WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 7 |

«Бурганов Н.А. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ burganov Правительство Свердловской области, Уральский технический институт телекоммуникаций ...»

-- [ Страница 2 ] --

Матвеева Т.А. К вопросу о профессиональной компетентности выпускника технического ВУЗа/ Т.А. Матвеева, Н.Г. Рыжкова // «Вузы России и болонский процесс»: Сб. материалов международной научнопрактической конференции, посвящённой 85-летию Уральского государственного технического университета – УПИ, 18-19 Октября 2005 года. – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2005. С. 129-131.

Севостьянов В.С., Дубинин Н.Н., Ильина Т.Н., Михайличенко С.А.

ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КАК СОСТАВЛЯЮЩАЯ

СИСТЕМЫ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ

dist@intbel.ru Белгородский государственный технологический университет им.

В.Г. Шухова г. Белгород Сегодняшняя ситуация на рынке образовательных услуг требует своевременного динамичного преобразования структур Высшей школы. В вузах активно формируются комплексные системы, объединяющие образовательные, научные, конструкторские, технологические, производственные учреждения и организации.

Правительством РФ акцентируется внимание на процессе непрерывного образования, постоянного повышения квалификации и совершенствования знаний. Таким образом, складывается новая парадигма современного образовательного процесса – обучение в течение всей жизни.

Образование все в большей степени перестает отождествляться с формальным школьным и даже вузовским обучением. Любая деятельность ныне трактуется как образовательная, если она имеет своей целью изменить установки и модели поведения учащегося, повысить его интеллектуальный уровень и общественную значимость путем передачи им новых знаний, развития новых умений и навыков.

Новая концепция предусматривает индивидуализированный характер образования, который позволяет учитывать возможности каждого конкретного человека, независимо от его возраста и социального положения, способствовать его самореализации и развитию. На сегодняшний день, данный подход реализуется посредством различных образовательных программ с применением модульного принципа обучения и дистанционных технологий.

Белгородский государственный технологический университет им.

В.Г. Шухова (БГТУ) является одним из ведущих научных центров строительной отрасли России в центральном федеральном округе, насыщенном горнодобывающей и перерабатывающей промышленностью.

Университет обладает высоким научным и педагогическим потенциалом. Более 60 докторов, в том числе 20 действительных членов и членов-корреспондентов государственных и общественных академий, и свыше 260 кандидатов наук в университете занимаются подготовкой высококвалифицированных инженерных кадров. В университете сложился ряд крупных научных школ, выполняющих фундаментальные и прикладные исследования.

Следует отметить, что на протяжении всего периода своей деятельности БГТУ им. В.Г. Шухова развивался в направлении университетского комплекса. В составе университета функционируют образовательные, научные, конструкторские, производственные подразделения, обеспечивающие реализацию образовательных программ различных уровней, а также инновационных проектов и разработок ученых университета.

В рамках деятельности вуза создан Центр Непрерывного Профессионального Образования (ЦНПО), призванный обеспечить системный подход к организации профессионального обучения на основе перестройки содержания и оптимизации методов обучения, путем интеграции подсистем профессионального образования в органически целостную, оптимально действующую и динамично развивающуюся систему.

В ЦНПО входит ряд структурных подразделений университета:

Управление довузовской подготовки специалистов; Управление заочного (дистанционного) обучения (УЗДО); Управление образовательной деятельности в регионах; Учебный центр занятости населения; Научно – методический центр профессиональной адаптации и трудоустройства специалистов и др.

Наряду с множеством Российских и зарубежных вузов руководство БГТУ интенсивно развивает внедрение в образовательный процесс современных информационных технологий, применяет практику гибкого (индивидуального) обучения, удобного для каждого и доступного для всех.

Мировая практика показывает, что будущее именно за такими гибкими комплексными моделями образовательного процесса, в котором активно используются различные средства, методы и технологии, в том числе и дистанционные.

Одним из основных отличий дистанционной технологии обучения от «классической» заочной формы является применение в учебном процессе модульной системы. Особенность этой системы заключается в равномерном распределении учебной нагрузки, включающей лекции, практические занятия, различные формы контроля знаний, в течение учебного года. Такая система позволяет с максимальной эффективностью использовать предусмотренные учебным планом часы на самостоятельную работу студента при изучении каждой дисциплины, поскольку процесс повторения изученного материала чередуется с установочными лекциями. Таким образом, цикл изучение материала – повторение материала – контроль знаний становится неразрывным в течение всего периода обучения.

Типовой набор учебно-методического комплекта студента при заочном обучении в БГТУ с использованием дистанционных технологий включает:

• график учебного процесса с разбивкой по месяцам;

• расписание установочных аудиторных занятий и консультаций, текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации;

• рабочие программы дисциплин и курсов, включенных в график учебного процесса.

• специализированные учебно – методические комплексы (УМК) для подготовки по каждой дисциплине учебного графика;

• методические рекомендации по специфике работы комплексной системы дистанционного обучения университета;

• компоненты мультимедийной поддержки изучения (видеоматериалы, электронные учебники и лабораторные работы, материалы электронных библиотек и т.д.);

• дополнительные учебные и методические материалы.

В университете создан и функционирует образовательный портал для студентов дистанционного обучения, который дает значительную поддержку основному процессу обучения.

Портал представляет собой интегрированную в сети Интернет систему информационного обеспечения учебного процесса, включающую в себя блоки общей информации (открытая часть), а также блоки информации, доступной отдельным категориям пользователей - студент, преподаватель, администратор (закрытая часть).

Общая информация включает: новости УЗДО, информацию о поступлении, о филиалах, представительствах и региональных пунктах дистанционного обучения. На портале представлены подробные сведения о технологии поступления в университет, специфике дистанционных технологий, имеются ответы на часто задаваемые вопросы, толковый словарь специфических терминов, контактные координаты и схемы проезда к университету, ссылки на полезные информационные ресурсы и множество другой информации.

Для доступа в закрытую часть системы каждый студент получает индивидуальный пароль, по которому открываются доступные для него образовательные ресурсы портала: электронный деканат и гипер- библиотека, система тестирования, доска объявлений и приказов, система коммуникаций в виде форума и электронных конференций и другие ресурсы.

На основании графика учебного процесса, студент может самостоятельно ознакомиться с учебным материалом своей специальности с помощью электронных учебных пособий, размещенных в портале УЗДО. Для этого он входит в соответствующий раздел портала и из списка выбирает необходимый учебно – методический комплекс. Аудиторные занятия в этом случае превращаются в консультации с преподавателем, поскольку нет необходимости повторно излагать материал, имеющийся в пособии.

В качестве альтернативы классическим подходам к обучению, по решению ведущих преподавателей дисциплин может применяться система сдачи зачетов и экзаменов в форме тестирования. Изучив учебный материал по той или иной дисциплине учебного графика, студент входит в раздел тестирования, выбирает дисциплину, один из предлагаемых вариантов теста и проходит его за определенное время. Нерешенной лишь остается проблема авторизации пользователя системы, поэтому тестирование может проводиться групповым образом в присутствии преподавателя – консультанта.

Для обсуждения интересующих студентов вопросов на портале предусмотрен закрытый форум. Вопросы по организации учебного процесса, об особенностях курсового и дипломного проектирования, по организации учебных и производственных практик и т.д. выносятся для обсуждения в данной коммуникационной системе. При этом ответы на вопросы доступны всем зарегистрированным посетителям портала в течение неограниченного времени.

Помимо форума для общения студентов между собой, а также с преподавателями предусмотрены электронные конференции. Данная система позволяет общаться студентам и преподавателям в режиме реального времени (в назначенное время), независимо от взаимного географического месторасположения. Подобная форма общения студентов с преподавателем позволит отказаться от необходимости выезда преподавателя к студентам, обучающимся в регионах, поскольку всю информацию они смогут получить при работе в электронной конференции или ответом на письма электронной почты. Использование последней, также позволяет преподавателю контролировать ход выполнения студентами учебных заданий, поскольку промежуточные отчеты о проделанной работе, а также возникающие вопросы студенты могут высылать преподавателю в виде электронных писем.

Таким образом, в БГТУ им. В.Г. Шухова на практике реализуются основные постулаты дистанционного образования, а именно открытость и общедоступность; гибкость образовательного процесса и многоуровневое информационное и учебно – методическое обеспечение. Все это позволяет сделать высшее образование доступным для широкого контингента граждан различной возрастной категории и социального положения, сохранив при этом высокий уровень качества полученных знаний.

Соболев А.Б., Рыбалко А.Ф., Рыбалко Н.М., Вигура М.А., Рыбалко А.Ф.

БАЗА ЗАДАЧ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ

ПО КУРСУ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ

hm@mail.ustu.ru г. Екатеринбург Необходимость участия электронных ассистентов (специально запрограммированных компьютеров) в учебном процессе в настоящее время вряд ли вызывает сомнение.

На кафедре высшей математики завершается разработка базы задач (общим объемом в настоящее время более 3000 задач и более 9000 вопросов) для компьютерной проверки знаний по курсу высшей математики.

Структура базы задач показана на рис.

Часть задач в настоящее время выставляется в сеть Интернет в среде ЭЛИОС на ФДО ИОИТ и будет открыта для всеобщего использования, подготовки, самостоятельной работы студентов с электронным ассистентом и без него; другая часть предназначена для контрольной проверки знаний при помощи электронного экзаменатора.

Каждый преподаватель может облегчить свою повседневную работу, выбрав понравившиеся ему задания для проведения тренировочных или контрольных занятий из нашей базы задач при помощи электронного ассистента.

Уразаева Л.Ю.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ UML ДЛЯ СОЗДАНИЯ УЧЕБНЫХ

МАТЕРИАЛОВ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ

delovoi2004@mail.ru Особенностью дистанционного обучения является большой объем самостоятельной работы, который должен выполнять студент при такой форме обучения.

Вследствие этого повышаются требования к методическому обеспечению учебного процесса.

Методические материалы должны быть хорошо структурированы, студент должен четко представлять цели и задачи курсов, последовательность действий при их изучении. UML-универсальный язык моделирования, как нельзя лучше подходит для простого и наглядного описания целей и задач курса, последовательности действий при изучении курса, также с помощью этого средства можно изобразить основные дидактические единицы и категории изучаемой дисциплины, а также показать межпредметные связи, на которые надо опираться при самостоятельном изучении дисциплины. Диаграммы UML позволяют представить все в простой и наглядной, и в то же время унифицированной форме.

