WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

«Направление подготовки 010400 (511900)- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Квалификация выпускника бакалавр Направление утверждено приказом Министерства образования Российской ...»

-- [ Страница 2 ] --

1. Вероятностная теория информации 2. Общая модель управления запасами.

3. Статические модели управления запасами 4. Динамические задачи экономичного размера заказа.

5. Модель с непрерывным контролем уровня запаса.

6. "Рандомизированная" модель экономичного размера заказа.

7. Стохастический вариант модели экономичного размера заказа.

8. Одноэтапные модели.

9. Модель при отсутствии затрат на оформление заказа.

10. Модель при наличии затрат на оформление заказа.

11. Генерирование случайных чисел.

12. Определение случайного процесса.

13. Элементарные случайные функции.

14. Законы распределения и основные характеристики случайных процессов.

15. Потоки событий и их свойства.

16. Поток Пальма.

17. Поток Эрланга.

18. Основные компоненты моделей массового обслуживания.

19. Экспоненциальное распределение в системах массового обслуживания.

20. Общая модель системы массового обслуживания.

21. Специализированные системы обслуживания с пуассоновским распределением.

22. Функциональные характеристики стационарных систем обслуживания.

23. Модели с одним сервисом.

24. Модели с параллельными сервисами.

25. Модель со стоимостными характеристиками.

26. Модель предпочтительного уровня обслуживания.

27. Прогнозирование временных рядов.

28. Модель линейного фильтра.

29. Модели авторегрессии.

30. Модели скользящего среднего.

31. Основные понятия и определения теории надежности.

32. Надежность как свойство ТУ.

33. Факторы, определяющие надежность информационных систем.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) а) основная литература:





1. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций, 7-е издание.:Пер. с англ. – М.:Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

2. Рыжиков Ю.А. Теория очередей и управление запасами. – СПб.:Питер, 2001 – (Серия «Учебники для вузов»).

3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. – М: «Высшая школа», 2000.

б) дополнительная литература:

1. А.А. Ермаков. Основы надежности информационных систем. Учебное пособие по дисциплине «Надежность информационных систем» для студентов специальности «Информационные системы и технологии». Иркутск 2. Тарасов Л. В. Закономерности окружающего мира. В 3 кн. Кн. 2. Вероятность в современном обществе. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) Лаборатория, оборудованная ЭВМ, ауд. 504 Л.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО СВЯЗИ

МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Целью преподавания дисциплины является изучение студентами неклассических логик важной части современной математической логики, находящей применения в интеллектуальных системах, автоматизированных системах принятия решений, экспертных системах, системах управления проектами и геоинформационных системах. В результате изучения дисциплины студенты получают начальные знания о модальных логиках и их семантиках, лямбда-исчислении и об основах нечткой логики (теории возможностей).

На протяжении всего курса студенты решают типовые задачи, иллюстрирующие лекционный материал, а также более сложные задачи, развивающие умение логически мыслить, оперировать понятиями и объектами изучаемого предмета.

Дисциплина «неклассические логики» должна обеспечить формирование логикоматематического фундамента будущих специалистов в области информационных технологий.

Предмет «неклассические логики» является важной дисциплиной федерального компонента обще математического и естественно-научного цикла учебного плана подготовки бакалавра по направлению 010400 - Информационные технологии. Для успешного изучения предмета студенты должны:

-демонстрировать знание основ математической логики;

-знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;

- демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;

обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу;

- уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме;

уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.

В результате изучения неклассических логик студент должен знать:

1. Аксиоматика Гильберта для классической и интуиционистской пропозициональной логики.

2. Модели Крипке для интуиционисткой логики;

3. Модели Крипке для интуиционисткой логики;

4. Модальные логики и их модели Крипке;

5. Технику семантических таблиц для классической и модальных логик;

6. Основы алгоритмических логик и верификации программ;

7. Окрестностные семантики Монтегю-Скотта ;

8. Основы – исчисления ;

9. Начальные понятия нечткой алгебры: нечткие множества и соответствия, операции над ними, нечткие числа, нечткие меры ;

10. Нечткие системы логического вывода;

11. Простейшие понятия, относящиеся к нечтким языкам и алгоритмам;

12. Алгоритмы принятия решений при нечткой исходной информации.

уметь:

1. работать с различными схемами модальной логики, проверять выполнимость модальных формул;

2. использовать формализм временных логик для спецификации и верификации параллельных процессов;

3. использовать формализм немонотонных логик для моделирования модифицируемых рассуждений ;

4 описывать нечеткие знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы;

Владеть:

-навыками решения задач в области неклассических логик, аналогичных ранее изученным, но более высокого уровня сложности;

- навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области неклассических логик;

- обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного математического результата ;

- владеть умением применять различные методы решения поставленных задач.

Общая трудоемкость дисциплины, изучаемой в семестрах, составляет 96 часов По дисциплине предусмотрен зачет в 6 семестре.

В том числе:

5.1. Содержание разделов дисциплины № Наименование раздела Содержание раздела Аксиоматика Гильберта. Аксиоматика Гильберта для классической и Модели Крипке для Реляционные семантики Крипке. Корректность и интуиционисткой логики. полнота интуиционистского исчисления Семантические таблицы для Семантические таблицы для интуиционисткого интуиционисткой исчисления высказываний и предикатов. Полнота пропозициональной логики. семантических таблиц.

Модальные логики и их Модальные логики и их модели Крипке. Свойства модели Крипке. отношения достижимости и конкретные логики.

Алгоритмические логики и Обзор формальных семантик языков верификация программ. программирования: операционные Окрестностные Окрестностные семантики Монтегю-Скотта:

Основы – исчисления. - язык. - конверсии. Лемма о неподвижной точке.

Начальные понятия нечткой Нечткие множества и соответствия, операции над Нечткие системы Нечткие системы логического вывода: основные Нечткие языки и алгоритмы. Простейшие понятия, относящиеся к нечтким 10.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами № Наименование обеспечиваемых №№ разделов данной дисциплины, необходимых п/п (последующих) дисциплин для изучения обеспечиваемых Операционные системы Компьютерные сети Программная инженерия Администрирование в информационных системах Моделирование систем Информационная безопасность Проектирование информационных 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий пропозициональной логики.

программ.

6. Практические занятия п/п дисциплины 1 1 интуиционистской пропозициональной логики.

полнота интуиционистского исчисления высказываний 7. Тематика семестровых индивидуальных домашних заданий (СИДЗ).

СИДЗ по разделам модели Крипке, семантические таблицы, начальные понятия нечткой алгебры.

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 1. Непейвода Н.Н. Прикладная логика. – Новосибирск: изд-во НГУ, 2000.

2. Н.К.Верещагин, А.Х.Шень. Лекции по математической логике и теории алгоритмов.

Часть 2..Языки и исчисления. М.: МЦНМО, 3. Аверин А.Н. и др. Нечткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986.

4. Фейс Р. Модальная логика. – М.: Наука, 1974.

1. Чень Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем. – М.:

2. Ковальски Р. Логика в решении проблем. – М.: Наука, 1990.

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины 1.Классы с персональными компьютерами для проведения промежуточного и итогового оценивания знаний студентов в сети Internet.

2. Аудитория с мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий.

10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины 10.1. На практических занятиях в группе необходимо активно привлекать к решению типовых задач как можно большее количество студентов, контролировать выполнение текущих домашних заданий и семестрового индивидуального домашнего задания (СИДЗ).

10.2. Лекционные занятия желательно проводить в режиме презентаций с демонстрацией основных понятий с помощью опорных конспектов. Целесообразно обеспечивать студентов на 1 -2 лекции вперед раздаточным материалом в электронном виде (опорный конспект). Основное время лекции лучше тратить на подробные аналитические комментарии к изучаемому материалу и иллюстрирование теоретических положений достаточно большим количеством примеров и задач.

10.3. Для эффективного усвоения материала при существующем уменьшении количества аудиторных занятий, необходимо усилить роль консультаций при изучении предмета. Для этого в часы самостоятельной работы студентов следует по определенным выше темам и СИДЗ выделить время для их проведения с преподавателем по заранее составленному расписанию.

10.4. Итоговый контроль по предмету на удовлетворительную оценку необходимо проводить в форме тестового экзамена в компьютерных классах, где кроме решения задач, предлагать также вопросы по теории. Для получения более высокой оценки необходимо дополнительно отвечать по билету преподавателю.

10.5. Целесообразно использовать накопительную систему оценки знаний и при выставлении итоговой оценки учитывать результаты текущего контроля.

Разработчики:

Федеральное агентство связи

МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ

И ИНФОРМАТИКИ

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

для направления подготовки 010400 Информационные технологии Квалификация (степень) выпускника Рабочая программа дисциплины «физика» составлена на основании рабочего учебного плана, утвержденного ректором МТУСИ для направления подготовки 010400 «Информационные технологии».

Программа одобрена на заседании кафедры физики от 3 февраля 2011 года, протокол № 1. Цели и задачи дисциплины «Физика»

Модернизация и развитие курса физики связаны с возрастающей ролью фундаментальных наук в подготовке бакалавра. Внедрение высоких, в том числе и информационных, технологий предполагает основательное знакомство как с классическими, так и с новейшими методами и результатами физических исследований. При этом бакалавр должен получить не только физические знания, но и навыки их дальнейшего пополнения, научиться пользоваться современной литературой, в том числе электронной.

Физика создает универсальную базу для изучения общепрофессиональных и специальных дисциплин, закладывает фундамент последующего обучения в магистратуре, аспирантуре. Она дат цельное представление о физических законах окружающего мира в их единстве и взаимосвязи, вооружает бакалавров необходимыми знаниями для решения научно-технических задач.

