего документа система не позволят производить изменение учетных сведений студентов.

В карточке учета студента (рис.2) отражены данные, необходимые для сопровождения его обучения. База данных распределена по учебным годам, что позволяет получать ретроспективную информацию о составе и успеваемости студентов.

Рис.2. Личная карточка студента ВолГМУ.

В течение семестра пользователями системы в соответствующих деканатах осуществляется поддержка базы данных в актуальном состоянии.

Результаты сессии отражаются в системе одновременно с поступлением экзаменационной ведомости в деканат факультета. В конце обучения студента происходит дополнение данными об итогах Государственной аттестации выпускников, что позволяет подготавливать печатные формы диплома и академической справки.

В модуле «Выпускники» доступны сведения о студентах, закончивших обучение в ВУЗе. Раздел программы «Общежития» включает поэтажные планы зданий, где проживают студенты с их распределением по комнатам. А модуль «Интернет-клуб» предназначен для контроля доступа студентов в корпоративную сеть университета и обеспечения использования ими ресурсов сети Интернет в учебных классах.

Модуль «Учебный план» (рис.3) позволяет производить расчет учебной нагрузки, начиная от учебных планов факультетов и заканчивая учебными планами для студентов с перспективой на несколько лет вперед и возможностью последующих корректировок. Реализованы дополнительные функции, требуемые для расчета учебной нагрузки ВУЗа, одна из которых предназначена для контроля соответствий и поиска ошибок.

Пользователи системы имеют различный уровень доступа к модулям и информации, размещенной в них. Реализовано разграничение прав на просмотр, ввод и редактирование данных в зависимости от должностных обязанностей каждого пользователя или группы.

Таким образом, комплексная система автоматизации учебного процесса ВолГМУ является основой для интеграции разрозненных в настоящее время информационных систем в единое пространство. Ее дальнейшее развитие позволит на новом уровне подойти к решению задач повышения эффективности учебного процесса и качества подготовки специалистов.

Погорелкин Г.А.

СИСТЕМА ОТБОРА ВОПРОСОВ ДЛЯ АДАПТИВНОГО

ТЕСТИРОВАНИЯ

tsp@rtf.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Важнейшим аспектом любой образовательной деятельности является система контроля качества знаний. Назначение таких систем: измерение уровня подготовленности, проведение рейтинга обучаемых, мониторинг учебного процесса, организации адаптивного обучения и дистанционного образования.

Цель данной работы: разработка автоматизированной системы тестирования; создание средства разработки и отбора компьютерных тестов;

проведение статистической обработки результатов тестирования.

Выделяют два основных направления по интерпретации тестовых результатов: классическая теория тестирования; современная теория тестирования IRT (Item Response Theory – математическая теория параметрической оценки испытуемых и заданий).

Оба подхода основываются на последующей статистической обработке так называемого сырого балла (raw score), то есть балла, набранного в результате тестирования некоторой выборки обучаемых. Однако существенное различие между классической и современной теорией тестирования возникает из заложенного в них предположения о характере измеряемых параметров обучаемых и заданий теста. В классической теории индивидуальный балл обучаемого рассматривается как постоянное число, в IRT эта оценка трактуется как некоторая случайная переменная, а начальное значение параметра получается непосредственно из эмпирических данных тестирования.

В IRT вводится основное предположение о существовании некоторой взаимосвязи между наблюдаемыми результатами тестирования и латентными, скрытыми от непосредственного наблюдения, качествами испытуемых, выполняющих тест. Предполагается, что каждому испытуемому ставится в соответствие только одно значение латентного параметра.

Латентные параметры, вернее, взаимодействие двух множеств их значений, порождает наблюдаемые результаты выполнения теста. Элементы первого множества — это значения латентного параметра, определяющие уровни знаний N испытуемых i, где i = 1,...,N. Второе множество образуют значения латентного параметра j, j = 1,…, п, равные трудностям п заданий теста. На практике решается обратная задача: по ответам испытуемых на задания теста оценить значения латентных параметров и.

В работе для определения параметров и применялись математические модели адаптивного тестирования: однопараметрическая модель Раша и двухпараметрическая модель Бирнбаума. На основании данных алгоритмов, была разработана базовая часть программного комплекса. Комплекс предназначен для создания банка заданий адаптивного теста по результатам первичного (экспериментального) тестирования. Программа позволяет эмпирически установить параметры трудности и дифференцирующей способности каждого задания, определить их тестовые свойства, с применением статистических методов классической и современной теорий тестов.

Созданное программное средство состоит из четырех модулей: модуля администрирования, редактора вопросов, тестирующего модуля и модуля статистической обработки. Приложение позволяет эмпирически установить параметры трудности, дифференцирующей способности и фактор угадывания каждого задания, определить их тестовые свойства, с применением статистических методов классической и современной теорий тестов.

При помощи данного программного средства было проведено экспериментальное тестирование. По найденным статистическим показателям был проведен отсев заданий, которые были в итоге включены в базу данных системы адаптивного тестирования.

Поршнев С.В., Параничев А.В.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МЕТОДИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ ПО

КУРСУ "РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ" ДЛЯ

СПЕЦИАЛЬНОСТИ "ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ

СИСТЕМЫ КОМПЛЕСЫ И СЕТИ"

dreamworld13@yandex.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Распознавание образов широко используется при моделировании и оценивании информационных и технических систем. Это достигается использованием методов анализа структурных объектов, в основе которых лежит аппарат для описания информативных особенностей структур в виде их метрических и топологических свойств.

Ввиду того, что теория изложения данного материала достаточно сложна, предложена учебная модель создания, редактирования и структурного анализа двухполюсных структур. Предложенная модель реализуется с помощью пакета визуальной разработки программ C++ Builder 6 и позволяет учащемуся разобраться в процессе ее создания со следующими задачами:

• поиск необходимых структурных фрагментов;

• анализ на связность двухполюсных структур;

• использование объектно-ориентированного подхода при работе с элементами графа;

• использование связанных списков при оценивании двухполюсных структур.

Кроме того, предложенная модель отличается универсальностью, поскольку любой объект может быть рассмотрен с позиций теории графов на произвольном уровне разукрупнения при наличии соответствующей информации о его структуре. Подобное рассмотрение может использоваться учащимся в дальнейшем при моделировании и оценивании объектов, представимых с помощью сложнозамкнутых структур.

Пряхина Е.Н.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННООБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО

УЧРЕЖДЕНИЯ

pryahina@jurati.ru В настоящее время имеется множество различного вида электронных дидактических материалов. Активно ведется разработка информационной образовательной среды (ИОС) в большинстве образовательных учреждений. Однако это, как правило, электронные комплексы, информационным составом которых являются электронные учебники, переведенные в электронные печатные материалы и комплексы. Чаще структура ИОС предполагает формирование web-страниц или web-сайтов кафедр, преподавателей с размещением электронных вариантов дидактических составляющих дисциплины. Заметим, что недостаток такой организации ИОС отсутствие явной междисциплинарной связи, восприятия целостной картины обучающегося по избранной специальности.

Нами предлагается новое структурирование ИОС. Главным ее отличием является распределение электронных дидактических материалов по специальностям, которое обеспечивает сквозные интегративные дисциплинарные связи по всему периоду обучения. Основными формами представления информации являются электронные тетради (ЭТ) по дисциплинам и интеллектуальный электронный обучающий комплекс (ИнтелектЭОК) по блоку профессиональных дисциплин. Создание ЭТ базируется на активном участии студентов. Это способствует их творческому и профессиональному совершенствованию. ИнтелектЭОК является полностью самостоятельной разработкой преподавателя с учетом мнения и пожеланий обучающихся. При этом непосредственного участия студентов не предполагается. Такая организация интерактивного электронного образовательного ресурса (ИЭОР) объясняется особенностью образовательного учреждения. ИЭОР предназначен для формирования ИОС в институте гуманитарно-экономической специализации. Информационной базой ИЭОР являются дидактические материалы, разработанные преподавателями института. Формирование и функционирование ИЭОР обеспечивается специалистами по информационным технологиям (ИТ).

