WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 


Pages:     | 1 ||

«Направление 010400.62 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА БАКАЛАВРИАТ АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК Уровень основной образовательной программы ...»

-- [ Страница 2 ] --
Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Форма обучения: Очная Срок освоения ООП: Нормативный Цели освоения учебной дисциплины: изучение математических и алгоритмических основ обработки и анализа цифровых изображений, а также освоение программных средств, позволяющих практически решать задачи из области анализа изображений и машинного зрения.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-11, ОК-14, ОК-15, ПК-1, ПК-3, ПК-6, ПК-9, ПК-10.

Место дисциплины в учебном плане: Профессиональный цикл Содержание дисциплины: Б.2 Математический и естественно-научный цикл Введение в обработку и анализ изображений. Примеры приложений обработки и анализа изображений.

Изображение: способы оцифровки, описания и представления. Группы методов обработки изображений: улучшение изображений, восстановление изображений, анализ изображений, сжатие изображений. Основные параметры растровых изображений (разрешение, размер в пикселах). Цветовые модели (RGB, CMYK, CIE-XYZ, Lab, HSV) и режимы (полноцветный, в градациях серого, в индексированных цветах, бинарный). Форматы файлов и их особенности (RAW, BMP, GIF, JPG).

Знакомство с Matlab Image Processing Toolbox (IPT). Основы Matlab. Переменные, операторы и выражения.

Рабочее пространство. Работа с матрицами. Сценарии и функции. Основы IPT. Представление изображений. Цветовые режимы. Системы координат на изображении. Чтение и запись изображений. Функции преобразования типов изображений. Визуализация изображений.

Статистические характеристики изображений. Изображение как реализация случайной величины. Функция распределения и плотность распределения интенсивности пикселов изображения. Гистограмма изображения. Основные статистические характеристики и их вычисление по гистограммам: вариация, моменты, математическое ожидание, стандартное отклонение, отношение сигнал/шум, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, энтропия.

Статистические функции в Matlab и IPT.

Попиксельные преобразования изображений. Классы попиксельных преобразований: степенные, логарифмические, кусочно-линейные. Прямая и обратная задачи статистического анализа изображений. Преобразования, основанные на гистограммах. Контрастирование. Гамма-корреекция изображений. Эквализация гистограмм.

Бинаризация изображений. Арифметика над изображениями. Табличный метод реализации попиксельных преобразований. Функции попиксельных преобразований в IPT.

Геометрические преобразования изображений. Особенности геометрических преобразований растра.





Линейные геометрические преобразования: евклидовы, аффинные, проективные. Нелинейные преобразования: кусочнолинейные, полиномиальные, функции радиального базиса, функции Грина, мультиквадрики Харди. Методы интерполяции цвета пикселов при передискретизации изображений: по ближайшему соседу, билинейная, бикубическая, Ланцоша, Митчелла. Геометрические искажения на изображениях и их коррекция. Методы построения трансформирующих преобразований: наименьших квадратов, центра неопределенности. Измерения на изображениях.

Функции геометрических преобразований в IPT.

Сегментация изображений. Сегментация изображений: цель, возможные подходы и требования к результирующим областям. Пороговая сегментация. Способы выбора порога: фиксированный, алгоритм Изодата, алгоритм треугольника, алгоритм симметрии фона. Многоклассовая пороговая сегментация. Рекурсивный алгоритм Оландера. Сегментация наращиванием/декомпозицией областей. Алгоритм Харалика. Сегментация как задача классической кластеризации. Метод K средних. Метод Изодата. Представление сегментов изображения: разметка, описание контуров, квадродеревья, Функции класстеризации и сегментации в Matlab и IPT.

Фильтрация изображений. Свертка: содержательный смысл, непрерывный и дискретный варианты, двумерная свертка. Свертка и фильтры. Маска и ядро фильтра. Типы фильтров: линейные и нелинейные, рекурсивные и нерекурсивные, стационарные и нестационарные. Схемы перемещения маски фильтра по изображению. Шумы на изображениях и шумоподавляющие фильтры: усредняющие фильтры, гауссов фильтр, медианный фильтр. Фильтры увеличения резкости. Сепарабельность линейных фильтров.

Поиск границ на изображении. Методы выделение границ 1-го и 2-го порядка. Градиент изображения. Модуль и ориентация градиента. Дифференциальные фильтры и их свойства. Фильтры Собеля, Робертса, Превитта. Лапласиан изображения. Дифференциальный оператор LoG. Гауссова фильтрация и LoG. Метод Марра-Хильдрета. Метод Канни.

Функции поиска границ в IPT.

Преобразование Фурье. Пространственно-временное и частотное представление одномерных и двумерных цифровых сигналов. Преобразование Фурье. Модуль и фаза Фурье-образа. Приложения преобразования Фурье. Примеры преобразований. Фильтрация в частотной области. Высоко- и низкочастотные фильтры. Полосная фильтрация.

Сглаживание и подавление периодического шума. Скоростная свертка и вычисление корреляционных полей. Поиск объектов на изображении. Функции дискретного преобразования Фурье в Matlab.

Вейвлет-преобразование. Вейвлет-базис и вейвлет-разложение. Базис Хаара. Вейвлеты Добеши. Частотновременная интерпретация вейвлет-образа сигнала. Использование вейвлет-образа сигнала для выявления локальных особенностей сигнала и динамики локальных частот. Многомасштабный анализ. Скейлинг-функция. Алгоритм Малла.