Значение курса общей физики в высшем и среднем образовании определено ролью науки в жизни современного общества. Наряду с освоением знаний о конкретных экспериментальных фактах, законах, теориях в настоящее время учебная дисциплина «Физика» приобрела исключительное гносеологическое значение. Именно эта дисциплина позволяет познакомить студентов с научными методами познания, научить их отличать гипотезу от теории, теорию от эксперимента. Поэтому программа дисциплины «Физика»

должна быть сформирована таким образом, чтобы дать студентам представление об основных разделах физики, познакомить их с наиболее важными экспериментальными и теоретическими результатами. Эта дисциплина должна провести демаркацию между научным и антинаучным подходом в изучении окружающего мира, научить строить физические модели происходящего и устанавливать связь между явлениями, привить понимание причинно-следственной связи между явлениями. Обладая логической стройностью и опираясь на экспериментальные факты, дисциплина «Физика» является идеальной для решения этой задачи, формируя у студентов подлинно научное мировоззрение.

Физика должна также создать базу для изучения общепрофессиональных и социальных дисциплин и обеспечить применение положений фундаментальной физики при создании и реализации новых технологий в области инфокоммуникационных технологий и систем связи.

2. Место дисциплины в структуре ООП: федеральный компонент цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин.

Дисциплина «Физика», входящая в Федеральный компонент цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин в ГОС ВПО, предназначена для ознакомления студентов с современной физической картиной мира, изучения теоретических методов анализа физических явлений, обучения грамотному применению положений фундаментальной физики к научному анализу ситуаций, с которыми бакалавру придется сталкиваться при создании новых технологий, а также выработки у студентов основ естественнонаучного мировоззрения и ознакомления с историей развития физики и основных е открытий.

В результате освоения дисциплины «Физика» студент должен изучить физические явления и законы физики, границы их применимости, применение законов в важнейших практических приложениях; познакомиться с основными физическими величинами, знать их определение, смысл, способы и единицы их измерения; представлять себе фундаментальные физические опыты и их роль в развитии науки; знать назначение и принципы действия важнейших физических приборов, физические основы элементной базы современной компьютерной техники и средств передачи информации, принципы работы технических устройств ИКТ, основы безопасности жизнедеятельности. Предполагается, что бакалавр, независимо от профиля подготовки, должен понимать и использовать в своей практической деятельности базовые концепции и методы, развитые в современном естествознании. Эти концепции и методы должны лечь в основу преподавания дисциплин естественнонаучного цикла, а также дисциплин профессионального цикла.

3. Знания, умения и навыки, формируемые у студента в процессе изучения курса физики.

Для успешного изучения курса «Физика» студенты должны уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; уметь использовать основные законы физики, применять методы математического анализа и высшей математики; знать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации; иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях; быть способным к компьютерному моделированию устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- основные физические явления и основные законы физики; границы их применимости, применение законов в важнейших практических приложениях.

- основные физические величины и физические константы, их определение, смысл, способы и единицы их измерения.

- фундаментальные физические опыты и их роль в развитии науки - назначение и принципы действия важнейших физических приборов.

Уметь:

- объяснить основные наблюдаемые природные и техногенные явления и эффекты с позиций фундаментальных физических взаимодействий.

- указать, какие законы описывают данное явление или эффект.

- истолковывать смысл физических величин и понятий.

- записывать уравнения для физических величин в системе СИ.

Владеть навыками:

- использования основных общефизических законов и принципов в важнейших практических приложениях и, в первую очередь, в области инфокоммуникационных - применения основных методов физико-математического анализа для решения естественнонаучных задач.

- правильной эксплуатации основных приборов и оборудования современной техники 4. Структура и содержание дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 170 часов.

В том числе:

Расчетно-графические работы Другие виды самостоятельной работы Индивидуальные задания по механике, колебаниям, волнам, квантовой механике.

4.1. Содержание разделов дисциплины вращательного движения. движения твердого тела с закрепленной осью 3. Электростатика Закон Кулона. Напряженность и потенциал Электрическое поле в электростатического поля. Теорема Гаусса в Проводники в Равновесие зарядов в проводнике. Электростатическая электрическом поле защита. Емкость проводников и конденсаторов.

Диэлектрики в Понятие диполя. Диполь во внешнем электрическом электрическом поле поле. Поляризация диэлектриков. Ориентационный и Постоянный Сила и плотность тока. Уравнение непрерывности для электрический ток. плотности тока. Закон Ома в интегральной и Электромагнетизм Магнитное взаимодействие постоянных токов. Вектор Магнитное поле в вакууме магнитной индукции. Закон Ампера. Сила Лоренца.

Электромагнитная Феноменология электромагнитной индукции. Правило индукция Ленца. Уравнение электромагнитной индукции.

Уравнения Максвелла. Система уравнений Максвелла в интегральной форме Колебания Идеальный гармонический осциллятор. Уравнение Гармонические колебания. частота и фаза колебания. Энергия колебаний.

Общие свойства волн. Уравнение волны. Одномерное волновое уравнение.

Интерференция волн. Интерференция в тонких пленках. Стоячие волны.

Дифракция волн. Принцип Гюйгенса-Френеля. Дифракция Френеля на Поляризация волн. Форма и степень поляризации монохроматических Поглощение и дисперсия Феноменология поглощения и дисперсии света.

8. Квантовая физика.

Квантовые свойства Тепловое излучение и люминесценция. Спектральные электромагнитного характеристики теплового излучения. Законы излучения. Кирхгофа, Стефана-Больцмана и Вина. Абсолютно Атомная физика. Модель атома Томсона. Опыты Резерфорда по Планетарная модель рассеянию альфа-частиц. Ядерная модель атома.

Квантовая механика. Гипотеза де Бройля. Опыты Дэвиссона и Джермера.

Квантовомеханическое Стационарное уравнение Шредингера для атома описание атомов. водорода. Волновые функции и квантовые числа.

Оптические квантовые Спонтанное и индуцированное излучение. Инверсное генераторы. заселение уровней активной среды. Основные 10. Элементы статистической Понятие о функции распределения. Законы физики. термодинамики. Энтропия. Классические и квантовые 5. Образовательные технологии.

В соответствии с требованиями ГОС по направлению «Информационные технологии» в учебном процессе используются следующие формы активных и интерактивных занятий.

1.Компьютерное моделирование физических явлений (с возможностью интерактивной формы проведения занятий).

2. Использование при чтении лекций документ-камеры и компьютерных презентаций.

3. Подготовка докладов и выступлений на студенческих научных конференциях по различным разделам современной физики и техники связи.

6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом 7. Практические занятия (семинары) Законы динамики поступательного и вращательного Потенциал электрического поля. Электроемкость и 8. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Оценочные_средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

Сроки проведения этих видов контроля указаны в программе.

В 3 семестре студенты должны представить реферат по теме «Теория относительности».

Примеры тестовых заданий для текущего, промежуточного и итогового контроля приведены в Приложении.

В компьютерном классе кафедры студенты могут пройти самопроверку по темам лабораторных работ, получить компьютерный допуск к ее выполнению. На сайте МТУСИ выложены демоверсии тестовых заданий для промежуточной (зачет 3 семестра) и итоговой аттестации (экзамен 4 семестра). В каждом семестре студент выполняет индивидуальные задания по решению задач, сборники которых выдаются на кафедре, а также доступны в электронном виде. По этим заданиям предусмотрены консультации и прием преподавателями в счет часов,предусмотренных для самостоятельной работы.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. Савельев И.В. Курс общей физики. – М., Наука, 1982 и позже.

2. Детлаф А.А., Яворский Б.М. Курс физики. – М., ВШ, 1989.

3. Трофимова Т.И. Курс физики. – М., ВШ, 1985.

4. Жилинский А.П., Егорова Т.С., Мискинова Н.А. Основы статистической физики и физики твердого тела. М., 2008.

5. Курс физики. Под редакцией В.Н.Лозовского.Т.1 и 2. Изд. «Лань», 2008 и 2009 г.г.

6.Методические указания для выполнения индивидуальных заданий по всем разделам курса физики. МТУСИ.

7.Описания лабораторных работ. МТУСИ.

б) дополнительная литература:

1. Калашников С.Г. Электричество. - М., Наука, 1970.

2. Иродов И.Е. Механика. Основные законы. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.

3. Иродов И.Е. Электромагнетизм. Основные законы. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.

4. Иродов И.Е. Волновые процессы. Основные законы. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.

5. Иродов И.Е. Квантовая физика. Основные законы. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.

6. Иродов И.Е. Физика макросистем. Основные законы. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.

в) программное обеспечение Компьютерные программы моделирования некоторых физических явлений.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.1. Электронные учебные пособия по курсу физики 2. Электронные презентации для лекционных занятий.

3.Базы тестовых заданий для текущего и промежуточного оценивания знаний студентов в сети Internet. http:// mtuci/ru.http://ufn.ru/ru/;

http://genphys.phys.msu.ru/rus/demo/ 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

1. Классы с персональными компьютерами для проведения промежуточного и итогового оценивания знаний студентов в сети Internet.

2. Аудитории со стендами для лабораторных занятий.

3. Аудитория с мультимедийным оборудованием для проведения лекционных занятий.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации) Дисциплина Физика содержит 1 модуль При изучении физики используется накопительная система оценки знаний, которая позволяет реализовать непрерывную и комплексную систему оценивания учебных достижений студентов. Это направлено на повышение ритмичности и эффективности самостоятельной работы студентов и основано на широком использовании тестов и заинтересованности каждого студента в получении более высокой оценки знаний по дисциплине.

При проведении практических занятий необходимо предусмотреть выдачу индивидуальных домашних заданий, содержащих по 5 - 10 задач по каждому разделу курса с последующей их защитой за счет часов, выделенных на самостоятельную работу. При этом за счет этих же часов в помощь студентам должны быть предусмотрены аудиторные консультации.

Используются три вида контроля: текущий, промежуточный и итоговый по дисциплине.

Текущий контроль (ТК) основан на опросе раз в неделю или в две недели, в основном, в ходе практических занятий.

Основная цель ТК: своевременная оценка успеваемости студентов, побуждающая их работать равномерно, исключая малые загрузки или перегрузки в течение семестра.