Романов В.А.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОЦЕДУР

СВЕРТКИ

romanov11@mail.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Основными задачами применения процедур свертки являются:

1. Упрощение исходной модели при сохранении ее достоверности. Упрощение затрагивает как структуру и/или параметры исходной модели (гомоморфное преобразование), так и структуру программного кода (редукция). Достоверная модель, адекватно описывaющaя поведение объекта, может окaзaться очень сложной. Сложность модели, в свою очередь, определяется сложностью исследуемого объекта (сложной организационно-технической системы (предприятие, вуз)) и степенью точности, предъявляемой прaктикой к результaтaм рaсчетa.

Элементарный акт реализации свертки будет иметь следующий вид:

где: SM – исходная модель (source model); TM – свернутая модель (turned model); Sv(i) – элементарная свертка Sv(i) SV, как способ воздействия на SM.

2. Сокращение времени эксперимента. Задача свернутой модели состоит в сокращении времени эксперимента.

Исходя из задач сверток можно сформулировать следующие требования к свернутой модели:

• свернутая модель должнa быть проще в мaтемaтическом отношении, чем исходная модель;

• необходимость оценки вносимой погрешности за счет упрощения математического описания исходной модели;

• результаты расчета свернутой модели должны осуществляться с заданной степенью точности;

• свернутая модель должна проводить эксперимент за меньшее время по сравнению с исходной моделью.

Ромашова И.Б.,Степичева А.Б.

РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ

ГЛОБАЛИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

irinar2002@rambler.ru Нижегородский архитектурно-строительный университет г. Нижний Новгород В настоящее время высшая школа, на наш взгляд, переживает определенный кризис, который связан с необходимостью трансформации образовательных процессов в сторону их большей адекватности сложным реалиям современной жизни. Стремительно меняются требования к выпускникам, соответственно возрастают требования к преподавателям и к применяемым ими технологиям обучения. Процессы глобализации и информатизации в эпоху Интернета, резкое повышение стоимости нематериальных активов и значимости неосязаемых ценностей в бизнес-пространстве, развитие «мгновенных», по существу, коммуникаций и стирание географических границ при интеллектуальном общении – все это дает совершенно новые шансы и возможности качественного изменения технологий и методов образования.

На рынке труда растет востребованность людей интеллектуальных, гибких и творческих. Способных «успешно играть» по любым «правилам игры», применять нестандартные подходы и креативное мышление. Нацеленных на непрерывное самообучение и самовыражение, быстрое осмысление и продуктивное применение огромных объемов информации. Как писал известный футурист Элвин Тоффлер, «сегодня чтобы выжить, чтобы предотвратить то, что мы называем «шоком будущего», человек должен стать бесконечно более адаптивным и способным, чем когда- либо».

Новые образовательные технологии, в связи с вышесказанным, должны базироваться на активных методах обучения, сценарном проигрывании различных жизненных и деловых ситуаций (кейс-стади), деловых играх и образном проектировании, «быстром чтении» и структуировании значительных массивов информации, участии в эксперементальных мастерских и «живых» проектах. Диспуты, «мозговые штурмы», дискуссии, круглые столы по проблемной тематике, межрегиональные Интернетконференции, проектные работы, ролевые игры в виртуальном пространстве и т.д. все это должно постепенно вытеснить привычные теоретические лекции и монотонные семинары.

«Мозг, хорошо устроенный, стоит больше, чем мозг, хорошо наполненный»,- писал в свое время известный философ Монтень. Сейчас его высказывание становится особенно актуальным. Следует, на наш взгляд, развивать мозг студента, учить его думать, а не запоминать быстро стареющую информацию. Тренировать искусство мгновенного принятия решений, опираясь не только на рациональное, но и на иррациональное мышление, на интуицию и неосознанные импульсы.

В частности, в данном концепте нами было разработано три деловые игры, имитирующие движение финансов на уровне государства, фирмы и домохозяйства. От студентов в данных играх требуется принимать решения на каждом шаге, вырабатывать стратегию и тактику своего поведения, проводить соответствующие расчеты финансовых результатов. При этом выигрывают самые гибкие, смекалистые, самостоятельно мыслящие команды. Игры проходят на высоком эмоциональном подъеме, позволяют участникам «быстро схватывать» суть жизненных реалий, активно самопроявляться в игровом пространстве, испытывая на себе множество различных ролей.

Кроме того, мы стали осознанно формировать банк данных по типичным проблемным ситуациям в бизнесе, которые можно было бы решить несколькими способами. Данные ситуации «поставляют» сами бизнесмены, которые приходят в университет на консультации. Обширный материал для осмысления содержится также в СМИ, особенно в газете «Ведомости» и журнале «Эксперт». Часть ситуаций конструируется виртуально. В настоящее время на разбор ситуаций уходит примерно 30% учебного времени, что дает свои несомненные результаты.

В рамках эксперимента по развитию новых образовательных технологий был задействован также скрытый потенциал самих студентов. Мы стали практиковать такие задания, как: «задай себе вопрос и ответь на него сам», «оцени собственное выступление и аргументируй свою оценку», «придумай проблему и предложи несколько вариантов ее решения», «составь актуальный словарь для современного бизнесмена», «Придумай слоган для начинающей компании» и т.д.

Общий вывод: стало гораздо интереснее учиться, причем не только студентам, но и преподавателям (ибо хороший педагог тоже непрерывно учится вместе со своим учеником). Открылся необыкновенный источник идей, фонтан фантастических предложений. Участникам понравилось «примерять шляпы», «проигрывать роли», «воображать из себя успешных бизнесменов» и т.п..

В целом, нетривиальные походы к обучению заставляют студентов не только мыслить творчески, но и показывают все многообразие возможных решений, демонстрируют «линейку сценариев», развивают воображение при определении «выходов из тупика». Практика использования активных методов обучения показывает, что очень полезными бывают импровизации на тему «А что, если…». Так, студентам, изучающим дисциплину «Финансовый менеджмент», было предложено пофилософствовать на темы: А что, если бы я стал Министром финансов России? Если бы меня назначили финансовым директором АО «ГАЗ»? Если бы моя семья получила наследство в один миллион долларов? При ответах нас поразила богатая фантазия и неординарные предложения наших слушателей. Мы поняли, что недооценивали студенческий интеллект и пренебрегали необходимостью полной «загрузки» их мыслительного аппарата.

Вспомним, что еще Леонардо да Винчи писал: «Как еда против воли вредит здоровью, так и учение без желания портит память, не оставляя в голове ровным счетом ничего». А Ф. Ницше говорил: «У человека нет ушей, чтобы услышать то, к чему не дает доступа личный опыт». В пользу активных методов познания свидетельствует и так называемый Парадокс Питера: чтобы избежать ошибок, надо набираться опыта, чтобы набираться опыта, надо делать ошибки… Поэтому пусть лучше наши студенты свободно играют и делают ошибки в учебных аудиториях, чтобы делать их меньше в жизни.

Сатыбалдина Е.В.

МУЛЬТИМЕДИЙНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УСЛОВИЯХ

ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ВУЗА

ustu@serov.info ГОУ ВПО "УГТУ_УПИ" Глобальная информационная сеть становится неотъемлемой частью жизни общества, а технология ТОГИС (технология образования в глобальной информационной сети) – современным инструментом образования. Подключение к ресурсам ИНТЕРНЕТ, к локальной сети УГТУ-УПИ существенно расширило возможности преподавателей филиала УГТУУПИ в г. Серове по овладению информационными технологиями и внедрению этих технологий в учебный процесс. Хотя ещё существует разрыв между менталитетом инженерно-педагогических работников, скептически относящихся к необходимости приобщения к мультимедийным технологиям и реальными предпочтениями студенческой молодежи в образовательной среде.

Главное условие широкого внедрения информационных технологий в обучение – это наличие высококвалифицированных специалистов как в своей профессиональной области, так и в области информационных технологий. Проблема состоит в формировании и развитии информационной культуры преподавательского состава учебных заведений до уровня, адекватного требованиям новых информационных технологий.

