WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«Научно-информационный материал ГИС технологии при использовании парка мобильных машин Состав научно-образовательного коллектива: Левшин А.Г, д.т.н., профессор; Солонский ...»

-- [ Страница 2 ] --

Для автоматизированного формирования каталога почв производится электронная запись разделов классификатора почв в полном объеме: частные коды разделов, их наименование, значения показателей свойств и коэффициенты их влияния на плодородие и энергоемкость почв. Записываются все разделы кроме третьего и четвертого – виды почв по мощности и содержанию гумуса. Здесь по всем почвам указывается код и показатель свойства. Во избежание повторений в распечатках каталога почв наименований признаков качества в названиях почвенных разновидностей, не следует повторять наименования почв первого раздела, которые не диагностируются названиями видов по мощности и гумусированности, как например, подзолистые, дерновоподзолистые, серые лесные глеевые; названия серых лесных почв, солонцов в разделе видов по содержанию гумуса и т.п.

Правильность электронной записи классификатора проверяется путем сличения распечатки каталога почв с названиями разновидностей в систематическом списке почв.

При обнаружении ошибок в редакции названий разновидностей или повторений наименований одного и того же свойства, в электронную запись классификатора вносятся соответствующие коррективы, уточнения. Одновременно проверяются величины показателей свойств почв по приведенным в п. 3.1.8. примерам их исчисления.

Шкала бонитировки разновидностей почв Разработка шкалы осуществляется в следующей последовательности: расчет баллов оценки отдельных свойств почв, вычисление среднегеометрического (совокупного) балла по этим свойствам и расчет балла бонитета почв (с учетом коэффициента поправки на рН и негативные свойства). За 100 баллов принимаются значения показателей свойств, использованные при IV туре оценки земель. При необходимости 100–балльные значения свойств почв уточняются.

Программой автоматизации бонитировки предусмотрено, что при зональности территории субъекта Российской Федерации с включением земель таежно–лесной, лесостепной и степной зон (часто встречающееся в Сибири) допускается два 100– балльных показателя грансостава, например, 50 и 35–40% физической глины соответственно для почв степного и подзолистого типа почвообразования.

Расчет баллов отдельных свойств, среднегеометрического балла по мощности, содержанию гумуса и гранулометрическому составу, балла бонитета разновидностей иллюстрируется в фрагментах шкалы бонитировки почв (приложение 9). В приложении даны шкалы оценки свойств почв на примере Омской области.

Например, мощность гумусового горизонта почвы № 1160, по данным приложения 8, составляет 42 см, содержание гумуса в пахотном слое 4,1%, содержание физической глины 25%. Эти значения показателей свойств почв оцениваются в шкалах приложения соответственно в 87, 71 и 50 баллов. Совокупный (среднегеометрический) балл равен 68.

Содержание физической глины в пахотном горизонте разновидностей серой лесной почвы (№ 0627, 0628 и 0629) оценено по шкале оценки гранулометрического состава почв подзолистого типа почвообразования.

Порядок оценки влияния кислотности (щелочности) на плодородие почв в коэффициентах рН дан в п 3.1.5. Они используются в виде поправочного коэффициента к совокупному баллу по трем бонитировочным признакам – мощности, содержанию гумуса и грансоставу почв. Такой подход объясняется следующими причинами. Показатель рН у разновидностей типа, подтипа в большинстве случаев примерно одинаков. Поэтому использование в среднегеометрическом балле почв дополнительного бонитировочного признака с почти одинаковой оценкой излишне сгладило бы оценочную разнокачественность разновидностей типа, подтипа.

Коэффициент поправки к совокупному баллу почв исчисляется как произведение коэффициентов оценки влияния на плодородие рН типа, подтипа и родового признака в первом и втором разделах классификатора. Например, по данным классификатора влияние на плодородие щелочности южных черноземов оценено коэффициентом 0,97, на карбонатность коэффициентом 0,85. Отсюда общий коэффициент поправки к совокупному баллу почвы № 1160 равен в шкале 0,82 ( 0,970,85 ), а бонитет почв баллов ( 680,82 ).

3.1.12. При вычислении баллов бонитета почв принято ограничение – балл не должен быть более 100. Это вызвано тем, что, например, у мощных и тучных черноземов, в зависимости от 100–балльных значений, частные баллы по мощности и содержанию гумуса могут быть больше 100. Однако, среднегеометрический балл при этом не всегда больше 100. Он может быть снижен за счет грансостава, когда он среднесуглинистый или глинистый. Кроме того, совокупный балл часто снижается коэффициентом поправки за счет рН, гидроморфности и родовых признаков. Поэтому механическое снижение бонитета почв на 3–5 баллов до 100 встречается только в редких случаях, когда, например, автоморфные мощные черноземы одновременно тучные и без родовых признаков.

Балл энергоемкости почв вычисляется умножением показателей удельного сопротивления, по данным каталога, на 200. За 100 баллов принято 0,50 кгс/см2, т.е. шкала открытая, при которой допускается оценка более 100 баллов.

15. СОСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЛИКАЦИИ ГРУПП ПОЧВ – ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ

Экспликация групп почв объекта оценки составляется на основе почвенных карт (планов) (Примечание: при определении шифра оценочной группы почв, в которую включается конкретная почвенная разновидность, используется сборник «Группы почв сельскохозяйственных угодий Российской Федерации», издание Росземпроект, Москва 1978 г.) и данных земельного баланса на 1 января года проведения государственной кадастровой оценки земель.





По данным рабочей поконтурной ведомости площадей групп почв составляется экспликация групп почв объекта оценки. Площадь группы почв определяется путем суммирования площадей контуров почв, относящихся к этой группе.

Данные экспликации групп почв подлежат электронной записи по программе формирования базы данных. На основании баллов бонитета и площадей групп почв объекта оценки автоматизировано рассчитывается средний балл бонитета сельскохозяйственных угодий в границах административного района, землевладения (землепользования).

16. СОСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЛИКАЦИИ РАЗНОВИДНОСТЕЙ ПОЧВ – ОБЪЕКТА

ОЦЕНКИ

Экспликация почв сельскохозяйственных угодий составляется по бывшему хозяйству в целом и находящимся в его границах объектам оценки. Основой составления экспликаций почв служат почвенные планы, площади разновидностей почв бывших колхозов, совхозов по данным вычисления площадей почв и внутрихозяйственной оценки земель.

Для составления экспликации почв сельскохозяйственных угодий бывшего хозяйства по разновидностям общая площадь почв в сводной ведомости «Дела по вычислению площадей почвенных разновидностей» сопоставляется и увязывается с общей площадью сельскохозяйственных угодий в границах бывшего хозяйства. Если суммарная площадь сельскохозяйственных угодий в границах бывшего хозяйства больше или меньше площади почвенных разновидностей в сводной ведомости, то невязка разбрасывается пропорционально площадям разновидностей.

Экспликация почв сельскохозяйственных угодий бывшего хозяйства составляется по форме приложения 11. Порядок составления списка (экспликации) следующий.

Вначале составляется список однородных почвенных разновидностей. Комплексные почвы необходимо трансформировать до однородных разновидностей и дополнить список в приложении 11 разновидностями, встречающимися только в комплексах, сочетаниях почв. Для этого составляется вспомогательная рабочая форма комплексов и содержания в них разновидностей почв (приложение 12). Площади разновидностей почв (гр.7) определяются путем распределения общей площади комплекса (гр.3) по процентам содержания компонентов в комплексе (гр.5). Чтобы получить общую площадь отдельной разновидности, в графе 6 почвам в комплексах присваивается порядковый номер данной разновидности согласно ведомости «Дела по вычислению площадей почвенных разновидностей». Соответствующая нумерация необходима для удобства суммирования площадей одноименных почв и определения общей площади разновидностей почв бывшего хозяйства.

Например, лугово–черноземная маломощная среднегумусная тяжелосуглинистая почва (индекс – ЧЛ13т, порядковый номер 2) занимает в первом комплексе 325 га. Кроме того, она встречается еще в другом комплексе (ЧЛ1–32лг, ЧЛ13СНлч1лг и т.д.). После выделения данной разновидности из площади этих комплексов ее общая площадь составит, например, 611 га (325 + 286). Рекомендуется также составить унифицированную, единую для всех хозяйств субъекта Российской Федерации таблицу усредненного процентного содержания компонентов почв в комплексах по форме приложения 13.

Для автоматизированного вычисления балла бонитета объектов оценки в приложении 11 указывается номер почвенной разновидности по систематическому списку. Если к моменту составления экспликаций почв объектов оценки разработана шкала бонитировки почв, то указывается номер разновидности по шкале.

Экспликации почв сельскохозяйственных угодий фермерских хозяйств, сельской (городской) администрации, фонда перераспределения земель формируется из состава и площадей разновидностей рабочих участков (приложение 14, гр.7–9). Рабочий участок – поле севооборота, отдельно обрабатываемые участки поля, обособленные участки (контуры) кормовых угодий.

Для составления экспликаций на почвенный план наносят границы фермерских хозяйств, отграничивают фонд перераспределения земель, земли сельских и районных (городских) администраций. В рабочей форме подготовки базы данных указываются индексы и площади однородных (некомплексных) почв рабочих участков, индексы разновидностей в комплексе с другими почвами, площади которых определяются в соответствии с указаниями пункта.

Площади разновидностей почв основного хозяйства определяются как разность между их площадями в границах бывшего хозяйства (и площадью этих почв в других объектах оценки земель. При этом должен сохраняться баланс площадей сельскохозяйственных угодий и почвенных разновидностей по бывшему хозяйству.

В процессе составления экспликаций почв могут быть случаи выявления разновидностей, которых нет в каталоге и в классификаторе. В подобных случаях классификатор и каталог почв дополняется вновь выделяемыми почвами. Для этого в нумерации почв каталога и порядке систематизации классификационных признаков оставлены свободные номера.

По результатам составления экспликаций разновидностей почв производится их электронная запись по программе формирования базы данных. Записывается номер разновидностей почв и их площадь.

Согласно автоматизированой программе государственной кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий распечатывается таблица характеристик качества сельскохозяйственных угодий Для учета зональных, микрозональных климатических условий к баллам бонитета разновидностей почв сельскохозяйственных угодий вводится поправочный коэффициент.