Лекционные занятия желательно проводить с применением документ-камеры или презентаций, а также лекционных демонстраций. Это существенно улучшает динамику лекций и способствует лучшему усвоению материала. На лекциях необходимо обращать внимание на особенности применения рассматриваемого материала в последующих курсах, а также в профессиональной деятельности студента.

При использовании компьютерного моделирования следует проводить занятия в компьютерном классе либо самостоятельно на домашнем компьютере. При этом индивидуальная работа способствует развитию навыков самостоятельной работы с учебной литературой.

Промежуточный контроль (ПК) - это проверка знаний студентов по разделу программы в форме теста примерно из 15 заданий. Тестирование проводится в компьютерных классах в часы самостоятельной работы студентов по заранее составленному расписанию.

Цель ПК: побудить студентов отчитаться за усвоение раздела дисциплины накопительным образом, т.е. сначала за первый, затем за второй, затем за последующие разделы семестра.

Итоговый контроль по дисциплине (ИКД) - это проверка уровня учебных достижений студентов по всей дисциплине за семестр. Формы контроля: зачет и экзамен в первом семестре в виде многовариантного теста достаточной длины (2030 заданий) в компьютерных классах с последующим опросом в традиционной форме для студентов, имеющих право претендовать на оценки «хорошо» и «отлично».. Цель итогового контроля проверка базовых знаний дисциплины, полученных при изучении модуля, достаточных для последующего обучения.

Один из вариантов распределения объемов различного вида контролей можно проиллюстрировать следующими цифрами на примере семестра: текущий контроль – условных баллов; промежуточный контроль - 30 условных баллов; итоговый контроль - условных баллов. Вся дисциплина оценивается в 100 условных баллов, если вся дисциплина оценивается цифрой, отличной от 100 баллов, то под условным баллом следует понимать процент от максимального числа баллов. При этом возможна следующая система перевода условных баллов в обычную шкалу качественных оценок: “Отлично” (5) - 90100 условных баллов; “Хорошо” (4) - 8089 условных баллов; “Удовлетворительно” (3) - 5579 условных баллов; “Неудовлетворительно” (2) - 55 условных баллов.

Примеры оценочных средств (тестовых заданий) для текущего промежуточного и выходного контроля успеваемости по дисциплине:

Первый уровень сложности тестовых заданий (ТЗ) соответствует удовлетворительному владению предметом. Он представляет минимум базовых знаний, необходимых для дальнейшего обучения в университете и включает в себя знания - копии ключевых понятий и формул. Проверке этого уровня посвящены простейшие тестовые задания с нормой трудности в 1 балл.

Второй уровень ТЗ соответствует хорошим и отличным знаниям и предполагает глубокое понимание понятий и формул, умения их преобразовывать и интерпретировать, а также использовать ключевые понятия и формулы в стандартных, а иногда и в не стандартных ситуациях Проверке второго уровня посвящены тестовые задания повышенной трудности, с нормой трудности в 2 балла.

Задания каждого уровня снабжены соответствующими обозначениями. Это позволяет адаптивно строить усвоение программы дисциплины, когда каждый студент по мере усвоения курса на более низком уровне будет пробовать себя на более высоком уровне.

Разработчики:

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

010400 Информационные технологии квалификация (степень) «бакалавр»

Программа составлена на основании рабочего учебного плана по направлению подготовки бакалавров 010400 (511900)Информационные технологии.

Программа разработана доцентом кафедры Информационных систем Бухгольц Н.В.

Программа одобрена на заседании кафедры ИС «28» августа 2009 г. протокол № 1.

Целью дисциплины является формирование, совместно с другими дисциплинами учебного плана и всеми формами образовательного процесса в вузе, у выпускника, знаний, умений и навыков, определяемых требованиями ГОС, изложенными в п. настоящей рабочей программы.

Задачами, решаемыми при преподавании дисциплины для достижения указанной цели, являются:

- освоение студентами теоретического материала, включенного в цикл - выполнение студентами предусмотренных рабочей программой лабораторных работ, курсовых работ и проектов, - активное участие студентов в практических занятиях и семинарах, - активная самостоятельная работа студентов, включая выполнение домашних заданий, других учебных заданий, - своевременный контроль текущей и промежуточной успеваемости и принятие необходимых мер по его итогам.

Дисциплина относится к дисциплинам федерального компонента цикла общепрофессиональных дисциплин. Формируемые дисциплиной базовые знания указаны в п.3. Изучение дисциплины требует знаний, умений и навыков, предусмотренных школьным курсом информатики. Сама же она необходима для следующих основных дисциплин учебного плана:

Информационная безопасность Технологии баз данных 3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины История ЯП; обзор основных парадигм программирования (процедурная, объектно-ориентированная, функциональная парадигмы); роль трансляции в процессе программирования.

Цели и принципы разработки; способы типизации в ЯП; модели Понятие виртуальной машины; иерархия виртуальных машин;

промежуточные языки; проблемы безопасности выполнении Сравнение процессов компиляции и интерпретации; фазы трансляции ЯП (лексический анализ, синтаксический разбор, генерация кода, оптимизация); машинно-независимые и машинно-зависимые аспекты трансляции; использование процессов трансляции в программной Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

В результате освоения дисциплины студент должен:

Принципы, базовые концепции технологий программирования, основные этапы и принципы создания программного продукта, Абстракцию, различие между спецификацией и реализацией, рекурсия, конфиденциальность информации, повторное использование, Проблему сложности, масштабирование, проектирование с учетом изменений, Классификацию, типизацию., соглашения, Обработка исключений, ошибки и отладка.

Состав и структуру инструментальных средств, тенденции их развития Операционные системы, языки программирования, технические средства).

Разрабатывать информационно-логическую, функциональную и объектноориентированную модели информационной системы, Разрабатывать модели данных информационных систем Языками процедурного и объектно-ориентированного программирования;

Навыками владения одной из технологий программирования.

Индивидуальные задания (ИЗ) п/п дисциплины История языков программирования Основы технологии.Net Основы Visual Основы Visual C# Программиров п/п История языков программирования Основы технологии Visual Basic.Net среде Windows 2 Создание простейшего консольного проекта Создание консольного проекта с продвинутыми 4 Создание простейшего консольного проекта Создание консольного проекта с продвинутыми 2 Создание простейшего консольного проекта 4 Создание простейшего консольного проекта 8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) - не планируется.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины а) основная литература 1. Павловская Т. А. C#. Программирование на языке высокого уровня:учебник.СПб.:Питер,2010.-432 с.

2. Зиборов В. Visual Basic 2010 на примерах". //БХВ-Петербург, 2013.

б) дополнительная литература 1. Грошев А.С. Информатика: Учебник для вузов. – Архангельск, изд-во Арханг. гос.

в) программное и коммуникационное обеспечение 1. Электронный конспект лекций 2. Тесты для компьютерного тестирования 3. Компьютерные стандартные программы, ресурсы Интернет.

4. Презентации для лекционных занятий.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины 1. Лекционная аудитория, оборудованная проекционной техникой с использованием ПК, компьютерный класс кафедры.

2. Компьютерный класс (лаборатория) с персональными компьютерами для проведения практических занятий.

11. Методические рекомендации по организации изучения Лекционные занятия Лекционные занятия следует проводить с применением персонального компьютера и проекционной техники, что позволить проводить демонстрацию работы различных программ (программных средств) непосредственно на лекции.

Для обеспечения эффективного усвоения студентами материалов дисциплины необходимо на первом занятии снабдить их перечнем вопросов, которые подлежат изучению, а также списком основной и дополнительной литературы для самостоятельной работы.

Лабораторные занятия Лабораторные занятия следует проводить в компьютерном классе, используя оригинальную методику и программы. Можно рекомендовать установку оригинальных программ на ПК слушателей и выполнять ряд задач дома. В этом случае в классе основное внимание концентрируется на методике использования названных программ.

Для текущего контроля успеваемости (по отдельным разделам дисциплины) рекомендуется использовать компьютерное тестирование. Рекомендуется предоставить студентам информацию о времени и содержании текущего контроля хода освоения дисциплины.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

010400 Информационные технологии Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Дисциплина «Технологии баз данных» является базовой дисциплиной и читается на 3 курсе в 6 семестре студентам направления 01040000 «Информационные технологии». Она призвана формировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области построения, функционирования и проектирования баз данных.

В соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по направлению 01040000, соответствующими «Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования», слушатели, изучившие дисциплину «Технологии баз данных»

должны Знать: архитектуру и общую схему функционирования баз данных, принципы организации баз, этапы, средства и методы проектирования баз данных, языки обращения к данным.

проектировать базу данных для произвольной предметной области на основе данных предпроектного обследования в условиях использования конкретной СУБД;

разрабатывать метод поддержания базы данных в работоспособном состоянии;

выполнять функции администратора баз данных;

проводить анализ функционирования, сопровождения и модернизации баз данных.

Иметь представление: о современных тенденциях в развитии систем управления базами данных.

Учебным планом предусмотрены следующие виды учебных занятий:

лекции - 16 часов, лабораторные занятия - 32 часа, курсовая работа – семестр.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Название 1. Введения, ос- Архитектура базы данных. Пользователи банков новные понятия и данных. Функции администратора БД.

2. Проектирование Модели данных: иерархическая, сетевая, реляциБД онная.

Проектирование на основе принципов нормализации.

3. Физические мо- Модели организации данных. Архитектура раздели БД и их реа- деляемой памяти.

лизация Модели клиент-серверной технологии.

4. Модели транзак- Технология оперативной обработки транзакции.

