WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 |

«Раздел 1. Концептуальное и нормативно-правовое обеспечение применения информационных технологий в образовании Создание совместных межотраслевых межведомственных ...»

-- [ Страница 1 ] --

Раздел 1.

Концептуальное и нормативно-правовое обеспечение применения

информационных технологий в образовании

Создание совместных межотраслевых межведомственных научнообразовательных комплексов и центров, работающих на принципах интеграции

вузовской, академической и отраслевой науки, включая направление

привлечение и поддержки талантливой молодежи

Д.В.Абрамов, С.М.Аракелян, М.Н.Герке, А.О.Кучерик, В.Г.Прокошев, С.В.Рощин Актуальным является создание на примере лазерных отраслей уникальной системы подготовки элитных специалистов в области приоритетных направлений развития науки, технологий и техники, критических технологий с использованием достижений вузовской, академической и отраслевой науки.

В рамках созданного на базе Владимирского государственного университета (ВлГУ) совместного межотраслевого межведомственного научно-образовательного центра, использующего потенциал вузовской, академической и отраслевой науки, были учтены приоритетные требования к информационному и материально-техническому обеспечению подготовки/переподготовки специалистов, в частности, по специальностям 072300 «Лазерная техника и лазерные технологии», 010200 «Прикладная математика и информатика» и «Прикладная математика».

Проведены работы, обеспечивающие научно-образовательный компонент на финансово возвратной основе: совмещение процесса обучения/подготовки специалистов с непосредственной исследовательской работой на арендных принципах – предоставление возможности потребителям использовать уникальную научно-методическую, научную и материально-техническую базу и инфраструктуру ВлГУ. Для этого в ВлГУ завершено формирование и осуществлена пилотная эксплуатация ряда оригинальных практикумовлабораторий на базе уникальных лазерных комплексов, аккумулирующих самые последние достижения науки и являющиеся объектом интеллектуальной собственности с несомненной инновационной перспективой:

1. «Лазерные технологии» (практические навыки работы с мощными индустриальными лазерами, новейшие технологии лазерной обработки материалов).

2. «Лазерная диагностика реального времени» (технологии «Know-how»: твердотельный лазер, лазер на парах меди CVL-10, система компьютерной визуализации и автоматизированная обработка данных).

3. «Сканирующая зондовая микроскопия» (зондовая микроскопия: исследование поверхности материалов с пространственным разрешением порядка нанометров).





4. «Лазерная медицина» (медицинская диагностика: практические методы мониторинга и контроля здоровья).

5. «Лазерное 3D – прототипирование» (лазерное скоростное прототипирование на базе установки лазерной стереолитографии LS-250).

Использование данного информационного и материально-технического потенциала позволяет акцентировать подготовку специалистов на приоритетных направлениях науки и техники гражданского и оборонного назначения на базе фундаментальных знаний, что представляет интерес не только для подготовки (переподготовки) специалистов для нужд отечественной промышленности, но также и для зарубежных стран. Таким образом, развивается инновационный компонент данной образовательной системы.

Разработка научно-методических походов оценки влияния развития региональных систем образования на состояние и социально-экономическое развитие субъекта Российской Федерации С.М.Аракелян, А.В.Духанов, Д.С.Квасов, В.Г.Прокошев Актуальность и своевременность информационного сопровождения принятия управленческих решений в сфере образования не вызывает сомнений. Требуется провести глубокий анализ влияния образовательных процессов на состояние и социально-экономическое развитие субъекта (федерального округа) Российской Федерации. Образовательная система неразрывна со сложной, многоуровневой социально-экономической системой региона.

Построим имитационную модель развития образовательной системы, взаимодействующей с социально-экономическими процессами региона с целью автоматизации обработки больших массивов данных для сопровождения и поддержки принятия управленческих решений направленных на совершенствование системы образования.

Концептуальная схема модели (рис. 1), предполагает наличие трех взаимодополняющих блока: описание людских потоков, описание потоков ресурсов и блок описания связей (или блок регулирования).

Модель образовательных процессов Описание людских Описание ресурсных Описание связей потоков (финансы, потоков (контингент) материалы).

Промежуточные данные: управляемые коэффициенты моделей различных классов, второстепенные показатели и т.д.

База данных: показатели развития образовательной системы и социальноэкономических процессов региона, результаты моделирования (оценка уровней влияния показателей образовательных процессов на социальное развитие и экономику региона) Рис. 1.

Первые два блока представляют достаточно хорошо формализированные процессы, большинство из которых регулируются действующим законодательством и соответствующими нормативными документами. Поэтому реализация данных блоков возможна с помощью популярных методов имитационного моделирования, например «Системная динамика». Здесь возможны исключения, одним из которых может стать моделирование источника людских потоков (образовательного контингента), когда требуется осуществлять прогноз таких показателей, как рождаемость, миграции населения и др.

Научный интерес представляет собой блок описания связей. В нем должны быть решены вопросы влияния развития региональных образовательных систем на социально-экономическое положение субъекта РФ. Используем подход моделирования эффекта реализации полученных знаний в различных сферах экономики. Модель будет разбита на две последовательные части.





В первой части модели должна осуществляться оценка отдачи полученных знаний (аналога производительности труда), которая зависит от множества факторов, которые могут вытекать как из системы образования, так и из личных свойств индивида и характеристик общественных групп. Вторая часть модели должна определять, как влияет оцененная отдача на показатели социально-экономического развития региона. Построение блока описания связей будет осуществляться на базе статистических методов регрессионного анализа, с помощью которых станет возможным математически формулировать зависимости.

Для того чтобы в модели учесть как можно большее количество нюансов, была осуществлена на базе методологии SADT детализации вышеописанной концептуальной схемы.

Она предусматривает общепринятое разделение системы образования на три последовательных составляющих – общее, высшее и послевузовское образовании с соответствующими входящими и выходным потоками. Здесь выходные потоки определяют выход выпускников соответствующего уровня. Отдельная диаграмма посвящена трудоустройству выпускников, которые реализуют полученный потенциал на благо региона. Для обеспечения модели необходимыми исходными данными используется разработанная авторами специальная аналитическая база данных (АБД) [1], предусматривающая работу с информацией имеющей иерархическую структуру. АБД позволяет построить хранилище информации любой иерархической структуры и проводить предварительную обработку занесенных данных. Более детальную информацию можно получить по запросу: laser@vpti.vladimir.ru.

Литература [1]П.С. Ходак, Д.С. Квасов, К.В. Демидов. О программных способах реализации механизмов представления, хранения и обработки финансово-экономической информации в АБД: Матер. Междунар.

науч.-практ. конф. – М. – Судаль, 2002. – С.191-192.

Методологические аспекты построения системы норм и нормативных требований к материально-техническому оснащению вузов Т.И.Арбенина, Г.Е.Гермаидзе, В.Ж.Дубровский, Н.Н.Костюков Понятие “Средства материально-технического оснащения (СМТО)” многогранно и многоаспектно. С одной стороны, это одно из условий осуществления образовательной деятельности определенного объема и структуры. С другой стороны, СМТО – это один из сигналов (направление образовательных программ, материально-техническая база вуза, учебнометодическое обеспечение и материально-техническое оснащение учебного процесса), позволяющих потенциальным потребителям образовательных услуг получать предварительное представление о возможном качестве образовательных услуг, т.е. сделать неосязаемую услугу условно осязаемой. Наконец, СМТО – это один из инструментов государственного управления сферой формирования интеллектуального потенциала общества через систему федеральных нормативов финансирования и механизмы лицензирования, аттестации и аккредитации; это – совокупность вещественных ресурсов, а также условий их применения в процессе профессионального обучения, создающих материальную возможность для предоставления образовательных услуг на востребованном индивидуальными потребителями и обществом уровне качества.

Целью системы норм и нормативных требований к МТО вузов является обеспечение необходимых условий эффективного управления сферой высшего образования на уровне федерации, регионов, учебных заведений и их подразделений. Достижение указанной цели предполагает необходимость решения определенных задач. Задачи системы норм и нормативных требований к материально-техническому оснащению вузов: определение удельных расходов материально-технических ресурсов на единицу результата образовательного процесса и общей потребности в ресурсах на весь ожидаемый результат;

стимулирование ресурсосбережения при осуществлении образовательного процесса; оценка функционирующей материально-технической базы и социальной инфраструктуры высших профессиональных образовательных учреждений на предмет соответствия уровню и темпам научно-технического прогресса; формирование системы рыночного ценообразования на рынке образовательных услуг; формирование многоуровневой и многоканальной системы финансирования вузов; межрегиональное и региональное финансовое регулирование систем высшего профессионального образования; обоснование финансирования внебюджетных средств в целях формирования доходов высших учебных заведений.

В настоящее время происходит изменение отношений между различными субъектами системы высшего образования, перераспределяются функции управления между органами государственной власти и местными органами управления, большую автономность (как академическую, так и экономическую) получают вузы, которые все больше становятся организацией, предоставляющей студенту образовательные услуги, востребованные рынком труда, заметно меняется организационно-экономический механизм деятельности вузов.

Изменение экономической природы бюджетного финансирования, приведение экономических отношений в этой социальной сфере в соответствие с реалиями социально-экономической и государственно-политической ситуации в стране обусловливают необходимость разработки, в частности, стоимостного нормирования и соответствующего методического сопровождения расчетов социально-экономических норм и нормативов.

Построение нормативной базы ресурсного обеспечения образовательных учреждений высшей школы целесообразно осуществлять в соответствии со следующими основными принципами: системности норм и нормативов, комплексности, эффективности, необходимости и достаточности, единства, динамичности, легитимности, четкости структуризации.

Из методологических принципов вытекает ряд требований к нормированию материальнотехнических ресурсов, основными из которых применительно к системе высшего профессионального образования являются следующие: экономическая объективность норм и нормативов, социально-экономическая активность норм и нормативов, прогрессивность норм и нормативов, оптимальность степени дифференциации и интеграции норм и нормативов, непротиворечивость норм и нормативов, однородность норм и нормативов, непрерывность процесса нормирования, заданная точность норм, независимость нормативов бюджетного финансирования от организационно-правовых форм высших образовательных учреждений, дифференциация норм, учитывающая различия в возможности выполнения норм разными образовательными учреждениями, единство нормативной базы, удобство использования системы норм и нормативов.

Реализация региональных программ информатизации в Кузбассе К.Е.Афанасьев, О.А.Архипова, А.М.Гудов, Ю.А.Захаров, Ю.С.Попов Реализация программ информатизации в Кузбассе в течение двух последних лет выполнялась по двум государственным контрактам: «Создание регионального ресурсного центра в Кемеровской области» (руководитель Ю.А.Захаров) и «Организация работ по подключению школ (учреждений основного общего образования) субъектов Российской Федерации к сети Интернет» (руководитель К.Е.Афанасьев).