Для этого исполнителю автоматизированных расчетов предоставляется список объектов оценки, по которым вводятся поправочные коэффициенты с указанием величин этих коэффициентов. Если, например, для административного района введен поправочный коэффициент 1,06, то баллы бонитета разновидностей в приложении 18 будут на 6% больше, чем баллы в шкале субъекта Российской Федерации.

К технологическим свойствам земель относятся: энергоемкость почв; контурность полей (рабочих участков) – размер, конфигурация и их изрезанность препятствиями механизированной обработке; внутрихозяйственная удаленность полей; рельеф и каменистость угодий; высота над уровнем моря (для горных и предгорных зон).

Внутрихозяйственная удаленность полей, фермерских участков учитывается при значительных различиях показателя удаленности.

В целях экономии средств не рекомендуется повторять трудоемкую оценку технологических свойств земель в границах новых крупных хозяйств. Для оценки их земель допускается использование средних показателей расстояний до хозцентра, балла контурности, коэффициентов оценки рельефа и каменистости по бывшему хозяйству. По землям сельских и районных администраций и фонда перераспределения среднее расстояние до хозцентра, балл контурности и коэффициент рельефа оцениваются визуально относительно их величин по основному хозяйству.

При оценке участков фермерских хозяйств измеряется их расстояние до хозцентра (населенного пункта проживания фермера), по уклону устанавливается коэффициент оценки рельефа. Коэффициент рельефа и каменистости участков определяется по данным внутрихозяйственной оценки земель Контурность участков оценивается по их размеру при прямоугольной форме и трем степеням сложности конфигурации (приложение 17). Группировка контуров непрямоугольной формы по степени сложности их механизированной обработки является условной по визуальной оценке. В случаях, когда фермерское хозяйство расположено на нескольких участках, вычисляются средневзвешенные по хозяйству:

расстояние до хозцентра, балл контурности, коэффициенты оценки рельефа и каменистости. По пастбищным угодьям балл контурности принимается за 100, коэффициент рельефа и каменистости за 1,00.

При внутрихозяйственной оценке земель в большинстве субъектов Российской Федерации индекс оценочных затрат вычислен не относительно эталонных условий использования земель, а относительно средних условий субъекта Российской Федерации(земельно–оценочного района). Поэтому индексы несопоставимы в межзональном отношении. В связи с этим, в целях обеспечения территориальной сопоставимости, производится перевычисление индекса объектов оценки относительно эталонных условий – удаленность полей до 1 км, 100–балльные контурность и энергоемкость почв, рельеф ровный, каменистость отсутствует (коэффициент оценки 1,00). Отношение расчетных значений затрат на участках с конкретнми технологическими свойствами к их На основе выходных форм оценки технологических свойств земель административных районов вычисляется средневзвешенный индекс технологических свойств по субъекту Российской Федерации (земельно–оценочному району).

Определение интегрального показателя местоположения объекта оценки.

Для определения интегрального показателя местоположения объекта оценки – эквивалентного расстояния – собирается информация об объемах (в тоннах) реализации сельскохозяйственной продукции по субъекту Российской Федерации за последние года. При зональности территории субъекта Российской Федерации информация собирается по административным районам (из сводных годовых отчетов) и обобщается по земельно–оценочным районам.

Определяется структура (%) реализованной сельскохозяйственной продукции по видам продукции делением объемов (в тоннах) отдельных видов продукции на общий объем товарной продукции в субъекте Российской Федерации (земельно–оценочном районе).

17. СВОДНАЯ ШКАЛА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО РЕНТНОГО ДОХОДА

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

Сводная шкала дифференциального рентного дохода разрабатывается путем сложения показателей трех частных шкал – дифференциальных рентных доходов по плодородию, технологическим свойствам и местоположению сельскохозяйственных угодий.

В левой части шкалы размещается рентный доход по местоположению сельскохозяйственных угодий, а в правой части – дифференциальный рентный доход по качеству сельскохозяйственных угодий (здесь рентный доход по плодородию почв совмещен с рентным доходом по технологическим свойствам сельскохозяйственных угодий). Сводная шкала дифференциального рентного дохода предназначена для отдельных случаев государственной кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий.

Ее показатели рассчитываются автоматизировано и могут быть использованы для определения дифференциального рентного дохода вручную по вновь образовавшимся объектам после проведения ГКО сельскохозяйственных угодий.

Для кадастровой оценки земель низкого качества и неудобного местоположения, на которых дифференциальный рентный доход отрицателен, устанавливается абсолютный рентный доход. Его величина распространяется также на рентоносные земли как стоимость права собственности или арендного пользования землей.

Абсолютный рентный доход устанавливается единым – в размере 12 руб/га, т.е. не дифференцируется по субъектам Российской Федерации и объектам оценки. Общий уровень расчетного рентного дохода («всего») установлен путем увеличения дифференциального рентного дохода всех объектов оценки на 12 руб/га. Когда дифференциальный рентный доход отрицателен или ниже абсолютного, то расчетный рентный доход устанавливается на уровне абсолютного рентного дохода.

Кадастровая стоимость сельскохозяйственных угодий исчислена умножением показателей расчетного рентного дохода объектов оценки на 33, так как срок капитализации рентного дохода принят равным 33 годам.

При расчете стоимости земельных участков вручную дифференциальный рентный доход, определяемый по шкале увеличивается на величину абсолютного рентного дохода и умножается на срок его капитализации. В случае если дифференцированный рентный доход отрицательный он принимается равным 0, а расчетный рентный доход становится равным абсолютному рентному доходу.

18. ОЦЕНКА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ РЕНТЫ 1Б

Ранее разобрались в основах бальной оценки природных ресурсов. Выяснили, что баллы бывают измерительными и оценочными.

Как раз оценочные баллы и являются основой бонитировки почв, которая и есть основа для оценки дифференциальной земельной ренты 1а. Также рассмотрели возможные методы бонитировки почв для целей денежной оценки. Выявили – что методы бонитировки различны, но главное при их использовании для оценки это то, чтобы они были общепринятыми, сравнимыми и утвержденными земельным комитетом (и по возможности более высокого уровня).

При решении проблемы земельной оценки будут полезны такие ранее отвергаемые категории в советской земельной оценке, как дифференциальная рента Iа и Iб. Дифференциальная рента Iа как раз и обусловлена различием качества почв (различием их бонитировочной оценки), дифференциальная рента Iб – обусловлена местоположением участка, наличием транспортной сети (Щербинин, 1985; Карманов, 1986; Хмелев и др., 1987;.Хмелев, 1989; Нечаев, 1997; Голуб, Струкова, 1993, 1997; Канов, 1999; Росновский и др, 1999; Хлебопрос, Фет, 1999; и др.).

Различие в образовании ренты на каждом конкретном земельном участке и позволяет, в конечном итоге, дифференцировать как цену на землю так и величину земельного налога.

Для электронной записи информация о расстояниях перевозки грузов объектов оценки административного района по группам дорог оформляется в сводную таблицу по определенной форме. Информация собирается только по основным, крупным хозяйствам. Местоположение фермерских хозяйств и других мелких предприятий оценивается по местоположению основного хозяйства.

Попробуем теперь немного посчитать. Допустим, что нам нужно ценить четыре участка серой лесной почвы, расположенных в Александровском районе, Чаинском районе и в селах Новорождественка и Кафтанчиково Томского района нашей Томской области. Средний рассчитанный балл бонитета почв всех этих участков совершенно одинаков. Он составляет, допустим, 70 баллов. Допустим областной земельный комитет Томской области установил нормировочную цену балла бонитета в размере ста рублей.

Таким образом, исходная цена гектара почвы этих участков везде у нас одинакова и составляет 7000 рублей. Теперь посмотрим как же изменится эта цена для разных районов, если мы учтем их удаленность от областного центра. В итоге получим:

Для Александровского района – 7000/3,5 = 2000 рублей;

Для Чаинского района – 7000/1 = 7000 рублей;

Для Томского района – 7000/0,12 = 58000 рублей.

Как мы видим – цены на уровне районов различаются практически в 30 раз.

Причем цена земли в удаленном от областного центра районе значительно ниже среднеобластной.

И это, несомненно, правильно. Иначе кто же там будет покупать землю, если вспомнит про затраты на перевозку продукции, техники, горючего и так далее. А как же распределиться цена земли в пределах Томского района?

В итоге получим:

Для села Новорождественка – 58000/3,3 = 17417 рублей;

Для села Кафтанчиково – 58000/0,5 = 116000 рублей Как видим и в этом случае цены одного гектара земли, почвенный покров которой представлен серой лесной почвой, различается почти в 7 раз. У нас участки были по гектаров. Чтобы получить полную их цену нужно умножить наши результаты на 10, что и было предусмотрено приведенными выше формулами. Кстати, полученный нами результат оценки земли для села Кафтанчиково недалек от цифры, приведенной в Государственной кадастровой оценке земель поселений Томской Области. Там цена земли в этом поселении составляет 100000 рублей за гектар. Но в той методике,которая использовалась при оценке не учитывался бонитет почвы, а просто брались средние оценки по торгам.

Для стимуляции расширенного воспроизводства почвенного плодородия и предупреждения его необоснованного снижения нами предлагается ввести коэффициент хозяйственно–экономической эффективности использования плодородия почв:

В данном случае n и ni – это исходное количество бонитировочных баллов почвы при получении земельного участка и их количество при последующем туре бонитировочных исследований. При учете ставки земельного налога необходимо при каждом последующем туре бонитировочных исследований полученное выше уравнение для его исчисления делить на величину Кэ. Тем самым мы снижаем величину налога хозяевам земли, в результате деятельности которых ее плодородие увеличилось. Это будет являться определенным стимулом для расширенного воспроизводства плодородия почв земельных участков. Или, по крайней мере, некоторым тормозом, препятствующим его обоснованному снижению.

