WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 


Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«САРАТОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЮРИДИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ»

«УТВЕРЖДАЮ»

Первый проректор,

проректор по учебной работе

С.Н. Туманов

_ 2012 Учебно-методический комплекс дисциплины Инструментальные средства информационных систем Направление подготовки 230400.62 Информационные системы и технологии Одобрен Учебно-методическим советом 18 июня 2012 г., протокол № 5 «Согласовано»

Нач. Управления ККО Ю.Н. Михайлова Обсужден кафедрой информатики Зав. кафедрой М.В. Гаврилов 27 мая 2012 г., протокол № Разработчик: В.А. Подчукаев Сайт www.ssla.ru Код 12- Саратов –

СОДЕРЖАНИЕ

I. УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ВВЕДЕНИЕ

КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

II. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ВВЕДЕНИЕ

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА

III. ПРОГРАММА ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

ТЕМАТИКА РЕФЕРАТОВ, ДОКЛАДОВ, СООБЩЕНИЙ И КУРСОВЫХ РАБОТ

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЗНАНИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ

IV. ПРОГРАММА ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

ВВЕДЕНИЕ

ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ

V. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ОБУЧАЮЩИМСЯ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ

КОНСПЕКТ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА

БАЛЛЬНО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ОБУЧАЕМЫХ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ, ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ

(ДИПЛОМНЫХ) РАБОТ, МАГИСТЕРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ И Т.Д.

КОМПЛЕКТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КУРСОВЫХ РАБОТ

ФОНД ТЕСТОВЫХ И КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

КАРТА ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ДИСЦИПЛИНЫ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРОЙ

Как ссылаться на этот УМК.

Инструментальные средства информационных систем: учебно-методический комплекс (направление 230400.62 Информационные системы и технологии) / Сост. В.А. Подчукаев // ssla.ru: [сайт]. – Саратов: ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия». – 2012. – 36 с.



Для изменения этого описания следует дать команду в Word 2010 Файл, Сведения.

Дополнительные (Word 2003 – Файл, Свойства), заполнить строки изменений, нажать ОК.

Затем выделить вышерасположенный абзац и нажать F9. Проявится измененное описание.

I. Учебная программа дисциплины Введение Основная цель направления подготовки – подготовить обучающегося в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230400. Информационные системы и технологии.

Цель дисциплины – формирование у обучаемых знаний, умений и навыков в области инструментального (алгоритмического, технического и программного) обеспечения информационно-управляющих систем, т.е. способах и методах автоматизированного проектирования, отладки, производства и эксплуатации информационно-управляющих систем в областях: машиностроение, приборостроение, наука, техника, образование, медицина, административное управление, юриспруденция, бизнес, предпринимательство, коммерция, менеджмент, банковские системы, безопасность информационных систем, управление технологическими процессами, механика, техническая физика, энергетика, ядерная энергетика, силовая электроника, металлургия, строительство, транспорт, железнодорожный транспорт, связь, телекоммуникации, управление инфокоммуникациями, почтовая связь, химическая промышленность, сельское хозяйство, текстильная и легкая промышленность, пищевая промышленность, медицинские и биотехнологии, горное дело, обеспечение безопасности подземных предприятий и производств, геология, нефтегазовая отрасль, геодезия и картография, геоинформационные системы, лесной комплекс, химико-лесной комплекс, экология, сфера сервиса, системы массовой информации, дизайн, медиаиндустрия, а также предприятия различного профиля и все виды деятельности в условиях экономики информационного общества 1.

общеобразовательные, воспитательные и профессиональные задачи обучения использованию инструментальных средств на протяжении всего жизненного цикла информационно-управляющей системы. Изучение инструментальных сред разработки, моделирования и сопровождения информационно-управляющих систем способствует повышению культурного, интеллектуального уровня обучаемых, расширению знаний коммуникативного характера.

Общеобразовательная и воспитательная составляющие программы реализуются параллельно и в комплексе с профессиональной составляющей, с развитием его мыслительных и речевых способностей, умения мыслить самостоятельно, делать выводы, анализировать, принимать логические решения, генерировать собственные идеи в области анализа и синтеза информационно-управляющих систем. Личностное развитие обучаемого реализуется в формировании таких качеств как самостоятельность в познавательной деятельности, совершенствование логики и аналитической способности мышления, памяти, внимания, самостоятельности в творческом и научном поиске и в работе с информационными ресурсами.

Познавательный аспект позволяет сформировать представление:





Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230400 – Информационные системы и технологии, квалификация (степень) «бакалавр», утвержден приказом Министерства образования и науки РФ. 14.01.2010 г. № 25.

о системном анализе, как инструменте исследования объектов и явлений окружающего нас мира естественной и/или искусственной природы;

об инструментальных средствах воздействия на объект или явление с целью управления его желаемым динамическим поведением с использованием инструментальных средств сбора, хранения, обработки, передачи и защиты информации;

об инструментальных средствах математического моделирования объектов и явлений окружающего мира.

На основе познанных реалий осуществляется развитие творческих способностей к анализу и синтезу современных информационно-управляющих систем.

Воспитательный аспект связан с формированием таких общечеловеческих, общенациональных и личностных ценностей, как:

гуманистическое мировоззрение;

взаимопонимание и уважение к идеям других народов и культур;

способность достигать согласия и сотрудничества в условиях различных взглядов и убеждений;

чувство патриотизма как потребность и способность к деятельной любви к своей убеждение в приоритете общечеловеческих ценностей;

осознание своего гражданского долга, ответственности перед будущим;

чувство собственного достоинства и уважительное отношение к достоинству других культура межличностного общения: умение выбрать форму общения, нормы речевого интернет-этикета и т. п.;

личные моральные качества: честность, порядочность, ответственность за свои дела, поступки;

способность устанавливать контакт, слушать и слышать собеседника, корректно выражать просьбу, ответ.

Общеобразовательный (практический) аспект составляют:

навыки и умения использовать приобретенный минимум знаний по использованию инструментальных средств анализа и синтеза информационно-управляющих систем в сфере профессиональной деятельности;

навыки и технологии самообразования, предполагающие дальнейшее самообучение бакалавра в условиях постоянно изменяющихся информационных технологий в данной сфере.

Требования к освоению учебной дисциплины.

По окончании изучения дисциплины «Инструментальные средства информационных систем» обучаемый должен сформировать компетенции, необходимые для научноисследовательской и практической деятельности, а именно:

проектно-конструкторская;

проектно-технологическая;

производственно-технологическая;

организационно-управленческая;

научно-исследовательская;

инновационная;

монтажно-наладочная;

сервисно-эксплуатационная.

Карта компетенций дисциплины Дисциплина Компетенции Инструментальные ПК-1, ПК-5, ПК-24, ПК- средства информационных систем обеспечить бакалавра компетенциями в соответствии с требоваЦель дисциплины ниями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению Задачи (научить) навыков использования инструментальных средств информационных систем, формирование соответствующих государственному стандарту компетенций В процессе освоения данной дисциплины обучающийся формирует и демонстрирует следующее:

ПК- Уметь применять технологии системного анализа в конкретспособность проводить предпроектное обсле- ных ситуациях;

дование объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей способность проводить моделирование промоделирования;

цессов и систем Владеть навыками коррекции структурной схемы математической модели.

способность участво- матического моделирования;

вать в постановке и проведении экспериВладеть навыками математического моделирования в среде ментальных исследо- Simulink.

ваний ПК- готовность проводить сборку информационной системы из готовых компонентов В преподавании используются электронные учебники, контроль знаний (тестирование и контрольные работы). Виды самостоятельных работ и методические указания к их выполнению описаны далее в соответствующих разделах.

Содержание дисциплины Тема 1. Введение в системный анализ Основные понятия и определения системного анализа (неопределяемые предметные переменные «вход» и «выход», понятие «система», математическая модель системы).

Классификация систем (в зависимости от типа уравнений, описывающих математическую модель; по типу коэффициентов уравнений математической модели; по времени; по воздействию окружающей среды; по числу входов и выходов; по типу связи между входом и выходом).

Тема 2. Описание математических моделей посредством структурных схем Основные понятия и определения. Последовательное соединение звеньев, Параллельное соединение звеньев. Встречно-параллельное соединение звеньев или соединение с обратной связью. Математическая интерпретация правил преобразования структурных схем.

Тема 3. MATLAB + Simulink, как интегрированная инструментальная среда алгоритмического, технического и программного обеспечения анализа и синтеза информационно-управляющих систем Основные операторы встроенного языка MATLAB (матричные операторы, действия над многочленами, действия над функциями, 2D- и 3D-графика). Примеры использования MATLAB для численного решения задач анализа информационно-управляющих систем (тулбкс символьных вычислений, тулбокс численного интегрирования дифференциальных уравнений, тулбокс анализа линейных систем, математическое моделирование структурных схем в среде Simulink).

Тема 4. Идентификация математических моделей с использованием System Identification Toolbox (MATLAB) Параметрическая и непараметрическая идентификация систем с одним и несколькими входами (выходами). Специальные средства для идентификации динамических объектов первого, второго и третьего порядка. Функции справки по тестовым данным и идентифицированным моделям. Предварительная обработка данных во временной и частотной области, включая фильтрацию, удаление трендов и смещений, удаление шума и восстановление данных. Средства для идентификации задержек и обратных связей. Специальный блок для Simulink, позволяющий включать полученную при идентификации модель в другие системы Тема 5. Инструментальные средства нейросетевых технологий Neural Networks Toolbox (MATLAB) Графический интерфейс пользователя для пошагового создания, обучения и имитационного моделирования нейронных сетей. Поддержка наиболее распространенных управляемых и неуправляемых сетевых структур. Полный перечень обучающих и тестирующих функций. Динамические алгоритмы обучения сетей, включающие временную задержку, нелинейную авторегрессию (NARX), цепные и настраиваемые динамические структуры. Блоки Simulink для создания нейронных сетей и развитых блоков для систем контроля. Автоматическая генерация блоков Simulink из объектов нейронной сети. Модульное представление сети, позволяющее создавать неограниченное количество входных слоев и объединенных сетей, а также графическое представление архитектуры сети.

Функции предварительной и пост обработки и блоки Simulink для улучшения процесса обучения и оценки производительности сети. Визуализация топологии и процесса обучения нейронной сети.

Тема 6. Среда аналитических вычислений Maple Назначение и применение Maple. Быстрый старт. Структура объектов (числа и константы, строки и имена, последовательность выражений, наборы и списки, операторы присваивания и уравнения, функции, операторы Maple: оператор композиции и нейтральный оператор).