Целью первого проекта являлось создание регионального ресурсного центра в Кемеровской области как структуры, обеспечивающей: сбор, накопление, внедрение в учебных заведениях региона информационных ресурсов и технологий; сопровождение перехода учебных заведений на практике к технологиям организации учебного процесса в единой образовательной информационной среде; интеграция учебных заведений Кузбасса в единую технологическую среду обмена и взаимодействия и на ее основе – в инфраструктуру единой образовательной информационной среды (ЕОИС).

В результате работы по этому проекту была разработана общая организационноструктурная модель регионального ресурсного центра (РРЦ), включающая: (базовый перечень задач, базовые принципы функционирования, типовой перечень задач муниципальных подразделений РРЦ, схемы взаимодействия РРЦ с учебными заведениями региона, региональными органами образования, ФРЦ СФО и РРЦ других субъектов СФО), разработаны основные нормативные документы, определяющие структуру, регламент и направления работ РРЦ (типовое Положение и комплект нормативных документов по созданию и функционированию РРЦ, типовое Положение и комплект нормативных документов по созданию и функционированию муниципальных подразделений), разработана технологическая карта функционирования РРЦ (карты муниципальных подразделений РРЦ, спецификация технических средств, программного и информационного обеспечения на уровнях РРЦ, муниципальных подразделений РРЦ, типовые штатные расписания и система квалификационных требований на уровнях РРЦ, муниципальных подразделений РРЦ, типовые регламенты информационного взаимодействия и обмена с учебными заведениями региона, региональными органами образования, ФРЦ СФО и РРЦ других субъектов СФО), разработана система подготовки педагогических и технических кадров, обеспечивающих внедрение и эксплуатацию информационных технологий обучения в образовательных учреждениях региона, в т.

ч. путем интеграции образовательных программ СФО, на основе дистанционных образовательных технологий, консультационных on-line центров, разработан системный проект и вводится в опытную эксплуатацию региональный депозитарий учебно-методических ресурсов (разработаны принципы каталогизации и размещения информационных учебнометодических ресурсов образовательных учреждений региона в депозитарии; определены технические, технологические и методические основы и порядок формирования и пополнения депозитария за счет централизованного обеспечения, самостоятельной разработки и в кооперации с другими РРЦ); разработаны организационно-методические основы и порядок доступа и предоставления учебно-методических ресурсов различным категориям пользователей), разработаны организационно-методические основы формирования и функционирования службы разработки и поддержки ресурсов учебного назначения, в том числе для системы дистанционного обучения, по уровням образования и по предметной области; разработан перечень и спецификация материально – технического оснащения РРЦ минимально необходимым комплектом оборудования.

Основная цель выполнения второго проекта является обеспечение подключения максимально возможного числа школ региона к единой школьно-гражданской компьютерной сети, обеспечивающей доступ к сети Интернет, объединяющей в себе региональные школы, образовательные ресурсы, семьи учеников и учителей, что должно обеспечить технологическую составляющую единого образовательного процесса, включающего в себя повседневное взаимодействие преподавателей, школьников, родителей; создание равных условий по предоставлению возможности для получения качественного образования учащимися сельских и городских школ, путем подключения их к образовательной сети передачи данных (ОРСПД) Кемеровской области, созданной на базе КемГУ; построение наложенной школьно-гражданской сети на базе ОРСПД КемГУ.

Тенденции развития общества требуют безотлагательного решения проблемы опережающего развития системы образования на основе информационных технологий.

Информатизация предполагает изменение содержания, методов и организационных форм образования. Включение современных информационных технологий в образовательный процесс создает возможности повышения качества образования.

В настоящее время реализованы два этапа данного проекта. Совместно с региональным филиалом ОАО «Сибирьтелеком» по Кемеровской области проведено обсуждение технических возможностей подключения 80% городских и 96% сельских школ региона. В зависимости от конкретных технических, финансовых, организационных или кадровых возможностей имеются различные варианты подключения конкретной организации к сети: коммутируемое соединение по телефонным каналам с одной рабочей станции, оснащенной модемом. Этот уровень позволяет получать и передавать в оперативном режиме самую разнообразную текстовую информацию, в т.ч. организовывать или участвовать в телеконференциях как на городском или областном уровне; односторонняя спутниковая связь сельских школ, отдаленных от центра, при наличии модема и возможности его использования к так называемому асинхронному доступу к спутниковому Интернету.

Ряд школ, имеющих определенный уровень готовности, могут организовывать у себя локальные сети, использующие все богатство программного обеспечения Интернет, но на своем локальном уровне, дополненные возможностями выхода на другие ресурсы Интернет посредством выделенных каналов. При условии достаточной близости к городским точкам доступа (Кемерово, Новокузнецк, Анжеро-Судженск, Белово, Прокопьевск, ЛенинскКузнецкий) школа может воспользоваться радиоустройствами для организации выхода во внешние сети. Возможность организации полноценного доступа к ресурсам Интернет через использование радиоустройств за счет планируемого расширения сети КемГУ и подключения городов Таштагол, Междуреченск, Юрга по линиям областного радио- телепередающего центра, а также за счет организации опорных точек в районных центрах и деревнях где проходят опорные узлы компании ЗапсибТранстелеком.

Развитие технологий построения точек доступа (по разделам III и IV) в малых городах, районных центрах и небольших населенных пунктах позволяет организовать Интранет сеть, объединяющую в себе школы, образовательные ресурсы, семьи учеников и учителей.

Созданные таким образом телекоммуникационные сегменты будут обеспечить технологическую составляющую единого образовательного процесса, включенного в областную образовательную сеть передачи данных КемГУ и обеспечивающего повседневное взаимодействие вузов, региональных школ, преподавателей, школьников, родителей и т.д.

Для реализации физического подключения школ был создан студенческий отряд «Интернет Кузбассу», который за полтора месяца работы подключил к областной общеобразовательной сети передачи данных около 180 сельских школ. Полное выполнение данного проекта пока невозможно из-за реорганизации Министерства образования, что в данном случае сказалось на приостановке финансирования и переносе сроков выполнения на неопределенный срок.

Консалтинговые услуги на базе экспертной системы оценки качества программных комплексов для дистанционного обучения Актуальность консалтинговых услуг на базе экспертной системы оценки качества программных комплексов для дистанционного обучения (ПКДО) обусловлена, во-первых, тем, что в последние годы наблюдается рост количества ПКДО во всем мире. Это ставит перед образовательными учреждениями задачу научно-обоснованного выбора таких программных средств с позиций качества, т.е. с позиций степени соответствия отличительных свойств ПКДО потребностям или ожиданиям, которые установлены, обычно предполагаются или являются обязательными для данного образовательного учреждения. При этом обострилась конкурентная борьба на рынке производителей ПКДО, что привело к необходимости повышения качества проектирования и разработки ПКДО, их сертификации, а также к необходимости разработки инструментальных средств, автоматизирующих эти процессы.

Во-вторых, в настоящее время в нашей стране происходит становление нормативной базы в сфере ДО [1, 2] и по заказу Минобразования России проводится ряд НИР в этой области.

В частности, несколько НИР посвящены разработке приложений к «Методике применения дистанционных образовательных технологий (дистанционного обучения) в образовательных учреждениях высшего, среднего и дополнительного профессионального образования Российской Федерации» [3], в числе прочего, направленных на разработку рекомендаций и требований к качеству ДО, стандартизацию процессов проектирования программных средств учебного назначения и разработку методического и программного обеспечения системы оценки качества программных комплексов для системы открытого образования.

При этом важно отметить необходимость решения задачи оценки качества ПКДО с позиций пользователей, определяющей составляющей качества для которых является функциональность. Поэтому, проблема эффективной и научно обоснованной оценки качества ПКДО при их проектировании, выборе и сертификации сегодня особенно актуальна.

Целью данной разработки является автоматизация системы оценки качества ПКДО для эффективной оценки степени соответствия отличительных свойств ПКДО потребностям конкретных образовательных учреждений или подразделений ДО. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: построена функциональная модель ПКДО для идентификации объекта исследования с точки зрения функциональности; разработана система характеристик качества ПКДО; предложена математическая модель учета пользовательских предпочтений для полученной системы характеристик качества; разработано математическое и программное обеспечение для системы оценки качества ПКДО; разработаны методико-практические рекомендации по применению полученной системы оценки качества ПКДО при проектировании и разработке, при выборе ПКДО и при их сертификации.

В результате были получены: перечень основных характеристик и набор требований к системе оценки качества ПКДО, перечень базовых принципов построения системы оценки качества ПКДО; базовая функциональная модель ПКДО, алгоритм и методика построения иерархии характеристик качества и их комплексного оценивания; методические рекомендации, обеспечивающие объективное и достоверное оценивание соответствия разрабатываемых программных комплексов для СОО установленным требованиям государственных и международных стандартов и Заказчика; сетевая многопользовательская база данных параметров качества ПКДО; методико-практические рекомендации по подготовке нормативной и организационной документации для создания Системы добровольной сертификации программных средств для СОО.

Основными функциями разработанного программного обеспечения являются: создание и хранение системы характеристик качества ПКДО; формирование и хранение экспертных оценок относительных приоритетов характеристик качества; формирование и хранение оценок единичных показателей качества конкретных ПКДО; обеспечение авторизованного Webдоступа к хранимой информации; обработка и хранение результатов анкетирования с возможностью последующего анализа и доступом через Интернет и средствами экспорта в реляционные БД.

В качестве платформы для реализации программного комплекса оценки качества ПКДО была выбрана Lotus Notes & Domino (IBM). Такой выбор обусловлен, во-первых, перспективами внедрения в систему образовательных порталов в соответствии с техническим заданием по НИР. Во-вторых, возможностью реализации и апробации в рамках Информационно-образовательной среды ДО «ДО-он-лайн» Центра дистанционного обучения МИЭМ (ЦДО МИЭМ).

В разработанном программном комплексе оценки качества ПКДО опрос экспертов осуществляется через Web-интерфейс. Авторизованному эксперту предлагаются анкеты парных сравнений. Реакция системы на нарушение условий согласованности матрицы парных сравнений осуществляется в зависимости от настроек сценария экспертизы: при большом количестве экспертов рассогласованные данные могут игнорироваться, при малом количестве экспертов либо отрабатывает автоматическая процедура повышения согласованности, либо эксперту предлагаются рекомендации по пересмотру суждений в интерактивном режиме [4].

