WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 


Pages:   || 2 | 3 |

«О.В. Кучмаева, Е.А. Егорова, Т.А. Иванова Социальная статистика Учебно-практическое пособие Рекомендовано Президиумом Научно-методического совета по дистанционному ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования Российской Федерации

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики

Международная академия наук высшей школы

О.В. Кучмаева, Е.А. Егорова, Т.А. Иванова

Социальная статистика

Учебно-практическое пособие

Рекомендовано Президиумом

Научно-методического совета

по дистанционному образованию

в области экономики и управления в качестве учебно-практического пособия для системы высшего и дополнительного образования Москва – 2003 УДК ББК К Кучмаева О.В., Е.А.Егорова, Иванова Т.А. СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:

Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: МЭСИ, 2003. – 130 с.

Пособие охватывает основные проблемы социальной статистики. В нем изложены методологические основы социальной статистики, рассматриваются вопросы изучения социальной структуры общества, уровня жизни населения, моральной статистики.

Пособие предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения с использованием дистанционных образовательных технологий, а также для преподавателей высших и средних специальных учебных заведений.

Авторы: Кучмаева Оксана Викторовна, кандидат экономических наук, доцент Егорова Елена Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент Иванова Татьяна Александровна, кандидат экономических наук, старший преподаватель Рецензент: Мхитарян Владимир Сергеевич, доктор экономических наук, профессор Редакционный совет Тихомиров В.П., академик Международной академии наук высшей школы, доктор экономических наук, профессор (председатель); Рубин Ю.Б., академик Международной академии наук высшей школы, доктор экономических наук, профессор; Солдаткин В.И., член-корреспондент Российской академии естественных наук, кандидат экономических наук, доцент; Хорошилов А.В., кандидат экономических наук, профессор, Дик В.В., кандидат экономических наук, доцент; Леднев В.А., кандидат экономических наук, доцент;

Мхитарян В.С., академик Международной академии наук высшей школы, доктор экономических наук, профессор; Романов А.А., кандидат экономических наук, профессор, Самойлов В.А., кандидат экономических наук, доцент; Лупанов К.Ю., кандидат экономических наук, доцент.



ISBN © Кучмаева Оксана Викторовна, © Егорова Елена Алексеевна, © Иванова Татьяна Александровна, © Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, Издание 1-ое Выпуск 1-й Оглавление Для замечаний Оглавление Введение 1. Основной текст 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях 1.3. Статистика политической и общественной жизни.

Статистика социальной структуры и социальной мобильности 1.4. Статистика уровня жизни населения 1.5. Моральная статистика 2. Выводы 3. Решения тренировочных заданий 4. Вопросы для повторения 5. Вопросы к экзамену 6. Толковый словарь Социальная статистика представляет собой отрасль статистики, изучающей и описывающей социальные процессы и явления. Основной целью социальной статистики является разработка и использование статистических показателей для осуществления и контроля эффективности социальной политики, оценки результатов экономического развития с точки зрения благосостояния населения, измерения уровня жизни.

Особенность применения статистических методов в социальных исследованиях связана со сложностью изучаемых явлений, с наличием в информации о них субъективных оценок (мнений, отношений и т.д.), а так же с тем, что наряду с количественными признаками большая часть сведений представлена признаками, которые не поддаются непосредственному измерению. Специфическими единицами измерения могут выступать при этом как численности отдельных категорий или их доли, так и ранги или баллы.

Пособие включает в себя теоретический материал и тренировочные задания, позволяющие получить представление о социальной статистике как науке, ознакомиться с ее предметом, принципами, категориями и методами, а так же изучить ряд отраслевых разделов социальной статистики, развитие которых наиболее актуально и проблемно в настоящее время.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 1.1.1 Сущность социальной статистики и ее предмет Социальная статистика - общественная наука, являющаяся отраслью социально-экономической статистики. Предмет социальной статистики состоит в изучении количественной стороны массовых социальных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в целях выявления складывающихся особенностей, тенденций и закономерностей. Она изучает государственное устройство, экономическую систему, политическую систему, социальную структуру и однородность общества, вопросы личности, семьи, свободного времени и досуга населения. Предметом исследования социальной статистики является изучение проблем социальных условий и характера труда. Например, численность населения на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, уровень реальных доходов на душу населения, объем потребления материальных благ и услуг на душу населения, темпы роста выплат социальных трансфертов и т.д. Все эти объективно существующие размеры, уровни, количественные соотношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, и составляют предмет изучения социальной статистики.





Социальная статистика - отрасль статистики, изучающая и описывающая социальные процессы и явления. Основная цель социальной статистики - разработка и использование статистических показателей для осуществления и контроля эффективности социальной политики, оценки результатов экономического развития с точки зрения благосостояния населения, измерения уровня жизни.

Социальная статистика представляет собой относительно самостоятельную отрасль единой статистической науки и практики. В основном, она изучает социальные (в узком смысле слова), то есть неэкономические явления и процессы (массовые). Кроме того, социальная статистика изучает социальные стороны экономики.

1.1.2. Методы, применяемые в социальной статистике Методы, применяемые в социальной статистике - это весь арсенал статистических методов, известных из общей теории статистики (ОТС). Если социальная статистика изучает явление или процесс, то исследование проходит те же этапы:

1. Статистическое наблюдение (сплошное и несплошное). Сплошное - всенародный референдум, выборы, перепись населения. Несплошное - выборочное наблюдение - наиболее распространенный метод сбора данных.

2. Сводки и группировки (например, в моральной статистике применяются группировки преступлений по отдельным видам).

Разновидностью группировок являются классификации, которые характеризуются тем, что выделяемые в них классы (группы, виды, формы и т.д.) являются заранее жестко определенными и утвержденными.

При первичной обработке информации используют также следующие методы: табличный, графический, расчет показателей уровня ряда (средние, моды, медианы и др.) и показателей вариации (дисперсия, коэффициент вариации, энтропия и др.).

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической В ходе анализа информации решается ряд статистических задач, которые можно сгруппировать в четыре раздела:

1) оценка статистической взаимосвязи (используемые методы: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, логлинейный, причинный, канонический, детерминационный и др.);

2) выявление латентных факторов (факторный анализ, компонентный анализ, кластерный анализ признаков, многомерное шкалирование, метод экстремальной группировки, метод корреляционных плеяд, латентноструктурный анализ);

3) классификация объектов совокупности (дискриминантный анализ, кластерный анализ объектов, метод последовательных разбиений);

4) моделирование социальных явления (построение и объяснение математической модели изучаемого социального явления, методы прогнозирования и т.д.).

1.1.3. Информационная база социальной статистики Отличительной чертой социальной статистики среди всех отраслевых статистик в контексте ее информационной базы является преобладание в общем объеме информации данных, полученных в ходе выборочных обследований. Значительно меньшая часть информации о социальных явлениях и процессах поступает из статистической отчетности учреждений и организаций, обслуживающих население, а также из данных статистики труда и заработной платы, статистики семейных бюджетов.

В основном на базе статистической отчетности получают сведения о деятельности предприятий и организаций отраслей социально-культурной сферы (образование, культура, бытовое обслуживание, жилищное хозяйство), а также при изучении, например, пенсионного обеспечения, социальных аномалий (преступность).

Большое значение как источник информации для социальной статистики имеют так же данные переписей населения.

1.1.4. Основные разделы социальной статистики Социальная статистика разрабатывает интегрированную систему взаимоувязанных показателей, позволяющих получить всестороннюю характеристику состояния и развития социальных условий жизни людей, выявить складывающиеся в ней тенденции и закономерности, изучить глубинные процессы и создать полную картину общественного уклада и образа жизни человека.

Среди основных разделов социальной статистики можно назвать следующие:

1. Общество, его основные характеристики и дифференциация 1.1. Основные социально-экономические характеристики общества а) характеристика источников удовлетворения потребления общества и населения;

б) структура расходов государственного бюджета и региональных бюджетов;

в) структура непроизводственных капиталовложений.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 1.2. Общественная система а) законодательные и другие выборные органы, их структура;

б) политические, общественные и прочие организации и их структура 1.3. Демографическая и социальная структура и процессы а) население (численность, пол, возраст, воспроизводство);

б) характеристика состояния здоровья населения;

в) семья и домашнее хозяйство;

г) национальная структура;

д) миграция (внутренняя и внешняя);

е) социальная структура и социальная мобильность населения.

2. Условия жизни 2.1. Условия труда а) баланс рабочего времени;

б) специфические и ухудшенные условия труда;

в) занятые и рабочие места;

г) состояние здоровья занятых;

д) социальные условия на предприятиях;

е) поездки на работу.

2.2. Окружающая среда а) структура и густота заселения;

б) структура земельных угодий;

в) уровень загрязнения отдельных составных частей окружающей среды;

г) зоны отдыха;

д) жилой фонд и жилищные условия населения;

е) инфраструктура поселений 2.3. Условия для удовлетворения потребностей населения во внерабочее время а) дошкольное воспитание;

б) начальные и средние школы;

в) высшие учебные заведения и научная подготовка;

г) здравоохранение (учреждения и служба);

д) культурные и просветительные учреждения;

е) культурные и просветительные мероприятия;

ж) продукция радио, телевидения, аудио-видео продукция;

з) выпуск книг, периодических изданий;

и) социальное обеспечение и решение социальных проблем;

к) пассажирский транспорт;

л) связь;

м) торговля и платные услуги.

3. Уровень жизни (материальная сторона) 3.1. Общие (суммарные) характеристики уровня жизни а) общие характеристики потребления;

б) общий (полный) доход населения, его структура;

в) индекс расходов на жизнь, индекс розничных цен на товары и услуги.

3.2. Доходы, расходы и личное потребление населения.

а) размер и структура доходов и расходов населения б) сбережения и вклады населения;

в) займы и кредиты;

г) потребление продуктов питания;

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической д) потребление промышленных товаров;

е) потребление населением платных услуг;

ж) обеспеченность населения;

з) обеспеченность населения предметами длительного пользования.

4. Способ жизни и качественные аспекты жизни 4.1. Виды жизнедеятельности а) использование фонда времени;

б) трудовая деятельность;

в) общественная и политическая деятельность;

г) образование;

д) культурная и спортивная деятельность, удовлетворение интересов;

е) отдых;

ж) социальное общение;

з) отрицательные явления в обществе (преступность, алкоголизм и т.д.) 4.2. Субъективная оценка условий жизни а) отношение к основным политическим и общественным проблемам;

б) система ценностей и предпочтений;

в) удовлетворенность отдельными областями общественной жизни;

г) оценка общественных мероприятий, мер, решений и т.п.