Распределение времени по разделам и видам занятий Введение, основные понятия и 1. Разработка БД для АСУ «Видеопрокат»

2. Разработка БД для АСУ «Чемпионат мира по футболу»

3. Разработка БД для АСУ «Риэлтерская фирма»

4. Разработка БД для АСУ «Телефонная станция»

5. Разработка БД для АСУ «Расписание занятий»

6. Разработка БД для АСУ «Поликлиника»

7. Разработка БД для АСУ «Больница»

8. Разработка БД для АСУ «Агентство недвижимости»

9. Разработка БД для АСУ «Деканат»

10. Разработка БД для АСУ «Компьютерные курсы»

11. Разработка БД для АСУ «Учет товаров на складе»

12. Разработка БД для АСУ «Автосервис»

13. Разработка БД для АСУ «Пожарная часть»

14. Разработка БД для АСУ «Продажа легковых автомобилей»

15. Разработка БД для АСУ «Учет техники на предприятии»

16. Разработка БД для АСУ «Хозяйственный магазин»

17. Разработка БД для АСУ «Продажа земельных участков»

18. Разработад БД для АСУ «Продажа квартир»

19. Разработка БД для АСУ «Мебельный магазин»

20. Разработка БД для АСУ «Строительство новостроек»

Экзамен, курсовая работа – 6 семестр 1. М.П. Малыхина. Базы данных: основы, проектирование, использование.

Учебное пособие. С-Петербург. BHV 2012 год.

2. А.Д. Хомоненко. Базы данных. Учебник. С-Петербург. Корона принт.

2010год.

3. Дейт К. Введение в системы баз данных. – М.: Вильямс, 2010 г.

4. Т. Карпова. БД модели, разработка, реализация. Учебник. С.-П.: Питер, 5. А.А Вербовицкий. Основы проектирования БД. М.: Радио и связь, 6. А. Фролов, Г.Фролов. БД в Интернете. М.: Русская редакция, 2010 г.

7. Диго С.И. Проектирование и использование баз данных. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2011 г.

1. С.В. Макланов. Bpwin и Erwin. Case-средства разработки информационных систем. М.: Диакот-Мидон, 2008 г.

2. К. Ален. 101: ORACLE PL/SQL. М.: Лори, 2010 г.

3. Роберт Дж. Мюллер. Oracle Developer/2000. Настольная книга пользователя. М.: Лори, 2010 г.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

010400 Информационные технологии Квалификация выпускника «бакалаврв»

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и ПрООП ВПО на основании рабочего учебного плана по направлению подготовки бакалавров (магистров) 230100, утвержденного Ученым советом МТУСИ «26»

февраля 2009 г., протокол № Программа разработана проф. Е.Н. Турута Программа одобрена на заседании кафедры МКиИТ « 24 » октября 2011г., протокол № Целями освоения дисциплины «Интеллектуальные системы» являются получение базовых знаний в области интеллектуальных систем (ИС), формирование систематизированного представления о концепциях, моделях и методах, на которых базируется построение ИС, освоение методов и компьютерных технологий, применяемых для разработки систем этого класса, ориентированных на решение конкретных прикладных задач.

Дисциплина относится к федеральному компоненту цикла общепрофессиональных дисциплин. При освоении данной дисциплины используются знания, полученные при изучении дисциплин «Основы дискретная математика», «Информатика», «Вычислительная математика».

Искусственный интеллект, история развития; общие вопросы (тест Тьюринга, «китайская комната» Сирла), этические аспекты; основные определения; моделирование поведения и процессов мышления человека; моделирование окружающего Пространство поиска решений; методы полного перебора (поиск в ширину, поиск в глубину – с ограничением на глубину и с постепенным увеличением глубины); методы эвристического поиска (оценочные функции и их использование, метод равных цен (алгоритм Дейкстры), алгоритм A* и его допустимость); игры с двумя игроками (метод минимакса, альфа-бета-процедура); поиск с учетом ограничений (бэктрекинг, локальные методы).

ИС3: Представление знаний и моделирование рассуждений Обзор логики высказывания и логики предикатов; метод резолюции и доказательство теорем; немонотонный вывод;

вероятностные рассуждения, теорема Байеса 3. Требования к уровню основоения содеражния дисцимплины.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: модели представления и методы обработки знаний, принципы функционирования и структуру интеллектуальных систем, основы методологии и инструментальные средства разработки ИС и области их применения.

Уметь ставить и решать практические задачи, требующие применения интеллектуальных технологий, а так же задачи, связанные с разработкой интеллектуальных информационных систем, в частности, экспертных систем.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 часа.

Вид промежуточного контроля (зачет, зачет 4. Структура и содержание дисциплины «Интеллектуальные системы».

п/п Предмет исследования искусственного интеллекта;

трудно формализуемые задачи проектирования;

классификация моделей представления знаний 2 Формальные системы; исчисление предикатов первого порядка; автоматическое доказательство теорем; метод Языки искусственного интеллекта Фреймовые модели представления знаний;

представление задач в пространстве состояний;

Методы поиска в пространствах состояний; Способы определения функции расстояния.

6 Расстояние между классами. Меры сходства. Методы 4 автоматической классификации.

Критерии кластеризации. Простой алгоритм выявления кластеров. Алгоритм максиминного 8 Алгоритм к-внутригрупповых средних. Кластеризация, 4 Статистический подход к распознаванию образов.

Байесовский метод распознавания. Функция Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной 1. Реферат по теме «Искусственный интеллект как научное направление»

2. Самостоятельная работа по теме «Понятие интеллектуальной системы (ИС), принципы решения задач в ИС, классы ИС»

3. Тестирование на ПК. Экспериментальное изучение функционирования ЭС, построенной на основе инструментального комплекса CLIPS.

4. Самостоятельная работа по теме «Процедура получения решения в ЭС с помощью логического вывода»

5. Самостоятельная работа по теме «Процедура поиска решения в пространстве состояний - алгоритмы и их реализация на примерах»

6. Самостоятельная работа по теме «Разработка генетического алгоритма решения конкретной прикладной задачи»

7. Самостоятельная работа по теме «Разработка процедуры вывода решения в ЭС на основе продукционной модели представления знаний»

8. Реферат по теме «Процесс приобретения знаний экспертной системой».

9. Реферат по теме «Основные этапы разработки ЭС и виды инструментальных средств Контрольные вопросы для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

1. Интеллектуальные виды деятельности человека и интеллектуальные задачи (основные виды). Характерные особенности задач искусственного интеллекта. Цели исследований в области ИИ.

2. Два принципиально различных подхода к созданию искусственных интеллектуальных ("мыслящих") устройств. Основные направления исследований в области ИИ, их краткая характеристика. Основные области применения систем ИИ.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

3. Понятие интеллектуальной системы. Особенности задач, решаемых интеллектуальными системами. Два основных подхода, применяемые для получения решения в интеллектуальных системах.

4. Признаки интеллектуальности системы. Четыре основных класса интеллектуальных систем (ИС), соответствующие этим признакам. Что такое экспертная система? Основные свойства задач, решаемых ЭС, их отличия от задач, решаемых с помощью обычных компьютерных программ.

5. Понятие экспертной системы (ЭС). Общий класс задач, решаемых экспертными системами. Критерии отнесения задач к данному классу и особенности этих задач.

6. Структура идеальной ЭС (основные блоки). Два режима функционирования ЭС.

Понятия статической и динамической ЭС. Понятие оболочки ЭС.

7. Что такое экспертная система?. Основные типы задач, решаемых ЭС. Основные свойства ЭС. Отличия ЭС от обычных прикладных программ.

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА И ФОРМАЛЬНЫЕ ЛОГИЧЕСКИЕ

СИСТЕМЫ

9. Понятие логического вывода и логического следования. Типы логических рассуждений. Критерий правильности дедуктивных рассуждений (привести примеры).

10. Понятие формальной логической системы: основные составляющие этой системы, понятие правила вывода. Что значит доказать теорему в формальной логической системе?

11. Исчисление высказываний (ИВ), его составляющие. Основная система логических операций (связок) ИВ. Импликация. Правила вывода в исчислении высказываний: правило подстановки и правило заключения (Modus Ponens).

12. Понятие доказательства теоремы в ИВ. Принцип дедукции. Два подхода к доказательству теорем в ИВ. Доказательство теорем исчисления высказываний с помощью таблиц истинности.

Привести пример доказательства теоремы в ИВ методом таблиц истинности.

13. Принцип доказательства теорем исчисления высказываний методом резолюции:

идея и ход доказательства, правило резолюции.

Привести пример доказательства теоремы в ИВ методом резолюции.

14. Понятие предиката. Атомарные формулы и термы. Понятие квантора в исчислении предикатов. Квантор общности и квантор существования.

Привести примеры описания каких-либо утверждений с помощью предикатов (с использованием кванторов) 15. Два подхода к доказательству теорем в ИП: «прямое» доказательство и доказательство методом резолюции. Правила вывода "Modusponens" и "Специализация", их использование при доказательстве теорем в ИП.

Примеры доказательства теорем в ИП.

МЕТОДЫ ПОИСКА РЕШЕНИЙ

16. Поиск в пространстве, представленном в виде дерева: построение древа поиска для заданного графа, его характеристики, критерии эффективности процедур поиска по дереву; общий подход к решению задачи поиска по дереву (на примере задачи поиска пути между городами ).

17. Понятия «основного поиска» и «оптимального поиска». Методы «основного поиска» (т.е. поиска какого-либо пути на дереве): «слепые методы» и «информированные методы» (на примерах).

18. Оптимальный поиск - поиск пути минимальной стоимости на дереве. Принципы построения алгоритмов оптимального поиска на дереве АТ и АКТ.

19. Генетические алгоритмы (ГА): цели создания ГА, основные понятия и термины, простой ГА (блок-схема ГА, основные генетические операторы, процесс выполнения ГА).

20. Примеры применения генетических алгоритмов: решение проблемы статическогораспределения задач в распределенных вычислительных системах, построение рациональной отказоустойчивой структуры сенсорной сети.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В ЭС И ВЫВОД НА ЗНАНИЯХ

26. Понятие знаний. Специфические черты знаний как особой формы представления информации. Классификация знаний: по содержимому, по форме представления. Состав знаний ЭС.

27. Структура знаний с точки зрения архитектуры ЭС: интерпретируемые и не интерпретируемые знания; предметные знания и метазнания.