Накопленная информация о предпочтениях экспертов допускает многократное использование, что повышает эффективность последующих оценок. Сетевая реализация обеспечивает оценку качества ПКДО распределенными тестовыми лабораториями.

Программная реализация сетевого комплекса оценки качества ПКДО прошла апробацию в центре дистанционного обучения МИЭМ (http://dlc.miem.edu.ru). По результатам апробации проведен анализ эффективности от внедрения этой базы данных в систему образовательных порталов, показавший по результатам эксперимента снижение трудоемкости автоматической обработки экспертных оценок по сравнению с ручной обработкой на 30-40%.

[1] Бабешко В.Н. Построение системы оценки качества программных комплексов для открытого и дистанционного обучения //Применение новых технологий в образовании: Матер. XIII Междунар. конф.

28-29 июня 2002 г. – Троицк, 2002. – С.63-65.

[2] Бабешко В.Н., Нежурина М.И. Некоторые методологические аспекты построения системы оценки качества программных комплексов для открытого и дистанционного обучения //Телематика'2002:

Тр. Всеросс. науч.-методич. конф., 3-6 июня, 2002 г. – С.-Петербург, 2002. – С.268-270.

[3] Бабешко В.Н. Построение системы оценки качества программных комплексов для открытого и дистанционного обучения //Применение новых технологий в образовании: Матер. XIII Междунар. конф., 28-29 июня 2002 г. – Троицк, 2002. – С.63-65.

[4] Бабешко В.Н., Нежурина М.И. Построение иерархии характеристик качества программных средств дистанционного обучения с помощью функциональных моделей //Качество дистанционного образования: концепции, проблемы: Тез. докл., 7 февраля 2003 г. (г. Москва). – Жуковский: МИМ ЛИНК, 2003. – С.75-77.

[5] Бабешко В.Н., Нежурина М.И. IDEF0 как средство повышения объективности при формировании характеристик качества программных средств дистанционного обучения //Системы качества. Управление качеством в вузе. Сертификация, менеджмент, безопасность //Сб. тез. докл.II Всеросс. науч.-практ. конф., 12-13 марта 2003 г. – М.: МАТИ, 2003. – С. 29-30.

Основные этапы развития автоматизированной информационной системы Ставропольского государственного университета В.С.Белозеров, В.В.Копытов, Н.Г.Демурчев, А.О.Шульгин Увеличение информационных потоков и, соответственно, повышение сложности комплексного управления приводят к необходимости использования автоматизированных информационных систем (АИС). Актуальность автоматизации процесса управления ВУЗом обуславливается потребностью повысить эффективность делопроизводства, увеличить точность расчетно-аналитической работы, и необходимостью перехода на новые технологии обработки данных. Разрабатываемые системы должны решать задачи учета, планирования, контроля, обмена информацией, регистрации и хранения данных.

Большой скачок в методологии создания и развития информационных систем образовательных учреждений дала ФЦП РЕОИС. Создание единой Интегрированной автоматизированной информационной системы сферы образования (ИАИС), строящейся на единых принципах и стандартах, позволит существенно реорганизовать деятельность учреждений и подразделений, заинтересованных в эффективном управлении и контроле.

Процесс проектирования и внедрения ИАИС еще не закончен, и поэтому на сегодняшний день многие вузы и научные центры реализуют собственные АИС с целью обеспечения текущих потребностей.

Первый этап развития АИС Ставропольского государственного университета начался примерно с начала 90-х годов с возникновения нескольких разрозненных программных оболочек, позволяющих решать отдельные задачи по управлению учебным процессом.

Направленностью функциональных задач, решаемых данными средствами, являлась каталогизация личных дел: учет студенческого состава, личных дел сотрудников, аспирантов.

Используемые программные средства облегчали многие трудоемкие производственные процессы, однако в целом их эффективность была небольшой.

С развитием информационных технологий, а также с назревавшей необходимостью качественного перестроения системы управления учебным процессом были предприняты меры по разработке интегрированной подсистемы управления. На втором этапе развития АИС была спроектирована, разработана и внедрена комплексная система обеспечения деятельности учебно-методического управления. Она была ориентирована на распределенную сетевую среду и позволяла обеспечить согласованную работу некоторых подразделений. Технологической основой АИС являлась СУБД InterBase и архитектура клиент-сервер. Функциональный состав был представлен следующими модулями: «Учебные планы и государственные стандарты»;

«Расчет часов и штатов»; «Планы-графики»; «Контингент студентов».

Указанные модули позволили во многом сократить трудоемкость обработки данных при расчете нагрузки по кафедрам вуза, а также существенно повысить точность расчетных механизмов. Распределенная система учета студенческого состава позволила деканатам, бухгалтерии, отделу кадров иметь достоверную информацию в реальном режиме времени.

Существенным недостатком системы на втором этапе являлся малый уровень универсальности. Практика работы подразделений показала, что при управлении учебным процессом в крупном вузе невозможно выбрать фиксированный набор типовых алгоритмов. На большинство расчетных и аналитических моделей оказывали влияние многие внешние факторы, которые не могли быть учтены при существующей алгоритмической реализации.

Например, расчет часов по производственным и педагогическим практикам зависел от весьма большого количества показателей, кроме того, на него оказывали воздействие еще ряд факторов, формализовать которые представлялось маловероятным. Таким образом, функционирование системы вносило как преимущества (выигрыш в трудозатратах, обеспечение высокой точности, возможность получения аналитических отчетов), так и недостатки (приходилось перестраивать учебный процесс под существующую систему управления).

Третий этап развития АИС был ориентирован на коренную реорганизацию всех подсистем и имел следующие задачи: функциональное расширение комплекса и автоматизация полного цикла задач, связанных с управлением учебным процессом – от государственного стандарта и учебного плана к расчету нагрузки преподавателей и автоматической генерации расписания; реализация адаптивной модели и унификация системы, т.е. модификация алгоритмических решений с целью адаптации комплекса к реальным процессам; смена технологической основы на СУБД MS SQL Server 2000, внедрение надежной подсистемы безопасности; создание универсальных аналитических механизмов и средств оптимизации решений.

В ходе третьего этапа развития АИС был проведен тщательный анализ существующих процессов и факторов, оказывающих влияние на них. Необходимость создания алгоритмов, позволяющих учитывать большое количество разнородных показателей и параметров, привела к созданию обобщенных моделей, в которые была введена избыточность описаний. Для всех подсистем и модулей была принята методика обработки дополнительной информации об объекте, его параметрах и методах работы с ним, что позволило учитывать в расчетных и аналитических механизмах подавляющее большинство факторов, делающих невозможным обработку информации об объекте по стандартным правилам. Данный подход позволил унифицировать систему и сделать ее применимой для всех ситуаций, т.е. сделал АИС адаптированной к реальным процессам.

Функциональное наполнение АИС претерпело существенные изменения. В составе системы были выделены следующие компоненты и модули:

1. Подсистема управления студенческим составом - модули «Приемная комиссия», «Абитуриентское тестирование», «Контингент студентов», «Выпускники», «Успеваемость», «Приложения и дипломы»;

2. Подсистема управления содержанием образования – модули «Учебные планы и государственные стандарты», «Курсы по выбору», «Планы-графики»;

3. Подсистема планирования и распределения учебной нагрузки – модули «Расчет часов и штатов», «Распределение учебных поручений», «Генератор расписания учебных занятий», «Расписание экзаменационной сессии»;

4. Подсистема управления кадровым составом ВУЗа – модуль «Кадровый учет»;

5. Подсистема мониторинга качества послевузовского образования и научной деятельности – модули «Научно-исследовательская деятельность сотрудников», «Аспирантура, докторантура»

6. Технологическая подсистема, включающая механизмы администрирования, создания дополнительных отчетных форм, обеспечения безопасности и резервирования.

Технологической основой системы на этом этапе являлся сервер MS SQL Server 2000, для обеспечения удобного пользовательского интерфейса использовались наиболее передовые решения. Для АИС достигнут высокий уровень интеграции и используется методика однократного ввода данных. На настоящий момент более 200 сотрудников университета используют АИС в повседневной работе, что позволило достигнуть существенного уменьшения трудозатрат на подготовку и обработку данных, снижения количества ошибок и неточностей при расчетно-аналитической работе, согласованности данных в различных подразделениях. Аналитические возможности системы позволяют администрации вуза осуществлять мониторинг качественных и количественных показателей учебной и научной деятельности.

Таким образом, использование современных информационных технологий в задачах управления учебным заведением позволяет значительно повысить эффективность работы служб и сотрудников, повысить качество аналитической, контрольной, расчетной деятельности, упростить хранение и поиск данных о сотрудниках и студентах, т.е. обеспечить общее повышение качества принимаемых управленческих решений. Разработки в этой области, проводимые в Ставропольском государственном университете, позволили создать и внедрить автоматизированную информационную систему, позволяющую осуществлять управление учебным процессом и выполнять ряд других функций. Проекты дальнейшего развития системы позволят вывести ее на новый качественный уровень, значительно увеличить функциональность и повысить эффективность управления вузом.

Литература [1] Концепция создания Интегрированной автоматизированной информационной системы сферы образования. – Сервер ГосНИИСИ.

[2] Белушкин С.Д., Демин О.В., Крынкин Д.В. Методологические аспекты развития ИАИС сферы образования //Системы управления сферой образования: Сб. ст. – М.: МГИУ, 2003. – С. 67-75.

Разработка алгоритмов анализа бухгалтерской отчетности подведомственных учреждений в целях обеспечения эффективного использования В результате информационного анализа существующих форм и процессов обработки данных бухгалтерской отчетности учреждений, подведомственных Минобразованию России, разработаны методики и типовые алгоритмы анализа данных, содержащихся в бухгалтерской отчетности, определен состав и структура базы данных для поддержки процессов анализа рационального и целевого расходования бюджетных и внебюджетных средств в образовательных учреждениях.

Повышение эффективности использования бюджетных и внебюджетных средств и их рационального расходования в образовательных учреждениях невозможно без проведения на отраслевом уровне аналитической обработки форм бухгалтерской отчетности, выявления нарушений и неблагоприятных ситуаций и принятия соответствующих управленческих решений. Объектом исследований являются процессы бухгалтерской отчетности по использованию средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях Минобразования России. Целью работы является анализ и исследование информационноэкономического обеспечения бухгалтерской отчетности подведомственных учреждений Минобразования России для решения задачи рационального и целевого расходования бюджетных и внебюджетных средств.