Данная задача может решаться в двух направлениях: а) формирование групп специалистов – разработчиков компьютерно – учебных программ (преподаватель-лектор пишет сценарий, а программист-разработчик осуществляет его электронную реализацию); б)подготовка преподавателей по эффективному применению информационных технологий в учебном процессе.

Ситуация, сложившаяся на филиале, оставляет желать лучшего. Авторские программы лекционных курсов на мультимедиа создаются энтузиастами, работа которых не стимулируется. Затраты интеллектуального труда на лекцию – презентацию намного выше, чем на написание традиционного конспекта. На создание одной такой лекции уходит десять – двенадцать часов, без учета времени, затраченного на написание конспекта лекции на бумажном носителе и на написание сценария лекции – презентации. Преподаватели в основном используют следующие дидактические возможности мультимедиа: перемещение визуальной информации, воспроизведение анимационных эффектов, изображение визуальной информации в цвете. Возможности же мультимедиа предполагают создание учебных видеофильмов, необходимость в которых очень велика в условиях развития дистанционной формы обучения студентов. Поэтому очень важно использовать уже имеющиеся наработки и передовой опыт использования мультимедиа в образовании. Без радикальной смены ситуации в будущем создание мультимедиа – программ вряд ли будет доступно территориальным подразделениям вуза.

Еще более усложняется задача преподавателя по внедрению средств мультимедиа в образовательный процесс, если он преподаватель – «гуманитарий». Ведь средства мультимедийных технологий должны рассматриваться как вспомогательные по отношению к мыслительной работе участников образовательного процесса. В компьютерных сетях и на СДдисках уже достаточно много материала, который используется как учебный, в том числе иллюстративный по таким дисциплинам как культурология, психология, философия. Но при этом используется далеко не все возможные ресурсы. К тому же в условиях филиала преподаватель представляет собой «авторский коллектив» в количестве одного человека по преподаваемой дисциплине. А этого недостаточно для создания качественных мультимедийных продуктов по читаемому курсу. Создание творческих коллективов, объединение усилий с преподавателями кафедр головного вуза, кооперация с другими учебными заведениями, организациями, создающими мультимедийные продукты - все это выступает необходимым и обязательными условиями для создания качественных мультимедийных продуктов.

Спицина И.А., Фурсенко О.В., Аксенов К.А.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ UML ПРИ

ПРОЕКТИРОВАНИИ ИС «ЭЛЕКТРОННЫЙ ДЕКАНАТ»

krosha@vrk.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Процесс проектирования информационной системы (ИС) состоит из нескольких этапов: анализа предметной области, подготовки технического задания, конструирование ИС, подготовка технической документации внедрение. Для автоматизации процесса проектирования в настоящее время широко используются различные CASE-средства, позволяющие существенно снизить трудоемкость проектирования ИС. Разработчик описывает предметную область в наглядной форме в виде диаграмм, анализирует полученную модель, в случае необходимости, корректирует ее на всех стадиях разработки и сопровождения ИС, на основе диаграмм получает структуру ИС.

В работе над проектом по созданию единой информационной системы ВУЗа «Электронный деканат» для описания бизнес-процессов используется CASE-средство Rational Rose. Этот продукт использует объектноориентированный подход к проектированию ИС на основе языка UML.

Этот язык включает в себя набор диаграмм, позволяющих описать структуру проектируемого программного обеспечения, начиная от множества функций, которые будет выполнять система, заканчивая иерархией классов, которые будут реализовывать объекты системы, их методы и свойства. В проекте «Электронный деканат» для описания учебных процессов, процессов документооборота в ВУЗе на данный момент используются следующие диаграммы: прецедентов, последовательностей, развертывания, активности и классов. Информация, полученная из диаграмм, поможет разработчикам четко и ясно представлять функции проектируемой системы. Rational Rose, используя мосты в различные средства, позволяет получить заготовки программных модулей со спецификациями классов, что существенно ускоряет процесс проектирования ИС.

Третьяков В.С., Карасик А.А.

ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ

ЭЛИОС В ПРЕПОДАВАНИИ КУРСА "УПРАВЛЕНИЕ

ДАННЫМИ" vastwork@do.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Преподавание курса «Управление данными» началось в этом году сразу в 10 студенческих группах, студенты которых проживают в разных городах Свердловской области. В этих условиях ставка была сделана на использование дистанционных технологий обучения: студентам был прочитан курс установочных лекций в объеме 16 часов, а все лабораторные работы и задания выполнялись студентами самостоятельно и сдавались на проверку преподавателю в электронном виде.

1. Основой для организации дистанционного процесса обучения стала ИОС «ЭЛИОС», разработанная ЦИКО ИОИТ УГТУ-УПИ. Система позволяет организовать централизованное хранение учебных ресурсов и доставку их студентам, имеет развитые средства организации общения между участниками учебного процесса. Одной из ключевых особенностей системы является ее полная интеграция с информационной системой организации учебного процесса.

В ходе разработки электронного курса и его использования в учебном процессе в среде «ЭЛИОС» были выявлены следующие положительные моменты:

2. В рамках ИОС предлагается готовая модель учебного курса, включающая в себя стандартный набор этапов курса, структуру их описания и способы их взаимодействия 3. Для разработки ресурсов стандартных типов имеется стандартные инструментарии для их создания и загрузки в систему 4. Средства хранения, систематизации и доставки учебных материалов студентам, позволяют контролировать процесс предоставления прав доступа на уровне студенческих групп или конкретных студентов 5. Единая информационная среда дает возможность получения всей организационной информации, относящейся к учебному процессу (информация о студентах и студенческих группах, информация о нагрузке преподавателя, расписание очных занятий) 6. Средствами системы позволяют вести индивидуальную работу с каждым студентам (приходящие от студентов сообщения отображаются преподавателю в контексте конкретного раздела курса с указанием всей информации о студенте, его группе, его успеваемости и истории его предыдущих сообщений) 7. Система постоянно накапливает статистику работы студентов с компонентами курсов, что позволяет преподавателю узнать, когда и с какой интенсивностью студент приступил к работе над конкретным этапом курса 8. Система является централизованным хранилищем успеваемости студента, контролируемой преподавателем и просматриваемой студентом К сложностям и пока нерешенным вопросам можно отнести:

1) Больше чем у половины студентов нет возможности работы с системой через Интернет 2) Необходимость обучения студентов работе с системой 3) Универсализация инструментария не позволяет использовать некоторые собственные методические особенности подготовки материалов 4) Зависимость работы системы от информации организационного характера (студенты в процессе перевода из одной группы в другую не имеют доступа к курсам и не могут полноценно обучаться) 5) Не решен вопрос о возможности заполнения ведомостей в электронном виде 6) Преподавателю полезно было бы видеть успеваемость студентов по другим дисциплинам и учебные планы групп В качестве альтернатив рассматривались и используются (при отсутствии возможности работы с системой):

1) передача материалов на носителях типа дискет или CD-дисков (можно обойтись без подключения к Интернет, но процесс передачи материалов не надежный и медленный);

2) использование какого-либо сайта для выкладывания материалов (плюсами являются простота и независимость от работы централизованной системы, однако в этом случае требуется поддержка собственного сайта и нет возможности индивидуальной работы со студентами);

3) использование E-mail для общения со студентами (этот способ не требует умения работать с системой и позволяет пользоваться стандартными средствами E-mail, однако при большом потоке сообщений от студентов возникают проблемы с сортировкой писем, особенно, при наличии спама);

4) Использование не адаптированного под учебный процесс форума вне системы (плюсом является независимость от централизованной системы, простота работы и широкая распространенность средств для создания таких форумов, но в этом случае потребуется создание и поддержка базы данных пользователей форума, постоянное его администрирование с целью поддержания структуры в соответствии с этапами изучаемого курса).

На данный момент ИОС «ЭЛИОС» показала себя как современное средство организации учебного процесса, позволяющее избежать множества проблем организации дистанционного процесса, с которыми могут столкнуться преподаватели. Основными проблемами на пути ее полномасштабного использования в данный момент являются отсутствие подключения к сети Интернет у студентов.

Трофимов С.П.

