WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

1

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

МОДЕЛЬ ОБЩЕГО РАВНОВЕСИЯ НА РЫНКАХ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И

ТРУДА: ПОЧЕМУ РАСТЕТ СПРОС НА ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ?

Шевчук Дмитрий Витальевич Европейский университет в Санкт-Петербурге тел. 812-4401831, Е-mail: chevtchouk@eu.spb.ru Тезисы доклада По данным Госкомстата в период с 1995 по 1999 год в России средний прирост количества студентов составил 9%, а выпускников 6,3% в год. Число ВУЗов за пять лет выросло на 23%.

Начавшийся после спада 1990-94 годов образовательный бум можно объяснять демографией:

население в возрасте 17-21 лет в среднем прирастало на 1,5% в год, однако в период 1990-94 гг. оно прирастало на 1,2%, что, по нашему мнению, не дает оснований утверждать, что демографический фактор стал решающим в смене направления тренда. Скорее всего, таким фактором стал растущий спрос экономики на образованных работников, их ожидаемые дисконтированные зарплаты выросли, что повысило привлекательность для населения инвестиций времени, сил и денег в высшее образование. За период 1995-99 гг. рост доли студентов в населении в возрасте 17-21 составил в среднем 2,6 процентных пункта в год, тогда как в период 1990-94 гг. этот показатель был минус 0, процентных пункта.

Подобные изменения происходят в большинстве развитых стран мира. По одной из гипотез это связано с информатизацией технологий в промышленности и услугах, а также с возрастающей глобализацией экономик. Первое означает больший спрос на образованных работников, второе – возможность привлекать неограниченное количество необразованной рабочей силы из густонаселенных слаборазвитых районов как через миграцию и эмиграцию, так и через перемещение трудоемких производств в эти районы. Наша модель формально задает параметры общего равновесия на рынках труда и образования, что позволяет проследить влияние указанных выше процессов на долю студентов в населении 17-21. Кроме того, модель дает возможность оценивать последствия различных политик на рынке труда и в образовании на общее равновесие этих рынков, также иллюстрируются возможные равновесия с полностью частным образованием и свободной конкуренцией на рынке.

В работе приведены результаты калибровки модели и ее эконометрической проверки на панельных данных Госкомстата по регионам России за 1991-99 годы.

Классификация JEL: I21, I28, J24.

Ключевые слова: экономика высшего образования, рынок труда.

Введение Последствия глобализации мировой экономики, в частности переезд трудоемких производств в развивающиеся страны, и внедрение информационных технологий привели к ощутимым изменениям в параметрах спроса на труд в развитых странах в наши дни. Спрос промышленности на образованных специалистов вырос, а на не образованных снизился. Там, где государственные системы образования не смогли гибко отреагировать на рост спроса, правительства предприняли попытки реформирования с целью увеличить выпуск специалистов, повысить уровень конкуренции между ВУЗами, увеличить долю частного финансирования в расходах на обучение студентов (Economist (1992)).

В таблице №1 можно оценить изменения в странах – лидерах массового высшего образования.

В Австралии и Великобритании за счет реформ в структуре отрасли, технологиях обучения и схемах финансирования образования удалось добиться роста доли студентов в населения соответствующего возраста. При этом государственное финансирование обучения одного студента в Австралии с по 1995 гг. снизилось на 32% (таблица №2).

С аналогичными проблемами столкнулась и Россия. По данным Госкомстата в период с по 1999 год средний прирост количества студентов составил 9%, а выпускников 6,3% в год. Число ВУЗов за пять лет выросло на 23%. Начавшийся после спада 1990-94 годов образовательный бум можно объяснять демографией: население в возрасте 17-21 лет в среднем прирастало на 1,5% в год, однако в период 1990-94 гг. оно прирастало на 1,2%, что, по нашему мнению, не дает оснований 24- 25 May 2002, St. Petersburg

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

утверждать, что демографический фактор стал решающим в смене направления тренда (рис. 1).

Скорее всего, таким фактором стал растущий спрос экономики на образованных работников, их зарплаты выросли, что повысило привлекательность для населения инвестиций времени, сил и денег в высшее образование. За период 1995-99 гг. рост доли студентов в населении в возрасте 17- составил в среднем 2,6 процентных пункта в год, тогда как в период 1990-94 гг. этот показатель был процентных пункта (рис. 2).

Таблица №1. Отношение числа студентов независимо от возраста к населению в возрасте, официально соответствующему периоду получения высшего образования в % в странах – лидерах в массовом высшем образовании (gross enrollment rate).

Страна Отношение Изменени Страна Отношение Изменен в% ев% в% ие в % пунктах пунктах 1990 1996 1990 г. г. г. г.

Канада1 94,70 87,80 -6,90 Германия 33,90 47,20 13, США 75,20 80,90 5,70 Италия 32,10 46,90 14, Австралия3 35,50 79,80 44,30 Греция 36,10 46,80 10, Финляндия 48,90 74,10 25,20 Беларусь 47,60 43,80 -3, Ю. Корея3 29,10 Россия 38,60 67,70 52,10 42,80 -9, Новая Зеландия3 39,70 62,60 22,90 Грузия 36,70 42,00 5, Норвегия 42,30 62,00 19,70 Украина 46,60 41,70 -4, Бельгия1 40,20 56,30 16,10 Болгария 31,10 41,20 10, Великобритания 30,20 52,30 22,10 Ирландия 29,30 41,00 11, 14,70 Израиль Испания 36,70 51,40 33,50 40,90 7, 11,40 Япония Франция 39,60 51,00 29,60 40,50 10, 18,30 Португалия Швеция 32,00 50,30 23,20 38,80 15, Нидерланды 39,80 47, Источник: World Development Indicators 2001, World Bank. 1 – с 1990 по 1995 гг.; 2 - с 1990 по 1994 гг.; 3 – с по 1997 гг.; * - по данным «Российский Статистический Ежегодник 2001», Госкомстат 2001, за соответствующее население принято население в возрасте 17-21 год.

Таблица №2. Государственные расходы на одного студента в год в текущих долларах США по ППС в странах - лидерах в массовом высшем образовании.

Источник: Расчеты автора на основе World Development Indicators 2001, World Bank. 1 – с 1990 по 1995 гг.; 2 - с 1990 по 1994 гг.; 3 – с 1991 по 1995 гг.; 4 – с 1993 по 1996 гг.; 5 – с 1993 по 1994 гг.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Со стороны предложения данные противоречивы. С одной стороны, структура выпуска по специальностям заметно изменилась (табл. 3), что говорит о некоторой ответной реакции на изменения в спросе. Это, очевидно, результат появления большого числа частных университетов, которые к 2000 году уже обучали 9,9% всех студентов в стране, но также и предоставления большой свободы управляющим ВУЗов в принятии решений о выпуске, ценах и распределении выручки всех видов. С другой стороны, можно ожидать, что отсутствие контроля за расходованием государственных средств, а все средства государственного ВУЗа являются государственными, не гибкие схемы их предоставления, а также высокие лицензионные барьеры на вход в отрасль добросовестных конкурентов привело к недоинвестированию, сверхприбылям, не оптимальным размерам и не эффективному управлению имуществом в системе образования. В результате мы, скорее всего, получили меньший выпуск и по более высоким ценам, чем могли бы ожидать на эффективном рынке.

В теоретической части мы предлагаем модель общего равновесия на рынках труда и образования для объяснения изменения доли студентов в населении 17-21 в России через изменения в технологиях промышленности и образовании, изменения в межвременных предпочтениях населения и уровня выпуска в промышленности.

В эмпирической части приводится эконометрический анализ с использованием инструментов на основе панельных данных Госкомстата за 1990-99 гг. по регионам России.

Таблица №3. Выпуск специалистов всеми ВУЗами РФ по группам специальностей.

доля групп специальностей Источник: «Российский Статистический Ежегодник 2001», Госкомстат 2001.

