WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

«СБОРНИК РАБОЧИХ ПРОГРАММ Профиль бакалавриата : Математическое моделирование Содержание Страница Б.1.1 Иностранный язык 2 Б.1.2 История 18 Б.1.3 Философия 36 Б.1.4 ...»

-- [ Страница 8 ] --

11. Делимость многочленов. Теорема о делении с остатком. Значение и корень многочлена. Теорема Безу. Наибольший общий делитель и наименьшее общее кратное.

12. Сравнение многочленов по модулю. Классы вычетов многочленов и операции над ними.

13. Простое алгебраическое расширение поля. Стандартный базис.

14. Примитивные элементы и примитивные многочлены. Минимальные многочлены элементов поля.

15. Зачётное занятие..

1. Деление с остатком и классический (школьный) алгоритм умножения. Алгоритм Евклида и расширенный алгоритм Евклида.

Возведение в степень с разложением показателя степени по основанию характеристики поля. Обращение элемента конечного кольца или поля.

Определение порядка элемента и нахождение образующего элемента мультипликативной группы конечного поля. Тест примитивности неприводимого многочлена.

4. Деление с остатком с делителем малого веса. Возведение элемента поля в степень, равную характеристике поля.

5. Методы Карацубы и Тоома умножения чисел и многочленов.

6. Алгоритмы для операций с двоичными матрицами.

7. Быстрое преобразование Фурье и схема Грина преобразования Уолша Адамара.

8. Эллиптические кривые над конечным полем.

9. Операции на эллиптических кривых.

10. Определение порядка элемента и образующего элемента группы точек эллиптической кривой.

11. Линейные рекуррентные последовательности.

12. Алгоритм Берлекэмпа Месси решения рекуррентного уравнения.

13. Линейные конгруэнтные последовательности.

14. Вероятностные и достоверные тесты простоты числа.

15. Порождение больших простых чисел.

16. Тестирование и генерация неприводимых многочленов над конечным полем.

17. Алгоритм согласования для дискретного логарифма.

4.3. Лабораторные работы Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены.

4.4. Расчетные задания Расчетные задания учебным планом не предусмотрены.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовые проекты и курсовые работы учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в традиционной форме.

Практические занятия проводятся в компьютерном классе с использованием алгебраической библиотеки и алгебраического процессора.

Самостоятельная работа включает: подготовку к лекционным занятиям, к тестам, контрольным работам, выполнение домашних заданий, подготовку и оформление отчетов по компьютерным вычислениям, подготовку к зачету, экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются Различные виды тестов, контрольные работы (6,7 семестры), устный опрос, индивидуальные домашние задания.

Аттестация по дисциплине – зачёт (6,7 семестры), экзамен.(6,7 семестры).

Зачетная оценка по итогам освоения дисциплины в семестре учитывает оценки за контрольные и работы, своевременность и качество выполнения отчетов по компьютерным вычислениям, оценки за итоговые зачётные работы.

Экзаменационная оценка ставится по итогам устного экзамена за знание теоретического материала и умение применять его для решения задач по дисциплине.

В приложение к диплому вносится экзаменационная оценка за 7 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Глухов М.М., Елизаров В.П., Нечаев А.А. Алгебра. Т.1, 2. М: «Гелиос АРВ». 2003.

2. Гашков С.Б. Современная элементарная алгебра в задачах и упражнениях. М:

Издательство МЦНМО. 2006.

3. Кнут Д. Искусство программирования. Т.2. Получисленные алгоритмы. М: Вильямс, 2000.

4. Болотов А.А., Мещанинов Д.Г., Фролов А.Б. Алгебраические структуры. М:

Издательский дом МЭИ. 2005.

б) дополнительная литература:

1. Болотов А.А., Гашков С.Б., Фролов А.Б., Часовских А.А. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Алгебраические и алгоритмические основы. М: КомКнига.

2010.

2. Болотов А.А., Гашков С.Б., Фролов А.Б., Часовских А.А. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Протоколы криптографии на эллиптических кривых. М:

КомКнига. 2010.

3. Болотов А.А., Гашков С.Б., Фролов А.Б. Криптографические протоколы на эллиптических кривых. М: Издательский дом МЭИ. 2007.

4. Набебин А.А. Сборник заданий по дискретной математике. М: Научный мир. 2009.

5. Ахо А. Хопкрофт Дж., Ульман Дж Структуры данных и алгоритмы DJVU. Пер. с англ. :

Уч. пос. — М. : Издательский дом "Вильяме", 6. Ахо А. Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов.

М: Мир. 1979.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. http://mathmod.ru/ (Методическое обеспечение дисциплины);

2. http://mm1.mpei.ac.ru (Дистанционная версия электронного образовательного ресурса Алгебраический процессор).

3. http://reslib.com/book/Postroenie_i_analiz_vichisliteljnih_algoritmov (Книга Ахо А. Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М: Мир. 1979.) 4. Алгебраический процессор [Электронный ресурс]: для студентов и аспирантов всех специальностей АВТИ /А.Б.Фролов, С.Б. Гашков, C.Ю. Жебет, А.Ю.Белова, С.В.Морозов, И.И. Щуров,. М.: Издательский дом МЭИ, 2007. 1 электрон. оптич. диск (CD-ROM);12 см.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие компьютерного класса.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 “Прикладная математика и информатика” и профилю №2 “Математическое моделирование”.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:

"СОГЛАСОВАНО":

"УТВЕРЖДАЮ":

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

_ Направления подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки: № 2 - Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

"МЕТОДЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ"

Часть цикла:

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных Объем самостоятельной работы по учебному плану (всего) Курсовые проекты (работы)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является изучение основных вычислительных методов, получение практических навыков решения задач прикладной математики на ЭВМ, овладение методологией решения научных задач.

По завершению освоения данной дисциплины студент готов и способен:

способностью работать в коллективе и использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-13);

способностью использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14) способностью работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15) способностью понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способностью применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки, и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10);

способностью составлять и контролировать план выполняемой работы, планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы (ПК-12);

Задачами дисциплины являются:

дать углубленные знания по численным методам;

научить реализовывать на ЭВМ применяемые численные методы с помощью алгоритмических языков или математических пакетов прикладных программ;

познакомить с решением научно-практических задач, требующих большой вычислительной работы.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина относится к части профессионального цикла Б.3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по всем профилям направления 010400 "Прикладная математика и информатика".

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: "Математический анализ", "Алгебра и геометрия", "Дифференциальные уравнения", "Численные методы", "Функциональный анализ", "Основы информатики", "Языки и методы программирования".