1.1.5. Теоретические и методологические основы статистических исследований (СИ) в социальной статистике. Понятие и значение СИ В условиях возрастающего интереса к анализу социальных факторов развития экономики, к исследованию различных аспектов уровня жизни населения, изучению общественного мнения по самым различным вопросам существенно расширяется сфера проведения конкретных социологических и статистических исследований.

Связь между статистикой и социологией настолько тесная, что в некоторых случаях чисто формально сложно провести между ними границу.

Главное отличие социологических и статистических исследований состоит в том, что первое может быть направлено на изучение единичных, либо ограниченного числа явлений, а второе всегда проводится при изучении массовых социальных явлений.

Условия массовости создает необходимость и возможность применения в СИ всего арсенала статистических методов. При этом не следует забывать, что основой проведения и конкретных социологических, и статистических исследований является знание как социологии, так и социальной статистики.

Социология имеет систему формализованных правил и способов получения информации, которая становится эффективной и пригодной для анализа лишь при условии, что в ходе исследования были соблюдены правила статистической теории и методологии. "Знания статистики должны является составной частью квалифицированного социолога" (К.Рихторжик).

Иначе объяснение результатов проведенных исследований может быть получено только на уровне обыденного сознания.

Основными задачами СИ является правильный сбор социологической информации, ее статистическая обработка и комплексный анализ полученных результатов. К специально организованным СИ прибегают лишь в том случае, когда информации, полученной отчетным путем или в результате 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической единовременного учета и обследования недостаточно для комплексного изучения социальных явлений.

Правильно организованное проведение СИ, научная и практическая значимость их результатов во многом зависит от социологической подготовки исследователей. Причем особенно это важно на начальных этапах работы.

Основные этапы подготовки статистического исследования:

1. Определение объекта и цели исследования.

2. Выдвижение исследовательских гипотез.

3. Составление программы СИ.

. Определение объекта и цели исследования.

Наиболее ответственный этап. Заключается в теоретическом анализе выбранного объекта исследования, его основных свойств. Объектом СИ выступает совокупность людей. На этом этапе разрабатывается система основных и второстепенных задач изучения объекта. Определение характера преследуемой цели может быть теоретическим и прикладным.

При описании объекта СИ необходимо учитывать:

а) социальная принадлежность объекта (например, совокупность пенсионеров или рабочих, работников государственных предприятий или акционерных объединений);

б) функциональные параметры действия объекта (профессиональная деятельность, политическая активность, быт, отдых);

в) пространственно-временные границы (использование летних отпусков женщин Псковской области в 1998 году, удовлетворенность работой городского транспорта Москвы в зимний период 1998-99гг).

Единицей наблюдения в СИ чаще всего выступаю люди, реже - малые группы (например, семья). Предметом исследования выступает их социальная деятельность или социальные отношения (в быту, между членами семьи), а также социальные установки или оценки (удовлетворенность качеством ремонта квартир).

Так, если целью изучения является изучение досуга молодых сотрудников того или иного предприятия, организации, то в качестве предмета будет выступать использование ими свободного времени; если цель предусматривает изучение образовательного уровня этих работников, то предметом будет выступать уровень образования и отношение к дальнейшей учебе, повышению квалификации. И в первом, и во втором случаях объектом исследования будет выступать совокупность молодых сотрудников.

Задачи СИ вытекают из поставленной цели, например, если цель изучение образовательного уровня, то задачами могут выступать:

1) определение уровня образования исследуемых на момент обследования;

2) изучение социальных факторов, определяющих этот уровень;

3) изучение отношения обследуемых к учебе, показатели повышения ими своего образовательного уровня;

4) рассмотрение образовательного уровня как фактора роста их профессионального уровня.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 2. Определив объект, цель, предмет и задачи исследования, необходимо перейти к следующему этапу - выдвижение исследовательских гипотез, то есть научно-обоснованных предположений о структуре социальных объектов, о характере элементов и связей, образующих эти объекты, о механизме их функционирования и развития.

Гипотеза выступает как своеобразное звено между теорией и практическим исследованием; она позволяет отобрать тот круг фактов, который нужен для реализации целей исследования и задач, а также найти оптимальный путь такой реализации.

После окончательного формирования гипотез, поставленные ранее задачи могут быть скорректированы или пересмотрены; возможен случай, когда в ходе исследования потребуют корректировки и сами гипотезы. Гипотезы могут строиться на основе общих (теоретических) представлений об объекте и предмете на основе предшествующих исследований, а также на основе здравого смысла или интуиции исследователя.

Требования, предъявляемые к гипотезам в СИ:

1. Не должна противоречить теориям, истинность которых для данной области уже доказана. Однако гипотеза может не согласовываться с устаревшей концепцией или теориями, требующими пересмотра и совершенствования.

2. Гипотеза не должна противоречить проверенным и точно установленным фактам.

3. Гипотеза должна быть доступна проверке в процессе проведения исследования.

4. Гипотеза должна подвергаться логическому анализу, устанавливающему ее непротиворечивость.

При несоблюдении какого-либо требования гипотеза должна либо отвергаться, либо корректироваться (совершенствоваться).

Различают гипотезы объяснительные и описательные.

Объяснительные гипотезы - это предположение о причинноследственных связях в объектах, как правило, требующее экспериментальной проверки.

Описательные гипотезы - это предположение о структуре и функциональных особенностях объекта.

Гипотезы могут быть также основными и производными.

Пример. Основная гипотеза: содержание труда - главный фактор, определяющий отношение человека к труду. Из этой основной гипотезы могут быть выведены производные гипотезы:

1) чем более творческий характер имеет та или иная работа, тем выше уровень удовлетворенности трудом;

2) с усилением творческого характера труда снижается текучесть кадров.

Организационно-методологический план СИ может носить характер поискового, экспериментального или описательного.

Поисковый план используется в случае, когда нет ясного представления об изучаемом предмете или объекте исследования. Цель его реализации - формулировка проблемы. Поисковый план предполагает изучение документов, опросы экспертов.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Описательный план реализуется с помощью проведения выборочных или монографических обследований, опросов для проверки описательных гипотез, чаще используется при проведении СИ.

Экспериментальный план применяется в тех случаях, когда необходимо установить причинно-следственные связи в объекте, проверить объяснительную гипотезу и осуществляется на основе эксперимента.

Социальный эксперимент - способ получения информации о количественном и качественном изменении показателей деятельности, функций социального объекта в результате воздействия на него некоторых управляемых и контролируемых факторов.

3. Программа СИ представляет собой перечень признаков, подлежащих регистрации в ходе его проведения. Она разрабатывается тогда, когда четко установлены цели и задачи, определены предмет и объект исследования, единица наблюдения и способ получения данных (вид наблюдения), сформулированы исследовательские гипотезы.

Программа не должна быть громоздкой, так как это усложняет наблюдение, особенно при опросах, и ведет к существенным материальным и трудовым затратам.

Вопросы программы не должны иметь множественное толкование, должны быть четкими и ясными.

По возможности вопросы программы должны иметь подсказки.

Желательным является осуществление логического контроля ответов.

Вопросы программы заносят в формуляр наблюдения. В случае применения анкетного опроса в формуляре целесообразно поместить обращение к опрашиваемому (респонденту), содержащее краткое обоснование целей и задач исследования, а также важность получения информации и заполнения анкеты. Возможно создание специальных инструкций по их заполнению.

После изложения инструкций и порядка сдачи анкеты исследователю целесообразно выразить благодарность респонденту за помощь в сотрудничестве.

1.1.7. Особенности наблюдения социальных явлений. Виды статистического наблюдения, используемые в социальной статистике Существуют две основные организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение. Основной формой является отчетность, однако в социальной статистике гораздо шире, чем в других отраслях статистической науки, используется специально организованное наблюдение.

В социальном статистическом исследовании используют следующие основные виды наблюдения: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос.

Непосредственное наблюдение. Различают следующие способы его проведения:

1) Включенное наблюдение. Это такой вид наблюдения, при котором исследователь сам является полноправным участником той группы людей.

которую он наблюдает.

2) Невключенное наблюдение (наблюдение со стороны). Оно реализуется иначе, чем включенное. Основной недостаток - исключается восприятие объекта изнутри.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 3) Открытое наблюдение. Это такое наблюдение, когда факт наблюдения известен.

4) Закрытое наблюдение - когда факт наблюдения неизвестен.

5) Стандартизованное наблюдение. Когда у исследователя есть жесткая инструкция относительно объекта и процедуры наблюдения. Результаты наблюдения при этом обязательно фиксируются.

6) Нестандартизованное наблюдение. Основано на интуиции исследователя.

7) Полевое наблюдение. Объектом исследования является какое-либо реальное событие.

8) Лабораторное наблюдение. Объектом исследования является какая-то более или менее приближенная к действительности модель.

Достоинства непосредственного наблюдения:

1) Дает возможность фиксировать события непосредственно в момент их совершения.

2) Дает знание самих социальных событий.

3) Объективность полученной информации не зависит от готовности исследуемой группы давать ответы (как в случае опроса).

Недостатки непосредственного наблюдения:

1) Исследователь не может охватить наблюдением большую совокупность лиц.

2) Человек, когда за ним наблюдают и он это знает, может изменить свое поведение.

Это такой вид наблюдения, при котором исходная информация зафиксирована в документе какого-либо вида (рукописный или печатный текст, машинный носитель, фотопленка). Документы классифицируются по различным основаниям.

1) По способу фиксирования информации.

2) По типу авторства: личные, общественные; официальные, неофициальные.

3) По способу получения: естественно функционирующие (отчетность) и целевые (анкеты, анонимки).

4) По степени близости к фиксируемому материалу: первичные (табель) и вторичные (формы статистической отчетности).

Все методы изучения документов можно разделить на 2 группы и схематично изобразить следующим образом.

Традиционные методы анализа документов - это качественный метод и его интерпретация на основе определенных теорий.

Общие методы анализа - это такие методы, которые не требуют специальных навыков, знаний.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Специальные методы требуют специальной подготовки кадров (источниковедческие, юридические, бухгалтерские).

Контент-анализ включает в себя следующие основные этапы:

- выделение единиц анализа (буквы, слова, фразы);

- их идентификация;

- их статистическая обработка.