Что же нам позволяет определить показанная здесь методология оценки земельных ресурсов с использованием данных о дифференциальной ренту 1а и 1б? Как видно из вышесказанного, она прежде всего позволяет значительно раздифференцировать по цене почвы одинакового бонитета, в зависимости от социально–экономических и географических факторов. Так, соотношение цен одинаковых по своей бонитировочной оценке светло–серых почв в окрестностях сел Зоркальцево и Мазалово Томского района и села Лукашкин Яр северного Александровского района будет соответственно 36: 9: 0, 15 (в относительных ценах).

Предлагаемая методология исчисления цены и налога на землю позволяет, на наш взгляд, наиболее полно выполнить требования Раздела I проекта Закона «О плате за землю», предусматривающего стимулирование рационального использования и охраны земель сельскохозяйственного фонда, а также выравнивания социально–экономических условий хозяйствования на землях различного качества и местоположения. Кроме того, эта методология будет способствовать оптимальному расселению сельского населения, активному использованию относительно удаленных от центров, но плодородных сельскохозяйственных земель.

В заключение следует отметить несколько вытекающих из применения данной методологии вопросов, требующих своего решения:

при определении цены и налогов на землю требует своего решения вопрос оценки экологического влияния на качество земель промышленных предприятий (особенно это касается земель Томского района), нефтепромыслов, нефтепроводов и т.д. Об этом обстоятельстве и возможности и его экономической оценки мы с вами поговорим несколько позднее. Если точнее – то о не экономической, а о эколого–экономической оценке.

В принципе возможен некоторый упадок сельскохозяйственного производства или сохранение его экстенсивных форм в пригородных зонах, что обусловлено возможностью в перспективе землевладельцу продать земельные участки по очень высоким городским ценам. То есть некто имеющий значительное количество свободных денег просто скупает пригородную землю. Но он не использует ее для целей сельскохозяйственного (или другого) производства, а просто выжидает – когда вырастет спрос на землю и, естественно, вырастет ее цена. Кстати это обстоятельство отмечено и для многих крупных городов Запада и Северной Америки (Андреева, 1993; Sinclair, 1967).

в условиях инфляции имеется вполне реальная опасность скупки относительно дешевых отдаленных земельных участков, что требует законодательных ограничений на максимальную площадь покупаемых одним лицом участков. Определенный заслон этому обстоятельству может поставить требование не вывода земель из процесса активного сельскохозяйственного использования.

19. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

Проблема оценки природных ресурсов, как вы уже знаете, стоит перед учеными и практиками уже не один десяток лет. Очевидно, что если природные ресурсы вовлечены в хозяйственный оборот, то они должны быть оценены, как и любой другой товар.

В самом общем виде необходимость оценки любых природных ресурсов (в том числе и земельных) обусловлена следующими обстоятельствами:

Необходимостью точного учета реальных затрат и выгод по предложенным к реализации проектам, важностью учета всех экологических последствий каждого из проектов;

Необходимостью коррекции национальных счетов государства с целью включения в них «амортизации» природного капитала;

Необходимостью осуществлять адекватное ценовое регулирование природопользования, которое направлено на стимулирование рационального использования природных ресурсов, что устанавливается посредством ставок налогообложения, которые отражают реальную стоимость ресурсов.

Во втором положении сказано о природном капитале и его амортизации.

Сейчас уже почти общепринято, что человек (если он человек разумный) не должен ориентироваться только на экономическую рациональность.

Стало понятно, что с течением времени экономическое развитие должно становится все более нейтральным по отношению к окружающей среде – воздействие на нее должно сводиться к некоторому минимуму.

При этом воззрения на процессы взаимодействия природы и экономики довольно разнообразны, а часто и просто противоположны.

Англичане Д. Пирс и К. Тернер, классифицируя все эти подходы, подразделяют ученых, которые их придерживаются, на две большие группы: техноцентриков и экоцентриков.

Если первые настаивают на необходимости как можно ограничивать свободное развитие рынка, то вторые делают акцент на необходимости сохранять природу всеми возможными способами, даже в ущерб развитию производства. Несомненно, что вся экономическая политика нашего государства (вернее его правительства) это и есть политика ярко выраженных техноцентриков.

По Гру Харлем Брунтланд, устойчивое развитие – это такая модель социально– экономических отношений, «…при которой достигается удовлетворение жизненных потребностей нынешнего поколения людей без лишения такой возможности будущих поколений». А в резолюции 42/186 Генеральной Ассамблеи прямо указывается, что «…целью устойчивого промышленного развития является достижение устойчивого улучшения жизни во всех странах, …посредством такого промышленного развития, которое предотвращало бы или сводило к минимуму экологическое воздействие и риск».

Как видим, в определениях устойчивого развития особо выделяется необходимость равенства всех поколений – и нынешнего и будущих. Это означает, что социально–экономическое развитие должно протекать таким образом, чтобы минимизировать отрицательные последствия истощения природных ресурсов и загрязнения природной среды для будущих поколений. Если экономическое развитие приводит к истощению природных ресурсов, то будущим поколениям должна быть предоставлена полная компенсация их в той или иной форме.

Обычно этот подход интерпретируется как провозглашение необходимости сохранения постоянства основного капитала. В экономической литературе в основном рассматриваются три вида капитала:

Созданный человеком (машины, оборудование, иммобильные фонды, инфраструктура) – Km;

Человеческий капитал (образовательный уровень населения, технические навыки и так далее) – Kh;

Природный капитал (если более правильно – то природно–ресурсный капитал) – Kn.

Основной капитал как раз и складывается из этих трех видов капитала:

интерпретировать по–разному.

Во–первых, можно стремиться к неуменьшению всего основного капитала, допуская взаимозамещение одного типа капитала другим. Наилучшим образом этот подход выражен в так называемом правиле Хартвика: ситуация является устойчивой, если истощение природного капитала компенсируется вложениями рентных доходов в увеличение созданного человеком капитала.

В конечном, экстремальном случае этот подход предполагает, что вполне приемлемо полное истощение природного капитала при соответствующем адекватном развитии двух других видов капитала. Как я уже сказал, это случай так называемой слабой устойчивости, которая требует лишь неуменьшения всего основного капитала в целом.

Естественно, что такой подход подвергается вполне справедливой критике со стороны экологов. Они справедливо призывают нас (а особенно првительства стран) к пониманию того факта, что различные элементы природного капитала имеют важное значение сами по себе – как составляющие природно–ресурсного капитала всей нашей планеты. Все эти составляющие (и земля, и воды, и леса и многое другое) несут в себе некоторые общесистемные функции – так называемые общебиосферные функции. Если мы сейчас их не научимся учитывать, то с течением времени они могут оказаться в числе тех основных функций, которые будут выступать уже в качестве функций, определяющих само существование жизни на Земле. Поэтому нужны более сильные критерии устойчивости.

20. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОЧВЕННО–ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

Согласно Закону РСФСР «О плате за землю» (1991) установлена ставка налога на использование земель вне промышленных объектов и населенных пунктов в размере тысяч рублей/га, именно этот показатель необходимо использовать при экономической оценке земель районов добычи и поиска углеводородного сырья в Томской области. Этот показатель постоянный для выявленных типов экосистем, не относящихся к сельскохозяйственным угодьям.

Размеры платы за землю при строительстве промышленных предприятий за пределами города определяются размерами ежегодного налога (Закон РСФСР о плате за землю от 1 января 1991, Положение о порядке возмещения убытков № 77 от 28.01.1993 г.

[––22+), величинa которого установлена следующими законодательными актами: *––19, ––20, ––21].

1. Закон РСФСР «О плате за землю» от 11 октября 1991 г. (Принята плата в виде трех кратной ставки земельного налога за 1га преобладающих на данной территории сельхозугодий).

2. Закон Российской Федерации «О республиканском бюджете Российской Федерации на 1993 г» (в статье 8 для Территории Томской области установлен коэффициент 7 при взимании налога на землю).

3. Решение малого Совета Томской области № 158 от 22.07.92 г. «Об утверждении ставок земельного налога на сельхозугодья и нормативов фиксированных выплат» (в приложении 2 по Томскому району ставка налога за сельхозугодья принята в размере 15 рублей за 1 га).

ВЛИЯНИЕ ЭКОЛОГИИ НА ОЦЕНКУ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

Что необходимо различать:

а) плату за загрязнение окружающей среды или какого–либо природного ресурса;

б) снижение цены ресурса (в нашем случае, естественно, земельного) в зависимости от его загрязнения (или в общем случае – от его экологического состояния).

В принципе, вроде это одно и тоже. Однако – не совсем. Первое положение относится к области общей охраны окружающей среды. Если точнее, то к так называемой процедуре ОВСОСов (оценки воздействия на окружающую среду).

Согласно приказу Мин природы – Национальная процедура оценки возможного воздействия намечаемой хозяйственной и иной деятельности воздействия на окружающую среду – это проведение оценки воздействия намечаемой хозяйственной и иной деятельности на окружающую среду и экологической экспертизы документации, обосновывающей намечаемую хозяйственную и иную деятельность.

Оценка воздействия намечаемой хозяйственной и иной деятельности на окружающую среду (далее – оценка воздействия на окружающую среду) – процесс, способствующий принятию экологически ориентированного управленческого решения о реализации намечаемой хозяйственной и иной деятельности посредством определения возможных неблагоприятных воздействий, оценки экологических последствий, учета общественного мнения, разработки мер по уменьшению и предотвращению воздействий.

Экологическая экспертиза – установление соответствия намечаемой хозяйственной и иной деятельности экологическим требованиям и определение допустимости реализации объекта экологической экспертизы в целях предупреждения возможных неблагоприятных воздействий этой деятельности на окружающую природную среду и связанных с ними социальных, экономических и иных последствий реализации объекта экологической экспертизы.

Исследования по оценке воздействия – сбор, анализ и документирование информации, необходимой для осуществления целей оценки воздействия.

Намечаемая хозяйственная и иная деятельность – деятельность, способная оказать воздействие на окружающую природную среду и являющаяся объектом экологической экспертизы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Андреева Н.М. Сельское хозяйство США. М.: Наука, 1993. – 159 с.

2. Герасимович В.Н., Голуб А.А. Методология экономической оценки природных ресурсов. – М: Наука, 1988. – 144 с.

природопользованием. – Москва: Наука, 1993.

4. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Экономика природных ресурсов: учебное пособие. – Москва: Аспект Пресс, 1999. – 319 с.