Краткий обзор литературы Ниже мы приводим сжатый обзор литературы по экономике образования, более развернутый вариант можно найти у Barro (1998). В первую очередь обратимся к представлениям современных экономистов о том, что определяет спрос на образование со стороны индивидов. В литературе принято обсуждать образование с двух сторон: как инвестицию и как потребительское благо. До сих пор существует неясность относительно того, считать ли образование потребительским благом. Так, например, Lazear (1977) эмпирически оценивает оптимальный уровень инвестиций в образование на микроданных и сравнивает его с фактическим, который оказывается меньше, что приводит его к выводу о том, что образование, по крайней мере, на завершающем этапе для большинства людей становится «не благом».

Инвестиции в образование делаются с целью получать повышенный доход в будущем.

Дополнительный доход может появляться из нескольких источников: повышенная производительность труда за счет развитых умений и полученных знаний, и причастность к клубу образованных людей, имеющих сходную культуру, социальный статус, интересы, ценности и язык.

Для принятия решения о получении образования агент или его опекуны должен оценить и дисконтировать по ставке для воспринимаемого ими риска затраты, связанные с обучением, в том числе и альтернативные издержки, и выгоды, получаемые после обучения. Одним из первых простейшую формальную модель инвестиций в человеческий капитал предложил Becker (1964). Если агент максимизирует свой дисконтированный доход, то оптимальные затраты на образование будут

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

определяться равенством предельных затрат, включая упущенные возможности, на приобретение дополнительной единицы человеческого капитала и предельного дисконтированного дохода от этой дополнительной единицы. Или другими словами, агент будет инвестировать пока ожидаемая доходность с учетом отношения к риску не станет равной его ставке дисконтирования.

Наличие активных бюджетных (кредитных) ограничений на финансирование образования часто упоминается, как фактор, способный снизить ниже оптимального спрос на образование агента [например, Benerjee and Newman (1993), Galor and Zeira (1993)].

Также рост воспринимаемого риска получения будущих доходов может потребовать большей доходности от образования и снизить спрос агентов. Kodde (1986) анализирует спрос на образование выпускников американских школ и их ожидания относительно их будущих доходов. Полученная регрессия, однако, свидетельствует о том, что спрос на образование возрастает с риском. Из анализа теоретической модели с совершенным рынком капитала и неопределенностью в доходах Kodde заключает, что дать однозначный ответ относительно влияния риска на спрос на образование нельзя.

Оценки агентами ожидаемых выгод и рисков могут быть тесно связаны с опытом старших членов сообщества и особенно родителей. Bawles (1971) утверждает, что 52% вариации в количестве лет образования может объясняться различными «семейными» переменными, кроме дохода, а Burnhill, Garner, McPherson (1990) делают аналогичный вывод на более свежих данных, особенно подчеркивая роль уровня образования родителей и их социальный класс. На наш взгляд, это может быть связано с тем, что образованные и успешные в обществе родители имеют положительный опыт получения выгоды от образования, это снижает воспринимаемые ими и их детьми риски, связанные с обучением, а также позволяет им более оптимистично оценивать ожидаемые доходы своего ребенка.

Когда мы говорим о рисках в образовании, мы, прежде всего, имеем в виду риск остаться без работы. Считается, что вероятность быть безработным у образованного человека меньше, чем у не образованного, так как с получением образования его сфера и география возможной занятости может существенно расширится. Эту идею высказывает Schultz (1975), формализуя ее в терминах повышенной, по сравнению с необразованными людьми в данном сообществе, мобильности у образованных людей. Также отмечается повышенная адаптивность образованных людей к технологическим изменениям [см. обзор в Lazear (1977)]. Robertson (1993) на данных по шотландским ученикам и студентам обнаружил, что рост безработицы в регионе увеличивает продолжительность нахождения учеников со средними и плохими оценками в школе.

Кроме инвестиционных особенностей, имеет смысл отметить родственность образования и опциона или билета в клуб образованных работников. Если на рынке развит так называемый скрининг, то ряд должностей и сфер деятельности практически закрыт для молодого специалиста без высшего образования. Как впервые предложил Spence (1973), наличие образования может быть сигналом на рынке труда с асимметричной информацией о наличие ряда качеств, которые позволили владельцу диплома это образование получить. В частности это могут быть работоспособность, обучаемость, умение планировать время, хорошее владение письменной речью и т.д. Пока этот сигнал остается достаточно достоверным, фирмы не предпринимают дорогостоящих попыток самостоятельно проверять качества агента при приеме. Эмпирическое подтверждение существования эффекта в ряде отраслей, где качества персонала особенно важны, приводит Riley (1979). Jaeger and Page (1996), используя данные о длительности образовании и наличии диплома, также эмпирически находят эффект скрининга сильно значимым как для разных уровней образования (школьного, высшего), так и для разных этнических и половых групп.

Второй источник дохода от образования появляется, если предположить, что люди, получившие сходное образование, смогут эффективнее сотрудничать, т.е. трансакционные издержки их деловых и прочих отношений могут быть в среднем ниже, чем у людей с разным уровнем или идеологией образования. Если это так, то получение образования может расцениваться агентом как инвестиция в приобретение навыков сотрудничества с представителями определенного сообщества.

Так, например, Bobo и Likari (1989) нашли образование статистически значимым фактором повышения терпимости к другим этническим, религиозным и социальным группам.

Предложение образовательных услуг обычно предоставляют специальные институты (школы, колледжи, университеты и т.п.). Сразу же заметим, что кроме образовательных услуг (secondary schools, undergraduate teaching and graduate teaching) образовательные институты также могут заниматься исследовательской деятельностью и накоплением информации (библиотечноиздательская активность). Эти виды деятельности часто дополняют друг друга, но также могут приносить прибыль самостоятельно, что в сочетании с ожидаемой доходностью и рисками по

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

каждому виду деятельности и определяет оптимальный инвестиционный портфель института из предположения, что он максимизирует дисконтированную на бесконечности прибыль (Merton, 1991).

Для нас это означает, что ситуация на рынках исследований и доступа к большим объемам информации может существенно влиять на предложение, цену и качество образовательных услуг института. Так выполнение институтом большого объема исследований, при прочих равных, может повышать качество образования и снижать его издержки, но также отвлекать ресурсы от инвестиций в образовательные технологии, а ученых от самого преподавания, т.е. в итоге предложение образовательных услуг сократится, а их цена и доходность возрастет.

Важно отметить, что среди источников доходов института может быть бюджетное финансирование, и тогда часть средств может инвестироваться в лоббирование. Однако среди исследователей не существует абсолютной уверенности в том, что институты, особенно государственные, максимизируют прибыль (Rothschild and White, 1995). Дело в том, что даже частные университеты часто имеют статус некоммерческой общественной организации. Однако это не мешает им ориентироваться на прибыль как показатель востребованности рынком их услуг. В случае же с государственными ВУЗами многое зависит от государства и общества. Если над ВУЗом не существует эффективного контроля, то, по нашему мнению, можно применять предположение о максимизации ренты руководителями институтов на конечном, хотя, возможно и достаточно длинном, промежутке времени. Ренту такие руководители могут извлекать как в виде сверх рыночной заработной платы, а так же доступу к активам института и злоупотреблением служебного положения. При высокой корреляции прибыли института и дохода руководителя (хорошем контракте), а также эффективном контроле (например, общественном), оптимальный инвестиционный портфель государственного института может быть близок к портфелю аналогичного частного. Тем не менее, реальные отклонения достойны отдельного изучения.

Обратимся теперь к особенностям технологии производства образовательных услуг. Одной из таких особенностей является зависимость результатов от первоначального уровня самого потребителя и успеваемости согруппников, если занятия проводятся в группах студентов или учеников. Эмпирическое подтверждение этого факта приводится, например, в работе Hanushek (2001). Теоретическая формализация производственной функции с экстерналиями обучения дается в работе Rothschild and White (1995). Одним из последствий такой технологии является существующий в развитых странах спрос на студентов и учеников с высоким уровнем подготовки, которым после прохождения конкурса предлагается стипендия. Наличие «продвинутых» и мотивированных студентов в группе снижает средние затраты на ее обучение. Для университетов это, в частности, еще означает, что высокое качество школьной подготовки студента снижает издержки на дальнейшее обучение его самого и его группы в целом.