Команды Maple/ Графики и анимация. Процедурное программирование в среде Maple/ Программирование свойств и правил вычисления функций и операторов.

Тема 7. Мультимедийные вычислительные среды Wolfram Research:

Mathematica и WolframAlpha Сравнительный анализ возможностей вычислительных сред MATLAB, Maple и Wolfram Research.

Рекомендуемая литература Основная литература 1. Подчукаев В.А. Автоматическое проектирование информационно-управляющих систем. – Saarbruken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co, 2012. – 312 c. (ISBN 978-3-659-17247-2).

2. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2007. – 207 с. (ISBN 5-8297-0297-5).

3. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – М.:

Физматлит, 2005. – 392 с. (ISBN 5-9221-0445—4).

4. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB5 и Scilab. – CПб.: Наука, 2001. – 286 с. (ISBN 5-02-024952Манзон Б.М. MAPLEV Power Edition. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 240 с. (ISBN 5-89568-5).

6. Гаврилов, М.В. Интернет для исследователя: учебно-метод. пособие / М.В. Гаврилов; ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права». – Саратов: Изд-во ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия», 2012. – 136 с.

Дополнительная литература 1. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. – М. : Юрайт, 2011, 2012. – 350 с.

Интернет-ресурсы Терминология Интернет-ресурсы – тематические веб-сайты и сайты вузов, организаций по направлению образования, учебной дисциплине или отдельной теме, проблеме, полезные для более глубокого изучения вопросов и проведения исследований. Могут непосредственно предназначаться для образования или иметь иное предназначение, но использоваться в исследовательских и образовательных целях. Для доступа к таким источникам информации используются глобальные сети и компьютер.

Крупный информационный интернет-ресурс может представлять не просто конкретную публикацию в Интернете, а полезный источник и указатель многих материалов различного вида: поисковый или тематический сайт, каталог, официальный сайт, СМИ и др. Может служить инструментом (средством) создания, размещения учебной и профессиональной информации.

Электронные образовательные ресурсы кафедры информатики 1. Информационная система «Сетевой учебно-методический массив академии» (ИС СУММА) кафедры информатики СГЮА на сервере [Электронный ресурс]. Электронные учебники, пособия, задания, тесты.

Интернет-ресурсы 2. Сайт СГАП http://www.ssla.ru 3. Информационные технологии: виды, структура, применение [обзор]. – URL:

http://technologies.su 4. Образовательный математический портал http://www.exponenta.ru/ 5. Математическая сеть Scinet http://mathscinet.ru/main/index.php 6. Web-ресурс WolframAlpha http://www.wolframalpha.com/ 7. WolframAlpha по-русски http://wolframalpha-ru.blogspot.com/ Оформление научного текста 8. Краткие методические рекомендации по оформлению текста научных статей. – М., SCHOLA. Научный портал факультета политологии МГУ, 2009. URL:

http://schola.su/docs/Metodika2009.pdf 9. Учебники в помощь аспирантам. Написание научной работы, оформление, защита, шаблоны, пособия. – URL: http://dis.finansy.ru/ Электронное обучение 10. Массачузетский технологический институт MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu/index.htm 11. Свободная энциклопедия Википедия // URL: http://www.wikipedia.org 12. Энциклопедический ресурс интернета // URL: http://www.rubricon.com 13. Справочно-информационный портал Грамота.РУ // URL: http://www.gramota.ru 14. Большая советская энциклопедия // URL: http://www.bse.chemport.ru 15. Научный журнал «Вычислительные методы и программирование. Новые вычислительные технологии» // URL: http://num-meth.srcc.msu.ru/ II. Рабочая программа дисциплины Введение Основная цель дисциплины – подготовить обучающегося в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230400.62 Информационные системы и технологии.

Рабочая программа регламентирует учебные часы проведения лекционных и семинарских занятий, а также часы самостоятельной работы обучаемых.

Теоретическая подготовка предполагает как традиционные формы обучения и контроля знаний, а именно: чтение лекций, проведение семинарских, индивидуальных занятий, подготовка рефератов, написание контрольных и курсовых работ, научных докладов, так и итоговое тестирование по блокам, а также интернет-экзамен.

В соответствии с целью ставятся следующие задачи.

Задачи преподавания дисциплины:

– сформировать информационную культуру и мировоззрение выпускников, современные представления об алгоритмическом, техническом и программном обеспечении анализа и синтеза современных информационно-управляющих систем на основе методов системного анализа и математического моделирования;

– обеспечить знание и понимание методологических и теоретических основ моделирования и проектирования информационно-управляющих систем;

– выработать у обучаемых устойчивые, предметно-ориентированные практические умения и навыки использования программных средств, олицетворяющих международные стандарты системного анализа и математического моделирования.

Средства обеспечения освоения дисциплины (материально-техническое обеспечение дисциплины) Формирование современного специалиста имеет свою специфику, опосредованную рядом объективных обстоятельств, учет которых детерминирует применение в образовательном процессе вуза ряда принципов, главными из которых выступают:

системность, всесторонность и гармоничность, проблемность, чередование периодической мобилизации и последующей релаксации, рефлексии и самопознания, информативности, самоуправления, оптимальности, воспитательного характера учебно-творческой деятельности и ее индивидуализации.

В информационном обществе наиболее востребованные средства творческого развития и саморазвития личности связаны с применением персонального компьютера, позволяющего использовать возможности новых информационных и мультимедийных технологий в плане создания и применения образовательных сайтов, компьютерного моделирования и программирования. Поэтому в качестве основных методических средств обучения на современном этапе рассматриваются программные педагогические средства (ППС), основанные на использовании компьютерных и телекоммуникационных технологий. Выделяют следующие основные функциональные группы ППС: обучающие, развивающие, контролирующие, тестирующие, справочные, тренировочные, имитационные, моделирующие, управляющие, микромиры, инструментальные средства, средства удаленного доступа, средства статистического и регрессионного анализа.

Функциональные возможности использования в учебном процессе одновременно нескольких ППС значительно расширяются. Преподаватели кафедры информатики разрабатывают достаточное количество разнообразных электронных учебнометодических комплексов (ЭУМК), под которыми понимается сочетание различных групп ППС, своим целостным единством существенно расширяющее функциональное назначение каждого из входящих в него компонентов. Использование ЭУМК в условиях вуза создает предпосылки для интенсификации процесса формирования специалиста за счет возможности осуществлять:

сбор, регистрацию, обработку, накопление, хранение информации об изучаемых объектах, явлениях, процессах, представленной в различных формах;

интерактивный диалог как взаимодействие пользователя с программно-аппаратной системой, при котором обеспечивается возможность выбора вариантов содержания или представления учебного материала, режима работы, настроек интерфейса программной оболочки;

формирование культуры учебной деятельности (объектно-ориентированные программные средства или системы, например, системы подготовки текстов, электронных таблиц, баз данных);

управление реальными объектами (например, созданным веб-сайтом); управление отображением на экране моделей различных объектов, явлений, процессов, моделирование учебных ситуаций;

автоматизированный контроль (самоконтроль) результатов учебной деятельности, коррекция по результатам контроля, психодиагностика;

тренировку и тестирование;

организацию интеллектуального досуга, развивающих игр.

В процессе использования УМК, включающего обучающие, развивающие, контролирующие, тестирующие, справочные, имитационные, инструментальные и другие группы ППС, вышеперечисленные виды деятельности основываются на взаимодействии между обучаемым, преподавателем и средствами информационных технологий. Т.е. УМК представляет собой содержательную и дидактическую целостность, основанную на системе методов и средств, активизирующих учебно-творческую деятельность обучаемых.

Активное использование информационно-технических средств (ИТС) при разработке педагогических технологий формирования профессиональных компетенции дает возможность: совершенствовать методологию и стратегию отбора содержания образования; индивидуализировать и дифференцировать обучение, повышать его эффективность; создавать новые формы взаимодействия обучающего и обучаемого, изменять содержание и характер их деятельности; модернизировать планирование и организацию учебного процесса и управление им. Широкое применение ИТС в учебном процессе способствует развитию личности обучаемого, его способностей к альтернативному мышлению, формированию умений поиска решений учебных и практических задач.

В рамках курса персональный компьютер и ИТС являются как объектом изучения, так и средством обучения и используются:

для формирования умений, навыков;

для организации контроля и оценки навыков, умений знаний;

для сбора, обработки и хранения статистической информации;

для автоматизированного поиска информации;

для обеспечения диалога обучаемый – преподаватель и т.д.

Игровые технологии. Использование «круглых столов» и деловых игр в рамках изучения конкретных проблемных тем, реализованных в компьютерных классах.

Проведение проблемной лекции, посвященной современным тенденциям создания веб-приложений (технологии Web 1.0 и Web 2.0).

Особенность изучения дисциплины предполагает широкое использование информационных технологий, ориентированных на реализацию психологопедагогических целей обучения. В преподавании применяются средства информационных технологий (СИТ).

Мультимедийное оборудование. На аудиторных занятиях (лекциях) СИТ используются для организованного представления преподавателями и обучаемыми материала в формате презентаций PowerPoint, работы по формированию и развитию навыков работы с документами и программами, имеющими прикладное значение. Лекции обеспечены слайдами и видеоматериалами. Средства освоения дисциплины:

интерактивная доска (3 класса по 1 доске), мультимедийное оборудование для проведения занятий (3 класса по 1), Компьютеры (11 классов по 15 машин). Программное обеспечение: Компьютерные программы: Windows 2003, Microsoft Office 2003, 2010.

VBA, Moodle и др.

Сетевые ресурсы. Проведение аттестации и самостоятельной аттестации возможно на базе портала Ресурсного центра сетевого взаимодействия Саратовской государственной юридической академии (http://portal.sgap.ru/), где через систему MOODLE обучающийся получают и решают контрольные (тестовые) задания с компьютера, имеющего выход в Интернет.

Работа с электронными учебниками, электронными заданиями и тестами, находящимися на сервере кафедры, доступна из компьютерных классов вуза.

Дистанционные ресурсы, использование Интернета. Интернет-тестирование аттестации – форма текущего контроля успеваемости обучающихся через Интернет на базе портала Ресурсного центра сетевого взаимодействия (http://portal.sgap.ru/).

Система Web-ИРБИС – интегрированное решение автоматизации библиотечных технологий, в качестве компонента библиотечных интернет-серверов и интернеткомплексов.

Ресурсы Научной библиотеки Саратовской государственной юридической академии (НБ СГЮА) можно использовать для подготовки к занятиям и зачету через Интернет.

URL: http://lib.sgap.ru/irbis64r_81/index.html.