5. Дуденко С.В., Мосунов В.П., Сысоева Н.М. Учет пространственных отношений при решении проблем оценки городских земель // География и природные ресурсы. – 2001. – № 3. – С. 99 – 106.

6. Канов В.И. Собственность на землю и рента // Проблемы собственности на природные ресурсы. Новосибирск: изд– во СО РАН, 1999. – С. 35 – 39.

7. Карманов И.И. Методические подходы к определению цены почвы.// Земельно– оценочные проблемы Сибири и Дальнего Востока. Тезисы научной конф. Ч. 1. – Барнаул, 1986. – С. 12 – 14.

8. Кочуров Б.И. Экологически безопасное и сбалансированное развитие региона // Известия РАН. Сер. география. – 2001. – № 4. – С. 87 – 92.

9. Максимов Г.Н. К содержанию понятия «территориальные ресурсы» // География и природные ресурсы. – 1997. – № 2. – С. 21 – 24.

10. Нечаев Л.А. Теория и методология бонитировки почв и земель республики Казахстан. Автореф. дисс. д.б.н. Курск, 1997. – 48 с.

11. Носов С.И. Оценка местоположения земли // Земледелие. – 1993. – № 3. – С. 4– 12. Росновский И.Н., Хмелев В.А. Дифференциация цены и налога на землю как основа управления землепользованием // Проблемы экологии Томской области: Тез. док.

конф. – Томск: ТГУ, 1992. – С. 42 – 44.

13. Росновский И.Н., Хмелев В.А., Росновская Т.Н. Методология дифференциальной экономической оценки земель сельскохозяйственного фонда // Проблемы собственности на природные ресурсы. – Новосибирск: изд– во СО РАН, 1999. – С. 56 – 59.

14. Хлебопрос Р.Г., Фет А.И. Природа и общество: модели катастроф. Новосибирск:

«Сибирский хронограф», 1999. – 344 с.

15. Хмелев В.А., Щербинин В.И., Росновский И.Н. Проблемы бонитировки почв Западной Сибири // Почвоведение. – 1987. – № 11. – С. 44 – 16. Хмелев В.А. Лессовые черноземы Западной Сибири. Новосибирск: Наука. Сиб.

отделение, 1989. – 201 с.

17. Цели и ресурсы в перспективном планировании. М.: Наука, 1985. – 262 с.

18. Щербинин В.И. Принципы бонитировки почв Западной Сибири. Новосибирск:

Наука. Сиб. отделение, 1985. – 118 с.

19. Yacobs H. Analysis of price differences of agricultural land in nortwestern Europe // European. Rev. agr. Econ., 1973. – V.3. – № 1. – P. 281 – 296.

20. Keen M. After the big rise…. will land price hold? // Brit. farmer. – 1973. – V. 63. – № 2. – P. 40 – 41.

21. Sinclair R. Von Thumen and Urban Sprawl // Annals of the Assoc. of American Geographers, 1967. – V. 57. – № 1.– P. 72 – 87.

Просмотр презентаций на рабочем месте Кадастр.ppt, Межевой план.ppt

23. ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ КАДАСТРОВЫХ ДАННЫХ В ГИС ПАНОРАМА

Общее описание технологии кадастровых работ Подбор и систематизация материалов. Редакционно-подготовительные работы.

Трансформирование сканированного изображения карт, планов, снимков. Оцифровка (векторизация) схемы полевых работ. Распечатка схемы полевых работ и выдача исполнителям. Оцифровка (векторизация) имеющихся материалов. Выполнение полевых работ. Камеральная обработка полевых измерений. Оцифровка элементов ситуации по пикетам полевой съемки (понятие рабочей карты). Оцифровка элементов рельефа по пикетам полевой съемки и построение горизонталей. Сводка и сшивка. Самоконтроль исполнителя. Формирование топографических планов в рамках НЛ. Контроль руководителя и редактора-корректора. Подготовка к изданию и печать планов. Ведение дежурной кадастровой карты. Порядок организации взаимодействия и приема данных от исполнителей геодезических работ. Ведение базы данных кадастра земли и недвижимости.

Редакционно-подготовительные работы Подбор и систематизация материалов. Постановка задачи (уточнение территории, перечня НЛ, проекции и СК). Анализ фондовых данных. Выбор всех имеющихся материалов бумажных и электронных. Оценка качества материала и времени последнего обновления. При необходимости, анализ имеющихся данных на рынке последних данных и их приобретение. Получение координат опорных пунктов. Разработка РТУ (каталог координат). Учет всех вариантов исходных материалов. Разработка общей картографической схемы работ. Определение сложности листов. Назначение объема работ исполнителям с учетом сложности НЛ. Определение перечня условных знаков. В РТУ необходимо указать подробно, какие сочетания объектов, каким типом УЗ оцифровываются. Указать индивидуальные особенности НЛ. Сканирование материала.

Определение перечня необходимых УЗ. Разработка РТУ и редактирование классификатора. Подготовка технологических карточек на отдельные листы. Определение СК в которой будут выполняться работы. Заполнение каталога координат.

Трансформирование сканированного изображения карт, планов, снимков Использование сканеров различных форматов. Трансформирование по рамке.

Трансформирование по набору опорных точек. Установка границ отображения растра.

Построение мозаики растров. Подчистка изображения растров (в местах для обновления).

Выгрузка нескольких растров в один с использованием файла привязки. Построение мозаики из изображения плана и снимков.

Организация полевых работ Оцифровка (векторизация) схемы полевых работ. Нанести на рабочую карту все опорные пункты и их подписи. Отбить зоны в которых произошли изменения. Разбить район работ на участки для геодезистов. Нанести координатную сетку и подписи координат. Распечатка схемы полевых работ и выдача исполнителям. При выдаче исполнителю отдельных схем выполнять формирование зарамочного оформления с указанием координат.

Выполнение полевых работ. Для корректного импорта измерений с электронных тахеометров в систему для последующей камеральной обработки, необходимо, чтобы данные в импортируемом файле были представлены в определенном порядке. А именно, перед массивом измерений на точки съемочного обоснования и пикеты должно находиться описание точки стояния (станции), включающее, как минимум, признак того, что это станция, имя точки стояния, высоту инструмента и высоту отражателя.

Обязательным является выполнение наблюдение как минимум на один пункт опорной сети. Имена точек теодолитного хода должны отличаться от имен пикетных точек. При одновременном измерении теодолитных ходов и пикетажной съемки обязательно, при переходи с одной станции на другую, выполнять визирование на заднюю и на переднюю точки хода, и только после этого приступать к пикетажной съемке.

Оцифровка (векторизация) имеющихся материалов Используются режимы редактора карты из группы создание. В первую очередь оцифровываются точечные объекты, затем линейные и площадные. Установить вид карты – схематичный и визуально проверить пропуски. Ввод семантики объектов.

Настройки параметров редактора. Оцифровать подписи объектов. Для оцифровки горизонталей и иных протяженных объектов используются средства полуавтоматической векторизации. Использование 1-битного и цветного растров совместно. Автоматическая расстановка подписей высотных точек. Подписи объектов по семантике. Оцифровка проводится с учетом зон обновления.

Камеральная обработка полевых измерений Коммутация прибора к порту компьютера. Чтение данных на диск (программа чтения из стандартной поставки прибора). Импорт данных средствами ГИС. Передача измерений на вход специализированным задачам (теодолитный ход, прямая геодезическая задача). Обработка данных и нанесение пикетов на карту.

Оцифровка элементов ситуации по пикетам полевой съемки Понятие рабочей карты – пользовательская карта на весь район работ. На нее наносят пикеты и теодолитные хода, для контроля процесса камеральной обработки.

После того, когда все данные нанесены и проконтролированы. Линейные объекты удаляют остаются только опорные точки, точки теодолитного хода и пикетные точки. Для пикетных точек используется методика полевого кодирования. Для точек заполняются семантики (номер, высота, дата съемки и др.). Применение различных типов пикетных точек, и их характеристик позволяет группировать точки по этим параметрам и автоматически создавать объекты средствами «Геодезического редактора». Также применяются все средства редактора карты.

Оцифровка элементов рельефа по пикетам полевой съемки и построение горизонталей Для элементов рельефа важна корректная характеристика высоты. Высота сохраняется в метрику (координата Н) и семантику (АБСОЛЮТНАЯ ВЫСОТА). Средства переноса значений метрики в семантику и наоборот. При векторизации линейных элементов рельефа (береговые линии, насыпи и откосы) необходимо выставлять галочку трехмерная метрика и при оцифровке использовать вспомогательные режима захвата метрики пикетных точек. Затем средствами «Геодезического редактора»

интерполировать недостающие значение координаты Н. После того как все структурные лини рельефа оцифрованы и выполнена интерполяция недостающих высот необходимо создать матрицу высот рельефа. В качестве дополнительно информации могут быть использованы горизонтали с карт более мелких масштабов или старых карт. По полученной матрице высот выполняем процедуру формирования горизонталей с указанным шагом. Затем средствами редактора расставляем бергштрихи и подписи горизонталей.

Оформление рабочей карты в виде отдельных планшетов В процессе оцифровки карты производится сводка с существующими объектами (оцифрованные по снимкам или по планшетам). При необходимости выполняется обновление и редактирование данных. На этом этапе используются две карты: рабочая карта и полевая карта (это нужно для контроля и проверки качества работ). После сводки объектов между собой выполняется перенос на одну карту и сшивка объектов.

Самоконтроль исполнителя. Оператор должен каждый день сохранять копию в новый SXF. Выполнять процедуры сортировки и контроля карты. Своевременно устранять ошибки. После выполнения этапа оцифровки (участок или локализация) обязателен визуальный контроль на пропуски объектов. Контроль наличия и корректности введенных семантических значений. По минимуму и максимуму, по отсутствию или наличию.

Формирование топографических планов в рамках НЛ. После того как единая карта получена, выполняется построение района работ специальной процедурой. Затем топографические данные переносятся на электронные планшеты (МАР). Объекты кадастра (участки, кварталы, межевые знаки) переносятся на дежурную кадастровую карту (SIT).

Подготовка к изданию и печать планов Для этих целей используется специальным образом подготовленный классификатор (у площадных объектов отсутствуют заполняющие знаки и линии границ).