Другим важнейшим фактором производства образовательных услуг является наличие отдачи от масштаба. Это позволяет экономить на зарплате преподавателей, используя большие помещения и информационные технологии. Чем выше равновесная зарплата преподавателей, тем больше отдача от такой экономии.

Cohn et al. (1989) на данных 19981-82 годов для университетов США исследуют квадратичную трехпродуктовую производственную функцию с гибкими постоянными затратами функцию (undergraduate, postgraduate и research) ВУЗов и возможность экономии на масштабе по каждому из продуктов. Они находят, что выбранная функция хорошо описывает данные, а также затраты по каждому продукту снижаются с ростом размеров института как в государственном, так и частом секторе.

В завершении обзора, отметим взгляды экономистов на функцию государства в образовании.

Нормативный подход, разрабатываемый многими авторами, предполагает среди возможных целей государства увеличение агрегированного общественного благосостояния [Fernandez, Rogerson (1996)], что при определенных предпосылках оправдывает перераспределение доходов в пользу бедных, в том числе за счет больших образовательных затрат на относительно бедные группы населения; или нахождение оптимального сочетания экономического роста и неравенства в экономике [Benabou (1996)]. В своей работе Benabou, в частности, обсуждает плюсы и минусы американской системы школьного финансирования за счет местных налогов. Это приводит к тому, что в богатых районах школы имеют много больше возможностей по сравнению с теми, что в бедных. Benabou предсказывает, что равномерное государственное финансирование приведет к относительному

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

снижению экономического роста в коротком периоде, но даст снижение неравенства и увеличение роста в долгосрочном периоде. При этом в модели важную роль играет стоимость уравнивания образования различных групп населения относительно стоимости достижения той же самой производительности за счет более квалифицированных менеджеров (неравного образования).

Позитивный подход продвигается в основном политико-экономистами, например, Perotti (1993).

Так, если демократия в стране сильно развита, т.е. политика конкурентна и власть распределена равномерно, то реальное равновесие может приближаться к тому, что определяется медианным избирателем. Если же существуют влиятельные группы интересов, способные существенно влиять на государственную политику (концентрировать выгоды на себе и «распылять» затраты на всех), то равновесие зависит от их относительных сил и умения договориться в принятии тех или иных государственных решений. В эмпирических исследованиях трудность заключается именно в том, чтобы померить степень концентрации интересов, т.е. достаточно трудно измерить насколько, например, ректоры вузов стали более организованными лоббистами по сравнению с угольной отраслью или сельским хозяйством. А ведь такие изменения могут значительно изменить политическое равновесие. Подробный обзор теоретической и эмпирической литературы по либбированию приводится в Persson and Tabellini (2000).

Lott (1999) на основе данных Penn World Tables и ЮНЕСКО успешно тестирует гипотезу о том, что тоталитарные правительства (степень тоталитарности аппроксимируется долей государственных СМИ) при прочих равных заинтересованы в больших затратах на образование, которое они используют для поддержания своего режима. Эта гипотеза является лишь частичным ответом на вопрос о степени заинтересованности чиновников как класса в образовании, ибо они, безусловно, участвуют в бюджетных «играх» наравне с лоббистами.

Предпосылки теоретической модели Идентичные индивиды предъявляют спрос на высшее образование как инвестиционный актив, имеющий также некоторую потребительскую стоимость. ВУЗы честно максимизируют краткосрочную прибыль на рынке со свободным входом и выходом, мгновенно реагируя на изменения в спросе. Как отмечалось выше, структуру рынка и собственности в отрасли высшего образования России вряд ли можно считать идеальной, и, вероятно, реальный равновесный выпуск ВУЗов и цена будут отличаться от предсказанных моделью в сторону уменьшения выпуска и увеличения цены, но качественно сравнительная статика равновесия в зависимости от параметров модели не должна измениться. Также предполагается наличие не постоянной отдачи от масштаба производства в образовании, что позволяет вычислять равновесное количество ВУЗов и их оптимальный размер.

Обучившись, выпускник предлагает свой труд на рынке труда образованных специалистов по равновесной ставке для его специальности и работает до конца своей карьеры. Рынок специалистов монополистический: существует множество специальностей, которые заменимы в некоторой степени.

Промышленность предъявляет спрос на образованный и не образованный труд в соответствии со своей технологией, максимизируя прибыль.

Общее равновесие на рынке труда специалистов и высшего образования определяет зарплату образованных работников, их долю в занятом населении, долю студентов в населении 17-21, а также равновесное число ВУЗов и их оптимальный размер. Зарплата не образованных работников экзогенна и постоянна вследствие наличия неограниченного числа таких работников.

Также предполагается, что скорость изменения выпуска в экономике существенно ниже скорости описываемых в модели процессов, поэтому мы предполагаем агрегированный выпуск экзогенным и фиксированным. В результате изменения в технологиях вызывают только изменения в спросе на образованный и не образованный труд, а изменения в выпуске происходят уже после установления равновесия на рынках образования и труда.

Теоретическая модель Экономика состоит из двух секторов: промышленность (в том числе сектор услуг, кроме высшего образования) и система высшего образования. Все население L делится на образованных рабочих C, преподавателей E, студентов S и необразованных работников N, при этом выполняется равенство N + C + E + S = L. Таким образом, в экономике существуют три агента, принимающих решения: индивиды, промышленность и ВУЗы. Рассмотрим каждого из них по очереди.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Индивиды живут два не равных периода: в начале первого каждый решает работать ему в качестве необразованного работника или учиться и делает это весь период, во второй он работает в соответствии с уровнем своего образования. Для примера, первый период может начинаться для индивида в 17 лет и длиться пять лет, т.е. стандартный срок обучения в ВУЗе, а второй начинаться в 22 года и длится 42 года, т.е. срок до выхода на пенсию в 64 года.

При принятии решения о получении образования индивид старается максимизировать свой пожизненный дисконтированный доход с дисконтом. Для этого он вычисляет денежный поток от количество лет с момента вступления в отряд рабочих до выхода на пенсию, равно 47, то даже дисконт 0,9 в 47-й степени не превышает одной сотой. Следовательно, мы можем пренебречь этим слагаемым.

Этот поток индивид сравнивает с потоком образованного человека, который заплатит за год обучения по i -й специальности цену p(i ) и сразу после окончания ВУЗа начнет получать равновесную ежегодную зарплату образованного специалиста wh (i ) для простоты в виде аннуитета:

велико, например, пять, то по тем же причинам, что и в случае с необразованным индивидом, можно опустить слагаемое T. В реальной жизни, конечно, зарплата специалиста увеличивается со стажем и основной доход приходится на вторую половину карьеры. Это значит, что изменения дисконта будут влиять на дисконтированный доход сильнее, чем в случае с аннуитетом, но качество (знак) изменений останется тем же.

Таким образом, условие на принятие положительного решения об обучении можно записать так: wh ( i ) wN p( i )(1 1 ). Т.е. разница между зарплатами должна быть достаточно большой, чтобы покрыть стоимость обучения с учетом степени нетерпеливости индивида.

