WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тверской государственный университет»

Экономический факультет

Кафедра математики, статистики и информатики в экономике

УТВЕРЖДАЮ

Декан экономического факультета Д.И. Мамагулашвили «»_2012 г.

Учебно-методический комплекс по дисциплине Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска Для студентов 4 курса Специальность 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»

Форма обучения Очная Обсуждено на заседании кафедры Составитель:

«14» марта 2012 г.

к.т.н., доцент Протокол № 7 _С.И. Шукурьян Зав. кафедрой_А.А. Васильев Тверь

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет»

Экономический факультет Кафедра математики, статистики и информатики в экономике

УТВЕРЖДАЮ

Декан экономического факультета Д.И. Мамагулашвили «»2011 г.

Учебно-методический комплекс по дисциплине Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска Для студентов 4 курса Специальность 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»

Форма обучения Очная и заочная Обсуждено на заседании кафедры Составитель:

«_» 2011 г. К.т.н., доцент С.И. Шукурьян Протокол № Зав. кафедрой_ Тверь Оглавление Пояснительная записка ……………………..………………….

1. 1.1. Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию дисциплины ………………………………………………………. 1.2. Предмет дисциплины …………………………………………….. 1.3. Цели и задачи дисциплины ……………………………………… 1.4. Место дисциплины в структуре подготовки специалиста …….. 1.5. Умения и навыки, приобретаемые студентом в процессе 1.6. Формы контроля по дисциплине ………………………………... Учебная программа..……….……………………..……………… Рабочая учебная программа..…………………...……………….

Планы и методические указания по подготовке к Планы и методические указания по подготовке к Список литературы ……………………..……………………… Требования к рейтинг-контролю ……….…………..…………… Методические рекомендации по организации Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине ……………..




11. Программное обеспечение……………………………………….

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Дисциплина «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» относится к общим математическим и естественнонаучным дисциплинам ГОС ВПО (ЕН.В.1-2) и изучается по выбору студентов по специальности 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров».

1.1. Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию дисциплины Предметом дисциплины «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» является изучение закономерностей возникновения неопределенных факторов, рисковых ситуаций и математических методов и моделей для принятия оптимальных экономических решений в этих условиях.

Целями дисциплины «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» являются:

математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска;

2) Обеспечение получения студентами знаний теории и методов принятия экономических решений в условиях неопределенности и риска;

3) Овладение студентами навыками применения экономических моделей для принятия решений в условиях неопределенности и риска, а также умением анализировать последствия принятых решений;

4) приобретение студентами практических навыков по применению методов снижения риска в принимаемых решениях.

1.4. Место дисциплины в структуре подготовки специалиста Дисциплина «Математические методы принятия решений в условиях естественнонаучным дисциплинам ГОС ВПО. Данная дисциплина логически и содержательно-методически опирается на предшествующие дисциплины «Математика», «Информатика».

Изучаемая дисциплина позволит студентам более глубоко изучить общепрофессиональные дисциплины: Логистика, Организация и технология торговых процессов, Проектирование и производство товаров, коммерческая деятельность, Экономика фирмы.

1.5. Умения и навыки, приобретаемые студентом В результате изучения дисциплины студенты должны:

основные теории принятия решений в условиях неопределенности и методы управления рисками;

математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска;

самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области неопределенности и риска;

самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений;

осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска;

практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска.

К формам проведения контроля по данной дисциплине относятся:

1) текущий контроль качества усвоения студентами программного материала (домашние задания, работа на практических занятиях);

2) рубежный контроль качества усвоения студентами программного материала (контрольная работа на ПК);





3) итоговый контроль качества усвоения студентами программного материала (зачет).

Особенности перечисленных форм контроля подробно рассмотрены в п.

7 “Требования к рейтинг-контролю”.

2. УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

Содержание разделов дисциплины «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска»

Раздел 1. Введение в дисциплину.

Тема 1. Предмет и содержание дисциплины. Основные определения.

Основные причины и источники возникновения неопределенности и риска при принятии решений в экономике. Примеры принятия решений в условиях неопределенности и ириска в экономике и в частности при экспертизе товаров.

Теория игр (исследование операций) – основной математический аппарат для приятия и исследования решений, принимаемых в условиях неопределенности и риска. Игровые модели. Основные определения и классификация игр.