Для отображения межпредметных связей можно использовать диаграмму взаимодействия, которая позволяет отобразить различные способы взаимодействия учебных дисциплин с предметом курса, а также имеющиеся зависимости и иерархические отношения типа «родительпотомок». Связи могут быть односторонними и двухсторонними, как это и имеет место в действительности при изучении учебных дисциплин и отдельных разделов курса. На основе диаграммы последовательности можно показать наиболее эффективную последовательность при изучении дисциплин, пояснить какие именно знания необходимы при изучении следующих тем(передаются в ходе взаимодействия и в какой последовательности). Диаграмма активности представляет собой четкую инструкцию, позволяющую описать дерево активности при достижении цели изучения данной темы или дисциплины. Большим достоинством диаграммы активности является возможность использования условий, линий синхронизации во времени и возможности распределения ответственности. Последнее, особенно важно, чтобы показать какие действия, предположим студент должен выполнять за компьютером, как он должен отчитываться о ходе выполнения заданий по срокам.

Для полного представления структуры изучаемой дисциплины студенту может быть представлена логическая структура дисциплины, созданная на основе диаграммы классов.

Таким образом, можно полностью перевести описание руководств по изучению дисциплин, по выполнению самостоятельной работы на язык UML, конечно такое представление требует большого опыта по преподаванию указанной дисциплины. Автором в настоящее время разрабатывается описание учебной дисциплины «Высокоуровневые методы информатики и программирования» с помощью UML, кстати изучаемом также в этом курсе. Также предполагается перевести на UML описание лабораторных работ, для их большей наглядности и компактности.

Уразаева Л.Ю.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДИСТАНЦИОННОГО

ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ MS PROJECT

delovoi2004@mail.ru Дистанционное обучение требует от студента максимальной оптимизации времени и других ресурсов для наиболее эффективного изучения учебной дисциплины и всего курса в целом. Как известно, при дистанционном обучении возможно обучение экстерном (правда, число аттестаций за год ограниченно). Важнейшей проблемой, стоящей перед студентом в этом случае, а также при обычном темпе прохождения дисциплин, является определение последовательности дисциплин, их приоритетности, соотношения временных усилий на выполнение заданий, в частности определение времени, необходимого для изучения базовых понятий, определение необходимости использования компьютерной техники, Помочь в этом студенту может сетевой график, разработанный средствами MSProject и предложенный студенту. При разработке данного сетевого графика определяющего этапы освоения как вей программы, так и отдельных дисциплин, тем, заданий может быть использована модель требований к результатам обучения по стандарту специальности, по каждой дисциплине в отдельности, по каждой теме и т.д. Данная модель требований создается обычно средствами Rational ReqPro (составная часть Rational Software, как и Rational Rose), данный продукт интегрирован как с MS Project, так и с Rational Rose, что позволяет строить модель требований к знаниям, умениям и навыкам студента на основе диаграммы вариантов использования знаний по данной специальности, обеспечивающих наиболее полную адаптацию будущего специалиста (бакалавра, магистра) к постоянно изменяющимся условиям внешней среды - рынка, уровня НТП.

Базовый сетевой график должен быть представлен студенту, для того чтобы он видел: как и в какие сроки, средний студент может овладеть материалом, для чего им изучается та или иная тема, и как она будет использована в будущей профессиональной деятельности на основе модели требований и приоритетов тех или иных этапов). Также из сетевого графика будет четко видна последовательность тем, которые нужно изучать, причем даже из разных дисциплин. Очевидно, с помощью MS Project можно адаптировать сетевой график изучения программы под каждого студента и определить достаточно точно индивидуальный график обучения. Очевидно, такая форма организации дистанционного обучения может способствовать повышению эффективности при дистанционном обучении за счет оптимизации распределения времени и других ресурсов при изучении дисциплин, при четкой визуализации необходимой последовательности при изучении материала.

Уразаева Н.Ю.,Уразаева Л.Ю.

РАЗРАБОТКА КОНСАЛТИНГОВЫХ (ТЬЮТОРНЫХ) СИСТЕМ

ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ В

ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ

delovoi2004@mail.ru Процесс дистанционного обучения предъявляет повышенные требования к знаниям и умениям студента, к его навыкам по организации самостоятельной работы, также подобные требования возрастают при переходе на двух - уровневую систему подготовки.

Для студента важно получить представление о взаимосвязях между различными формами деятельности при изучении отдельных технологических процессов, в частности при изучении информационных технологий, информационных систем в будущей предметной (профессиональной) деятельности.

Основными целями разработки консалтинговых систем является представление учебной деятельности в виде иерархии взаимосвязанных диаграмм, обеспечивающих наглядность и полноту отражения связей и зависимостей.

Существуют различные методологии структурного анализа и проектирования информационных систем. Одной из наиболее распространенных методологий является методология SADT(Structural Analysis and Design Technique). Использование данной методологии позволяет разбить процесс обучения на отдельные модули, организовать иерархию модулей, определить маршруты пользователя между модулями изучаемого курса, организовать поддержку на каждом модуле в зависимости от пройденного маршрута изучения материала, также с помощью данной методологии можно определить необходимые знания и умения для перехода на следующий уровень.

Методология структурного моделирования позволяет на основе контекстной диаграммы показать цели и задачи дисциплины, а также требования к знаниям, умениям и навыкам на выходе и на выходе процесса обучения. В SADT можно показать следующие типы взаимосвязей между блоками (модулями) обучения: управление, вход, управленческая обратная связь, входная обратная связь, выход, исполнитель(механизм исполнения).

При первоначальной разработке структурной диаграммы будущей системы поддержки обучения можно выявить является ли принятая технология обучения сбалансированной, не перегружены ли отдельные модули, требуют ли они отдельной декомпозиции.

Сбалансированность отвечает за наличие равномерности распределения нагрузки по различным модулям и может быть определена с помощью коэффициента сбалансированности диаграммы. Если на всех уровнях декомпозиции достигнута сбалансированность, то значит декомпозиция проведена правильно и студент будет способен в указанные сроки и на требуемом уровне овладеть материалом модуля. Консалтинговая система поддержки обучения позволит студенту охватить все составные части изучаемой дисциплины во всех их взаимосвязях, ее место в системе подготовки его по специальности (направлению), а самое главное выполнит роль наставника-консультанта при освоении материала.

Фролов Д.А., Федосин С. А.

УПРАВЛЕНИЕ АРХИВАМИ ПРОЕКТОВ ПРИ ПОМОЩИ

МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

fredda@rambler.ru МГУ имени Н. П. Огарева Проблема быстрого поиска информации, ее хранение и последующее использование становится все более актуальной для современного информационного сообщества. Не является исключением и образовательный процесс. Вопрос хранения и извлечения как непосредственно данных, так и знаний из богатейшего наследия научных трудов стоит сегодня как никогда остро. Как получить оперативный доступ к информации и наработкам, накопленным не одним поколением ученых из разных уголков земли?

Рассмотрим архитектуру и основные структурно-функциональные решения мягкой экспертной системы. Нечеткие экспертные системы используют представление знаний в форме нечетких продукций и лингвистических переменных. Основу представления лингвистической переменной составляет терм с функцией принадлежности. Способ обработки знаний в нечетких ЭС — это логический вывод по нечетким продукциям.

Особенностью нечеткой ЭС является способ извлечения функций принадлежности, который сводится либо к статистическим методам построения, либо к методу экспертных оценок. Мягкой ЭС будем называть нечеткую ЭС, которая обладает следующими особенностями:

• использует статистические данные, которые интерпретирует как обучающие выборки для нечетких нейронных сетей;

• представляет знания в виде лингвистических переменных (функций принадлежности), нечетких продукций и обученных нейронных сетей. Редукция множества нечетких продукций, настройка функции принадлежности и базы правил выполняется с помощью ГА.

Мягкими называют вычисления, сочетающие теорию нечетких систем, нейронные сети, вероятностные рассуждения и генетические алгоритмы, обладающие синергическим эффектом, следовательно, мягкой экспертной системой называют ЭС, сочетающую перечисленные теории ради того же эффекта взаимного усиления.

Рассмотрим возможные применения МЭС при работе над тем или иным научным проектом. Обобщенной моделью работы над проектом является иерархически-блочный метод, сущность которого сводится к декомпозиции функций с последующим выделением иерархий систем и подсистем. Проектируемая система формируется с помощью синтеза подсистем.

Архивы проектов в настоящее время представляют собой хранилища бумажной технической документации. Информация, хранимая таким образом, редко используется повторно и достаточно оперативно. Недостаточно использовать даже самую современную распределенную информационную систему доступа к архиву проектов, так как методика конструирования не отражается в конечном продукте — дипломных проектов или научных работах.

Информационная система должна включать в себя экспертную систему, содержащую знания ученых экспертов, которые в настоящее время никак не документируются. Для создания в качестве интеллектуальной компоненты именно экспертной системы имеются серьезные предпосылки: наличие экспертов; наличие архива проектов, из которого можно извлекать знания; возможность участвовать в работе над проектом. Особенностью экспертной системы проектирующего типа является необходимость сочетания Рассуждений с расчетными процедурами, необходимость вести разработку в условиях принципиальной неполноты исходных данных на ранних этапах проектирования. Следовательно, экспертная система должна носить характер мягкой экспертной системы, основную часть которой составляет система нечеткого вывода.

В результате обучения нечеткой нейронной сети не только отбираются правила вывода, но и настраиваются параметры функций принадлежности. Уточненные функции принадлежности являются результатами эксперимента. Для каждой входной и выходной переменных разработчик МЭС составляет первоначальные функции принадлежности нечетких термов.

1) Нейронные сети. MATLAB 6 / Под общ. ред. к.т.н. В. Г. Потемкина.

– М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.- 496 с.

2) Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992.

3) Wasserman P. D. Advanced Methods in Neural Computing. New York:

Van Nostrand Reinhold, 1993.

4) Аверкин А. Н., Федосеева И, Н. Параметрические логики в нтеллектуальных системах управления. — М.: Вычислительный центр РАН, 5) Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие. - Уфа: УГАТУ, 1997.

Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов: Учеб. пособие. - Уфа:

УГАТУ, Цветков А.В.

ПРОБЛЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

СТУДЕНТОВ ДИСТАНЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ

zw@do.ustu.ru ГОУ ВПО "УГТУ-УПИ" г. Екатеринбург Образовательный процесс в настоящее время характеризуется с одной стороны увеличением числа студентов, в том числе на контрактной основе, предоставлением больших возможностей получения образования в различных формах и технологиях, а с другой стороны, повышением требований к качеству образования как главному конкурентному преимуществу. Председатель Совета Федерации С.Миронов при обсуждении проблемы на научно-экспертном совете отметил, что только 20% вузов дают качественное образование («Поиск», №44 03.11.05). Для устранения такого состояния правительством РФ принимаются меры по внедрению систем менеджмента качества образования (СМКО), базирующихся на международных стандартах, и использованию получаемых оценок при аттестации вузов.

Дистанционные образовательные технологии (ДОТ) находят широкое применение ввиду высокой степени адаптированности к возможностям обучаемых и в тоже время предъявляют повышенные требования к уровню организованности студентов. В докладе рассматриваются организационные и учебно-методические мероприятия по обеспечению качества с учетом специфики использования ДОТ на примере факультета дистанционного образования ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ» и оценивается их эффективность.

Чубаркова Е.В.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО

ОБУЧЕНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ

ev@do.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Огромны значимость внедрения информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в жизнь общества и то влияние, которое оказывают эти технологии на систему образования. Стремление учебных заведений использовать ИКТ в системе образования, продиктовано социальными, педагогическими и технологическими причинами. Благодаря средствам ИКТ появились новые технологии обучения – дистанционные образовательные технологии (ДОТ). Дистанционные образовательные технологии предъявляют особые требования к системам управления учебными заведениями и к совершенствованию образовательных процессов. Эволюция маркетинга в образовательных системах проходит вместе с развитием в стране обучающих структур и технологий. Информационное общество характеризуется присутствием на рынке образовательных услуг множества заказчиков. Изменения в экономике влияют на формирование нового социального заказа, предъявляемого обществом к качеству подготовки специалистов. Уровень развития экономики, в которой основным ресурсом становится мобильный и высококвалифицированный человеческий капитал, требует достижения нового качества массового образования, понимаемого как соответствие требованиям новой системы общественных отношений и ценностей, требованиям новой экономики.

Под дистанционными образовательными технологиями следует понимать комплекс образовательных услуг, предоставляемых широким слоям населения с помощью специализированной информационнообразовательной среды (ИОС), базирующейся на обмене учебной информацией с использованием средств телекоммуникаций (компьютерные сети, электронная почта, факсимильная связь, почта).

В январе 2003 г. был подписан федеральный закон, регулирующий применение вузами дистанционных образовательных технологий. Дистанционное обучение (ДО) становится сегодня заметной составляющей системы высшей школы. Россия располагает одной из самых крупных и авторитетных образовательных систем в мире, однако ее пропускная способность и, главное, формы предоставления образовательных услуг уже не соответствуют потребностям населения и страны. Необходимо так организовать образовательную деятельность, чтобы каждый смог найти доступ к созданному знанию независимо от времени и места попадания в информационную среду и максимально использовать накопленные человечеством знания для создания собственного нового знания.

Информационное обеспечение ДО должно быть направлено на соответствие основному требованию рынка труда – на качественную профессиональную подготовку востребованных и конкурентоспособных специалистов, на качественное унифицированное образование обучающихся, а также одновременно должно решать задачу личностно ориентированного подхода к образованию:

• информационное обеспечение дистанционного обучения в техническом вузе представляет собой создание и внедрение информационно-образовательной среды;

• информационно-образовательная среда позволяет эффективно использовать сетевые дистанционные образовательные технологии и обеспечивать качественное унифицированное образование обучающихся и одновременно решать задачу личностноориентированного подхода к образованию;

• единая информационная модель учебного курса предоставляет возможность преподавателю участвовать в создании электронных ресурсов информационно-образовательной среды, управлять содержанием и организацией образования с учетом интересов личности;

• организационно-педагогические условия ДО будут способствовать успешности подготовки специалистов, если будут основываться на:

внедрении сетевых технологий в учебный процесс, разработке и использовании электронных учебно-методических ресурсов, создании инструментальной среды, позволяющей использовать особые приемы построения учебного процесса, использования различных форм контроля, методов коммуникаций.

Шадрин Д.Б.

СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В

ИНТЕРНЕТЕ

denis@umc.ustu.ru

ГОУ ВПО УГТУ-УПИ

г. Екатеринбург Дистанционным образованием может считаться любая форма образования, в которой преподаватель и студенты разделены во времени и пространстве. Например, заочные и телевизионные курсы - формы дистанционного образования. Появление Интернета и Web-технологий дало новые возможности в развитии дистанционного образования и сегодня достаточно часто термин «дистанционное» используется в отношении «онлайнового» образования. Но, фактически, онлайновое обучение – одна из форм дистанционного образования.

Использование Систем Онлайнового Образования (СОО) несет определенные выгоды: такие системы позволяют вовлечь в процесс обучения большее количество учащихся и сделать его более доступным как с точки зрения стоимости обучения, так и с точки зрения территориальной удаленности преподавателей и обучаемых.

С коммерческой точки зрения представляется, что в России сегодня наиболее перспективны корпоративный рынок дистанционного обучения и рынок бизнес-обучения.

Основные отличия онлайнового обучающего курса от презентации или Web-сайта - не просто предоставление возможности доступа к информации, а вовлечение в интерактивное взаимодействие с контролем знаний и накоплением информации о процессе обучения студентов. Накопление информации о процессе обучения и пройденных курсах представляется особенно важным в случае корпоративной системы дистанционного обучения.

Шматко А.В.

ОРГАНИЗАЦИЯ СЕРВИСОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ

ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

fd.apbu@list.ru Академия гражданской защиты Украины В статье предлагается подход к реализации сервера дистанционного образования (СДО) информационным технологиям, разрабатываемого на кафедре информатики и вычислительной техники Академии гражданской защиты Украины.

Создание СДО преследует несколько основных целей: повышение эффективности самостоятельной работы курсантов и студентов при обучении информационным технологиям на кафедре ИВТ, за счет автоматизированного контроля знаний, обеспечение доступа внешних пользователей к материалам курсов, проводимых на кафедре. Кроме предоставления доступа к материалам курсов, перед разработчиками система ставятся задачи: автоматическое тестирование слушателей, сбор и анализ данных о наиболее часто встречаемых ошибках.

Основной информационной базы СДО являются курсы, каждый из которых содержит: набор пользователей, ролей и сервисов.

К сервисам относятся:

• Учебные материалы (УМ) – набор теоретических и практических материалов по курсу, ссылки на литературу, файлы.

• Контрольные вопросы (КВ) – варианты контрольных вопросов с ответами.

• Контрольные тесты (КТ) – набор тестов для проверки, полученных знаний. Обучающийся может пройти контрольный тест и просмотреть результаты, ранее пройденных тестов. Тесты можно проходить, как в режиме обучения, так и в режиме оценки знаний.

• Задания (З) – содержит набор заданий для самостоятельной работы.

Разработка системы ведется на языке программирования PHP. СДО работает под управление базы данных MySQL. На данный момент система содержит курс «Информатика и компьютерная техника» с набором индивидуальных заданий и контрольных тестов. Пока система доступна только в локальном режиме, но планируется дальнейшее развитие СДО.

Секция 2. Электронные ресурсы и мультимедиа технологии Александров О.Е.

КРЕАТИВНАЯ ПЕДАГОГИКА И ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

ПО ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

aleks@dpt.ustu.ru г. Екатеринбург Теоретические знания, не подкрепленные практической работой по их применению, остаются «нефункциональным» грузом.

На каф. молекулярной физики УГТУ-УПИ в течении 5 лет читается курс «Теория информационных систем» для специальности «Информационные системы в технике и технологиях». Материал курса является весьма абстрактным ориентированным на описание больших и сложных систем применение этого подхода для решения упрощенных учебных задач не дает студентам возможности увидеть преимущества «системного»

подхода. Кажется, что конкретные задачи проще решать иными методами.

Одним из возможных решений этой проблемы является применение идей креативной педагогики, т.е. постановка перед обучаемыми задач, решение которых не известно (хотя бы самим обучаемым), но может быть получено, используя теоретические знания. Постановка таких «креативных» задач в массовом порядке невозможно по следующим соображениям:

1) Не все способны решать такие задачи, тем более в ограниченные 2) Не все хотят тратить свое время на решение таких задач.

На каф. молекулярной физики УГТУ-УПИ подготовлены две лабораторные работы по основам теории сжатия информации, в которых сделана попытка сформулировать такие креативные задачи и предложить студентам возможность опробовать свои силы и знания в их решении.

Выбор темы обусловлен следующими соображениями: 1) алгоритмы сжатия достаточно сложны, но компактны и 2) эта проблема интересна студентам.

Методические указания к лабораторным работам и исходный код «http://mp.ustu.ru/InformationSystemsTheory/Лабораторные/», см. №№ 1 и 4.

Антипин А.А., Алехин В.Н., Балуев В.Ю., Плетнев М.В., Городилов С.Н.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ

ИНЖЕНЕРОВ-СТРОИТЕЛЕЙ

bvu1@yandex.ru кафедра САПР ОС, строительный факультет, УГТУ-УПИ г. Екатеринбург На кафедре системы автоматизированного проектирования объектов строительства (САПР ОС) строительного факультета большое внимание уделяется использованию компьютерных технологий при обучении студентов и созданию соответствующей технической базы. В последние годы значительно расширился парк компьютерных программ, в том числе разработанных студентами, используемых кафедрой в учебном процессе.

На кафедре применяются следующие типы компьютерных технологий по видам деятельности: САПР, АСНИ (автоматизированные системы научных исследований), информационно-справочные системы, базы данных и другие.

В комплексе САПР можно выделить три основных блока: анализ сооружений, прочностные расчеты и конструирование, графика.

Расчетные комплексы первого и второго блоков – ПК ЛИРА, STAAD, SCAD и другие, позволяют рассчитать и запроектировать сложные конструкции, давая возможность студентам выполнять вариантное проектирование и конструирование, развивать инженерную интуицию.

Владение графическими пакетами необходимо студентам в будущей инженерной деятельности. Здесь предпочтение отдано таким пакетам как AutoCAD и ArchiCAD со встроенными языками программирования, в которых студенты выполняют графическую часть курсовых и дипломных проектов.

АСНИ представлены конечно-элементными программными комплексами ANSYS и COSMOS/M, в которых выполняются пространственные статические, динамические, тепловые расчеты строительных конструкций для научно-исследовательских работ (в том числе студенческих) и дипломных проектов.