Как уже отмечалось в обзоре литературы, образование может снижать вероятность быть безработным и Россия тут не исключение (Nesterova D. and K. Sabirianova (1999)). Кроме того, обучение в ВУЗе может давать отсрочку от армии, а также приносить удовольствие или не удовольствие. Это значит, что образование – это инвестиционный проект с дополнительной положительной или отрицательной полезностью. Этот эффект можно учесть специальным коэффициентом таким, что он будет больше 1, если население в среднем считает, что образование дает дополнительную положительную полезность, и от 0 до 1, если оно считает, что образование – это дополнительная отрицательная полезность. Тогда условие на принятие положительного решения об обучении можно переписать так:

Промышленность Промышленность каждый год производит некоторый агрегированный годовой продукт по технологии Y = H µ N 1 µ, где H - индекс затрат образованного труда, N - затраты не образованного труда. Образованный персонал состоит из работников разных специальностей в количестве h(i ), а индекс равен H = h( i ), где n - число существующих специальностей, а ( 0,1) - мера заменимости между специалистами. Случай, когда все h(i ) равны, хорошо иллюстрирует, что индекс нелинейно возрастает с числом специальностей. Это означает, что фирмы извлекают дополнительную выгоду от более диверсифицированного (специализированного) персонала.

Если близко к единице, то технология в промышленности позволяет легко использовать одних специалистов вместо других, и тогда менеджеры не будут различать дипломы. У нас экзогенно и фиксировано, но в реальности, конечно, оно может снижаться по мере усложнения

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Промышленность максимизирует прибыль:

Задача максимизации прибыли включает в себя задачу минимизации затрат на индекс образованного труда H :

компенсированный спрос на j -х специалистов:

Тогда задача минимизации затрат переписывается так:

Выражение в квадратных скобках в (5) можно назвать индексом заработной платы образованных работников. Тогда получим, что произведение индекса спроса на образованных работников и индекса их зарплаты равно суммарным издержкам промышленности на их найм.

Индекс зарплаты нелинейно убывает с числом специальностей, компенсируя нелинейный рост индекса образованного труда. Это можно объяснять интенсификацией конкуренции со стороны предложения на рынке образованного труда.

Теперь спрос h(i ) можно записать более компактно:

Отметим, что эластичность спроса на образованный труд по заработной плате при постоянном W постоянна и равна [1, ].

Высшее Учебное Заведение ВУЗ – производитель образованных специалистов. Производство образованного труда осуществляется по технологии с возрастающей отдачей от масштаба: для производства некоторого

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

числа специалистов h нужно затратить в год F + ch единиц образованного труда специальности, которую сам же ВУЗ производит. Постоянными издержками считаются в основном затраты на содержание аппарата общего управления ВУЗом, его позиции непоколебимы особенно в государственных учреждениях. Пустующие же помещения можно сдавать, а рядовым преподавателям изменять нагрузку, т.е. затраты на них можно отнести к переменным издержкам c.

Каждый год ВУЗ выпускает h (i ) специалистов i -й специальности, часть из которых замещает выбывший труд в промышленности, а другая – в образовании. Если предположить, что поколения имеют одинаковую численность, то каждый год в промышленности выбывает образованного труда, а в образовании -. Следовательно, в сумме все ВУЗы должны каждый Пусть ВУЗ максимизирует ежегодную прибыль:

Отметим, что предположение о том, что ВУЗ платит специалистам столько же, что и промышленность имеет смысл для равновесия. Российский же рынок преподавателей, скорее всего, находится в состоянии избытка последних, что снижает их равновесную зарплату относительно специалистов в промышленности, которых не хватает. Другой причиной разницы в зарплатах может быть разный уровень загруженности, ответственности и рисков, которые несут промышленные специалисты и преподаватели. Для моделирования такой ситуации в равновесии достаточно пропорционально снизить переменные и постоянные затраты ВУЗа.

ВУЗ находится на рынке с монополистической конкуренцией и принимает решение по цене за обучение и ежегодному числу студентов. Цена, как известно из задачи индивида, должна удовлетворять условию wh ( i ) wN p( i )(1 1 ). В равновесии можно ожидать, что ВУЗ назначит цену т.к. при этой цене можно набрать любое количество студентов, индивидам все равно учиться или нет. При снижении цены количество абитуриентов также будет любым в пределах численности населения соответствующего возраста, а прибыль уменьшится.

Так как цена за обучение определяется разницей зарплат образованных и необразованных работников, на решение ВУЗа будет влиять равновесие на рынке труда для выпускников, где и определяется их зарплата. Другими словами, ВУЗ узнает сложившиеся на рынке уровни зарплат и назначает цену согласно (10), а выпуск согласно условию максимизации прибыли. Из (9), однако, видно, что если p( i ) wh ( i )c, то прибыль максимизируется при бесконечном выпуске. Если же p( i ) wh ( i )c и F 0, то образования в равновесии не существует.

Условие существования образования можно переписать с учетом (10) как условие на разницу заработных плат образованных и не образованных людей:

Здесь написано, что стоимость дисконтированного потока от зарплаты образованного человека через лет минус стоимость потока издержек на образование должна быть выше стоимости потока от зарплаты не образованного человека, начинающего работать в данный момент. Отметим, что неравенство в доходах между образованными и не образованными людьми – важное условие существования высшего образования.

Существование свободного входа и выхода в отрасли высшего обеспечивает нулевую прибыль ВУЗов в равновесии, т.е.

Выражение (11) обеспечивает положительность знаменателя в (12). Здесь мы уже видим, что неравенство в зарплатах непосредственно определяет оптимальный выпуск каждого ВУЗа, наряду с размером постоянных и переменных издержек.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Совокупный спрос на рынке труда выпускников i -й специальности Найдем суммарный ежегодный спрос на выпускников i -й специальности в промышленности и системе высшего образования. Из промышленности в равновесии ежегодно выбывают суммарный спрос на рынке труда выпускников данного года данной специальности равен:

Так как все ВУЗы симметричны, они будут производить одинаковое количество выпускников по одинаковым ценам и с одинаковой заработной платой. Тогда в (13) вместо индекса заработной платы можно подставить (6) и получить равновесную зарплату образованного специалиста:

Здесь записано очевидное равенство: доля продукта промышленности, приходящаяся на образованных специалистов делится на общее их число, работающее в промышленности.

Таким образом, уравнения (12) и (14) определяют равновесный выпуск специалистов и их зарплату на рыке труда выпускников. Это значит, что мы можем записать систему уравнений, описывающую общее равновесие в экономике.

Общее равновесие в экономике Общее равновесие в экономике достигается при равновесии на всех рынках, т.е. на рынке образования и труда. Для того чтобы в систему не входило много уравнений проделаем некоторую подготовительную работу. Сначала перепишем выпуск промышленности так:

А с учетом (13) получим:

Тогда система, описывающее общее равновесие в экономике, выглядит следующим образом:

Система эндогенно определяет p( i ), wh ( i ), h ( i ), N, n в зависимости от экзогенных параметров Калибровка модели и сравнительная статика равновесной доли студентов в населении 17- Для эконометрической проверки теоретической модели нас будет интересовать отношение числа студентов к общему числу населения в студенческом возрасте от 17 до 21 года:

Используя математический пакет Maple 7, нам удалось исследовать как будет вести себя (17) в зависимости от экзогенных параметров модели.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Сегодня в России q составляет примерно 36%, при этом доля людей с высшим образованием во всем занятом населении в 2000 году была 21,6%. Если бы предпосылки нашей модели выполнялись, эти цифры могли бы соответствовать следующим параметрам:

1) На 2000 г. в отрасли соотношение студентов на одного преподавателя было 17,8, это значит, что c можно задать как обратную этой величине - 0,06. Пусть размер годовых постоянных издержек будет эквивалентен содержанию 3 преподавателей, F = 3.

2) Мы назначили = 7.

3) Потребители существенно ценят потребительские качества образования, например, развитие интеллекта, а также юридические права, связанные с его получением, например, отсрочку от службы в армии: = 1,6. Также они применяют достаточно высокий коэффициент дисконтирования к ожидаемым в будущем доходам = 0,7 (это соответствует процентной ставке в 43% годовых).

4) Индивиды начинают работать или учиться в 17 лет и заканчивают работать в 64 года, т.е.