Знания, полученные по освоению дисциплины, являются неотъемлемой частью базовой математической подготовки и необходимы при изучении дисциплин, "Методы оптимизации", "Математические модели в естествознании". Они также будут использованы в учебно-исследовательской работе, требующей проведения численного анализа той или иной физико-математической модели, в частности при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

методы приближения функций обобщенными многочленами, вариационные методы решения систем линейных уравнений, численные методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, методы решения интегральных уравнений, теорию разностных схем. (ПК-3, ПК-10, ПК-12);

Уметь:

грамотно выбирать численный метод, опираясь на анализ поставленной задачи ( ОКОК-15, ПК-3 );

реализовывать расчетные формулы методов, используя алгоритмические языки программирования или специальные средства математических пакетов прикладных программ (ОК-15, ПК-9);

пользоваться математической литературой для самостоятельного решения инженерных задач (ОК-10, ПК-1, ПК2) Владеть:

основными методами численного анализа (ОК-1, ОК-6, ПК-1, ПК-2);

инструментальной базой для реализации численных методов на ЭВМ (ОК-14, ПК-10);

навыками организации коллективной работы над задачами, требующими большого объема вычислительной работы (ОК-13, ОК-15, ПК-4, ПК-12).

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц, 216 часов.

Форма промежуточной Численные методы уравнений.

Решение частичной значений Численные методы решения задачи Коши дифференциальных уравнений Численные методы уравнений.

Разностные схемы для задачи Дирихле Вариационно-разностные Разностные методы краевых задач 2 Содержание лекционно-практических форм обучения 2.1. Лекции Интерполяция периодических функций. Дискретное и быстрое дискретное преобразования Фурье. Устойчивость периодической интерполяции и ее применение.

Вэйвлеты.

Наилучшее равномерное приближение функций на отрезке многочленами. Теоремы Валле-Пуссена и Чебышева. Наилучшее приближение в пространстве со скалярным произведением. Существование, единственность и построение наилучшего приближения.

Матрица Грама. Метод ортогонализации Грама-Шмидта и его модификация.

Разделенные разности. Их свойства и использование в интерполяции. Схема Эйткена.

Обратная интерполяция. Интерполяционный многочлен Бесселя.

Дробно-рациональные аппроксимации и вычисление элементарных функций.

Цепные дроби. Аппроксимация Паде.

Среднеквадратичное приближение функций на отрезке многочленами. Ортогональные многочлены. Многочлены Лежандра. Среднеквадратичное приближение функций на сетке многочленами. Приближение функций многих переменных.

2. Решение систем линейных алгебраических уравнений.

Решение систем линейных алгебраических уравнений прямыми методами. Методы вращений и отражений. QR-разложение матрицы. Сингулярное разложение матрицы и его использование для решения переопределенных систем. Двухслойные итерационные методы.

Необходимых и достаточных условия сходимости итерационных методов. Вариационные методы решения уравнений. Методы минимальных невязок и поправок, сопряженных градиентов. Понятие о предобусловливании.

3. Решение частичной проблемы собственных значений.

Постановка задачи нахождения собственных значений. Частичная и полная проблемы собственных значений. Теоремы о локализации собственных значений. Обусловленность собственных значений и собственных векторов. Степенной метод. Априорная и апостериорная оценки погрешности. Степенной метод со сдвигами. Метод обратных итераций. Основной QR-алгоритм. QR-алгоритм со сдвигами.

Задача Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Свойства решения. Различные понятия устойчивости. Случай линейной однородной системы с постоянной матрицей. Численные методы решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений: методы Эйлера, методы Рунге-Кутта, методы Адамса. Нульустойчивость. Абсолютная устойчивость многошаговых методов решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Критерий абсолютной устойчивости.

Условие на шаг в явных методах.

Жесткие системы. Понятие о методах решения жестких систем. А( ) - устойчивость.

Случай явных многошаговых методов. Вывод формул методов Гира. Выбор начального приближения. Области устойчивости методов 2-го, 3-го и 4-го порядков. Метод решения жестких систем с использованием матричной экспоненты.

Решение задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений высокого порядка. Построение явных многошаговых методов в случае систем 2-го порядка.

Простейший явный метод, метод Нумерова и неявные методы любого порядка для систем уравнений 2-го порядка частного вида.

5. Численные методы решения интегральных уравнений.

Понятие об интегральных уравнениях. Интегральные уравнения Фредгольма второго рода. Метод квадратур. Проекционные методы. Методы наименьших квадратов и коллокации. Интегральные уравнения Вольтера второго рода. Интегральные уравнения Вольтера первого рода. Нелинейное интегральное уравнение Вольтера второго рода. Метод квадратур.

Разностная схема для задачи Дирихле для уравнения Пуассона в прямоугольнике.

Принцип максимума и теоремы сравнения. Априорная оценка решения, его существование и единственность. Погрешность аппроксимации. Оценка погрешности в равномерной норме.

Разностная схема повышенного порядка точности и ее свойства. Разностная схема для уравнения Пуассона на неравномерной сетке и ее свойства. Случай области, составленной из прямоугольников. Способы аппроксимации третьего краевого условия и их погрешность.

Сеточный метод Фурье в одномерном случае. Метод Фурье для двумерного сеточного оператора Лапласа и сеточной задачи Дирихле. Методы решения сеточной задачи Дирихле для уравнения Пуассона, основанные на разложении решения в двукратную и однократную суммы Фурье. Сеточные нормы, связанные с двумерным сеточным оператором Лапласа, формулы и неравенства для них. Оценки решения сеточной задачи Дирихле.

Обобщенная и вариационная постановки краевой задачи для эллиптического уравнения.

Интегральное тождество и функционал энергии. Связь между постановками. Свойства билинейной формы и линейного функционала в обобщенной постановке. Разностные аналоги обобщенной и вариационной постановок краевой задачи (метод сумматорных тождеств). Связь между этими постановками. Модифицированная сеточная обобщенная постановка, ее алгебраическая форма записи. Существование и единственность решения.

Свойства сеточных билинейной формы и линейного функционала. Оценка разностного решения. Разностная форма записи. Структура и свойства матрицы соответствующей системы линейных алгебраических уравнений.

Свойства метода Холецкого, метода простой итерации (с постоянным параметром) и kшагового итерационного метода в применении к системам сеточных эллиптических уравнений. Эквивалентность матриц по спектру. Двухступенчатые (неявные) итерационный метод с постоянным параметром и (неявный) k-шаговый итерационный метод. Обобщенная алгебраическая задача на собственные значения. Неявный аналог итерационного метода скорейшего спуска.

9.Разностные методы для начально-краевых задач.

Начально-краевая задача для параболических уравнений. Полудискретный метод ее решения. Двухслойные разностные схемы (явная, неявная, симметричная, с весами).

Устойчивость явной и чисто неявной разностных схем для параболической задачи в равномерной норме. Метод Фурье и энергетический метод исследования устойчивости абстрактной разностной схемы с весами. Приложения.

Экономичные методы для уравнения теплопроводности с несколькими пространственными переменными. Метод переменных направлений, его вычислительная реализация, устойчивость и погрешность. Метод приближенной факторизации и его свойства. Метод с расщепляющимся оператором. Локально—одномерные методы и их свойства.

4.2.2. Практические занятия 6 семестр №1. Интерполяция обобщенными многочленами. Равномерное приближение функций.

№2. Необходимые и достаточные условия сходимости итерационных методов решения систем уравнений.

№3. Нахождение собственных значений и собственных векторов.

№4. Решение систем дифференциальных уравнений неявными методами.