В ходе выполнения работ по проекту проведен анализ специфики бухгалтерского учета в бюджетных учреждениях и форм существующей бухгалтерской отчетности об использовании средств федерального бюджета в подведомственных образовательных учреждениях, рассмотрена классификация методов финансового анализа [1, 2]. В качестве основных видов финансового анализа предложено использовать следующие: анализ динамики отдельных показателей (производится методом горизонтального анализа); анализ структуры групп показателей; сравнение отдельных показателей с нормативными значениями; сравнение отдельных показателей друг с другом; анализ отдельных показателей с помощью вычисляемых финансовых коэффициентов.

Для названных видов анализа разработаны типовые алгоритмы их реализации. В результате работы для каждого вида анализа получено описание, включающее разделы:

«Назначение», «Источник данных», «Математическое описание», «Алгоритм», «Методические рекомендации». В разделе «Назначение» описывается область применения данного вида анализа, его цели и результаты. В разделе «Источник данных» указывается, на основе каких форм бухгалтерской отчетности рассчитываются финансовые показатели. При этом в качестве дополнительных источников данных могут использоваться различные информационные системы, эксплуатирующиеся в настоящее время в Минобразовании России [3]. В разделе «Математическое описание» в виде математических формул и таблиц описывается процесс получения показателей. В разделе «Алгоритм» содержатся алгоритмы расчета финансовых показателей, т.е. последовательность действий, позволяющая однозначно на основе исходных данных получить требуемые результаты. Формальное описание приведенных алгоритмов составлено на основе HIPO-технологии, разработанной фирмой IBM для документирования программных продуктов.

Сформированный на основе анализа форм бухгалтерской отчетности состав показателей позволил разработать структуру базы данных для информационной поддержки решения задач рационального и целевого расходования бюджетных и внебюджетных средств в образовательных учреждениях. При проектировании базы данных и некоторых функциональных блоков системы использовались современные CASE-средства, в частности, инструментальная среда Erwin. Кроме того, в процессе анализа форм и разработки алгоритмов отмечено, что осуществляемая в настоящее время реструктуризация бюджетного сектора с целью повышения эффективности и прозрачности использования бюджетных средств, приводит к частой смене отчетных форм, состава и структуры их показателей. Поэтому, наиболее целесообразно проектирование программных средств анализа бухгалтерской отчетности с использованием технологий, предложенных в [4].

Результаты работы могут использоваться при проектировании и реализации программнотехнических средств отраслевой информационно-аналитической системы анализа данных бухгалтерского учета подведомственных образовательных учреждений.

Литература [1] Донцова Л. Комплексный анализ бухгалтерской отчетности. – ДИС, 2001. – 304 с.

[2] Середа К.Н. Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. Серия «Справочник». Ростов н/Д: Феникс, 2002. – 448 с.

[3] Gh.A.Balykhin and all. Development, realization and field experience of Informational-analytic system “Metering and monitoring consumption of power-generating fuel resources” of the Ministry of Education of Russia//1 ere conference internationale sur l,efficacite energetique. ALGER-ALGERIE 25-26 Mai 2003.

Publication du Centre de Developpement des Energies Renouvelables ISSN 1112-2242, Algeria, CHAIRMAN OF ICEE,2003.

[4] Бобряков А.В., Стефанцов А.Г. Подход к проектированию информационных систем с учетом изменчивости внешней среды //Информационные средства и технологии: Тез. докл. Междунар. научн.

конф. – М.: МЭИ, 2003.

Разработка информационной системы мониторинга целевого и эффективного использования средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях Повышение эффективности использования бюджетных средств в отдельных образовательных учреждениях и в отрасли в целом невозможно без построения информационной системы мониторинга, включающей развитую подсистему аналитической обработки данных и поддержки принятия управленческих решений.

Создание и внедрение отраслевой системы мониторинга требует, в первую очередь, разработки соответствующей информационной и методической базы. При этом необходимо решение следующих основных задач: исследование и моделирование процессов планирования и расходования средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях; анализ методов и средств построения систем мониторинга; разработка общей архитектуры информационно-аналитической системы мониторинга целевого и эффективного использования средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях Минобразования России;

разработка информационной и программной компонент системы мониторинга; разработка общих методик функционирования системы и методик аналитической обработки информации;

разработка вариантов технологических решений реализации системы.

В ходе выполнения проекта на основании анализа нормативно-правовых документов, регламентирующих процесс использования бюджетных средств, определены требования к процессу мониторинга использования средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях, разработаны модели взаимодействия субъектов процесса использования средств федерального бюджета, определены функции субъектов и схема документооборота между ними [1].

Разработанная архитектура информационно-аналитической системы мониторинга целевого и эффективного использования средств федерального бюджета в подведомственных учреждениях Минобразования России включает следующие подсистемы: сбора данных, хранения данных и аналитической обработки информации.

Подсистема сбора данных предназначена для обеспечения процессов сбора данных – индикаторов мониторинга в подведомственных организациях. Состоит из АРМ пользователя уровня организации (клиентского приложения сбора данных) и подключаемых библиотек функциональных модулей. Масштабируемая, наращиваемая архитектура АРМ позволяет выполнять адаптацию (реконфигурирование) для эффективной автоматизации текущих процессов сбора данных мониторинга [2].

Подсистема хранения данных обеспечивает хранение на уровне сервера федерального центра всех фактов (показателей-индикаторов) мониторинга. Включает реляционную СУБД (например, MS SQL Server 2000) и собственно фактографическую РБД, содержащую значения показателей-индикаторов мониторинга и системные словари и реестры (служебную информацию) [3].

Подсистема аналитической обработки информации обеспечивает автоматизированный анализ данных – значений индикаторов мониторинга, в перспективе – интеллектуальный анализ данных и поддержку принятия управленческих решений (ППР) [4].

Автоматизированный анализ данных выполняется на основе библиотеки алгоритмов, наполняемой и расширяемой в ходе разработки системы. Задача интеллектуального анализ данных предполагает программную реализацию блока, выполняющего функции экспертной системы. В состав подсистемы также входят средства генерации отчетов (в т.ч. сводных, по группам организаций или статьям бюджетной классификации). Обеспечивается автоматизированная разработка произвольных шаблонных отчетных форм, соответственно, средства генерации отчетов состоят из средств генерации типовых отчетов по шаблонам и средств конструирования шаблонов отчетов (с новым шаблоном связаны новый стиль представления данных, запросы к БД, логика обработки данных на форме). Формируемые в подсистеме отчеты по мониторингу могут быть опубликованы для дальнейшего просмотра пользователями системы, в т.ч. удаленными пользователями в сети Интернет. С этой целью в состав подсистемы входит WEB-сервер, обеспечивающий взаимодействие с удаленными клиентами, располагающими только стандартным Интернет-браузером, например, Iexplorer или Netscape.

Литература [1] Бобряков А.В., Тихонова Е.А., Покровская М.А. Информационная поддержка процесса планирования потребления энергоресурсов федеральными органами исполнительной власти //Кибернетика электрических систем: Тез. докл. Всеросс. научн. семинара АН РФ. – Новочеркасск.:

ЮРГТУ (НПИ), 2003.

[2] Бобряков А.В., Стефанцов А.Г. Подход к проектированию информационных систем с учетом изменчивости внешней среды //Информационные средства и технологии: Тез. докл. междар. научн. конф.

– М.: МЭИ, 2003.

[3] Бобряков А.В., Федулов А.С., Гаврилов А.И., Титов В.Л. Подход к проектированию информационного хранилища с учетом различных видов классификаций данных //Информационные средства и технологии: Тез. докл. междунар. научн. конф. – М.: МЭИ, 2001.

[4] Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999.

Проведение межгосударственного эксперимента в области открытого дистанционного образования как способ формирования экономико-правового пространства для обеспечения процессов интеграции Нормативно-правовая база России сегодня перестала соответствовать современным реалиям в сфере оказания образовательных услуг по доступу к качественному образовательному процессу. Существуют серьезные проблемные вопросы нормативнозаконодательного обеспечения развития сферы открытого дистанционного образования и существенные недостатки в действующих российских нормативно-правовых актах в сфере образования, гражданского права, трудового права, таможенного права, в бюджетнофинансовой сфере и ряде других отраслей права, а также в нормативных документах системы образования, введенных в российский гражданско-правовой оборот. Основной проблемой, с которой сталкиваются университеты при организации и проведении дистанционного обучения соотечественников за рубежом, - это отсутствие соглашений в области образования между Россией и указанными странами на уровне Правительств или Министерств образования этих стран. Такое положение значительно осложняет образовательную деятельность в этих странах.

Кроме того, образовательным учреждениям приходится преодолевать значительные сложности таможенного характера при доставке учебных материалов в страны ближнего зарубежья опять же из-за отсутствия соглашений между соответствующими органами наших стран. К тому же существует проблема двойного налогообложения доходов преподавателей, осуществляющих работу по межгосударственным проектам, проблема чрезвычайно усложненного приема на работу в университет в порядке штатного совместительства и выплаты заработной платы преподавателю, проживающего не на территории России и не являющегося резидентом РФ. Существует проблема командирования преподавателясовместителя не по месту основной работы для выполнения учебных функций, связанных с выездом, когда командировочные и транспортные расходы такого преподавателя, налоговые органы считают как доход. Существуют проблемы приема денежных средств от зарубежных обучающихся за оплату образовательных услуг и связанного с этим двойного налогообложения. Существуют проблемы перечисления средств из российского университета (надо думать и университетов в странах СНГ) на счета зарубежных территориальнообособленных структурных подразделений. Существует проблема налогообложения средств российских образовательных учреждений, направляемых на развитие основных фондов, проблема оценки, учета и списания основных средств образовательного учреждения, находящихся в пользовании в отдаленном территориально-обособленном структурном подразделении, проблема материальной ответственности по этим средствам, проблема оплаты единого социального налога работников территориально-обособленных подразделений, тем более, если это зарубежное подразделение и вдобавок государственного образовательного учреждения. Если же рассматривать вопрос об электронном обучении иностранных студентов (без пересечения границы студентами и преподавателями вузов), то проблем возникает еще больше, т.к. эти позиции не отражены ни в российском законодательстве, ни в законодательствах стран СНГ и Балтии.