Раздел 2. Стратегические игры Тема 2. Матричные антагонистические игры. Понятие матричных антагонистических игр. Задание матричных антагонистических игр. Основные допущения. Правила выбора оптимальных стратегий игроком 1 и игроком 2.

нижняя и верхняя цена игры. Игры, имеющие седловую точку. Правила мажорирования стратегий игроком 1 и 2. понятие Седловой точки и гарантированного выигрыша.

Теорема о минимаксе. Понятие об играх, разрешимых в смешанных стратегиях. Математическая формализация игр в смешенных стратегиях.

Определение оптимальных смешанных стратегий обоими игроками.

Раздел 3. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска Тема 3. Игра с природой в условиях полной неопределенности Понятие игры с природой и полной неопределенности. Задание игры с природой. Особенности мажорирования стратегий в игре с природой. Критерии принятия оптимальных решений в игре с природой в условиях полной неопределенности: Вальда, безудержного оптимизма, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа. Понятие матрицы рисков. Обоснование и выбор единственного решения в игре с природой в условиях полной неопределенности. Применение критериев принятия решений для задач оптимального планирования производства продукции и других экономических задач.

Тема 4. Игра с природой в условиях стохастической неопределенности Понятие стохастической неопределенности. Задание игры с природой в условиях стохастической неопределенности. Критерии принятия решений:

максимума математического ожидания выигрыша первого игрока, максимум математического ожидания минус дисперсия, предельного уровня и наиболее вероятного исхода. Примеры принятия экономических решений в условиях стохастической неопределенности.

Тема 5. Принятие решений с помощью дерева решений (позиционные игры) Постановка задачи принятия решений с помощью дерева решений.

Основные определения: позиция, вершины дерева решений, альтернативы.

Решения позиционных игр в детерминистской и стохастической постановках.

Понятие равновесия игры. Решения примеров экономических задач.

Ожидаемая ценность точной информации.

Раздел 4. Транспортная задача и задачи, сводящиеся к ней Тема 6. Транспортная задача линейного программирования Постановка задачи. Математическая модель транспортной задачи (ТЗ) закрытого типа. Особенности математической модели ТЗ. Методы построения начального плана перевозки грузов. Понятие цикла и его свойства. Метод потенциалов. Особые случаи решений ТЗ. Оптимальное решение ТЗ и его анализ.

Тема 7. Открытая модель транспортной задачи.

Постановка задачи.

Раздел 5. Финансовые решения в условиях риска.

Тема 8. Динамическая модель оптимального управления финансами организации Постановка задачи оптимизации динамических систем и принципы отыскания решений. Формулировка задачи динамического управления финансами организации и формализация математической модели. Оптимальное решение и его экономический анализ.

Тема 9. Формирование оптимального портфеля ценных бумаг Постановка задачи. Основные допущения. Характеристика рынка ценных бумаг. Структура портфеля ценных бумаг. Понятие риска ценных бумаг, риска портфеля и множества эффективных портфелей. Задача Марковица, ее математическая формализация. Задача Д. Тобина и ее математическая формализация. Понятие мини-рынка капитала. Сравнительная характеристика моделей Марковица и Тобина.

Раздел 1. Введение в дисциплину.

Тема 1. Предмет и содержание Раздел 2. Стратегические игры Тема 2. Матричные антагонистические Раздел 3. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска Тема 3. Игра с природой в условиях полной неопределенности Тема 5. Принятие решений с помощью Раздел 4. Транспортная задача и задачи, сводящиеся к ней Тема 6. Транспортная задача линейного Тема 7. Открытая модель транспортной Раздел 5. Финансовые решения в условиях риска.

Тема 8. Динамическая модель оптимального управления финансами Тема 9. Формирование оптимального

4. ПЛАНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К

ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

4.1. После усвоения теории изучаемого раздела дисциплины следует приступить к практическому закреплению знаний.

С этой целью следует:

1. Приступить к решению разнообразных задач по изучаемой теме.

Начинать изучение методов следует с примеров, которые решены в учебных пособиях (см. список рекомендованной литературы, помещенной в УМК).

2. Затем следует приступить к решению задач с ответами. После этого приступить к решению задач без ответов.

3. Если при решении задач у студента возникнут вопросы, то следует обратиться за консультацией к преподавателю.

Консультации для студентов проводятся преподавателем в соответствии с учебным расписанием.