БИБЛИОСАЙТОГРАФИЯ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ НА

ЯЗЫКЕ СИ/СИ++ tsp@rtf.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург В последнее время активно обсуждается структура мультимедийного учебно-методического комплекса. В частности, предлагается включить в него обширный библиографический список по дисциплине, а также сайты по данной тематике. Ориентировочное название модуля кажется достаточно удобным - библиосайтография.

На кафедре автоматики и информационных технологий создан такой обзор для дисциплин «Программирование на языке высокого уровня» и «Технологии программирования», ориентированных на язык Си/Си++. В настоящий момент библиографический список состоит из 68 книг, учебников, статей и занимает более 200 печатных страниц. Размещается обзор по адресу www.ait.ustu.ru.

Библиографический список очень удобен при написание курсовых, дипломных работ, рефератов, для самостоятельного изучения и закрепления лекционного материала.

Электронный вариант обзора содержит следующую информацию о книгах: библиографические данные, аннотацию, оглавление, оформленное в одном стиле для всех источников. Особо отметим наличие «родного»

библиографического списка, который значительно расширяет исторический обзор данной дисциплины, содержит большое количество источников на иностранных языках. Реализована возможность обратного перехода от «родного» библиографического списка к оглавлению первоначального источника. В виде примечаний указывается место, где этот ресурс доступен: читальный зал радиотехнического факультета, библиотека и читальный зал УГТУ-УПИ, городские библиотеки, магазины, для web-ресурса адрес в Интернет. Особое внимание уделено фонду библиотеки УГТУУПИ, новым книгам и журнальным статьям. Постепенно обзор дополняется электронным набором отдельных частей некоторых источников в форме гиперссылок. Задача пополнения обзора является одной из тем курсовых и домашних работ студентов. Таким образом, частично решается задача использования новейшей литературы.

Документ разработан стандартными средствами MS Word, легко поддерживает операции поиска, вставки гиперссылок, размещение в сети Интернет. При некоторой доработке можно разрешить пользователю изменение документа только на добавление новой библиографии, что позволит сохранить структуру документа и обеспечить регулярное обновление материала. При размещении ресурса в Интернет желательно разрешить пользователям добавление новых источников. В дальнейшем, обзор может стать точкой входа в мультимедийный УМК. Отсюда можно будет перейти на лекционные материалы, на практические и лабораторные задания, на тематику курсового проектирования.

Очевидно, обзор содержит первичную информацию по сравнению с рабочими программами конкретных дисциплин. Поэтому различные учебно-методические комплексы могут ссылаться на несколько обзоров.

При разработке структуры мультимедийного УМК в рамках УГТУУПИ представляется целесообразным предложить авторам таких комплексов электронные шаблоны составляющих модулей. Это позволит формализовать и ускорить процесс создания библиотеки таких комплексов. В частности, описанный в данной статье модуль библиографии может служить основой для такого шаблона.

Трофимов С.П.

МОДУЛЬ «ВЫПУСНИКИ» КАФЕДРАЛЬНОГО САЙТА

tsp@rtf.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Выпускные квалификационные работы в форме дипломных проектов (работ) являются важнейшей итоговой отчетностью выпускающих кафедр, играют роль визитной карточки кафедры. С годами тематика работ дипломов меняется и по ней можно проследить, каким направлениям исследований уделялось особое внимание в разные периоды истории.

Кафедра автоматики и информационных технологий была основана в 1952 году профессором Ириной Николаевной Печориной. К сентябрю 2005г. кафедру закончили 2224 выпускника по специальностям 060600Автоматика и телемеханика, 220100-Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, 071900-Информационные системы в экономике и 071900-Информационные системы и технологии.

На сайте кафедры www.ait.ustu.ru в феврале 2005 размещен модуль «Выпускники», содержащий информацию обо всех выпускниках. Информация была собрана студентами из архивов УГТУ-УПИ еще к 80-летию университета, в 2000 году, когда заведующим был доцент, к.т.н.

А.В.Цвектов. Для просмотра предоставляются следующие данные о выпускниках: фамилия, имя, отчество, тема диплома, дата защиты, группа, оценка, контактная информация, руководитель диплома ( фотография, краткая биография).

Большой объем рукописной информации неизбежно содержит много ошибок, которые постепенно исправляются. На сайте работает форум, на котором, в частности, обсуждаются замечания и предложения по содержанию модуля. Например, планируется перевести текст на английский язык.

Данный модуль облегчает дипломникам выбор темы диплома, может служить одним из механизмов объединения выпускников прошлых лет.

Начинают поступать заявки от сторонних организаций и физических лиц на ознакомление с содержанием некоторых студенческих дипломов, что облегчает трудоустройство выпускников.

Цвиринько И.А., Маликов А.В.

ИНТЕГРИРОВАННАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА

УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ, ВКЛЮЧАЮЩАЯ КОМПЛЕКС

ПОДСИСТЕМ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ

КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

van@stv.runnet.ru Северо-Кавказский государственный технический университет г. Ставрополь Одной из важнейших задач современной высшей школы является создание эффективной системы мониторинга и управления качеством учебного процесса.

В условиях территориально распределенного вуза эффективное управление ресурсами (финансовыми, человеческими, информационными, материально-техническими и др.) и эффективный менеджмент качества возможны лишь при наличии развитой корпоративной информационноуправляющей системы вуза, функционирующей в рамках единой корпоративной информационной сети. В СевКавГТУ реализована концепция создания единой интегрированной автоматизированной системы управления (ИАСУ) «ВУЗ», способной охватить все бизнес-процессы, протекающие в вузе. Отличительной особенностью ИАСУ «ВУЗ» является уникальный подход к ее проектированию. В отличие от известных АСУ, наша система моделирует процесс обучения на высоком уровне детализации, что позволяет формировать выходные документы, статистические и аналитические отчеты произвольной сложности.

ИАСУ «ВУЗ» можно рассматривать как информационную копию вуза со всеми его отделами, сотрудниками и процессами, протекающими в ходе их работы и взаимодействия. Автоматизации подвергнуты все функции организации и управления учебным процессом вуза, к основным из которых можно отнести ведение информации по учебным планам, абитуриентам, студентам и преподавателям, формирование и распределение учебной нагрузки, автоматизированное составление учебного расписания, электронная сессия. Особо уделяется внимание контролю соответствия формируемых документов стандартам и действующим нормативам. Основными этапами контроля являются:

• проверка соответствия рабочих учебных планов и графиков учебного процесса государственным образовательным стандартам;

• контроль выполнения студентами и аспирантами рабочих учебных планов по специальности;

• обеспечение выполнения требований к организации учебного процесса;

• исполнение приказов и распоряжений как внешних, так и внутренних и т.п.

Наличие детальной информации о работе служб вуза позволило в качестве одной из функций управления разработать и реализовать собственную рейтинговую систему качества работы кафедр и факультетов. В конце каждого семестра отделом мониторинга качества учебного процесса на основе информации базы данных ИАСУ «ВУЗ» производится автоматическое ранжирование кафедр вуза на основе анализа их работы. В качестве параметров оценки выбраны те, которые отражают основные количественные и качественные показатели учебной, научной, воспитательной работы преподавателей, и используются министерством образования и науки РФ при комплексной оценки деятельности вуза.

Авторским коллективом на разработанный комплекс программ и базу данных получены свидетельства об официальной регистрации программы №2005612457 от 19.09.2005 «Интегрированная автоматизированная система управления (ИАСУ) «ВУЗ» и базы данных №2005620267 от 18.10.2005 «База данных интегрированной автоматизированной системы управления (ИАСУ) «ВУЗ».

Шилков В.И.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ И МОДЕЛИРУЮЩИЕ

СИСТЕМЫ, ИГРОВЫЕ МЕТОДЫ ПРИ ОБУЧЕНИИ В ВУЗЕ

old2000ujl@yandex.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Несмотря на то, что математические и формализованные методы применялись в экономике ВСЕГДА, вряд ли можно утверждать, что несколько лет назад стратегический - системно – кибернетический подход доминировал при решении экономических и управленческих задач на всех уровнях управления. Информатизация и компьютеризация современного общества приводят к тому, что все большее число управленцев овладевает навыками системного анализа, рассматривая управление с позиций информационно - технологических бизнес – процессов. Однако информатизация и компьютеризация приводят к формированию не только “компьютерного подхода “ к решению социально – экономических проблем, они способствуют формированию “ компьютерного способа мышления ”.