Одномерное дискретное вейвлет-преобразование. Вейвлет-фильтрация шума. Жесткий и мягкий порог. Двумерное дискретное вейвлет-преобразование. Примеры вейвлет-разложения изображений. Приложения вейвлет-анализа в обработке изображений: подавление шумов, сжатие изображений, содержательный поиск изображений. Функции вейвлет-преобразований в Matlab.

Математическая морфология и анализ бинарных изображений. Бинарные изображения. Связность на растре.

Разметка связных областей на бинарных изображениях. Объекты на бинарных изображениях, их моменты и свойства.

Основные понятия математической морфологии. Базовые морфологические операции: дилатация, эрозия. Производные морфологические операции: закрытие, раскрытие, утончение, утолщение, скелетизация, поиск границы объекта, заливка контуров и дыр. Морфологические операции как булева свертка. Морфологические операции для изображений в градациях серого. Приложения морфологических операций. Подавление структурного шума. Обнаружение объектов на изображении. Функции обработки и анализа бинарных изображений в IPT.

Преобразование Хафа. Пространство объектов и пространство параметров. Преобразование Хафа для прямых.

Реализация дискретного преобразования Хафа. Способы параметризации объектов. Преобразование Радона как частный случай преобразования Хафа. Локализованная версия преобразования Радона. Примеры преобразований. Приложения преобразований Хафа и Радона. Обнаружение кривых: общий алгоритм и возможные проблемы. Сегментация.

Компьютерная томография. Контентный поиск изображений. Функции прямого и обратного преобразования Радона в IPT.

Анализ многомерных данных. Основные понятия, цели и задачи. Содержательное и формальное моделирование. Многомерные данные. Формальная и эффективная размерность данных. Корреляционные и причинноследственные связи. Структура данных и шум. Скрытые структуры в данных и понижение размерности. Проекционный подход к анализу многомерных данных. Классы задач, решаемых при анализе многомерных данных: описание структуры данных, поиск латентных переменных, дискриминация и классификация, построение регрессионных зависимостей, прогнозирование.

Анализ многомерных данных. Метод главных компонент. Пространство главных компонент. Представление объектов в исходном пространстве и в пространстве главных компонент. Формально-математическое описание преобразования главных компонент и его содержательный смысл. Матрицы счетов, нагрузок, ошибок. Графическое представление счетов, нагрузок, ошибок. Предварительная подготовка данных: центрирование и шкалирование.

Программное обеспечение, реализующее метод главных компонент. Пример анализа данных методом главных компонент. Возможные проблемы при анализе методом главных компонент и способы их преодоления.

Анализ многомерных данных. Регрессионный анализ. Задачи, решаемые в регрессионном анализе. Примеры приложений регрессионного анализа. Классическая множественная линейная регрессия, ее достоинства и недостатки.

Мультиколлинеарность и метод главных компонент. Регрессия на главные компоненты (РГК). Проекция на латентные структуры (ПЛС). ПЛС-регрессия и ее разновидности. Построение, проверка и интерпретация РГК- и ПЛС-моделей:

ошибка калибровки, ошибка предсказания, выбор количества главных компонент. Выявление выбросов. Достоинства и недостатки РГК и ПЛС. Линейная регрессия и нелинейности.

Анализ многомерных данных. Классификация. Классификация без обучения и с обучением. Кластеризация, классификация распознавание образов. Геометрическая интерпретация. Ошибки первого и второго рода. Кривая мощности критерия. График Кумана. Расстояния в пространстве объектов. Метод главных компонент как средство предварительного анализа. Использование регрессионных методов для классификации. Классификация методом независимого моделирования аналогий классов SIMCA. Модельная мощность переменной. Дискриминационная мощность переменной. Расстояние от объекта до модели. Размах объекта. Графики расстояния от объекта до класса, зависимости расстояния до модели от размаха объекта. Метод опорных векторов в задачах классификации. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Наличие и отсутствие линейной разделимости. Ядра и спрямляющие пространства.

Содержательный поиск изображений. Эволюция систем поиска изображений. Понятие «содержание изображений». Характеристики изображений: низкоуровневые визуальные, среднеуровневые объектные, высокоуровненвые семантические. Семантический разрыв между различными уровнями содержания. Структура типичной системы содержательного поиска изображений. Способы построения сигнатур изображений. Цветовые характеристики: гистограммы, коррелограммы. Характеристики формы: моменты, гистограммы проекций, контурные признаки, код Фримена, Фурье-дескрипторы. Характеристики текстуры: признаки Харалика, признаки Тамуры.

Характеристики на основе вейвлет-образа изображения. Характеристики на основе среднеуглового спектра изображения.

Метрики подобия сигнатур изображений.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 2 зачетных единиц, 64 часа.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ

АНАЛИЗ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины: формирование у слушателей целостных знаний о принципах, способах и подходах решения задач на основе объектно-ориентированного анализа, проектирования и программирования. Приобретение навыков использования языка С++ для программной реализации объектно-ориентированных моделей, а так же навыков применения унифицированного языка UML при проектировании программного обеспечения.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ПК-10; ПК-4;

ОК-11.

Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Концепция объектно-ориентированного подхода в программировании. Объект. Класс.

Атрибуты. Методы. Основные принципы: наследование, полиморфизм, инкапсуляция, абстрагирование.

Программа на языке СИ++. Ввод-вывод. Создание класса, объекта. Конструктор. Деструктор.

Видимость атрибутов и методов. Интерфейс класса. Перегрузка методов.

Динамическая память. Конструктор копирования. Оператор присваивания. Массив объектов.

Указатель на объект класса. Ссылка на объект класса. Перегрузка операций. Приведение типов.