Электронная почта используется для обмена сообщениями и документами по электронным коммуникациям между обучающимся и преподавателем в целях оказания консультации обучающимся при подготовке к занятиям, зачету и в научной работе.

Преподаватели используют ИТ для ведения учебных журналов и баз данных посещаемости и успеваемости, выставлением оценок и расчетом балльно-рейтинговой оценки обучающихся, обработки информации о процессе обучения и выдачи результатов (накопление информации о тестировании и опросах, статистическая обработка, показатели конкретных обучающихся и группы в целом и др.), подготовки дополнительного материала для занятий и научно-исследовательской работы обучающихся.

Электронные и бумажные варианты заданий раздаются на занятиях. На одном занятии различные обучающиеся могут выполнять различные задания.

Помимо традиционных учебников рекомендуется методология электронных учебников, пособий, заданий, компьютерное тестирование, чтение лекций с применением технических средств, средств мультимедиа.

Электронные учебно-методические материалы собраны в авторские и тематические модули в форматах электронных документов PDF, CHM, EXE, DOC, HTML и др.

Разработана и обслуживается информационная система «Сетевой учебнометодический массив академии» (ИС СУММА) общим объемом более 40 гигабайт. На сервере ИС доступны авторские учебные материалы в папках по фамилиям преподавателей, тематические коллекции по дисциплинам и формам обучения, тестирующие материалы. Со всех компьютерных мест допускается работа в Интернете.

Виды самостоятельных работ и методические указания к их выполнению описаны далее в соответствующих разделах.

Рекомендации по использованию информационных и педагогических технологий В преподавании конструктивно используются классические формы обучения, традиционные для высшей школы, и новейшие педагогические и информационные технологии. ЮНЕСКО определяет педагогические технологии как «использование в педагогических целях средств, порожденных революцией в области коммуникаций, таких как аудиовизуальные средства, телевидение, компьютеры и другие».

В преподавании дисциплины рекомендуется использовать следующие педагогические технологии.

Лекция – систематическое, последовательное, монологическое устное изложение лектором учебного материала. Раскрывает понятийный аппарат информационных технологий создания веб-приложений, их классификацию и структуру, дает цельное представление о методах их применения; показывает место в практике, взаимосвязь с родственными дисциплинами, побуждает интерес к предмету, развивают профессиональные интересы.

Семинарское занятие относится к практическим занятиям и сочетает теорию и практику. Обучающиеся получают углубленные теоретические знания и практические навыки применения соответствующих информационных технологий и методов их применения при создании веб-приложений.

Цель семинарского занятия – закрепление, расширение, углубление и отработка на практике теоретических знаний, полученных на лекциях. Тематика и объем практических занятий описаны в учебно-тематическом плане и содержании по темам.

Задачи семинарского занятия:

– углубление знаний об основных положениях дисциплины;

– изучение и анализ рекомендуемой основной и дополнительной литературы, – освоение учебных пособий по дисциплине и новых материалов по публикациям и ресурсам Интернета;

– выработка навыков создания веб-приложения (создание макета, программирования, – закрепление умений пользоваться полученными знаниями при решении практических задач.

Самостоятельная работа обучающихся (СРС) под управлением преподавателя является педагогическим обеспечением развития целевой готовности к профессиональному самообразованию и представляет собой дидактическое средство образовательного процесса, искусственную педагогическую конструкцию организации и управления деятельностью обучающихся.

Самостоятельная работа складывается из самостоятельной работы обучающихся над комплексом вопросов, тем и разделов, подготовки научных докладов для обсуждения и участия в научных студенческих конференциях.

Цель самостоятельной работы – помочь обучающимся приобрести глубокие и прочные знания, сформировать умения самостоятельно приобретать, расширять и углублять знания, а также вырабатывать навыки применения полученных знаний умений.

Задачи самостоятельной работы:

– освоить теоретический материал дисциплины (углубленное изучение технологий, позволяющих создавать структуру различных веб-приложений);

– закрепить знание теоретического материала, используя необходимый самостоятельных работ, тестов для самопроверки и т. д.);

– применить полученные знания и практические навыки для анализа ситуации и выработки правильного решения (подготовка к групповой работе по созданию сайта или дискуссии, подготовленная работа в рамках деловой игры, диспута и – содействовать развитию творческой личности, обладающей высокой зрелостью, готовностью к будущей профессиональной деятельности, связанной с реализацией конкретных мер формирования новых ресурсов глобальной сети интернет.

Самостоятельная работа сочетает взаимосвязанные формы:

1. Внеаудиторная самостоятельная работа:

– самостоятельное изучение материалов, представленных с помощью программы MOODLE в Интернете на портале вуза;

– подготовка и написание рефератов, докладов и других письменных работ на заданные темы (обучающийся имеет право выбора темы работы);

– выполнение домашних заданий разнообразного характера – решение практических задач; подбор и изучение источников; разработка и составление различных макетов, схем и др.;

– выполнение индивидуальных заданий, направленных на развитие инициативы (индивидуальное задание может получать как каждый обучающийся, так и часть обучающихся группы);

– подготовка к участию в научно-теоретических конференциях, круглых столах, 2. Аудиторная самостоятельная работа Аудиторная самостоятельная работа реализуется во время семинарских занятий и чтения лекций.

При чтении лекционного курса непосредственно в аудитории необходимо контролировать усвоение материала основной массой обучающихся путем экспрессопросов по конкретным вопросам и др.

Технология организации учебного процесса предполагает большую самостоятельную работу обучающихся в освоении материалов на практике.

Области применения полученных знаний – создание различных веб-приложений.

Игровые технологии. Использование «круглых столов» и деловых игр в рамках изучения конкретных проблемных тем, реализованных в компьютерных классах.

Проведение проблемной лекции, посвященной современным тенденциям создания веб-приложений (технологии Web 1.0 и Web 2.0).

Особенность изучения дисциплины предполагает широкое использование информационных технологий, ориентированных на реализацию психологопедагогических целей обучения. В преподавании применяются средства информационных технологий (СИТ).

Основные этапы контроля: сбор актуального материала по теме веб-приложения, разработка его идеологии; создание дизайн-макета веб-приложения; программирование и верстка веб-приложения; отладка и обновление веб-приложения.

Современные технологии создания веб-приложения – использование программ обработки текста и векторной и растровой графики, инструментальных программ для программирования веб-приложений или программные аналоги с набором аналогичных встроенных функций и т.д.

Темы самостоятельного освоения выполняются по указанию преподавателя на материал рекомендованной основной или дополнительной литературы, ресурсы Интернета.

Текущий контроль успеваемости осуществляется преподавателем, ведущим лекционные и семинарские занятия, в рамках планируемой учебной нагрузки в следующих формах:

– различные виды тестирования (тест-опрос на компьютере; тестирование, в том числе интернет-тестирование на базе Портала Ресурсного центра сетевого взаимодействия Саратовской государственной юридической академии (http://portal.ssla.ru/); тренировочное тестирование для подготовки к интернет-экзамену. Обучающиеся могут проходить тестирование в режиме реального времени с любого компьютера, подключенного к сети, используя персональные логины и пароли), содержательная сторона тестов разработана в соответствии с требованиями ФГОС к освоению дидактических единиц;

– руководство подготовкой рефератов, контрольных и курсовых работ. Тематика рефератов для аудиторной и самостоятельной работы приведена в соответствующем разделе Рабочей программы УМК;

– коллоквиумы;

– практические индивидуальные задания;

– руководство подготовкой научных публикаций, докладов на конференции;

– участие в научных и учебно-методических конференциях и семинарах;

– другие формы, определяемые учебной нагрузкой и учебно-тематическим планом.

В основе рабочей программы дисциплины «Программирование веб-приложений»

лежат следующие положения:

1) владение технологиями создания веб-приложений является обязательным компонентом профессиональной подготовки современного специалиста по направлению 230400 Информационные системы и технологии;

2) дисциплина продолжает курсы дисциплин «Информационные технологии» и «Информатика» и является основой дисциплины «Программирование в сети Интернет»;

3) дисциплина носит профессионально-направленный характер.

Учебно-тематический план дисциплины Цель – подготовить обучающегося в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230400.62 Информационные системы и технологии.

ритмического, технического и программного обеспечения анализа и синтеза информационноуправляющих систем Toolbox (MATLAB) WolframAlpha Содержание дисциплины 1.1. Разделы дисциплины и виды учебных занятий.

Тема 1. Введение в системный анализ Лекции, 4 часа Основные понятия и определения системного анализа (неопределяемые предметные переменные «вход» и «выход», понятие «система», математическая модель системы).

Классификация систем (в зависимости от типа уравнений, описывающих математическую модель; по типу коэффициентов уравнений математической модели; по времени; по воздействию окружающей среды; по числу входов и выходов; по типу связи между входом и выходом).

Семинары, 4 часа 1. Инструментальные средства System Control Toolbox (MATLAB) • Анализ реакции системы на возмущение с помощью интерактивных графических средств и функций • Интерактивная настройка параметров одноконтурной системы управления объектом в Simulink (при помощи дополнительного продукта Simulink Control Design) • Работа с различными форматами моделей: передаточные функции, нули и полюса, пространства состояний, частотные модели • Преобразование непрерывных моделей в дискретные, аппроксимация объектов высокого порядка • Применение новейших вычислительных технологий: библиотек LAPACK и SLICOT Самостоятельная работа, 8 часов Написание реферата по использованию изучаемого тулбокса в целях параметрического синтеза или изменения выходных реакций исследуемых объектов путём изменения их параметров Рекомендуемые источники по теме 1. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2007. – 207 с. (ISBN 5-8297-0297-5).

2. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – М.:

Физматлит, 2005. – 392 с. (ISBN 5-9221-0445—4).

Тема 2. Описание математических моделей посредством структурных схем Лекции, 4 часа Основные понятия и определения. Последовательное соединение звеньев, Параллельное соединение звеньев. Встречно-параллельное соединение звеньев или соединение с обратной связью. Математическая интерпретация правил преобразования структурных схем.

Семинары, 4 часа 2. Инструментальные средства Simulink • Интерактивная графическая среда для построения блок-диаграмм • Расширяемая библиотека готовых блоков • Удобные средства построения многоуровневых иерархических многокомпонентных моделей • Средство навигации и настройки параметров сложных моделей - Model Explorer • Средства интеграции готовых C/C++, FORTRAN,ADA и MATLAB-алгоритмов в модель, взаимодействие с внешними программами для моделирования • Современные средства решения дифференциальных уравнений для непрерывных, дискретных, линейных и нелинейных объектов (в т.ч. с гистерезисом и разрывами) • Имитационное моделирование нестационарных систем с помощью решателей с переменным и постоянным шагом или методом управляемого из MATLAB пакетного моделирования • Удобная интерактивная визуализация выходных сигналов, средства настройки и задания входных • Средства отладки и анализа моделей.