Введение в учебный процесс ВУЗов предметов, связанных с освоением информационных технологий, позволяет готовить специалистов современного уровня, владеющих вычислительной техникой, которые смогут решать сложные технические задачи в области строительства.

Банников А.Н.

СИСТЕМА ИНТЕГРИРОВАННАЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ

МИКРОСКОПИИ

an8181@mail.ru Тамбовский Государственный Технический Университет г. Тамбов, г. Тамбов, ул. Мичуринская д.130 кв. Любая современная система анализа изображений включает в себя три сопряженных между собой блока. Во-первых, это оптическое устройство, формирующее изображение, такое как стереомикроскоп или микроскоп. Второй блок - блок передачи и хранения информации, включающий в себя видеокамеру, цифровую фотокамеру или сканер, подключенные к компьютеру. Тип решаемых задач, особенности обработки и форма представления результатов определяет третий компонент системы – ЭВМ и установленное на ней программное обеспечение. При этом блоки должны быть согласованны между собой так, чтобы изображение, сформированное микроскопом или другим прибором, в процессе его передачи на компьютер и последующей обработки испытывало минимальные искажения.

Расширенная структурная схема системы автоматического анализа изображений микроструктуры шлифов металлов представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структурная схема системы автоматического анализа изображений микроструктуры шлифов металлов.

В системе может использоваться любой металлографический микроскоп, который предусматраивет или, по крайней мере, позволяет осуществлять сопряжение с видео- или фотокамерой.

Видеокамера, фотокамера, видеобластер и сканер (в системе может использоваться либо подсистема «фотокамера-сканер» либо подсистема «видеокамера-видеобластер») являются важными составляющими частями системы и предназначены сохранить и передать полученное от микроскопа изображение с минимальными искажениями в ЭВМ. Естественно чем выше разрешение и чувствительность камеры, а также разрешение видеобластера или сканера, тем более полно изображение, которое они формируют, соответствует оригиналу. Выбор той или иной камеры, например цветной или черно-белой определяется задачами, стоящими перед исследователем. Так для проведения металлографических исследований, не возникает необходимости в использовании цветной камеры. Это объясняется тем, что при этих исследованиях получают монохромные изображения.

Принцип работы системы состоит в следующем: изображение снимается со шлифованной и протравленной поверхности образца, так как отражение и поглощение света для различных фаз, в следствие наличия особенностей в химическом составе, различное, то в результате получается полутоновое изображение; полученное изображение передается видеокамерой в персональный компьютер, который под управлением специально разработанного программного обеспечения осуществляет автоматический или полуавтоматический анализ полученного изображения.

В процессе исследования был обосновано выбран и создан аппаратный комплекс системы компьютерной микроскопии, который построен из следующих элементов:

• микроскоп ММР-2Р.

• цифровая камера Moticam • ПК CELERON 400Mh, RAM - 256 Mb, HDD 10Gb.

• принтер EPSON 950.

1-микроскоп, 2-цифровая видеокамера, 4-принтер, 5-системный блок.

Аппаратная часть системы в сборе показана на рисунке Была написана программа, которая может явиться ядром разрабатываемой системы. Платформа для разработки ПО был выбран пакет MATLAB 6.0. Разработанное ПО имеет следующие функциональные возможности:

• обработка изображений (нечёткое маскирование, гистограммное растяжение с гамма-коррекцией, эквализация гистограммы, бинаризация, адаптивная винеровская, медианная и низко-частотная фильтрации, выделение границ). Пример обработки микрошлифа латуни показан на рисунке 3;

Рисунок 3. Пример цифровой обработки участка изображения микрошлифа латуни, произведена фильтрация и подводка • анализ изображения (определение долей фаз в бинарном изображении);

• загрузка изображения из файла в формате (*.jpeg);

• сохранение изображений в файл в формате (*.jpeg);

Данный программно-аппаратный комплекс дал следующие практические преимущества перед классической микроскопией вот основные из них:

• оперативность – время от постановки шлифа на предметный стол микроскопа до получения его снимка занимает несколько минут, при классическом варианте это время занимало несколько часов.

• наглядность – настройка микроскопа происходит по изображению на мониторе, а это даёт множество преимуществ при групповом анализе т.е. обсуждение ведут сразу несколько специалистов имея перед собой реальный вид микрошлифа.

• цифровая обработка – представляет множество возможностей анализа микрошлифов.

• интерактивное обучение – при использование данной системы возможно организовать интерактивный класс с разнесёнными мониторами и сделать процесс обучения более наглядным и эффективным.

• дистанционное обучение – данная система расширяет возможности дистанционного обучения через всемирную сеть интернет.

Основное отличие данной системы от подобных – минимальные затраты ВУЗа на её реализацию.

Бастриков В.В.

ВИДЕОСЕРВЕР УГТУ-УПИ - УНИКАЛЬНЫЙ БАНК

АУДИОВИЗУАЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

bastrikov@mail.ustu.ru ГОУ ВПО "Уральский государственный технический университет УПИ" г. Екатеринбург В настоящее время арсенал технических средств обучения (ТСО), доступных для преподавателя, интенсивно развивается и расширяется.

Использование ТСО в образовательном процессе сегодня уже никем не считается дорогостоящим излишеством, а воспринимается как норма.

Вместе с тем, основной уклон в видах ТСО сформировался в направлении использования компьютерных средств — сопровождение лекций электронными презентациями, работа с интерактивными обучающими комплексами и т.п. Стоит отметить, что технические средства обучения существовали и до эпохи бурного развития компьютерных технологий. Весьма эффективным и популярным являлось использование учебных видеофильмов. Созданные в бывшем Советском Союзе с участием ведущих ученых и специалистов на базе профессиональных киностудий детально проработанные методические аудиовизуальные материалы представляли громадную ценность для учебного процесса и формировали замечательное подспорье для преподавателей. Некоторые видеофильмы прошлых десятилетий, несомненно, утеряли свою актуальность вследствие значительного прогресса науки и техники. Однако огромная часть наработанных видеоматериалов и сегодня может существенно разнообразить и поднять эффективность образовательного процесса. Проблема состоит лишь в моральном устаревании носителей аудиовизуальной информации и воспроизводящей техники, использовавшихся в прошлом столетии, а также в сохранности данных материалов.

В структуре ГОУ ВПО "Уральский государственный технический университет – УПИ" существует специализированное учебно-научнопроизводственное подразделение — Центр аудиовизуальных технологий и полиграфии, являющийся наследником телецентра, созданного в вузе в 1967 году в рамках системы учебного телевидения Свердловской области.

Впоследствии на базе телецентра был создан отдел технических средств обучения, который после расширения и изменения статуса получил современное название — Центр АВТП.

За несколько десятилетий работы в Центре АВТП была собрана уникальная видеотека учебных кинофильмов ведущих киностудий СССР. Наряду с внедрением этих материалов в учебный процесс, в Центре при тесном сотрудничестве с преподавателями кафедр университета постоянно велась и продолжает идти работа по созданию собственных учебных фильмов. Особое место в этом производстве занимала разработка "бамовских" лекций — полноценных видеокурсов по различным дисциплинам, предназначенных для обеспечения безотрывного обучения строителей Байкало-Амурской магистрали. Бамовские лекции и сегодня вполне могут составить конкуренцию современным преподавателям.

Для сохранения видеоархива в Центре АВТП в настоящее время ведутся работы по оцифровке аудиовизуальных материалов и записи их на оптические носители. Для обеспечения доступа преподавателей и студентов к этим ресурсам в Центре АВТП организован видеосервер (http://video.ustu.ru), позволяющий просматривать различные записи архива на любом компьютере, подключенном к корпоративной сети университета или сети Интернет. Сегодня на видеосервере содержится более видеофрагментов общей продолжительностью около 250 часов. Основную часть архива составляют учебные видеофильмы, однако на видеосервере также публикуются научно-популярные и документальные материалы, отражающие современную жизнь университета. На настоящий момент подобным открытым хранилищем видеоданных не обладает ни одно учебное заведения России.

Практика показала, что видеосервер занял достойную нишу в спектре технических средств обучения университета, а его наполнение востребовано не только в вузе, но и за его пределами.

Бельков С.А., Гольдштейн С.Л., Звонарев С.В.

МОНИТОРИНГ КОГНИТИВНОГО КАЧЕСТВА

МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ГИПЕРТЕКСТОВ

buf2@mail.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Мультимедийные гипертексты (ММГТ) – перспективная и быстро прогрессирующая форма обучения и рабочего общения в системах eLearning. Когнитивность ММГТ, т.е. познавательная сила, варьируется в очень широком диапазоне. Проблема ее оценки находится на стыке когнитивной психологии, педагогики, системотехники, теории принятия решений. Доведение когнитивности мультимедийных гипертекстов (КММГТ) до требуемого уровня относится к компетентности информационных мультимедийных технологий, инструментальная база которых тоже весьма разнообразна.

На кафедре Вычислительной техники ведется разработка системы мониторинга когнитивного качества ММГТ, предназначенной для оценки качества представления мультимедийной информации, определения их недостатков и последующей технологической доработки.

На данном этапе работ поставлены задачи: выхода на прототип, критики прототипа, выдвижения гипотез парирования критики, реализации примеров в рамках выдвинутых гипотез.

Систему предполагается реализовать в виде программного продукта, который поможет в оперативном взаимодействии редактора и автора мультимедиа курса.

Систему мониторинга КММГТ предполагается применять также для оценки качества учебного материала в разработанном на кафедре и используемом в учебном процессе мультимедийном учебнике по системологии и системотехнике.

Брызгалова Н.В., Широков В.А.

ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ВИДЕОЗАПИСЕЙ ЛЕКЦИЙ В

КАЧЕСТВЕ ЭЛЕМЕНТА СИСТЕМЫ ИНТЕРНЕТ-ОБУЧЕНИЯ.

nb@uni.udm.ru Удмуртский государственный университет В наше время часто ведутся споры о том, оправдано ли применение дистанционных образовательных технологий в процессе обучения персонала предприятия. Нам кажется, что на данный момент важнее не создавать систему дистанционного образования, а научиться использовать уже имеющиеся информационные технологии в конкретных практических задачах.

Так для решения поставленной нам задачи организации процесса повышения квалификации бухгалтеров (в связи с введением изменений бухгалтерского учета бюджетных организаций) мы использовали самые простые технологии, но смогли оптимизировать этот процесс.