28. Организация знаний в ЭС. Суть подхода к решению задач в ЭС на основе знаний. В чем состоит проблема представления знаний ? Основные модели представления знаний (перечислить).

29. Продукционная модель представления знаний: понятие продукции, правило продукции, классификация ядер продукции. Привести примеры ядер продукций различных классов.

30.Работа продукционной системы (процесс логического вывода при использовании продукционной модели представления знаний). Два основных класса процедур вывода (проиллюстрировать примерами).

31. Управление выводом в продукционной системе. Что такое конфликтный набор?

Основные стратегии разрешения конфликтов при работе продукционной системы.

32.Представление неопределенности знаний в продукционных системах на основе нечеткой логики: понятие нечеткого множества,функции принадлежности, факторов уверенности.

33. Представление знаний в виде фреймов: понятие фрейма, общий вид фрейма, понятия протофрейма и фрейма-экземпляра. Понятие системы фреймов. Примеры описаний объектов предметной области с помощью фреймов (систем фреймов).

34.Понятие фрейма как модели представления знаний в ЭС. В чем состоит принцип наследования информации? Что такое поиск по образцу? Примеры описаний ситуаций с помощью фреймов (систем фреймов).

35. Принцип организации вывода в ЭС на основе фреймового представления знаний.

36. Проблема получения знаний экспертной системой. Три основных стратегии получения знаний. Источники знаний, участники выполнения процесса получения знаний ЭС. Роль эксперта и инженера по знаниям, их взаимодействие. Модуль приобретения знаний ЭС, принципы его реализации.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) а) основная литература:

1.Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика, 2010.

2.Гаскаров Д.В.Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003.

3. Попов Э. В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М., Финансы и статистика, 4. Джексон Питер. Введение в экспертные системы.

Изд. дом "Вильямс", 2001. 5. Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. С-Пб, ПИТЕР, 2000.

6.Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М.Генетические алгоритмы.М. ФИЗМАТЛИТ, 2006.

7. Кузнецов О.П., Адельсон- Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.,Энергия, 1980.

б) дополнительная литература:

1. Попов Э.В. Экспертные системы. М.: Наука, 2. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М., СИНТЕГ, 1999.

3.Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект.М.,:Изд. дом "Вильямс", 2003.

4. Частиков А. П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. С-Пб.:БХВ –Петербург,2003.-606 с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

Инструментальный комплекс CLIPS для разработки ЭС: http://www.ghg.net/CLIPS.html 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Лаборатория, оборудованная ЭВМ, ауд. 504 Л.

Программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО.

Автор: Турута Е.Н., профессор кафедры МКиИТ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

010400 Информационные технологии Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО и ПрООП ВПО на основании рабочего учебного плана по направлению подготовки бакалавров, утвержденного Ученым советом МТУСИ «26» февраля 2009 г., протокол № Программу разработал ассистент кафедры МКиИТ М.М.Волков Программа одобрена на заседании кафедры МКиИТ «29» августа 2011г., протокол № Дисциплина «Компьютерная графика» является дисциплиной федерального компонента и относится к циклу общепрофессиональных дисциплин по направлению подготовки 01040001 «Информационные технологии». Дисциплина читается на II курсе в 4 семестре. Она призвана формировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области новейших направлений создания программного обеспечения.

В соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки специалиста по направлению 01040001, соответствующими «Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования», ОПД.Ф.07 Компьютерная графика ГР1: Основы человеко-машинного взаимодействия (HCI) Эргономичность HCI; человеко-машинного взаимодействия; окружение HCI (средства взаимодействия; гипермедиа и web, средства связи); разработка и развитие систем, ориентированных на пользователя; модели пользователя (восприятия, мониторики, мышления, взаимодействия, организации работы, адаптации к многообразию); принципы разработки удобных пользовательских HCI; критерии и проверка легкости использования.

ГР2: Основные методы компьютерной графики Иерархическая организация графического программного обеспечения; использование графических интерфейсов; цветовые модели и системы (RGB, HSB, CMYK); однородные координаты; аффинные преобразования (поворот, сдвиг, масштабирование); матрицы преобразований; отсечение.

Понятие растровой и векторной графики; видеодисплеи; физические и логические устройства ввода; принципы разработки графических систем.

ГР4: Интерактивная компьютерная графика Цветовосприятие, взаимосвязь цветов, цветовые палитры; структуризация изображений; модификация изображений для эффективного отображения на устройства вывода; использование текстовой информации в изображениях; обратная связь с пользователем при выполнении графических операций.

слушатели, изучившие дисциплину «Компьютерная графика», должны:

Знать: принципы и технологию создания программ с использованием современных средств разработки, объектно-ориентированные языки программирования.

Уметь: применять объектно-ориентированный подход к созданию и разработке программ, создавать программы в средах визуального программирования, проводить выбор интерфейсных средств при построении сложных программ.

Иметь представление: о теории модульного программирования, объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Учебным планом предусмотрены следующие виды учебных занятий:

Лекции - 18 часов, практические занятия - 18 часов.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

3. Перечень обеспечивающих дисциплин, знание которых необходимо для Для изучения дисциплины необходимо знание таких дисциплин, как:

«Основы программирования»;

«Языки программирования».

пьютерную графи- Видеоэкран. Работа видеоадаптера 2. Растровая гра- Работа с элементом управления PictureBox фика Анимация в элементе управления PictureBox.

Работа с буфером обмена. Сохранение изображений.

Объекты для создания базовых геометрических Название 1. Введение в ком- Настройка параметров видеоадаптера 2. Растровая гра- Загрузка изображения в элемент управления 3. Векторная гра- Создание кистей и перьев и работа с ними 5. Распределение времени по разделам и видам занятий При изучении данной дисциплины предусмотрены следующие виды самостоятельной работы студентов:

самостоятельная работа студентов в процессе слушания лекций и проведения практических занятий;

выполнение индивидуальных заданий в процессе проведения лабораторных работ;

самостоятельное изучение материала дома в процессе подготовки к зачету, лабораторным и практическим занятиям.

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины а) основная 1. Петров М.Н., Молочков В.П. Компьютерная графика. Учебник. М.: Питер, 2011.

2. Павловская Т.А. С# - программирование на языке высокого уровня. Учебник для ВУЗов. – СПб.: Питер, 2009. – 432 с.: илл.

б) Дополнительная 3. Петрусос Е. Эффективная работа: Visual Basic.Net. – Спб.: Питер, 2002.

4. Долженков В., Мозговой М. Visual Basic.Net: учебный курс. – СПб.: Питер, 2003.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ»

степень - Бакалавр информационных технологий Программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО по направлению 511900 Информационные технологии (утверждено приказом Министерства образования Российской Федерации N 4175 от 29.11.2002г) и на основании рабочего учебного плана ООП по направлению подготовки 010400.62 утвержденного Ученым советом МТУСИ «26» февраля 2009г., протокол № Программа разработана: д.ф.-м.н., проф. Л.И.Воронова Программа одобрена на заседании кафедры МКиИТ «7» марта 2013 г., протокол № 1. Цели освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Проектирование информационных систем» является изучение современных подходов к организации процесса проектирования информационных систем и практическое освоение современных программных инструментальных средств проектирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина Проектирование информационных систем относится к циклу специальных дисциплин для направления подготовки 01040000 – Информационные технологии, в соответствии с учебными планами читается студентам дневного отделения на четвертом курсе, в седьмом семестре.

Продолжительность курса - один семестр Дисциплина Проектирование информационных систем основывается на учебных курсах, входящих блок Общих математических и естественнонаучных дисциплин: Информатика, Моделирование информационных процессов, Вычислительные машины, системы и комплексы и блок Общепрофессиональные дисциплины по направлению подготовки:

«Архитектура вычислительных систем», «Интеллектуальные системы», «Технологии баз данных» и т.д., читаемых на предыдущих семестрах.

Дисциплина «Проектирование информационных систем» служит методологической основой для освоения дисциплин: Администрирование в информационных системах, Моделирование систем, Программная инженерия, а также для выполнения Проектного практикума, предусмотренного ГОС ВПО по направлению Информационные технологии и других специальных дисциплин. Кроме того, курс «Проектирование информационных систем» обеспечивает студентов необходимыми навыками по разработке ВКР по данному направлению, в соответствии с этапами жизненного цикла разработки ИС.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

знать основные этапы разработки ИС: анализ предметной области, формирование требований, концептуальное проектирование, спецификация приложений, разработка моделей, интеграция и тестирование информационной системы; - понятие и модели жизненного цикла ПО ИС; основные отечественные и международные стандарты, регламентирующие процессы проектирования; основные понятия организационного бизнес-моделирования, функциональную методику моделирования IDEF, объектно-ориентированную методику специализированных программах бизнес-моделирования (ОРГМастер, ARIS); с использованием диаграмм IDEF0, IDEF3, DFD; моделировать информационное обеспечение с использование ER-диаграмм;

разрабатывать проект ИС с использованием CASE-средств, в том числе Rational Rose.

Иметь навыки работы с инструментальными средствами проектирования информационных систем и баз данных, использования стандартов информационных технологий, разработки технологической документации, сопровождающей процесс создания информационной системы.

3. Требования к уровню освоения и содержания дисциплины.

Обучающийся должен:

Знать: методы обработки, хранения, передачи и защиты информации, модели представления и методы обработки знаний, жизненный цикл программ, технологии разработки программных комплексов.

Уметь: разрабатывать информационно-логические модели процессов и объектов, выполнять их сравнительный анализ; использовать типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач.

4. Структура и содержание дисциплины по направлению подготовки:

010400.62 - Информационные технологии Седьмой семестр Общая трудоемкость дисциплины составляет 160 часов Тема 1. Введение в проектирование информационных систем Тема 2. Основные понятия технологии проектирования ИС Тема 3. Жизненный цикл (ЖЦ) АИС Тема 4. Стандарты, проектирования.