• Полная интеграция с MATLAB, включая численные методы, визуализацию, анализ данных и графические интерфейсы.

Самостоятельная работа, 8 часов 1. Математическое моделирование средствами Simulink объектов управления, заданных структурными схемами.

2. Выполнение расчётно-графической работы по указанной теме.

Рекомендуемые источники по теме 1. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – М.:

Физматлит, 2005. – 392 с.

Тема 3. MATLAB + Simulink как интегрированная инструментальная среда алгоритмического, технического и программного обеспечения анализа и синтеза информационно-управляющих систем Лекции, 12 часов Основные операторы встроенного языка MATLAB (матричные операторы, действия над многочленами, действия над функциями, 2D- и 3D-графика). Примеры использования MATLAB для численного решения задач анализа информационно-управляющих систем (тулбкс символьных вычислений, тулбокс численного ингтегрирования дифференциальных уравнений, тулбокс анализа линейных систем, математическое моделирование структурных схем в среде Simulink).

Семинары, 48 часов 3. Инструментальные средства системного анализа финансовых данных (Optimization Toolbox, Statistics Toolbox, Finansial Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Econometrics Toolbox, Datafeed Toolbox, Fixed-Incom Toolbox).

• Функции командной строки и инструменты графического интерфейса пользователя для постановки, решения и анализа оптимизационных задач • Решение задач нелинейной и многокритериальной оптимизации • Решение задач на основе методов нелинейных наименьших квадратов, аппроксимации данных и нелинейных уравнений • Методы решения задач квадратичного и линейного программирования • Методы решения задач двоичного целочисленного программирования • Параллельные вычисления ограниченных нелинейных решений • Различные библиотеки прикладных функций оптимизации • Вычисление и подгонка распределения вероятностей • Линейное и нелинейное моделирование • Многомерный статистический анализ • Дескриптивная статистика • Дисперсионный анализ (ANOVA) • Проверка и тестирование гипотез • Статистические графики и средства визуализации данных • Планирование экспериментов (DOE) • Статический контроль производственных процессов (SPC) • Анализ финансовых данных и разработка финансовых алгоритмов • Оптимизация портфеля, оценка рисков, анализ процентных ставок и деривативов • Анализ финансовых временных рядов • Анализ движения денежных средств, моделирование денежных потоков • Базовые модели GARCH моделирования и прогноза и их модификации • Построение регрессии временных рядов с пропущенными значениями • Функции для расчета финансовых индикаторов и построения финансовых графиков • Утилиты для обработки финансовых данных • Базовые модели ценообразования опционов: Блэка-Шолза, Блэка • Вычисление цен и чувствительности разнообразных опционов с использованием метода КоксаРосса-Рубинштейна (CRR) и равновероятной (EQP) модели • Расчет цен и чувствительности инструментов с фиксированным доходом с использованием моделей:

• Разработка стратегии для минимизации стоимости хеджирования портфеля при заданном наборе чувствительностей, а также минимизация чувствительности портфеля при заданном максимуме цен • Расчет цен на базе моделирования структуры процентных ставок • Метод Монте-Карло для определения текущего уровня волатильности, модели Хестона, моделирование эволюции волатильности для заданных наборов параметров • Прогноз с минимальной среднеквадратичной ошибкой • Тесты Дикки-Фуллера и Филлипса-Перрона • Оценка параметров с использованием стандартных моделей VARX, ARMAX, GARCH, GJR, EGARCH, оценка рисков • Диагностика и тестирование гипотез, с использованием тестов Engle's ARCH, Ljung-Box Q-statistic, • Корреляционный анализ и специальные графические средства • Hodrick-Prescott фильтр для анализа бизнес-цикла • Перевод данных цена/прибыль в данные прибыль/цена, трансформирование моделей ARMA конечного порядка в AR и MA модели бесконечного порядка.

• Доступ к интернет-базам данных финансовой информации в режиме онлайн • Использование вычислительных и графических возможностей MATLAB для анализа реальных финансовых данных за любой момент времени в прошлом и настоящем • Мониторинг статуса и истории подключения • Возможность получения данных одновременно из разных источников • Наблюдение за биржевыми индексами ценных бумаг из командной строки MATLAB или интерактивного окна • Доступ к интернет-базам данных финансовой информации в режиме онлайн • Использование вычислительных и графических возможностей MATLAB для анализа реальных финансовых данных за любой момент времени в прошлом и настоящем • Мониторинг статуса и истории подключения • Возможность получения данных одновременно из разных источников • Наблюдение за биржевыми индексами ценных бумаг из командной строки MATLAB или интерактивного окна • Вычисление цены и доходности ценных бумаг • Расчет цены, прибыли, учетной ставки и ставки безубыточности • Работа с различными видами облигаций и векселей • Расчет курса и чувствительности свопов 4. Инструментальные средства моделирования и проектирования систем массового обслуживания (SimEvents) • Имитационное моделирование дискретных событийных систем • Библиотека очередей, систем массового обслуживания, шлюзов и др.

• Генераторы объектов, очередей и сигналов • Моделирование гибридных моделей в событийном и временном пространствах • Расчет статистических показателей • Разработка алгоритмов изменения программы/данных, описываемых состояние объекта с использованием распределенных функций MATLAB • Моделирование иерархии и синхронизации данных через наборы состояний и признаков объекта • Автоматический сбор общих статистических данных, таких как запаздывание и производительность 5. Инструментальные средства моделирования и проектирования электросиловых, механических и гидравлических объектов (Simscape) • Единая среда для моделирования гибридных мультидоменных объектов, сочетающих механическую, гидравлическую и электрическую природу • Математическая основа и специализированные решатели неявно заданных систем дифференциальных уравнений для моделирования физических объектов, заданных в виде схем и элементов • Поддержка физических единиц измерения • Работа с моделями SimMechanics, SimDriveline и SimHydraulics • Возможность генерации С-кода по моделям Simscape 6. Инструментальные средства моделирования и проектирования механических систем (SimMechanics) • Динамическое моделирование трехмерных механических конструкций из абсолютно твердых тел • Набор функций для решения прямых и обратных задач механики • Удобные встроенные средства анимации механических систем • Средства импорта моделей из SolidWorks и Pro/ENGINEER для задания механических моделей • Разработка и тестирование систем управления 7. Инструментальные средства моделирования и проектирования электросиловых систем генерации, передачи, распределения и потребления электроэнергии (SimPowerSystems) • Среда моделирования для построения электрических систем постоянного, переменного тока и смешанных вариантов.

• Модели электрических машин постоянного и переменного тока, гибких систем передачи переменного тока (FACTS) и ветровых генераторов • Высокоточное имитационное моделирование на основе встроенных Simulink решателей • Дискретизация моделей, расчет комплексных амплитуд, быстрое моделирование в реальном времени • Переход к расчету моделей в пространстве состояний, расчет магнитного потока, напряжений и силы • Демонстрационные модели ключевых технологий электроэнергетики 8. Инструментальные средства моделирования и проектирования движущихся объектов (SimDriveline) • Набор средств для моделирования трансмиссий в среде Simulink • Библиотека типовых коробок передач • Библиотека различных механических звеньев, в том числе сцепления, муфты, упругие и демпфирующие элементы • Набор шаблонов классических трансмиссий • Базовые модели различных компонент транспортных средств: дизельный и бензиновый двигатели, 9. Инструментальные средства моделирования и проектирования гидравлических систем (SinHydraulics) • Среда моделирования гидравлических и гидромеханических систем в виде ненаправленных графов • Более 45 гидравлических и механических компонент, включая помпы, клапаны, накопители и трубопроводы • Настраиваемая библиотека типовых гидравлических жидкостей • Доступ к возможностям линеаризации и стабилизации в Simscape 10. Инструментальные средства моделирования и проектирования электромеханических систем (SimElectronics) • Моделирование электронной и электромеханической систем • Более 55 электронных и электромеханических компонентов, включая датчики, полупроводниковые приборы и приводы • Параметрические методы, позволяющие вводить в технические описания основные параметры • Возможность представления моделей в С-коде (Real-Time Workshop поставляется отдельно) • Доступ к линеаризации и расчету установившегося состояния в Simscape 11. Инструментальные средства визуализации 3D-движения (Simulink®3D Animation) • Удобная визуализация результатов тестирования позволяет визуализировать Simulink модели в виртуальной реальности и отслеживать движение 3D-объекта • Инструменты для построения, модифицирования и просмотра виртуальной реальности • Запись и воспроизведение анимации • Визуализация моделирования в реальном времени • Подключение к аппаратным устройствам ввода, включая джойстик и 3D мышь • Клиент/сервер архитектура позволяет взаимодействовать нескольким группам в разных 12. Инструментальные средства моделирования и проектирования цифровых систем обработки сигналов (Signal Processing Blockset) • Пакетная и поточная обработка, многоскоростные многоканальные и разношаговые системы, арифметика с плавающей и фиксированной точкой • Частотные преобразования сигналов (БПФ, ДКП), блоки оценки спектра и оконные функции • Разработка цифровых фильтров • Адаптивные фильтры (RLS, LMS, Кальмана) и многоскоростные фильтры (БИХ с прореживанием и интерполяцией и дискретное вейвлет преобразование) • Блоки линейного предсказания • Блоки матричной и линейной алгебры, блоки свертки и полиномиальных функций.

• Блоки расчета статистических функций: минимума, максимума, медианы, корреляции и т.д.

• Источники гармонических и стохастических сигналов • Оптимизированные блоки для автоматической генерации ANSI/ISO C-кода для использования во встроенных системах и ускорения симуляции.

13. Инструментальные средства моделирования и проектирования физических каналов связи и передачи информации (Communications Toolbox) • Готовые функции и средства разработки алгоритмов кодирования источника, помехоустойчивого кодирования, перемежения, модуляции, демодуляция и эквализации • Средства вычислений в конечных полях (полях Галуа) • Средства визуализации сигналов: глазковая диаграмма, сигнальное созвездие и др.