Выполняют оцифровку границ площадных объектов, там где они нужны и расстановку заполняющих УЗ. Проверяется расстановка подписей. Все проверки делаются в принтерном виде и на масштабе визуализации, соответствующем масштабу карты. Затем формируется зарамочное оформление и выдается на печать. Возможно формирование топографического зарамочного оформления и чертежного (штамп).

Ведение дежурной кадастровой карты На кадастровой карте обязательно должны быть кадастровые кварталы и участки.

Для задания уникальных имен граничных точек необходимо нанести межевые знаки с заполненной семантикой СОБСТВЕННОЕ НАЗВАНИЕ. Если есть информация о зонах ограничения, то они тоже наносятся на ДКК. Строения, доли участка, деление участка на части и пр. может наноситься на другие карты. Порядок организации взаимодействия и приема данных от исполнителей геодезических работ. Ведение базы данных кадастра земли и недвижимости.

Подбор и систематизация материала Постановка задачи (уточнение территории, перечня НЛ, проекции и СК). Анализ фондовых данных. Выбор всех имеющихся материалов бумажных и электронных. Оценка качества материала и времени последнего обновления. При необходимости, анализ имеющихся данных на рынке последних данных и их приобретение. Получение координат опорных пунктов Редакционно-подготовительные работы Сканирование материала. Определение перечня необходимых УЗ. Разработка РТУ и редактирование классификатора. Подготовка технологических карточек на отдельные листы. Определение СК в которой будут выполняться работы. Заполнение каталога координат.

Трансформирование сканированного изображения карт, планов, снимков Использование сканеров различных форматов. Трансформирование по рамке.

Трансформирование по набору опорных точек. Установка границ отображения растра.

Построение мозаики растров. Подчистка изображения растров (в местах для обновления).

Выгрузка нескольких растров в один с использованием файла привязки. Построение мозаики из изображения плана и снимков.

Порядок разработки РТУ (каталог координат) Учет всех вариантов исходных материалов. Разработка общей картографической схемы работ. Определение сложности листов. Назначение объема работ исполнителям с учетом сложности НЛ. Определение перечня условных знаков. В РТУ необходимо указать подробно, какие сочетания объектов, каким типом УЗ оцифровываются. Указать индивидуальные особенности НЛ.

Оцифровка (векторизация) схемы полевых работ Нанести на рабочую карту все опорные пункты и их подписи. Отбить зоны в которых произошли изменения. Разбить район работ на участки для геодезистов. Нанести координатную сетку и подписи координат.

Распечатка схемы полевых работ и выдача исполнителям При выдаче исполнителю отдельных схем выполнять формирование зарамочного оформления с указанием координат.

Оцифровка (векторизация) имеющихся материалов Используются режимы редактора карты из группы создание. В первую очередь оцифровываются точечные объекты, затем линейные и площадные. Установить вид карты – схематичный и визуально проверить пропуски. Ввод семантики объектов. Настройки параметров редактора. Оцифровать подписи объектов. Для оцифровки горизонталей и иных протяженных объектов используются средства полуавтоматической векторизации.

Использование 1-битного и цветного растров совместно. Автоматическая расстановка подписей высотных точек. Подписи объектов по семантике. Оцифровка проводится с учетом зон обновления.

Выполнение полевых работ Для корректного импорта измерений с электронных тахеометров в систему для последующей камеральной обработки, необходимо, чтобы данные в импортируемом файле были представлены в определенном порядке. А именно, перед массивом измерений на точки съемочного обоснования и пикеты должно находиться описание точки стояния (станции), включающее, как минимум, признак того, что это станция, имя точки стояния, высоту инструмента и высоту отражателя. Обязательным является выполнение наблюдение как минимум на один пункт опорной сети. Имена точек теодолитного хода должны отличаться от имен пикетных точек. При одновременном измерении теодолитных ходов и пикетажной съемки обязательно, при переходи с одной станции на другую, выполнять визирование на заднюю и на переднюю точки хода, и только после этого приступать к пикетажной съемке.

Камеральная обработка полевых измерений Коммутация прибора к порту компьютера. Чтении данных на диск (программа чтения из стандартной поставки прибора). Импорт данных средствами ГИС. Передача измерений на вход специализированным задачам (теодолитный ход, прямая геодезическая задача). Обработка данных и нанесение пикетов на карту.

Оцифровка элементов ситуации по пикетам полевой съемки (понятие рабочей Рабочая карта – пользовательская карта на весь район работ. На нее наносят пикеты и теодолитные хода, для контроля процесса камеральной обработки. После того когда все данные нанесены и проконтролированы. Линейные объекты удаляют остаются только опорные точки, точки теодолитного хода и пикетные точки. Для пикетных точек используется методика полевого кодирования. Для точек заполняются семантики (номер, высота, дата съемки и др.). Применение различных типов пикетных точек, и их характеристик позволяет группировать точки по этим параметрам и автоматически создавать объекты средствами «Геодезического редактора». Также применяются все средства редактора карты.

Оцифровка элементов рельефа по пикетам полевой съемки и построение горизонталей Для элементов рельефа важна корректная характеристика высоты. Высота сохраняется в метрику (координата Н) и семантику (А БСОЛЮТНАЯ ВЫСОТА). Средства переноса значений метрики в семантику и наоборот. При векторизации линейных элементов рельефа (береговые линии, насыпи и откосы) необходимо выставлять галочку трехмерная метрика и при оцифровке использовать вспомогательные режима захвата метрики пикетных точек. Затем средствами «Геодезического редактора»

интерполировать недостающие значение координаты Н. После того как все структурные лини рельефа оцифрованы и выполнена интерполяция недостающих высот необходимо создать матрицу высот рельефа. В качестве дополнительно информации могут быть использованы горизонтали с карт более мелких масштабов или старых карт. По полученной матрице высот выполняем процедуру формирования горизонталей с указанным шагом. Затем средствами редактора расставляем бергштрихи и подписи горизонталей.

Сводка и сшивка В процессе оцифровки карты производится сводка с существующими объектами (оцифрованные по снимкам или по планшетам). При необходимости выполняется обновление и редактирование данных. На этом этапе используются две карты: рабочая карта и полевая карта (это нужно для контроля и проверки качества работ). После сводки объектов между собой выполняется перенос на одну карту и сшивка объектов.

Самоконтроль исполнителя Оператор должен каждый день сохранять копию в новый SXF. Выполнять процедуры сортировки и контроля карты. Своевременно устранять ошибки. После выполнения этапа оцифровки (участок или локализация) обязателен визуальный контроль на пропуски объектов. Контроль наличия и корректности введенных семантических значений. По минимуму и максимуму, по отсутствию или наличию.

Формирование топографических планов в рамках НЛ После того как единая карта получена, выполняется построение района работ специальной процедурой. Затем топографические данные переносятся на электронные планшеты (МАР). Объекты кадастра (участки, кварталы, межевые знаки) переносятся на дежурную кадастровую карту (SIT).

Контроль руководителя и редактора-корректора Выполняется процедура контроля карты и анализ оставшихся ошибок (можно оставить или нужно исправлять) и визуальный контроль на пропуски объектов.

Выборочно проверяются введенные семантики объектов. По поиску выделить объекты у которых нет необходимой семантики и проанализировать причину возникновения ошибки.

Подготовка к изданию и печать планов Для этих целей используется специальным образом подготовленный классификатор (у площадных объектов отсутствуют заполняющие знаки и линии границ).

Выполняют оцифровку границ площадных объектов, там где они нужны и расстановку заполняющих УЗ. Проверяется расстановка подписей. Все проверки делаются в принтерном виде и на масштабе визуализации, соответствующем масштабу карты. Затем формируется зарамочное оформление и выдается на печать. Возможно формирование топографического зарамочного оформления и чертежного (штамп).

Ведение дежурной кадастровой карты На кадастровой карте обязательно должны быть кадастровые кварталы и участки.

Для задания уникальных имен граничных точек необходимо нанести межевые знаки с заполненной семантикой СОБСТВЕННОЕ НАЗВАНИЕ. Если есть информация о зонах ограничения, то они тоже наносятся на ДКК. Строения, доли участка, деление участка на части и пр. может наноситься на другие карты.

Порядок организации взаимодействия и приема данных от исполнителей геодезических работ (Определяется руководящими документами по геодезии) Ведение базы данных кадастра земли и недвижимости (Определяется руководящими документами по геодезии) Географические информационные системы (ГИС).

1.1. Рождение термина ГИС Идея изображать данные с помощью различных слоёв на серии базовых карт и соотносить предметы пространственно, географически, возникла задолго до появления компьютеров. Ещё во времена войны за независимость в США французский картограф Луи-Александр Бертье при создании карты битвы при Йорктауне (1781 г.) использовал прозрачные откидные накладки, на которых были представлены перемещения войск. В середине XIX века в «Атласе ко Второму докладу представителей Ирландских железных дорог» на одну базовую карту были наложены карты населения, транспортных потоков, геологического строения и рельефа. В сентябре 1854 г. врач Джон Шоу использовал карту мест летальных исходов холеры, наложенную на карту центральной части Лондона, для поиска источника эпидемии, которым оказался зараженный колодец – это один из первых примеров географического анализа *Goodchild M., Kemp K., 1991+.

На заре компьютерной эры, в 1950–60-х гг. в картографическом анализе происходят перемены, обусловленные, прежде всего, появлением и совершенствованием графических аппаратных средств, а также развитием теории пространственных процессов в экономической и социальной географии, антропологии и краеведении.

Следует также отметить резко усилившийся интерес учёных к экологическим проблемам.

В качестве примера новых подходов в картографическом анализе можно привести разработанные комплексные планы управления транспортными потоками, в которых была обобщена информация о движении транспорта, маршрутах, конечных станциях, станциях начала движения и времени в пути. Как результат, были созданы карты транспортных потоков и объема движения.