Открытое наследование. Замещение методов. Виды наследования. Множественное наследование. Виртуальное наследование.

Виртуальные функции. Чисто виртуальные функции. Передачи функциональности:

наследования, делегирование.

Статические атрибуты и методы. Дружественные функции и классы.

Потоки. Форматированный ввод-вывод. Файловый ввод-вывод.

Шаблоны. Шаблонная функция. Экземпляризация. Стандартная библиотека шаблонов (STL).

Контейнеры последовательности. Ассоциативные контейнеры. Итератор. Вектор. Список.

Ассоциативная карта. Мультикарта.

Пространство имен.

Проект. Модель. UML. Графическая нотация UML. Метамодель языка UML.

Диаграммы классов. Способы выделения классов. Ассоциация. Обобщение. Агрегация.

Композиция. Xor-ассоциация. Класс-ассоциации. Шаблоны. Класс Утилит. Стереотипы классов.

Диаграммы прецедентов. Актеры и прецеденты. Сценарий поведения прецедента. Обобщение между актерами. Отношения ассоциации между актерами и прецедентами. Связи включения и расширения между прецедентами.

Диаграммы взаимодействий объектов. Объект. Время жизни объекта. Область активации сообщения. Виды и стереотипы сообщений. Декомпозиции последовательности взаимодействия.

Отношения связи на диаграммах кооперации. Взаимная видимость объектов.

Диаграммы состояний и переходов. Состояние. Составные состояния. Псевдосостояния.

События и сигналы. Простые и сложные переходы. Синхронизирующие состояния.

Диаграммы деятельности. Деятельности и действия. Входные и выходные переметы деятельности. Представление потока объектов используемых деятельностями. Управляющие узлы.

Разделение деятельностей на области ответственности.

Диаграммы реализации. Диаграмма компонентов и диаграмма развртывания. Компоненты и их соединители. Диаграммы внедрения. Артефакты. Пассивные и активные вычислительные узлы.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 5 зачетных единиц, часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины:

Формирование у слушателей целостных знаний об архитектуре способах и принципах построения различныч операционных систем.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ПК- Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Эволюция операционных систем • Появление первых операционных систем • Появление мультипрограммных ОС для мейнфреймов • Операционные системы мини-компьютеров • Современные операционные системы Архитектура операционной системы • Ядро в привилегированном режиме • Аппаратная зависимость и переносимость • Совместимость и множественность прикладных программных сред • Планирование процессов и потоков Управление памятью • Алгоритмы распределения памяти • Разделяемые сегменты памяти Ввод вывод и файловая система • Многослойная модель подсистемы ввода-вывода • Логическая организация файловой системы • Физическая организация файловой системы • Специальные файлы и аппаратные драйверы • Отказоустойчивость файловых и дисковых систем • Обмен данными между процессами и потоками Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 2 зачетных единиц, 72 часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Форма обучения: Очная Срок освоения ООП: Нормативный Цели освоения учебной дисциплины: формирование базовых знаний в области информатики, основ алгоритмизации и программирования; выработка навыков решения типичных задач с использованием ЭВМ; овладение приемами построения и анализа эффективности алгоритмов и структур данных, разработки программ на алгоритмическом языке.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-1, ОК-10, ОК-11, ПК-1, ПК-9, ПК-10.

Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины:

Алгоритмизация. Исполнитель: среда, система команд исполнителя, отказы. Фон-неймановские принципы работы компьютеров. Алгоритм. Свойства алгоритма: понятность, дискретность, детерминированность, конечность, результативность, массовость. Формы записи алгоритмов: словесно-пошаговая, графическая, в псевдокодах, на алгоритмических языках. Базовые алгоритмические структуры: следование, ветвление, повторение. Алгоритмические языки программирования. Уровни языков программирования. Алфавит, синтаксис и семантика алгоритмических языков программирования. Инструменты и схема построения исполняемого модуля для программы на языке программирования высокого уровня. Интегрированные среды разработки. Представление чисел в ЭВМ.

Язык программирования Си. История возникновения. Простейшая программа. Алфавит, идентификаторы, ключевые слова. Комментарии. Типы, константы. Операции и выражения. Приоритет операций. Структура программы.

Условный оператор. Оператор ветвления. Операторы циклов. Прерывание циклов. Функции. Параметры функций.

Структура программы, состоящей из нескольких файлов. Области видимости. Заголовочные файлы. Препроцессор, директивы препроцессора. Макроконстанты и макрофункции. Условная компиляция. Классы памяти переменных.

Изменяемость переменных. Общая схема описания переменных. Массивы. Многомерные массивы. Массивы как параметры функций. Типичные операции над массивами. Указатели. Связь указателей и массивов. Динамические массивы. Указатели на функции. Указатели и параметры функций. Сложные описания с указателями. Структуры.

Битовые поля. Указатели на структуры. Объединения. Размещение структур в памяти. Строки. Функции для работы со строками. Типичные операции над строками. Строки как параметры функций. Файлы. Текстовые и бинарные файлы.

Функции для работы с файлами. Стандартная библиотека языка Си.

Технологии программирования. Сложность программных систем: причины и последствия. Пять признаков сложных систем. Ограниченность интеллектуальных возможностей человека и пути преодоления связанных с нею трудностей. Эволюция языков программирования. Топология языков программирования. Парадигмы программирования.

Структурное программирование: цели, принципы и стандарты. Модульность. Проектирование сверху вниз и снизу вверх.

Стиль программирования. Комментарии. Ошибкоустойчивость. Тестирование программ. Отладка. Надежность.