В любой стройной экономической теории всегда присутствует всего лишь одно слабо формализуемое звено - это человек. Именно он, ради которого и существует экономика, время от времени ниспровергает любые “рыночные “ или “плановые ” концепции управления.

Проблемы наступающего века возникнут не только в связи с победным шествием генетики. Информационная прозрачность общества и кибернетизация сознания – это достижения, воздвигнув которые, человечество когда – нибудь будет вынуждено преодолевать.

Но все это будет завтра, а сегодня мы озабочены проблемой как управлять сложными экономическими системами. Кто поможет ? Компьютер или гадалка ? Все равно – лишь бы получалось.

Вместе с тем, обучающие и моделирующие и игровые программы оказываются весьма полезными для экономических экспериментов.

Ущерб не так велик. Обобщая некоторый опыт применения моделирующих комплексов в образовательном процессе, можно отметить следующие программы :

Cornel business game – разработана в одном из американских университетов. Программа отражает традиционные рыночные понятиях, конкурентные критерии и модели поведения различных участников рынка.

ТОПАЗ - программный комплекс разработанный в Великобритании, например, ориентирован на моделирование деятельности фирмы в рыночных условиях. Принципы, заложенные в эту деловую игру, напоминают американскую разработку.

Программа AILA применяется для обучения сотрудников компьютерной фирмы Olivetti в Италии. Программа моделирует процесс управления фабрикой по производству осветительных ламп. Основной задачей является разработка эффективной рыночной стратегии, обеспечивающей победу в конкурентной борьбе, завоевание максимальной доли рынка, снижением издержек производства, уменьшением времени выполнения заказов.

Дельта, разработанная в Германии, в отличие от вышеназванных игр (англоязычных) русифицирована, и, может быть широко используется в процессе обучения.

Сопоставление игр показывает, что все они очень похожи. Это, как правило, моделирование деятельности фирмы, отражающее имеющийся практический опыт какого –либо реально действующего предприятия.

Деятельность предприятий – конкурентов оценивается по системе локальных и глобальных критериев.

В некоторых играх в качестве критерия оптимальности применяется модель Альтмана (Z-показатель). Обычно существует возможность изменения ряда параметров : допустимые интервалы цен, степень влияния рекламы, процентные ставки, уровень инфляции и т.д. Безусловно, что в программе невозможно учесть все многообразие факторов. Планирование и прогнозирование не дают гарантированного результата, элемент случайного всегда присутствует в нашей жизни. В моделирующих программах также учитываются случайные факторы.

Более подробно о построении этих игр на примере программы Дельта. Управление осуществляется с помощью маркетинговых, производственных, финансовых решений.

Рычаги маркетинга. Маркетинговые решения касаются:

• цен на товары, которые выставляются на рынок;

• инвестиций в рекламную деятельность;

• закупки товаров с целью удержания доли рынка;

• затрат на повышение качества продукта;

• затрат, связанных с послепродажным обслуживанием.

Производственные рычаги - это, например, решения по выпуску определённого вида и объема продукции; о списании или приобретении станков, приема и увольнения работников. Кроме того, в играх учтены такие понятия как отпуск, больничный лист, отчисления на социальное страхование.

Финансовые рычаги касаются, например, принятия решения о заёмных средствах, платежном поведении, инвестициях. Для реализации конкурентной стратегии можно обратиться к долгосрочному и краткосрочному кредитованию. Предполагается, что краткосрочные проекты (рекламная деятельность и т.д).- поддерживаются краткосрочными кредитами; долгосрочные проекты(покупка оборудования )- поддерживаются долгосрочными кредитами. В этих программах также рассматривается возможности инвестирования с целью сохранения средств и получения дохода. В играх используются такие важные для банковских работников понятия как overdraft, учётная и процентная ставки, ценные бумаги, т.е.

достаточно широкий инструментарий.

Безусловно, реальное управление фирмой не сводится к этим трём рычагам, например, характер или настроение главного бухгалтера в игре не учитывается. Но, тем не менее, этих рычагов достаточно, чтобы ощутить сложность, многообразие, вариантность решений. Реализованные в играх ситуации учитывают модели стратегического менеджмента ( “кривую опыта”, синергический эффект ). Иногда в играх отражаются ситуации при которых стандартное решение которых может привести к нестандартным результатам.

Шилков В.И.

"ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В ОБРАЗОВАНИИ"

ЭТО ПРОСТО "КАЛЬКУЛЯТОР" ИЛИ "ИННОВАЦИОННАЯ

ТЕХНОЛОГИЯ МЫШЛЕНИЯ" ?

old2000ujl@yandex.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Если бы удалось однозначно определить эти позиции, многие нерешенные проблемы в сфере образования " выстроились бы сами собой".

Конкретное прикладное знание, полученное с помощью "бездушного компьютера " или активная среда живого мыслительного процесса ?

Но по всей вероятности, необходимо говорить о многоуровневом подходе, когда на начальном этапе для построения "образовательных ступенек" делается акцент на знание конкретных пакетов прикладных программ, а в дальнейшем, информатизация образовательного процесса - это реальная среда принятия творческих управленческих решений.

Если "инновационную информатизацию образования " назвать в качестве одного из важнейших специфических факторов современного образовательного процесса, необходимо определить :

• Тактические и стратегические цели • Ресурсы (где преподаватель, обучающиеся и технические средства это не просто элементы образовательной системы - это активные участники образовательного цикла ) • Специфика дистанционного образования • Инновационность процесса связаннную не только с техническими или технологическими достижениями • Процесс обучения(должен формироваться не только с учетом основных этапов управленческого цикла, но и ориентироваться на способность к ситуационному принятию решений) Компьютерные обучающие и моделирующие программы позволяют сделать процесс обучения более интересным, приблизить его к реальным ситуациям. Главное в процессе моделирования - аналитическая работа, проводимая при принятии решения. Анализ ситуации, закончившейся неудачей, несмотря на то, что делалось "всё правильно", подготавливает обучающихся к принятию решений в нетрадиционных ситуациях, к аналитическому подходу в решении задач.

• Конкурентная среда и факторы конкурентного преимущества в образовании • Достигнутые результаты и оценка эффективности Несмотря на то что остается открытым традиционный вопрос о преимуществах и недостатках различных систем тестирования, необходимо формировать системы критериев для оценки способности к инновационному восприятию знаний в условиях специфики дистанционного образования.

Шульгин Д.Б., Вятчина В.Г.

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПОДГОТОВКИ МЕНЕДЖЕРОВ И

СПЕЦИАЛИСТОВ В СФЕРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ

СОБСТВЕННОСТИ

УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Проблема управления интеллектуальной собственностью весьма актуальна для России и, особенно, для Свердловской области с ее высоким научно-техническим потенциалом, в том числе в сфере оборонного комплекса. В одном из наиболее развитых научно-промышленных регионов страны практически не используется один из важнейших для современной экономической формации стратегических ресурсов – нематериальные активы. При этом теряются не только деньги сегодня, но и конкурентоспособность промышленного комплекса области в будущем.

Важнейшими причинами нашего отставания в этой сфере являются как отсутствие на предприятиях системы управления в интеллектуальной собственностью, так и отсутствие менеджеров-специалистов в области интеллектуальной собственности.

Сегодня для многих промышленных фирм и научных организаций стала актуальной задача воссоздания на новом качественном уровне патентных структур и формировании в организации патентно-лицензионной политики, переориентированной на получение прибыли и на повышение конкурентоспособности компании. В Свердловской области в настоящее время не имеется системы базового высшего образования в области управления интеллектуальной собственностью, что не позволяет готовить востребованных промышленностью и государственными органами специалистов в данном направлении, а также осуществлять квалифицированную профессиональную переподготовку кадров.