5) Средняя номинальная начисленная зарплата в России в 2000 году составила 2223,4 руб., что эквивалентно годовому доходу примерно 880 долл. Если предположить, что реально получаемая после налогообложения зарплата не образованных работников может быть в 1,5 раза больше, то можно назначить wN = 0,12, приняв за единицу отсчета 10000 долл.

6) Добавленная, стоимость произведенная промышленностью и сектором услуг на территории РФ в 2000 году оценивалась примерно в 193 млрд. долл. Если взять за единицу отсчета 10000 долл., 7) Число занятых без законченного высшего образования в 2000 году составило 51,46 млн. человек.

В нашей модели для Y = 19300000 и wN = 0,12 согласно (8) такая цифра получается при µ = 0,68.

Отметим, что выбор точки начального равновесия достаточно произволен и носит скорее иллюстративный характер. Выбор другой не вырожденной точки выводов сравнительной статики не меняет.

Полученное равновесие имеет следующие характеристики. Доля образованных специалистов в занятом населении (все население минус студенты) равна 34%, а доля студентов в населении 17-21 – 36,7%. Небольшая разница возникает за счет того, что не образованное население начинает работать раньше на 5 лет. В России, как можно видеть, доля образованных работников в занятом населении существенно ниже, но по мере вступления новых поколений в рабочее население она увеличивается (график №3). Эта тенденция при определенной гибкости экономики может стать фактором экономического роста, но также и содействовать снижению дифференциала зарплат и спаду спроса и цен на высшее образование.

В полученном выше равновесии плата за год обучения составляет примерно 330 долл., что примерно в 16 раз меньше годовой зарплаты образованного человека и в 3,6 раза меньше зарплаты не образованного. Можно предположить, что наше образование обходится несколько дороже, особенно если учесть и частные, и государственные расходы. Это косвенно свидетельствует в пользу того, что цены на нашем рынке образования могут быть завышены.

Средний годовой доход образованного человека составляет примерно 5400 долл., что на долл. больше, чем доход не образованного. Однако заметим, что по условию равновесия все агенты получают одинаковый дисконтированный пожизненный доход. Т.е. это неравенство в доходах существует локально после обучения образованного работника, до этого не образованный получает много больше студента, который тратит на образование. Следовательно, говорить о не равенстве доходов только в терминах одного момента времени не совсем корректно.

Равновесное количество студентов во всем населении в модели получается 3,17 млн., тогда как в России в 2000 году их было 4,7 млн., что связано, конечно, с упоминавшейся демографической волной. Если бы население было распределено равномерно, то с таким количеством студентов ВВП промышленности был бы заметно больше.

Равновесное количество ВУЗов равняется 230, против 965 в 2000 году. При этом оптимальное количество студентов на 5-ти курсах в одном ВУЗе составляет 13764 человек, что существенно больше того, что мы видим в реальности как отношение числа студентов к числу ВУЗов (график №4).

Это еще одно косвенное свидетельство в пользу того, что система образования в России не полностью использует возможности отдачи от масштаба. Возможно, это связано с тем, что часто преподавателям платят в разы меньше, чем их коллегам в промышленности. Например, если бы в

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

нашей модели им платили половину жалования промышленности, то число ВУЗов возросло бы до 646, треть – до 1600 и т.д. Видимо, из-за переизбытка преподавателей и низких требований к ним их временно постигла участь не образованного труда: их много и им можно платить минимальный прожиточный уровень. Заметим, в этом случае, кроме роста числа ВУЗов, наблюдается дополнительное снижение цен на образование, увеличение числа студентов и снижение зарплаты образованных работников. В нашей модели с идентичными индивидами такое положение долго продолжаться не может, молодежь будет устраиваться только в промышленности, количество преподавателей постепенно сократится и их равновесная зарплата начнет повышаться. Однако в реальности пенсионерам часто удается продолжать работать в ВУЗе, а молодежь, не способная найти работу в промышленности или чувствующая призвание заниматься наукой и обучением может согласиться на пониженную зарплату. Другими словами, система образования в некоторой своей части превращается в институт общественных работ для безработных с формальным высшим образованием.

Теперь мы можем экспериментально проделать сравнительную статику вокруг точки равновесия, которую выбрали выше, с целью получения теоретических предсказаний для эконометрической проверки. Результаты исследований представлены в таблице №4.

Таблица№4. Результаты исследования теоретической модели.

Изменение параметра c Снижение переменных издержек до нуля при текущих параметрах не позволяет обучать все население, доля студентов остается равной 35,3%, увеличивается лишь количество ВУЗов и уменьшается их оптимальный размер. Рост c вызывает рост цены на образование, спад доли студентов и при c 0,1 образование исчезает. При росте c также происходит быстрое увеличение зарплаты образованных людей до 6200 в крайней точке, при этом доля студентов в населении 17-21 снижается до 33%. В (10) и (12) можно проследить все эти изменения.

Снижение постоянных издержек практически до нуля ( F = 0,001 ) несколько увеличивает долю студентов и зарплату образованных работников, постепенно увеличивается количество ВУЗов и стабилизируется в районе 370 с 9000 студентов в каждом. Рост постоянных издержек ведет снижению доли студентов, при этом зарплата образованных работников и цена образования увеличиваются (для F = 160 цена получается 500 долл.), рост издержек распределяется между ростом цены и экономии на масштабе при слиянии ВУЗов в огромные учебные фабрики. Образование практически исчезает при F 160, когда число ВУЗов µ При низких µ технология такая, что для производства заданного Y достаточно образованных специалистов при том же числе не образованных N. В таком равновесии зарплата специалиста и цена образования очень высоки, при µ = 0,2 - 2,3 млн. и 814 тыс.

долл. соответственно. Разумеется, не образованный работник не сможет заработать денег на обучение своих детей. В экономике существует всего 40 ВУЗов, в каждом из которых По мере роста µ зарплата образованных людей и цены на образование снижаются до предельных значений, определяемых в (10-12), доля студентов растет и устремляется вместе Снижение Y в первую очередь вызывает снижение занятости не образованных работников согласно (8). Заметно вырастает зарплата образованных работников и цена за образование, уменьшается доля студентов. Число ВУЗов опускается ниже 1 в районе Y = 1000, что эквивалентно 10 млн. долл. Разумеется, при таком низком ВВП заплата не квалифицированного персонала также снизится.

Рост Y наоборот увеличивает занятость не образованных работников. Зарплата образованных людей снижается из-за возрастающей конкуренции со стороны предложения образованного труда (увеличивается число специальностей), цены на образование также снижаются до предельных значений, определяемых в (10-12), доля студентов растет.

Если начинать снижение от точки wN = 0,12 вниз, то кроме увеличения числа занятых не образованных работников согласно (8), зарплата образованных работников также снижается, а цена за обучение возрастает. Это связано с тем, что чтобы произвести Y требуется все меньше образованных работников, которые замещаются дешевеющими не образованными.

Однако, при wN = 0,06 зарплата образованных людей снова начинает расти, хотя доля

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

студентов продолжает снижаться, а цена за образование расти. Это связано с тем, что заданный Y разделяется между образованными и не образованными работниками. При снижении wN доля в Y образованных также снижается, но с замедляющейся скоростью.

Рост wN из точки wN = 0,12 увеличивает и зарплату образованных специалистов, и долю студентов, и цену за образование. Т.к. мы фиксировали Y, число занятых не образованных работников быстро снижается. Например, при wN = 0,6 N = 10,3 млн. человек, а образованных специалистов работает всего 4,8 млн. (в 5 раз меньше, чем при wN = 0,12 ) с зарплатой в 27 тыс. в год. Доля студентов остается постоянной в районе 35%.

Снижение увеличивает цену образования и повышает равновесную зарплату образованных специалистов, что снижает их долю в рабочей силе. При = 0,35 зарплата достигает 90 тыс. долл., а цена образования 5,5 тыс., доля студентов 3% или 177 тыс.