Алгоритмы и структуры данных. Эффективность алгоритмов. Оценка сложности алгоритмов. Взаимосвязь расхода памяти и скорости алгоритма. Асимптотический анализ сложности алгоритмов. Анализ худшего, лучшего и среднего случаев. Символы,,. Структуры данных. Абстрактные типы данных и их физическая реализация.

Односвязный список. Реализация абстрактного типа «односвязный список» на основе массивов и механизма динамического распределения памяти. Двусвязный список. Словарь. Стэк. Очередь. Бинарные деревья. Полные и сбалансированные бинарные деревья. Свойства сбалансированных деревьев. Обходы деревьев. Реализации абстрактного типа «бинарное дерево». Бинарные деревья поиска. Очереди с приоритетом. Поиск. Линейный и бинарный поиск. Поиск с возвратом. Задача о восьми ферзях. Поиск и деревья. Хэширование. Открытое и закрытое хэширование. Сортировка.

Пузырьковая сортировка. Шейкерная сортировка. Сортировка выбором. Сортировка вставками. Сортировка слиянием.

Алгоритм быстрой сортировки Хоара (quicksort). Сортировка Шелла (shellsort). Линейные сортировки. Нижняя граница временной сложности алгоритмов сортировки. Графы. Основные понятия теории графов. Способы представления графов: матрица смежности, матрица инцидентности, реберный список с двойными связями, списки смежности. Задачи на графах. Алгоритм поиска компонент связности графа. Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути. Алгоритм Флойда поиска кратчайших путей. Алгоритмы Краскала и Прима построения остовного дерева графа. Гамильтоновы и эйлеровы циклы в графе. Алгоритмы проверки ацикличности и поиска циклов в графе. Вычислительная геометрия.

Задача геометрического поиска. Алгоритмы локализации точки относительно многоугольника. Выпуклые оболочки.

Алгоритм Грэхема построения выпуклой оболочки на плоскости. Алгоритм Джарвиса построения выпуклой оболочки на плоскости.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 6 зачетных единиц, 204 часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОФИСНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль: Общий Форма обучения: Очная Срок освоения ООП: Нормативный Цели освоения учебной дисциплины: изучение основ делопроизводства через призму современных информационных технологий; освоение технологий и программных средств электронного документооборота, формирование знаний, умений и навыков использования и обслуживания программных средств современного офиса, владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-11, ОК-14, ПК-7, ПК-10, ПК-11.

Место дисциплины в учебном плане: Б.3 Профессиональный цикл.

Содержание дисциплины:

Введение в электронный документооборот. Законодательство о документообороте. Понятие электронного документооборота. Цели и задачи дисциплины. Основные термины и понятия документооборота и электронного документооборота. Жизненный цикл документов. Процессы жизненного цикла.

Принципы и технологии документооборота. Типы документов. Технологии движения документальных потоков. Схемы документооборота. График документооборота. Организационное обеспечение документооборота. Требования к документам. Документальное обеспечение предприятия (учреждения). Внешние стандарты документов и стандарты предприятия.

Регистрационные процессы в документообороте. Защита информации в документообороте.

Предпосылки автоматизации документооборота. Информационные технологии и технологии документооборота. Средства создания, рецензирования, редактирования и форматирования текстовых документов. Средства работы с факсимильными копиями документов.

Система автоматизации документооборота, система электронного документооборота (СЭД). Особенности многопользовательской системы, сопровождающая процесс управления работой иерархической организации с целью обеспечения выполнения этой организацией своих функций. Система контроля исполнения поручений, как пример подсистемы системы электронного документооборота.

Сетевые технологии. Локальная сеть и магистральный канал. Сайт учреждения.

Внутрикорпоративный сайт. Принципы разработки информационной структуры сайта. Электронная почта и другие средства обмена сообщениями: возможности передачи документов и организация внутрикорпоративной связи. Организация планирования и управления рабочим временем. Аудио- и видеоконференцсвязь. Электронные презентации. Файловый сервер учреждения, как средство его документооборота. Организация файлообмена в учреждении. Организация доступа сотрудников к сети Интернет. Облачные технологии.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 2 зачетных единиц, 64.

часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП нормативный Цель дисциплины: формирование у бакалавра теоретических знаний и практических навыков по использованию современных персональных компьютеров и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: ознакомить студентов с основами параллельного программирования; привить навыки работы с различными языками параллельного программирования для создания прикладных программ; изложить основные принципы организации параллельного программного обеспечения.

Требования к результатам освоения дисциплины: В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ПК-19.