При традиционной форме обучения бухгалтерам предлагалось прослушать лекции ведущих профессионалов. При этом появлялось несколько проблем.

Во-первых, проблема огромных территорий с неравномерной плотностью населения. Это приводит к большим командировочным расходам и к лишней трате времени на дорогу для специалистов, проводящих лекции и семинары.

Во-вторых, проблема времени. Так как время у людей, заинтересованных в повышении своей квалификации, часто расписано по минутам, они не всегда находят возможность присутствовать на лекциях приезжающих профессионалов.

В-третьих, даже если руководство компании решает создать электронный учебник, разработка такового может занять много времени.

Предложенная нами технология является универсальным решением, как за короткий срок и с минимальными затратами решить эти проблемы.

Мы предлагаем бухгалтерам гипертекстовый рубрикатор, разбитый на темы лекций, начитанных лекторами. Каждая тема состоит из страницы контента, видеозаписи лекции и контрольного блока. Работу с таким рубрикатором можно вести двумя способами:

1) Организовывается группа обучаемых и, используя вывод видеофайла на большой экран с помощью проектора, проводятся таким образом лекции и семинары.

2) Каждый бухгалтер в свободное время может прослушать любую из лекций на отдельном компьютере и затем пройти для закрепления и проверки материала контрольный тест, результаты которого будут сохранены для отчетности.

Таким образом, к плюсам такой технологии можно отнести то, что:

1) Обучение становится доступно вне зависимости от географического расположения обучающихся и лекторов.

2) Обучаемый может самостоятельно планировать время, место и продолжительность занятий.

3) Разработка электронного курса по такой технологии занимает значительно меньше времени и ресурсов.

4) Отсутствуют командировочные расходы.

5) Появляется возможность проходить обучение без отрыва от работы.

Но надо отметить очевидные минусы такой технологии:

1) Отсутствие реального общения между обучающимися и лекторами, которое заменяется виртуальным общением посредством форума.

2) Зависимость результата обучения от самостоятельности и мотивированности обучаемых.

3) Необходимость в достаточно хорошей технической оснащенности компании, проводящей обучение.

Итак, хочется отметить, что решение конкретной задачи – это не следование установленным правилам, а умелое и рациональное использование оптимального для конкретной задачи сочетания методических и технических средств как электронного, так и традиционного обучения.

Вислогузов А.Н., Кремлёв Д.В., Ткаченко А.Ю., Николаев Е.И., Иванников А.А.

ФОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ДЛЯ

ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ

УНИВЕРСИТЕТА

van@stv.runnet.ru Северо-Кавказский государственный технический университет г. Ставрополь Применение современных информационных и коммуникационных технологий в обучении студентов является одним из перспективных направлений учебной деятельности образовательного учреждения, стремящегося повысить качество образования. Северо-Кавказский государственный технический университет имеет в своем составе 5 филиалов в городах Кисловодск, Пятигорск, Невинномысск, Георгиевск, Назрань, которые объединены в единую высокоскоростную корпоративную сеть. Развитая сетевая инфраструктура университета в сочетании с передовыми решениями ведущих производителей аппаратного и программного обеспечения (IBM, National Instruments) позволяет реализовывать современные методы обучения на основе интернет-технологий.

Образовательный контент в виде сетевых электронных учебных курсов (ЭУК) является ключевым элементом при формировании информационно-образовательной среды университета. В университете ведется работа по созданию ЭУК по всем блокам преподаваемых дисциплин для всех специальностей вуза (более 60). Создание унифицированных рабочих программ позволяет разработать общий ЭУК охватывающий максимальное число учебных часов по дисциплине и затем оперативно формировать ЭУК для любой специальности с различным количеством учебных часов.

Такая методика формирования сетевых ЭУК позволяет использовать единое хранилище для построения любого ЭУК исключая возможность дублирования информации.

Одним из самых сложных документов, от которого зависит успех создания качественного ЭУК является разработка структуры курса и технического задания. Этот документ является основным для взаимодействия коллектива дизайнеров, операторов, программистов с преподавателями – разработчиками исходного материала. В нем отображаются виды, объемы, сроки выполнения всех работ, форматы предоставления исходных материалов. Разработка курса включает несколько этапов – верстка теоретического и тестового материала с иллюстрациями, реализация дополнительной информации в виде хрестоматий, тестовых заданий для самоконтроля, гипертекстовых связей, разработка анимационных роликов, создание аудио-, видео- ряда, лабораторного практикума, реализация обратной связи посредством специализированных форм и тематических форумов, запуск курса в тестовую эксплуатацию, проведения экспертизы содержания курса, отладка, получение авторского права и сдача его в эксплуатацию.

Для обеспечения работы с ЭУК в университете с 2002 года внедрена система дистанционного обучения IBM Lotus LearningSpace, которая является частью информационной автоматизированной среды университета (ИАСУ ВУЗ). С помощью данной системы все студенты первого и второго курсов очной формы обучения имеют возможность работать с ЭУК из компьютерных классов вуза и общежитий. В текущем учебном году осуществляется переход на новую усовершенствованную систему дистанционного обучения Collaborative Learning на основе портального решения IBM Workplace. Для этого были закуплены три новых сервера IBM на платформе Intel, и в настоящее время специалистами университета производится наладка новой программной системы и перевод ЭУК в эту систему.

Создание лабораторного практикума ведется в среде графического программирования LabView, использование которой в вузе регламентируется лицензионным соглашением уровня «Университет» с компанией National Instruments. Данная среда позволяет за короткий промежуток времени смоделировать виртуальный лабораторный стенд и предоставить доступ к нему из ЭУК. Создаваемые виртуальные лабораторные работы подключаются к LearningSpace с применением стандарта SCORM, таким образом, обеспечивается автоматическая регистрация студента в лабораторной работе и затем сохранность результатов его работы в БД. Ведутся работы по созданию виртуальных работ с доступом к реальным лабораторным стендам посредством LabView непосредственно из системы дистанционного обучения.

Воройский Ф.С.

ТРЕБОВАНИЯ К АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ

ДОКУМЕНТОВ В ИНТЕРЕСАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАУЧНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК

fsv@gptn.ru Московский государсвенный университет культуры и искусств Аналитическая обработка документов и формирование проблемноориентированных баз данных (ПОБД) в библиотеках и информационных органах может производиться для ИО и СИО конкретных коллективов ученых и разработчиков и/или для более широкого их использования через локальный или телекоммуникационный доступ, как в свободном, так и платном режиме. В последнем случае всем видам пользователей должно быть предоставлено в свободном доступе достаточно точное и представительное описание ресурса для его нахождения и принятия решения о приобретении, а сам ресурс предоставляется на платной основе. При этом важнейшими показателями эффективности работы служб, производящих аналитическую обработку документов и ПОБД для включения их описаний в электронные каталоги автоматизированных систем, являются точность и полнота поиска.

«Традиционными» и наиболее используемыми в большинстве российских библиотек являются ИПЯ классификационного типа, предназначенные для классификации и предметизации документов. В информационных органах, работающих в сфере научно-технической информации, предпочтение исторически отдается вербальным (дескрипторным) языкам индексирования. Основные различия в этих ИПЯ и реализующих их словарных средствах (с одной стороны классификационных таблицах, с другой — тезаурусов и ключевых слов) заключаются в следующем:

1) Классификационные языки, являющиеся «предкоординатными», оперируют терминами, составляющими «рубрики» или «подрубрики», т.е заголовками, описывающими некоторые области или подобласти, в соответствующей области знания. Дескрипторные языки, являющиеся «(пост)координатными», ориентированы на точное указание объекта(ов) описания или поиска, в том числе — на фактографические сведения;

2) Статьи в рубрикаторах, описывающих наименование рубрик и подрубрик любого уровня, могут составлять сложные словосочетания и предложения. Лексические единицы дескрипторных языков строятся на коротких словосочетаниях (1-3 слова). При необходимости построения составных словосочетаний (например, в поисковых предписаниях) используются логические операторы, задающие разные виды отношений между лексическими единицами [1, 2, 3, 4, 5].

Таким образом, следует подчеркнуть, что вербальное индексирование позволяет описать разные аспекты содержания документов и БД с большей разрешающей способностью и более точно, чем классификационные ИПЯ. Исходя из изложенного, следует подчеркнуть важность использования для удовлетворения информационных потребностей ученых и разработчиков вербального (дескрипторного) индексирования, которое, кстати сказать, лежит в основе работы всех ИПС. При этом мы ни в коей мере не отвергаем необходимость классификационного индексирования, которое имеет важное значение в первую очередь для обеспечения различных внутрисистемных процессов (в библиотеке, группе библиотек, консорциуме и т.п.).

Традиционными процессами аналитической обработки документов и формирования локальных и распределенных электронных каталогов (ЭК) в библиотеках и информационных органах является составление библиографических записей (БЗ). Напомним, что в соответствии с ГОСТ 7.1БЗ включает библиографическое описание («совокупность библиографических сведений о документе, приведенных по определенным правилам, устанавливающим наполнение и порядок следования областей и элементов, и предназначенных для идентификации и общей характеристики документа»), заголовок библиографической записи (в соответствии с ГОСТ 7.1-2003), термины индексирования, аннотацию или реферат (см.

ГОСТ 7.9-95), шифры хранения документа, справки о добавочных библиографических записях, дату завершения обработки документа, сведения служебного характера. Реализация указанных требований предусмотрена действующими коммуникативными форматами серии MARC, предусматривающими в составе БЗ соответствующих полей данных, в частности в UNIMARC`е и RUSMARC`е для предметных рубрик — 606 и индексов классификации — 675, 676, 679 и 686; для ключевых слов и персоналий — 610 и 600; для аннотаций и рефератов — 330 и т.п. [2, 6].