Темы практических занятий 1. Разработка математических моделей для принятия оптимальных экономических решений в условиях полной неопределенности.

2. Матричная антагонистическая игра.

3. Методы и модели принятия решений в условиях полной неопределенности.

4. Методы и модели принятия решений в условиях стохастической неопределенности 5. Многоэтапные методы принятия решений (позиционные игры).

6. Определение оптимальных планов перевозки грузов в условиях полной неопределенности.

7. Определение оптимальных решений в задачах о назначениях.

8. Разработка математической модели для определения оптимального решения по управлению финансами организации.

9. Разработка математических моделей для формирования оптимальных портфелей ценных бумаг.

5. ПЛАНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К

ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ

лабораторным занятиям.

1. По каждой теме лабораторных работ, помещенных в настоящем разделе УМК, следует в первую очередь изучить экономическую постановку подученной от преподавателя задачи и исходные данные к ней.

2. Выполнить математическую формализацию полученной задачи в виде экономико-математической модели.

3. Записать и ввести в персональный компьютер (ПК) программу соответствующей модели.

4. Изучить работу с встроенными программами MS Excel и в первую очередь «Поиск решения».

5. В соответствии с заданием выполнить требуемые расчеты на ПК по отысканию оптимальных решений.

6. Выполнить экономический анализ оптимального решения и сделать выводы.

7. При возникновении вопросов у студента следует обратиться к преподавателю за консультацией, в том числе и при проведении лабораторной работы.

Темы лабораторных работ.

1. Определение и экономический анализ оптимальных решений в условиях полной неопределенности (на примерах задач оптимального планирования производства продукции).

2. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых в условиях крайнего конфликта (на примерах задач оптимального планирования производства продукции).

3. Проведение дополнительных расчетов на персональных компьютерах (ПК) и защита лабораторной работы №2.

4. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых в условиях полной неопределенности.

5. Проведение дополнительных расчетов на персональных компьютерах (ПК) и защита лабораторной работы №4.

6. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых в условиях стохастической неопределенности (2ч.).

7. Проведение дополнительных расчетов на персональных компьютерах (ПК) и защита лабораторной работы №6.

8. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых с помощью многошаговых процедур принятия решений.

9. Проведение дополнительных расчетов на персональных компьютерах (ПК) и защита лабораторной работы №6.

10. Выполнение на ПК модульной контрольной по разделам 1, 2 и 3.

11. Определение оптимальных планов перевозки грузов (2 ч.).

12. Выполнение дополнительных расчетов и защита лабораторной работы №10 (2ч.).

13. Определение оптимальных планов перевозки грузов для открытой модели транспортной задачи (2 ч.).

14. Определение и экономический анализ оптимального решения динамической модели управления финансами организации (2 ч.) 15. Выполнение дополнительных расчетов и защита лабораторной работы №14 (2ч.).

16. Определение оптимальных портфелей ценных бумаг в постановке Марковица. Анализ структуры и средней доходности портфеля ценных бумаг в зависимости от его риска (2 ч.).

17. Исследование структуры и средней доходности портфеля ценных бумаг в зависимости от его риска.

18. Проведение дополнительных расчетов и защита лабораторных работ №16 и 17 (2 ч.).

6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная:

1. Математические методы и модели исследования операций: учебник для студентов, обучающихся по специальности 080116 «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям /под ред.

В.А. Колемаева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 592 с.

Исследование операций в экономике: учеб. пособие / Н.Ш. Кремер, Б.А.

Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е изд. – М. Издательство Юрайт; И.Д. Юрайт, 2010. – 130 с.

Шукурьян С.И. Основы теории игр. Учебное пособие для студентов экономических специальностей. – Тверь: Твер. гос. ун-т, 2008. – 96 с.

Дополнительная 4. Бабенко Л.О. Математическое моделирование финансовой деятельности:

учеб. пособие /Л.О. Бабенко. – М.: КНОРУС, 2009. – 224 с.

Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учеб. пособие для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике», «Прикладная информатика (по областям)» / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская;

под ред. Б.А. Лагоши. – 2- е изд. / перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 222 с.

Тэпман Д.Н. Риски в экономике: учеб. пособие для студентов вузов / Д.Н.

Тэпман: под ред. В.А. Швандара. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 379 с.

Балдин К.В. Управление рисками: учеб. пособие для студентов, обучающихся по специальностям экономики и упр. / К.В. Балдин, С.Н.