Место дисциплины в учебном плане: Б.2 Математический и естественно-научный цикл Содержание дисциплины: Обзор идей параллелизма, аппаратных средств распараллеливания (каналы, потоки и процессы) и технологий распределенных и кластерных вычислений. Технологии параллельного программирования - стандарты интерфейсов: OpenMP (структура программы OpenMP, средства OpenMP работы между нитями, директивы управления взаимодействием нитей-процессов и директивы синхронизации); MPI (общие сведения об интерфейсе MPI, общие функции MPI, прием/передача сообщений между процессами, коллективные взаимодействия процессов коммуникатора, синхронизация процессов и работа с группами процессов); PVM (структура программы PVM, средства динамического управления ресурсами и процессами, размещение процессов по процессорам, оптимизация обменов по «линкам», библиотека PVM как средство обеспечения свойств переносимости и масштабируемости параллельных PVM-программ). Системы параллельного программирования: DVM (состав и характерные особенности DVM-системы, директивы для объявления параллельных секций на языках Фортран и С, модель выполнения DVM-программы, функциональная структура конструкции DVM-системы, основные элементы конструкции DVM-системы, общие данные, отладка и оптимизация DVM-программ с помощью анализатора и предсказателя производительности процессоров); MPC (базовые и узловые функции, «распределенные по сети» переменные, проекции переменных, «статические и автоматические» сети, координатная переменная, виртуальные «хост-процессы» и виртуальные процессоры, сетевой формальный и фактический параметр сетевых функций, подсети, оператор «recon» для настройки производительности компьютеров); Linda (состав и характерные особенности системы Linda, коммуникационная среда взаимодействующих процессов, имеющих доступ к единой памяти, структура и состав «кортежей», основные функции расширения последовательного языка в параллельный: функции «out», «in», «read», «eval»; барьерная синхронизация в языке Linda). Классические задачи программирования с «разделяемыми переменными»: процессы и синхронизация; распараллеливание и синхронизация (задача «производитель-потребитель»); неделимые действия и операторы ожидания; аксиоматическая семантика (формальные логические системы, логика программирования, семантика параллельного выполнения); техника устранения взаимного вмешательства (непересекающиеся множества переменных, ослабленные утверждения, глобальные инварианты и синхронизация, свойства безопасности и живучести, блокировки и барьеры (критические секции и барьерная синхронизация); «параллельные по данным» алгоритмы (параллельные префиксные вычисления, операции со связными списками, сеточные вычисления, синхронные мультипроцессоры); параллельные вычисления с «портфелем задач», семафоры и мониторы. Классические задачи «распределенного программирования»:

механизм «передачи сообщений» (асинхронная передача, фильтры – сортирующая сеть, клиенты и серверы, взаимодействующие равные, синхронная передача сообщений); удаленный вызов процедур и рандеву; модели взаимодействия процессов («Управляющий-рабочие», «Пульсации», «Конвейер», «Зонд-эхо» распределенные вычисления в графах; «Алгоритмы рассылки» - примитив broadcast, реализующий обмен данными о состоянии процессоров в локальных сетях и распределенную синхронизацию; «Алгоритмы передачи маркера»; «Дублируемые серверы»); реализация языковых механизмов (асинхронная передача сообщений - ядро для разделяемой памяти, распределенное ядро; синхронная передача сообщений; удаленный вызов процедур и рандеву; распределенная разделяемая память - обзор реализации, протоколы согласования страниц). Синхронное параллельное программирование для научных вычислений (сеточные, точечные и матричные вычисления). Библиотеки параллельного программирования (учебные примеры Pthreads, MPI, OpenMP). Распараллеливающие компиляторы, языки и модели (императивные языки, языки с координацией, языки с параллельностью по данным, функциональные языки, абстрактные модели). Концепция GRID и метакомпьютинг: инструментальный набор Globus.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 6 зачетных единиц, 198 часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины: Цель состоит в изучении основных методов обработки данных, воспитании определенной, достаточно высокой математической культуры, привитии навыков использования математических методов в практической деятельности.

Дисциплина также имеет цель – содействовать фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ПК- Место дисциплины в учебном плане:

Преподавание учебной дисциплины «Прикладная статистика» должно иметь практическую направленность и проводиться в тесной взаимосвязи с другими общепрофессиональными и специальными дисциплинами: «Теория вероятностей и математическая статистика», «УИРС», «Основы научного исследования». Знания и практические навыки, полученные в курсе, могут использоваться при работе над проектами и магистерскими диссертациями..

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

6..Понятие измерения. Измерительные шкалы: номинативная шкала, порядковая шкала, шкала интервалов, шкала отношений.

7. Выборка, ее представление и числовые характеристики: таблица частот и интервальная таблица частот; графическое представление выборки; зависимые и независимые выборки;

требования к выборке; репрезентативность выборки.

8. Числовые характеристики распределений: мода, медиана, среднее, разброс выборки, дисперсия, степень свободы, понятие нормального распределения.

9. Общие принципы проверки статистических гипотез: нулевая и альтернативная гипотезы, понятие уровня статистической значимости.

10. Статистические критерии различий: параметрические и непараметрические критерии.

Критерии согласия распределений и многофункциональный критерий «».

11. Корреляционный анализ.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 1 зачетная единица, 32 часа.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ РАЗРАБОТКА WEB ПРИЛОЖЕНИЙ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины: Формирование у слушателей целостных знаний о современных средствах и технологиях проектирования и создания web приложений. Получение элементарных практических навыков по разработке современных web приложений, выявления сильных и слабых сторон web приложений, а также навыков решения задач с использованием программ на основе web приложений.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-14, ОК-15.

Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Основные понятия и определения web приложений. Подходы к пониманию проблемы.

Понятия клиент-серверного приложения. Основные характеристики клиентской (web браузер) и серверной части (web сервер), анализ существующих разработок.

Основные технологии и подходы, используемые при разработке Интернет-сайтов и Вебприложений: исторические аспекты возникновения и развития Веб; создание статического содержания. Язык разметки гипетртекстовой информации (HTML) его версии и тенденции развития, включая каскадные таблицы стилей CSS; архитектурные особенности проектирования и разработки Веб-приложений; работа с XML в клиентской Веб-разработке; проектирование баз данных и работа с ними Веб-приложений; создание динамического наполнения страницы и JavaScript; технология Jasp и применение Веб-методов; Rich Internet application (RIA); безопасность в Веб-разработке; основы тестирования Веб-приложений; отладка Веб-приложений; семантический веб и микроформаты.