1.2. Первые ГИС Важный вклад в развитие статистических методов, основ компьютерного программирования и машинной картографии того времени внесли учёные Института географии Вашингтонского университета (период наиболее активных исследований: 1958–1961 гг.) *Geography and Geographers…, 1984+. Большое значение для будущего геоинформатики имели работы Нистуэна (фундаментальные представления о пространстве: расстояние, ориентировка, связность), Тоблера (машинные алгоритмы для картографических проекций, машинное картографирование), Бунге (геометрические основы географии: точки, линии, ареалы) и Берри (географическая матрица (характерные признаки мест): региональные исследования, основанные на наложении различных тематических карт и системные исследования на базе детальной оценки одного из слоев).

Одним из первых примеров географических информационных систем, ставшим уже классическим, явилась Канадская Географическая Информационная Система (CanGIS). Её разработка осуществлялась в 1963–1971 гг. под руководством Роджера Томлинсона, который обобщил методические основы ГИС в своей докторской диссертации *Tomlinson R.F., 1974+.

Главной целью Канадской ГИС была задача осуществить анализ данных инвентаризации земель Канады и получить статистические результаты для использования при разработке планов рационального землепользования в крупных сельских районах страны.

Для анализа данных инвентаризации земель Канады были созданы карты, на которых проведена систематизация земель по различным признакам:

пригодность почв для земледелия;

условия обитания дикой фауны (копытные);

условия обитания дикой фауны (водоплавающие птицы);

возможности ведения лесного хозяйства;

современное использование земель;

особенности прибрежной полосы.

1.3. ГИС Главные достижения и нововведения в процессе разработки ГИС:

использование сканера для ввода данных высокой плотности о пространственных объектах;

представление сканерного изображения в векторной форме;

географическое подразделение данных в виде «листов» или «мозаики» с перекрытием вдоль границ;

разделение данных по темам или слоям;

использование абсолютной системы координат для всей территории страны при точности, соответствующей пространственному разрешению данных;

возможность установки оператором системы количества значащих цифр для разных слов информации;

внутреннее представление линейных объектов в виде цепочек пошаговых перемещений в 8 направлениях (цепной код Фримена);

кодирование границ ареалов с помощью дуги с указанием левого и правого примыкающих ареалов;

наличие «топологии» с планарной организацией данных каждого слоя и кодированием взаимосвязей между дугами и ареалами в базе данных;

подразделение данных на файлы признаков и файлы местоположений;

дескрипторный набор данных и набор данных изображений;

концепция таблицы признаков.

Особенно следует отметить, что в КанГИС были реализованы такие ставшие затем стандартными для ГИС функции пространственного анализа, как наложение полигонов, измерение площадей и организация пространственных запросов по кругам и полигонам, заданным пользователем.

Решающее влияние на развитие ГИС вплоть до начала 1980-х оказывали также разработки другого коллектива – Гарвардской лаборатории машинной графики и пространственного анализа, созданной в середине 1960-х гг. Говардом Фишером *The American Cartographer, 1988+.

Главная задача лаборатории на первом этапе заключалась в разработке программного обеспечения для общегеографического картографирования. Первым пакетом прикладных программ для ГИС стал SYMAP (1964 г.). Хотя его функциональные возможности были сильно ограничены (вывод результатов только на построчно-печатающее устройство), это была первая наглядная демонстрация возможности машинного картографирования. Разработка SYMAP возбудила огромный интерес к ранее неизвестным технологиям.

В конце 1960-х гг. в Гарвардской лаборатории были созданы пакеты CALFORM, SYMVU и GRID. CALFORM представлял по сути SYMAP на основе графопостроителя. Большим шагом вперёд являлась возможность для пользователя избежать двойного кодирования внутренних границ путем ввода таблицы положений точек, а также набора полигонов, определяемых последовательностью идентификаторов точек. В пакете SYMVU впервые было реализовано трёхмерное перспективное представление результатов SYMAP. Это была новая форма представления пространственных данных на выходе ЭВМ. В GRID появилась возможность множественного ввода различных слоёв растровых ячеек. По существу, это был первый опыт растровых ГИС. Заслуживает также внимания реализация в GRID идей наложения, заимствованных в ландшафтной архитектуре.

1.4. ГИС: появление основных принципов С 1971 г. Уильям Уарнц, сменивший Г. Фишера на посту директора Гарвардской лаборатории, продолжил развитие теории и методов пространственного анализа на основе компьютерной обработки пространственных данных. В начале 1970-х годов был создан пакет прикладных программ POLYVRT, который объединил различные способы формирования ареалов, использованные в предыдущих разработках: SYMAP (каждый полигон отдельно, внутренние границы дважды), CALFORM (таблица положений точек) и списки идентификаторов DIME. Пакет POLYVRT был пакетом программ для машинного картографирования, обеспечивающим гибкий ввод и межсистемный обмен файлами границ, а также увеличение количества цифровых данных (например, из Бюро переписей). Вершиной творческого поиска разработчиков из Гарвардской лаборатории стал пакет ODYSSEY (середина 1970-х годов), в котором идея POLYVRT была расширена от преобразования форматов до создания комплексного аналитического пакета, базирующегося на векторных данных. Необходимо заметить, что многие разработчики будущих ГИС «выросли» в Гарвардской лаборатории. В качестве примера можно упомянуть Скотта Морхауса, переход которого в ESRI стал связующим звеном между ODYSSEY и разработкой ARC/INFO.

В конце 1960-х гг. появился интерес к новым геоинформационным технологиям у государственных структур. Больших успехов в разработке и применении новых ГИС-технологий достигло Бюро переписей США. В связи с потребностью в методах точной географической привязки данных переписей возникла идея адресного отождествления данных для перевода почтовых адресов в географические координаты и привязки к переписным зонам. В результате при наличии географических координат данные могут быть подобраны по любым зонам, определённым пользователем. Для данных переписи 1970 г. впервые было проведено геокодирование. Основным компонентом этого подхода стали файлы DIME. В этих файлах применялось кодирование участков улиц между их пересечениями с использованием:

идентификаторов правого и левого кварталов;

идентификаторов начального и конечного узлов (пересечений);

диапазона адресов по каждой стороне улицы.

1.5. Начало использования СУБД Новый этап развития геоинформационных технологий начался в 1980-х гг. Прежде всего, следует отметить работу коллектива Института изучения систем окружающей среды (Environmental Systems Research Institute — ESRI) в г. Редландс (окрестности Лос-Анджелеса, США).

Институт был основан Джеком Данджермондом ещё в 1969 г. на базе теоретических идей и методов, разработанных в Гарвардской лаборатории и других организациях *Goodchild M., Kemp K., 1991+. В 1970-х гг. шло постепенное развитие с использованием и совершенствованием различных растровых и векторных систем. В начале 1980-х гг. создана система ARC/INFO, где была удачно реализована идея КанГИС о разделении информации о признаках и информации о положении.

Важным достижением ARC/INFO явилось успешное соединение стандартной реляционной системы управления базами данных (INFO), в которой возможно манипулирование таблицами свойств, со специализированной программой (ARC), которая позволяет манипулировать объектами, хранящимися в виде дуг.

Этот основной принцип использовался впоследствии во многих географических информационных системах Модульная структура ГИС ARC/INFO позволяла надстраивать инструментарий новыми прикладными средствами. ARC/INFO стала первой ГИС, использующей преимущества новой супермалой аппаратуры (миникомпьютеры — рабочие станции).

Отныне ГИС могла базироваться на платформе, стоимость которой доступна многим управлениям по рациональному использованию природных ресурсов.

операционных систем (в отличие от ГИС «первой волны»).

Первоначально система ARC/INFO успешно применялась в лесном хозяйстве, затем на рынок ГИС вышли и другие приложения этой системы.

1.6. Начало использования СУБД Независимо от развития инструментальных ГИС и даже более динамично развивалось и другое направление компьютерной обработки пространственных данных — системы для работы с данными дистанционного зондирования Земли и фотограмметрии. В 1970-х гг. и даже в начале 1980-х основная деятельность по компьютерной обработке данных дистанционного зондирования (ДДЗ) в мире была сосредоточена в ограниченном числе организаций: у непосредственных поставщиков данных, т. е. у тех, кто принимал и распространял информацию с космических спутников, или в крупных научно-исследовательских учреждениях, зачастую военного или астрономического профиля, связанных с космическими исследованиями Земли и планет или с проблемами обработки изображения.

Как правило, такие организации отличались хорошим техническим оснащением по меркам того времени. Несмотря на то, что работали в таких организациях довольно большие научные коллективы, приоритет отдавался разработкам различных методов обработки изображения, и осуществляли такие разработки в основном математики и программисты, а не представители прикладных наук (географы, геологи, лесники, ботаники, почвоведы и др.).

Обычно результатом работ таких коллективов являлись уникальные пакеты программ, а не коммерческие универсальные продукты.

В производственных объёмах осуществлялась, как правило, лишь предварительная обработка ДДЗ.

Тематическое дешифрирование имело в основном характер научного эксперимента.

Однако следует отметить, что большинство приёмов и методов обработки изображения, присущих современным пакетам прикладных программ для работы с ДДЗ, были разработаны, апробированы и «обкатаны» именно в 1970–80-х гг.

Лишь в конце 1980-х появились первые коммерческие системы для обработки ДДЗ.

Особенно выделяется разработка американской компании ERDAS из г. Атланта, которая сразу же заняла лидирующее положение в этом секторе рынке.

Из других достижений также следует отметить работы канадского коллектива PCI (пакет EASI/PACE) и австралийской фирмы Earth Resource Mapping (система ER Mapper).

1.7. Особенности представления данных в ГИС Отечественные ГИС-разработки имеют несравнимо более короткую историю. Это связано в основном с отставанием в техническом оснащении. Но уже в середине 1980-х на географическом факультете МГУ появилась автоматизированная картографическая система АКС МГУ, ориентированная прежде всего на нужды тематического картографирования. В 1990 г. были созданы системы «Каскад» и «Каприз». Особенно быстро растёт число отечественных ГИСпродуктов для персональных компьютеров, что в немалой степени связано с бурным развитием и постоянным снижением стоимости последних. В МГУ были созданы пакеты «МАГ», «AIRPOLL».

Популярным среди российских пользователей стал ГИС-пакет GEOGRAPH/GEODRAW, разработанный Центром геоинформационных исследований Института географии РАН.

По своим функциональным возможностям эта система не уступает многим зарубежным настольным ГИС-пакетам.