Воробьев. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 511 с.

Балдин К.В. Риск-менеджмент: учеб. пособие по специальности «Менеджмент организации» / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. – М.: Гардарика, Романюк А.В. Оценка и анализ рисков: учеб. пособие. – Тверь: Твер. гос.

ун-т., 2011. – 108 с.

10. Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций, 7- издание: пер. с англ.

– М. Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

11. Шукурьян С.И. Линейное и целочисленное программирование. – Тверь:

Твер. гос. ун-т., 2010. – 104 с.

7. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЙТИНГ-КОНТРОЛЮ

Дисциплину «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» студенты 4 курса изучают во 2 семестре, включающего 2 модуля.

Рейтинг-контроль по дисциплине «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» осуществляется в соответствии с Положением о рейтинговой системе обучения и оценки качества учебной работы студентов ГОУ ВПО “Тверской государственный университет", утвержденным решением ученого совета ТвГУ 26.05.2010 г.

К формам проведения рейтинг-контроля по данной дисциплине относятся:

текущий контроль качества усвоения студентами контрольные работы, работа на лабораторных занятиях);

рубежный контроль качества усвоения студентами программного материала (контрольная работа);

итоговый контроль качества усвоения студентами Текущий и рубежный контроль являются промежуточными этапами контроля и осуществляются на практических занятиях. При этом преподаватель информирует учебную группу о сроке проведения контрольной работы в рамках текущего контроля внутри модуля и о выносимых на нее вопросах и задачах не менее чем за неделю до проведения. Преподаватель информирует учебную группу о сроке проведения письменной контрольной работы в рамках рубежного контроля по завершении модуля и о выносимых на нее вопросах и задачах не менее чем за 2 недели до проведения.

Качество усвоения студентами дисциплины в целом (по результатам текущего, рубежного и итогового контролей) оценивается по 100балльной шкале.

Максимальная сумма рейтинговых баллов по результатам промежуточных этапов контроля в семестре (текущий и рубежный контроли) равна 100. При этом максимальная сумма баллов в двух модулях равна соответственно 50, 50.

Оценка качества знаний студентов в рамках текущего контроля производится на основе следующих положений:

максимальная сумма баллов за текущий контроль в двух оценивание знаний студентов в рамках текущего контроля в каждом модуле производится путем а) проверки лабораторных работ, б) опроса студентов на определяется как сумма результирующего количества баллов за все лабораторные работы и количества баллов, полученных при опросах на практических занятиях.

8) Оценка качества знаний студентов в рамках рубежного контроля производится на основе следующих положений:

проведения контрольной работы, на которую выносятся теоретические вопросы и демонстрация практических 9) Оценка качества знаний студентов в рамках итогового контроля на экзамене производится на основе следующих положений:

промежуточных этапов контроля (текущий и рубежный промежуточных этапов контроля (текущий и рубежный более, в экзаменационной ведомости выставляется В каждом из двух модулей студент может получить максимум 50 баллов по следующей схеме оценка баллов баллов В таблице приято сокращение с.о. – средняя оценка

8. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ

САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Основными целями методических указаний по самостоятельной работе студентов по изучению и приобретению практических навыков применения знаний по изучаемой дисциплине «Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска» являются:

а) развитие навыков самостоятельной работы с учебной и научной литературой, способности самостоятельно изучать новые направления по изучаемой дисциплине;

б) прочное освоение и закрепление теоретических знаний, полученных на лекционных занятиях;

в) глубокое и детальное изучение основных положений и особенностей изучаемых математических методов;

г) определение областей применения изучаемых методов для решения разнообразных экономических задач в условиях неопределенности и риска;

д) привитие практических навыков студентам в математической формализации в виде экономико-математических моделей, проведения исследований на них и экономического анализа результатов этих исследований.

При самостоятельной работе студентов по изучению теории и методов принятия решений в в условиях неопределенности и риска следует придерживаться следующих основных рекомендаций:

1. Изучение теории соответствующих математических методов.

В первую очередь следует уяснить особенности метода и классы решаемых с его помощью задач. Начинать изучение следует по конспекту лекций. Если не все вопросы усвоены, то следует обратиться к лекционному примеру или примеру из учебного пособия. Затем вновь вернуться к изучению теории метода. Если и после этого останутся вопросы, то следует обратиться за консультацией к преподавателю.