№5. Исследование устойчивости численных методов решения задачи Коши.

№6. Решение интегральных уравнений Фредгольма приближенными методами.

№7. Решение интегральных уравнений Вольтера приближенными методами.

7 семестр № 1. Построение разностных схем для эллиптических уравнений в прямоугольнике.

№ 2. Применение метода Фурье для двумерного сеточного оператора Лапласа и сеточной задачи Дирихле.

№ 3. Вариационные методы решения краевой задачи для эллиптического уравнения.

№ 4. Методы решения систем алгебраических уравнений, применяемые в теории разностных схем.

№ 5. Применение метода Фурье для двумерного сеточного оператора Лапласа и сеточной задачи Дирихле.

№ 6.Построение разностных схем для параболических уравнений. Исследование свойств устойчивости и аппроксимации.

№ 7. Методы решения начально-краевой задачи для уравнения теплопроводности в случае несколькими пространственными переменными.

4.3. Лабораторные работы 6 семестр Лабораторных работ не предусмотрено.

7 семестр № 1. Решение задачи Пуассона в прямоугольнике.

№ 2. Решение задачи Дирихле в области сложной формы.

№ 3 Решение краевой задачи вариационными методами.

№ 4. Решение одномерной начально-краевой задачи теплопроводности.

№ 5. Решение двумерной начально-краевой задачи теплопроводности.

4.4. Расчетные задания Расчетные задания планом не предусмотрено.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовых работ учебным планом не предусмотрено.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия и практические занятия проводятся в традиционной форме.

Лабораторные занятия проводятся в учебных компьютерных классах вычислительного центра. Задание на лабораторную работу включает в себя создание программных модулей (программ), в которых реализуются изучаемые вычислительные алгоритмы. В ходе защиты лабораторной работы обсуждаются полученные результаты и программные модули.

Самостоятельная работа включает освоение теоретического материала, выполнение домашних заданий по части лабораторных работ, оформление отчетов по ним, подготовку к тестам, написание рефератов, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются устные опросы, индивидуальные задания по темам, защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – дифференцированный зачет и экзамен.

Зачетная оценка по итогам освоения дисциплины в семестре учитывает оценку за своевременность и качество выполнения лабораторных работ, оценки успеваемости за контрольные недели.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 7 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Амосов А.А, Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы. М:

Издательский дом МЭИ, 2008.

2. Гулин А.В. Самарский А.А. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2003.

3. Злотник А.А. Введение в теорию разностных схем. М: Издательский дом МЭИ, 2011.

б) дополнительная литература:

1. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987 (и последующие издания).

Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

www.mathmod.ru.

б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо постоянное проведение лабораторных работ в компьютерных классах с установленной на компьютерах средой разработки программных средств (например, Borland Developer Studio) и математическим пакетом (например,MATLAB).

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПООП ПМиИ всем профилям направления подготовки «Прикладная математика и информатика».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

"СОГЛАСОВАНО":

"УТВЕРЖДАЮ":

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

_ Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки: № 2 - Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Практические занятия Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной (всего) Курсовые проекты (работы)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является: изучение технологий, используемых при разработке интернет приложений.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

владеть навыками работы с компьютером, как средством управления информацией (ОК-11);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

работать с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15).

понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);

осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9).

применять современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

Задачами дисциплины являются:

ознакомление студентов с принципами представления и обмена информации в сети Интернет, используемыми форматами данных и протоколами передачи информации;

ознакомление студентов с технологиями, используемыми в интернет приложениях;

обучение студентов методам разработки интернет приложений и получение ими практических навыков разработки интернет приложений.

ознакомление студентов с принципами поиска информации в сети Интернет и принципами работы поисковых систем

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Б.3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю «Математическое моделирование» направления 010400 «Прикладная математика и информатика».

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Языки и методы программирования», «Компьютерная графика» и перекликается с дисциплинами «Базы данных» и «Компьютерные сети»,.

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы соответствующей тематики.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

современный математический аппарат и применять его в исследовательской и прикладной деятельности (ПК-3);

современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10);

Уметь:

в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);

осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

Владеть:

навыками решения задач производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

навыками работы с компьютером, как средством управления информацией (ОК-11);

способностью работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15).

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц, 216 часов.

Форма промежуточной Основные принципы организации Интернет, представления и обмена информацией Представление гиперЗащита лабораторной форматной информации ческим содержанием Разработка интерЗащита лабораторной приложений Разработка вебЗащита лабораторной зованием шаблонов Использование систем приложениях Графика и формиЗащита лабораторной веб- приложениях коммуникационных Защита информации в веб-приложениях Поиск информации в интернет и поисковая оптимизация интернет приложений 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции:

1. Основные принципы организации сети Интернет, представления и обмена Основные понятия и история развития Интернет. Стек протоколов TCP/IP. Соответствие модели OSI. Маршрутизация. Основные сервисы. Формы представления информации.

Протоколы прикладного уровня.

2. Представление гипертекстовой и много форматной информации Гипертекстовые документы, язык гипертекстовой разметки HTML. Разделение структуры и содержания. Оформление документа, каскадные таблицы стилей CSS. Мультимедийная информация в гипертекстовых документах.

3. Интерактивные гипертекстовые документы и документы с динамическим Объектная модель документа DOM. Язык программирования JavaScript. Работа с объектной моделью, элементами документа. Разработка интерактивных страниц, использование инструментария jQuery и jQuery UI. Основы разработки и использование Flash-объектов.

Документы с динамическим содержанием, технология Ajax.

Клиент-серверная архитектура веб-приложений. Особенности разработки веб-приложений.

Обзор языков и средств разработки. Язык PHP.

5. Разработка веб-приложений с использованием шаблонов Разделение кода и содержания, использование шаблонов. Системы управления содержанием (CMS), основные функции, обзор используемых систем.

6. Использование систем управления базами данных (СУБД) в веб-приложениях Использование баз данных в веб-приложениях. СУБД mySQL, особенности языка запросов.

Применение транзакций, хранимых процедур и триггеров при построении бизнес-логики приложений.

7. Графика и формирование документов в веб- приложениях Особенности использования графики в веб-приложениях. Использование библиотеки GDLib в приложениях на PHP. Генерация документов в формате PDF.

8. Использование в веб-приложениях электронной почты и других коммуникационных Протоколы приема и передачи почты POP3, SMTP, IMAP. Авторизация при отправке почты.

Отправка и прием почты в веб-приложениях на PHP. Другие средства коммуникации.

Основные принципы. Шифрование и дешифрование конфиденциальной информации. Обмен данных по защищенному протоколу. Протокол SSL.

10. Поиск информации в интернет и поисковая оптимизация интернет приложений Основы поиска информации. Поисковые системы. Индексация ресурсов. Релевантность запросов. Ранжирование ресурсов, ссылочное ранжирование. Поисковая оптимизация ресурсов.

4.2.2. Практические занятия: учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы:

№ 1. Формирование статического гипертекстового документа на HTML и CSS.

№ 2. Разработка интерактивной страницы с использованием jQuery и jQuery UI.