Рост также вызывает умеренный рост цены образования, однако зарплата образованных людей устремляется к wN, а их количество растет. Примечательно, что с ростом даже образованным людям становится все труднее собрать деньги на обучение. Число образованных работников начинает превышать не образованных при = 2. Разумеется, в долгосрочной перспективе большая доля образованных работников увеличит Y, что еще больше снизит зарплату образованных специалистов и увеличит их выпуск. Вопрос о сходимости этого процесса остается за рамками данной работы.

Изменение имеет аналогичные последствия, что и изменение, при 0,5 образование исчезает, а при = 0.95 в экономике в 2 раза больше образованных работников, чем не Рост срока обучения увеличивает цену одного года образования, зарплату образованных людей и уменьшает их количество и долю. При 7,5 образование исчезает. Снижение наоборот снижает цену и зарплату, а доля образованных работников растет.

Пока длительность карьеры остается достаточно большой, наши сокращения в задаче индивида остаются в силе и любые изменения в T просто концентрируют или размазывают работников по поколениям. Главным последствием этого является изменение количества студентов, т.к. количество поколений при фиксированном населении определяют количество ежегодно выбывающих специалистов. Таким образом, увеличение срока работы снизит количество студентов при неизменной их доле в населении 17-21.

Рост означает повышение степени заменимости разных специалистов. Это снижает спрос промышленности на образованный труд, который отчаянно дифференцируется, при этом его зарплата и цена образования возрастают. Например, при = 98 в стране работают ВУЗов с о 105 студентами в каждом, доля студентов составляет 23%, цена образования - долл., а зарплата образованного человека – 10373 долл. Снижение дает обратный эффект.

Итак, мы получили ряд теоретических предположений о поведении системы в зависимости от экзогенных параметров. Можно переходить к эмпирической проверки наших гипотез.

Эконометрическая модель Мы воспользуемся панельными данными Госкомстата по регионам России в период 1991- годы из уже упоминавшегося справочника «Регионы России 2001». Изменения в доли студентов в населении 17-21 в каждом из регионов могли произойти в результате одновременного изменения нескольких параметров, в частности,,, µ,Y. Кроме того, сами регионы могут отличаться размером постоянных и переменных издержек в образовании, а также зарплатой не образованного персонала. Панельная структура данных позволит нам учесть вариацию параметров как во времени, так и между регионами.

Так как прямо получить данные по каждому параметру не удалось, нам пришлось придумывать инструменты, по которым данные имеются, и которые, предположительно, хорошо коррелируют с нужными переменными (таблица №5).

Таким образом, эконометрическая модель записывается так (коэффициенты опущены):

qit = const + cit + consit + yit + wit + unempit + depit + prateit + it. (18) В таблице №6 можно видеть результаты оценки коэффициентов.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Таблица №5. Переменные их инструменты в эконометрическом анализе.

Переменные издержки ВУЗов в преподавателях - Среднее количество преподавателей на одного Постоянные издержки ВУЗа в преподавателях - F. Коэффициент концентрации ВУЗов в регионе:

Этот показатель определяет оптимальный размер отношение числа студентов к числу ВУЗов - cons ВУЗа, следовательно, там, где отношение числа (1991-99).

студентов к числу ВУЗов больше, там и F выше.

F также можно рассматривать, как показатель высоты барьеров на вход в отрасль образования новых фирм.

µ должно коррелировать с долей образованных Отсутствует.

работников в выпуске промышленности, однако, такие данные с панельной структурой нам не доступны.

Зарплата не образованных работников - wN.

Агрегированный выпуск промышленности и ВВП промышленности и всего сектора услуг региона, сектора услуг, кроме образования - Y. дефлированный на индекс цен 1991 года - y (1994-98).

Уровень не финансовой полезности от Безработица в % от экономически активного образования,, вероятно, будет возрастать с населения - unemp (1992-99).

ростом уровня безработицы среди образованных людей, однако, нам доступны только данные по общей безработице.

Дисконт,, может коррелировать с нормой Отношение среднего размера вклада в Сберегательном сбережений населения.

Можно ожидать, что степень не заменимости Доля промышленности в суммарном ВВП специалистов,, будет низкой в услугах и промышленности и сектора услуг - prate (1997-98).

торговле, но высокой в промышленности, особенно высокотехнологичной.

Таблица №6. Результаты оценки модели (18). В скобках стандартные ошибки.

Регрессор Between effects Fixed effects Random effects dep Within R Between R Overall R *- значим на 1% уровне значимости; **-значим на 5% уровне значимости; *** - значим на 10% уровне значимости; 1 – не достаточно наблюдений для построения оценки.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

В таблице №7 представлены результаты теста Хаусмана на значимость корреляции между регрессорами и случайным эффектом в модели со случайными эффектами. Как видно из таблицы, гипотеза об отсутствии корреляции отвергается на 1% уровне значимости, что не позволяет нам считать оценки в модели со случайными эффектами и between effects состоятельными.

Таким образом, единственными состоятельными оценками являются оценки модели с фиксированными эффектами. При этом т.к. они учитывают только изменения во времени по каждому индивиду, они не будут эффективными.

В таблице №6 жирным отмечен коэффициент, знак которого противоречат нашей гипотезе.

Положительный значимый коэффициент при cons показывает, что рост числа студентов на один ВУЗ увеличивает долю студентов в населении 17-21. Это значит, что наш инструмент мог оказаться не совсем удачным. Действительно, рост постоянных затрат должен вызывать увлечение концентрации ВУЗов, однако, если при этом происходит изменение других параметров, например снижение переменных издержек, концентрация ВУЗов может снижаться и компенсировать увеличение от роста постоянных затрат.

Не значимость коэффициента при unemp означает, в частности, что рост безработицы не влияет на долю студентов в 17-21. Это может быть связано с эффектами миграции. Безработица может увеличивать желание учиться, и еще большее желание учиться в экономически привлекательном регионе.

Остальные коэффициенты не опровергают предсказаний теоретической модели.

Таблица №7. Результаты теста Хаусмана.

Hausman specification test ---- Coefficients ---Fixed Random ---------+----------------------------------------c | -.8526909 -1.177534. Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2( 6) = (b-B)'[S^(-1)](b-B), S = (S_fe - S_re) = 102. Probchi2 = 0.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Заключение Сегодня перед российским обществом стоит та же проблема, что и перед всем развитым миром:

как увеличить гибкость системы высшего образования и сократить или не увеличить государственные расходы на нее. Под гибкостью можно понимать способность отрасли производить выпускников по нужными экономике специальностями, в нужном количестве и с нужным качеством по минимально возможным ценам. Такая оптимизационная задача не может быть решена плановым способом в современной динамичной экономике. Единственный способ экономической оптимизации, известный человечеству для такой экономики, - свободная конкуренция на рынке без барьеров с защищенной частной собственностью на средства производства.

Однако либеральные реформы в российском образовании встречают отчаянное сопротивление управляющих действующих крупных ВУЗов, которые рискуют потерять бюджетную ренту. Одним из аргументов противников реформ выдвигается тезис о том, что ВУЗам придется поднимать цены и простые люди не смогут учиться. Однако исследования представленной в работе модели общего равновесия на рынках труда и образования показывают, что в экономике могут существовать равновесия, когда даже не образованные родители будут в состоянии оплачивать обучение ребенка в частном ВУЗе. Для этого нужно открыть барьеры на вход в отрасль и ввести адресное финансирование студентов, а не ВУЗов, а затем постепенно сокращать и его одновременно с сокращением подоходного налогообложения. Конкуренция и приватизация заставит ВУЗы инвестировать и сокращать средние издержки посредством экономии на масштабе, а также снизить прибыльность до нормального в данной экономике уровня.

Построенная модель также позволяет прогнозировать кратко и среднесрочные последствия изменений на рынке труда для рынка образования. Так, например, увеличение МРОТ может не только сократить занятость среди не образованных работников, но и повысить занятость образованных, их равновесную зарплату и цену получения высшего образования, т.е. привести к росту номинального не равенства в доходах. Стоит заметить, что ключевым для равновесия в модели условием является равенство дисконтированных в начало карьеры потоков для образованного и не образованного человека, т.е. в масштабах всей рабочей карьеры неравенство не может существовать в принципе, если, конечно, справедливо предположение о финансовой и интеллектуальной доступности высшего образования всему населению.