Для создания эффективной системы управления интеллектуальной собственностью требуются квалифицированные управленческие кадры, способные решать вопросы стратегического управления, маркетинга, коммерциализации технологий, информационного обеспечения НИОКР.

Кроме того, они должны уметь определять изобретательский и инновационный уровень исследовательских и конструкторских работах, ориентироваться технологиями правовой охраны научно-технических результатов, а также защиты прав патентообладателя в случае их нарушения. Менеджеры в сфере ИС должны обладать умением работать в группе, самоорганизованностью, умением правильно подавать результаты своей работы, способностью работать на переднем крае освоения новых технологий.

Второй тип специалистов, остро востребованных рынком, - высококвалифицированные патентоведы, способные проводить техническую экспертизу изобретений, компетентных в вопросах оформления патентной документации, а также готовые и способные выступить в судах различной юрисдикции в качестве экспертов в области патентно-технических исследований.

Подготовку таких кадров планируется осуществлять на кафедре управления ИС УГТУ-УПИ. Международный опыт показывает, что квалификационные требования к сертифицированным специалистам в области управления интеллектуальной собственностью очень высокие. Как правило, это базовое техническое образование, плюс дополнительная подготовка в сфере патентного права, патентной экспертизы и т.д. Учебная программа подготовки должна сочетать в себе блоки технических, экономических, юридических и гуманитарных знаний и обеспечивать высокий уровень практической подготовки, соответствующей запросам реального рынка.

Реализацию данной программы планируется осуществлять в двух вариантах:

• В рамках учебного плана подготовки специалиста высшей школы;

• В рамках программ дополнительной подготовки студентов технических специальностей по патентоведению.

Особенностью разрабатываемой комплексной программы станет выработка так называемого «гибкого» учебного процесса, в рамках которого выпускник получит не только квалификационную, но и компетентностную подготовку.

Важнейшее конкурентное преимущество УГТУ-УПИ в сфере подготовки менеджеров и специалистов в сфере ИС заключается в возможности обеспечения методической и практической базы для прохождения практики и стажировок. Научные работники и преподаватели университета подают в год около 50 заявок на изобретения в различных отраслях техники и технологии. Эти функции выполняет центр ИС УГТУ-УПИ, который может стать хорошей базой стажировки для студентов, обеспечив возможность на практике отработать полученные знания через решения реальных задач.

Щербинина Г.С.

К ВОПРОСУ ПОДГОТОВКИ БИБЛИОТЕЧНЫХ КАДРОВ В

УРАЛЬСКОМ РЕГИОНЕ

gs@library.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Анализ кадровой ситуации на 01.01.2005, основанный на ежегодных статистических отчетах 52 библиотек государственных вузов шести областей Уральской зоны (Курганская, Оренбургская, Пермская, Свердловская, Тюменская, Челябинская), показал, что в регионе существует диспропорция в кадровом обеспечении специалистами с библиотечным образованием. На рисунке представлены данные по областным городам (Екатеринбург, Курган, Пермь, Оренбург, Тюмень, Челябинск) и средний показатель по региону в целом.

Специалисты с библиотечным образованием в библиотеках государственных вузов Уральского региона Очевидно, что выпускники трех вузов культуры остаются для работы в тех городах, в которых вуз культуры окончили (Пермь, Тюмень, Челябинск). Причины этого явления известны, но ситуация в целом вызывает опасение, так как развивать профессионально и эффективно библиотечное дело в вузовских и муниципальных библиотеках без дополнительного притока библиотечных работников с современным уровнем подготовки, ориентированным в первую очередь, на передовые информационные технологии, в перспективе не представляется возможным. Учитывая это обстоятельство, Зональная научная библиотека УГТУ-УПИ особое внимание уделяет многоступенчатому дифференцированному повышению квалификации сотрудников. Решить эту важную проблему поможет открытие в Екатеринбурге при УГТУ-УПИ, одном из крупнейших вузов страны, новой для города и области специальности «Информационно-библиотечная деятельность» с тремя квалификациями – менеджер и референт-аналитик информационных ресурсов, а также технолог автоматизированных информационных ресурсов. Квалификация технолога со знанием основ лингвистики, технологии и эксплуатации автоматизированных библиотечноинформационных систем позволит в дальнейшем разрабатывать и внедрять их в библиотеках, ликвидируя дефицит кадров в этой специфической области деятельности, находящейся на стыке библиотечных и информационных наук. Отделы научной обработки и обслуживания, информационно-библиографические отделы пополнятся готовыми специалистами, которые без дополнительных усилий со стороны библиотек смогут квалифицированно вести аналитико-синтетическую переработку информации и поиск в любых базах данных, выполняя миссию вузовской библиотеки по информационному обеспечению образования и науки на Урале.

Секция 4. Новые тестовые технологии контроля знаний Анкудимова И.А.

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ В ХИМИИ

chemistry@nnn.tstu.ru Тест – это краткое стандартизованное специальное задание, ограниченное во времени, по результатам выполнения которого можно судить об уровне знаний и умений обучающихся. Тестовый контроль знаний – метод самоконтроля, который способствует сознательному изучению предмета, исключает формальный подход к усвоению теоретических и практических знаний.

Нами разработаны и применяются тестовые задания по основным разделам общей химии (основные понятия и законы химии, строение атома и периодическая система элементов, химическая связь и строение молекул, элементы химической термодинамики, химическая кинетика и равновесие, дисперсные системы и растворы, водородный показатель и гидролиз солей, элементы электрохимии, комплексные соединения). Эти задания представляют собой комбинацию тестов (дополнения, соответствия, установление правильной последовательности, выборочный тип ответа).

Внутри каждого комплекта тестовых заданий имеются как более простые, так и более сложные тесты, которые требуют только анализа и ответа или предварительных расчетных операций, а затем уже анализа и ответа. При введении тестовых заданий для защиты лабораторных работ сокращается время проведения мероприятия, обработки и анализа ответов, значительно повышается уровень стандартизации и точности оценки знаний. При этом студенты чувствуют себя более комфортно, находясь в равных условиях, так как способны прочитать текст, осмыслить его и дать верный ответ.

Тестовые задания позволяют оценить уровень овладения теоретическим материалом и навыки каждого студента. Выполнение данных заданий помогает студентам самостоятельно совершенствовать и углублять знания по химии, способствует усилению интереса к данному предмету, позволяет использовать полученные знания в повседневной жизни.

Бабаев С.К.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕСТЫ КАК СРЕДСТВО КОНТРОЛЯ

ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

vbroad@narod.ru

КФ НГПУ

г. Куйбышев Новосибирской области Среди средств диагностики знаний наиболее эффективными являются тесты. Трудности при создании тестов могут составить: подготовка корректных заданий, а также выработка объективной системы оценок. Всё чаще в современном мире проведение таких тестов и их оценка производится при помощи ЭВМ. На данный момент существует множество интегрированных систем разработок. Но для создания наиболее простой и соответственно наиболее понятной для обычного пользователя программы можно использовать Visual Basic. Преимуществами VB являются: лёгкий синтаксис и интуитивно понятный интерфейс пользователя. Что позволяет быстро изучить основные концепции программирования в данной среде разработки. Наличие в Visual Basic библиотеки компонентов представляет разработчику возможность создать наиболее, по его понятию, удобную навигацию по тест – программе, а также сделать более наглядным результат, полученный студентом при прохождении тестирования.

Нами была разработана тест – программа по курсу дифференциальных уравнений. Перед прохождением непосредственно самого теста каждый пользователь заполняет прототип анкеты. В анкете присутствуют следующие поля: фамилия, имя, отчество, учебное учреждение, факультет, группа. Основой для размещения различных элементов управления и самих данных служит форма (Form). Для реализации анкеты использовались такие элементы Visual Basic как: label (надпись), Text (текстовое поле), CommandButton (кнопки управления). Далее приведена таблица элементов и заданных для них свойств Caption или Text в зависимости от вида элемента.

Эти же сведения заносятся в итоговую форму для вывода результатов, где из данных введенных студентом сформируется обращение с объявлением результатов. Производится это при помощи конструкции Form_a.Label_i.Caption= Form_b.Text_c.Text.