№ 3. Разработка простого веб-приложения на языках C++ или Pascal и PHP.

№ 4. Разработка страницы с динамическим содержанием на основе Ajax.

№ 1. Разработка приложения на PHP с использованием шаблонов.

№ 2. Разработка приложения с использованием СУБД.

№ 3. Графика и формирование PDF документов.

№ 4. Поиск в интернет. Оценка качества ресурса с позиции поисковой системы.

4.4. Расчетные задания: учебным планом не предусмотрены.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы: учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в форме лекций традиционной формы.

Самостоятельная работа включает подготовку к лабораторным работам, подготовку к зачету.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – зачет, экзамен.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 7 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1) Сидни Фейт. TCP/IP. Архитектура, протоколы, реализация (включая IPv6 и IP Security) – М.: Лори, 2009 г. –424 стр.

2) Чак Муссиано и Билл Кеннеди. HTML и XHTML. Подробное руководство – М.:

Символ-Плюс, 2008 г. – 752 стр.

3) Дэвид Макфарланд. JavaScript. Подробное руководство – М.: Эксмо, 2009 г. – 608 стр.

4) Стивен Хольцнер. jQuery. Практическое применение – М.: Эксмо, 2010 г. – 224 стр.

5) Люк Веллинг, Лора Томсон. Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL – М.: Вильямс, 2010 г. – 848 стр.

6) И. Ашманов, А. Иванов. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах (+ CD-ROM) – СПб.: Питер, 2009 г. – 400 стр.

б) дополнительная литература:

1) Владимир Дронов. HTML 5, CSS 3 и Web 2.0. Разработка современных Web-сайтов Серия: Профессиональное программирование – СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. – 416 стр.

2) В. А. Будилов. JavaScript, XML и объектная модель документа – М.:Наука и техника – 352 стр.

3) Джейсон Ленгсторф. PHP и jQuery для профессионалов – М.: Вильямс, 2010 г. – 362 стр.

4) Николас Закас, Джереми Мак-Пик, Джо Фосетт. Ajax для профессионалов – М.:

Символ-Плюс, 2008 г. – 488 стр.

5) Мамаев М., Петренко С. Технологии защиты информации в Интернете. Специальный справочник – СПб.: Питер, 2002г. – 848 стр.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходим компьютерный класс с локальной вычислительной сетью и выделенным сервером. Программное обеспечение рабочих станций должно включать операционную систему Windows с браузером Internet Explorer, браузеры Opera и Mozilla FireFox, любой текстовый редактор и любую систему программирования, позволяющую разрабатывать приложения на языках С++ или Pascal. Программное обеспечение выделенного сервера должно включать сервер Apache с установленным модулем PHP с библиотеками iConv, GDLib и поддержкой mySQL, поддержку протокола SSL, СУБД mySQL.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 “Прикладная математика и информатика” и профилю "Математическое моделирование".

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

"СОГЛАСОВАНО":

"УТВЕРЖДАЮ":

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ)

_ Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки: № 2 Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

“МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЕСТЕСТВОЗНАНИИ”

Часть цикла:

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных единицах:

Лабораторные работы Объем самостоятельной (всего) Курсовые работы (проекты)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является Изучение известных математических моделей в естествознании и экологии и отработка алгоритмов построения новых моделей или уточнение существующих.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

владеть культурой мышления, готов к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

использовать законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

представить адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ПК-1);

выявить естественнонаучную суть проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2).

Задачами дисциплины являются дать обучающимся базовые знания по следующим разделам дисциплины:

линейные модели механики;

нелинейные модели сплошных сред;

реологическое моделирование;

модели искусственного интеллекта;

научить пользоваться терминологией, моделями и методами механики и физики, применяемыми в практике инженерных и научно-технических расчетов.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла Б2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю “Прикладная математика и информатика“ направления 220400 “Управление в технических системах”.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Современная компьютерная алгебра», «Технологии программирования», «Дискретная математика» «Алгебра и аналитическая геометрия», «Математический анализ, часть 1, 2».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы для работы над бакалаврской работой и профессиональной деятельности.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Знать:

основные механики упругих и неупругих сред, механики жидкости и газа, теории искусственного интеллекта. (ОК-11) Уравнения состояния, движения, развития моделей. (ПК-12, ОК-11) Методы расчета механических систем (ОК-11) Уметь:

Решать задачи упругости, находить прогибы, частоты колебаний, моделировать прочность;(ПК-4, ОК-11) Программировать модели искусственного интеллекта (ПК-12) Владеть:

методами механики и математики (ОК-11) методами математического анализа (ОК-11);

методами математического описания физических явлений и процессов, используя элементы дифференциального и интегрального исчисления, векторного анализа. (ОКПК-1, ПК-2)

4.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачётные единицы, 108 часов.

Форма промежуточной Линейные модели.

Максвелла-Мора Линейные модели.

Использование Интегрирование по Верещагину.

Реологические Свойство параллельных и последовательных систем Модели сплошных сред.

Анизотропия. Уравнения неразрывности. Законы взаимности и парности.

Программирование моделей движения.

Уравнение движения в форме Лагранжа. Методы дифференциальных уравнений.

Модели искусственного интеллекта. Нейронные сети. Динамика сетей.

Муравьиные алгоритмы.

Оптимизация.

Методы распознавания 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции Модель сплошной среды. Гипотеза сплошности. Упругость. Закон Гука в 3х формах (одномерные задачи, плоские задачи и тензорная форма). Потенциальная энергия деформации. Использование аддитивности. Формула Максвелла–Мора для определения перемещений. Расчет простейших систем. Анализ эффективности и достоверности применяемых математических моделей. Парадоксы линейных моделей.

2. Практическое применение линейных моделей в механике Расчет статически неопределимых систем. Кинематические и статические проверки. Два способа вычисление перемещений (дифференциальное уравнение изгиба с методом выравнивания констант интегрирования и формула Максвелла-Мора).

Ползучесть и релаксация. Методика составления дифференциальных уравнений сложных структурных сред. Недостатки моделей. Использование нелинейных моделей. Эксперименты для нахождения констант. Стабильность уравненийю Модели сплошных сред. Анизотропия. Уравнения движения, уравнения неразрывности.

Законы взаимности и парности. Жидкость. Ньютоновские жидкости.

Кинематика движения. Язык Action Script для моделирования движения (компьютерные анимации). Кинематические графы (взвешенные, ориентированные деревья).

. Методы разделения систем дифференциальных уравнений. Уравнения Раусса.

Циклические координаты и позиционные. Голономные связи. Уравнения с множителями Лагранжа.

Нейронные сети. Сети Хемминга, Кохонена. Динамика сетей. Синхронная и асинхронная динамика. Обучение с учителем и без учителя.

Муравьиные алгоритмы. Оптимизация. Элитарные муравьи. Сравнение жадного алгоритма и стохастического. Проблема выбора положительной и отрицательной обратной связи и параметров алгоритма.

Определение границ. Фильтры. Векторизация. Сеть Хопфилда. Расстояние Хэмминга.Генетические алгоритмы. Кроссоверинг и мутация.