Все международные нормативные акты, принятые на межгосударственном уровне сегодня создают условия для повышения экспортного образовательного потенциала участников Соглашений, позволяют системно приближаться к формированию единого образовательного пространства, но по своей сути являются условиями необходимыми, но недостаточными. Это связано с тем, что сегодня начало любой деятельности конкретного учреждения образования по реализации образовательных программ на межгосударственных уровнях обставлено значительным количеством условий и проблем. Эти проблемы возникают в различных плоскостях хозяйственной деятельности и связанны с разнообразными отраслями её правового регулирования на национальных уровнях, что зачастую для законопослушного субъекта этот процесс часто напоминает модель движения к линии горизонта. В этом смысле проект Соглашения «О финансово-экономическом механизме функционирования системы открытого образования государств-участников СНГ» является весьма актуальным элементом правового обеспечения деятельности образовательных учреждений по реализации международных образовательных программ или обеспечения экспортных возможностей в области предоставления услуг по доступу к тому или иному образовательному процессу.

По замыслу группы разработчиков проекта [5, с.477] организационно-экономический механизм функционирования системы открытого образования выражается в гибком, модульном и распределенном обучении при всемерном использовании новых информационных и педагогических технологий с учетом комплексности, практической направленности, универсальности, демократичности, равноправности, административной и экономической самостоятельности, максимальной заинтересованности учебных заведений СНГ.

Организационно-экономический механизм в проекте Соглашения представляется некой межгосударственной структурой коллективного администрирования, направленной на обеспечение образовательного процесса с использованием Интернет-технологии дистанционного обучения, что накладывает определенные ограничения на области практического применения настоящего Соглашения при решении целого ряда вопросов практической финансово-хозяйственной деятельности образовательных учреждений. Тем не менее, принятие этого проекта Соглашения позволяет сделать еще один шаг в направлении гармонизации позиций различных участников процесса формирования единого (общего) образовательного пространства.

Результаты проведенного в России эксперимента в области ДО в сфере профессионального образования и процессы критического осмысления его результатов, а также активное коллективное нормотворчество [1] сегодня позволяют предложить академической общественности стран СНГ проекты организационных инструментальных средств (www.ido.edu.ru/conf/) для реального формирования единого (общего) образовательного пространства СНГ в соответствии с межгосударственным Соглашением о сотрудничестве стран СНГ от 17.01.1997 года. Разработка проектов этих межгосударственных Соглашений и Программы мероприятий по их реализации осуществлялось группой российских специалистов в период с марта 2003 по июнь 2004 гг., включительно. Группа специалистов-разработчиков включала представителей российских вузов, принимавших активное участие в проведении Всероссийского эксперимента в области дистанционного обучения, специалистов из федеральных органов управления образованием России и государственных органов управления образованием ряда стран СНГ (Аджемов А.С., Антропов М.С., Бочков В.Е., Вержбицкий В.В., Густырь А.В., Демин Ю.Н., Зуев М.В., Исаев С.Н., Карпенко О.М., Краснова Г.А., Кунгурцев Ю.П., Меськов В.С., Мороз В.К., Позднеев Б.М., Поляков А.А., Скуратов А.К., Солдаткин В.И., Старых В.А., Тихомиров В.П., Шлёнов Ю.В.). Эти работы проводились российской стороной в соответствии с поручением VIII Конференции Министров образования государств-участников СНГ.

Анализ правоприменительной практики процесса реализации образовательных программ в существующем экономико-правовом пространстве, призванном обеспечивать организационно-хозяйственную деятельность распределенного университета, приводит к выводу о том, что строгое следование букве существующих российских законов и нормативных актов (в смежных сфере образования областях регулирования: бюджетное, налоговое, таможенное, гражданское, трудовое) сегодня практически не обеспечивает и не способствует, а зачастую полностью исключает возможность ведения образовательной деятельности, связанной с открытым доступом жителей удаленных районов России к получению образования в ведущих университетах страны. Что же касается состояния экономико-правового пространства, в котором российские образовательные учреждения сегодня вынуждены работать при реализации международных образовательных программ экспортного характера, то здесь можно с полной ответственностью можно говорить о том, что в существующем сегодня экономико-правовом поле международная деятельность российских вузов за рубежом практически невозможна на вполне легитимных основаниях. Основные причины: отсутствие нормативно-правовой базы и эффективных финансово-экономических механизмов взаимодействия территориально обособленных подразделений образовательных учреждений, находящихся за рубежом с российским головным образовательным учреждением. Для государственных образовательных учреждений эти проблемы возрастают многократно в связи с реализацией казначейской системы финансирования.

Литература:

[1] Солдаткин В.И. О соглашении по созданию организационно-экономического механизма функционирования системы открытого образования государств-участников СНГ //Тр. ХI Всеросс.

научн.-методич. конф. «Телематика’20042. – Т. 2. – СПб.: СПбГУИТМО, ГНИИ ИТТ «Информика», 2004. – 648 с.

В Петрозаводском государственном университете (ПетрГУ) разрабатывается и внедряется Интегрированная Аналитическая Информационная Система (ИАИС) для управления вузом, одной из важнейших задач которой является управление учебным процессом.

В последнее время все большее число учебных учреждений и организаций обращаются к перспективным технологическим решениям, позволяющим ускорить процесс получения качественного образования посредством использования новых информационных технологий и перспективных телекоммуникационных средств. Дистанционные образовательные технологии являются неотъемлемой частью единой ИАИС и базируются на современных технологических стандартах в области образования. Одним из направлений развития ИАИС является ее взаимодействие с системой дистанционного обучения (ДО) вуза. Это задача решается при помощи разработки интерфейса для информационного обмена между системой ДО и ИАИС.

В зависимости от требований учебного заведения сервис синхронизации должен, как минимум, удовлетворять следующим требованиям: автоматизированная регистрация в курсах;

обеспечение доступа студентам, зарегистрированным в ИАИС к соответствующим учебным дисциплинам в системе ДО без дополнительной регистрации с сохранением аутентификации пользователя; автоматизированное создание шаблонов курсов по учебным дисциплинам; курсы по учебным дисциплинам могут автоматически быть построены в WebCT на основе шаблонов;

обмен оценками; обеспечение двухстороннего обмена данных учебного процесса между системой ДО и ИАИС после выполнения синхронизации; синхронизация учетных записей;

учетные записи студентов можно автоматически добавлять, модифицировать из ИАИС в систему ДО.

Начиная с 2001 г. программная среда WebCT легла в основу организации системы ДО ПетрГУ и ее активное использование позволило организовать учебный процесс в университете и его филиалах на основе созданных ресурсов. Для экспорта данных в WebCT, прежде всего, необходимо провести преобразование данных из ИАИС к формату понятному оболочке WebCT. Это можно сделать двумя способами: а) использовать совместно командный интерпретатор webctdb и serve_webctdb для непосредственной передачи данных WebCT серверу; б) сохранить данные в виде dump-файла и передать WebCT серверу через ftp или sftp протокол. И затем с помощью API webctdb обновить данные на сервере, согласно необходимым критериям. Базовые экспортируемые данные должны содержать: список студентов, список курсов, состояние связи студент-курс, результаты В данный момент реализована автоматизированная процедура обеспечение доступа студентам, зарегистрированным в ИАИС к соответствующим учебным дисциплинам в системе WebCT без дополнительной регистрации. Следующим этапам развития интерфейса является передача данных об обучении из WebCT в систему ИАИС.

Развитие электронных информационно-аналитических ресурсов для мониторинга, анализа и прогнозирования развития системы образования Вик.Н.Васильев, В.А.Гуртов, Е.А.Питухин, И.В.Пенние, М.В.Суровов Целью разработки является развитие информационно-аналитической системы (ИАС) для федеральных и региональных органов управления образованием, содержащей информационные ресурсы в виде базы данных в области образования по федеральному уровню и всем 89 субъектам РФ за 1996-2004 гг., а также три аналитических модуля с динамикой на период до 2015 г.: 1) моделирование движения потоков учащейся молодежи по уровням профессионального образования; 2) прогнозирование потребностей региональных экономик в профессионально подготовленных специалистах; 3) прогнозирование движения кадров высшей квалификации (докторов и кандидатов наук) на период до 2015 г.

Задачи проекта, выполняемые в ходе реализации целей проекта на первом этапе 2004 г., были следующие: сбор, обработка и анализ статистической информации по федеральной и региональным (все 89 субъектов РФ) образовательным системам (учащиеся, студенты, аспиранты, профессорско-преподавательский состав) за 2003-2004 гг., актуализации этой информации в электронной базе данных; переход к многофакторному оптимизационному моделированию потоков учащейся молодежи в регионах России; разработка математического аппарата прогнозирования структуры приема/выпуска в разрезе специальностей для российских регионов с целью обеспечения их устойчивого развития (создание соответствующего программного обеспечения); разработка математического аппарата моделирования и движения педагогических кадров высшей квалификации (разработка соответствующего программного обеспечения).

Основные научно-технические результаты, полученных в ходе выполнения задач проекта во время первого этапа 2004 г. структурировались по четырем направлениям.

Информационные ресурсы в области образования по федеральному и региональным уровням всех 89 субъектам федерации за 1996-2004 гг. актуализировались и структурировались в виде информационно-справочной системы «Образование в регионах России». Наполнение данных информационной системы за предыдущие годы проводилось при выполнении проектов 2003 г. В ходе первого этапа 2004 г. были внесены данные по федеральной и региональным системам образования во все таблицы информационной системы за 2003 г. Кроме этого, в отдельные таблицы информационной системы были внесены дополнения и изменения.

В методике моделируется влияние выпуска школьников (выпускников средних образовательных учреждений - СОУ) на приемы в образовательные учреждения (ОУ) начального (НПО), среднего (СПО) и высшего (ВПО) профессионального образования на всех 89 регионов субъектов федерации (СФ). Учитывается отток поступающих в образовательные мегаполисы других регионов, в частности, в гг. Москва и Санкт-Петербург. Исследуются потоки абитуриентов за последние годы, строится дискретная динамическая модель распределения потоков выпускников по ОУ НПО, ОУ СПО и ОУ ВПО. Системы для каждого m -го региона РФ, m (1..L), обобщаются в одну дискретную систему управления потоками на территории всех L = 80 основных субъектов РФ, описываемую в классическом виде векторно-матричными уравнениями:

где X (i + 1) R – вектор состояния системы (потоки Приемов в образовательные учреждения); Y (i ) R воздействий, в нашем случае – потоки девяти и одиннадцатиклассников; A R, B R1280160, C R12801280, D 0 – соответствующие матрицы; i - порядковый индекс, обозначающий года.

Проведена параметрическая идентификация (верификация) параметров модели для каждого СФ. Для этого методом наименьших квадратов минимизировалась разница между исходными данными по Приемам в ОУ системы ПО с 1998 по 2003 гг. и результатами моделирования за эти годы.