2. Для более полного и всестороннего освоения учебного материала дисциплины рекомендуется осуществлять освоение одной и той же темы не только по лекционному материалу, но и по разным учебным пособиям.

3. Самоконтроль знаний следует проводить по контрольным вопросам, изложенным в УМК и учебных пособиях.

4. Самостоятельную работу по изучению теории следует выполнять регулярно (без значительных перерывов).

9. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Цели и принципы приятия оптимальных экономических решений в условиях неопределенности и риска.

Приведите определение неопределенности (неопределенных факторов).

Приведите примеры принятия оптимальных экономических решений в условиях полной неопределенности.

Основные задачи и назначение теории игр.

Приведите определение теории игр, игры платежной матрицы, стратегии игры и игроков.

Приведите определение риска и меры риска.

Приведите определение матричной антагонистической игры и основных допущений.

Как задается матричная антагонистическая игра? Изложите правила выбора оптимальных стратегий обоими игроками.

Когда игра имеет седловую точку? Что такое нижняя и верхняя цена игры?

Изложите правила мажорирования (доминирования) стратегий для обоих игроков.

Понятие смешанных стратегий. Алгоритм расчета вероятностей применения чистых стратегий для обоих игроков.

Изложите теорему о минимаксе.

Приведите определение игры с природой.

Приведите примеры экономических задач, требующих принятия решений с использованием методов теории игр с природой.

Изложите сущность критериев принятия решений в игре с природой в условиях полной неопределенности.

Как принять единственное решение в игре с природой в условиях полной неопределенности.

Изложите определение и сущность критериев принятия решений в игре с природой в условиях стохастической неопределенности.

Изложите сущность и основные определения позиционной игры.

Приведите экономические примеры принятия решений с помощью позиционной игры.

Как принимаются решения с помощью дерева решений в условиях стохастической неопределенности.

Изложите сущность и способы расчета оценки точной информации.

Изложите математическую модель ТЗ и ее особенности.

Изложите способы построения начального плана перевозки грузов.

Что такое цикл перевозки и его свойства?

Изложите алгоритм методы потенциалов для отыскания оптимального плана перевозки грузов.

Изложите сущность задачи о назначениях.

Изложите алгоритм решения лямбда задачи.

Изложите алгоритм решения ассортиментной задачи.

Изложите содержательную формулировку динамической задачи оптимального управления финансами организации.

Обоснуйте математическую модель оптимального управления финансами организации.

Изложите постановку задачи формирования оптимального портфеля ценных бумаг.

Обоснуйте математическую модель Марковица для определения оптимального портфеля ценных бумаг.

Обоснуйте математическую модель Д. Тобина для формирования оптимального комбинированного портфеля ценных бумаг.

Тексты экономических задач с необходимыми исходными данными и заданиями для отыскания оптимальных решений (для практических занятий и выполнения лабораторных работ).

11. ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

1. Встроенные в MS Excel программы и в первую очередь программа «Поиск решения», которая позволяет находить оптимальные решения для линейных и нелинейных задач.

2. Диалоговая программа «Симплекс», реализующая симплекс-метод и предназначенная для решения задач линейного программирования.

3. Комплект мультимедийных лекций по теории игр.



Похожие работы:

«Э.А. Соснин, Б.Н. Пойзнер УНИВЕРСИТЕТ КАК СОЦИАЛЬНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ: РОЖДЕНИЕ, ЭВОЛЮЦИЯ, НЕУСТОЙЧИВОСТЬ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Э.А. Соснин, Б.Н. Пойзнер УНИВЕРСИТЕТ КАК СОЦИАЛЬНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ: РОЖДЕНИЕ, ЭВОЛЮЦИЯ, НЕУСТОЙЧИВОСТЬ Издательство Томского университета 2004 2 УДК 007 + 101+ 316+502 + 519 + 612 ББК 60.5 + 22.18 + 88 + 72. C Соснин Э.А., Пойзнер Б.Н. C54 Университет как социальное...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР №2 ЯНВАРЬ–МАРТ 2004 УДК 538.945 НАНОЭЛЕКТРОНИКА И НАНОТЕХНОЛОГИЯ В БЕЛОРУССКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ: ОТ ПЕРВЫХ ШАГОВ ДО СЕГОДНЯШНЕГО ДНЯ В.Е. БОРИСЕНКО Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 19 ноября 2003 Представлены основные этапы развития работ по наноэлектронике и нанотехнологии в БГУИР. Показаны организационная структура научных исследований и...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ И.Э.НИФАНТЬЕВ, П.В.ИВЧЕНКО ПРАКТИКУМ ПО ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ Методическая разработка для студентов факультета биоинженерии и биоинформатики Москва 2006 г. Введение Настоящее пособи предназначено для изучающих органическую химию студентов второго курса факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В.Ломоносова. Оно состоит из двух частей. Первая часть знакомит студентов с основными...»