Это наиболее распространенный способ статистического наблюдения в социальной статистике. Специфика опроса заключается в том, что источником информации для исследователя является словесное сообщение либо суждение индивида.

По степени охвата единиц совокупности опросы подразделяются на сплошные и несплошные.

По способу отбора лиц различают индивидуальные и групповые опросы.

По форме проведения: устные и письменные.

По способу коммуникации: очные и заочные.

По конструкции вопросов: открытые вопросы, полузакрытые, закрытые.

Различают три вида анкетирования: почтовое, прессовое, раздаточное.

Недостатки некоторых видов опроса:

1) При почтовом опросе - низкий процент возврата анкет.

2) Заочный опрос может значительно искажать намеченную цель исследования вследствие произвольного толкования вопросов анкеты.

В отечественной литературе не раз поднимался вопрос о причинах отказа респондента от участия в опросе. Приведем типичные обоснования негативных реакций респондентов сформулированных ими самими в ходе опроса ВЦИОМ:

1. «Вдруг скажу что-нибудь не так» (неуверенность) - 19%;

2. «Жалко тратить время» (занятость или отсутствие интереса) - 15%;

3. «Отвечать откровенно опасно, неизвестны последствия» (страх» - 14%.

Вопрос: «В каких случаях Вы скорее согласитесь участвовать в опросе?», обращенный к респонденту, позволяет выяснить предпочтение того или иного метода опроса:

Когда человек придет к Вам домой для личной беседы Когда Вас попросят заполнить анкету, розданную на месте 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Социальный статус респондента и метод опроса. Учащиеся средней школы почти в 2.5 раза чаще выбирают групповой опрос, чем все остальные. Учащиеся техникумов и училищ с удовольствием говорят с интервьюером по телефону или в домашних условиях отвечают на его вопросы.

Студенты вузов предпочитают групповой и прессовый опросы. Рабочие соглашаются на личное интервью у себя дома. Служащие без специального образования в 1.5 раза чаще, чем остальные, согласны участвовать в групповом опросе. Военнослужащие и работники милиции согласны участвовать в личном интервью дома и в групповом опросе. Интеллигенция в 1.5 раза чаще по сравнению с другими соглашается принять участие в групповом опросе. В среде руководителей и управленческих работников приемлемы групповой и уличный опросы. Предприниматели более охотно соглашаются быть опрошенными на улице. Среди пенсионеров и домохозяек отказ от участия в опросе встречается в 1.5 раза чаще, чем в среднем по массиву. Безработные почтовый опрос выбирают в 1.3 раза чаще, чем другие респонденты. Уличные торговцы и работники по найму в частном бизнесе будут использовать все возможности, чтобы уклониться от опросов любого вида.

1.1.8. Шкалирование социальной информации В социологии и в социальной статистике используются два сходных понятия: измерение и квантификация.

Понятие "квантификация" несколько шире, чем понятие "измерение", так как включает в себя не только сам процесс измерения, но также и процесс количественного представления полученной в результате измерения информации.

Основным методом измерения и квантификации выступает шкалирование информации.

Различают 4 вида шкал:

1) номинальная (шкала наименований);

2) порядковая (ранговая, шкала порядка);

3) интервальная (шкала интервалов);

4) относительная (шкала отношений).

Выбор шкалы - это выбор перехода от реального объекта к числу.

Например, шкалой будет любая календарная система, где определенному моменту времени приписывается определенная дата; принятая в школе система оценок, выставляемая ученикам.

Номинальная шкала измерения (НШ) основывается на качественных переменных, главная особенность которых состоит в том, что различия между ними не поддаются количественному измерению. Эти переменные классифицируются в соответствии с определяющими их различными признаками, а не в зависимости от степени, в которой они наделены заданным свойством (примером номинальной шкалы может служить цвет, марка автомобиля, пол).

Считается, что признак измерен в номинальной шкале, если наибольшее, что можно сказать о двух значениях - это равны они или нет (например, пол, профессия, место жительства). Математические тождества по отношению к номинальным шкалам - это связи тождества (=) и отличия ( ).

Порядковая шкала (ПШ), также как и номинальная шкала, основывается на качественных переменных.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Шкала полагается ординальной (порядковой), если категории признака могут быть упорядочены, к ним можно применить утверждения типа “лучше”, “больше”, их можно проранжировать (например, оценка на экзамене, воинское звание, тарифный разряд).

Порядковые отношения выражают, как правило, с помощью рангов.

Специфической особенностью информации, располагаемой по порядковой шкале, является то, что мы не можем определить количественные соотношения между отдельными значениями признака.

В дополнение к связям тождества (=) и отличия ( ) для ПШ могут использоваться связи типа и, например, связь А В может означать:

Интервальные и относительные шкалы (ИШ и ОШ) Интервальные и относительные шкалы являются количественными и поэтому для соответствующих им переменных имеют смысл операции =,, Основная особенность ИШ и ОШ заключается в том, что равенство двух разностей по количеству масштабных единиц означает и их равенство между собой. Например, разность между ростом человека 160-170 см совпадает с разностью 170-180 см. В противоположность этому разность между и 3 рангами на порядковой шкале может не совпадать с разностью между 4 и 6 рангами по этой же шкале.

ИШ и ОШ различаются между собой только с точки зрения интерпретации нулевой точки отсчета. Для ОШ равные 0 значения означают полное отсутствие признака (0 длина - отсутствие длины вообще). На ИШ положение 0 не означает отсутствие рассматриваемого свойства, как, например, 00 не означает полного отсутствия температуры.

1.1.9. Использование непараметрических критериев проверки статистических гипотез для анализа социальных данных Непараметрические критерии используются для анализа данных, измеренных в номинальных шкалах.

При проведении многих статистических исследований, например, исследований общественного мнения, мы проводим выборку из исходной информационной совокупности и анализ соответствия какого-либо показателя выборочной совокупности некоторому известному показателю генеральной совокупности.

Покажем как применяется таблицы биноминальной переменной для проверки нулевой гипотезы:

H0 : p = Q = 1/2 (n 50) где n - число попавших в выборку (для двузначной совокупности.

Произведено обследование мнений жителей микрорайона о популярности двух магазинов. Как показали результаты опроса, в 46 случаях респонденты регулярно посещали магазины, 34 из них отдавали предпочтение магазину А, 10 - магазину В. Можно ли предположить, что эта выборка была извлечена из совокупности, у которой популярность обоих магазинов одинакова?

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 1) Нулевая гипотеза - H0 : p = Q = 1/2 (популярность А равна популярности В).

2) Альтернативная гипотеза - H1 : p = Q 1/2 (популярность А не равна популярности В).

3) Поскольку мы сравниваем частоты ответов соответствующей двузначной совокупности ("да", "нет"), предполагаем, что распределение осуществляется по биноминальному закону распределения.

4) Устанавливаем уровень вероятности, с которой будем гарантировать результат, то есть уровень значимости =0. 5) По таблице биноминального распределения при =0.01 и n=46 мы обнаруживаем, что требуемые для отклонения H0 значение X определяется из условия х или (n-x) 6) Поскольку наблюдаемое значение х=34 человека превышает критическое значение, мы отклоняем H0 и констатируем, что больше половины опрошенных предпочитают магазин А.

Критерий Макнимара Применяется для оценки изменений по схеме от "до" и "после". На практике он используется чаще всего для оценки действия различного рода идеологических воздействий на общественное мнение либо эффективности воздействия различных методов обучения и т.д.

Была предпринята попытка оценить эффективность воздействия специальной подготовки по технике безопасности на изменение отношения к выполнению ее правил. С этой целью группе сотрудников из 60 человек до и после обучения был задан вопрос "Считаете ли Вы знание правил техники безопасности достаточно важным при Вашей работе?". Положительные ответы обозначим как +, отрицательные -.

№ п/п До После В приведенной таблице сочетание (+) (+) обозначает наличие благоприятного ответа как "до", так и "после" обучения; (-) (-) - отрицательный ответ в обоих случаях; (+) (-) - изменение благоприятного ответа на неблагоприятный; (-) (+) - неблагоприятного на 60 - Частоты каждого из этих результатов представлены в следующем виде:

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической 2) Альтернативная гипотеза - H1 : p = Q 1/ 3) Статистический критерий - критерий Макнимара.

4) По таблице критических значений биноминальной переменной для p=Q=1/2 и n 50, =0.01 находим критическое значение х=13. Поскольку наблюдаемое значение равно 15 (А+Д) превышает критическое значение равное 13, мы отклоняем Н 0 и делаем вывод об эффективности специального обучения сотрудников правилам техники безопасности.

Q-критерий Кокрена.

В исключительных случаях отдельная группа субъектов может быть подвергнута двум и более экспериментальным воздействиями или условиям, причем выясняются их ответы или мнения, соответствующие каждому виду воздействий. Если критериальная мера носит двузначный характер(да-нет, за-против и т.д.), то применяют Q-критерий Кокрена.

Пример. Среди 60 сотрудников предприятия был проведен анкетный опрос с целью определения их отношения к некоторому комплексу мероприятий по изменению организации труда на предприятии. На основе этого опроса было сформировано 15 однородных групп по 4 человека в каждой.

Затем все эти группы были поставлены в следующие 4 условия:

Х1 : сообщаются аргументы только в поддержку вводимого комплекса мероприятий;

Х2 : сообщаются аргументы только против этого комплекса;

Х3: сообщаются сбалансированные аргументы с общей рекомендацией против вводимого новшества;

Х4: сообщаются сбалансированные аргументы с общей рекомендацией в поддержку вводимого новшества.

Полученные результаты выглядят следующим образом (см.таблицу):

0 -отрицательный ответ, «против», 1- положительный) группы 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Нулевая гипотеза заключается в том, что в генеральной совокупности доли ответивших под воздействием любого из экспериментальных условий одинаковы. Альтернативная гипотеза - различны.

Если мы отклоняем нулевую гипотезу, то делаем заключение, что экспериментальные условия вызывают у отвечающих различное отношение к вводимому новшеству и тем самым делаем вывод об эффективности воздействия информации на сотрудников предприятия.

Для проверки нулевой гипотезы воспользуемся уровнем значимости =0.01.

Формула для вычисления Q-критерия выглядит следующим образом:

К - число условий (в рассматриваемой примере равно 4) ( X ) - сумма итоговых значений по строкам, в данном случае равна 30.

( X ) - сумма квадратов итоговых значений по строкам, равна 78.