Расширен блок оптимизации. Кроме метода оптимизации Монте-Карло (случайного поиска), теперь добавлена возможность выбора комбинированного модифицированного метода покоординатного спуска со штрафной функцией Pf специального вида: значение функции равняется нулю в противном случае. Такой вид штрафной функции обеспечивает сходимость для задачи квадратичного программирования и позволяет учитывать важные функциональные ограничения на область существования – коэффициентов перераспределения потоков учащихся.

В блоке статистического анализа добавлена возможность просмотра графика функции плотности распределения случайной величины в выбранной точке Приема или Выпуска;

проводится подгонка теоретического нормального закона распределения к имеющемуся с определением его параметров. Определяется степень соответствия распределений по критерию Колмогорова-Смирнова.

Проведенная работа позволяет более точно настроить математическую модель для обеспечения большей адекватности результатов моделирования реальным данным Для решения задач моделирования и прогнозирования движения профессорскопреподавательского состава вузов, в том числе докторов и кандидатов наук разрабатывались модели и алгоритмы расчета движения профессорско-преподавательского состава с возможностью долговременного прогнозирования динамики этих процессов. В качестве ограничений модели предполагалось, что мобильность ППС ограничивается в основном внутри одного города. В качестве исходных данных для моделирования брались формы статотчетности вузов, где возрастная структура ППС была структурирована на пять категорий с десятилетней разбивкой. При проведении моделирования необходимо решить несколько задач. Первая задача связана с решением обратной задачи и нахождением возрастного распределения ППС с годичной градацией по возрастам. Вторая задача связана с выработкой алгоритма прогнозирования движения ППС, опирающегося на значимые факторы.

Рассмотренные подходы к развитию информационно-аналитической системы позволят к окончанию срока реализации проекта перейти к многофакторному оптимизационному моделированию потоков учащейся молодежи в регионах России и прогнозированию структуры приема/выпуска в разрезе 28 групп специальностей для российских регионов с целью обеспечения их устойчивого развития.

Сравниваются два подхода – моделирование системы с вычислением усредненного вектора перехода по данным с 1993 по 2003 гг. с использованием его как осредненного вектора воздействий и моделирование системы со случайными параметрами, разыгрывая методом Монте-Карло функции плотности распределения элементов векторов перехода. В итоге, обе модели показывают похожую динамику, но достовернее получается модель, которая отражает динамику воздействия переходных векторов на движение ППС вуза, не выходя при этом за границы имеющихся воздействий и соблюдая при этом дискретный закон распределения каждого элемента случайного вектора перехода.

Наиболее приемлемый результат показывает моделирование векторов перехода с помощью комбинированного подхода: для большего совпадения при расчете движения на участке исходных данных (с 1998 по 2002 год) целесообразно использовать исходные вектора перехода. Для прогноза с 2003 по 2015 гг. применяется методика прогнозирования переходных векторов, основанная на изучении дискретного закона распределения случайных элементов исходных векторов.

Информационная система управления финансово-хозяйственной Вик.Н.Васильев, Н.С.Рузанова, О.Ю.Насадкина, Я.Е.Штивельман, И.А.Попова Система, автоматизирующая сбор, подготовку и обработку информации, является одним из факторов, обуславливающих конечный успех деятельности организации. Сегодня уже очевидно, что самыми преуспевающими в деловом мире являются фирмы и корпорации, использующие современные информационные технологии, позволяющие быстро собрать информацию, качественно обработать ее, проанализировать и на основе этого обеспечить принятие решения. Многолетний опыт управления на базе использования информационных технологий позволил убедиться в том, что необходимый качественный эффект от их внедрения в практическую деятельность вуза может быть достигнут только на основе комплексной интегрированной автоматизированной системы, которая охватывает все взаимосвязанные многогранные бизнес-процессы, все аспекты внутренней и внешней хозяйственной деятельности.

Информационно-аналитическая интегрированная система (ИАИС) управления вузом разрабатывается в ПетрГУ на базе СУБД Oracle 8i (8.1.7) и 9i (9.2); проектирование системы ведется средствами Oracle Designer/2000; разработка приложений осуществляется с использованием Oracle Designer и Oracle Developer.

Система управления университетом включает подсистемы, объединяющие функционально взаимосвязанные виды деятельности (учебная, научная, маркетинговая, экономическая, управленческая, хозяйственная). В ИАИС реализованы средства организационно-технологического и информационного обеспечения для анализа: различного рода ресурсов образовательной деятельности; ресурсов вуза (финансовых, материальных, трудовых, временных и т.д.), используемых для решения регулярных задач; критериев, характеризующих образовательную деятельность, финансовых и экономических показателей, необходимых для оперативного, тактического и стратегического управления вузом; состояния вуза, необходимого для прогнозирования и планирования путей его развития.

Одним из важнейших видов ресурсов, необходимых для успешной работы любой организации, являются финансы. От того, насколько эффективно построено управление финансовыми ресурсами, во многом зависит конкурентоспособность и эффективность деятельности организации. В настоящее время на рынке программных продуктов предлагается большое число программных средств, предназначенных для автоматизации финансовохозяйственной деятельности организации. Но процесс автоматизации финансовобухгалтерской системы учреждений сферы образования имеет существенное отличие от аналогичных процессов в других сферах деятельности. На него накладывают отпечаток специфические особенности предметной области и специфика ведения бухгалтерского учета в бюджетных учебных организациях. Игнорирование этих особенностей зачастую приводит к провалам или малой эффективности проектов в области автоматизации финансовохозяйственной деятельности образовательных учреждений.

С началом рыночных реформ в России ведется активная работа по реформированию бухгалтерского учета, базового для управления финансами, поэтому сегодня требуется принципиально новый подход к его автоматизации. Внедрение реформированной модели бухгалтерского учета сопряжено не только с необходимостью разработки организационнотехнического механизма, позволяющего адаптировать ее к реальным условиям быстро меняющейся нормативно-правовой базы и других факторов, но и с пересмотром концепции проектирования и разработки систем автоматизации бухгалтерского учета организации, представляющей собой многоконтурную, многофункциональную и многосвязную систему управления. Перемены в российской экономике сделали отдельную организацию не только объектом управления, но и субъектом, формирующим законы управления по собственным критериям, что меняет требования к ведению учета финансово-хозяйственной деятельности.

Бухгалтерский учет перестал быть лишь «отчетом для проверяющего», а превратился в инструмент, помогающий в решении проблем самих организаций.

Все выше сказанное в совокупности с возрастанием сложности и ответственности современных задач управления финансовыми потоками образовательного учреждения, интенсификацией бухгалтерского учета значительно повысили актуальность разработки информационной системы управления финансово-хозяйственной деятельностью учреждений сферы образования. В составе информационной системы управления финансово-хозяйственной деятельностью организации, разработанной в ПетрГУ, реализовано три подсистемы:

«Управление финансами», «Управление материальными потоками» и «Бухгалтерский учет».

Интегрированная рабочая инструментальная среда как средство реализации И.Е.Васильева, Л.М.Завьялова, И.А.Морошкин Интегрированная рабочая инструментальная среда (ИРИС) предназначена для организации дистанционной поддержки инновационных образовательных программ для школьников и педагогов (ГУ ЯО «Центр телекоммуникаций и информационных систем в образовании»). Она строится на идеологии разделения информационного содержания (данных) и программных методов представления и обработки данных, что позволяет использовать современные открытые межплатформенные технологии. Ключевой элемент построения ИРИС – модульность – в организации данных и в программной реализации методов обработки данных. Модульность позволяет легко адаптировать или расширить функциональность системы заменой или добавлением различных модулей, работающих на основе одного ядра системы, конструировать рабочие места для пользователей системы с разными ролями:

администратор, автор курса, куратор (преподаватель), слушатель, позволяя адаптировать функциональные возможности или вводить новые типы пользователей в соответствии с требованиями учебного процесса. Важной особенностью ИРИС является также наличие возможности осуществления мониторинга образовательного результата как в реализации классических курсов дистанционного обучения (ДО), так и курсов, ориентированных на инновационную деятельность обучаемых.

Для мониторинга образовательного результата в ИРИС предлагается использовать комплекс кумулятивных рейтинговых оценок и экспертиз, основанных на методах математической статистики. Рейтинговая система позволяет слушателю, куратору, автору курса со своих позиций анализировать успешность продвижения, выявлять возможные ошибки, пробелы, а также регулировать виды деятельности (распределять время, отводимое на различные этапы работы, выбирать виды деятельности).

Одной из форм деятельности при осуществлении ДО является экспертиза. В ходе организации взаимодействия группы удаленных слушателей, когда участники образовательного процесса выступают в качестве индивидов и основной целью взаимодействия являются некоторая оценка каждого отдельного представителя группы и работа с ним, нацеленная на индивидуализированную траекторию его развития, перед слушателями ставятся задачи экспертной оценки. При этом следует отметить, что экспертиза подразумевает не только оценку преподавателем или куратором работы отдельных слушателей, но и взаимоэкспертизу всех участников образовательного процесса, т.е. формирование некоторого сообщества экспертов, в котором будут четко определены позиции относительно критериев оценки, объектов экспертизы и их качеств, профессионализма экспертов, механизмов взаимодействия внутри сообщества.

Информационно-аналитическое обеспечение системы Строящаяся в настоящее время гибкая система образовательных направлений (траекторий) открывает широкие возможности для студента по выбору своего дальнейшего образовательного пути, причем каждое их этих направлений предусматривает наличие научного руководителя, будь это аспирантура, техническая ординатура или программа по присвоению степени PhD.

Уже на этапе обучения на старших курсах магистратуры, т.е. на предварительных этапах обучения в системе послевузовского профессионального образования (ППО), у обучающихся появляется группа принципиально важных вопросов, связанных, во-первых, с выбором и построением дальнейших образовательных траекторий, во-вторых, с нахождением потенциального научного руководителя. Причем во многом первый вопрос можно считать вторичным, поскольку решение о продолжение обучения должно быть поддержано научным руководителем, существование которого является обязательным для любой последующей за магистратурой веткой подготовки.

В условиях частичного или полного нарушения, межвузовских связей, отсутствия информационно-аналитического взаимодействия вузов с профильными предприятиями, институтами и научными учреждениями задача формирования образовательных диад начинает занимать лидирующее место. В настоящее время система взаимного подбора и осуществления личных контактов в технических вузах между потенциальным научным руководителем и потенциальным аспирантом весьма ограничена и, как правило, замыкается в рамках профилирующей кафедры или факультета. Так, в среднем около 90% обучающихся в аспирантуре МГТУ им. Н.Э.Баумана являются выпускниками тех кафедр, на которых они получили высшее профессиональное образование. В таком формате функционирования система установления предварительных контактов не отражает мировые тенденции образования, не обеспечивает такие ключевые составляющие образовательного процесса, как академическую мобильность, гибкость, преемственность и доступность.