«Направление бакалавриата 210100 Электроника и наноэлектроника Профиль подготовки Электронные приборы и устройства СОДЕРЖАНИЕ ИСТОРИЯ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК ФИЛОСОФИЯ ЭКОНОМИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА КУЛЬТУРОЛОГИЯ ПРАВОВЕДЕНИЕ ПОЛИТОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИЯ МАТЕМАТИКА ФИЗИКА ХИМИЯ ЭКОЛОГИЯ ИНФОРМАТИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭМИССИОННОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ И КАТОДЫ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ФИЗИКИ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ МАТЕМАТИКИ ОСНОВЫ ТЕОРИИ НАДЁЖНОСТИ ТЕОРИЯ ИНЖЕНЕРНОГО...»

«152 Евсеенко Александр Васильевич Унтура Галина Афанасьевна доктор экономических наук, доктор экономических наук, профессор,ведущий научный Институт экономики и организации сотрудник Института экономи- промышленного производства ки и организации промышленного СО РАН. производства СО РАН. untura@ieie.nsc.ru evseenko@ieie.nsc.ru ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА СИБИРИ1 Формирование инновационного сектора экономики Сибири Инновационный сектор экономики формируется в результате функционирования...»

«Направление подготовки: 010400.68 Прикладная математика и информатика (очная) Объектами профессиональной деятельности магистра прикладной математики и информатики являются научно - исследовательские центры, государственные органы управления, образовательные учреждения и организации различных форм собственности, использующие методы прикладной математики и компьютерные технологии в своей работе. Магистр прикладной математики и информатики подготовлен к деятельности, требующей углубленной...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ в г. ТАГАНРОГЕ В.В. БОГДАНОВ И.В. ЛЫСАК ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИКИ ИСТОРИЯ ИНФОРМАТИКИ Учебно-методический комплекс по дисциплине Таганрог 2012 1 ББК 87я73 Богданов В.В., Лысак И.В. История и философия науки. Философские проблемы информатики. История информатики: Учебно-методический...»

«Предисловие Раздел 1. Общие вопросы методики преподавания  информатики и ИКТ в школе Глава 1. Предмет информатики в школе 1.1. Информатика как наука и как учебный предмет 1.2. История введения предмета информатика в отечественной  школе 1.3. Цели и задачи школьного курса информатики Контрольные вопросы и задания Глава 2. Содержание школьного курса информатики и ИКТ 36   2.1. Общедидактические подходы к определению содержания курса  информатики...»

«Некоммерческая организация Ассоциация московских вузов ГОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) Полное название вуза Научно-информационный материал Научные итоги Информационно-образовательного форума для учащихся и специалистов г. Москвы, посвященного совершенствованию автотранспортной и дорожной отрасли. Полное название НИМ Состав научно-образовательного коллектива: Поспелов П.И. - первый проректор, д.т.н., профессор, Татаринов В.В. - нач....»

«УДК 37 ББК 74 М57 Автор: Витторио Мидоро (Институт образовательных технологий Национального исследовательского совета, Италия) Консультант: Нил Батчер (эксперт ЮНЕСКО, ЮАР) Научный редактор: Александр Хорошилов (ИИТО ЮНЕСКО) Руководство по адаптации Рамочных рекомендаций ЮНЕСКО по структуре ИКТ-компетентности М57 учителей (методологический подход к локализации UNESCO ICT-CFT). –М.: ИИЦ Статистика России– 2013. – 72 с. ISBN 978-5-4269-0043-1 Предлагаемое Руководство содержит описание...»

«УДК 621.37 МАХМАНОВ ОРИФ КУДРАТОВИЧ Алгоритмические и программные средства цифровой обработки изображений на основе вейвлет-функций Специальность: 5А330204– Информационные системы диссертация на соискание академической степени магистра Научный руководитель : к.т.н., доцент Хамдамов У. Р. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ,...»