4.2.2. Практические занятия.

1. Расчет стержневых систем. Фермы.

2. Рамы, балки, эпюры. Анализ методов сопротивления материалов.

3. Функции влияния (Грина). Построение для ферм и балок.

4. Структурные модели линейных сред.

5. Модели сплошных сред. Анизотропия.

6. Кинематика движения. Язык Action Script 7. Уравнение движения в форме Лагранжа. Одна степень свободы. Модель движения.

8. Уравнение движения в форме Лагранжа. Две степени свободы.

9. Уравнения Рауса 10. Проблемы устойчивости. Формула Эйлера.

11. Вариационные подходы к исследованию устойчивости.

12. Колебания. Собственные и предельные частоты.

13. Сеть Кохонена. Кластеризация.

14. Муравьиные алгоритмы.

15. Генетические алгоритмы.

4.3. Лабораторные работы Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены.

4.4. Расчетные задания 1. Исследование трехмерного напряженного состояния.

2. Линейные реологические одномерные модели 3. Составление дифференциального уравнения движения механической системы. Решение задачи Коши 4. Применение генетического алгоритма в моделировании процессов.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовые проекты и курсовые работы учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные и практические занятия проводятся в традиционной форме. На лекциях применяется показ видеороликов с примерами анимационных моделей.

Самостоятельная работа включает: подготовку к лекционным занятиям, к тестам, контрольным работам, выполнение домашних заданий, выполнение расчетных заданий, подготовку и оформление рефератов, подготовку к зачету, экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используется контроль решений задач и проверка индивидуальных домашних расчётных заданий.

Аттестация по дисциплине – зачёт (8 семестр), экзамен.(8 семестр).

Зачетная оценка по итогам освоения дисциплины в семестре учитывает оценку за контрольную работу, коллоквиум, своевременность и качество выполнения расчётного задания, оценку за итоговую зачётную работу.

Экзаменационная оценка ставится по итогам устного экзамена за знание теоретического материала и умение применять его для решения задач по дисциплине.

В приложение к диплому вносится экзаменационная оценка за 8 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Димитриенко Ю. И. Нелинейная механика сплошной среды. М.: Физматлит, 2. Черняк В.Г., Суетин П.Е. Механика сплошных сред, М.: Физматлит, 2006.

3. Кирсанов М.Н. Графы в Maple. М.: Физматлит 2007.

б) дополнительная литература:

1. Кирсанов М.Н. Сборник экзаменационных задач по динамике. М.: МЭИ, 2005. 96 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

лицензионное программное обеспечение Maple 13, Mathematica, Macromedia Flash и Интернет-ресурсы:

http://mathmod.ru/; http://vuz.exponenta.ru, www.exponenta.ru

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие стандартных учебной аудитории, оборудованной мультимедийным проектором.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 “Прикладная математика и информатика” и профилю №2. “Математическое моделирование”.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

"СОГЛАСОВАНО":

"УТВЕРЖДАЮ":

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

_ Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки: № 2 -Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

"БАЗЫ ДАННЫХ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ"

Часть цикла:

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных единицах:

Практические занятия Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной (всего) Курсовые проекты (работы)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является:

изучение способов разработки приложений баз данных.

По завершении освоения данной дисциплины студент способен и готов:

уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия (ОК-2);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5);

использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

демонстрировать общенаучные базовые знания естественных наук, математики и информатики, понимать основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);

решать задачи производственной и технологической деятельности, использующие базы данных, на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в области прикладного программирования баз данных (ПК-9);

применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

Задачами дисциплины являются:

ознакомить студентов с современной технологией создания приложений баз данных;

ознакомить студентов с клиент-серверной технологией построения проектов, применяемых в многопользовательском режиме;

сформировать представление о современных информационных системах, в частности, об интеллектуальных информационных системах.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Б.3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю "Математическое моделирование" направления 010400 “Прикладная математика и информатика”.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: "Языки и методы программирования", "Базы данных”.

Знания, полученные в ходе освоения дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

структурные компоненты SQL-проектов и приложений баз данных (ПК-9);

общую архитектуру системы баз данных (ПК-1);

разновидности информационных систем, использующих базы данных и/или базы знаний (ОК-2, ОК-5);

области применения, жизненный цикл и архитектуру экспертных систем и систем принятия решений (ОК-5).

Уметь:

оперативно создавать приложения баз данных и SQL-проекты средней сложности (ПК-4, ПК-9);

пользоваться справочными подсистемами и справочной литературой по базам данных (ПК-10).

Владеть:

средствами поддержания целостности данных и обеспечения безопасности данных (ОК-5);

средствами диагностики ошибок и тестирования приложений (ОК-14).

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.

Форма промежуточной Разработка приложений конкретной СУБД Интеллектуальные 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции История совершенствования систем баз данных (СБД), банков данных, систем управления базами данных (СУБД). Даталогические модели, используемые в СБД.

Разновидности автоматизированных информационных систем (АИС): информационнопоисковые системы, автоматизированные системы управления организациями, системы автоматизированных рабочих мест, системы автоматизации проектирования, автоматизированные системы научных исследований, экспертные системы и системы принятия решений. Участие российских ученых, ученых МЭИ в их совершенствовании.

Информационные технологии. Этапы автоматизации информационных систем.

2. Разработка приложений АИС средствами конкретной СУБД Жизненный цикл приложений АИС на примере корпоративной АИС. Уровни иерархии информации. Стадия проектирования: уточнение задач, взаимосвязей задач, анализ информационных потоков, определение структуры данных. Этапы стадии реализации; тестирование приложения. Технология построения баз данных и разработки приложений на базе реляционной модели.

Создание и модификация компонентов приложения, средства объединения их в общей структуре базы данных, отображаемой схемой данных. Управление по событиям с помощью программных единиц и макросов. Реализация сложных запросов, перекрестных запросов, запросов-действий.

Технология репликации (тиражирования) баз данных, ее цели. Синхронизация реплик.

3. Разработка приложений, использующих сервер баз данных Локальные информационно-вычислительные сети, их топология. Обеспечение многопользовательского доступа к данным. Технология «клиент-сервер». Работа с данными сервера баз данных через интерфейс ODBC.

Понятие машины баз данных и SQL-проекта, использующего сервер баз данных.

Создание SQL-проекта для существующей и новой базы данных. Интерфейс OLE DB доступа к данным. Особенности разработки и реализации компонентов SQL-проекта:

хранимых процедур, пользовательских функций, триггеров, представлений, запросоввыборок и запросов-действий. Импорт базы данных в проект или преобразование в проект с помощью мастера.

Язык Transact-SQL, главные особенности, расширенные возможности.

Понятие целостности данных. Причины и примеры ее нарушения. Ограничения целостности, их классификация. Примеры ограничений целостности. Ссылочная целостность, ее поддержание средствами СУБД, средствами языка SQL.

Обеспечение безопасности данных в АИС. Идентификация и подтверждение подлинности. Управление доступом к данным. Рабочие группы. Защита объектов приложения в СУБД. Шифрование таблиц баз данных.