Тема 6. Анализ и моделирование ИС.

Тема 7. Методологии моделирования предметной области.

Тема 8. Моделирование бизнеспроцессов (с использ. BPWin).

Тема 9. Моделирование использованием ERWin).

Тема 10. Унифицированный язык моделирования Unified Modeling Language (UML) (с использованием Rational Rose).

Тема 11. Этапы проектирования ИС с применением UML.

Дидактические единицы содержания дисциплины Тема 1. Введение в проектирование информационных систем Предмет и содержание курса. Краткая справка о развитии и научных достижениях в области проектирования информационных систем (ИС).

Определение информационной системы. Особенности современных подходов к проектированию информационных систем. Роль курса в учебном плане специализации. Методология изложения курса. Рекомендации по изучению курса. Особенности выполнения лабораторных и курсовых работ.

Особенности самостоятельной работы над курсом. Литература.

Раздел 2. Технология проектирования ИС Тема 2. Основные понятия технологии проектирования ИС информационные системы (АИС). Роль АИС в системах организационного управления. Корпоративные ИС, локальные и распределенные ИС.

Функциональная структура и обеспечивающие подсистемы ИС. Этапы создания ИС: формирование требований, концептуальное проектирование, спецификация приложений, разработка моделей, интеграция и тестирование проектировании ИС.

Тема 3. Жизненный цикл (ЖЦ) программного обеспечения (ПО) АИС.

Понятие жизненного цикла ПО ИС. Процессы жизненного цикла.

Содержание и взаимосвязь процессов жизненного цикла ПО ИС. Модели жизненного цикла: каскадная, модель с промежуточным контролем, спиральная.

Тема 4. Стандарты, регламентирующие процессы проектирования.

Содержание основных процессов ЖЦ в стандартах ISO/IEC. Стадии и этапы работы стандарта ГОСТ 34.601-90. Корпоративные методики: Custom Development Method (CDM) фирмы Oracle, Rational Unified Process (RUP) фирмы IBM, Microsoft Solution Framework (MSF) фирмы Microsoft.

Каноническое проектирование. Предпроектная стадия проектирования.

Структура и состав технического задания (ТЗ). Техническое проектирование (ТП). Разработка общей идеологии проектируемой АИС (цели, функции, задачи, режимы функционирования, качество системы). Проектирование функциональных подсистем (перечни оперативных и информационных задач, тематика накапливаемой и обрабатываемой информации, источники и потребители, режимы эксплуатации). Разработка обеспечивающих подсистем. Рабочее проектирование(РП). Цели и основные виды работ на этапе рабочего проектирования. Типовое проектирование. Классификация типовых проектных решений.

Раздел 3. Моделирование предметной области внедрения ИС.


Тема 6. Анализ и моделирование функциональной области внедрения ИС.

Основные понятия организационного бизнес-моделирования. Миссия компании, дерево целей и стратегии их достижения. Статическое описание компании: бизнес-потенциал компании, функционал компании, зоны ответственности менеджмента. Динамическое описание компании.

Процессные потоковые модели. Модели структур данных. Полная бизнесмодель компании. Процессные потоковые модели.

Тема 7. Методологии моделирования предметной области.

Структурная модель предметной области. Объектная структура.

Функциональная структура. Структура управления. Организационная структура..Функциональная методика IDEF. Функциональная методика потоков данных. Объектно-ориентированная методика. Сравнение существующих методик. Синтетическая методика.

Тема 8. Моделирование бизнес-процессов (с использованием BPWin).

Инструментальная среда BPwin. Диаграммы IDEF0: контекстная диаграмма, диаграммы декомпозиции, диаграммы дерева узлов.

Стоимостный анализ: объект затрат, двигатель затрат, центр затрат.

Свойства, определяемые пользователем (UDP). Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming): работы, внешние сущности (ссылки), потоки работ, хранилища данных. Метод описания процессов IDEF3: работы, связи, объекты ссылок, перекрестки.

использованием ERWin).

Метод IDEFI. Создание логической модели данных: сущности и атрибуты; связи; типы сущностей и иерархия наследования; ключи, нормализация данных; домены. Создание физической модели: таблицы;

ограничесния целостности; индексы; триггеры и хранимые процедуры.

Тема 10. Унифицированный язык моделирования Unified Modeling Language Диаграммы в UML. Диаграммы прецедентов (Use Case Diagram).

Диаграммы классов (Class Diagram). Диаграммы видов деятельности (Activity Diagram). Диаграммы состояний (State Diagram). Диаграммы взаимодействий Диаграммы размещения (Deployment Diagram). Генерация программного кода и кода DDL (в Rational Rose).

Тема 11. Этапы проектирования ИС с применением UML.

Основные типы UML-диаграмм, используемые в проектировании информационных систем. Взаимосвязи между диаграммами. Поддержка UML итеративного процесса проектирования ИС. Этапы проектирования ИС:

моделирование бизнес-прецедентов, разработка модели бизнес-объектов, разработка концептуальной модели данных, разработка требований к системе, анализ требований и предварительное проектирование системы, разработка моделей базы данных и приложений, проектирование физической реализации системы.

Учебно-методическое обеспечение курса

ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

1. Организационно-функциональное моделирование (с использованием ОРГМастер. - 4 час 3. Моделирование бизнес-процессов (с использованием BPWin).

Разработк DFD и IDEF3-диаграмм 4 час.

4. Разработка проекта ИС с использование Rational Rose 6 час.

ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

1. Разработка бизнес-модели компании (4 час) 2. Этапы ЖЦ разработки ИС. Каноническое проектирование. Техническое задание. (4 час.) 3. Методологии IDЕF0, IDEF3, DFD (4 час) 4. Объектно-ориентированное проектирование (6 час) 4.1. Диаграмма вариантов использования 4.2. Диаграммы последовательности, 4.3. Диаграмма кооперации 4.4. Диаграммы классов, 4.5. Диаграммы состояний 4.6. Представление компонентов, 4.7. Диаграммы размещения 5. Рекомендуемые образовательные технологии Для реализации программы дисциплины «Проектирование информационных систем» используются различные технологии: во время аудиторных лекционных занятий используются видео проекторы и ПК для презентации лекций; на практических и лабораторных занятиях используются компьютеры и специальное программное обеспечение, в том числе свободно распространяемые версии CASE- средств (ОРГМастер, ARIS, Rational Rose). Лабораторные работы (16 час.) проводятся под наблюдением преподавателя; каждое рабочее место оборудовано современным ПК.

Самостоятельная работа (92 час.) выполняется студентами также с использованием ПК в домашних условиях, либо в библиотеке института по специальным заданиям в соответствии с методическими материалами, выданными преподавателем; Для выполнения самостоятельных лабораторных работ в интерактивном режиме используется специальный практикум.

Эти формы сочетаются с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. В рамках учебного курса предусмотрено участие в семинарах и конференциях по тематике проектирования ИС.

Аудиторные лекционные (36 часов) занятия проводятся в сочетании лекционных занятий и самостоятельной работы студентов, результатом которой, в частности, являются контрольные работы.

При реализации программы курса используются: проблемный метод изложения лекционного материала, непосредственные ответы на вопросы на лекциях; обсуждение докладов и дискуссии по наиболее сложным вопросам темы на семинарских занятиях.

На практических занятиях используются компьютеры и специальное программное обеспечение: современные CASE-средства.

Самостоятельная работа студентов бакалавриата организуется с использованием свободного доступа к Интернет-ресурсам.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

1. Методические указания для лабораторного практикума 2. Методические указания для проведения практических занятий с набором задач для аудиторного и самостоятельного решения 3. Методические указания для подготовки и оформления курсового проекта 4. Тесты для проверки уровня усвоения дисциплины в компьютерном режиме.

5. Тезисы лекций и слайды в электронном варианте 6. Наборы гипертекстовых ссылок для демонстрации функциональных возможностей информационных ресурсов в удаленном режиме 7. Программное и коммуникационное обеспечение (персональные компьютеры с соответствующим программным обеспечением, интернет, локальная сеть, мобильные технологии) ВОПРОСЫ для промежуточной аттестации 1. Понятие информационной системы. Классы ИС.

2. Основные особенности современных проектов ИС.

3. Классификация информационных систем.

4. Основные этапы создания ИС.

5. Регламентация процессов проектирования в отечественных и международных стандартах.

6. Модели жизненного цикла ПО ИС, их преимущества и недостатки.

7. Содержание и взаимосвязь процессов жизненного цикла ПО ИС.

8. Стадии жизненного цикла ПО ИС 9. Состав и содержание технического задания.

10. Содержание технического проекта.

11. Модели деятельности организации ("как есть" и "как должно быть").

12. Методы типового проектирования.

13. Статическое описание компании: бизнес-потенциал компании, функционал компании, зоны ответственности менеджмента.

14. Полная бизнес-модель организации.

15. Динамическое описание компании. Процессные потоковые модели.

16. Связь концепции процессного подхода с концепцией матричной организации.

17. Структурная модель предметной области 18. Сравнение методик моделирования предметной области.

19. Проведение предпроектного обследования организации.

20. Диаграммы IDEF0, DFD, IDEF1. Их сравнение.

21. Функциональная методика потоков данных моделирования предметной области.

22. Объектно-ориентированная методика моделирования предметной области.

ВОПРОСЫ ДЛЯ ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ

1. Этапы создания ИС: формирование требований, концептуальное проектирование, спецификация приложений, разработка моделей, интеграция и тестирование информационной системы.

2. Понятие жизненного цикла ПО ИС.

3. Модели жизненного цикла: каскадная, модель с промежуточным контролем, спиральная. Их сравнение.

4. Отечественные, международные и корпоративные стандарты проектирования.

5. Каноническое проектирование ИС.

6. Состав работ на стадии технического и рабочего проектирования.

Состав проектной документации.

7. Типовое проектирование ИС. Понятие типового проекта, предпосылки типизации.

8. Основные понятия организационного бизнес-моделирования.

9. Миссия компании, дерево целей и стратегии их достижения.