Число степеней свободы: df=k-1=4- Поскольку расчетное значение 7.143 не достигает критического, мы не можем отклонить нулевую гипотезу, то есть экспериментальные условия не вызывают у опрашиваемых различного отношения к вводимому комплексу мероприятий.

Критерий серий представляет собой один из видов критериев для проверки гипотезы о том, что выборка была извлечена из генеральной совокупности случайным образом.

Серией называют ряд одинаковых символов либо ограниченных с обеих сторон другими символами, либо не имеющих других символов на конце ряда.

Например: в последовательности +++- - - представлены 2 серии Очередь состоит из лиц разного возраста. Исследователь замечает, что распределение лиц младшего и старшего возрастов в этой очереди выглядит случайным, поскольку люди разного возраста стоят группами по несколько человек. В очереди наблюдается такая последовательность лиц старшего (1) и младшего (0) возраста:

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Необходимо определить: вероятно ли, что эта последовательность была извлечена из совокупности случайных последовательностей. Уровень значимости =0.05.

1) Нулевая гипотеза состоит в следующем: порядок расположения лиц старших и младших возрастов случайный. Альтернативная гипотеза - порядок не случаен.

2) Используем критерий серий (R- критерий).

3) Используем таблицу критических значений R для n1 20 ( n1 число появлений 1-го символа последовательности, то есть число нулей; n1 =10) и n2 20 ( n2 - число появлений второго символа, то есть число единиц;

n2 =12).

4) Подсчитываем общее количество серий:

5) Определяем из таблицы критических значений R при n1 =10 и n2 =12 значение для R 7, R 17 (из таблицы). Поскольку наблюдаемое значение R равно нижнему критическому значению, мы отклоняем нулевую и принимаем альтернативную гипотезу.

1.1.10. Методы оценки структурных различий Простейшим показателем структурных различий может выступать так называемый коэффициент качественной вариации признаков, который определяется по формуле:

Для альтернативных показателей этот коэффициент вычисляется по формуле:

p - доля 1 значения признака в совокупности, q - доля альтернативного признака.

Городской фонд Сельский фонд 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Исчисленные показатели дают наглядную характеристику изменений в благоустройстве городского и сельского фонда. Можно увидеть, что эти изменения неодинаковы. Однако, данный показатель во многом примитивен.

Профессором В.А. Адамовым был предложен следующий показатель структурных различий:

Жилищные условия семей различного типа (по данным микропереписи населения 1994 г., %):

В индивидуальных домах или L2-3 = 12,7 + 11,4 + 0,4 + 1,9 + 1,0 = 27, L3-4 = 1,9 + 4,6 + 1,4 + 1,0 + 0,3 = 9, L4-5 и более = 26, L2-4 = 31, L2-5 и более = 13, L3-5 и более = 22, Как видно, максимальные различия существуют в жилищных условиях семей, состоящих из 2 и из 3 человек.

Существуют так же следующие коэффициенты, позволяющие оценить структурные различия Линейный коэффициент структурных различий где V1,V2 - значения сравниваемых признаков;

Квадратический коэффициент структурных различий Пример.

Рассчитать данных таблицы 2 значение линейного коэффициента структурных различий для семей из 2 и 3 человек.

Недостаток рассмотренных коэффициентов состоит в том, что они не имеют фиксированного верхнего предела и изменяются от "0" до неизвестно 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической какой величины (в том случае, если исходные данные представлены абсолютными значениями; если исходные данные представлены в %, то показатели изменяются от 0 до 100).

Отмечая этот недостаток показателей d и, болгарский ученый статистик К. Гатев предложил нормировать показатель таким образом, чтобы его величина изменялась от "0" до "1" и назвал полученный показатель интегральным коэффициентом структурных различий:

От указанных недостатков показателей d и свободен также показатель, предложенный академиком Салаи (индекс Салаи), который определяется по формуле:

Значение двух последних коэффициентов, равное "0" означает полную идентичность сравниваемых структур, "1" - максимально возможные различия.

Если относительные величины интерпретировать как вероятности появления того или иного события, то для анализа структурных различий может использоваться показатель энтропии. Он определяется как отрицательная сумма вероятностей:

Если все показатели структуры равны, то показатели энтропии принимают максимальное значение, а если в структуре представлена одна единственная составляющая, то показатель энтропии обращается в ноль.

1.1.10. Статистические показатели тесноты связи между Критерий 2 устанавливает наличие связи между признаками.

Если рассчитанное значение 2 будет превышать табличное, то можно утверждать, что связь между факторами (или согласованность мнений при экспертном опросе) не случайна, т.е. связь существует.

Обычно подразумевается наличие двух гипотез:

- нулевая гипотеза Н 0 - отражает отсутствие связи между признаками;

- альтернативная, Н 1 - показывает, что связь есть.

2 расч 2 табл - связь существует, верна Н1.

Формула расчета непараметрического критерия 2 :

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической где ni - суммы показателей по строкам;

n j - суммы показателей по столбцам;

nij - исходные показатели в таблице;

n - общее число признаков (обычно респондентов).

Для того, чтобы определить табличное значение 2 по таблице его распределения, необходимо рассчитать число степеней свободы и знать уровень значимости.

Число степеней свободы:

где r - число строк в таблице;

с - число столбцов в таблице.

В зависимости от характера признаков, взаимосвязь между которыми изучается в социальной статистике, имеется возможность рассчитывать целый ряд показателей взаимосвязей:

Номинальная Коэффициенты ассоциации, контингенции, коллигации, взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера Порядковая Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, Кэнделла, Интервальная и относи- Линейный коэффициент корреляции, корреляционные отнотельная шения, биноминальный коэффициент корреляции, множественные коэффициенты корреляции и др.

Изменяются от -1 до +1 и рассчитываются по формулам:

- коэффициент Спирмена di - разность между i-ми парами рангов n - число ранжируемых значений переменной, то есть сопоставляемых пар рангов.

- коэффициент Кендела где S=R+ + R-, причем R+ - положительное число, R- - отрицательное число.

Сначала проранжируем данные по каждому из двух вопросов в колонках R1 и R2. Далее в колонке Х проставим ранги в порядке убывания значений, то есть с первого ранга до последнего. В колонке Y проставим ранги, которые первоначально соответствовали рангам колонки R1 для колонки R 1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Так, если рангу 1 в колонке R1 соответствовал ранг 2 в колонке R2, то и рангу 1 в колонке Х будет соответствовать ранг 2 в колонке Y и т.д.

Порядок проставления рангов в колонке R-: в i-строку колонки Rпроставляется число рангов, предшествующих i-тому рангу в колонке Y и больших его по значению. В колонку R+ ставится в i-ую строку число рангов, последующих за i-ым в колонке Y и также больше его по значению.

(коэффициент множественной ранговой корреляции) Если число признаков, взаимосвязь между которыми изучается, превышает два, то в этом случае необходимо исчислить коэффициенты множественной ранговой корреляции (при условии, что изучаемые признаки соответствуют интервальным шкалам).

Коэффициент Кэндела и Смита - W.

m - число групп (индивидов), которые ранжируются;

n - число ранжируемых переменных.

строкам и квадратом сумм строк;

Rij - ранг i-го фактора у j-ой единицы, m - число факторов, n - число фактических единиц, S - сумма квадратов отношений рангов.

W может также использоваться для оценки согласованности мнений экспертов по какому-либо вопросу. Значимость W проверяется по критерию 2, расчетное значение которого находится по формуле:

и сравнивается с табличным при соответствующем уровне значимости и числе степеней свободы = ( m 1)( n 1).

Если наблюдаемое значение (расчетное) значение больше критического (табличного), то гипотеза об отсутствии связи отвергается, а вывод о согласованности опрошенных в своей самооценке подтверждается.

p - доля первой группы сумм, q - доля второй группы сумм, z - ордината нормальной кривой, которая делит площадь кривой в отношении p/q.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической Биссериальный коэффициент r используется, когда изучается взаимосвязь между качественными и количественными признаками, причем качественный признак состоит из двух групп.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики 1. По данным выборочного обследования были выявлены оценки занятым населением города своего материального положения (см.

таблицу) (% к общему числу опрошенных). Определите согласованность мнений. Проверить результат с помощью 2, при уровне значимости = 0,01.

1.1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики 2.Оценить структурные различия с помощью интегрального коэффициента и индекса Салаи в распределении свободного времени студентов (учащихся вечерних отделений вузов по данным выборочного обследования).

3. На основе опроса студентов одного из ВУЗов получены следующие данные:

Определите, существует ли взаимосвязь между ответами на поставленный вопрос и курсом, на котором обучаются студенты.

1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях 1.2.1. Задачи использования выборочного метода Важность использования выборочного метода в статистических исследованиях неоднократно подтверждается отечественными и зарубежными исследователями. В их работах подчеркивается, что выборочный метод играет едва ли не решающую роль в организации массовых социологических исследований. Вместе с тем использование выборочного метода в статистических исследованиях сталкивается и со сложными проблемами. Так, известный русский статистик Кауфман писал: "Я полагаю, что выборочное исследование в области социальных явлений вообще не применимо. Разнородность и пестрота - характерные черты всякой вообще социальной массы".

Действительно, специфика любой социальной совокупности состоит прежде всего в ее сильной неоднородности и для исследования таких совокупностей, как правило, необходимо существенное расширение программы исследования. Однако, необходимость проведения выборочных исследований диктуется необходимостью получения большого круга сведений отчетным путем или путем единовременных обследований, проводимых статистическими органами. Использование выборочного метода в статистических исследованиях имеет свою специфику, которая накладывает известный отпечаток на толкование отдельных категорий и понятий теории выборочного исследования.

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей Основными категориями при применении выборочного метода являются:

Генеральная совокупность. Это совокупность индивидов, для которой требуется установить аналитический вид, или закон распределения вероятностей случайной величины по одной или нескольким характеристикам или признакам в результате проведения статистического исследования.

Часть генеральной совокупности, результаты исследования которой распространяются на всю генеральную совокупность, носит название выборочной совокупности или выборки.