Расширенное понятие концептуальной модели базы данных. Категории пользователей баз данных. Администрирование в АИС. Права и обязанности администратора баз данных.

5. Интеллектуальные информационные системы Краткий обзор реализаций искусственного интеллекта. Основные сведения и понятия по базам знаний. Машины баз знаний. Концепции языков представления знаний.

Семантические сети, фреймы.

Архитектура, области применения и жизненный цикл экспертных систем (ЭС).

Оболочки ЭС. Примеры ЭС. Знание ориентированные системы распознавания образов и принятия решений (ЗСРПР). Принципы построения и архитектура. Пример ЗСРПР.

Тенденции развития АИС.

4.2.2. Практические занятия:

учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы:

№ 1. Разработка приложения в системе Microsoft Office Access 2007.

(Лабораторные занятия 1-6.) № 2. Разработка проекта ACCESS – приложения Microsoft SQL Server.

(Лабораторные занятия 7-12.) № 3. Использование средств обеспечения безопасности данных и задание правил целостности данных в системе Microsoft Office Access 2007.

(Лабораторные занятия 13-15.) 4.4. Расчетные задания:

учебным планом не предусмотрены.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы:

учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в традиционной форме. Экзамен предусматривает выполнение задания на компьютере в регламентированное время.

Самостоятельная работа включает подготовку к лабораторным работам, изучение дополнительных материалов по 1 и 5 разделам, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются защиты лабораторных работ, устные опросы.

Аттестация по дисциплине – экзамен.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 8 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

6. Малыхина М.П. Базы даных: основы, проектирование, использование. СПб.: БХВПетербург, 2004. – 512 с.

7. Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Access 2007. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 720 с.: ил.+ Видеокурс (на CD-ROM).

8. Маклаков С.В Создание информационных систем с AllFuision Modelling Suite. М.:

ДИАЛОГ-МИФИ, 2005 - 432 с.

9. Дейт К.Дж. Введение в системы БД. М.: Вильямс, 2001. – 1072 с.

б) дополнительная литература:

1. М.Р. Когаловский. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации – М.: Нолидж, 2000, – 352 с.

3. Федин В.А., Мотина Н.А., Рогова Н.Г. Использование языка SQL и Transact- SQL для доступа к базам данных. М.: Моск.энерг.ин-т, 2002.

4. Грабер М. SQL. Справочное руководство. М.: Лори, 2001. – 354 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

Лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

www.exponenta.ru; http://mathmod.ru/

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходим компьютерный класс с операционной системой Windows и системой программирования Microsoft Office Access 2007.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 “Прикладная математика и информатика” и профилю "Математическое моделирование".

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

"СОГЛАСОВАНО":

"УТВЕРЖДАЮ":

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

_ Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки:

Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных единицах:

Лекции Практические занятия Лабораторные работы Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной (всего) Экзамены Курсовые проекты (работы)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРАКТИКИ

Целью практики является изучение современной технологии решения задач на компьютере, которая основана на идеологии структурного программирования и нисходящем способе проектирования и отладки программы.

По завершению практики студент способен и готов:

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

способностью владеть навыками работы с компьютером, как средством управления информацией (ОК-11);

способностью использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

способностью алгоритмического мышления;

способностью понимать и применять в исследовательской деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способностью решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку информационных и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

способностью применять в профессиональной деятельности современные языки программирования, электронные библиотеки и пакеты программ (ПК-10);

Задачами практики являются:

научить формализовать и специфицировать задачи различного класса для решения этих задач на компьютере;

научить использовать правила композиции и декомпозиции при нисходящем способе разработки алгоритмов решения задач;

освоить базовые методы и приемы программирования для разных структур данных.

2. МЕСТО ПРАКТИКИ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Учебная практика относится к базовой части профессионального цикла Б.5 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилям «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей, математическое моделирование», направления 010400 Прикладная математика и информатика.

Практика базируется на знаниях, полученных по школьной программе. Знания, полученные в ходе прохождения практики, необходимы как базовые основы компьютерной грамотности для дисциплин направления 010400 при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы, а также программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИКИ

В результате прохождения учебной практики обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

и применять на практике основные методы программирования, технологии разработки программ, язык программирования Паскаль, технология общения с преподавателем через электронную почту.

Уметь:

предупреждать ошибки при разработке программ использовать правила композиции и декомпозиции при разработке программ вести документацию программ проводить сравнительный анализ алгоритмов Владеть:

навыками решения практических задач различного класса основных приемов и методов программирования тестирования программ составления документации программ разработки программного интерфейса

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единицы, 216 часов.

Форма промежуточной Проектирования алгоритмов Реализация алгоритмов на языке Паскаль реализации программ Освоение технологии взаимодействия с преподавателем по электронной почте Проектирование программ. Массивы.

Проверка программ.

Отладка программ.

Средства отладки Документирование Подготовка итогового отчета о практике

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Учебная практика посвящена информационным технологиям решения задач на ком пьютере.

Кроме изданной литературы, имеются методические пособия и методический матери ал, подготовленные в среде Word.

Все работы выполняются на компьютере с использование информационных техноло гий решения задач на компьютере: модульное программирования, нисходящее проектирование и отладка и т.д.

Решенные в ходе практики задачи сдаются как в компьютерном классе, так и дистанционно через Интернет.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Учебную практику студент выполняет в течение всего семестра, в течение семестра осуществляется и контроль.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Чуркина Л.В., Перевезенцева Е.С., Котарова И.Н. Технология разработки структурированных алгоритмов. Учебное пособие по курсу "Основы применения вычислительной техники" - М.: МЭИ,1988, - 100с.

2. Чуркина Л.В. Нисходящая разработка многомодульных программ на языке Паскаль.

Методическое пособие по курсу "Основы программирования" - М.:МЭИ,1998, - 32с.

3. Чуркина Л.В. Решение задач в системе ПАСКАЛЬ. Структура алгоритмов. Простые переменные. Лабораторный практикум по курсу “Основы программирования” - М.: МЭИ, 2004, -48с.

4. Чуркина Л.В. Сборник лабораторных работ. Структура алгоритмов Простые переменные.

Методическое пособия. по курсу «Информатика». – М.: МЭИ, 2011, - 56с.

5. Чуркина Л.В. Сборник лабораторных работ. Решение задач на языке Паскаль с использованием рекурсии. Методическое пособие по курсу «Информатика». – М.: МЭИ, 2011, - 32с.

б) дополнительная литература:

1. ПСУН по курсу "Основы информатики" – М.: МЭИ, 2008. (Электронный вариант) 2. Зубов В.С., Котарова И.Н., Архипов О.Г., Батасова В.С., Щербин В.М. Сборник задач по базовой компьютерной подготовке. М.: Изд-во МЭИ, 1998. – 178 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Чуркина Л.В. Методические указания к выполнению учебных работ по курсу «Основы информатики». Раздаточный материал. 2010. (Электронный материал)

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций, компьютерного класса, оснащенного современным аппаратным и программным обеспечением.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика»;

по профилю: Математическое моделирование

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Математического моделирования

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

_ Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика Профиль подготовки:

Математическое моделирование Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

№ дисциплины по учебному плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных единицах:

Лекции Практические занятия Лабораторные работы Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной (всего) Экзамены Курсовые проекты (работы)

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРАКТИКИ

Целью практики является изучение современной технологии решения задач на компьютере, которая основана на идеологии структурного программирования и нисходящем способе проектирования и отладки программы.