• Специальные средства визуализации нестационарных параметров канала • Средства вычисления, анализа и сравнения коэффициента битовой ошибки (BER) • Стандартные модели COST 207, GSM/EDGE и ионосферного ВЧ каналов связи для быстрого расчета характеристик системы для различных условий распространения сигнала 14. Инструментальные средства моделирования и проектирования СВЧ-систем (RF Blockset) • Моделирование СВЧ систем и радио компонентов, таких как усилители, смесители, передающие устройства, СВЧ фильтры • Анализ СВЧ устройств по экспериментальным данным и теоретическим моделям • Расчет каскадов СВЧ компонентов • Интеграция с RF Toolbox для импорта файлов, преобразования моделей из частотной во временную • Поддержка средств визуализации в Simulink 15. Инструментальные средства моделирования и проектирования систем технического зрения (Video and Image Processing Blockset) • Проектирование и моделирование систем видеообработки с целочисленной, плавающей и фиксированной точкой • Совместное применение с Real-Time Workshop для генерация С-кода • Импорт/экспорт видеопотоков • Двумерные фильтры, геометрические и интегральные преобразования • Типовые преобразования цветовых пространств, хроматическая интерполяция • Классические методы обработки изображений такие как, детекторы границ, морфология, статистика, фильтрация, деинтерлейсинг и др.

16. Инструментальные средства моделирования и проектирования микропроцессорных систем (Real-Time Workshop) • Генерация ANSI/ISO C-кода для дискретных, непрерывных и смешанных систем • Использование всех стандартных типов данных Simulink: целых, реальных и с фиксированной точкой • Генерация кода для многоскоростных, разношаговых и асинхронных систем • Поддержка простых и многозадачных операционных систем • Оптимизация кода по эффективности и по объему • Гибкие настройки кода, интеграция и наследование алгоритмов • Интерактивное управление исполнением кода из Simulink 17. Инструментальные средства автоматического программирования контроллеров (Simulink®PLC Coder) • Автоматическая генерация соответствующего стандарту IEC 61131 кода • Автоматическая генерация кода IEC 61131-3 (структурированный текст) • Поддержка Simulink, включая подсистемы, блоки ПИД - регуляторов и таблицы поиска (lookup tables) • Поддержка Stateflow, включая графические функции, таблицы истинности и программирование автоматов • Поддержка Embedded MATLAB, включая if-else выражения, конструкции с циклами и математические операции • Поддержка различных типов данных, включая булевы, целочисленные, нумерованные и с плавающей точкой, так же как и векторов, матриц, шин и настраиваемых параметров • Поддержка различных интегрированных сред разработки (IDE), включая B&R Automation Studio™, PLCopen XML, Rockwell Automation® RSlogix™ 5000, и 3S-Smart Software Solutions CoDeSys • Создание испытательных стендов 18. Инструментальные средства автоматического программирования микропроцессоров (Embedded IDE Link) • Автоматизированная отладка, верификация и анализ рукописного или синтезированного кода с помощью MATLAB и Simulink • Тестирование кода в связке процессор-модель (PIL) позволяет использовать модель в качестве испытательного стенда • Пользовательские конфигурации кэша и памяти для различных IDE • Библиотеки оптимизации кода для различных платформ с возможностью настройки • Генерирование автономных проектов и целевых библиотек из моделей • Структурный анализ кода, проверка на соответствие стандарту MISRA C, дополнительные методы анализа, предоставляемые IDE • Поддержка IDE и процессоров следующих производителей: Altium, Analog Devices, ARM, Freescale, Green Hills Software, Infineon, Renesas, STMicroelectronics, Texas Instruments 19. Инструментальные средства визуализации картографических данных (Mapping Toolbox) • Построение карт, преобразование проекций, геометрические расчеты • Более 60 типов наиболее распространенных картографических проекций • Использование геоида EGM • Импорт данных из стандартных и специализированных файловых форматов • Двухмерная и трехмерная визуализация карт • Анализ топографических данных 20. Иструментальные средства тестирования информационно-управляющих систем (Simulink Design Verifier, System Test) • Обеспечивает связь моделей Simulink и Stateflow с документами, содержащими технические требования по каждому конкретному элементу и подсистеме • Связь с любыми типами файлов, а также с системами разработки технических требований посредством расширяемого интерфейса • Связь проверочных блоков с условиями тестов • Наследование технических требований в течение всего процесса разработки вплоть до их включения в C-код в качестве комментариев • Идентификация протестированных частей системы, с выводом стандартных показателей, включая покрытие условных переходов • Удобная визуализация результатов тестирования • Все этапы проверки сопровождаются детальными отчетами.

Самостоятельная работа, 60 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 4. Идентификация математических моделей с использованием System Identification Toolbox (MATLAB) Лекции, 4 часа Параметрическая и непараметрическая идентификация систем с одним и несколькими входами (выходами). Специальные средства для идентификации динамических объектов первого, второго и третьего порядка. Функции справки по тестовым данным и идентифицированным моделям. Предварительная обработка данных во временной и частотной области, включая фильтрацию, удаление трендов и смещений, удаление шума и восстановление данных. Средства для идентификации задержек и обратных связей. Специальный блок для Simulink, позволяющий включать полученную при идентификации модель в другие системы Семинары, 4 часа • Идентификация в пространстве состояний • Идентификация передаточных функций • Идентификация частотных передаточных функций • Идентификация корреляционных моделей Самостоятельная работа, 8 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 5. Инструментальные средства нейросетевых технологий Neural Netwoks Toolbox (MATLAB) Лекции, 4 часа Графический интерфейс пользователя для пошагового создания, обучения и имитационного моделирования нейронных сетей. Поддержка наиболее распространенных управляемых и неуправляемых сетевых структур. Полный перечень обучающих и тестирующих функций. Динамические алгоритмы обучения сетей, включающие временную задержку, нелинейную авторегрессию (NARX), цепные и настраиваемые динамические структуры. Блоки Simulink для создания нейронных сетей и развитых блоков для систем контроля. Автоматическая генерация блоков Simulink из объектов нейронной сети. Модульное представление сети, позволяющее создавать неограниченное количество входных слоев и объединенных сетей, а также графическое представление архитектуры сети.

Функции предварительной и пост обработки и блоки Simulink для улучшения процесса обучения и оценки производительности сети. Визуализация топологии и процесса обучения нейронной сети.

Семинары, 4 часа • Изучение типовых нейросетевых парадигм Самостоятельная работа, 8 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 6. Среда аналитических вычислений Maple Лекции, 4 часа Назначение и применение Maple. Быстрый старт. Структура объектов (числа и константы, строки и имена, последовательность выражений, наборы и списки, операторы присваивания и уравнения, функции, операторы Maple: оператор композиции и нейтральный оператор).

Команды Maple/ Графики и анимация. Процедурное программирование в среде Maple/ Программирование свойств и правил вычисления функций и операторов.

Семинары, 4 часа • Сравнительный анализ Symbolic Math Toolbox (MATLAB) и Maple Самостоятельная работа, 8 часов Реферат по указанной теме.

Рекомендуемые источники по теме 1. Манзон Б.М. MAPLEV Power Edition. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 240 с. (ISBN 5-89568-5).

Тема 7. Инструментальные средства Wolfram Research: Mathematica и WolframAlpha Лекции, 4 часа Сравнительный анализ возможностей вычислительных сред MATLAB, Maple и Wolfram Research.

Семинары, 4 часа • Сравнительный анализ возможностей вычислительных сред MATLAB, Maple и Wolfram Research Самостоятельная работа – 8 часов.

Реферат по указанной теме.

Рекомендуемые источники по теме 1. Образовательный математический портал http://www.exponenta.ru/ 2. Web-ресурс WolframAlpha http://www.wolframalpha.com/ 3. WolframAlpha по-русски http://wolframalpha-ru.blogspot.com/ Учебно-методическое обеспечение курса 1.2. Рекомендуемая литература Основная литература 1. Подчукаев В.А. Автоматическое проектирование информационно-управляющих систем. – Saarbruken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co, 2012. – 312 c. (ISBN 978-3-659-17247-2).

2. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2007. – 207 с. (ISBN 5-8297-0297-5).

3. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – М.:

Физматлит, 2005. – 392 с. (ISBN 5-9221-0445—4).

4. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB5 и Scilab. – CПб.: Наука, 2001. – 286 с. (ISBN 5-02-024952Манзон Б.М. MAPLEV Power Edition. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 240 с. (ISBN 5-89568-5).

6. Гаврилов, М.В. Интернет для исследователя: учебно-метод. пособие / М.В. Гаврилов; ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права». – Саратов: Изд-во ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия», 2012. – 136 с.

Дополнительная литература 1. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. – М. : Юрайт, 2011, 2012. – 350 с.

Интернет-ресурсы Терминология Интернет-ресурсы – тематические веб-сайты и сайты вузов, организаций по направлению образования, учебной дисциплине или отдельной теме, проблеме, полезные для более глубокого изучения вопросов и проведения исследований. Могут непосредственно предназначаться для образования или иметь иное предназначение, но использоваться в исследовательских и образовательных целях. Для доступа к таким источникам информации используются глобальные сети и компьютер.

Крупный информационный интернет-ресурс может представлять не просто конкретную публикацию в Интернете, а полезный источник и указатель многих материалов различного вида: поисковый или тематический сайт, каталог, официальный сайт, СМИ и др. Может служить инструментом (средством) создания, размещения учебной и профессиональной информации.

Электронные образовательные ресурсы кафедры информатики 2. Информационная система «Сетевой учебно-методический массив академии» (ИС СУММА) кафедры информатики СГЮА на сервере [Электронный ресурс]. Электронные учебники, пособия, задания, тесты, ридеры.

Интернет-ресурсы 3. Сайт СГАП http://www.ssla.ru 4. Информационные технологии: виды, структура, применение [обзор]. – URL:

http://technologies.su 5. Образовательный математический портал http://www.exponenta.ru/ 6. Математическая сеть Scinet http://mathscinet.ru/main/index.php 7. Web-ресурс WolframAlpha http://www.wolframalpha.com/ 8. WolframAlpha по-русски http://wolframalpha-ru.blogspot.com/ Оформление научного текста 1. Краткие методические рекомендации по оформлению текста научных статей. – М., SCHOLA. Научный портал факультета политологии МГУ, 2009. URL:

http://schola.su/docs/Metodika2009.pdf 2. Учебники в помощь аспирантам. Написание научной работы, оформление, защита, шаблоны, пособия. – URL: http://dis.finansy.ru/ Электронное обучение 3. Массачузетский технологический институт MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu/index.htm 4. Свободная энциклопедия Википедия // URL: http://www.wikipedia.org 5. Энциклопедический ресурс интернета // URL: http://www.rubricon.com 6. Справочно-информационный портал Грамота.РУ // URL: http://www.gramota.ru 7. Большая советская энциклопедия // URL: http://www.bse.chemport.ru 8. Научный журнал «Вычислительные методы и программирование. Новые вычислительные технологии» // URL: http://num-meth.srcc.msu.ru/ III. Программа промежуточной аттестации обучающихся Введение Промежуточная аттестация обучающихся осуществляется в соответствии с Законом РФ от 10.07.1992 №3266-1 «Об образовании», Федеральным законом от 22.08.1996 № 125ФЗ «О высшем и послевузовском профессиональном образовании», Постановлением Правительства РФ от 14.02.2008 № 71 «Об утверждении Типового положения об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении)», Федеральными государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования, Приказом Минобразования РФ от 13.05.2002 № «Об утверждении Условий освоения основных образовательных программ высшего профессионального образования в сокращенные сроки», Уставом ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия», Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия».