Среди успешных проектов можно отметить также (ГеоСпектрум Интернэшнл), GeoCAD System (Геокад), «ГИС Парк» (Ланэко) и «Пангея» (Пангея).


Мы с Вами будем изучать многофункциональную ГИС «Панорама», которая является межведомственным стандартом для обмена информацией в РФ и специализированную ГИС «Панорама – Агро».

Постоянно появляются новые оригинальные ГИС-разработки, причём, не только в московских институтах, но и в региональных научных центрах: в Новосибирске, Томске *Скворцов А.В., 2006+.

В качестве специализированных разработок можно отметить систему цифровой фотограмметрии Photomod (ЗАО Ракурс).

Несколько «запоздалое» внедрение в России геоинформационных технологий привело к почти полному отсутствию развитого рынка цифровых карт.

Но это явилось причиной технологического лидерства России на рынке программных продуктов для автоматической и полуавтоматической векторизации сканированных картографических материалов.

Дело в том, что в США и странах Западной Европы большинство топографических карт было переведено в цифровую форму путём ручного цифрования с помощью дигитайзеров задолго до начала эры активного применения сканеров.

Среди российских программ-векторизаторов можно выделить пакеты EasyTrace (EasyTrace Group), MapEdit (Резидент), Spotlight (Consistent Software), AutoVec (AutoVec).

Отечественные ГИС-разработки Разработка ГИС-приложений в России ведётся как на базе отечественных пакетов программ, так и зарубежных. При Министерстве природных ресурсов Российской Федерации была создана Единая информационная система недропользования России, одной из основных задач которой является государственное геологическое картирование масштаба 1: (программа «Госгеолкарта — 200»).

Среди больших ГИС-проектов в России следует также упомянуть ГИС «Гляциология» на основе каталога ледников и издаваемого «Атласа снежно-ледовых ресурсов мира», ГИС VMCOUNTY, которая включает базы данных по экономике и населению бывшего СССР и США (Московский государственный университет).

Крупная автоматизированная система лесного картографирования (АСЛК) разработана и успешно эксплуатируется во ВНИЦ «Лесные ресурсы» *Кошкарёв А.В., Тикунов В.С., 1993+.

Почвенный институт им. В.В. Докучаева разработал ряд информационных систем почвоведческой ориентации и проектирует ГИС «Охрана почв».

В Санкт-Петербургском государственном университете создана автоматизированная картографическая система морской картографии (АКС МК). В Казанском университете создана географическая информационная система моделирования окружающей среды «ГИС-МОС».

Вопросами применения компьютера для решения ландшафтных задач одними из первых в СССР стали заниматься грузинские географы под руководством Н.Л. Беручашвили.

В целом, глядя на историю геоинформатики, следует отметить, что первоначально использование компьютера в областях, оперирующих пространственными данными, шло отдельными параллельными путями: картография с высококачественным черчением, автоматизированное проектирование и компьютерная графика, геодезия, фотограмметрия, технология дистанционного зондирования, пространственный анализ растровых данных тематических карт, интерполяция векторных (точечных) данных и т. п.

Однако, постепенно выяснилось, что, несмотря на различные цели, все эти дисциплины нуждаются в инструменте, способном выполнять одни и те же функции: сбор, хранение, поиск, трансформация и отображение пространственных данных из реального мира. Именно таким инструментом и стала географическая информационная система (ГИС) в современном её понимании.

Современная трактовка ГИС Существует множество определений ГИС. Самое простое и примитивное (используемое обычно математиками и программистами): ГИС — это пространственно ориентированная база данных. На первый взгляд, так оно и есть: сердце любой ГИС — база данных, которая в отличие от других баз данных имеет географическую привязку. Однако в данном определении явно преобладает «машинно-программный» подход к ГИС. Здесь теряется самое главное преимущество географических информационных систем над остальными информационными системами и базами данных: возможность пространственного анализа и создания по результатам анализа принципиально новых моделей окружающей нас действительности.

Гораздо шире определение, данное специалистами Института Исследования Систем Окружающей Среды (ESRI) в руководстве пользователя системы ARC/INFO: «Географическая информационная система. Организованный набор аппаратных и программных средств, географических данных и персонала, предназначенный для эффективного получения, хранения, обновления, обработки, анализа и получения изображения всех видов географически привязанной информации. С помощью ГИС могут быть выполнены определённые сложные пространственные операции, которые иначе были бы очень сложны, длительны по времени или непрактичны с какой-либо другой точки зрения» *Understanding GIS, 1997+.

Как видно из определения, разработчиками ARC/INFO особо подчёркивается уникальность ГИС как мощного инструмента для пространственного анализа.

Большинство зарубежных специалистов дают несложные и чёткие определения ГИС, близкие к тому, которое сделал Michael Worboys: «ГИС — это компьютерная информационная система, которая даёт возможность сбора, моделирования, манипулирования, поиска, анализа и представления географических данных» *1997, p. 18+. Как отмечает Nicholas Chrisman, одно из общих определений ГИС было даже принято в результате консенсуса 30 специалистов:

«Географическая информационная система — система оборудования, программного обеспечения, данных, людей, организаций и институтских соглашений для сбора, хранения, анализа и распространения информации о территориях Земли» *1997, p. 5+.

Как видим, в этом определении помимо аппаратного, программного и информационного обеспечения придаётся значение и организационному аспекту ГИС.

Из отечественных определений ГИС заслуживает внимания определение, которое дал И. В.

Гармиз с соавторами: «…аппаратно-программный человеко-машинный комплекс, обеспечивающий сбор, обработку, отображение и распространение пространственнокоординированных данных, интеграцию данных и знаний о территории для их эффективного использования при решении научных и прикладных географических задач, связанных с инвентаризацией, анализом, моделированием, прогнозированием и управлением окружающей средой и территориальной организацией общества» *1989, с. 10+.

В определении подчёркивается прежде всего значение ГИС как инструмента для решения самых различных географических задач.

В этом и заключается современная трактовка ГИС, в отличие от преобладавших в 1970– 80-е годы «картоцентрических» взглядов на ГИС как на системы настольного картографирования *Burrough P.A., 1996+.

1.8. ГИС и управление Существует ещё более широкий взгляд на ГИС. Как отмечает В.С. Тикунов, при таком подходе основой создания ГИС выступает модель знаний *Дьяконов К.Н., Касимов Н.С., Тикунов В.С., 1996+. Это больше стратегические определения, нежели технические. Подобное развёрнутое стратегическое определение геоинформационной системы дал Nicholas Chrisman *1997, p. 5+:

ГИС — это организованная активность, с помощью которой люди:

измеряют аспекты географических явлений и процессов;

представляют эти измерения, обычно в форме компьютерной базы данных, чтобы подчеркнуть пространственные элементы и отношения;

оперируют этими представлениями, чтобы производить более мощные измерения и открывать новые отношения посредством интеграции различных источников;

трансформируют эти представления, чтобы подчинить их другим рамкам отношений.

Как считает Eg Parsons: «ГИС может быть образом мышления, способом принятия решений в организации, где вся информация соотносится с пространством и хранится централизованно»

*1998, с. 6+.

Подводя итог терминологическому анализу, уместно привести официальное, наиболее полное толкование ГИС, используемое во многих словарях геоинформационной тематики:

Географическая информационная система — информационная система, обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственнокоординированных данных (пространственных данных).

ГИС содержит данные о пространственных объектах в форме их цифровых представлений (векторных, растровых, квадротомических и иных), включает соответствующий задачам набор функциональных возможностей, в которых реализуются операции геоинформационных технологий, поддерживается программным, аппаратным, информационным, нормативно-правовым, кадровым и организационным обеспечением.

Несмотря на обилие формулировок и разные подходы к определению ГИС, так или иначе, почти во всех определениях подчёркиваются три важнейших компонента ГИС: информационное обеспечение, аппаратное обеспечение и программное обеспечение. Все эти компоненты тесно связаны между собой и объединены общим организационным контекстом (цели и задачи ГИС), который включает в себя проблему (как объект решения с помощью ГИС), а также соответствующее кадровое и нормативно-правовое обеспечение.

1.9. Пространственный анализ Использование ГИС поднимает на новую ступень традиционный географический анализ, обогащая его множеством новых функций и возможностей, увеличивая точность и достоверность измерений. Многие рутинные операции пространственного анализа, на выполнение которых по бумажным картам требовались часы и даже дни, в ГИС рассчитываются в течение долей секунды.

Некоторые операции сложного пространственного анализа в ГИС (например, одновременный анализ нескольких карт, объединение, вычитание, вырезание объектов одной карты из объектов других карт, зональная геостатистика на основе ЦМР, «алгебра» растровых карт и т.п.) вообще невозможны с применением традиционных методов «бумажной»

картографии.

Все операции пространственного анализа в ГИС можно объединить в две группы:

простой пространственный анализ;

сложный пространственный анализ.

1.9.1. Простой пространственный анализ К простому пространственному анализу относятся следующие операции:

Определение координат объектов на карте. Стандартная функция большинства ГИСпакетов.

Как правило, координаты текущего положения курсора на экране выводятся внизу в строке состояния программы.

Единицы измерения координат зависят от выбранной картографической проекции и системы координат и могут устанавливаться в свойствах цифровой карты.

Измерение расстояний, площадей и периметров.

Также стандартная картометрическая функция ГИС, присутствующая не только в полнофункциональных ГИС-пакетах, но и во многих электронных атласах и справочниках. Кроме того, в некоторых форматах данных ГИС (например, в базе геоданных ArcGIS) длины линейных объектов, площади и периметры полигональных объектов автоматически рассчитываются при создании объектов и всегда хранятся в виде полей в базе данных.

Анализ отношений – выбор объектов разных слоёв карты по их взаиморасположению (поисковые пространственные запросы).

Примеры пространственных запросов: выбрать объекты слоя Города, находящиеся внутри выбранных объектов слоя Страны; выбрать объекты слоя Реки 1.9.2. Сложный пространственный анализ К сложному пространственному анализу относятся следующие операции:

Построение буферных зон вокруг объектов.