В социальных исследованиях выборка чаще всего представляет собой совокупность лиц, которые подвергаются опросу. Чаще всего используются следующие обозначения основных характеристик выборочной и генеральной совокупностей:

ным признаком 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний ным признаком Общие (или для группы) Средние из частных (групповых) Межгрупповая дисперсия (влияние признака, положенного в основу Анализ публикаций по проблемам использования выборочного метода в социальной статистике показал, что принципы подготовки, организации, обработки и теоретического обобщения не всегда соответствуют требованиям статистической методологии. Важной проблемой выборочных социологических исследований выступает проблема получения исходной информации об изучаемой совокупности. Такая информация очень часто либо совсем отсутствует, либо является недостаточно точной и полной, либо настолько разновидной, что не позволяет сделать целостного представления об объекте. Большие сложности ожидают исследователей, которые выбирают объект ранее не подвергавшийся статистическому изучению. В этих условиях исследователь должен обратиться к дополнительным, косвенным данным, степень достоверности которых уступает точности данных государственной 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний статистики, либо реализовывать поисковый план социологического исследования, либо проводить пробное обследования. Наличие исходной информации определяет работу по формированию выборочной совокупности, прежде всего, по построению основы выборки, т.е. перечня единиц отбора.

Основы выборки должны отвечать целому ряду принципов:

1. Полноты, т.е. представление в выборке всех типов генеральной совокупности.

2. Точности, т.е. сведения об основе выборки не содержат ошибок, а также единиц, не существующих в действительности. Подобные неточности могут иметь место в списках избирателей, в которых иногда не значатся лица, прибывшие в данный населенный пункт или наоборот, включены лица, изменившие свое место жительства, либо умершие.

3. Отсутствие дублирования. Предполагает исключение возможности попадания единиц генеральной совокупности в выборку более одного раза, что приводит к двойному счету. Причиной возникновения погрешности дублирования могут выступать недостатки в организации учета механического движения населения.

Важное значение имеет также оперативность информации (с учетом быстроты изменения социальных характеристик) и удобство пользования информацией (возможность быстро получать необходимые сведения).

В настоящее время наибольшее распространение получили основы выборки, представленные в виде различных листков и карт, то есть в списках предприятий и организаций, коллективов и отдельных лиц, карты планов городов, районов и т.д.

В ряде случаев исходная информация для построения основы выборки может быть получена из социальной карты, представляющей собой пространственное распределение социальных показателей для определенного экономико-географического региона. Эти показатели можно разбить на ряд групп:

1. Социально-демографические показатели, т.е. показатели численности, состава, плотности населения, показатели постоянных и сезонных потоков населения и т.д.

2. Социально-профессиональные показатели. Это данные по соотношению работающих и неработающих, о профессии и квалификации занятых в различных отраслях, заработной плате.

3. Показатели условий труда и быта населения, показатели соц. активности и др.

Под состоянием основы выборки подразумевается порядок расположения единиц отбора в списке или перечне. Основа выборки может быть представлена в виде:

1. Списка со случайным расположением единиц отбора;

2. Списка, ранжированного по величине признака, положенного в основу отбора;

3. Списка единиц отбора, разбитого по какому-либо признаку на однородные группы (по возрасту), либо на гнезда или серии (например, бригады рабочих);

4. Списка, для всех единиц которого подсчитан нарастающий итог размера изучаемого признака (например, зарплата);

5. Основы выборки не систематизированы и не изучены.

1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний В зависимости от состояния основы выборки могут использоваться различные виды отбора единиц. Кроме этого, на определение вида выборки оказывает влияние характер изучаемого материала, единиц отбора и выбираемый способ отбора (например, повторный, бесповторный, посредством жеребьевки и т.д.). К основам выборки, используемым в статистических исследованиях, относятся:

1. Собственно-случайная выборка. Основана на случайном отборе единиц из генеральной совокупности или механическом отборе из совокупности со случайным распределением ее единиц;

2. Механическая выборка. Основана на механическом способе отбора единиц из генеральной совокупности, элементы которой расположены в каком-либо определенном порядке (например: в порядке убывания или возрастания признака);

3. Типическая (районированная) выборка. Основана на случайном отборе единиц внутри типических групп (случайная районированная выборка) или на механическом отборе единиц внутри типических групп (механическая районированная выборка). Отбор производится из основы выборки составленной по каждой типической группе.

Характерным для типической выборки является однородность единиц внутри типических групп. Ее применение приводит к повышению точности результатов и уменьшению объема выборки. С организационной точки зрения типический отбор сложнее механической выборки, так как часто требует составления социальной карты. Однако при проведении статистических исследований типическая выборка является основным видом выборочного наблюдения.

4. Гнездовая (серийная) выборка. Основана на случайном или механическом отборе целых гнезд (серий), представляющих естественное или искусственное разделение единиц генеральной совокупности. В отобранных гнездах обследуется все единицы (одноступенчатая гнездовая выборка). В зависимости от способа отбора и от характеристики основы выборки может возникнуть 4 варианта гнездовой выборки:

а) случайная выборка гнезд (способ отбора случайный, основа выборки любая, единица отбора - гнездо; или способ отбора механический (основа - случайная, единица - гнездо);

б) механическая выборка гнезд: способ отбора - механический, основа - ранжированная, единица - гнездо;

в) типическая выборка гнезд: способ - случайная, основа - ранжированная, единица - гнездо;

г) механическая ранжированная выборка гнезд: способ - механический, основа - районированная, единица - гнездо.

Характерным для гнездовой выборки является разнородность единиц внутри гнезда: например, различный уровень квалификации и профессионального мастерства членов бригады.

Основной недостаток серийной выборки по сравнению с рассмотренными выше, состоит в том, что в ряде случаев мы имеем более низкую точность из-за наличия внутригнездовой корреляции между единицами в гнезде (серии). Серийная выборка чаще используется в тех случаях, когда 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний существует необходимость произвести отбор и изучение коллективов, бригад, цехов и т.д. Когда единицей наблюдения выступает семья, может использоваться метод выборочного наблюдения, носящий название метода маршрутного опроса.

Метод представляет собой разновидность серийно-гнездовой выборки. Реализуется он следующим образом: выборочная совокупность, например, намечено включить определенное число отобранных семей или квартир. На карте города (населенного пункта) измеряются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, которые позволяют идентифицировать семьи или квартиры, попавшие в выборку. Каждое из этих чисел рассматривается как состоящее из 3-х компонентов: первые две или 3 цифры в этом числе указывают номер улицы, следующая 1-2-3 номер дома, последние 1-2-3 - номер квартиры.

Например, число 152571 указывает квартиру 71 в доме 25 по 15 улице.

Организация выборки методом маршрутного опроса наиболее приспособлена к населенным пунктам с преобладанием отдельных квартир. В случае, если преобладают частные домовладения (в сельской местности), идентификация квартир отпадает.

5. Многоступенчатая выборка основана на случайном или механическом способе отбора по ступеням гнезд (серий), типических групп или других единиц отбора. На 1 ступени из основы выборки отбираются единицы ступени, по которым на 2 ступени из основы выборки, представляющей совокупность единиц, отобранных на 1 ступени, извлекается выборка единиц ступени (двухступенчатая выборка) и т.д.

Основные преимущества многоступенчатой выборки заключаются:

- в возможности использовать существующее естественное деление изучаемого материала;

- в необходимости составлять основу выборки на второй ступени лишь для тех единиц первой ступени, которые фактически включены в выборку.

Основной недостаток: заключается в получении менее точных результатов, чем при выборке, состоящих из того же числа единиц последней ступени, отобранных каким-либо иным способом.

Пример (для многоступенчатой выборки).

Необходимо провести исследование молодых рабочих на 50 предприятий отрасли.

Составлена таблица:

N предпри- Число молодых ра- Кумулята численности 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний Единицы отбора ранжируются по численности рабочих, выбранных в качестве единиц наблюдения (N2N1, N3N2...). Принимается решение о включении в выборку определенного числа предприятий. Например, 5.

По таблице случайных чисел отбирается 5 чисел А1, А2... А5 между значениями N1 и N. Числа Аi сопоставляются с числами накопленных частот в результате чего отбирается 5 предприятий. II ступень отбора реализуется следующим образом: на каждом предприятии, включенным в выборку, выбирается одно и тоже число рабочих (n единиц II ступени отбора).

6. Многофазная выборка является особым видом отбора, он заключается в том, что из сформированной выборки большого объема производится новая выборка (подвыборка) меньшего объема и т.д.

Главная особенность этого способа отбора состоит в том, что, независимо от числа фаз, в последующих подвыборках используется неизменно одна и та же единица отбора, что и в основной выборке.

К многофазному отбору прибегают тогда, когда в рамках исследования, проводимого на большой выборке, возникает необходимость более тщательного изучения узкого круга вопросов. Для этих целей, исходя из финансовых или иных соображений, формируется вторая фаза: та же выборка, но в миниатюре.

В ходе исследования сельского населения возникла необходимость более углубленно изучить культурные потребности и материальные затраты сельских жителей на социально-культурные мероприятия. Основная выборка n1 была сделана из районированной генеральной совокупности: изучаемый район был разделен на пять групп по типу сельских населенных пунктов (от хуторов до поселков городского типа).

В данном случае на второй фазе был произведен 10%-ый отбор сельских семей пропорционально численности выделенных на первой фазе групп.

7. Комбинированная выборка - соединение различных способов отбора (случайного, механического и т.д.) делает выборку комбинированной.

Для изучения факторов, влияющих на индивидуальную производительность труда рабочих-сдельщиков в качестве основных были выделены два: размер заработной платы и стаж работы по профессии. Генеральная совокупность была разбита на пять групп по величине уровня заработной платы (выделено пять типов рабочих).

1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний Объем выборки для бесповторного объема определяется по следующей формуле:

N - объем совокупности, t - доверительный коэффициент, - предельная ошибка выборки Численность подгруппы (по уровню заработной платы):

Ni - численность работающих в той или иной группе Находятся доли лиц для каждого типа группы: например, среди лиц со стажем 1-2 года заработную плату до 300 рублей получают 60%, оставшиеся 40 %, получающих з/плату до 300 рублей, имеют стаж 3-4 года. Среди имеющих стаж 5 и более лет, лиц, имеющих такой оклад, нет.

8. Уравновешенная выборка основана на случайном отборе единиц таким образом, что средний размер какого-либо количественного признака отобранных единиц (для выборки) равен среднему размеру этого же признака для всех единиц совокупности (для генеральной совокупности). Уравновешивание по известному количественному признаку представляет собой один из вариантов типического районирования. Выборку лучше всего производить посредством процесса замещения.

Сначала производится случайная или районированная выборка, нужного объема, причем единицы регистрируют в том порядке, в каком они были отобраны.