Изменения предпочтений населения относительно образования, а также коэффициента дисконтирования, применяемого индивидами к потокам от зарплаты, также могут иметь не всегда ожидаемые последствия. Так, образовательный бум, переживаемый в странах Азии и в некоторой степени в России, основанный на массовом убеждении, что высшее образование – жизненная необходимость, может вызвать рост цен на образование наряду с ростом предложения образованных работников на рынке труда и снижении их зарплаты. Такой рост цен на образование может снизить возможности всех и в частности не образованных людей оплачивать обучение, что повысит неравенство и социальную нестабильность. И тут сторонники государственных интервенций предложат субсидировать бедных для получения образования, что взвинтит цены еще выше, а зарплаты образованных специалистов опустятся еще ниже. Последние начнут уезжать в страны с более высокими зарплатами и начнется сложная динамика. Вместо этого, можно ожидать, что через какое-то время выпуск в промышленности может возрасти из-за инноваций, произведенных большим числом образованных специалистов, что снизит цену образования и может вызвать новый образовательный бум. Таким образом, можно ожидать цикличность в ценах и выпуске высшего образования.

На наш взгляд, прежде чем принимать решение о не контроле цен, выпуска или субсидиях в образовании, нужно тщательно разобраться в экономическом устройстве системы и причинах проблем, которые собирается решать государство. Предложенная модель является шагом в этом направлении.

Более практической целью данной работы было показать, что рост спроса в образовании, который мы наблюдали в период 1995-99 года в России, нужно объяснять не только и не столько демографической волной, но изменениями в технологии и структуре промышленности и сектора услуг, предпочтений и коэффициента дисконтирования населения, а также изменений в самой системе образования, таких как сокращение издержек. Такой результат предсказала наша теоретическая модель, и он не был опровергнут эконометрической проверкой на данных Госкомстата по регионам России за период 1991-99 годы.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

ЛИТЕРАТУРА

1. Barro R. J., 1998, A cross-country study of growth, saving, and government, NBER working paper 2. Becker G.S., 1964, Human Capital: A theoretical and Empirical Analysis, With Special Reference to Education, New York: Columbia Univ. Press (For NBER).

3. Benabou Ronald, 1996, Heterogeneity, Stratification, and Growth: Macroeconomic Implications of Community Structure and School Finance, The American Economic Review, Volume 86, Issue (Jun., 1996), 584-609.

4. Benerjee A., Newman A., 1993, Occupational Choice and the Process of Development, Journal of Political Economy, Volume CI (1993), 274-298.

5. Bobo L., Licari F.C., 1989, Education and political tolerance. Testing the effects of cognitive sophistication and target group affect, Public Opinion Quarterly, Volume 53, Issue 3 (Autumn, 1989), 285-308.

6. Fernandez R., Rogerson R., 1996, Income distribution, Communities and the Quality of Public Education, The Quarterly Journal of Economics, Volume 111, Issue 1 (Feb, 1996), 135-164.

7. Galor O., Zeira J., 1993, Income Distribution and Macroeconomics, Review of Economic Studies, Volume LX (1993), 35-52.

8. Kodde D.A., 1986, Uncertainty and the Demand for Education, The Review of Economics and Statistics, Volume 68, Issue 3 (Aug., 1986), 460-467.

9. Lazear E., 1977, Education: Consumption or Production?, Journal of Political Economy, Volume 85, Issue 3 (Jun., 1977), 569-598.

10. Merton Robert C., 1991, Optimal Investment Strategies for University endowment funds, NBER working paper #3820.

11. Nesterova D. and K. Sabirianova, 1999, Investment in human capital under economic transformation in Russia, EERC Working Paper, 99/04, Moscow.

12. Perotti R, 1993, Political Equilibrium, Income Distribution, and Growth, Review of Economics Studies, Volume LX (1993), 755-776.

13. Persson T., Tabellini G., 2000, Political Economics. Explaining economic Policy, The MIT Press.

14. Riley J.G., 1979, Testing the Educational Screening Hypothesis, The Journal of Political Economy, Volume 87, Issue 5, Part 2: Education and Income Distribution (Oct., 1979), S227-S252.

15. Robertson C., 1993, Participation in Post-Compulsory Education in Scotland, Journal of the Royal Statistical Society, Series A (Statistics in Society), Volume 156, Issue 3 (1993), 423-442.

16. Rothschild M., White L.J., 1995, The Analytics of the Pricing of Higher Education and Other Services in Which the Customers Are Inputs, Journal of Political Economy, Volume 103, Issue (Jun., 1995), 537-586.

17. Schultz T.W., 1975, The economic value of education, New York: Columbia University Press.

18. Spence M., 1973, Job Market Signaling, Quarterly Journal of Economics, August, 355-374.

19. The Economist, 1992, A survey of education, The Economist, November 21st, 1992, p. 4.

ASSOCIATION FOR STUDIES IN PUBLIC ECONOMICS THE FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON “PUBLIC SECTOR TRANSITION”

Приложение Студентов, тыс.

Источник: Регионы России 2000. Госкомстат, 2000.

Источник: Регионы России 2000. Госкомстат, 2000.

2000.





Похожие работы:

«колледж дизайна кабардино-балкарского государственного университета соловьева в.в., Черенков П.с., Черкез г.б. коМПьЮтерная граФика для Художников и дизайнеров история развития коМПьЮтерной граФики нальЧик 2001 УДК 681.3.06 ББК 32.973 С60 Соловьева В.В., Черенков П.С., Черкез Г.Б. Компьютерная графика для художников и дизайнеров. История компьютерной графики. Учебно-методическое пособие. В пособии излагается краткая история развития компьютерной графики, приводятся наиболее важные сведения и...»

«Технологический институт энергетических обследований, диагностики и неразрушающего контроля В Е М О 115162, г. Москва, ул. Люсиновская д.62 тел.: (095) 237-72-88, (095) 236-83-15 факс: (095) 237-64-57, e-mail: wemo@steleport.ru http://www.wemo.ru Доклад на семинаре Методы неразрушающего контроля строительных конструкций выставки Строительная неделя Московской области в Крокус-Сити 11 августа 2005г. Сучков В.И., генеральный директор Технологического института ВЕМО Уважаемые дамы и господа. Тема...»

«СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ 2 КРАТКИЙ ИСТОРИЧЕСКИЙ ОЧЕРК 3 Введение 4 Начальный период радиофизических исследований в БГУ 6 Подготовка специалистов по радиофизике и электронике 7 Открытие факультета.Годы самостоятельной деятельности 12 ФАКУЛЬТЕТ СЕГОДНЯ 21 Деканат, структура факультета, кадры 22 Учебный процесс 24 Научно-инновационная деятельность 27 Сотрудничество 33 Студенческая жизнь 35 КАФЕДРЫ Кафедра радиофизики и цифровых медиатехнологий...»

«3. Языковое разнообразие в Интернете Джон Паолилло, Институт информатики, Университет Индианы Прошло уже более 20 лет с момента появления Интернета в англоязыч ном мире, а представленность различных языков в этом пространстве по прежнему сильно смещена в направлении преобладания английско го языка. Английский остается доминирующим языком в Интернете, а это значит, что языки, на которых говорит множество людей, пред ставлены либо плохо, либо не представлены совсем. В какой степени эта ситуация...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОТДЕЛЕНИЕ БИБЛИОТЕКОВЕДЕНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ ЦЕНТРАЛЬНАЯ ГОРОДСКАЯ БИБЛИОТЕКА – МЕМОРИАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ДОМ ГОГОЛЯ В.К. КЛЮЕВ УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА РОССИЙСКОЙ БИБЛИОТЕКИ Тематический сборник избранных работ Москва 2007 Клюев В.К. Управленческая экономика российской библиотеки: Тем. сб. избр. работ / Междунар. Акад. информатизации. Отд-ние библиотековедения; Моск. гос. ун-т культуры и искусств; Центр. гор....»