«Научные исследования подавателей факультета I математики и информатики 70-летию университета посвящается УДК 517.977 Е.А. Наумович ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (1979-2009 гг.) В статье приводятся краткие сведения из истории создания и развития кафедры дифференциальных уравнений и оптимального управления. Сформулированы основные научные направления и наиболее важные результаты, полученные сотрудниками кафедры. Приведена информации...»

«Заведующий кафедрой Информатики и компьютерных технологий Украинской инженерно-педагогической академии, доктор технических наук, профессор АШЕРОВ АКИВА ТОВИЕВИЧ Министерство образования и науки Украины Украинская инженерно-педагогическая академия АКИВА ТОВИЕВИЧ АШЕРОВ К 70-летию со дня рождения БИОБИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ Харьков УИПА, 2008 ББК 74.580.42я1 А 98 Составители: Ерёмина Е. И., Онуфриева Е. Н., Рыбальченко Е. Н., Сажко Г. И. Ответственный редактор Н. Н. Николаенко Акива Товиевич...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М.В.ЛОМОНОСОВА ФАКУЛЬТЕТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ А.М. ДЕНИСОВ, А.В. РАЗГУЛИН ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ Часть 2 МОСКВА 2009 г. Пособие отражает содержание второй части лекционного курса Обыкновенные дифференциальные уравнения, читаемого студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова в соответствии с программой по специальности Прикладная математика и информатика. c Факультет...»

«Очерки истории информатики в России, ред.-сост. Д.А. Поспелов и Я.И. Фет, Новосибирск, Научно-изд. центр ОИГГМ СО РАН, 1998 “Военная кибернетика”, или Фрагмент истории отечественной “лженауки” А.И. Полетаев Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН, Москва В деятельности, связанной с легализацией кибернетики в СССР, принимали участие многие. Одни работали в чисто академической, профессиональной среде, другие - более публично. Моему отцу - Игорю Андреевичу Полетаеву - выпало...»

«Кучин Владимир О научно-религиозном предвидении Где двое или трое собраны во имя Мое, там и Я посреди них. Мф. 18:20 Официально информатику определяют как науку о способах сбора, хранения, поиска, преобразования, защиты и использования информации. В узких кругах ее также считают реальным строителем моста через пропасть, которая разделяет науку и религию. Кажется, еще чуть-чуть и отличить информатику от религии станет практически невозможно. По всем существующим на сегодня критериям. Судите...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Посвящается 30-летию Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук В.В. Александров С.В. Кулешов О.В. Цветков ЦИФРОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИИ Передача, хранение и семантический анализ ТЕКСТА, ЗВУКА, ВИДЕО Санкт-Петербург НАУКА 2008 1 УДК 004.2:004.6:004.7 ББК 32.973 А Александров В.В., Кулешов С.В., Цветков О.В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и...»

«До И ин ст ссл те ф иж ед ме ле ор е ова ж ко ма ни ни ду мм ти я е на у за в с ро ни ци фе дн ка и ре ой ци и бе й в зо ко па н сн тек ос с т ти е 33 asdf Организация Объединенных Наций РАЗОРУЖЕНИЕ Управление по вопросам разоружения Доклад Группы правительственных экспертов по достижениям в сфере информатизации и телекоммуникаций в контексте международной безопасности asdf Организация Объединенных Наций Нью-Йорк, 2012 год Руководство для пользователей Настоящее издание, имеющееся на всех...»

«М И Р программирования р. ХАГГАРТИ Дискретная математика для программистов Перевод с английского под редакцией С. А. Кулешова с дополнением А. А. Ковалева Допущено УМО вузов РФ по образованию в области прикладной математики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки Прикладная математика ТЕХНОСФЕРА Москва 2003 p. Хаггарти Дискретная математика для программистов Москва: Техносфера, 2003. - 320с. ISBN 5-94836-016-4 Элементарное...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ Заместитель Министра образования Российской Федерации В.Д. Шадриков 14 марта 2000 г. Номер государственной регистрации: 52 мжд / сп ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Специальность 351400 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям) Квалификация информатик-(квалификация в области) В соответствии с приказом Министерства образования Российской Федерации от 04.12.2003 г. №4482 код данной специальности по...»





Загрузка...



 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.