1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний По данным выборки вычисляется среднее значение количественного признака, которое сравнивается с его средней величиной в генеральной совокупности. Если Х выборочное не равно Х генеральному, то выборка не уравновешена. Чтобы ее уравновесить, берется одна случайно отобранная единица и сравнивается с одной единицей в исходной выборке. Если от замены неуравновешенность снижается, то производится замена одной единицы на новую. Если нет, то такая замена не производится.

Наибольшую трудность и интерес представляет собой уравновешивание по двум и более независимым друг от друга признакам.

1.2.3. Неслучайные методы отбора в статистических исследованиях К этим методам относятся так называемая стихийная выборка, квотная выборка, "снежный ком", а также анамнестический метод.

1. Стихийная выборка или выборка первого встречного характеризуется тем, что исследователь может бессознательно руководствоваться при выборе лиц для опроса чувством личной симпатии или антипатии, соображениями удобства и т.п.

Этот способ характеризуется тем, что при его применении невозможно уточнить какую генеральную совокупность представляют опрошенные.

Примером стихийной выборки являются опросы с помощью радио и телеанкет, а также прессового анкетирования.

В случае использования стихийной выборки из-за незнания объема и характера генеральной совокупности весьма трудно судить о качестве произведенного отбора, а, следовательно, и о репрезентативности выборки, наблюдения.

2. Способ квот (квотная выборка) - является наиболее распространенным способом не строго случайных методов формирования выборочной совокупности. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения изучаемых признаков. Число единиц с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доли в генеральной совокупности. Квотная выборка чаще всего используется в исследованиях общественного мнения, путем проведения опроса. На основании квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими признаками следует опросить. Применение квотной выборки в "чистом виде" возможно лишь при наличии тщательно разработанной социальной карты. Существует два основных способа задания квот:

- интервьюеру дается обязательный набор признаков, которыми должен обладать каждый из опрашиваемых, и необходимая численность респондентов.

- задание ограничивается перечислением характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном пункте 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний Образование Число опрошенных Возраст (лет) Число опрошенных 3. Анамнестический метод. Данный метод был разработан и предложен одним из виднейших специалистов в области санитарной статистики проф. Г.А. Баткисом для получения показателей повозрастной плодовитости, а также брачности и детской смертности путем опроса женщин. Анамнестический метод имеет своей целью получение материала для исследования развития какого-либо явления без наличия статистических данных или документов, позволяет изучать прошлое по установкам настоящего времени.

Организация наблюдения при данном методе ничем не отличается от обычного опроса, проводимого экспериментальным путем. Однако выработка программы исследования получает при анамнестическом методе особенно важное значение. Программа должна быть возможно более краткой и компактной, так как ответы даются по воспоминаниям событий за весьма длительный период жизни человека. Здесь приходится с максимальной тщательностью отбирать признаки, подлежащие регистрации, имея ввиду соблюдение основных условий, то есть краткости и ясности программы, с одной стороны, и, с другой, - такого содержания программы, которое позволяло бы получать о прошлом полный связный материал, характеризующий как объект наблюдения, то есть человека, так и главные элементы среды и жилищных условий.

Опросные бланки могут быть как индивидуальными, так и рассчитанными на группу лиц, например, поселение. Условия, в которых используется анамнестический метод, побуждает стремиться к возможно большему сужению изучаемой совокупности и поэтому здесь чаще всего используется выборочный метод наблюдения в его чистом и модифицированном виде, например, способ квотной выборки.

При анамнестическом методе может использоваться как индивидуальный, так и групповой отбор единиц для наблюдения. Однако важным условием для его использования является представительство в совокупности опрашиваемых различных социальных групп населения. Как правило, опрос и запись ответов ведутся регистратором лично. Однако не исключена и саморегистрация.

Опрос может вестись как в отношении самого опрашиваемого, так и в отношении людей, хорошо ему знакомых. Однако главным требованием при проведении анамнестического наблюдения является фиксация даты совершения того или иного события (в некоторых случаях точно установление года, а также возраста опрашиваемого, либо того лица, о котором идет речь).

Так, например, в демографии при изучении плодовитости опрашиваемые сообщают сведения о своем браке, беременности, рождениях детей. При изучении детской смертности опрашиваются матери, в ряде случаев могут опрашиваться близкие родственники, и, в силу этих причин, анамнестическое наблюдение иногда называется методом “братьев и сестер”.

К основным недостаткам анамнестического наблюдения следует отнести тот факт, что при собирании материала исследователь обращается к 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний памяти человека и получаемые данные могут быть искажены из-за забывчивости, деформации источника воспринятого материала и др. обстоятельств.

Проблемы памяти, не имеющие патологического характера, являются, как правило, следствием недостаточной связи воспринятого представления с уже закрепленными ассоциациями, что особенно характерно для людей с невысоким культурным уровнем. Это обстоятельство необходимо учитывать при формировании совокупности опрашиваемых для опроса с помощью анамнестического наблюдения.

Ответы на вопросы о наступлении изучаемых признаков имеют точную датировку. Исследователь, прослеживая события, как бы составляет хронологическую канву биографии человека, причем каждый год жизни каждого респондента получает в дальнейших операциях самостоятельное значение.

Область применения анамнестического метода достаточно широка.

Особенно успешно он может использоваться в социально-демографических исследованиях, здравоохранении, санитарии и гигиене, в моральной статистике, в сексологии.

С помощью анамнестического метода был проведен ретроспективный анализ роста квалификации зав. кафедрами экономических вузов. В анкету проведенного исследования были включены вопросы, которые характеризуют основные события, связанные с профессиональным ростом изучаемого контингента: год окончания вуза, присвоение ученых степеней и званий и т.д. Целью данного исследования являлось изучение частоты тех или иных событий, происходящих за определенный промежуток времени среди обследуемых зав. кафедрами (частота защиты диссертаций, начало руководства аспирантами и т.д., то есть изменений состава совокупности за исследуемые периоды времени), а также подсчет числа лиц различного статуса применительно к определенному возрасту. Обследование позволило установить следующие характеристики изучаемой совокупности зав. кафедрами.

Результаты исследования роста квалификации зав. кафедрами экономических вузов, проведенного анамнестическим методом (лет) деятельности тации начала работы по руководству ции присвоения ученого звания 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний 4. Снежный ком - метод выборочного обследования, основанный на том, что сведения получают от лиц, которые хорошо знают исследуемое явление и, кроме того, сообщают о других лицах, которым оно знакомо. Указанные лица также подвергаются опросу и т.д. Обследования этим методом осуществляются в целях получения сведений, о которых известно лишь ограниченному кругу людей. При опросе лиц этим методом совокупность сведений как бы обрастает дополнительными данными, получаемыми за счет увеличения числа респондентов.

Коррекция результатов несплошного (выборочного) наблюдения ("ремонт" выборки). Эта процедура бывает необходима в силу практически неизбежного нарушения тех идеальных пропорций, которые намечались исследователем перед осуществлением выборочного наблюдения.

Причинами расхождения практической выборки с плановой являются:

1. Меньшая, чем запланировано, численность интервьюеров.

2. Невыполнение ими норм опроса.

3. Сверхплановое число забракованных анкет.

4. Наличие значительного числа лиц, отказавшихся участвовать в опросе.

Ремонт выборки производится двумя способами:

1. Ремонт выборки "методом отсечения анкет". Главный принцип количество отсекаемых анкет должно быть минимальным.

2. Ремонт выборки с помощью "перевзвешивания". При этом методе в массиве сохраняются все анкеты, однако отдельным показателям устанавливаются веса.

Определение необходимого объема выборочной совокупности является одним из самых важных проблем статистического исследования. Это связано с тем, что в условиях преобладания качественных признаков не всегда имеется возможность числовой оценки ошибки выборки и дисперсии (для средних). Эта проблема в ряде случаев решается определением необходимой численности выборки для доли лиц, обладающих данным признаком в совокупности, а в ряде случаев объем выборки может определяться для какого-либо количественного признака, выступающего в качестве результативного для ряда качественных факторов.

Так, например, для факторов, характеризующих удовлетворенность трудом, таким признаком может быть стаж работы на данном предприятии, либо процент выполнения нормы выборки, либо и то, и другое вместе взятое.

От правильного определения объема выборки зависит ее репрезентативность и выбор правильной схемы ее формирования. Методология определения объема выборки находится в прямой связи с целью и программой разработки результатов обследования, количества изучаемых показателей, от наличия информации об их вариации, от объема трудовых и финансовых затрат на проведение выборочного обследования, от точности, с которой будут гарантированы результаты и т.д. В качестве отдельных частей изучаеМетоды несплошного наблюдения в статистических исследованиях Для замечаний мой совокупности могут быть рассмотрены административнотерриториальные единицы, отрасли, социальные группы населения и т.д.

На величину объема выборки оказывает влияние размер генеральной совокупности (N), величина ошибки выборки и колеблемость изучаемых признаков. Учитывая правило сложения дисперсий, т.е. 2 = 2 + 2, можно констатировать:

1. Типическая выборка всегда приводит к меньшему объему по сравнению с собственно случайной выборкой.

2. Объем серийно-гнездовой выборки будет меньше объема случайной выборки только в том случае, если внутригнездовая корреляция отсутствует.

3. Механическую выборку по своей организации можно рассматривать как частный случай типического районирования и, по логике, ее объем должен быть меньше объема случайной выборки. Однако рассчитать среднюю из внутригрупповых дисперсий для механической выборки практически невозможно, и поэтому ее объем исчисляется исходя из общей дисперсии.

Сводная таблица формул для расчета характеристик 1.2. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях 1. Для определения среднего ежедневного времени занятости семейных женщин в домашнем хозяйстве проведена типическая пропорциональная выборка, которая дала следующие результаты:

С вероятностью 0,954 определить средние затраты времени семейных женщин на работу по дому для всей совокупности семейных женщин, если обследовано 10% женщин данного региона.

2. Каков должен быть объем случайной повторной выборки, чтобы установить численность покупателей универсального магазина, приехавших из других городов. Необходимая гарантированная вероятность = 0,997, предельная ошибка выборки не должна превышать 0,05 (5%) 3. С целью определения среднего разряда рабочих трех основных профессий в отраслях промышленности произведен 10% пропорциональный типический отбор.

Определить пределы, в которых с = 0,954 находятся:

1) средний разряд рабочих по трем профессиям всей отрасли;

2) доля рабочих высшей квалификации.

1.3. Статистика политической и общественной жизни.