«Нассим Николас Талеб. Одураченные случайностью. Скрытая роль Шанса на Рынках и в Жизни. М: Интернет-трейдинг,- 248 с. 18ВЫ 5-9900027-2-6 Русская рулетка и лидеры бизнеса, классическая история и финансовые спекуляции, поэзия и математика, Шерлок Холмс и научные войны - все есть в этом очаровательном проникновении в к), как мы соприкасаемся и взаимодействуем с госпожой Удачей. 1.сли ваш сосед достигает успеха на фондовой бирже, это потому, ч ю он I ений или везунчик? Когда мы ошибочно принимаем...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой ОМиИ _Г.В. Литовка _2007 г. ИНФОРМАТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС для специальностей: 040101 – Социальная работа 040201 – Социология Составители: А.Н. Киселева, старший преподаватель О.В. Ефимова, ассистент Т.А. Макарчук, к.п.н., доцент Н.А. Чалкина, к.п.н., доцент Благовещенск, Печатается по решению редакционно-издательского совета факультета математики и информатики Амурского...»

«ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОРОДСКОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА НаучНый журНал СЕРИя ЕстЕствЕННыЕ Науки № 1 (9) Издается с 2008 года Выходит 2 раза в год Москва 2012 VESTNIK MOSCOW CITY TEACHERS’ TRAINING UNIVERSITY Scientific Journal natural ScienceS № 1 (9) Published since 2008 Appears Twice a Year Moscow 2012 Редакционный совет: Рябов В.В. ректор ГБОУ ВПО МГПУ, доктор исторических наук, председатель профессор, член-корреспондент РАО Геворкян Е.Н. проректор по научной работе ГБОУ ВПО МГПУ,...»

«Осин А.В. Электронное издание в образовательном пространстве 1. Образование и компьютер. Компьютеризация, информатизация образования, компьютерные технологии обучения – эти термины сегодня, пожалуй, самые употребляемые в педагогическом сообществе. Информатизация образования вступает на качественно новый уровень: решается задача массового использования компьютерных технологий в общем и профессиональном образовании. По существу это означает, что время пилотных проектов, разных подходов и...»

«24 августа 2012 года № 146 Периодическое печатное издание Официальный вестник Цивильского района Издается с 23 июля 2008 года Распространяется бесплатно ЧУВАШСКАЯ РЕСПУБЛИКА ЦИВИЛЬСКИЙ РАЙОН АДМИНИСТРАЦИЯ ЦИВИЛЬСКОГО РАЙОНА ПОСТАНОВЛЕНИЕ 24 августа 2012 года № г. Цивильск Ходатайство перед Кабинетом Министров Чувашской Республики о переводе земель сельскохозяйственного назначения в категорию земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для...»

«ТЕХНИЧЕСКИЙ КОДЕКС ТКП 192 – 2009 (02140) УСТАНОВИВШЕЙСЯ ПРАКТИКИ ПРАВИЛА ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ СЕТЕЙ ПРОВОДНОГО ВЕЩАНИЯ ПРАВIЛЫ ТЭХНIЧНАЙ ЭКСПЛУАТАЦЫI СЕТАК ПРАВАДНОГА ВЯШЧАННЯ Издание официальное Минсвязи Минск ТКП 192 – 2009 УДК 654.1 МКС 33.020 КП 02 Ключевые слова: правила, сети проводного вещания, техническая эксплуатация, техническое обслуживание, распределительная сеть, эксплуатационно-технические нормы Предисловие Цели, основные принципы, положения по государственному регулированию...»

«Министерство образования и науки РФ Новокузнецкий институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет Факультет информационных технологий Кафедра математики и математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Декан факультета информационных технологий Каледин В.О. _ _20_ г. Рабочая программа дисциплины (модуля) Б2.Б.5 Физика (Наименование дисциплины (модуля) Направление подготовки 010400....»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт Л.В. Горяинова История экономических учений Учебно-практическое пособие Москва 2007 1 УДК 330.8 ББК 65.01 Г 716 Горяинова Л.В. ИСТОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УЧЕНИЙ: Учебно-практическое пособие. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2007. — 248 с. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области антикризисного управления в качестве учебного...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменский государственный нефтегазовый университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по УМР и ИР Майер В.В. _ 2013 г. ОТЧЕТ О САМООБСЛЕДОВАНИИ ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО ПРОФЕССИИ 220703.03 Электромонтер охранно-пожарной сигнализации Директор института кибернетики, информатики и связи _ Паутов Д.Н. Заведующий отделением...»

«Принят и введен в действие Постановлением Госстандарта РФ от 10 октября 1994 г. N 242 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДОКУМЕНТАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И ИНФОРМАЦИЯ НА УПАКОВКЕ ДЛЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТОВ Information processing systems. User documentation and cover information for consumer software packages ГОСТ Р ИСО 9127- Группа П ОКС 35080; ОКСТУ Дата введения 1 июля 1995 года Предисловие 1. Разработан Московским научно-исследовательским центром...»

«И.Ф. Астахова А.П. Толстобров В.М. Мельников В ПРИМЕРАХ И ЗАДАЧАХ УДК 004.655.3(075.8) ББК 32.973.26-018.1я73 Оглавление А91 Рецензенты: Введение 8 доцент кафедры АСИТ Московского государственного университета Н.Д. Васюкова; Воронежское научно-производственное предприятие РЕЛЭКС; 1. Основные понятия и определения 10 кафедра информатики и МПМ Воронежского 1.1. Основные понятия реляционных баз данных государственного педагогического университета; 1.2. Отличие SQL от процедурных языков...»

«РОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО СОЦИОЛОГОВ ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА - ЮГРЫ ЦЕНТР НЕЗАВИСИМЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ГОРИЗОНТ Давыдов С. Г. Дерман Г. Н. Костерин И. М. Стожаров А. В. Стожарова Д. А. Информационное пространство Югры: состояние и динамика развития Санкт-Петербург – Ханты-Мансийск Издательство Любавич 2010 ББК 60.56в7(2Рос-4) Информационное пространство Югры: состояние и динамика развития Российское общество социологов, департамент информационной политики...»

«Ульяновский государственный технический университет П. И. Соснин Библиографический указатель трудов (к 60-летию) Ульяновск 2005 1 П. И. Соснин. Библиографический указатель трудов : (к 60-летию) / сост. С. Ю. Фролова. – Ульяновск: УлГТУ, 2005. – 39 с. Персональный библиографический указатель подготовлен к 60-летию доктора технических наук, профессора, зав. кафедрой “Вычислительная техника”, СОСНИНА Петра Ивановича и включает публикации, изданные за период с 1971 по 2005 годы. Материал...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ИНФОРМАТИКИ А.В. ИЛЬИН, В.Д. ИЛЬИН СИМВОЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИНФОРМАТИКЕ Москва ИПИ РАН 2011 Ильин Владимир Ильин Александр Дмитриевич Владимирович Доктор техн. наук, профессор. Кандидат техн. наук. Заведующий Старший научный сотрудник Лаб. Методологических основ информатизации в Институте проблем информатики РАН Автор более 100 трудов по Автор более 30 трудов по S-моделированию, S-моделированию, автоматизации конструированию программ и...»

«Уход за детьми Первого года жизни Справочник для молодых родителей Данное издание предназначено для молодых родителей. В нем можно найти советы по уходу за ребенком в течение первого года жизни, рекомендации о том, что делать при первых заболеваниях, что делать и куда обращаться за помощью, информацию о службах и услугах Региональной Санитарной Службы, о присутствии культурных посредников-переводчиков в Семейных консультациях и Отделениях, помогающих молодым мамам-иностранкам и семьям...»














 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.