Основы языка создания web приложений PHP: автоматическое извлечение POST и GETпараметров, а также переменных окружения веб-сервера в предопределнные массивы;

(MySQL, MySQLi, SQLite, PostgreSQL, Oracle (OCI8), Oracle, Microsoft SQL Server);

автоматизированная отправка HTTP заголовков; работа с HTTP авторизацией; работа с cookies и сессиями; работа с локальными и удалнными файлами, сокетами; обработка файлов, загружаемых на сервер; работа с XForms.

Сервлет (javax.servlet и javax.servlet.http), Java Server Pages, Enterprise JavaBeans (javax.ejb.*), J2EE Connector, Java Message Service (javax.jms.*), Интерфейс для обработки XML, Java Authorization Contract for Containers, JavaServer Faces (javax.faces.component.html) Java Persistence API (javax.persistence).

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 7 зачетных единиц, часа.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400. Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины:

Формирование у слушателей целостных знаний о современных средствах и технологиях проектирования и разработки приложений разных уровней. Получение элементарных практических навыков по разработке современных приложений, выявления сильных и слабых сторон приложений, а также навыков совместной разработки программных комплексов, тестирования, поддержки версий, документирования.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-11; ОК-12, ОК-13, ОК- Место дисциплины в учебном плане:

Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Основные направления развития современных средств разработки приложений. Современные интегрированные среды разработки программных комплексов. Системы визуального программирования. Средства коллективной работы. Системы поддержки версий. Системы тестирования. Системы документирования.

Быстрая разработка приложений (RAD). Основные принципы RAD. Создание прототипа для уточнения требований заказчика. Цикличность разработки: каждая новая версия продукта основывается на оценке результата работы предыдущей версии заказчиком. Минимизация времени разработки версии, за счт переноса уже готовых модулей и добавления функциональности в новую версию. Управление проектом для минимизации длительность цикла разработки.

Системы поддержки версий. Основные функции системы: хранение полной истории изменений, копирование объектов с разветвлением истории, поддержка переноса изменений между копиями объектов, поддержка ветвления, поддержка исторических меток, фиксации изменений в хранилище.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 4 зачетных единиц, часа.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ ЯЗЫКОВ И

ТРАНСЛЯТОРОВ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП нормативный Цели освоения учебной дисциплины: изучения дисциплины состоит в освоении методов математической лингвистики, в том числе методов формального описания лексики, синтаксиса и семантики языков программирования, и приобретении практических навыков реализации трансляторов языков программирования. В результате изучения дисциплины студенты должны Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ПК-9, ПК-10, Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Формальное определение языка и грамматики, их свойства. Конечные автоматы и регулярные множества. Автоматы с магазинной памятью.

Понятие лексики языков программирования. Конечный автомат лексики языка программирования. Программная реализация сканера, построенного на основе конечного Грамматики описания синтаксиса языков программирования. Теорема о соответствии КС-языков и автоматов с магазинной памятью. Понятие синтаксической диаграммы и метод рекурсивного спуска.

Семантический уровень языков программирования, контекстные условия. Таблицы компилятора и их реализация. Понятие семантической подпрограммы, типы семантических подпрограмм и их вызовы. Таблица приведений языка программирования и ее реализация.

Нерекурсивные методы синтаксического анализа. LL(K)-грамматики. Алгоритм построения управляющей таблицы. Грамматический разбор в LL(K)-грамматиках. LL(K)анализаторы.

Нейтрализация и исправление ошибок на этапе анализа.

Нейтрализация синтаксических ошибок на этапе анализа для магазинных методов анализа при восходящей и нисходящей стратегии разбора. Нейтрализация ошибок для метода синтаксических диаграмм.

Интерпретаторы, назначение интерпретатора, его свойства. Интерпретация простейших операторов: описания, присваивания, условия, циклов.

Генерация кода. Способы представления дерева разбора. Понятие синтаксически управляемого перевода..

Понятие оптимизации кода. Граф управления. Оптимизация линейных участков, ветвлений и циклов.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 3 зачетных единиц, _108 часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТРЕХМЕРНАЯ ГРАФИКА И МУЛЬТИМЕДИА

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины:

Формирование у слушателей целостных знаний о трехмерной графике. Изучаются основы трехмерной графики, рассматриваются общие понятия и определения. Слушатели знакомятся с разнообразными приемами моделирования, учатся создавать и использовать материалы, ставить свет, визуализировать трехмерные сцены на основе Blender. Blender — свободный пакет для создания трхмерной компьютерной графики, включающий в себя средства моделирования, анимации, рендеринга, постобработки видео, а также создания интерактивных игр.

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ОК-9, ОК-10, ОК-11, ОК-12, ПК-1, ПК-9.

Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (вариативная).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Интерфейс Blender. Работа с Окнами Видов. Создание и Редактирование Объектов. Лампы и камеры. Материалы и Текстуры.

Настройки Окружения. Настройки Окна Рендера.

Трассировка Лучей (зеркальное отображение, прозрачность, тень).

Основы Анимации.

Добавление 3D Текста.

Основы NURBS и Метa-Поверхностей. Модификаторы. Система Частиц и их Взаимодействие. Связывание Объектов Методом Родитель-Потомок.

Работа с Ограничителями. Арматуры (кости и скелет). Относительные Ключи Вершин.

Система мягких тел (Soft Bodies) Создание Пружин, Резьбы и Шестеренок. Основы Игрового Движка -Game Engine (анимация в реальном времени). Редактор Видео Последовательностей Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 7 зачетных единиц, часов.