Статистика социальной структуры и социальной мобильности 1.3.1. Статистика политической и общественной жизни Статистика политической и общественной жизни представляет собой отрасль социальной статистики, описывающей в количественных показателях структуру государственной власти, отношения между государственными и общественными институтами, социальными слоями, нациями и народностями, между государством и отдельными гражданами по поводу власти и в связи с выработкой и осуществлением политики, а так же политические нормы, политическое сознание, политическую и правовую культуру.

Показатели статистики политической и общественной жизни дают количественную оценку избирательной системе, деятельности органов представительной власти, политическим партиям и общественным организациям, формам социального протеста и политической борьбы, формированию элитных групп и групп поддержки в различных социальных слоях населения России, соотношению и взаимодействию законодательной, исполнительной и судебной власти в различные периоды российской государственности и в настоящее время.

В современной России статистика политической и общественной жизни еще не сложилась. Это новая, быстроразвивающаяся область статистики. Ее особенность состоит прежде всего в том, что она в большей степени децентрализована, нежели другие. Органы государственной статистики в РФ, как и во многих других странах, не занимаются сбором такого рода данных. Показатели состава партий, их руководящих органов разрабатываются и рассчитываются партийными службами; результаты выборов и референдумов - органами, ответственными за их проведение (в нашей стране это Центральная избирательная комиссия); социологическое обслуживание предвыборной кампании осуществляют специальные группы, которые прогнозируют распределение голосов (по регионам и в целом), оценивают поддержку отдельных положений предвыборных программ кандидатов и корректируют ход предвыборной борьбы. В выполнении таких работ участвуют государственные и частные социологические службы, в России - Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ), службы телевидения и т. д. В некоторых странах данные выборов анализируются статистическими службами. Например, в Германии анализ выполняют статистические департаменты земель. Это касается в первую очередь выборов в местные органы власти. Изучение политической системы и ситуации в обществе проводится с помощью выборочных исследований по следующим направлениям:

1. Политические ориентации граждан.

2. Отношение к событиям политической жизни.

3. Отношение к власти.

4. Политическая информированность.

Однако во всех случаях, анализируя результаты опросов с помощью статистических методов определения значимости полученных результатов, необходимо помнить, что речь идет о статистической, а не о политической Социальная статистика. Учебник под ред. Елисеевой М., Финансы и статистика, 1997. с. 1.3. Статистика социальной структуры и социальной мобильности Для замечаний значимости. Надо иметь ввиду, что применение статистического метода может определить зафиксированное различие в результатах как статистически незначимое, или, говоря другими словами, как явление, которое не является закономерным, а находится в рамках флуктуаций, вызываемых различными неучтенными случайностями. В политике при учете голосов во время выборов фиксируется простая разность между голосами, а не та, что является статистически значимой. Например, при оценке высказывания, полученного в результате одного из опросов общественного мнения: «Разрыв Беловежских соглашений, закрепивший распад СССР - необходимый и полезный для России шаг?»ответы респондентов распределились следующим образом (имея ввиду, что оценка -3 означает резко негативное отношение к разрыву Беловежских соглашений, +3 - полностью положительное):

Разница между числом людей, безоговорочно осуждающих высказывание, и количеством тех, кто его безоговорочно одобряет, бросается в глаза: 182 против 82. Однако проверка с помощью критерия 2 при уровне значимости = 0,05 свидетельствует о том, что это различие может иметь случайный характер.

Структура системы показателей политической статистики 1. Организационная подсистема.

Раздел 1.1 Выборы Президента Российской Федерации.

Раздел 1.2 Выборы в Государственную Думу Федерального Собрания Российской Федерации и ее состав.

Приведем итоги выборов в Государственную Думу. Они позволяют получить распределение депутатов по их фракционной принадлежности.

Состав депутатов Государственной Думы созыва 1996-1999 гг.

в том числе по фракциям:

по депутатским группам:

Источник: Россия 98. Стат. справочник М., 1998. с. Как видно, подавляющее большинство из избранных депутатов составляют мужчины. Молодежь среди членов Государственной Думы составляет значительное меньшинство.

Раздел 1.3 Состав Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации.

1.3. Статистика социальной структуры и социальной мобильности Для замечаний Раздел 1.4 Выборы в законодательные (представительные) органы государственной власти и на должность главы исполнительной власти (главы республики) субъектов Российской Федерации.

Раздел 1.5 Структура органов исполнительной власти Российской Федерации.

Раздел 1.6 Численность и состав государственных служащих органов государственной власти.

Раздел 1.7 Представительные органы местного самоуправления и состав выборных должностных лиц местного самоуправления.

Раздел 1.8 Общественно-политические объединения.

Так, в течение 1996 г. на территории РФ Министерством юстиции РФ было зарегистрировано 349 общественных объединений и еще 17245 - местными органами юстиции.

Раздел 1.9 Религиозные объединения.

В разделе содержатся сведения о числе зарегистрированных религиозных объединений по конфессиям и по видам религиозных объединений.

На начало 1997 г. в РФ было зарегистрировано 14688 религиозных объединений. Источником информации является Минюст России.

2. Культурно-идеологическая подсистема Раздел 2.1 Политическая активность населения.

Раздел 2.2 Общественное мнение.

Многие вопросы политической активности граждан могут быть освещены только путем социологических опросов. Возможна следующая тематика этих опросов:

1. Взаимоотношения граждан и государственных органов, их причинность и результативность (предложения, жалобы, обращения).

2. Политическое поведение населения и политическое сознание общества.

3. Информированность в политической сфере, изучение политических установок и предпочтений населения.

4. Доверие граждан к политическим институтам, партиям, движениям.

5. Рейтинги видных государственных и политических деятелей.

6. Участие в избирательных компаниях и политической жизни страны различных групп.

Раздел 2.3 Политическая культура (политическая культура личности, политического объединения, социальной группы, нации).

Раздел 2.4 Идеологии.

3. Нормативная подсистема Раздел 3.1 Политико-правовые нормы (Конституция, Всеобщая декларация прав человека, соблюдение политических прав граждан).

Раздел 3.2 Организационные нормы.

Раздел 3.3 Нравственно-политические нормы.

4. Информационно-коммуникативная подсистема.

Раздел 4.1 Средства массовой информации (печать: принадлежность и политическая направленность, число издаваемых газет, учредителями которых являются политические партии, их тиражи и сфера распространения, выпуск книг и брошюр по вопросам политики; радио, телевидение: принадлежность каналов, количество передач, в аспекте их поСтатистика социальной структуры и социальной мобильности Для замечаний литической деятельности).

Раздел 4.2 Научно-информационная инфраструктура (сеть научноинформационных учреждений, изучающих политику и накапливающих политическую информацию).

5. Внутренняя деятельность политической системы общества.

Раздел 5.1 Функционирование органов представительной (законодательной), исполнительной и судебной власти.

Раздел 5.2 Стабильность политической системы общества.

6. Внешняя деятельность органов государственный власти на основе двухсторонних и более договоров, содружеств, союзов, соглашений, конвенций и пр.:

Раздел 6.1 с государствами-участниками СНГ.

Раздел 6.2 с другими государствами мирового сообщества.

7. Международные сопоставления показателей политической статистики.

При анализе политической системы широко используются графические представления данных предварительных опросов и результатов выборов: картограммы, на которых интенсивность того или иного цвета означает соответствующий уровень сторонников той или иной партии или кандидата.

1.3.2. Социальная структура как предмет изучения статистики Построение целостной социально-экономической политики (в частности, налоговая политика, политика в сфере занятости и политика социального обеспечения) невозможно без знания характера расслоения населения, представления о распределении доходов и структуре занятости, ценностных (в том числе политических) ориентаций и настроений различных слоев общества.

Социальная структура включает целый ряд разновидностей (срезов) среди которых выделяют социально-классовую, социально-демографическую, образовательную, профессиональную, этническую, территориальную и другие структуры.

Статистика изучает тенденции количественного изменения социальной структуры, исследует процессы появления и исчезновения различий между разными социальными группами в сфере труда, психологии и культуре, производит количественный анализ социальных перемещений.

Традиционно в отечественной статистике выделялись три группы: рабочий класс, колхозное крестьянство и интеллигенция. Общепринятое в литературе 30-80-х годов деление общества на рабочий класс, колхозное крестьянство и совокупность людей преимущественно умственного труда, условно называемую интеллигенцией, будучи довольно грубым, (формула 2+1) было подвергнуто критике еще в 60-ые годы, в частности, потому, что не указывало на два существенных различия среди работников умственного труда.

Во-первых, на различие между служащими и специалистами, т.е. различие по квалификации, качеству исполнительского труда, и, во-вторых, на различие между умственным исполнительским и организаторским трудом.

В социальной структуре российского общества 90-х годов произошли следующие изменения.

1. Возник слой крупных собственников (сосредоточен, в основном, в сфере обращения: банки, биржи, торговые фирмы, промышленно-финансовые кампании).

1.3. Статистика социальной структуры и социальной мобильности Для замечаний 2. Слой мелких собственников (фермеры, мелкие торговцы, владельцы частных мастерских, частно практикующие врачи, юристы, педагоги и т.д.).

3. Изменилась структура работников наемного труда (различные формы собственности: государственные, акционерные, частные).

4. Активно идет процесс слияния двух основных групп элиты - необуржуазии и новой номенклатуры.

Основными статистическими приемами при изучении сдвигов, происходящих в социальной структуре, являются исчисление абсолютных приростов и темпов роста численности отдельных социальных групп, анализ структурных различий, а, в некоторых случаях, и использование балансовых построений.

1.3.2.1. Источники информации о социальной структуре населения Для изучения социальной структуры могут быть использованы данные проводимых специальных исследований, в частности, ежемесячного мониторинга экономических и социальных перемен в России, проводимого ВЦИОМ. Анкета фиксирует широкий круг статусных характеристик респондентов (образование, основное занятие, основной род деятельности, должностной статус, отрасль занятости, социальный сектор экономики, число занятых в организации, где работает респондент, наличие у него других оплачиваемых занятий, основной и дополнительный заработок (доход).

Для изучения социально-профессионального статуса выделяют следующие группы: руководители, специалисты, служащие, квалифицированные и неквалифицированные рабочие.

По роду занятия: наемные работники; предприниматели; занятые ИТД, имеют ферму; учащиеся; пенсионеры; домохозяйки, в отпуске по уходу за ребенком; временно не работающие, безработные.

Социальный статус: владельцы собственного дела, руководители предприятий (организаций) и структурных подразделений, специалисты, служащие, квалифицированные рабочие, неквалифицированные рабочие, пенсионеры.