10. Статическое описание компании: бизнес-потенциал компании, функционал компании, зоны ответственности менеджмента.

11. Динамическое описание компании. Процессные потоковые модели.

12. Полная бизнес-модель компании. Этапы е разработки.

13. Шаблоны организационного бизнес-моделирования.

14. Построение организационно-функциональной структуры компании.

15. Процессный подход к организации деятельности компании.

16. Основные элементы процессного подхода: границы процесса, ключевые роли, дерево целей, дерево функций, дерево показателей.

17. Результаты предпроектного обследования.

18.. Структурная модель предметной области.

19. Функционально-ориентированные и объектно-ориентированные методологии описания предметной области.

20. Функциональная методика IDEF.

21. Функциональная методика потоков данных.

22. Объектно-ориентированная методика.

23. Информационное обеспечение ИС. Внемашинное информационное обеспечение.

24. Внутримашинное информационное обеспечение. Проектирование экранных форм электронных документов.

25. Метод IDEFI. Создание логической модели данных.

26. Метод IDEFI. Создание физической модели.

27. История создания языка UML/ 28. Основные типы UML-диаграмм, используемые в проектировании информационных систем. Взаимосвязи между диаграммами.

29. Поддержка UML итеративного процесса проектирования ИС.

30. Этапы проектирования ИС с использованием UML.

ТЕМЫ КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ

1. Анализ, моделирование и разработка требований к подсистеме по складскому учету материалов для ИС конкретной фирмы.

2. Анализ, моделирование и разработка требований для ИС муниципального учреждения здравоохранения 3. Анализ, моделирование и разработка требований для ИС учета клининговых услуг для конкретной компании 4. Анализ, моделирование и разработка требований автоматизированного рабочего места администратора гостиницы Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Риэлтерская фирма» или «Продажа квартир»

Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Поликлиника» или «Больница»

Проектирование и реализация ИС для ООО «Агентство недвижимости»

Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Деканат»

Проектирование ИС для ООО «Компьютерные курсы»

10. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Автосервис»

11. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Учет техники на предприятии»

12. Проектирование и реализация ИС для ООО «Хозяйственный магазин»

13. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Продажа земельных участков»

14. Проектирование ИС для ООО «Мебельный магазин»

15. Проектирование ИС для ООО ИС «Тренажерный зал»

16. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Автовокзал»

17. Проектирование ИС для ООО «Экскурсионная фирма»

18. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Туристическая фирма»

19. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Автомагазин»

20. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Аукцион»

21. Проектирование ИС для ООО ИС «Салон красоты»

22. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Аренда офисных помещений»

23. Проектирование ИС для ООО «Модельное агентство»

24. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Аэропорт»

25. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Провайдерская компания»

26. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Ресторанный бизнес»

27. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Автозаправочный комплекс»

28. Проектирование ИС для ООО «Автошкола»

29. Проектирование ИС для ООО «Магазин бытовой техники»

30. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Страховая компания»

31. Проектирование ИС для ООО «Кинотеатр»

32. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Интернет-магазин»

33. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Таксопарк» или «Трансагентство»

34. Проектирование и реализация подсистемы учета и контроля для ИС «Гостиница»

35. Анализ, моделирование и разработка требований к автоматизированной системе по анализу рынка ценных бумаг 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 1. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем Интернет-университет информационных технологий.

- ИНТУИТ.ру, 2. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. Учебник. - М: «Финансы и статистика», 3. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. - Учебник М.: Финансы и статистика, 4. Иванов Д. Ю., Новиков Ф. А. Основы моделирования на UML: Учеб.

пособие. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 249с.

1. Боггс У., Боггс М. UML и Rational Rose. – «Лори», 2. Мацяшек Л. Анализ и проектирование информационных систем с помощью UML 2.0. – М.: Вильямс, 2008.

3. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. - М.: ДМК, 4. Автоматизированные Системы Стадии создания. ГОСТ 34.601-90. Комплекс стандартов на автоматизированные системы ИПК издательство стандартов.

5. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: регламентация и управление. М.: ИНФРА-М, 6. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. - М.:

СИНТЕГ, 1. Грекул В.И. Проектирование информационных систем http://www.ituit.ru/department/se/devis/ 2. Проектирование информационных систем. http://www.interface.ru 3. Построение и совершенствование систем управления. http://www.biggroup.ru 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Для материально-технического обеспечения дисциплины «Проектирование информационных систем» используются: лекционный класс с видео проектором и компьютерный класс, оборудованный современными персональными компьютерами для каждого студента, оборудованного в свою очередь современным программным обеспечением, необходимым для изучения баз и хранилищ данных и получения навыков работы с ними.

1. Комплекс ОРГ-Мастер ПРО предназначен для управления реализацией стратегии компании – достижения стратегической эффективности, а не только для улучшений отдельных процессов (повышение стабильности и качества результата, снижения затрат ресурсов, и т.п.). Управление эффективностью осуществляется по двум контурам, поддерживаемым следующими классами информационных систем: CPM (Corporate Performance Management) – управлению стратегической эффективностью и BPM (Business Process Management) – управлению эффективностью бизнес-процессов http://bigc.ru/instruments/bigmasterpro/bm/om/demo/edu/om/ 2. ARIS Express - бесплатный BPM-инструмент, компании IDS Scheer.

ARIS Express базируется на проверенной методологии ARIS и индустриальных стандартах. Его интуитивный пользовательский интерфейс и инновационные функции моделирования обеспечивают стабильный результат. Бесплатная версия ориентирована на университеты и студентов, а также на новичков в сфере BPM и обычных пользователей, не слишком продвинутых в ИТ. http://www.ariscommunity.com/aris-express/download http://process.siteedit.ru/arisexpress 3. Приложение eBPMN Designer - это приложение для моделирования бизнес процесов (BPMN). Базируется на тнхнологиях Eclipse RCP, GMF.

BPMN (Business Process Modeling Notation) - спецификация, содержащая графическую нотацию описания бизнес-процессов на BPD диаграммах Business Process Diagram, Спецификация разработана организацией Business Process Management Initiative (BPMI) в 2001-2004 годах с учтом множества ранее существовавших диаграмм с целью получения нотации, легко понимаемой всеми пользователями: от бизнес-аналитика, создающего первые наброски описаний процессов, к техническим специалистам, отвечающим за реализацию этих процессов в Системе, и, наконец, до людей бизнеса, которые управляют этими процессами и контролируют их работу.

http://www.soyatec.com/ebpmn/webdemo.html http://pro-spo.ru/winmat/773-ebpmn-designer 4. Унифицированный язык моделирования UML http://uml3.ru/ 5. Визуальное моделирование в среде Rational Rose (RR) http://itteach.ru/rational-rose/skachat-rational-rose http://www.intuit.ru/studies/courses/14/14/info Программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО Автор Воронова Л.И., д.ф.-м.н., проф. кафедры МКиИТ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики

УТВЕРЖДАЮ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

010400 Информационные технологии Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО и ПрООП ВПО на основании рабочего учебного плана по направлению подготовки бакалавров, утвержденного Ученым советом МТУСИ «26»

февраля 2009 г., протокол № Программу разработал профессор кафедры МКиИТ А.П.Буслаев Программа одобрена на заседании кафедры МКиИТ «29» августа 2011г., протокол №

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

В современных информационно-вычислительных системах осуществляется обработка данных на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих территориально распределенную систему. Высокопроизводительные вычислительные системы создаются в виде многопроцессорных вычислительных систем с массовым параллелелизмом. Информационно-вычислительные системы и сети относятся к самым востребованным ресурсам в современном обществе.

Для специалистов в области вычислительной техники необходимы знания в области организации современных информационно-вычислительных систем и сетей.

ЦЕЛЬ изучения – получение знаний в области технологий, используемых в современных информационно-вычислительных системах и сетях.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ – получение студентами знаний в области организации информационно-вычислительных систем, в области технологий, обеспечивающих функционирование высокопроизводительных вычислительных систем и сетей.

2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины студент должен:

ЗНАТЬ основные принципы организации информационно-вычислительных систем, о используемых в них технологиях.

УМЕТЬ оценивать характеристики информационно-вычислительных систем с различными вычислительными технологиями, осуществлять их сравнительный анализ.

ИМЕТЬ представление об основных тенденциях развития информационновычислительных систем.

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Вид учебной работы Часов дисциплины (ПЗ) (ЛР) работа контроля

4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий Цифровая логика и цифровые системы Представление данных на машинном Архитектура и организация систем Функциональная организация 4.2. Содержание разделов дисциплины 4.2.1. Цифровая логика и цифровые системы.Логические основы построения вычислительной машины. Основные строительные блоки (логические элементы, триггеры, счетчики, регистры, полусумматоры); логические выражения, дизъюнктивнонормальные формы и их минимизация; межрегистровая передача; физические принципы работы логических элементов (временные задержки на функцию, нагрузочная способность по входу и выходу).

4.2.2. Представление данных на машинном уровне. Представление информации в вычислительных машинах. Биты, байты и слова; позиционные системы счисления;

представление чисел; числа с фиксированной и плавающей точкой; представление в прямом и дополнительном кодах; представление нечисловых данных (коды символов, графические данные); представление записей и массивов.

4.2.3. Машинная организация на ассемблерном уровне. Принципы организации машины фон Неймана; устройство управление, выборка команд, декодирование, исполнение; системы команд и типы команд (обработки данных, управления, ввода/вывода); программирование на ассемблерном/машинном языке; формат машинных команд; виды адресации; вызов и возврат из подпрограммы; организация ввода/вывода и прерывания.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |


Похожие работы:

«Информатика. 11 класс. Вариант ИНФ10101 2 Инструкция по выполнению работы Тренировочная работа № 1 На выполнение работы по информатике и ИКТ отводится 235 минут. Работа состоит из 3 частей, содержащих 32 задания. Рекомендуем не более по ИНФОРМАТИКЕ 1,5 часов (90 минут) отвести на выполнение заданий частей 1 и 2, а остальное время – на часть 3. 8 октября 2013 года Часть 1 содержит 13 заданий (А1–А13). К каждому заданию даётся четыре варианта ответа, из которых только один правильный 11 класс...»