Промежуточная аттестация позволяет определить степень освоения обучающимися образовательной программы по программированию веб-приложений за семестр, а также оценить полученные им теоретические знания, прочность их закрепления, развитие творческого мышления, приобретение навыков самостоятельной работы, способность синтезировать полученные знания и применять их к решению практических задач.

Промежуточная аттестация проводится в форме экзамена.

Экзамен является формой итоговой оценки уровня освоения обучающегося образовательной программы по программированию веб-приложений. По результатам экзамена студенту выставляется оценка «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно».

Экзамен проводится в соответствии с учебным планом, рабочей программы дисциплины.

Возможность ознакомления с вопросами к экзамену в течение учебного года обеспечена размещением их в открытом доступе на сервере кафедры.

Содержание дисциплины Тема 1. Введение в системный анализ Основные понятия и определения системного анализа (неопределяемые предметные переменные «вход» и «выход», понятие «система», математическая модель системы).

Классификация систем (в зависимости от типа уравнений, описывающих математическую модель; по типу коэффициентов уравнений математической модели; по времени; по воздействию окружающей среды; по числу входов и выходов; по типу связи между входом и выходом).

Тема 2. Описание математических моделей посредством структурных схем Основные понятия и определения. Последовательное соединение звеньев, Параллельное соединение звеньев. Встречно-параллельное соединение звеньев или соединение с обратной связью. Математическая интерпретация правил преобразования структурных схем.

Тема 3. MATLAB + Simulink, как интегрированная инструментальная среда алгоритмического, технического и программного обеспечения анализа и синтеза информационно-управляющих систем Основные операторы встроенного языка MATLAB (матричные операторы, действия над многочленами, действия над функциями, 2D- и 3D-графика). Примеры использования MATLAB для численного решения задач анализа информационно-управляющих систем (тулбкс символьных вычислений, тулбокс численного ингтегрирования дифференциальных уравнений, тулбокс анализа линейных систем, математическое моделирование структурных схем в среде Simulink).

Тема 4. Идентификация математических моделей с использованием System Identification Toolbox (MATLAB) Параметрическая и непараметрическая идентификация систем с одним и несколькими входами (выходами). Специальные средства для идентификации динамических объектов первого, второго и третьего порядка. Функции справки по тестовым данным и идентифицированным моделям. Предварительная обработка данных во временной и частотной области, включая фильтрацию, удаление трендов и смещений, удаление шума и восстановление данных. Средства для идентификации задержек и обратных связей. Специальный блок для Simulink, позволяющий включать полученную при идентификации модель в другие системы Тема 5. Инструментальные средства нейросетевых технологий Neural Networks Toolbox (MATLAB) Графический интерфейс пользователя для пошагового создания, обучения и имитационного моделирования нейронных сетей. Поддержка наиболее распространенных управляемых и неуправляемых сетевых структур. Полный перечень обучающих и тестирующих функций. Динамические алгоритмы обучения сетей, включающие временную задержку, нелинейную авторегрессию (NARX), цепные и настраиваемые динамические структуры. Блоки Simulink для создания нейронных сетей и развитых блоков для систем контроля. Автоматическая генерация блоков Simulink из объектов нейронной сети. Модульное представление сети, позволяющее создавать неограниченное количество входных слоев и объединенных сетей, а также графическое представление архитектуры сети.

Функции предварительной и пост обработки и блоки Simulink для улучшения процесса обучения и оценки производительности сети. Визуализация топологии и процесса обучения нейронной сети.

Тема 6. Среда аналитических вычислений Maple Назначение и применение Maple. Быстрый старт. Структура объектов (числа и константы, строки и имена, последовательность выражений, наборы и списки, операторы присваивания и уравнения, функции, операторы Maple: оператор композиции и нейтральный оператор).

Команды Maple/ Графики и анимация. Процедурное программирование в среде Maple/ Программирование свойств и правил вычисления функций и операторов.

Тема 7. Мультимедийные вычислительные среды Wolfram Research:

Mathematica и WolframAlpha Сравнительный анализ возможностей вычислительных сред MATLAB, Maple и Wolfram Research.

Вопросы к экзамену 1. Понятие системы в системном анализе.

2. Классификация систем (по времени, по числу входов и выходов, по способам задания математических моделей систем: (уравнениями, передаточными функциями, структурными схемами), по учёту в математической модели внешних воздействий, по способам задания параметров математической модели).

3. Анализ свойств векторно-матричной математической модели с использованием математического аппарата линейной алгебры.

4. Символьные функции MATLAB для дифференцирования, интегрирования, упрощения, преобразования и решения уравнений 5. Автоматическая генерация блоков Simulink из объектов нейронной сети 6. Анализ реакции системы на возмущение с помощью интерактивных графических средств и функций командной строки 7. Работа с различными форматами моделей: передаточные функции, нули и полюса, пространства состояний, частотные модели 8. Преобразование непрерывных моделей в дискретные, аппроксимация объектов 9. Параметрическая оптимизация системы управления в частотной и временной области, поиск параметров СУ, удовлетворяющих техническим условиям (при помощи дополнительного продукта Simulink Response Optimization) 10. Параметрическая и непараметрическая идентификация систем с одним и несколькими входами (выходами) 11. Специальные средства для идентификации динамических объектов первого, второго и третьего порядка.

12. Средства для идентификации задержек и обратных связей 13. Построение карт, преобразование проекций, геометрические расчеты 14. Двухмерная и трехмерная визуализация карт 15. Анализ топографических данных 16. Разработка, организация и редактирование процедур тестирования 17. Шаблоны стандартных тестов для тестирования алгоритмов MATLAB и моделей Simulink 18. Средства управления и наблюдения за переменными рабочей области MATLAB 19. Оптимизация портфеля, оценка рисков, анализ процентных ставок и деривативов 20. Функции для расчета финансовых индикаторов и построения финансовых графиков 21. Утилиты для обработки финансовых данных 22. Корреляционный анализ и специальные графические средства 23. Интерактивная графическая среда для построения блок-диаграмм 24. Средство навигации и настройки параметров сложных моделей - Model Explorer 25. Современные средства решения дифференциальных уравнений для непрерывных, дискретных, линейных и нелинейных объектов (в т.ч. с гистерезисом и 26. Имитационное моделирование нестационарных систем с помощью решателей с переменным и постоянным шагом или методом управляемого из MATLAB пакетного моделирования 27. Средства отладки и анализа моделей 28. Динамическое моделирование трехмерных механических конструкций из абсолютно твердых тел 29. Набор функций для решения прямых и обратных задач механики 30. Среда моделирования для построения электрических систем постоянного, переменного тока и смешанных вариантов.

31. Встроенные средства анимации механических систем 32. Модели электрических машин постоянного и переменного тока, гибких систем передачи переменного тока (FACTS) и ветровых генераторов 33. Переход к расчету моделей в пространстве состояний, расчет магнитного потока, напряжений и силы тока 34. Набор средств моделирования трансмиссий в среде Simulink 35. Базовые модели различных компонент транспортных средств: дизельный и бензиновый двигатели, шасси и шины 36. Среда моделирования гидравлических и гидромеханических систем в виде ненаправленных графов 37. Моделирование электронной и электромеханической систем 38. Запись и воспроизведение анимации 39. Визуализация моделирования в реальном времени 40. Моделирование СВЧ систем и радио компонентов, таких как усилители, смесители, передающие устройства, СВЧ фильтры 41. Проектирование и моделирование систем видеообработки с целочисленной, плавающей и фиксированной точкой 42. Поддержка Simulink, включая подсистемы, блоки ПИД - регуляторов и таблицы поиска (lookup tables).

Тематика рефератов, докладов, сообщений и курсовых работ Системный анализ и синтез в среде MATLAB+Simulink объекта управления, математическая модель которого заданна преподавателем.

Критерии оценки качества знаний обучающихсяЦелью текущего контроля успеваемости является оценка качества освоения обучающимися учебной дисциплины. К главной задаче текущего контроля относится повышение мотивации обучающихся к регулярной учебной работе, самостоятельной работе, углублению знаний, дифференциации итоговой оценки знаний. Текущий контроль успеваемости осуществляется самостоятельно преподавателем, ведущим лекционные и семинарские (практические) занятия при использовании балльно-рейтинговой системы оценки уровня подготовки обучающихся, представляющую собой индивидуальную оценку качества подготовки обучаемых.

Настоящая Методика разработана на основе «Положения о балльно-рейтинговой системе оценке успеваемости обучающихся в ФГБОУ ВПО «СГЮА», рекомендаций Управления контроля качества образования и обязательна для исполнения всеми преподавателями кафедры.

Балльно-рейтинговая система основывается на интегральной оценке результатов всех видов учебной деятельности обучающихся, предусмотренных учебным планом.

Главными задачами балльно-рейтинговой системы являются:

- повышение мотивации обучающихся к качественному освоению учебного материала дисциплины;

- стимулирование обучающихся к регулярной самостоятельной работе;

- упорядочение системы контроля знаний обучающихся, выработка единых требований к оценке знаний в рамках дисциплины;

- осуществление дифференцированного подхода к оценке знаний и результатов учебной деятельности обучающихся;

- достижение высокого уровня организации образовательного процесса.

Максимальное число баллов по текущему контролю в течение семестра не может превышать 60 баллов. Для допуска к зачету или экзамену обучающийся обязан набрать не менее 40 баллов.

Обучающиеся, не набравшие 40 баллов, не допускаются к сдаче зачета или экзамена.

Необходимые (добавочные до 40 баллов) для допуска баллы текущего контроля могут быть выставлены за выполнение индивидуального практического задания, реферата, контрольной работы или другой работы в письменной форме.

Допускается возможность оценки знаний без экзамена (зачета). Для этого преподаватель выставляет 25 поощрительных баллов. Таким образом, в семестровый рейтинг по дисциплине выставляются баллы за текущий контроль успеваемости с учетом 25 поощрительных баллов и с учетом баллов экзамена (зачета) без его сдачи.