С большим сожалением следует отметить, что указанные требования выполняются в библиотеках не в полном объеме и далеко не всегда в удовлетворительном качестве:

1) Несмотря на то, что сотрудники подавляющего числа библиотек по данным анкетирования, проведенного среди участников АРБИКОНа в 2004 г. (более 150 библиотек разной ведомственной принадлежности) признают важность индексирования документов ключевыми словами (КС), реально используется этот способ аналитической обработки документов далеко не во всех библиотеках;

2) Качество индексирования КС по полноте и корректности отражения важных аспектов содержания документов также в большинстве случаев оставляет желать лучшего. В значительной степени это связано со следующими обстоятельствами: 1) Приверженностью сотрудников библиотек (особенно федеральных и вузовских) к традиционным способам и средствам индексирования (имеются ввиду «систематизация» и «предметизация») и в том числе — частая путаница принципов «координатного индексирования» с «предметизацией»

(подробно об этом нами говорилось в докладах на международных конференциях КРЫМ 2004 и LIBCOM 2004 [7, 8]); 2) отсутствием согласованной методики составления КС (требования ГОСТ 7.66— 92. «Индексирование документов. 3) Отсутствием общепринятой нормативной терминологической базы для вербального индексирования, в частности тезаурусов и «авторитетных записей». Общие требования к координатному индексированию» явно недостаточно) — существуют разные методики, которые в ряде важных положений существенно противоречат друг другу [3, 7, 8];

3) Так же недостаточной является аналитическая обработка документов во многих библиотеках в части описания содержания документов для пользователей, поскольку в большинстве БЗ отсутствуют аннотации (не говоря уж о рефератах).

Очевидно поэтому, что гигантский объем литературы и содержащейся в ней информации остается не востребованным для пользователей как локальных, так и распределенных библиотечно-информационных систем. Особенно для тех из них, которые профессионально заняты в разных областях научных исследований и разработок.

Еще более серьезные требования к аналитической обработке документов и данных ставятся для их эффективного использования в режиме удаленного доступа. К ним относятся:

1) Требования обеспечения информационной совместимости в первую очередь для электронных каталогов и составляющих их БЗ это корректное использование коммуникативных (обменных) форматов и, в первую очередь — RUSMARC. А поскольку большинство внутренних форматов ПО АБИС ориентировано на форматы UNIMARC и UMARC 21 (USMARC), к тому же неоднозначно трактуемые, возникают проблемы совместного использования библиотечноинформационных ресурсов как библиотеками, так и их пользователями.

2) Описания отдельных полнотекстовых ресурсов, предоставляемых электронными библиотеками в Интернет или Интранет, созданными на базе библиотек и информационных органов, все более настоятельно требуют использования специальных систем метаданных и коммуникативных форматов, которые отражают виды этих ресурсов, характер их принадлежности, использования и т.п.

Термин «метаданные» принято толковать, как «данные о данных», однако его значение распространяется помимо описания состава данных, их структуры (формата) представления, места хранения и других признаков описания также на поддерживающие их информационные системы, технологии, пользователей, методы доступа и т.д. Особенно широко этот термин стал использоваться в последние годы в связи с развитием электронных библиотек, поскольку метаданные стали важнейшим средством обеспечения навигации, поиска и возможности информационного обмена в Интернете. Однако до настоящего времени значение этого термина до конца четко не определено. Наиболее размыты границы между метаданными и коммуникативными (обменными) форматами.

Существуют различные категории метаданных, например, описательные метаданные (в том числе библиографические); метаданные о структурах и форматах; административные метаданные, содержащие данные для управления доступом; идентификационные метаданные, которые однозначно идентифицируют объекты внешнего мира и т.п. Помимо сказанного, метаданные подразделяются на те, которые предназначены для автоматического решения определенного класса задач — машиночитаемые метаданные и тех задач, которые решаются с участием человека — человекочитаемые метаданные.

Наибольшее развитие в мировой информационной практике и России получила система Dublin Core, DC — Дублинское ядро (ДЯ), полное наименование системы: «Метаданные Дублинского ядра для простого открытия ресурса». Разработка ведется с 1995 г. рабочей группой с одноименным названием. Ею предложена простая структура описания документов, которая, по мнению разработчиков, должна заменить сложные системы существующей каталогизации документов. Она предназначена для записи базовых структурных значений описания документов на языках разметки HTML и XML. Их состав включает в себя пятнадцать элементов, семантика которых была совместно определена международными группами профессионалов в области библиотечного дела, вычислительной техники, кодирования текстов, специалистов музейного дела и других смежных областей наук.

Действующие в Интернете и Рунете поисковые системы (Yandex, Rambler, Google, Yahoo!, Aport и др.) производят систематическое сканирование информационной среды Интернета, автоиндексирование и анализ выставленных ресурсов и обеспечивают пользователям нахождение нужных для них документов и данных. В указанном плане востребованность ресурсов и связанный с этим профессиональный (а может быть и коммерческий) успех организаций-создателей и владельцев этих ресурсов находятся в прямой зависимости от требований изложенных выше.

Кратко подводя итоги сказанного, следует подчеркнуть, что требованиями к аналитической обработке документов в интересах обеспечения научных исследований и разработок является детальное и корректное описание их содержания с использованием ключевых слов и выполнение требований коммуникативного формата RUSMARC. Средством технологической поддержки этого процесса должна стать согласованная инструкция по индексированию документов ключевыми словами.

Становится все более очевидным, что отдельным даже очень крупным библиотекам и информационным органам в одиночку не возможно удовлетворительно решить указанные задачи. С этой целью и создаются корпоративные объединения библиотек. В частности в рамках Ассоциации региональных библиотечных консорциумов (АРБИКОН) определены обязательные для всех участников «профили» для БЗ в формате RUSMARC, ведутся работы по созданию единой методики координатного индексирования документов, рассматривается вопрос об участии совместно с национальными библиотеками в работе по созданию авторитетных записей, поставлен вопрос о начале рассмотрения вопросов, связанных с использованием метаданных.

1) Жданова Г.С., Колобродова Е.С., Полушкин В.А., Черный А.И. Словарь терминов по информатике / под ред. докт. Техн. наук, проф.

А.И. Михайлова. — М.: Наука, 1971. — 359 с.

2) ГОСТ 7.1.—2003. Межгосударственный стандарт. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. Взамен ГОСТ 7.1.—84, ГОСТ 7.16.—79 (нотные издания), ГОСТ 7.18.—81 (картографические издания), ГОСТ 7.34.—81 (изоиздания), ГОСТ 7.40.—82 (аудиовизуальные издания).

— Введ. с 01.07.2004 г.

3) ГОСТ 7.9—95 (ИСО 21 4-76). Реферат и аннотация. Общие требования. — Взамен ГОСТ 7.9—77.— Введ. 01.07.97 г.

4) ГОСТ 7.66—92. (ИСО 5963—85). Индексирование документов. Общие требования к координатному индексированию. — Введ.

01.01.93 г.

5) ГОСТ 7.25—2001. Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав, форма. Взамен ГОСТ 7.25—80.— Введ. 01.07.2002 г.

6) ГОСТ 7.82—2001. Межгосударственный стандарт. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов.

Общие требования и правила составления.— Введ. (впервые) 01.07.2002 г.

7) Воройский Ф.С., Острая С.А. Информационные ресурсы арбикона – пора подумать об их качестве // ”Библиотеки и ассоциации в меняющемся мире: новые технологии и новые формы сотрудничества”: Материалы конф. «КРЫМ-2004». М.:ГПНТБ России, 2004 г.

http://www.gpntb.ru/win/interevents/crimea2004/disk/chapter2.html#section11/.

8) Воройский Ф.С. Основные принципы обеспечения информационного поиска в корпоративных электронных каталогах // «Информационные технологии, компьютерные системы и издательская продукция для библиотек»: доклады и тезисы докладов МК «LIBCOMМ.: ГПНТБ России, 2004. — С. 56-59.

Вострецова Е.В.

МУЛЬТИМЕДИЙНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМПЛЕКС ПО КУРСУ

«ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЦЕПЕЙ»

vev@rtf.ustu.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург На кафедре «Теоретических основ радиотехники» УГТУ-УПИ разработан учебно-методический комплекс по курсу «Основы теории цепей»

для студентов специальности 201200 – Средства связи с подвижными объектами. Комплекс позволяет самостоятельно осваивать дисциплину, что чрезвычайно важно для студентов дистанционной технологии обучения.

Обучение с использованием компьютерных технологий постепенно становится новым образовательным стандартом, который внедряется во все структуры, проводящие подготовку и переподготовку специалистов (начиная от профессионально-технического и высшего образования и заканчивая ускоренными курсами по различным специальностям). В этой связи актуальной является разработка адекватных современным идеям развития образования (открытое образование, дистанционное образование и др.) новых средств обучения, в частности электронных учебников. Несмотря на существующий в настоящее время большой выбор электронных обучающих средств, они чаще предназначены для начального и среднего образования, и практически отсутствуют электронные средства по большинству вузовских курсов.

Результатом работы является спроектированный мультимедийный учебно – методический комплекс по дисциплине «Основы теории цепей».

Он состоит из следующих разделов: конспект лекций; решение задач; тесты; лабораторные работы; список литературы. При работе с комплексом применяется виртуальный лабораторный практикум с использованием программы ElectronicWorkBanch.

Работа с разработанным комплексом ведётся в среде Web-браузера (Internet Explorer, рекомендуемые версии 5.0 и выше). Рекомендуемые разрешения экрана 1024 * 768, 1280 * 1024.

Для работе над комплексом был проведён обзор современных средств создания мультимедийных проектов. В результате выбран редактор Namo WebEditor 6. Также использовался ряд программ обработки графической и текстовой информации. В учебник включены скрипты, например, часы, показывающие реальное время и калькулятор для расчётов, необходимых при решении задач и выполнении лабораторных работ. Написана программа и разработаны вопросы для тестового контроля знаний обучающихся Комплекс по дисциплине «Основы теории цепей» предназначен для использования в качестве основного и вспомогательного материала при изучении курсов «Основы теории цепей», «Теория электрических цепей»

студентами радиотехнических специальностей и уже применяется при работе со студентами дистанционной технологии обучения в УГТУ-УПИ.

Он поможет студентам легче и быстрее усвоить учебный материал и значительно облегчит работу преподавателя. Его основными достоинствами являются:

• надежность и простота использования;

• невысокие требования к ресурсам компьютера;

• отсутствие специальных программных продуктов для работы с учебником;

• возможность быстрого поиска и работы с интересующим материалом;

• возможность копирования учебника, распространения по локальным и глобальным сетям;

• возможность редактирования и добавления учебного материала.

Электронный учебник может применяться к различным частям системы обучения, на разных этапах, в разных формах обучения. При очнозаочной и заочной форме обучения, большее количество часов отводится на самостоятельное изучение учебного материала. Поэтому при данных формах обучения, ЭУ является наиболее подходящим средством для изучения дисциплины и самоконтроля.