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность): 010400.62 Прикладная математика и информатика Профиль(и): общий Форма обучения: очная Срок освоения ООП: нормативный Цели освоения учебной дисциплины: формирование у слушателей целостных знаний о принципах разработки языка программирования. Получение элементарных практических навыков по разработке программ для синтаксического анализа, интерпретации и трансляции процедурных языков высокого уровня, а также навыков решения задач с использованием декларативных языков программирования (таких как Lisp, Prolog).

Требования к результатам освоения дисциплины (указать компетенции): ПК-10; ОК- 11;

Место дисциплины в учебном плане: Математический и естественно научный цикл (базовая часть).

Содержание дисциплины (коротко - в дидактических единицах):

Классификация языков программирования. Основные парадигмы программирования.

Процедурная, объектно-ориентированная, функциональная парадигмы. Специальные языки программирования.

Трансляция. Интерпретация. Принципы разработки языка программирования. Модели структур данных.

Виртуальные машины. Промежуточные языки. Проблемы безопасности выполнении программного кода на другой машине.

Фазы трансляции (лексический анализ, синтаксический разбор, генерация кода, оптимизация).

Машинно-независимые и машинно-зависимые аспекты трансляции.

Декларативное программирование. Логические основы Пролога. Хорновские дизъюнкты.

Принцип резолюций. Алгоритм унификации. Процедура доказательства. Особенности работы с негативными знаниями в Prolog.

Предложения: факты и правила. Цели внутренние и внешние. Отношения (предикаты).

Синтаксис языка. Термы. Константы. Переменные свободные и связанные, глобальные, анонимные.

Структуры.

Семантические модели Пролога: декларативная и процедурная. Операции. Арифметические операции.

Рекурсия. Хвостовая рекурсия. Организация циклов на основе рекурсии. Структура программы на языке Prolog. Метод поиска в глубину. Откат после неудачи. Отсечение и откат. Метод поиска, определяемый пользователем.

Списки. Рекурсивное определение списка. Операции над списками. Сортировка списков.

Множества. Массивы. Строки. Операции над строками.

Основы языка Lisp. Символы и списки. Понятие функции. Базовые функции.

Имя и значение символа. Определение функций. Передача параметров и область их действия.

Вычисление в Lisp. Внутреннее представление списков. Свойства символа. Ввод и вывод.

Функциональное программирование. Основы рекурсии. Простая рекурсия. Другие формы рекурсии. Функции более высокого порядка.

Применяющие функционалы. Отображающие функционалы. Замыкания. Абстрактный подход.

Типы данных. Понятия. Числа. Символы. Строки. Списки. Последовательности. Массивы структуры.

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 2 зачетных единиц, часа.



Pages:     | 1 ||


Похожие работы:

«СЕТЬ АСПИРАНТУР “БИОТЕХНОЛОГИИ В НЕЙРОНАУКАХ” (БИОН) НАЦИОНАЛЬНАЯ СЕТЬ АСПИРАНТУР ПО БИОТЕХНОЛОГИЯМ В НЕЙРОНАУКАХ (БИОН) Национальная Сеть Аспирантур по Био- ной системы, заменяя работу не только технологиям в Нейронауках (БиоН) – это моторных, но и сенсорных систем, через программа последипломного обучения в создание слуховых и зрительных протезов. области нейробиологии, объединяющая ведущие научно-образовательные центры Мозг–компьютер-интерфейсы (МКИ) поРоссийской Федерации с целью создания...»

«АБДУЛЛАЕВА МАЛИКА ВАХАБОВНА Аппаратно - программный комплекс системы автоматизированной обработки гастроэнтерологических сигналов Специальность: 5А330204– Информационные системы диссертация на соискание академической степени магистра Научный руководитель к.т.н. Кадиров Р. Х. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ,...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт Н.М. Чепурнова Муниципальное право Российской Федерации Учебно-практическое пособие Москва 2007 1 Муниципальное право Российской Федерации УДК 342.9 ББК 67.401 Ч 446 Автор Чепурнова Наталья Михайловна, доктор юридических наук, профессор Чепурнова Н.М. Ч 446 МУНИЦИПАЛЬНОЕ ПРАВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: Учебнопрактическое пособие/Евразийский...»

«Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права Цыбульская М.В. Яхонтова E.C. Конфликтология Москва 2003 УДК 301.162 ББК 66.3(0,6)15 Я 908 Цыбульская М.В., Яхонтова E.C. Конфликтология / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2003. – 100 с. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области антикризисного управления в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по...»

«В.В. Гедранович, Б.А. Гедранович, И.Н. Тонкович Основы компьютерных информационных технологий Учебно-методический комплекс Минск Изд-во МИУ 2010 УДК 004.3 ББК 32.97 Г 28 Р ец ен з е н т ы : Б.А. Железко, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой экономической информатики Белорусского государственного экономического университета; В.В. Таборовец, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры автоматизированных информационных систем Минского института управления Рекомендован к...»

«Орловская областная публичная библиотека им. И.А. Бунина Всероссийский библиотечный научно-методический центр экологической культуры на базе РГЮБ Экология Культура Общество Материалы Пятой Всероссийской школы – семинара Библиотека как центр экологической информации и культуры 10 - 21 ноября 2003 г. г. Орел ОРЕЛ 2004 Повышение квалификации библиотечных работников в области экологопросветительской деятельности – одно из важнейших условий успешной деятельности библиотек. Уже несколько лет...»