Таким образом, разработка новых механизмов установления научно-творческих контактов между потенциальными научными руководителями и соискателями ученых степеней будет совершенно оправданной. Очевидно, что при текущем уровне развития компьютерных технологий, электронных средств связи, телекоммуникационной и информационной среды, построение новых технологий взаимного поиска участников образовательного процесса необходимо строить, базируясь именно на этих составляющих современного инновационного общества. Телекоммуникационные технологии уже охватили, практически все сферы человеческой деятельности, однако их применение в решении вопроса взаимного поиска научных руководителей и аспирантов до сих пор в полной мере не было реализовано.

Разработка и внедрение в практику ППО технических и естественно-научных вузов информационно-аналитического центра (ИАЦ) является весьма значимой и актуальной проблемой, поскольку информационная доступность участников диады: научный руководитель – потенциальный аспирант (НР-ПА) весьма ограничена по целому ряду объективных причин.

Создание информационно-аналитического центра поможет решить поставленные проблемные вопросы. Основная задача данного информационно-аналитического центра будет состоять в помощи магистрам старших курсов, будущим аспирантам и их потенциальным руководителям и консультантам находить друг друга исходя из целого ряда критериев и факторов отбора.

Система подбора должна учитывать как научно-техническую направленность и заинтересованность в данной области науки и техники, так и личностную или психологическую совместимость индивидуумов.

Системы образовательных технологий в среднем образовании С ростом объема образовательной информации, предлагаемой в сети Интернет, на локальных носителях и в системах учебного книгоиздания, возникает необходимость создания простых в использовании средств агрегирования образовательных ресурсов. Важную роль в развитии механизмов обмена такими ресурсами между их разработчиками и пользователями приобретает концепции гибридных библиотек и пакетирования (packaging) образовательной информации. Создаваемые для этой цели информационные системы получили по предложению экспертной группы ISO/IEC JTC1 SC36 общее название систем образовательных технологий, СОТ (Learning Technology System, LTS [1]).

Речь должна идти о разработке принципиально новой типологии учебных изданийобъектов, охватывающей как книжную, так и электронную формы и ориентированной на применение в СОТ для наиболее крупного сегмента этого рынка – инфраструктуры среднего образования. Функциональные возможности СОТ ориентируются на решение четырех групп задач: администрация ОУ и региональных образовательных структур (целостность информационных потоков и удобство работы с регламентами СОТ – аналогично моделям бизнес-процессов в информационных системах предприятий); преподаватели (экономия времени при выполнении рутинных операций, удобство навигации в коллекциях учебных объектов, возможность поддержки различных моделей учебного процесса как традиционных, так и с использованием ИКТ); учащиеся (повышение мотивации к учебе, возможность участия в исследовательских и творческих проектах, формирование готовности к жизни в условиях информационного общества); родители учащихся, школьная общественность (своевременность информации об успехах и проблемах учащихся, информационный комфорт).

В системах, структура которых отвечает рекомендациям проекта стандарта LTSA [1], компоновка учебных объектов выполняется координатором учебного процесса (coach).

Навигация по материалу, находящемуся в одном из репозиториев СОТ (Learning Resources) выполняется представителями различных целевых аудиторий в зависимости от контекста и конкретной ситуации (подготовка преподавателя к занятию, работа учащихся на уроке, телеконференция виртуального методического объединения и т.п.). Создаются гибридные репозитории, содержащие метаданные как для электронных, так и для полиграфических учебных объектов (например, проект группы ведущих университетов Великобритании MALIBU - http://www.kcl.ac.uk/humanities/cch/malibu). В педагогической теории активно развивается фундаментальное направление «УМК-комплексов» как системной, модульной формы представления и использования образовательного контента. Здесь СОТ призваны исполнять роль «шлюза» между хранилищами учебных материалов (включая библиографическую информацию о традиционных учебных изданиях) и рабочей обстановкой учителя, в которой он решает дидактические и методические задачи, пользуясь различными педагогическими технологиями и стилями [5].

[1] IEEE P1484.1/D11, 2002-11-28 Draft Standard for Learning Technology. - Learning Technology Systems Architecture (LTSA).

[2] Sonwalkar N. Demystifying Learning Technology Standards. Syllabus. 2002. № 3, (http://www.syllabus.com/article.asp?id=6134, http://www.syllabus.com/article.asp?id=6240).

[3] IMS

Abstract

Framework: White Paper, Version 1.

(http://www.imsproject.org/af/afv1p0/imsafwhitepaperv1p0.html#1528731).

[4] Козлов В.А. Открытые информационные системы. – М.: Финансы и статистика, 1999.

[5] Sonwalkar N. A New Methodology for Evaluation: The Pedagogical Rating of Online Courses.

Syllabus, 2002. № 1 (http://www.syllabus.com/article.asp?id=5914).

Создание единой образовательной информационной среды Томской области ФЦП «Развитие единой информационной образовательной среды (2001-2005 годы)»

осуществляется в течение трех лет. Одним из важных условий успешного развития Программы в регионах является наличие региональных программ информатизации, финансируемых из бюджетов субъектов федераций, и направленных на достижение целей, определенных государственной политикой в области модернизации образования.

Областная целевая программа «Развитие единой образовательной информационной среды в Томской области (2002-2005 годы)» была утверждена Государственной Думой Томской области в мае 2002 г. Планируемый бюджет программы на 2002-2005 гг. составляет 118,6 млн. руб., включая средства федерального бюджета, областного бюджета, средства местных бюджетов и внебюджетные средства. Целью программы является создание в Томской области единой образовательной информационной среды, обеспечивающей: расширение инфраструктуры информатизации общего и дополнительного образования детей; обеспечение доступа в Интернет всех средних общеобразовательных учреждений; создание условий для использования компьютеров в обучении федеральным и региональным предметам базисного учебного плана; организация системы дистанционного обучения школьников по углубленным и расширенным программам; создание условий для информатизации управления образованием.

Особенностью программы является комплексный подход к решению задач информатизации, учитывающий: региональные особенности Томской области, как северной территории;

определение приоритетов в развитии сферы образования; взаимосвязь целей программы с социально-экономическими задачами области; привлечение учреждений образования разных уровней к выполнению программных мероприятий.

Интегрирующей и координирующей структурой во взаимодействии учреждений образования, органов управления образованием и органов государственной и муниципальной власти Министерством образования и Администрацией Томской области определен Региональный ресурсный центр на базе Томского государственного университета (ТГУ). В 2004 г. в рамках ФЦП и на основании госконтракта № 279 от 09.03.04, заключенного между ТГУ, Минобразованием России и Исполнительной дирекцией «Дети России», реализуется проект подключения школ Томской области к сети Интернет, создается на базе ТГУ Региональный телепорт системы образования как основа применения спутниковых технологий в осуществлении образовательных программ для регионов Сибири и Дальнего Востока.

Основными функциями Регионального телепорта являются: обеспечение доступа учреждений образования регионов Сибири и Дальнего Востока к образовательным ресурсам Интернет;

обеспечение спутникового вещания образовательных и культурно-просветительских программ для населения; трансляция передач с Федерального центра спутникового доступа и Региональной загрузочной станции; мультисервисное обеспечение деятельности организаций и населения Сибири и Дальнего Востока.

В качестве системного решения для Регионального телепорта было выбрано оборудование американской фирмы HNS - HUGHES NETWORK SYSTEMS. Центральная земная станция и периферийные терминалы создаются на платформе DW6000, что позволяет обеспечить эффективные, защищенные, интерактивные линии связи высокого качества с десятками тысяч удаленных пунктов. Периферийные терминалы DIRECWAY обеспечивают двухстороннюю спутниковую связь или принимать спутниковое вещание, используя имеющуюся наземную инфраструктуру для трафика обратных каналов. Программноаппаратная конфигурация телепорта обеспечивает следующий набор сервисов: IP-вещание;

передача данных; доступ в Интернет; передача мультимедиа; дистанционное обучение;

передача файлов.

Построение системы повышения квалификации педагогов в области информационно-коммуникационных технологий Одним из условий развития единой образовательной информационной среды является повышение квалификации педагогических кадров в области ИКТ. Эффективность этого процесса в существенной мере зависит от создания системы повышения квалификации педагогических кадров, обеспечивающей освоение педагогами информационнокоммуникационных технологий (СПКПК-ИКТ).

Становление и развитие системы повышения квалификации педагогических кадров в области ИКТ происходит в обстоятельствах, когда эффективность такой социальной системы, как образование (и повышение квалификации, соответственно) определяется его открытостью к взаимодействию с другими социальными сферами и проявляется, в т.ч. в кооперативных эффектах. Это особенно важно учитывать при создании СПКПК-ИКТ, поскольку «перевод»

ИКТ в разряд технологий педагогических является прецедентом качественно нового взаимодействия таких сфер, как образование, наука, техника. СПКПК-ИКТ – целеустремленная система, направленная на формирование у педагогов способности к компетентному и комплексному применению ИКТ в профессиональной деятельности, обеспечивая тем самым профессионально-личностное развитие каждого педагога. Компетентность педагога в области ИКТ проявляется в его способности целенаправленно, самостоятельно и ответственно использовать эти технологии в своей профессиональной деятельности. Причем, с учетом возможностей и ограничений, которые, во-первых, обусловлены технико-технологическими параметрами самих ИКТ, во-вторых, определяются задачами обучения и воспитания (конкретизированными в рамках отдельного образовательного учреждения), их предметной спецификой, в-третьих, связаны с профессионально-личностными особенностями самого учителя.

СПКПК-ИКТ представляет собой совокупность принципов, представляющих ценностноцелевые ориентиры повышения квалификации педагогов в области информационнокоммуникационных технологий и составляющих основу организации, содержания и технологии процесса повышения квалификации. В ее состав входят: учреждения и какие-либо структуры, разделяющие обозначенные целе-ценностные основы ПКПК-ИКТ; учебнометодические комплексы, составляющие дидактическое оснащении процесса ПКПК-ИКТ;

субъекты, реализующие программы повышения квалификации и по ним обучающиеся;

нормативы в области качества условий, ресурсов, результатов; мониторинг этого качества.