По завершению практики студент способен и готов:

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

способностью владеть навыками работы с компьютером, как средством управления информацией (ОК-11);

способностью использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

способностью алгоритмического мышления;

способностью понимать и применять в исследовательской деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способностью решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку информационных и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

способностью применять в профессиональной деятельности современные языки программирования, электронные библиотеки и пакеты программ (ПК-10);

Задачами практики являются:

научить формализовать и специфицировать задачи различного класса для решения этих задач на компьютере;

научить использовать правила композиции и декомпозиции при нисходящем способе разработки алгоритмов решения задач;

освоить базовые методы и приемы программирования для разных структур данных.

2. МЕСТО ПРАКТИКИ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Учебная практика относится к базовой части профессионального цикла Б.5 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилям «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей, математическое моделирование», направления 010400 Прикладная математика и информатика.

Практика базируется на знаниях, полученных в осеннем семестре по дисциплине «Информатика» и при прохождении учебной практики на ЭВМ №1. Знания, полученные в ходе прохождения практики, необходимы как базовые основы компьютерной грамотности для дисциплин направления 010400 при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы, а также программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИКИ

В результате прохождения учебной практики обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

структурные типы процедурно-ориентированных языков программирования и применять на практике основные методы конструирования данных технологии разработки программ со сложными структурами данных основные критерии оценки программ со сложными структурами данных рекурсивные процедуры языка программирования Паскаль динамические типы данных Уметь:

применять на практике нисходящую технологию решения задач со сложными структурами данных предупреждать ошибки при разработке программ использовать правила композиции и декомпозиции при разработке программ со сложными структурами данных проводить функциональную и структурную отладку программ со сложными структурами данных использовать готовые модули при разработке программ со сложными структурами вести документацию программ проводить сравнительный анализ алгоритмов Владеть:

навыками решения практических задач, использующих данные сложной структуры терминологией в области программирования задач, использующих данные сложной основных приемов и методов программирования задач, использующих данные сложной структуры процесса декомпозиции и композиции программ составления документации программ разработки программного интерфейса

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единицы, 216 часов.

Форма промежуточной практики Сложные структуры данных и работа с ними Работа с файлами:

создание, обработка Поисковые операции на Ссылочные типы данных и работа с ними Обработка текстовой информации Линейные списки и Списки сложной Эффективность алгоритмов, пути повышения их эффективности.

Подготовка итогового

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Учебная практика посвящена информационным технологиям решения задач на компьютере.

Кроме изданной литературы, имеются методические пособия и методический материал, подготовленные в среде Word.

Все работы выполняются на компьютере с использование информационных технологий решения задач на компьютере: модульное программирования, нисходящее проектирование и отладка и т.д.

Решенные в ходе практики задачи сдаются как в компьютерном классе, так и дистанционно через Интернет.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,

ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Учебную практику студент выполняет в течение всего семестра, в течение семестра осуществляется и контроль.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Чуркина Л.В., Перевезенцева Е.С., Котарова И.Н. Технология разработки структурированных алгоритмов. Учебное пособие по курсу "Основы применения вычислительной техники" - М.: МЭИ,1988, - 100с.

2. Чуркина Л.В. Нисходящая разработка многомодульных программ на языке Паскаль.

Методическое пособие по курсу "Основы программирования" - М.:МЭИ,1998, - 32с.

3. Чуркина Л.В. Решение задач в системе ПАСКАЛЬ. Структура алгоритмов. Простые переменные. Лабораторный практикум по курсу “Основы программирования” - М.: МЭИ, 2004, -48с.

4. Чуркина Л.В. Сборник лабораторных работ. Структура алгоритмов Простые переменные.

Методическое пособия. по курсу «Информатика». – М.: МЭИ, 2011, - 56с.

5. Чуркина Л.В. Сборник лабораторных работ. Решение задач на языке Паскаль с использованием рекурсии. Методическое пособие по курсу «Информатика». – М.: МЭИ, 2011, - 32с.

б) дополнительная литература:

1. ПСУН по курсу "Основы информатики" – М.: МЭИ, 2008. (Электронный вариант) 2. Зубов В.С., Котарова И.Н., Архипов О.Г., Батасова В.С., Щербин В.М. Сборник задач по базовой компьютерной подготовке. М.: Изд-во МЭИ, 1998. – 178 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Чуркина Л.В. Методические указания к выполнению учебных работ по курсу «Основы информатики». Раздаточный материал. 2010. (Электронный материал)

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций, компьютерного класса, оснащенного современным аппаратным и программным обеспечением.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика»;

по профилю: Математическое моделирование.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Математического моделирования

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||





Похожие работы:

«ІІ. ІСТОРІЯ ФІЛОСОФІЇ Клаус Вигерлинг (Германия)1 К ЖИЗНЕННОЙ ЗНАЧИМОСТИ ФИЛОСОФИИ – ПО ПОВОДУ ОДНОГО СТАРОГО ФИЛОСОФСКОГО ВОПРОСА В статье производится ревизия современного состояния философии, анализируется её значение на основании философского анализа умозаключений, сделанных Гуссерлем, Хёсле. Данная статья подготовлена на основе двух докладов, которые были сделаны в университете Баня-Лука (Босния-Герцоговина). Ключевые слова: философия, жизненный мир, первоосновы, современное состояние...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ И.Э.НИФАНТЬЕВ, П.В.ИВЧЕНКО ПРАКТИКУМ ПО ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ Методическая разработка для студентов факультета биоинженерии и биоинформатики Москва 2006 г. Введение Настоящее пособи предназначено для изучающих органическую химию студентов второго курса факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В.Ломоносова. Оно состоит из двух частей. Первая часть знакомит студентов с основными...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ САМАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Выпуск 1 Издательство Универс-групп 2005 Печатается по решению Редакционно-издательского совета Самарского государственного университета Нормативные документы Самарского государственного университета. Информационные технологии. Выпуск 1. / Составители:...»

«Направление подготовки: 010400.68 Прикладная математика и информатика (очная) Объектами профессиональной деятельности магистра прикладной математики и информатики являются научно - исследовательские центры, государственные органы управления, образовательные учреждения и организации различных форм собственности, использующие методы прикладной математики и компьютерные технологии в своей работе. Магистр прикладной математики и информатики подготовлен к деятельности, требующей углубленной...»

«Сведения об авторе. Сведения о дисциплине Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт М.С. Каменецкая Международное частное право Учебно-практическое пособие Москва 2007 Международное частное право УДК - 341 ББК – 67.412.2 К – 181 Каменецкая М.С. МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2007. – 306 с. © Каменецкая М.С., 2007 © Евразийский открытый...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 28 апреля 2010 г. N 17035 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 29 марта 2010 г. N 224 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 021300 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) МАГИСТР) КонсультантПлюс: примечание. Постановление Правительства РФ от 15.06.2004 N 280 утратило силу в связи с изданием Постановления...»