«Нижегородский государственный Нижегородский областной центр университет им. Н.И. Лобачевского реабилитации инвалидов по зрению Камерата Теория и практика Тифло-IT Сборник статей издан в рамках проекта Создание межрегионального ресурсного центра тифлокомпьютеризации для НКО инвалидов по зрению, поддержанного Министерством экономического развития РФ г. Нижний Новгород 2013 1 УДК 376 ББК 32.81+74.3 Т33 Теория и практика Тифло-IT. Сборник статей. Сост. Рощина М.А. – Нижний Новгород: ООО...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета прикладной информатики профессор _ С.А. Курносов 29 06 2012 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины: Информационная безопасность и защита информации для специальности 230201.65 - Информационные системы технологии Факультет Прикладной информатики Ведущая кафедра Компьютерных технологий...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины Мировая экономика для специальности – 080801.65 - Прикладная информатика (в экономике) Факультет Прикладной информатики Ведущая кафедра - Экономики и внешнеэкономической деятельности Дневная форма обучения Вид учебной Курс, работы Всего часов семестр Лекции 2 курс, 3семестр...»

«Геологический институт КНЦ РАН Кольское отделение РМО Борисова В.В., Волошин А.В. ПЕРЕЧЕНЬ МИНЕРАЛЬНЫХ ВИДОВ КОЛЬСКОГО ПОЛУОСТРОВА Апатиты 2006 Перечень минеральных видов Кольского полуострова. Изд. 3-е, испр. и доп. / В.В. Борисова, А.В. Волошин – Апатиты: Геологический институт КНЦ РАН, Кольское отделение РМО, 2006. – 32 с. В новом “Перечне.” приведен исправленный и дополненный список минеральных видов Кольского полуострова по классам. На сегодня он насчитывает 944 минерала. Список минералов,...»

«Общая методика преподавания информатики 3 Введение В 1985 году в школе появился предмет Основы информатики и вычислительной техники, а с 1986 г. в учебные планы педагогических вузов включен курс Методика преподавания информатики (в Государственном образовательном стандарте 2000 г. – Теория и методика обучения информатике). Старое название курса сохранено в фундаментальном пособии М.П. Лапчика и др. [51], такое же название решил оставить и автор настоящего пособия. К настоящему времени...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт Н.М. Чепурнова Международное право Учебно-методический комплекс Москва, 2008 1 УДК 341 ББК 67.412 Ч 446 Чепурнова Н.М. Международное право: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. – 295 с. Чепурнова Н.М., 2008 Евразийский открытый институт, 2008 2 Оглавление Цели и задачи дисциплины Тема 1. Понятие, юридическая природа,...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ: Проректор по учебной и воспитательной работе _ И.В.Атанов _2013 г. ОТЧЕТ о самообследовании основной образовательной программы высшего образования 080800.62 Прикладная информатика (код, наименование специальности или направления подготовки) Ставрополь, 2014 г. СТРУКТУРА ОТЧЕТА О...»

«Секция 5 ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ОБУЧАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ ТЕСТИРОВАНИЕ И САМОКОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ В.В. Аксенов, В.В. Белов, И.Л. Дорошевич, А.В. Березин, Н.Б. Конышева, Т.Т. Ивановская Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники 220013, г.Минск, ул.П.Бровки,6, axenov@bsuir.by Современная система контроля результатов учебной деятельности, как важнейший элемент любой обучающей системы, должна позволять не только фиксировать конечный результат учебной деятельности студента...»

«Департамент образования города Москвы ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ города МОСКВЫ МОСКОВСКИЙ ГОРОДСКОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СОГЛАСОВАНО проректор по научной работе МГПУ _ Е.Н. Геворкян _._2011 г. Рабочая программа дисциплины ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура) по научной специальности...»

«Анализ мотивации, целей и подходов проекта унификации языков на правилах Л.А.Калиниченко1, С.А.Ступников1 1 Институт проблем информатики РАН Россия, г. Москва, 117333, ул. Вавилова, 44/2 {leonidk, ssa}@ipi.ac.ru Аннотация. Работа посвящена анализу стандарта W3C RIF (Rule Interchange Format), ориентированного на обеспечение интероперабельности разнообразных систем на правилах введением расширяемого семейства унифицированных языков (диалектов) на правилах, позволяющих создавать сохраняющие...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета Информационных систем и технологий В. В. Шишкин 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Дисциплины (модуля) Модели и методы анализа проектных решений наименование дисциплины (модуля) 230101.62 Информатика и вычислительная техника (шифр и наименование направления) Системы автоматизированного...»

«П 151-2.6.3-2010 ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОЛОЖЕНИЕ О ПОДРАЗДЕЛЕНИИ П 151-2.6.3-2010 ПОЛОЖЕНИЕ О КАФЕДРЕ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Дата введения 2010-12-01 1 Основное назначение 1.1 Кафедра Информационно-вычислительные системы (далее – кафедра, ИВС) является структурным подразделением факультета вычислительной техники (далее – ФВТ) в составе Пензенского государственного университета. Кафедра непосредственно подчиняется декану ФВТ. 1.2 Кафедра организует и осуществляет...»

«Учреждение Российской академии наук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН Четвертый междисциплинарный семинар Анализ разговорной русской речи 3 АР - 2010 26 – 27 августа 2010 года, Санкт-Петербург, СПИИРАН Санкт-Петербург 2010 УДК 004.522 Учреждение Российской академии наук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН Санкт-Петербург, 199178, 14 линия, 39. http://www.spiiras.nw.ru/speech А64 Анализ разговорной русской речи (АР3-2010): Труды четвертого...»

«В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вычислитель­ ной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обес­ печено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными продуктами. Рас­ смотрены основные средства, приемы и методы программирования. Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные техноло­...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.