Внедрение подобного комплекса позволяет индивидуализировать и дифференцировать процесс обучения, осуществлять контроль с диагностикой ошибок и обратной связью, осуществлять самоконтроль и самокоррекцию учебной деятельности, формировать умение принимать оптимальное решение в различных ситуациях, развивать определенный тип мышления (наглядно-образного, теоретического), усиливать мотивацию обучения, формировать культуру познавательной деятельности Дмитриева И.А.

О ПРОБЛЕМАХ ПРЕПОДАВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ

ГРАФИКИ В ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОМ

ВУЗЕ irina_dmitrieva_@mail.ru Российский государственный профессионально-педагогический университет г. Екатеринбург В настоящее время базовая профессиональная подготовка по компьютерной графике осуществляется в процессе обучения студентов Российского государственного профессионально-педагогического университета (РГППУ) в рамках дисциплин «Компьютерная графика» (специальности 052300 – Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы, 030500.04 – Профессиональное обучение (дизайн), 080801.65 (351400) – Прикладная информатика (в образовании)) и «Компьютерная графика и моделирование» (специальность 030500.06 – Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)).

Под термином «базовая профессиональная подготовка по компьютерной графике» нами понимается:

• изучение базовых основ компьютерной графики (особенностей компьютерных изображений и их основных параметров, основ работы с цветом, аппаратных средств компьютерной графики и т. д.), без понимания которых нельзя эффективно работать ни в одном из направлений современной компьютерной графики или смежных с ней областях;

• изучение методов работы с растровой и векторной графикой – основными разновидностями двухмерной графики, поскольку созданные с их помощью изображения являются основой или необходимым элементом для более сложных видов компьютерной графики.

В настоящее время постоянно увеличивается количество специальностей и специализаций, учебных дисциплин, организационных форм обучения (дневного, заочного полного, заочного сокращенного, дистанционного, дополнительного образования), по которым предусмотрено обучение компьютерной графике, в том числе и в профессиональнопедагогическом вузе. В связи с этим необходимо создание программнометодического обеспечения для каждой специализации, формы обучения, обеспечивающего качественную базовую профессиональную подготовку, а для этого требуются значительные трудозатраты и время, необходимое для его отработки.

Условно специальности, по которым предусмотрено обучение компьютерной графике в РГППУ, можно разделить на две категории – «художественные» и «нехудожественные» («компьютерные»). Поэтому необходимо учитывать различную подготовку студентов и особенности данных специальностей. Исходя из практического опыта работы, можно отметить следующие различия:

• студенты «нехудожественных» («компьютерных») специальностей имеют достаточно высокую подготовку в области информационных технологий, быстро осваивают новые технологии, но недостаточно креативны в плане создания собственных художественных композиций средствами компьютерной графики;

• студенты «художественных» специальностей осваивают новые технологии медленнее, обладают более слабой начальной подготовкой, но, в отличие от «студентов-компьютерщиков», имеют специальные знания и умения по основам изобразительного искусства, композиции, что позволяет им создавать более высокохудожественные произведения с использованием графических редакторов.

Для решения обозначенных проблем нами создается и отрабатывается программно-методический комплекс по изучению основ компьютерной графики, включающий в себя обязательное ядро для всех и набор специализированных модулей, которые предназначены для каждой конкретной специальности, учитывая ее специфику. В программу обучения студентов «компьютерных» специальностей мы вводим разделы по изучению основ графического дизайна (основы композиции, типографического дизайна, особенности зрительного восприятия формы и пространства и т. д.) и специальные творческие задания с целью развить творческие качества студентов.

Отладке данного программно-методического комплекса, решению методических проблем преподавания компьютерной графики, проблеме формирования профессиональной культуры и профессиональной компетентности специалиста по компьютерной графике посвящены наши исследования.

Дроздова Д.В.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В

ИЗУЧЕНИИ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ

МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОСПРИЯТИЯ И ПОРОЖДЕНИЯ

ВЫСКАЗЫВАНИЙ

dorudoratos@mail.ru Санкт-Петербургский Государственный Университет г. Санкт-Петербург Основным преимуществом электронных учебных пособий перед традиционными является то, что они позволяют не только предоставлять учебный материал и контролировать его усвоение (то есть давать знания), но и учиться некоторым аспектам деятельности (то есть получать умения и навыки). Проиллюстрируем это на примере пособий по иностранным языкам, в частности по английскому.

Проанализируем электронное учебно-методическое пособие, разработанное в Северо-Западном Институте Печати, и отметим некоторые рекомендации по его совершенствованию.

В пособии представлены следующие типы упражнений:

1) заполнение пропусков в текстах со знакомой лексикой;

2) сборка предложений из предоставленных групп слов;

3) сборка предложений из разрозненных слов;

4) составление предложений по предложенным синтаксическим моделям на пройденном лексическом материале;

5) описание лексической карты.

Студентам рекомендуется приступать к упражнениям после того, как они усвоили соответствующую лексику с помощью лексической карты и тщательно проработали учебный текст с помощью карты и грамматического справочника. Таким образом, получив знания о соответствующих лексических и грамматических темах, студенты могут приступать к выработке навыков устной речи, то есть восприятия и порождения высказываний. Рассмотрим, насколько такие упражнения могут соответствовать выработке этих умений и навыков.

Прежде всего, необходимо отметить, что восприятие и порождение речи являются линейными процессами, то есть направлены во времени от начала к концу предложения. При этом формулировка начала предложения предоставляет меньше всего трудностей, поскольку именно в начале формируется тема высказывания. Таким образом, одним из важнейших навыков оказывается навык заполнения второй части предложения.

Выработке этого навыка лучше всего соответствует первое из упражнений цикла – заполнение пропусков в текстах со знакомой лексикой, но только если пропуски сделаны во второй части предложения.

Выработке этого же навыка может способствовать упражнение №4, поскольку в нем линейная (синтаксическая) структура предложения уже задана, и студенту следует заполнить ее соответствующим содержанием.

Однако это упражнение может представлять большую трудность, поскольку вне ситуации общения учащемуся, владеющему ограниченным словарным запасом, сложно подобрать слова для заполнения структуры.

Представляется, что другому варианту упражнения №1, когда заполняются пропуски в первой части предложения, соответствует ситуация не порождения, а восприятия речи, когда реципиент не расслышал начало предложения и восстанавливает его по имеющейся информации. Это упражнение может быть помещено в блок «восприятие речи».

Что касается двух типов «сборки» предложений, то в их настоящем виде они не соответствуют никакой ситуации порождения и восприятия речи, так как речемыслительная деятельность, которую они тренируют, не является линейной.

Для устранения этих недоработок предлагается изменить содержание и порядок следования упражнений.

Упражнение №4 можно упростить, соединив его с упражнением №5:

студент составляет предложения по существующим синтаксическим моделям, при этом с помощью лексической карты он может определить, о чем именно желает говорить в данный момент, то есть может автоматически заполнять начальный отрезок предложения. Таким образом, это комбинированное упражнение следует по сложности поместить перед упражнением №4 в чистом виде.

Что касается упражнения №3, то его коммуникативной целью может быть порождение предложения с использованием заданного лексического материала. Для достижения этой цели можно переформулировать задание как описание картинки. В таком случае, следует поместить это упражнение после упражнения №4, поскольку самостоятельная формулировка высказывания – задание более сложное, чем формулировка высказывания по данной синтаксической схеме.

Упражнение №2 может быть переформулировано как ответ на вопрос по картинке, поскольку в этом случае часть грамматической структуры уже задана вопросом, и задача студента сводится только к правильному употреблению одной группы слов.

Таким образом, компьютер может использоваться при обучении иностранному языку для моделирования восприятия и порождения высказываний даже без создания трудоемких программ или дорогих мультимедийных и интерактивных сред.

Дроздова Д.В.

ЭЛЕКТРОННЫЕ ПОСОБИЯ ПО ИНОСТРАННЫМ ЯЗЫКАМ:

НЕКОТОРЫЕ ПРОТИВОРЕЧИЯ И СПОСОБЫ ИХ

ПРЕОДОЛЕНИЯ

dorudoratos@mail.ru Санкт-Петербургский Государственный Университет г. Санкт-Петербург За последние годы исследование и создание электронных средств обучения иностранным языкам (Computer Assisted Language Learning, CALL) превратилось в отдельную область знаний со своей методикой, программными средствами и задачами (Р. К. Потапова). Уже производятся попытки подвести промежуточные итоги и определить основные проблемы (Р. К. Потапова, Е. С. Полат) и дать дальнейшие рекомендации по разработке (А. И. Нелунов, Е. В. Василенко). Так, важнейшей целью обучения иностранным языкам большинство авторов называют создание у учащихся коммуникативной компетенции, в связи с чем указывают на важность использования деятельностного подхода к обучению иностранным языкам. Основные принципы деятельностного подхода – это опора на развитие слухомоторных навыков; осознанность и опора на родной язык; создание у учащихся системы изучаемого языка.

В связи с таким подходом к обучению возникают проблемы при проектировании электронных учебников или дистанционных курсов по иностранным языкам: тренировка слухомоторных (в первую очередь фонетических) навыков на данном этапе развития компьютерной техники теоретически возможна, но требует очень дорогой аппаратуры и больших временных и профессиональных затрат. При этом научение говорению требует «живого общение, в то время как … компьютерные программы или CD могут обеспечить лишь квазиобщение» (Е. С. Полат). В компьютерном моделировании иностранного языка также выделяется два противоречащих друг другу аспекта: с одной стороны, моделирование как способ познания, которым нужно овладеть; с другой стороны, моделирование как инструмент учебной деятельности.

Существуют также некоторые противоречия в целях и принципах изучения иностранных языков в рамках деятельностного подхода. С одной стороны, целью является создание коммуникативной компетенции, с другой – достижение самообразовательной компетенции; с одной стороны, вводится принцип опоры на творческие установки и неосознанное усвоение языка, с другой – требуется осознанность и приобретение знаний о системе языка. Эти противоречия отражаются в проблемах, возникающих на практике: с одной стороны, учащиеся, изучающие «систему языка», «грамматические правила» жалуются на трудности, возникающие при говорении. С другой стороны, систематичность преподавания иностранного языка явно недостаточна.