«УДК 621.37 МАХМАНОВ ОРИФ КУДРАТОВИЧ Алгоритмические и программные средства цифровой обработки изображений на основе вейвлет-функций Специальность: 5А330204– Информационные системы диссертация на соискание академической степени магистра Научный руководитель : к.т.н., доцент Хамдамов У. Р. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ,...»

«Кучин Владимир О научно-религиозном предвидении Где двое или трое собраны во имя Мое, там и Я посреди них. Мф. 18:20 Официально информатику определяют как науку о способах сбора, хранения, поиска, преобразования, защиты и использования информации. В узких кругах ее также считают реальным строителем моста через пропасть, которая разделяет науку и религию. Кажется, еще чуть-чуть и отличить информатику от религии станет практически невозможно. По всем существующим на сегодня критериям. Судите...»

«Направление бакалавриата 210100 Электроника и наноэлектроника Профиль подготовки Электронные приборы и устройства СОДЕРЖАНИЕ ИСТОРИЯ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК ФИЛОСОФИЯ ЭКОНОМИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА КУЛЬТУРОЛОГИЯ ПРАВОВЕДЕНИЕ ПОЛИТОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИЯ МАТЕМАТИКА ФИЗИКА ХИМИЯ ЭКОЛОГИЯ ИНФОРМАТИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭМИССИОННОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ И КАТОДЫ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ФИЗИКИ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ МАТЕМАТИКИ ОСНОВЫ ТЕОРИИ НАДЁЖНОСТИ ТЕОРИЯ ИНЖЕНЕРНОГО...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра информационных систем в экономике ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ Заведующий кафедрой информационных систем в экономике Халин В. Г. “_”_2006 г. ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ По специальности 351400 “Прикладная информатика в экономике” На тему Проблемы формирования налоговой политики РФ в сфере IT-индустрии Студента Кошелевой Екатерины Алексеевны...»

«Содержание 1 Организационно-правовое обеспечение образовательной деятельности 2 Структура подготовки магистров 3 Содержание подготовки магистров 3.1. Анализ рабочего учебного плана и рабочих учебных программ 3.2 Организация учебного процесса 3.3 Информационно-методическое обеспечение учебного процесса 3.4 Воспитательная работа 4 Качество подготовки магистров 4.1 Анализ качества знаний студентов по результатам текущей и промежуточной аттестации. 15 4.2 Анализ качества знаний по результатам...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОНГРЕСС ПО ИНФОРМАТИКЕ: ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ Материалы международного научного конгресса Республика Беларусь, Минск, 31 октября – 3 ноября 2011 года INTERNATIONAL CONGRESS ON COMPUTER SCIENCE: INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES Proceedings of the International Congress Republic of Belarus, Minsk, October' 31 – November' 3, 2011 В ДВУХ ЧАСТЯХ Часть 2 МИНСК БГУ УДК 37:004(06) ББК 74р.я М Р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я: С. В. Абламейко (отв. редактор), В....»

«ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УДК 336.722.112:316 Т. А. Аймалетдинов О ПОДХОДАХ К ИССЛЕДОВАНИЮ ЛОЯЛЬНОСТИ КЛИЕНТОВ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ АЙМАЛЕТДИНОВ Тимур Алиевич - директор по исследованиям ЗАО НАФИ, кандидат социологических наук, доцент кафедры социальной и педагогической информатики РГСУ. Email: aimaletdinov@nacfin.ru Аннотация. В статье приводится обзор классических и современных подходов к теоретической интерпретации и эмпирическим исследованиям лояльности клиентов к банкам. На основе анализа...»

«Министерство Образования Российской Федерации Международный образовательный консорциум Открытое образование Московский государственный университет экономики, статистики и информатики АНО Евразийский открытый институт О.А. Кудинов Конституционное право зарубежных стран Учебно-практическое пособие Москва – 2003 УДК 342 ББК 67.99 К 65 Кудинов О.А. КОНСТИТУЦИОННОЕ ПРАВО ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН: Учебнопрактическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.:...»

«СБОРНИК РАБОЧИХ ПРОГРАММ Профиль бакалавриата : Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей Содержание Страница Б.1.1 Иностранный язык 2 Б.1.2 История 18 Б.1.3 Философия 36 Б.1.4 Экономика 47 Б.1.5 Социология 57 Б.1.6 Культурология 71 Б.1.7 Правоведение 83 Б.1.8.1 Политология 89 Б.1.8.2 Мировые цивилизации, философии и культуры Б.2.1 Алгебра и геометрия Б.2.2 Математический анализ Б.2.3 Комплексный анализ Б.2.4 Функциональный анализ Б.2.5, Б.2.12 Физика...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР № 2 (14) АПРЕЛЬ–ИЮНЬ 2006 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ УДК 608. (075) ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ Т.Е. НАГАНОВА Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 28 ноября 2005 Рассматриваются теоретические составляющие интеллектуальной собственности с целью формулировки подходов к совершенствованию патентно-лицензионной работы в Республике Беларусь. Ключевые слова: интеллектуальная...»

«Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ РУКОВОДЯЩИЙ РД ПГУТИ ДОКУМЕНТ 2.64.7-2013 Система управления качеством образования ПОРЯДОК ПЕРЕВОДА, ОТЧИСЛЕНИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ В ПГУТИ Положение Самара 2013 РД ПГУТИ 2.64.7 – 2013 ПОРЯДОК ПЕРЕВОДА, ОТЧИСЛЕНИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ В ПГУТИ Положение Предисловие 1 РАЗРАБОТАН Отделом качества образования ПГУТИ...»

«Направление подготовки: 010300.68 Фундаментальная информатика и информационные технологии (очная, очно-заочная) Объектами профессиональной деятельности магистра фундаментальной информатики и информационных технологий являются научно-исследовательские и опытноконструкторские проекты, математические, информационные, имитационные модели систем и процессов; программное и информационное обеспечение компьютерных средств, информационных систем; языки программирования, языки описания информационных...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и воспитательной работе И. В. Атанов _2013 г. ОТЧЕТ о самообследовании основной образовательной программы высшего образования Направление подготовки: 230700.68 - Прикладная информатика Профиль: 230700.68.01 Системы корпоративного управления (код, наименование...»

«УДК 37 ББК 74 М57 Автор: Витторио Мидоро (Институт образовательных технологий Национального исследовательского совета, Италия) Консультант: Нил Батчер (эксперт ЮНЕСКО, ЮАР) Научный редактор: Александр Хорошилов (ИИТО ЮНЕСКО) Руководство по адаптации Рамочных рекомендаций ЮНЕСКО по структуре ИКТ-компетентности М57 учителей (методологический подход к локализации UNESCO ICT-CFT). –М.: ИИЦ Статистика России– 2013. – 72 с. ISBN 978-5-4269-0043-1 Предлагаемое Руководство содержит описание...»







 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.