Поощрительные баллы начисляются за работу на факультативных занятиях, в кружках, олимпиадах, конкурсах научных работ, выступлениях с докладами и сообщениями на научно-практических конференциях, научные публикации, другие виды учебной и научно-исследовательской деятельности.

на научно-практических конференциях Распределение рейтинговых баллов дисциплины по видам текущего контроля происходит следующим образом:

Посещение Результативность работы Контрольные мероприятия практических занятий на практических занятиях (1, 2 за семестр) – (максимальный балл) (максимальный балл) (максимальный балл) Для подсчёта рейтинга обучаемого используется электронная база данных СтуБД, хранящаяся на сервере, доступная для преподавателя из любого учебного класса. В ней преподаватель ведет учет посещаемости и успеваемости обучающихся. Преимущество её использования в том, что структура базы абсолютно прозрачна и дает возможность любому преподавателю просмотреть данные по любому обучаемому, в том числе и за прошлые семестры. Кроме того, Использование СтуБД позволяет автоматически высчитывать рейтинг при занесении привычной отметки в журнал группы. Причем в журнал отметка выставляется по 10-бальной шкале:

8-10 баллов (отлично) – обнаружены глубокие знания теоретического материала, знакомство со специальной литературой, проявлена самостоятельность мышления, практические навыки.

6-7 баллов (хорошо) – обнаружены умение грамотно излагать материал, ссылаясь на источники, найти соответствующее решение и дать его объяснение, знание учебной литературы.

4-5 баллов (удовлетворительно) – проявлено знакомство с основными теоретическими аспектами тематики и знание материала в объеме основного учебника.

0-3 баллов (неудовлетворительно) – обучаемый не знаком с теорией и практикой решения задач данной тематики.

Алгоритм вычисления рейтинга на каждом занятии работает по следующей формуле: 36/(с/2)*о/10+10/(с/2), где с – количество академических часов, отпущенных на семинары, о – отметка, выставляемая обучаемому по 10-бальной шкале.

Рейтинг занятия с контрольной работой высчитывается по формуле:

14/2*о/10+10/(с/2), где с – количество академических часов, отпущенных на семинары, о – отметка, выставляемая обучаемому по 10-бальной шкале.

IV. Программа итоговой аттестации обучающихся Введение В соответствии с Приказом Минобразования РФ от 25 марта 2003 г. № 1155 «Об утверждении Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений Российской Федерации» к видам итоговых аттестационных испытаний итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений относятся:

– защита выпускной квалификационной работы;

– государственный экзамен.

Дисциплина не входит в перечень дисциплин, по которым предусмотрено проведение государственного экзамена. В то же время по дисциплине возможно написание и защита выпускной квалификационной работы.

Выпускные квалификационные работы выполняются в формах, соответствующих ступеням высшего профессионального образования:

– бакалаврская работа для квалификации (степени) бакалавр;

– магистерская диссертация для квалификации (степени) магистр.

Примерная тематика выпускных квалификационных работ Выпускные квалификационные работы бакалавров должны удовлетворять требованиям, изложенным в действующих Государственных образовательных стандартах высшего профессионального образования. Основные положения этих требований изложены выше и должны соблюдаться как обучаемыми, так и научными руководителями выпускных квалификационных работ. В первую очередь, это касается выбора темы, которая должна строго соответствовать направлению подготовки или специальности, по которой идет обучаемый, а также формирования содержательной части, определения формы и структуры выпускной квалификационной работы.

Все темы выпускных квалификационных работ, имеющие прикладной характер, выполняются на реальных данных предприятий (организаций, фирм, учреждений, банков, предпринимателей без образования юридического лица и т.д.) либо на конкретной статистической, технико-экономической, финансовой и иной информации, полученной из литературных и иных источников, включая компьютерную сеть Интернет. В исключительных случаях при выполнении выпускной квалификационной работы в качестве предмета анализа и синтеза может быть допущено использование хорошо известных математических моделей объектов и/или явлений окружающей действительности естественной и/или искусственной природы из предметных областей, оговоренных ФГОС ВПО по направлению 230400.62.

V. Учебно-методические рекомендации Методические рекомендации обучающимся по самостоятельной работе Темы или отдельные вопросы самостоятельного освоения выполняются по указанию преподавателя на соответствующий материал рекомендованной основной или дополнительной литературы, тему реферата, разделы литературы, ресурсы Интернета, материалы сервера учебно-методических ресурсов кафедры.

У обучаемого в процессе обучения будут формироваться универсальные компетенции: способность управления информацией, уважение к авторским правам других людей, понимание принципиальных основ области науки и т.д.

Такая компетенция, как способность управления информацией, формируется в дисциплинах по всем разделам учебного плана. Она означает:

– умение пользоваться поисковыми сайтами, каталогами, информационными и справочными системами, – компьютерную грамотность;

– навыки правильного цитирования литературных источников, усвоения основ авторского права;

– креативные качества, проявляющиеся в выборе необходимой информации.

Вопросы тем, вынесенные на самостоятельное изучение:

Тема 1. Введение в системный анализ Самостоятельная работа, 8 часов Написание реферата по использованию тулбокса System Control Toolbox (MATLAB) в целях параметрического синтеза или изменения выходных реакций исследуемых объектов путём изменения их параметров Рекомендуемые источники по теме 1. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – Тема 2. Описание математических моделей посредством структурных схем Самостоятельная работа, 8 часов 1. Математическое моделирование средствами Simulink объектов управления, заданных структурными схемами.

2. Выполнение расчётно-графической работы по указанной теме.

Рекомендуемые источники по теме 1. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – М.: Гардарики, 2. Подчукаев В.А. Теория автоматического управления: аналитические методы. – М.:

Физматлит, 2005. – 392 с.

Тема 3. MATLAB + Simulink как интегрированная инструментальная среда алгоритмического, технического и программного обеспечения анализа и синтеза информационно-управляющих систем Самостоятельная работа, 60 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 4. Идентификация математических моделей с использованием System Identification Toolbox (MATLAB) Самостоятельная работа, 8 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 5. Инструментальные средства нейросетевых технологий Neural Netwoks Toolbox (MATLAB) Самостоятельная работа, 8 часов Выполнение курсовой работы.

Рекомендуемые источники по теме – MATLAB Help.

Тема 6. Среда аналитических вычислений Maple Самостоятельная работа, 8 часов Реферат по теме: «Сравнительный анализ Symbolic Math Toolbox (MATLAB) и Maple».

Рекомендуемые источники по теме 1. Манзон Б.М. MAPLEV Power Edition. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 240 с. (ISBN 5-89568-5).

Тема 7. Инструментальные средства Wolfram Research: Mathematica и WolframAlpha Сравнительный анализ возможностей вычислительных сред MATLAB, Maple и Wolfram Research.

Рекомендуемые источники по теме 1. Образовательный математический портал http://www.exponenta.ru/ 2. Web-ресурс WolframAlpha http://www.wolframalpha.com/ 3. WolframAlpha по-русски http://wolframalpha-ru.blogspot.com/ Применение сервера, компьютерной сети, электронного обучения, специальных программ В преподавании всех дисциплин на кафедре помимо традиционных учебников используются методология электронных учебников, пособий, заданий, компьютерное тестирование, чтение лекций с применением технических средств, средств мультимедиа.

Презентации в лекциях и на семинарах На лекциях применяются мультимедийный проектор и презентации, подготовленные в программе PowerPoint. См. рекомендации в электронном пособии: Гаврилов М.В.

Подготовка презентации лекции. – Саратов: ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», 2009. – Компакт-диск (Электронная академия).

Тестирование Локальная сеть позволяет на всех компьютерах применять тестирование: по теоретическим разделам (лекциям) и практическим разделам курса. Преимуществами тестов являются объективность оценок, оперативность контроля знаний, разнообразие и гибкость форм их использования. Программное обеспечение для проведения тестирования является оригинальным, разработанным преподавателями кафедры.

Преподаватель систематически используют тестирование как контроль знаний при завершении модуля (темы), как предварительное испытание перед принятием зачетов и экзаменов.

Конспект теоретического материала Конспекты теоретического материала выложены в дистанционном доступе на Портале Ресурсного центра сетевого взаимодействия СГЮА. Все обучаемые по данному курсу зарегистрированы на этом портале и имеют свободный доступ ко всем его ресурсам по адресу http://portal.sgap.ru/.

Балльно-рейтинговая система контроля знаний обучаемых Преподаватель руководствуется методикой балльно-рейтингового контроля знаний обучаемых, размещенной в отдельном документе.

Методика разработана на основе «Положения о балльно-рейтинговой системе оценке успеваемости обучаемых вуза, рекомендаций Управления контроля качества образования и обязательна для исполнения всеми преподавателями кафедры.

Балльно-рейтинговый контроль фиксируется преподавателем в базе данных, ведущейся на учебном сервере кафедры, результаты предоставляются в деканат в виде ведомости со списком группы.

Методические указания по выполнению рефератов, курсовых, выпускных квалификационных (дипломных) работ, магистерских диссертаций и т.д.

Реферат и выпускную квалификационную работу рекомендуется представлять в сочетании: текстовый документ с иллюстрациями (распечатка с подписью автора), плюс файл документа, плюс файл презентации (или файлы – при наличии мультимедиа элементов). Работы и доклады обучаемых заслушиваются на занятии или в рамках круглого стола.

Преподаватель, контролируя самостоятельную работу обучаемых (рефераты, эссе, отчет по практике), должен предложить обучаемому объяснить, какими информационными системами он пользовался, почему выбрал те или иные системы, какие и почему выбрал ключевые слова (категории, теги), почему так организовал план реферата, отчета, как и где собрал (выбрал) источники.

Организация самостоятельной работы обучаемых, помощи и контроля требует выделения времени и места встреч с преподавателем или сетевого общения преподавателя и обучаемого.

Обязательные требования к реферату и выпускной работе – соответствие содержания теме, раскрытие темы;

– охват невторичных источников, соответствующих теме, актуальных по времени (преимущественно последние три года, не из реферативных баз);

– глубина исследования проблемы;

– наличие собственной точки зрения, собственных комментариев;

– структурированность материала;

– логическая последовательность изложения;

– правильное оформление цитирования и научно-справочного аппарата.

– наличие электронной презентации по реферату (к докладу);

– предоставление электронных документов (файла реферата, файла презентации) и бумажной распечатки с подписью исполнителя.

Желательные элементы реферата, выпускной работы – наличие иллюстраций, схем, таблиц и их правильное оформление;

– снабжение текста ключевыми словами (тегами);

– выступление на научно-учебном мероприятии (конференция, круглый стол, семинар).