Результатом такой операции обычно является новый полигональный слой данных, включающий территорию в пределах определённого расстояния от заданных объектов Широкое применение буферные зоны находят в экологическом менеджменте при расчёте водоохранных зон рек, зон отчуждения при строительстве объектов производственной инфраструктуры, территорий вокруг источников загрязнения, а также в экономической географии и геомаркетинге – например, при определении зон влияния городов и городских агломераций, доступности торговых точек и т.п.

Расчёт буферных зон позволяет выполнять сложные поисковые пространственные запросы: например, найти объекты слоя Населённые пункты, находящиеся в пределах 10 км от объектов слоя Железные дороги; выбрать объекты слоя Магазины, находящиеся в пределах 50 м от выбранных объектов слоя Маршруты городского транспорта.

Операции с цифровыми моделями рельефа, включая сложный морфометрический анализ и анализ зон видимости/невидимости.

Анализ сетей: например, поиск маршрута в транспортной сети с минимальными временными издержками или расчёт транспортных потоков.

Оверлейные операции – операции наложения друг на друга объектов нескольких слоёв с целью получения нового слоя (векторная алгебра карт).

Примером могут служить функции объединения, пересечения и вырезания слоёв.

При объединении объектов двух слоёв результирующий слой включает все объекты, содержавшиеся как в первом, так и во втором слое.

При пересечении объектов результирующий слой включает только объекты, имеющие общее пространственное положение, т.е. берутся данные, находящиеся на одной территории одновременно и в первом и во втором слое, и отбрасывается вся остальная информация. При вырезании объектов результирующий слой включает объекты первого слоя, «вырезанные» по контуру объектов второго слоя.

Оверлейные операции широко используются в экологическом менеджменте – например, при расчёте ущерба промысловым видам природных ресурсов, попадающих в полосу отвода земель под объекты обустройства нефтяного месторождения 1.10. Информационное обеспечение ГИС Самый важный компонент любой географической информационной системы информационное обеспечение этой системы.

Отличительная черта данных в ГИС - их пространственная организация, т.е. данные в ГИС имеют географическую привязку.

Основными источниками информации при создании ГИС являются карты, данные дистанционного зондирования (ДДЗ), а также материалы полевых инструментальных съёмок.

Каждый из источников данных имеет свои достоинства и недостатки, но в целом следует отметить тенденцию роста роли ДДЗ в ГИС.

1.10.1. Общие сведения о картах Карта рассматривается как образно-знаковая модель, обладающая высокой информативностью, пространственно-временным подобием относительно оригинала, метричностью, особой обзорностью и наглядностью, что делает ее важнейшим средством познания в науках о Земле и социально-экономических науках *Берлянт А.М. и др., 2003+.

Как правило, все карты включают в себя несколько составных элементов:

картографическое изображение, математическую основу (картографическая проекция, координатная сетка, масштаб, опорная геодезическая сеть), вспомогательное оснащение (легенда, название карты, сведения об исполнителях) и дополнительные данные (диаграммы, графики, профили, таблицы, текстовые данные и т.п.) *Салищев К.А., 1982+.

По масштабу различают:

крупномасштабные карты — 1: 100 000 и крупнее;

среднемасштабные карты — 1: 200 000 — 1: 1 000 000;

мелкомасштабные карты — мельче 1: 1 000 000.

В соответствии с содержанием различают следующие группы карт:

тематические карты природных объектов и явлений;

социально-экономические карты;

карты взаимодействия природы и общества;

Все карты могут быть аналитическими, комплексными или синтетическими. По практической специализации различают несколько типов карт:

инвентаризационные карты, показывающие наличие объектов;

оценочные карты, характеризующие объекты (природные ресурсы) по их пригодности для каких-либо видов хозяйственной деятельности;

рекомендательные карты, показывающие размещение мероприятий, предлагаемых для охраны, улучшения природных условий и оптимального использования ресурсов;

прогнозные карты, содержащие научное предвидение явлений, не существующих или неизвестных в настоящее время.

1.10.2. Цифровые карты Картографическая информация вводится в компьютер посредством сканирования (растровая форма), либо с помощью ручного цифрования с использованием дигитайзера (векторная форма). В последнее время наибольшую популярность приобрело автоматическое цифрование путём сканирования исходного оригинала карты с последующей интерактивной векторизацией в специальных программных средствах — векторизаторах.

С другой стороны, зачастую существует возможность приобретения уже готовых цифровых карт. Основными производителями цифровых карт масштабов 1: 200 000 и 1: 1 000 000 на территорию России, являются:

Предприятия Роскартографии (аэрогеодезические предприятия, Госгисцентр);

Предприятия Министерства обороны (ВТУ ГШ МО РФ);

Предприятия Министерства природных ресурсов (ГлавНИВЦ);

Независимые российские организации (ГИС-Ассоциация);

Иностранные производители цифровых данных на территорию России (например, Digital Chart of the World (DCW) — сделанная в США Цифровая Карта Мира, распространяемая фирмами «Дата+», «Эсти-Мэп»).

В настоящее время в России создаётся Центральный фонд цифровых картографических данных Роскартографии. Всего он включает 144 номенклатурных листа масштаба 1: 1 000 000 и 495 листов масштаба 1: 200 000. Цифровые карты крупных масштабов (1: 25 000 и 1: 50 000) изготавливаются сегодня на отдельные, пользующиеся повышенным спросом территории страны.

1.11. Геодезическая основа карт Земля шарообразна и по форме близка к сфероиду. Но из-за неравномерного распределения масс Земля имеет обширные, хотя и довольно пологие, выпуклости и вогнутости.

Поэтому сложную фигуру Земли называют геоидом. Благодаря использованию искусственных спутников и наземных измерений геоид достаточно изучен. При картографировании сложную фигуру геоида заменяют математически более простой — эллипсоидом вращения (рис. 12) *Берлянт А.М. и др., 2003+. Параметры наиболее известных эллипсоидов представлены в табл. 1.

Таблица 1. Основные земные эллипсоиды и их параметры *Берлянт А.М. и др., 2003+ 1.11.1. Расчет земных эллипсоидов в России Расчет эллипсоида в нашей стране был выполнен в 1940 г. выдающимся ученым Ф.Н. Красовским (1878—1948) и его учеником А.А. Изотовым (1907—1988). Эллипсоид Красовского был утвержден в СССР для геодезических и картографических работ, его используют в России и в настоящее время.

Со временем постоянно повышалась точность определения большой полуоси и сжатия земного эллипсоида (см. табл. 1).

Параметры современной точности имеют эллипсоид системы GRS-80 (Geodetic Reference System, 1980), составляющей основу современных координатных систем Австралии, Европы, стран Северной и Центральной Америки, WGS-84 (World Geodetic System, 1984), получивший мировое распространение благодаря американской глобальной системе спутникового позиционирования GPS, и российский ПЗ-90 (Параметры Земли, 1990) *Берлянт А.М. и др., 2003+.

Важнейшие параметры эллипсоидов WGS-84, ПЗ-90 и Красовского приведены в табл. 2.

Таблица 2. Параметры основных земных эллипсоидов *Берлянт А.М. и др., 2003+ Параметры Эллипсоиды Широта (В) — угол, образованный нормалью к поверхности земного эллипсоида в данной точке и плоскостью его экватора.

Долгота (L) — двугранный угол между плоскостями меридианов данной точки и начального меридиана.

1.11.2. Расчет земных эллипсоидов в России (стр. 2) Географическая сетка — сетка меридианов и параллелей на земном эллипсоиде, шаре или на глобусе.

Положение любой точки на земном эллипсоиде определяется широтой и долготой.

Рассекая эллипсоид плоскостями, проходящими через полярную ось, получают линии меридианов, а плоскостями, проходящими перпендикулярно этой оси, — линии параллелей.

Линия экватора — след сечения эллипсоида плоскостью, проходящей через его центр перпендикулярно полярной оси. Меридианы и параллели формируют географическую сетку.

1.11.3. Геодезические сети С целью картографирования используют геодезические системы координат: общеземные — для всей планеты и референцные, распространяемые на отдельные регионы или государства.

Общеземную координатную систему используют для картографирования и решения глобальных задач, таких как изучение фигуры, внешнего гравитационного поля, их изменений во времени, движения полюсов, неравномерности вращения Земли, управления полетами космических аппаратов в гравитационном поле Земли и др.

С этой целью создают модель планеты — эллипсоид, имеющий размеры, массу, угловую скорость вращения и другие фундаментальные параметры весьма близкие реальной Земле *Берлянт А.М. и др., 2003+.

Практически для закрепления геоцентрической гринвичской координатной системы создается геодезическая сеть.

Каждый пункт, закрепленный на местности или на космическом аппарате, имеет координаты X, Y, Z. Их можно пересчитать в широты (В), долготы (L), определяющие положение пункта на эллипсоиде, и высоту (Н) над ним.

Эллипсоид можно отобразить в некоторой проекции в плоскости карты и определить для пунктов плоские прямоугольные координаты х, у.

От пунктов сети посредством измерений координаты передаются на другие новые пункты, в том числе и на космические аппараты, а с них — вновь на точки на Земле.

Геодезические сети — это наиболее надежный и совершенный способ практического закрепления координатной системы. Известно несколько общеземных координатных систем. Они опираются на одинаковые теоретические положения, а различия обусловлены, главным образом, геодинамическими процессами, небольшими расхождениями фундаментальных параметров, погрешностями измерений, неравномерностью размещения геодезических пунктов и особенностями их математической обработки.

Референцные системы координат устанавливают в отдельных регионах или государствах с помощью референц-эллипсоидов, наилучшим образом соответствующих данному региону.

Референц-эллипсоид ориентируют в теле Земли при помощи исходных геодезических дат, т.е. параметров, которые устанавливают значения широт, долгот и их взаимосвязь с астрономическими координатами в некотором исходном пункте. Правильнее ориентировать референц-эллипсоид не по одному пункту, а по измерениям на множестве астрономогеодезических пунктов страны. В этом случае вообще отпадает надобность в исходном пункте.

Так установлен референц-эллипсоид Красовского и введена система координат 1942 г. СК-42 *Берлянт А.М. и др., 2003+.

Многие страны при введении региональных референцных координатных систем стремятся использовать общеземные параметры.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.