СПКПК-ИКТ строится как распределенная и многоуровневая. Открытость СПКПК-ИКТ обуславливает участие в процессе повышения квалификации – как в качестве обучаемых, так и обучающихся, - не только педагогических работников, но и представителей других профессиональных и социальных групп. Особенное значение приобретает привлечение к обучению ИКТ (на уровне образовательных учреждений) родителей - специалистов в области ИКТ, социальных партнеров школы. В связи с этим особое значение приобретает командный способ повышения квалификации. При этом следует ориентироваться не только на создание команд обучающихся, но и на команды обучающих (педагогического персонала). Тем более что при командном способе обучения, когда границы функциональности достаточно прозрачны, обучающиеся становятся обучающими - ассистентами преподавателей, преподавателямистажерами и т.п.

Анализ федерального законодательства и ведомственной нормативной базы с целью выработки предложений по совершенствованию процесса фактического финансирования подведомственных учреждений Объектом исследования являлось информационно-экономическое обеспечение системы финансирования подведомственных организаций Минобразования России. Основной целью проекта являлась информационно-аналитическая поддержка процессов организации и сопровождения финансово-экономической деятельности вузов и подведомственных организаций Минобразования России с целью повышение эффективности использования средств федерального бюджета в сфере образования.

С целью обеспечения современного уровня исследований для обеспечения хранения, мониторинга и классификации фактографических данных, связанных с финансовоэкономической деятельностью вузов и подведомственных организаций Минобразования России использовалась специально разработанная для этих целей база данных.

В ходе выполнения работ был выполнен анализ федерального законодательства и ведомственной нормативной базы в части данных о типовых проблемах эффективности бюджетного финансирования вузов и подведомственных организаций Минобразования России, создана постоянно обновляемая обобщенная база данных (ОБД), обеспечивающей хранение, анализ и классификацию фактографических данных, связанных с финансово-экономической деятельностью вузов и подведомственных организаций Минобразования России. Разработаны структуры хранимых данных и НСИ, интерфейс пользователя, ряд выходных аналитических форм а также предложения по совершенствованию структуры и технологии ведения обобщенной базы данных, являющиеся основой для принятия решений с целью выработки рекомендаций по совершенствованию процесса фактического финансирования подведомственных учреждений.

В результате выполнения работы достигнуты следующие основные результаты: выполнен анализ федерального законодательства и ведомственной нормативной базы в части данных о типовых проблемах эффективности бюджетного финансирования вузов и подведомственных организаций Минобразования России; разработаны проектные материалы для создания базы данных, обеспечивающей хранение, анализ и классификацию фактографических данных, связанных с финансово-экономической деятельностью вузов и подведомственных организаций Минобразования и бюджетного финансирования (разработанные проектные материалы включают в себя интерфейс пользователя и структуры хранимых данных); создана постоянно обновляемая обобщенная база данных для хранения фактографической информации;

разработана согласованная с Минфином России технология ведения классификатора бюджетополучателей; реализованы программные средства для ведения обобщенной базы данных, а также программных средств ввода, контроля и обновления информации, получения выходных форм; разработан ряд выходных аналитических форм, являющихся базой для разработки методики принятия решений для планирования федеральных расходов на образование, прежде всего сводные и детальные справки по бюджетному финансированию, анализу соотношению бюджетных и внебюджетных средств, анализу расходов ев коммунальные услуги; разработаны предложения по модификации структуры и технологии ведения обобщенной базы данных, являющиеся основой для принятия решений с целью выработки рекомендаций по совершенствованию процесса фактического финансирования подведомственных учреждений.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 
Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра философии УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ КУЛЬТУРОЛОГИЯ Основной образовательной программы по специальности: 010101.65 Математика 010501.65 Прикладная математика и информатика Благовещенск 2012 1 УМКД разработан доцентом кафедры философии Коренной Ольгой Борисовной и доктором философских...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра общей математики и информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА Основной образовательной программы по направлению подготовки 080100.62 – Экономика Благовещенск 2013 2 УМКД разработан старшим преподавателем кафедры ОМиИ Киселевой Аленой Николаевной Рассмотрен и рекомендован на...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 16 декабря 2009 г. N 15640 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 9 ноября 2009 г. N 553 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 230100 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) БАКАЛАВР) (в ред. Приказов Минобрнауки РФ от 18.05.2011 N 1657, от 31.05.2011 N 1975) КонсультантПлюс: примечание. Постановление...»

«Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Факультет бизнес-информатики Программа дисциплины Геометрия и алгебра для направления 080500.62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра Авторы программы: А.П. Иванов, к.ф.-м.н., ординарный профессор, IvanovAP@hse.perm.ru А.В. Морозова, ст. преподаватель, MorozovaAV@hse.perm.ru Одобрена на...»

«Современные образовательные технологии Д. А. Каширин, Е. Г Квашнин. Пособие для учителей общеобразовательных школ МОСКВА Просвещение-регион 2011 УДК 372.8 :53 ББК 74.262.22 К 31 Серия Современные образовательные технологии Руководитель проекта : Е.Н.Балыко, докт. эконом. наук Рецензент : В.Г.Смелова, канд. пед. наук Научный редактор : Н.А.Криволапова, докт. пед. наук Ответственный редактор : Е.С.Разумейко, канд. социол. наук Авторы : Д.А.Каширин, учитель физики Е.Г.Квашнин, учитель...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ У ЧЕБНО- М ЕТ ОДИЧЕ СКИЙ КОМ ПЛЕКС по дисциплине Информатика Код и направление 111801 - Ветеринария подготовки Профиль 111801.65 - Ветеринария подготовки Квалификация Специалист ветеринарии (степень) выпускника прикладная информатика Факультет Ведущий Анищик Татьяна Алексеевна преподаватель кафедра...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ в г. ТАГАНРОГЕ В.В. БОГДАНОВ И.В. ЛЫСАК ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИКИ ИСТОРИЯ ИНФОРМАТИКИ Учебно-методический комплекс по дисциплине Таганрог 2012 1 ББК 87я73 Богданов В.В., Лысак И.В. История и философия науки. Философские проблемы информатики. История информатики: Учебно-методический...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОСИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет компьютерных технологий и прикладной математики Кафедра информационных технологий Рабочая учебная программа по дисциплине Б3.В.ОД.5 ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА JAVA Для направления 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль: Математическое и информационное обеспечение экономической...»

«ПРЕДИСЛОВИЕ1 Интернет-версия пособия Информатика состоит из двух разделов: Теория (с задачами и решениями); • Практикум по алгоритмизации и программированию. • Теоретический раздел представляет собой попытку создания на доступном уровне цельной картины курса информатики в фундаментальном его аспекте. В нем рассматриваются такие содержательные линии курса информатики, как информация и информационные процессы, представление информации, компьютер, алгоритмы и исполнители, моделирование и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске 01 марта 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Техника и технология отраслей городского хозяйства (СД.Ф.9) для специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятиях (городского хозяйства) факультет информатики, экономики и математики курс: 3 эачет: 5 семестр...»

«Информатика. 11 класс. Вариант ИНФ10101 2 Инструкция по выполнению работы Тренировочная работа № 1 На выполнение работы по информатике и ИКТ отводится 235 минут. Работа состоит из 3 частей, содержащих 32 задания. Рекомендуем не более по ИНФОРМАТИКЕ 1,5 часов (90 минут) отвести на выполнение заданий частей 1 и 2, а остальное время – на часть 3. 8 октября 2013 года Часть 1 содержит 13 заданий (А1–А13). К каждому заданию даётся четыре варианта ответа, из которых только один правильный 11 класс...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра математического анализа и моделирования УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Основной образовательной программы по направлению подготовки 010400.62 – Прикладная математика и информатика Благовещенск 2012 г. УМКД разработан канд. физ.-мат. наук, доцентом Масловской...»

«Заведующий кафедрой Информатики и компьютерных технологий Украинской инженерно-педагогической академии, доктор технических наук, профессор АШЕРОВ АКИВА ТОВИЕВИЧ Министерство образования и науки Украины Украинская инженерно-педагогическая академия АКИВА ТОВИЕВИЧ АШЕРОВ К 70-летию со дня рождения БИОБИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ Харьков УИПА, 2008 ББК 74.580.42я1 А 98 Составители: Ерёмина Е. И., Онуфриева Е. Н., Рыбальченко Е. Н., Сажко Г. И. Ответственный редактор Н. Н. Николаенко Акива Товиевич...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет Факультет прикладной математики и кибернетики УТВЕРЖДАЮ Руководитель направления подготовки магистров _С.М.Дудаков 23марта2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Методы математического моделирования для магистров 1 курс, 1, 2 семестр Направление подготовки 0104000- прикладная математика и информатика...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра общей математики и информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАТИКА И МАТЕМАТИКА Основной образовательной программы по специальности 030501.65 – Юриспруденция 2012 46 УМКД разработан старшим преподавателем кафедры ОМиИ Киселевой Аленой Николаевной Рассмотрен и рекомендован на...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО Кемеровский государственный университет Новокузнецкий институт (филиал) Факультет информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Р.1 Безопасность жизнедеятельности для специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике) Новокузнецк 2013 г. Сведения о разработке и утверждении рабочей программы дисциплины Рабочая программа дисциплины ОПД.Р.1 Безопасность жизнедеятельности национальнорегионального компонента цикла...»

«АБРАМОВ Игорь Иванович (род. 11 августа 1954 г.) — доктор физико-математических наук, профессор кафедры микро- и наноэлектроники Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники (БГУИР), заведующий научно-исследовательской лабораторией Физика приборов микро- и наноэлектроники БГУИР. В 1976 г. окончил физический факультет Белорусского государственного университета по специальности Радиофизика и электроника, в 1982 году защитил кандидатскую, в 1993 — докторскую...»

«Федеральное агентство по образованию АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГОУВПО АмГУ УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой МАиМ Т. В. Труфанова _ 2007 г. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ для специальности 010501 – Прикладная математика Составитель: Н.Н. Кушнирук Благовещенск 2007 г. Печатается по решению редакционно-издательского совета факультета математики и информатики Амурского государственного университета Кушнирук Н.Н....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра информатики и методики преподавания математики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе _Г.П.Иванова __200_г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Теория алгоритмов для направления 540200 Физико-математическое образование Профиль Информатика Воронеж – 200_ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное...»

«Министерство образования Республики Башкортостан ГАОУ СПО Стерлитамакский колледж строительства, экономики и права Учебно-методический комплекс по дисциплине ЕН 03. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА основной профессиональной образовательной программы (ОПОП) по специальности СПО 230115 Программирование в компьютерных системах базовой подготовки Разработала : ДОЛГИХ Е.А. 2013 Одобрено на заседании предметно- УТВЕРЖДАЮ цикловой комиссии специальности 230115 Программирование в Зав....»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.