Работы, представленные в файлах на съемном носителе с вредоносными программами (вирусами и др.), не рассматриваются. Материалы с плагиатом не засчитываются, тема работы изменяется.

Стандарты и рекомендации написания и библиографического оформления письменных научных работ В помощь выполнению контрольных и самостоятельных работ, написанию рефератов и выпускных работ рекомендуются учебные пособия и образовательные ресурсы:

Теория и практика научного труда: учеб.-метод. пособие / под ред. М.В. Гаврилова, Н.Ю. Тяпугиной. – Саратов, Издательский центр «Наука», 2009; 2012. – 270 с.

Гаврилов, М.В. Вы пишете научную работу. Как подготовить курсовую, дипломную работу, диссертацию / М.В. Гаврилов, О.В. Никитина. – Изд. 2-е, доп. – Саратов :

Аквариус, 2005. – 133 с.

Краткие методические рекомендации по оформлению текста научных статей. – М.:

Научный портал факультета политологии МГУ «SCHOLA». 2009. URL:

http://schola.su/docs/Metodika2009.pdf Рекомендации по оформлению ссылок, цитат, списка литературы к учебным и http://lib.pomorsu.ru/elib/text/biblio/oformlenie_lit.htm (дата обращения: 08.09.2011).

ГОСТ 7.1-84. Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления ГОСТ 7.82-2001. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов. Общие требования и правила составления.

ГОСТ 7.1-2003. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления.

ГОСТ Р 7.0.4-2006. Издания. Выходные сведения. Общие требования и правила оформления.

ГОСТ Р 7.0.5-2008. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила оформления.

Комплекты заданий для курсовых работ Комплекты заданий для курсовых работ доступны во всех учебных классах Академии. Доступ к ним осуществляется через сервер по адресу R:\Podchukaev\Tемы курсовыхработ.doc;

Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине Фонд тестовых и контрольных заданий доступны во всех учебных классах Академии. Доступ к ним осуществляется через сервер по адресу R:\Podchukaev\Tест.doc.

Карта обеспеченности дисциплины учебной литературой Обучающиеся регистрируются на Портале Ресурсного центра сетевого взаимодействия СГЮА и имеют доступ ко его ресурсам по адресу http://portal.sgap.ru/, в том числе – к учебной литературе, таким образом, по данной дисциплине 100% обеспеченность учебной литературой.



 


Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет Экономический факультет Кафедра математики, статистики и информатики в экономике УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета Д.И. Мамагулашвили _2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска Для студентов 4 курса Специальность 080401.65...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ (ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ) УТВЕРЖДЕНО И.О. декана факультета С.В. Мальцева 24 октября 2013 г. ОТЧЕТ по результатам самообследования основной профессиональной образовательной программы высшего профессионального образования 080500.62. Бизнес-информатика. Бакалавр Основание для проведения самообследования: Приказ ректора от 28...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (ФГБОУ ВПО ВГТУ, ВГТУ) УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГТУ _ В.Р. Петренко _ _ 20г.. Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 220400 Управление в технических системах код, наименование направления подготовки (специальности) Квалификация выпускника: бакалавр бакалавр, магистр, специалист Профиль:...»

«Информатика. 11 класс. Вариант ИН10601 2 Инструкция по выполнению работы Тренировочная работа На выполнение работы по информатике и ИКТ отводится 235 минут. Работа состоит из трёх частей, содержащих 32 задания. Рекомендуем не в формате ЕГЭ более полутора часов (90 минут) отвести на выполнение заданий частей 1и 2, а остальное время – на часть 3. Часть 1 содержит 13 заданий (А1–А13). К каждому заданию даётся четыре варианта ответа, из которых только один правильный по ИНФОРМАТИКЕ Часть 2 состоит...»

«УСТАНОВОЧНАЯ СЕССИЯ I КУРСА ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ Институт информационных коммуникаций и библиотек ДИСЦИПЛИНА, МАТЕРИАЛЫ К СЕССИИ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Вопросы Отечественная История как наука. Отечественные научно-исторические школы и их представители. 1. история Исторические источники и их виды. • библиотечноФормационный и цивилизационный подходы к периодизации истории. Западная и 2. информационная восточная цивилизации. деятельность (зачет) Восточные славяне в древности, этапы образования государства....»

«Заведующий кафедрой Информатики и компьютерных технологий Украинской инженерно-педагогической академии, доктор технических наук, профессор АШЕРОВ АКИВА ТОВИЕВИЧ Министерство образования и науки Украины Украинская инженерно-педагогическая академия АКИВА ТОВИЕВИЧ АШЕРОВ К 70-летию со дня рождения БИОБИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ Харьков УИПА, 2008 ББК 74.580.42я1 А 98 Составители: Ерёмина Е. И., Онуфриева Е. Н., Рыбальченко Е. Н., Сажко Г. И. Ответственный редактор Н. Н. Николаенко Акива Товиевич...»

«® Aqua-TraXX Проект руководства по применению Метрическая версия Это издание предназначено для предоставления точного и информативного мнения относительно данного предмета изучения. Оно распространяется с согласия авторов, издатели и дистрибьюторы не несут ответственности за инженерную, гидравлическую, агрономическую или другую профессиональную консультацию. История издания: Первое издание Июнь, 1997 Второе издание Август, 1998 Третье издание Октябрь, 1999 Четвертое издание Август, 2000 Пятое...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР № 2 (14) АПРЕЛЬ–ИЮНЬ 2006 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ УДК 608. (075) ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ Т.Е. НАГАНОВА Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 28 ноября 2005 Рассматриваются теоретические составляющие интеллектуальной собственности с целью формулировки подходов к совершенствованию патентно-лицензионной работы в Республике Беларусь. Ключевые слова: интеллектуальная...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра математического анализа и моделирования УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Основы информатики и архитектура компьютеров Основной образовательной программы направления 010400.62 прикладная математика и информатика Благовещенск 2012 г. УМКД разработан доцентом Труфановым Виктором...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. Риск-менеджмент Учебно-методический комплекс Москва 2008 1 УДК – 65.014 ББК – 65.290-2 И – 20 Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ. Учебнометодический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. – 193 с. ISBN 5-374-00013-6 © Иванов А.А., 2008 © Олейников С.Я., 2008 © Бочаров С.А., 2008...»

«Направление подготовки: 010300.68 Фундаментальная информатика и информационные технологии (очная, очно-заочная) Объектами профессиональной деятельности магистра фундаментальной информатики и информационных технологий являются научно-исследовательские и опытноконструкторские проекты, математические, информационные, имитационные модели систем и процессов; программное и информационное обеспечение компьютерных средств, информационных систем; языки программирования, языки описания информационных...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОНГРЕСС ПО ИНФОРМАТИКЕ: ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ Материалы международного научного конгресса Республика Беларусь, Минск, 31 октября – 3 ноября 2011 года INTERNATIONAL CONGRESS ON COMPUTER SCIENCE: INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES Proceedings of the International Congress Republic of Belarus, Minsk, October' 31 – November' 3, 2011 В ДВУХ ЧАСТЯХ Часть 2 МИНСК БГУ УДК 37:004(06) ББК 74р.я М Р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я: С. В. Абламейко (отв. редактор), В....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра общей математики и информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Основной образовательной программы по направлению подготовки 081100.62 – Государственное и муниципальное управление 2012 г. УМКД разработан доцентом кафедры...»

«СРГ ПДООС ПРЕДЛАГАЕМАЯ СИСТЕМА СТАНДАРТОВ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД ДЛЯ МОЛДОВЫ: Технический доклад (сокращенная версия, без приложений) Настоящий доклад подготовлен Полом Бяусом (Нидерланды) и Кармен Тоадер (Румыния) для Секретариата СРГ ПДООС/ОЭСР в рамках проекта Содействие сближению со стандартами качества воды ЕС в Молдове. Финансовую поддержку проекту оказывает DEFRA (Соединенное Королевство). За дополнительной информацией просьба обращаться к Евгению Мазуру, руководителю проекта в ОЭСР,...»

«Научные исследования подавателей факультета I математики и информатики 70-летию университета посвящается УДК 517.977 Е.А. Наумович ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (1979-2009 гг.) В статье приводятся краткие сведения из истории создания и развития кафедры дифференциальных уравнений и оптимального управления. Сформулированы основные научные направления и наиболее важные результаты, полученные сотрудниками кафедры. Приведена информации...»

«М. В. Руденко СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ С целью выбора инструмента для создания эффективного средства сопровождения учебного процесса по дисциплинам, включающим разделы информационные процессы, проводится анализ доступных программных средств. Для этого введены оригинальные шкалы, позволяющие сопоставить различные прикладные системы. Сделано аргументированное заключение о целесообразности использования для сформулированной цели...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра информационных систем в экономике ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ Заведующий кафедрой информационных систем в экономике Халин В. Г. “_”_2006 г. ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ По специальности 351400 “Прикладная информатика в экономике” На тему Проблемы формирования налоговой политики РФ в сфере IT-индустрии Студента Кошелевой Екатерины Алексеевны...»

«Дайджест публикаций на сайтах органов государственного управления в области информатизации стран СНГ Период формирования отчета: 01.04.2014 – 30.04.2014 Содержание Республика Беларусь 1. 1.1. Министр связи и информатизации принял участие в заседании Совета Палаты представителей Национального собрания Республики Беларусь. Дата новости: 10.04.2014. 1.2. Форум ТИБО-2014 открыт приветственным словом Премьер-министра Республики Беларусь Мясниковича М.В. Дата новости: 21.04.2014. 1.3. Форум ТИБО-2014...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ГЕОФИЗИКИ ИЗ ИСТОРИИ КИБЕРНЕТИКИ Ответственный редактор академик А.С. Алексеев Редактор-составитель д.т.н. Я.И. Фет НОВОСИБИРСК 2006 УДК 681.3 ББК 22.18 И32 Из истории кибернетики / Редактор-составитель Я.И. Фет. – Новосибирск: Академическое издательство Гео, 2006.– 339 с. – ISBN 5-9747-0038-4 Герои и авторы публикуемых очерков – выдающиеся ученые разных стран, пионеры кибернетики. Они делятся...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ в г. ТАГАНРОГЕ В.В. БОГДАНОВ И.В. ЛЫСАК ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИКИ ИСТОРИЯ ИНФОРМАТИКИ Учебно-методический комплекс по дисциплине Таганрог 2012 1 ББК 87я73 Богданов В.В., Лысак И.В. История и философия науки. Философские проблемы информатики. История информатики: Учебно-методический...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.