Где a - порядковый номер результирующей формы, i – порядковый номер соответствующей надписи на форму, b – порядковый номер формыанкеты и c – порядковый номер текстового поля, сведения с которого мы хотим передать на Label в результирующую форму.

К данным, занесённым в файл, позднее добавится также и оценка пользователя, что позволит использовать данный файл для обработки статистическими программами, в том числе спроектированными, на Visual Basic, специфически для абстрагирования результатов проведения тестов.

Более детально рассмотрим способ представления самого материала.

Сам материал разбит на две части: теоретическую и практическую. В теоретической части, как и следует из названия, студенту предлагают выбрать верную формулировку определения или теоремы, а в практической проверяются навыки решения, т.е. студенту даётся задание и предлагаются четыре варианта ответа. Для предотвращения случайного выбора неверного ответа использовался элемент Option, который располагался сразу возле варианта ответа. Для фиксации нажатия на элемент Option обрабатываем его событие click(), отвечающее за одинарное нажатие левой клавишей мыши. Каждый ответ имеет своё количество баллов, присваевоемое студенту за выбор этого варианта ответа. Если ответ совершено не верен, то количество баллов за него конечно равно нулю. На протяжении всего тестирования эти балы суммируются и на основе процентного выполнения работы выставляется оценка. Например, присвоение того или иного количества баллов осуществляется следующим образом Private Sub Option1_Click() I = Val(Form_a.lblOt.Caption) Form_a.lblMak.Caption = I Где Option1 – переключатель, соответствующий некоторому варианту ответа, при выборе которого студент получает 15 баллов. Строка Form_a.lblOt.Caption указывает, что осуществляется ссылка на надпись lblOt результирующей формы с порядковым номером a. Для реализации самого присваивания результата объявляем некоторую переменную I типа Byte. При помощи Val преобразуем значение Form_a.lblMak.Caption в числовое представление, прибавляем необходимое количество баллов и возвращаем это значение надписи.

После выбора одного из вариантов все элементы формы, кроме кнопки Далее (позволяющей студенту перейти к следующему вопросу), блокируются. Добиться этого эффекта можно путём изменения значения свойства Enabled, присутствующего практически у всех задействованных нами элементов. Наглядно это можно продемонстрировать следующим фрагментом:

Private Sub Option1_Click() Option4. Enabled = False Option3. Enabled = False Option2. Enabled = False Option1. Enabled = False Как видно из этого примера, при выборе одного варианта возможность повторного выбора блокируется.

В случае если студент решил не отвечать на вопрос, а сразу воспользоваться кнопкой Далее ответ на этот вопрос не будет ему зачтён, т.е. количество баллов от пропуска вопроса не увеличиться, что скажется на статистике процентного выполнения теста.

Если потенциальная тестирующая программа не подразумевает наличия большого количества вопросов, то их заранее можно разместить на определённом количестве форм и обеспечить безотказную систему перехода, пример этого и приведён ниже:

Private Sub cmdNext_Click() Form2.Show vbModal Строка Me.Hide позволит скрыть форму, с которой осуществляется переход, а Form2.Show vbModal – отобразить следующую форму с вопросом (в нашем случае вторую).

Если же предполагается, что в программе будет находиться база вопросов, которая в случайном порядке будет предлагать вопросы студенту (что и реализовано в опытном образце), то для этого можно воспользоваться генератором случайных чисел, поставив в соответствие каждому возможному варианту определённый вопрос:

Private Sub Command3_Click()\ Строкой I = Int((2*Rnd)+1) мы задаём диапазон возможных значений переменной I и ассоциируем с ними определённые вопросы теста.

Заключительным этапом в создании тест – программ является подсчёт результатов. Как уже упоминалось, он делается на основе присвоенных баллов, которые, в сущности, отображают процентное выполнение работы. На основе этих результатов и выставляется более привычная оценка по пятибалльной системе.

Из главного меню, которое становится доступным после прохождения теста, существует возможность перейти снова к анкете или к выбору стиля теста, что позволяет сразу пройти весь тестовый комплекс, получив сведения о своей теоретической и практической подготовке.

Бабаева Ф.А.

ТЕСТИРОВАНИЕ - ОПЕРАТИВНАЯ ФОРМА КОНТРОЛЯ

vbroad@narod.ru

КФ НГПУ

г. Куйбышев Новосибирской области Совершенствование системы образования не может быть осуществлено без использования эффективных современных инновационных технологий.

В высшей школе предъявляются высокие требования к учебному процессу, к совершенствованию его содержания, формам и методам, а также к его оптимальной организации. А для достижения этих целей необходимо разработать эффективный контроль качества и оценки степени достижения поставленных учебных целей.

В настоящее время при бурном развитии науки и техники всё большую популярность завоевывают зарубежные технологии оценки знаний обучающихся, а именно различные формы тестирования. Это можно объяснить следующими преимуществами их использования:

• возможность охватить большой объём материала и тем самым получить более объективную картину знаний студентов;

• экономия времени как у студентов, так и у преподавателей;

• отсутствие стрессовой ситуации у студентов;

• применение тестов студентами в качестве самоконтроля;

• оценивание преподавателем реальной картины процесса обучения и своевременное внесение необходимых корректив в этот процесс с учетом дифференцированного подхода к каждому студенту или группе студентов, нуждающихся в консультации или дополнительных занятиях.

Некоторые противники тестирования выставляют аргумент, что с помощью тестов можно проверить лишь уровни владения умениями и навыками и лишь немного “глубины” теории. Отчасти это верно, т.к. в тест затруднительно включить, например, доказательство теоремы. Но эту проблему можно разрешить, если составить тест таким образом, чтобы в него входили вопросы, затрагивающие глубокие теоретические знания и проверяющие умения приводить доказательства.

Исследования К. Ингенкампа показали, что надёжность тщательно сконструированных тестов по проверке высоких уровней усвоения знания не уступает традиционным методам контроля знаний.

Нами в КФ НГПУ внедряются в учебный процесс тесты по разделам математического анализа и дифференциальных уравнений, выполнённых на электронных и бумажных носителях. Тесты составлены по трем уровням сложности, студенты сами выбирают этот уровень для себя. У них есть возможность проверить уровень своих знаний по тестам самоконтроля и выявить пробелы в знаниях. Преподаватель в течение семестра проводит тестирование по разделам модулей, затем баллы по результатам тестирования суммируются, и выводится общая экзаменационная оценка.

Тесты составлены таким образом, что требуют глубокого понимания как теоретического, так и практического материала. Электронное тестирование создаёт предпосылки повышения объективности и результативности промежуточного и итогового контроля знаний студентов.

Составленные нами электронные тесты выдают автоматически результат тестирования в процентном содержании и выводят оценку. Студент выбирает сам тестирование на электронных или бумажных носителях. Чаще всего предпочтение отдаётся электронному тестированию.

Студентам легче выучить и сдать учебный материал по частям. В итоге имеем более глубокие знания студентов и повышение успеваемости.

Результаты тестирования могут быть использованы как студентами, так и преподавателями для дальнейшей работы по ликвидации пробелов в знаниях по тем или иным вопросам, вызвавшим затруднения при тестировании. Итоги тестирования дают реальную картину успеваемости и позволяют провести анализ процесса овладения основными элементами знаний и приобретения умений решать соответствующие типовые задачи.

Внедрение современной компьютерной техники в учебный процесс предназначено повысить качество образования. Надо уделять особое внимание способам организации контроля знаний и его содержанию.

Контроль знаний обучающихся не должен вызывать негативную реакцию со стороны студентов, а должен стать обычным процессом самопроверки и ликвидации пробелов в знаниях.

В пользу тестирования говорит его оперативность как форма контроля, которая дает возможность своевременно принять соответствующие меры в сочетании с другими формами контроля и учета усвоения необходимого объема знаний.

Валов Д.Г., Рогович В.И.