Pages:   || 2 | 3 |


Похожие работы:

«№ комн. Абоненты город мобильный внутр АДМИНИСТРАЦИЯ Cправочная (факс 41-66-84) 258 41-58-37 9066642228 6-92 Приемная, секретарь ректора (факс 76-04-66) 250 42-00-24 9065699889 6-04 Приемная, секретарь президента (факс 47-50-70) 234 43-26-06 9065698111 2-22 Первый проректор 232 41-32-92 9066606333 6-01 Проректор по научной работе (факс 41-67-34) 251 47-50-71 9066628889 6- Проректор по учебной работе 232 41-53-43 9066606333 6- Проректор по развитию и административным вопросам 253 43-26-00...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменский государственный нефтегазовый университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по УМР и ИР Майер В.В. _ 2013 г. ОТЧЕТ О САМООБСЛЕДОВАНИИ ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО ПРОФЕССИИ 220703.03 Электромонтер охранно-пожарной сигнализации Директор института кибернетики, информатики и связи _ Паутов Д.Н. Заведующий отделением...»

«СОДЕРЖАНИЕ Введение 5 1 Общие сведения о реализуемой укрупненной группе специальностей 010000 Физико-математические науки, о специальности 010501.65 Прикладная математика и информатика и выпускающей кафедре 7 2 Структура подготовки специалистов. Сведения по основной образовательной программе 9 3 Содержание подготовки специалиста 12 3.1 Учебный план 13 3.2 Учебные программы дисциплин и практик, диагностические средства 16 3.3 Программы и требования к итоговой государственной аттестации...»

«011816 Настоящее изобретение относится к новому белку (обозначенному как INSP181) и его производным, идентифицированному в настоящей заявке как липокалин, и к применению этого белка и последовательностей нуклеиновой кислоты, содержащей гены, кодирующие указанный белок, для диагностики, профилактики и лечения заболеваний. Все цитируемые в настоящем описании публикации, патенты и патентные заявки включены в описание посредством ссылки в полном объеме. Область техники, к которой относится...»

«Информатика. 11 класс. Вариант ИНФ10101 2 Инструкция по выполнению работы Тренировочная работа № 1 На выполнение работы по информатике и ИКТ отводится 235 минут. Работа состоит из 3 частей, содержащих 32 задания. Рекомендуем не более по ИНФОРМАТИКЕ 1,5 часов (90 минут) отвести на выполнение заданий частей 1 и 2, а остальное время – на часть 3. 8 октября 2013 года Часть 1 содержит 13 заданий (А1–А13). К каждому заданию даётся четыре варианта ответа, из которых только один правильный 11 класс...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Определение ООП 1.2. Нормативные документы для разработки ООП по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника 1.3. Общая характеристика ООП по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника 1.3.1. Цели ООП по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника 1.3.2. Сроки освоения ООП по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника 1.3.3. Трудоемкость ООП по направлению...»

«Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АДМИНИСТРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ INFORMATION TECHNOLOGIES IN ADMINISTRATION Язык(и) обучения Русский Трудомкость (границы трудомкости) в зачетных единицах: _2_ Регистрационный номер рабочей программы: 022664 Санкт-Петербург 2014 2 Раздел 1. Характеристики учебных занятий Цели и задачи учебных занятий 1.1. Курс Информационные технологии в административном...»

«Книга Секреты исцеляющих программ Практическое руководство по аудиотрансу, самогипнозу, гипнотерапии Издание второе, переработанное и дополненное Эдуард Михайлович Каструбин СЕКРЕТЫ ИСЦЕЛЯЮЩИХ ПРОГРАММ Практическое руководство по аудиотрансу, самогипнозу, гипнотерапии. Издание второе, переработанное и дополненное. - М.: Деловой мир 2000, 2004. - 352с. ISBN 5-93681-006-2 Секреты исцеляющих программ сочетают в себе достижения современной гипнотерапии с уникальными знаниями древних цивилизаций...»

«Знание, стоимость и капитал1 К критике экономики знаний Дорине, без которой ничего бы не было Предисловие к немецкому изданию Осознание того, что знания стали важнейшей производительной силой, вызвало перемены, подрывающие значимость ключевых экономических категорий и указывающие на необходимость создания новой экономической теории. Распространяющаяся сейчас экономика знаний — это капитализм, пытающийся по-новому определить свои основные категории: труд, стоимость и капитал, и...»

«ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Кошумбаев М.Б. - КазНИИ Энергетики, академик Международной академии информатизации в Генеральном консультативном статусе ООН, д.т.н. Шарипханов С.Д. - Заместитель начальника Кокшетауского технического института МЧС Республики Казахстан по научной работе, д.т.н. Дабаев А.И. - ТОО Казгеозонд, к.т.н. Канлыбаев Е.Т.- МЧС Республики Казахстан Аюбаев Т.М. - МЧС Республики Казахстан КИОТСКИЙ ПРОТОКОЛ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ...»

«Публичный доклад о деятельности МОУ Средняя общеобразовательная школа №25 с углубленным изучением отдельных предметов г. Каменска - Уральского Свердловской области, опубликованный на сайте школы http://school2566.narod.ru/ У нас не было легкой жизни. Легкая жизнь ничему не учит. А главное в нас – это накопленный нами опыт: чему мы научились и как мы выросли. Наша Школа дважды победитель в конкурсе образовательных учреждений, внедряющих инновационные образовательные программы в рамках...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ И.Э.НИФАНТЬЕВ, П.В.ИВЧЕНКО ПРАКТИКУМ ПО ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ Методическая разработка для студентов факультета биоинженерии и биоинформатики Москва 2006 г. Введение Настоящее пособи предназначено для изучающих органическую химию студентов второго курса факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В.Ломоносова. Оно состоит из двух частей. Первая часть знакомит студентов с основными...»

«ТЕХНИЧЕСКИЙ КОДЕКС ТКП 214-2010 (02140) УСТАНОВИВШЕЙСЯ ПРАКТИКИ ИЗЫСКАТЕЛЬСКИЕ РАБОТЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СООРУЖЕНИЙ ГОРОДСКИХ ТЕЛЕФОННЫХ СЕТЕЙ. ПРАВИЛА ПРОВЕДЕНИЯ ВЫШУКОВЫЯ РАБОТЫ ДЛЯ ПРАЕКТАВАННЯ ЛIНЕЙНЫХ ЗБУДАВАННЯЎ ГАРАДСКIХ ТЭЛЕФОННЫХ СЕТАК. ПРАВIЛЫ ПРАВЯДЗЕННЯ Издание официальное Минсвязи Минск ТКП 214-2010 УДК 621.395.74.001.2 МКС 33.040.35 КП 02 Ключевые слова: изыскания, подготовительные работы, автоматическая телефонная станция, линейные сооружения местной телефонной сети,...»

«1 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества и человека Дубна (Университет Дубна) ИСАУ Кафедра системного анализа и управления УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Проектирование информационных систем для специальности 080801.65 – прикладная информатика (в менеджменте) Дубна, 2010 г. 2 УМК разработан ст. преп. каф. САУ Савватеевой Т.П. _ подпись Протокол заседания кафедры САУ № _ от 20 г....»

«ГБУК Брянская областная научная универсальная библиотека им. Ф.И. Тютчева МУНИЦИПАЛЬНЫЕ БИБЛИОТЕКИ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ Аналитический обзор 2013 Муниципальные библиотеки Брянской области в 2013 году: аналитический обзор / ГБУК Брянская областная научная универсальная библиотека им. Ф.И. Тютчева; ред.-сост. О.Ю. Куликова. – Брянск, 2014. с. 2 Содержание Дедюля С.С. Итоги работы муниципальных библиотек Брянской 4 области за 2013 год.. Бондарева Л. Г. Анализ кадрового состава библиотек области. 13...»

«Пути Пограничные Пути Пограничные Проект финансируется на средства Фонда внешних границ. Министерство внутренних дел Литовской Республики несет ответственность за содержание издания, которое ни при каких обстоятельствах не может рассматриваться как позиция Европейского Союза. Пути пограничные 2010 г. Подготовка издания — ЗАО VIP Vieosios informacijos partneriai  Пути Пограничные Свобода, безопаСноСть и правоСудие Еще раз о результатах помощи в рамках ФВГ Раймундас Палайтис Свобода,...»

«ИстоРИоГРАфИЯ ИстоРИчесКой ИнфоРМАтИКИ HISTORIOGRAPHY OF HISTORICAL COMPUTER SCIENCE состоянИе И развИтИе квантИтатИвной ИсторИИ И ИсторИческой ИнформатИкИ. в казахстане: multa paucis tHe state anD DeveLopMent of QuantItatIve HIstory anD HIstorIc InforMatIcs In kaZakHstan: MuLta paucIs Saule А. Zhakisheva Жакишева сауле Аукеновна доктор исторических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института истории и этнологии им. ч. ч. валиханова министерства образования и науки республики...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФБГОУ ВПО ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление 230400.68Информационные системы и технологии Наименование программ подготовки: Анализ и синтез информационных систем. Биоинформатика. Технологическое моделирование деталей и машин с 3D допусками в САПР нового поколения. Наименование степени / квалификации магистр Форма обучения очная Иркутск 2011 г. 1 СОДЕРЖАНИЕ Стр....»

«  Древние языки и культуры  Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт В.М. Заболотный ДРЕВНИЕ ЯЗЫКИ  И КУЛЬТУРЫ  Учебно-методический комплекс Москва, 2009 1   Древние языки и культуры  УДК 81 ББК 81 З 125 Научный редактор: д.ф.н., проф. С.С. Хромов Заболотный, В.М. ДРЕВНИЕ ЯЗЫКИ И КУЛЬТУРЫ. – М.: Изд. центр З 125 ЕАОИ, 2009. – 308 с. ISBN 978-5-374-00262-1 УДК ББК © Заболотный В.М., ©...»

«Дайджест публикаций на сайтах органов государственного управления в области информатизации стран СНГ Период формирования отчета: 01.06.2013 – 30.06.2013 Содержание Республика Беларусь 1. 1.1. Состоялся семинар Внедрение в государственных органах и организациях ведомственных систем электронного документооборота с учетом норм Указа Президента Республики Беларусь от 04.04.2013 № 157, организованный Минсвязи. Дата новости: 25.06.2013. 1.2. Состоялась встреча специалистов в области электронного...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.