Для устранения противоречия между целями изучения иностранного языка и способами их достижения можно изучать два разных языка с двумя разными целями. При этом на усвоение языка, преподаваемого с самообразовательной целью (латинского), будет потрачено на порядок меньше времени, поскольку целью является усвоение системы знаний. В таких условиях основной иностранный язык может изучаться полностью неосознанно, на основе коммуникативного подхода, без введения мешающих правил. Навыки моделирования системы языка, полученные при изучении краткого курса «(латинский) язык как система», могут быть позже использованы для осознания и систематизации накопленного языкового материала. Это также будет способствовать переходу учащегося в роль учащего, что и является, в сущности, конечным этапом достижения самообразовательной компетенции.

Поскольку пособие ставит перед собой цель в первую очередь развить самообразовательную компетентность, представляется логичным изучать его на первом курсе вуза в качестве введения к вузовскому курсу иностранного языка.

Таким образом, возникает задача создания электронного учебного пособия по латинскому языку, отвечающего следующим требованиям:

1) представить язык как систему с возможно меньшим количеством элементов и четкими связями между ними;

2) показать, в какой степени эти элементы и связи являются общими для всех индоевропейских языков;

3) показать, как система «язык» может быть вычленена из совокупности текстов на данном языке;

4) создать условия для самостоятельного усвоения материала Электронный учебник, разработанный с опорой на данные принципы, не потребует создания дорогостоящей мультимедийной и интерактивной среды. При этом он будет способствовать применению коммуникативного подхода при изучении иностранных языков в аудитории, поскольку все препятствующие этому факторы будут вынесены в самостоятельную работу учащегося.

Дружинина Н.Г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ»

droujinina@mail.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург На кафедре автоматики и управления в технических системах ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ» разработан комплекс учебных материалов по дисциплине «Информационное обеспечение систем управления» позволяющий изучить основные этапы проектирования информационной системы, методы доступа в многозадачных и многопользовательских информационных системах, системы управления базами данных, приобрести навыки и опыт работы с языками описания данных и языками манипулирования данными в СУБД, состоящий из презентационного курса лекций и авторских программных продуктов для проведения лабораторных занятий.

Авторские программные продукты для проведения лабораторных занятий «Составление расписания движения маршрутизированного транспорта», «Путевой лист автотранспортной службы» предназначены для приобретения у студентов навыков и опыта разрабатывать реляционные модели данных, многозадачные и многопользовательские информационные системы управления. Например, программный комплекс по составлению расписания движения маршрутизированного транспорта позволяет решить многокритериальную задачу с учетом следующих параметров:

день недели, конечные станции, промежуточные контрольные пункты, остановочные пункты, участки маршрутной сети, наряд выпуска подвижного состава. В результате создается электронная визуализированная маршрутная сеть с возможностью автоматизированной корректировки расписания, а также производится расчет технико-экономических показателей планируемой работы подвижного состава, маршрутов, водителей и предприятия в целом.

Дружинина О.Г., Коллеров А.С., Беломаз Ю.М., Шаповалов Д.Г., Лебедев П.Д.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ»

droujinina@mail.ru УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Разработка и использование новых средств обучения, в частности электронных учебников и учебно-методических комплексов позволяет преподавателю повысить эффективность процесса обучения, особенно при дистанционной форме обучения.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 7 |
 





Похожие работы:

«2 СОДЕРЖАНИЕ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1.1. Цель государственного экзамена 1.2. Процедура проведения государственного экзамена 2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА. 7 2.1. Вопросы к государственному экзамену 2.2. Образец экзаменационного билета 3. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ГОСУДАРСТВЕННОМУ ЭКЗАМЕНУ 3 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1.1. Цель государственного экзамена Государственный экзамен по специальности 080801.65 Прикладная информатика в...»

«Информационные технологии в образовании Ежеквартальный бюллетень №3 (7) Июль 2005 Координационного совета НГТУ по информатизации образования В этом выпуске: Телематика’2005 (О. В. Казанская). с. 2 Развитие научно-образовательной сети в Сибирском федеральном округе (Евг. Б. Гаврилов). с. 6 Оснащенность компьютерами рабочих мест преподавателей НГТУ: результаты исследования (Н. С. Фоменко).. с. 8 Научная электронная библиотека E-LIBRARY.RU (Т. В. Баздырева). с. 10 Новые издания ИДО НГТУ. с....»

«Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Факультет бизнес-информатики Программа дисциплины Алгебра для направления 231000.62 Программная инженерия подготовки бакалавра Авторы программы: А.П. Иванов, к.ф.-м.н., ординарный профессор, IvanovAP@hse.perm.ru А.В. Морозова, ст. преподаватель, MorozovaAV@hse.perm.ru Одобрена на заседании...»

«Кирикчи Василий Павлович Эволюция развития, организация и экономические аспекты внедрения IPTV Специальность: 5А522104 – Цифровое телевидение и радиовещание Диссертация на соискание академической степени магистра Работа рассмотрена Научный руководитель и допускается к защите к.т.н., доцент Абдуазизов А.А. зав. кафедрой ТВ и РВ к.т.н., доцент В.А. Губенко (подпись) (подпись) _ 2012...»

«В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вычислитель­ ной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обес­ печено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными продуктами. Рас­ смотрены основные средства, приемы и методы программирования. Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные техноло­...»

«Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики профиль Информационные системы и технологии Квалификация выпускника бакалавр Москва 2011 2 Общие положения 1.1. Определение Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ООП ВПО) – система учебно-методических документов, сформированная на основе федерального государственного...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Отделение Прикладной математики и информатики факультета Бизнес-информатики УТВЕРЖДЕНО на заседании Ученого совета факультета/филиала председатель Ученого совета _ И.О.Фамилия _ 2013 г. протокол № ОТЧЕТ по результатам самообследования отдельной профессиональной образовательной программы высшего профессионального образования...»

«ББК 32.81я721 И74 Рекомендовано Министерством образования и науки Украины (приказ МОН Украины № 56 от 02.02.2009 г.) Перевод с украинского И.Я. Ривкинда, Т.И. Лысенко, Л.А. Черниковой, В.В. Шакотько Ответственные за подготовку к изданию: Прокопенко Н.С. - главный специалист МОН Украины; Проценко Т.Г. - начальник отдела Института инновационных технологий и содержания образования. Независимые эксперты: Ляшко С.И. - доктор физ.-мат. наук, профессор, член-корреспондент НАН Украины, заместитель...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра общей математики и информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАЦИОННИЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ Основной образовательной программы по направлению подготовки 040100.62 – Социальная работа Благовещенск 2012 1 УМКД разработан старшим преподавателем Лебедь Ольгой Анатольевной,...»

«Департамент Образования города Москвы Северо-Западное окружное Управление образования Окружной методический центр Окружной ресурсный центр информационных технологий Пространственное моделирование и проектирование в программной среде Компас 3D LT Методические материалы дистанционных семинаров для учителей средней школы. Дистанционные обучающие олимпиады Разработчики: Третьяк Т.М., Фарафонов А.А. Москва 2003 2 Введение В данной работе представлены методические материалы дистанционных семинаров...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ в г. ТАГАНРОГЕ В.В. БОГДАНОВ И.В. ЛЫСАК ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИКИ ИСТОРИЯ ИНФОРМАТИКИ Учебно-методический комплекс по дисциплине Таганрог 2012 1 ББК 87я73 Богданов В.В., Лысак И.В. История и философия науки. Философские проблемы информатики. История информатики: Учебно-методический...»

«Список книг для чтения (1 – 10 классы) 1 класс Литературное чтение Н. Носов Фантазеры. Живая шляпа. Дружок. И другие рассказы. В. Драгунский Он живой и светится. В. Бианки, Н. Сладков Рассказы о животных. Г.Х. Андерсен Принцесса на горошине. Стойкий оловянный солдатик. П. Бажов Серебряное копытце. В. Катаев Дудочка и кувшинчик. Цветик-семицветик. Русский язык И.Р. Калмыкова 50 игр с буквами и словами. В.В. Волина Занимательное азбуковедение. Н. Павлова Читаем после Азбуки с крупными буквами....»

«Очерки истории информатики в России, ред.-сост. Д.А. Поспелов и Я.И. Фет, Новосибирск, Научно-изд. центр ОИГГМ СО РАН, 1998 “Военная кибернетика”, или Фрагмент истории отечественной “лженауки” А.И. Полетаев Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН, Москва В деятельности, связанной с легализацией кибернетики в СССР, принимали участие многие. Одни работали в чисто академической, профессиональной среде, другие - более публично. Моему отцу - Игорю Андреевичу Полетаеву - выпало...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина Департамент оперативного управления реализацией программы НИУ АННОТАЦИЯ 3.3.3/2 Разработка программ магистерской подготовки Автоматизированные системы диспетчерского управления в нефтегазовом комплексе, реализуемой в соответствии с ПНР университета Москва 2011 3 Программа развития государственного образовательного учреждения высшего...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 28 апреля 2010 г. N 17035 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 29 марта 2010 г. N 224 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 021300 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) МАГИСТР) КонсультантПлюс: примечание. Постановление Правительства РФ от 15.06.2004 N 280 утратило силу в связи с изданием Постановления...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра общей математики и информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Основной образовательной программы по направлению подготовки 081100.62 – Государственное и муниципальное управление 2012 г. УМКД разработан доцентом кафедры...»

«Серия Высшее образование С. Г. Хорошавина КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ КУРС ЛЕКЦИЙ Рекомендовано Министерствомобразования РФ в качестве учебника для студентов высших учебных заведений Издание четвертое Ростов-на-Дону Феникс 2005 УДК 50(075.8) ББК 20я73 КТК 100 X 82 Рецензенты: профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана, д. т. н., академик РАЕН, президент Международного общественно-научного комитета Экология человека и энергоинформатика Волченко В.Н.; зав. кафедрой философии религии РГУ, президент...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра информатики и методики преподавания математики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе _Г.П.Иванова __200_г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Теория алгоритмов для направления 540200 Физико-математическое образование Профиль Информатика Воронеж – 200_ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменский государственный нефтегазовый университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по УМР и ИР Майер В.В. _ 2013 г. ОТЧЕТ О САМООБСЛЕДОВАНИИ ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО ПРОФЕССИИ 220703.03 Электромонтер охранно-пожарной сигнализации Директор института кибернетики, информатики и связи _ Паутов Д.Н. Заведующий отделением...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и воспитательной работе И. В. Атанов _2013 г. ОТЧЕТ о самообследовании основной образовательной программы высшего образования Направление подготовки: 230700.68 - Прикладная информатика Профиль: 230700.68.01 Системы корпоративного управления (код, наименование...»







 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.