ПОДХОДЫ К ФОРМАЛИЗАЦИИ ОЖИДАНИЙ ЗАКАЗЧИКА

ОТНОСИТЕЛЬНО НОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

vrogovich@naumen.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург В практике проектировании и внедрения корпоративных информационных систем приходиться сталкиваться с ситуациями, когда у заказчика есть информационная система, которая в настоящий момент времени его не устраивает. Наиболее распространенные причины:

• Недостаточная производительность;

• Отсутствие требуемой функциональности.

Изменение информационной системы это проектная деятельность в том смысле, что успешность таких изменений напрямую зависит от того, на сколько четко определены: требования, время и ресурсы, необходимые для реализации проекта.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |
 





Похожие работы:

«Министерство образования и науки Республики Казахстан Институт математики Институт проблем информатики и управления И.Т. ПАК ИЗ ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИКИ В КАЗАХСТАНЕ Алматы 2012 УДК 004:510 ББК 32.973:22.1 П 13 Рекомендована к печати решением ученых советов Института математики Института проблем информатики и управления МОН РК Рецензенты доктор физико-математических наук М.Н. Калимолдаев доктор технических наук Р.Г. Бияшев Редактор В.В. Литвиненко Пак И.Т. П 13 Из истории развития...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ИНФОРМАТИКИ А.В. ИЛЬИН, В.Д. ИЛЬИН СИМВОЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИНФОРМАТИКЕ Москва ИПИ РАН 2011 Ильин Владимир Ильин Александр Дмитриевич Владимирович Доктор техн. наук, профессор. Кандидат техн. наук. Заведующий Старший научный сотрудник Лаб. Методологических основ информатизации в Институте проблем информатики РАН Автор более 100 трудов по Автор более 30 трудов по S-моделированию, S-моделированию, автоматизации конструированию программ и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске 1 марта 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Отечественная история (ГСЭ.Ф.3) для направления 080800.62 Прикладная информатика факультет информатики, экономики и математики курс: 1 экзамен: 1 семестр семестр: 1 лекции: 18 часов практические занятия: 18 часов...»

«Орловская областная публичная библиотека им. И.А. Бунина Всероссийский библиотечный научно-методический центр экологической культуры на базе РГЮБ Экология Культура Общество Материалы Пятой Всероссийской школы – семинара Библиотека как центр экологической информации и культуры 10 - 21 ноября 2003 г. г. Орел ОРЕЛ 2004 Повышение квалификации библиотечных работников в области экологопросветительской деятельности – одно из важнейших условий успешной деятельности библиотек. Уже несколько лет...»

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.И. ГЕРЦЕНА ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ РУКОВОДСТВО ПРЕПОДАВАТЕЛЮ MOODLE РЕСУРСНОИНФОРМАЦИОННЫЙ ОТДЕЛ Санкт-Петербург 2009 УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАТИЗАЦИИ РЕСУРСНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОТДЕЛ 2 УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАТИЗАЦИИ РЕСУРСНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОТДЕЛ СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ РЕГИСТРАЦИЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ РЕГИСТРАЦИИ АВТОРИЗАЦИЯ ДОБАВЛЕНИЕ КУРСА ДОБАВЛЕНИЕ РЕСУРСА ДОБАВЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТА КУРСА Добавление теста Добавление форума...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Амурский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой ОМиИ _Г.В. Литовка _2012 г. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА для направления подготовки 031100.62 – Лингвистика Составитель: О.А. Лебедь, старший преподаватель Благовещенск, 2012 Печатается по решению редакционно-издательского совета факультета математики и информатики Амурского государственного университета О.А. Лебедь Учебно-методический...»

«Национальный Исследовательский Университет Высшая школа экономики Московский институт электроники и математики МИЭМ – НИУ ВШЭ Факультет прикладной математики и кибернетики Кафедра прикладной математики Магистерская программа Математические методы естествознания и компьютерные технологии Концепция Москва 2012 Цель программы Магистерская программа Математические методы естествознания и компьютерные технологии направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов по прикладной математике,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске 01 марта 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Техника и технология отраслей городского хозяйства (СД.Ф.9) для специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятиях (городского хозяйства) факультет информатики, экономики и математики курс: 3 эачет: 5 семестр...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО Амурский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой ОМиИ _Г.В. Литовка _2006 г. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ ИНФОРМАТИКА для специальности 100103 – Социально-культурный сервис и туризм Составитель: Н.А. Чалкина Благовещенск, 2006 Печатается по решению редакционно-издательского совета факультета математики и информатики Амурского государственного университета Н.А. Чалкина...»

«М. В. Руденко СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ С целью выбора инструмента для создания эффективного средства сопровождения учебного процесса по дисциплинам, включающим разделы информационные процессы, проводится анализ доступных программных средств. Для этого введены оригинальные шкалы, позволяющие сопоставить различные прикладные системы. Сделано аргументированное заключение о целесообразности использования для сформулированной цели...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ Факультет Информационных технологий и программирования Направление Прикладная математика и информатика Специализация : Математическое и программное обеспечение вычислительных машин Академическая степень магистр математики Кафедра Компьютерных технологий Группа 6538 МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ на тему Автоматный подход к реализации элементов графического...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ УТВЕРЖДЕНО на заседании Ученого совета МИЭМ НИУ ВШЭ председатель Ученого совета _ А.Н.Тихонов 01 октября 2013 г. протокол № ОТЧЕТ по результатам самообследования...»

«1. Титульный лист (скан-копия) 2. Технологическая карта дисциплины Основы информатики 2.1. Общие сведения о дисциплине. Название дисциплины – Основы информатики Факультет, на котором преподается данная дисциплина – математический Направление подготовки – Прикладная математика и информатика Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Цикл дисциплин – естественно-научный Часть цикла – базовая Курс – 1 Семестры – 1 Всего зачетных единиц – 5 Всего часов – 180 Аудиторные занятия 90 часов (из них...»

«ПРОЕКТ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новосибирский национальный исследовательский государственный университет Факультет информационных технологий УТВЕРЖДАЮ _ _ _ 20_г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Открытые микроконтроллерные платформы Магистерская программа Информационно-измерительные системы НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ 230100 ИНФОРМАТИКА И...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ОТЧЕТ по результатам самообследования соответствия государственному образовательному стандарту содержания и качества подготовки обучающихся федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Бирский филиал Башкирский государственный университет по...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО Кемеровский государственный университет Новокузнецкий институт (филиал) Факультет информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Р.1 Безопасность жизнедеятельности для специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике) Новокузнецк 2013 г. Сведения о разработке и утверждении рабочей программы дисциплины Рабочая программа дисциплины ОПД.Р.1 Безопасность жизнедеятельности национальнорегионального компонента цикла...»

«Министерство образования и науки РФ Новокузнецкий институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет Факультет информационных технологий Учебно-методический комплекс дисциплины Б2.В.5 Практикум на ЭВМ (Архитектура компьютеров) Направление подготовки 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки Прикладная математика и информатика (общий профиль) Квалификация...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 28 апреля 2010 г. N 17035 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 29 марта 2010 г. N 224 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 021300 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) МАГИСТР) КонсультантПлюс: примечание. Постановление Правительства РФ от 15.06.2004 N 280 утратило силу в связи с изданием Постановления...»

«2 3 СОДЕРЖАНИЕ Пояснительная записка 4с. Структура и содержание дисциплины 9с. Объем дисциплины и виды учебной работы 9с Тематический план лекций 10с Тематический план практических занятий и семинаров 10с Содержание лекций 11с Содержание практических занятий и семинаров 14с Критерии балльно-рейтинговой оценки знаний студентов 16с Самостоятельная работа студентов (аудиторная и внеаудиторная). 17с Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 20с Основная литература 20с...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ в г. ТАГАНРОГЕ В.В. БОГДАНОВ И.В. ЛЫСАК ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИКИ ИСТОРИЯ ИНФОРМАТИКИ Учебно-методический комплекс по дисциплине Таганрог 2012 1 ББК 87я73 Богданов В.В., Лысак И.В. История и философия науки. Философские проблемы информатики. История информатики: Учебно-методический...»







 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.