«Паспорт проекта Тема проекта Парк современных образовательных технологий Направление: Проект развития образовательного учреждения в соответствии с основными направлениями национальной образовательной инициативы Наша новая школа Направления: Переход на новые образовательные стандарты Совершенствование учительского корпуса Инициаторы: Муниципальное общеобразовательное учреждение Лицей № 2 города Братска Иркутской области Дата представления: 31 августа 2011 года Подготовил(и): Трофимова Галина...»

«166. Балыкина Е.Н., Попова Е.Э., Липницкая О.Л Модель учебно-методического комплекса по исторической информатике // Информационный Бюллетень Ассоциации История и компьютер, № 28. - М., 2001. - С. 66-86. МОДЕЛЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ПО ИСТОРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКЕ Балыкина Е.Н., Попова Е.Э., Липницкая О.Л. В 2002 году на историческом факультете Белгосуниверситета можно отметить десятилетний юбилей преподавания исторической информатики (ИИ). В течение этого периода авторы разрабатывали и...»

«Ульяновский государственный технический университет П. И. Соснин Библиографический указатель трудов (к 60-летию) Ульяновск 2005 1 П. И. Соснин. Библиографический указатель трудов : (к 60-летию) / сост. С. Ю. Фролова. – Ульяновск: УлГТУ, 2005. – 39 с. Персональный библиографический указатель подготовлен к 60-летию доктора технических наук, профессора, зав. кафедрой “Вычислительная техника”, СОСНИНА Петра Ивановича и включает публикации, изданные за период с 1971 по 2005 годы. Материал...»

«В.К. Клюев, Е.М. Ястребова МАРКЕТИНГОВАЯ ОРИЕНТАЦИЯ БИБЛИОТЕЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (Маркетинг в системе управления библиотекой) Второе доработанное и дополненное издание Рекомендовано Министерством культуры Российской Федерации в качестве учебного пособия для вузов и колледжей культуры и искусств Под общей редакцией В.К. КЛЮЕВА Москва ИПО Профиздат Издательство Московского государственного университета культуры и искусств 1999-2002 ББК 78.34(2)я УДК (002:658.14] (07) К Рецензенты: С.Г....»

«И.Ф. Астахова А.П. Толстобров В.М. Мельников В ПРИМЕРАХ И ЗАДАЧАХ УДК 004.655.3(075.8) ББК 32.973.26-018.1я73 Оглавление А91 Рецензенты: Введение 8 доцент кафедры АСИТ Московского государственного университета Н.Д. Васюкова; Воронежское научно-производственное предприятие РЕЛЭКС; 1. Основные понятия и определения 10 кафедра информатики и МПМ Воронежского 1.1. Основные понятия реляционных баз данных государственного педагогического университета; 1.2. Отличие SQL от процедурных языков...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета прикладной информатики, профессор С.А. Курносов 26. 06. 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины: Нечеткая математика и логика для специальности 230201.65 Информационные системы и технологии Факультет Прикладной информатики Ведущая кафедра системного анализа и обработки информации...»

«УДК 631.58:551.5 Система поддержки принятия решений в земледелии. Принципы построения и функциональные возможности. к.т.н. В.В. Якушев, Агрофизический НИИ, mail@agrophys.com Аннотация: Рассмотрены структура, принципы организации и функционирования системы выработки и поддержки реализации агротехнологий в земледелии с использованием новейших достижений в области информатики и техники. Сельское хозяйство – один из основных видов деятельности человека, важность которого переоценить невозможно....»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В.ЛОМОНОСОВА Отчет по мероприятию:   Повышение квалификации школьных учителей и совершенствование методики преподавания общеобразовательных предметов при взаимодействии школьных учителей города Москвы и преподавателей МГУ имени М.В. Ломоносова  НИМ 1 - Анализ организации взаимодействия между работниками среднего и высшего образования в рамках всероссийских съездов учителей и летних школ для учителей Часть 1                 Москва 1    ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«Стандарт университета СТУ 2.8-2012 ДОУНИВЕРСИТЕТСКАЯ ПОДГОТОВКА Стандарт университета СТУ 2.8-2012 ДОУНИВЕРСИТЕТСКАЯ ПОДГОТОВКА Предисловие 1 РАЗРАБОТАН Учреждением образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ИСПОЛНИТЕЛИ: Маликова И.Г., зам. декана ФДПиПО Дражина Т.А., методист ФДПиПО Метлицкая О.П., инспектор ФДПиПО ВНЕСЕН Рабочей группой по созданию и внедрению системы менеджмента качества образования 2 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ приказом ректора от...»

«3 МИР РОССИИ. 1996. N3 РОССИЙСКИЙ КРЕСТЬЯНСКИЙ ДВОР В.Г.Виноградский Данный текст достаточно специфичен. Это - не научная статья и не публицистический очерк. Это и не зарисовки с натуры. Автор предпринимает здесь попытку элементарной, по возможности добросовестной систематизации крестьянских голосов снизу. Иначе говоря, основное содержание данного текста - это проблемно-ориентированное цитирование отрывков из громадного массива крестьянских устных рассказов, записанных в ходе трехлетней...»

«НаучНый журНал Серия ЕстЕствЕННыЕ Науки № 1 (3) издаётся с 2008 года Выходит 2 раза в год Москва  2009 редакционный совет: Рябов В.В. доктор исторических наук, профессор, Председатель ректор МГПУ Атанасян С.Л. кандидат физико-математических наук, профессор, проректор по учебной работе МГПУ Геворкян Е.Н. доктор экономических наук, профессор, проректор по научной работе МГПУ Русецкая М.Н. кандидат педагогических наук, доцент, проректор по инновационной деятельности МГПУ редакционная коллегия:...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Факультет технической кибернетики Кафедра Измерительных информационных технологий Доклад по теме Биоинформатика. Высокопроизводительные вычисления в медицине и биологии Студентка группы 6085/2 Савина О.Г. Преподаватель Солнушкин К.С. Санкт-Петербург 2007 2 Содержание 1. БИОИНФОРМАТИКА ЧТО ТАКОЕ БИОИНФОРМАТИКА 1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 1. 2. ЗАДАЧИ...»

«МИНИСТЕРСТВО КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Отчет по научно-исследовательской работе Анализ существующего уровня доступности культурного наследия, в том числе с использованием информационнокоммуникационных технологий, основные направления повышения информационной безопасности КНИГА 1 Государственный заказчик: Министерство культуры Российской Федерации Исполнитель: Общество с ограниченной ответственностью Компания МИС-информ Москва 2012 Анализ существующего уровня доступности культурного...»

«Зарегистрировано в Минюсте РФ 28 апреля 2010 г. N 17035 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 29 марта 2010 г. N 224 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ И ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 021300 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) МАГИСТР) КонсультантПлюс: примечание. Постановление Правительства РФ от 15.06.2004 N 280 утратило силу в связи с изданием Постановления...»

«Утверждено на заседании Ученого совета факультета математики и информатики (протокол №6 от 29.02.2012) КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ФАКУЛЬТЕТА МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ ТАВРИЧЕСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО НА 2011 – 2018 гг. Содержание 1. История факультета математики информатики 2. Основные результаты деятельности и развития факультета математики информатики до 2011 г. 3. Общие положения Концепции развития факультета математики информатики Таврического национального университета...»

«Бiологiчний вiсник 64 УДК 631.618:633.2.031 А. В. Жуков, Г. А. Задорожная, Е. В. Андрусевич ОПТИМАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ ОТБОРА ПОЧВЕННЫХ ОБРАЗЦОВ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ОБ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ПРОВОДИМОСТИ ТЕХНОЗЕМОВ Днепропетровский государственный аграрный университет Показана возможность оценки пространственной изменчивости эдафических свойств техноземов методом кригинга по 20 точкам, положение которых установлено по алгоритму spatial response surface sampling (SRSS) на основании данных электропроводности...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт Л.В. Горяинова История экономических учений Учебно-практическое пособие Москва 2007 1 УДК 330.8 ББК 65.01 Г 716 Горяинова Л.В. ИСТОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УЧЕНИЙ: Учебно-практическое пособие. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2007. — 248 с. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области антикризисного управления в качестве учебного...»

«ТКП 217-2010 (02140) ТЕХНИЧЕСКИЙ КОДЕКС УСТАНОВИВШЕЙСЯ ПРАКТИКИ ПЕРЕДАЮЩИЕ РАДИОСТАНЦИИ. РАДИОТЕЛЕВИЗИОННЫЕ ПЕРЕДАЮЩИЕ СТАНЦИИ И ТЕЛЕВИЗИОННЫЕ РЕТРАНСЛЯТОРЫ. ПРАВИЛА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПЕРАДАЮЧЫЯ РАДЫЁСТАНЦЫI. РАДЫЁТЭЛЕВIЗIЙНЫЯ ПЕРАДАЮЧЫЯ СТАНЦЫI I ТЭЛЕВIЗIЙНЫЯ РЭТРАНСЛЯТАРЫ. ПРАВIЛЫ ПРАЕКТАВАННЯ Издание официальное Минсвязи Минск ТКП 217-2010 УДК 621.396.7 МКС 33.170 КП Ключевые слова: радиотелевизионная передающая станция, телевизионный ретранслятор, передающая радиостанция, мачта (башня),...»

«Знание, стоимость и капитал1 К критике экономики знаний Дорине, без которой ничего бы не было Предисловие к немецкому изданию Осознание того, что знания стали важнейшей производительной силой, вызвало перемены, подрывающие значимость ключевых экономических категорий и указывающие на необходимость создания новой экономической теории. Распространяющаяся сейчас экономика знаний — это капитализм, пытающийся по-новому определить свои основные категории: труд, стоимость и капитал, и...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.